UG NX 8.0模具設計教程（附光盤）/21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高玉新，李麗華，戴晟 等 著

圖書標籤:

• UG NX
• 模具設計
• CAD/CAM
• 計算機輔助設計
• 機械設計
• 工程技術
• 教材
• 21世紀高等院校
• 規劃教材
• 光盤資源

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111400301

版次：1

商品編碼：11172207

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：288

字數：459000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《UG NX 8.0模具設計教程》以大量實例，循序漸進地介紹瞭應用注塑模嚮導模塊進行模具設計的一般過程，並對模具設計所需的建模基礎知識進行瞭精要介紹。主要內容包括兩大部分：第一部分是建模基礎知識，包括實體建模、自由麯麵建模和裝配設計，其主要命令的介紹均為注塑産品建模中的常用命令。第二部分是應用UGNX8.0/MoldWizard進行模具設計的過程及各個工具命令的使用方法，包括模具設計準備、分型設計、模架和標準件設計、澆注係統和冷卻係統設計。每一章都通過針對性強的實例介紹模具設計的一般過程和操作技巧，使讀者能夠較快掌握使用UGNX8.0/MoldWizard注塑模嚮導模塊進行模具設計的方法和步驟。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 UG NX 8.0基礎知識
1.1 瞭解UG NX 8.0
1.1.1 UG NX的主要技術特點
1.1.2 UG NX的功能模塊
1.1.3 UG NX 8.0的新增功能
1.2 UG NX 8.0操作界麵
1.3 UG NX 8.0基本操作
1.3.1 打開和保存文件
1.3.2 鼠標的使用
1.3.3 模型的視圖顯示方位和顯示樣式
1.3.4 模型的顯示和隱藏
1.3.5 對象的選取
1.3.6 信息查詢和分析
1.4 圖層設置
1.5 坐標係的操作
1.6 入門引例
1.7 本章小結
1.8 思考與練習

第2章 UG NX 8.0建模基礎
2.1 草圖
2.1.1 草圖環境
2.1.2 創建草圖
2.1.3 草圖的約束
2.1.4 草圖的編輯
2.1.5 草圖的操作
2.2 實體建模
2.2.1 實體建模概述
2.2.2 基準特徵
2.2.3 基準體素特徵
2.2.4 成型特徵
2.2.5 掃描特徵
2.2.6 布爾運算
2.3 特徵操作
2.3.1 拔模
2.3.2 抽殼
2.3.3 邊倒圓
2.3.4 倒斜角
2.3.5 修剪體和拆分體
2.3.6 陣列特徵
2.4 特徵編輯
2.4.1 編輯特徵參數
2.4.2 編輯位置
2.4.3 移動
2.5 實體建模實例--儀錶蓋造型設計
2.6 麯綫
2.6.1 麯綫的繪製
2.6.2 麯綫的編輯
2.6.3 麯綫的操作
2.7 麯麵建模
2.7.1 麯麵概述
2.7.2 由點構造麯麵
2.7.3 由麯綫構造麯麵
2.7.4 由麯麵構造麯麵
2.7.5 修剪片體
2.8 麯麵建模實例--咖啡壺造型
2.9 裝配設計
2.9.1 裝配概述
2.9.2 裝配過程
2.10 建模綜閤實例--充電器下蓋造型設計
2.11 本章小結
2.12 思考與練習

第3章 UG NX 8.0 模具設計概述
3.1 注射模具的基本結構
3.2 UG NX 8.0/Mold Wizard工作界麵
3.3 UG NX 8.0模具設計流程
3.3.1 初始化項目
3.3.2 模具坐標係
3.3.3 設置收縮率
3.3.4 創建模具工件
3.3.5 型腔布局
3.3.6 模具分型
3.3.7 模架的設置
3.3.8 標準件管理
3.4 入門引例
3.5 本章小結
3.6 思考與練習

第4章 模具設計準備
4.1 入門引例
4.2 初始化項目
4.3 模具坐標係
4.4 設置收縮率
4.5 創建工件
4.5.1 工件類型
4.5.2 工件方法
4.6 型腔布局
4.6.1 矩形布局
4.6.2 圓形布局
4.6.3 編輯布局
4.7 綜閤實例--電動車充電器下蓋模具設計準備
4.8 本章小結
4.9 思考與練習

第5章 注塑模工具
5.1 注塑模工具概述
5.2 入門引例--接綫盒零件模型修補
5.3 實體修補工具
5.3.1 創建方塊
5.3.2 分割實體
5.3.3 實體補片
5.4 片體修補工具
5.4.1 邊緣修補
5.4.2 修剪區域補片
5.4.3 編輯分型麵和麯麵
5.4.4 擴大麯麵補片
5.4.5 拆分麵
5.5 實體編輯工具
5.5.1 替換實體
5.5.2 延伸實體
5.6 綜閤實例
5.6.1 電動車充電器下蓋模型修補
5.6.2 濕度儀下殼模型修補
5.7 本章小結
5.8 思考與練習

第6章 分型設計
6.1 模具分型概述
6.1.1 分型麵介紹
6.1.2 UG NX 8.0/Mold Wizard 分型過程
6.1.3 分型工具介紹
6.2 入門引例
6.3 設計區域
6.4 創建區域和分型綫
6.5 創建麯麵補片
6.6 設計分型麵
6.6.1 編輯分型綫
6.6.2 創建過渡對象
6.6.3 引導綫設計
6.6.4 創建分型麵
6.7 創建型腔和型芯
6.8 交換模型
6.9 備份分型/補片片
6.10 綜閤實例
6.10.1 電動車充電器下蓋的分型設計
6.10.2 濕度儀下殼的分型設計
6.11 本章小結
6.12 思考與練習

第7章 模架庫與標準件
7.1 入門引例
7.2 模架設計
7.2.1 模架的選用
7.2.2 UG NX 8.0/Mold Wizard模架的加載
7.3 標準件
7.3.1 標準件的加載和編輯
7.3.2 標準件的後處理
7.4 滑塊和斜頂
7.4.1 滑塊設計
7.4.2 斜頂設計
7.5 鑲塊設計
7.6 綜閤實例--電動車充電器下蓋模具標準件設計
7.7 本章小結
7.8 思考與練習

第8章 澆注係統和冷卻係統設計
8.1 澆注係統的設計
8.1.1 澆注係統概述
8.1.2 分流道設計
8.1.3 澆口設計
8.2 冷卻係統的設計
8.2.1 冷卻係統概述
8.2.2 冷卻係統設計
8.3 綜閤實例--充電器下蓋模具澆注係統和冷卻係統設計
8.3.1 澆口設計
8.3.2 分流道設計
8.3.3 冷卻係統設計
8.4 本章小結
8.5 思考與練習

第9章 模具設計綜閤實例
9.1 設計要求
9.2 設計步驟
9.2.1 模具設計準備
9.2.2 分型設計
9.2.3 添加模架
9.2.4 斜頂設計
9.2.5 添加標準件
9.2.6 澆注係統設計
9.2.7 冷卻係統設計
9.2.8 建腔
9.3 本章小結
9.4 思考與練習
參考文獻

前言/序言

以下是一本與《UG NX 8.0 模具設計教程（附光盤）/21世紀高等院校計算機輔助設計規劃教材》內容不相關的圖書簡介： --- 書名：深度學習在自然語言處理中的前沿進展與實踐 作者： 李明 教授, 王芳 博士 齣版社： 創新科技齣版社 齣版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5675-8823-1 定價： 128.00 元 --- 內容簡介： 本書係統梳理瞭近年來自然語言處理（NLP）領域在深度學習驅動下的飛速發展，聚焦於當前最前沿的研究熱點和最具潛力的應用方嚮。本書旨在為高年級本科生、研究生、以及從事人工智能研發和應用的技術人員提供一本理論紮實、案例豐富的參考指南。 第一部分：基礎理論迴顧與深度學習基石 本部分首先迴顧瞭傳統NLP麵臨的挑戰，如詞義消歧、長距離依賴性建模等問題。隨後，深入講解瞭支撐現代NLP發展的核心深度學習架構。詳細闡述瞭循環神經網絡（RNN）的變體，特彆是長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU）在序列建模中的優勢與局限。 重點內容包括： 1. 詞嵌入技術（Word Embeddings）的演進： 從傳統的One-Hot編碼，到基於計數的模型（如LSA），再到基於預測的模型（Word2Vec、GloVe），並探討瞭FastText對子詞信息的捕獲能力。 2. 注意力機製的引入： 深入剖析瞭自注意力（Self-Attention）機製的數學原理，解釋瞭它如何有效解決序列信息瓶頸，並為後續Transformer架構的齣現奠定瞭理論基礎。 第二部分：Transformer 架構及其生態係統 Transformer模型無疑是當代NLP領域的革命性力量。本部分將Transformer的結構進行瞭徹底的解構與重構。 詳細內容涵蓋： 1. Transformer核心組件分析： 精細講解瞭多頭注意力（Multi-Head Attention）、位置編碼（Positional Encoding）以及前饋網絡（Feed-Forward Networks）的協同工作方式。 2. 預訓練語言模型（PLM）的範式轉移： 重點介紹瞭BERT係列（包括RoBERTa、ALBERT等）的掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）的訓練目標。同時也涵蓋瞭以GPT為代錶的自迴歸（Autoregressive）模型的單嚮建模優勢，及其在文本生成任務中的卓越錶現。 3. 模型微調與遷移學習策略： 探討瞭針對特定下遊任務（如序列標注、文本分類、問答係統）時，如何高效地對大規模預訓練模型進行參數調整和適配，包括全量微調、參數高效微調（PEFT）方法如LoRA等。 第三部分：前沿應用與多模態融閤 本部分將理論知識與當前熱點應用相結閤，展示瞭深度學習在復雜NLP任務中的落地實踐。 1. 生成式AI與大語言模型（LLMs）： 深入探討瞭LLMs（如GPT-3/4、Claude等）的湧現能力（Emergent Abilities），並分析瞭指令遵循（Instruction Following）、思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）提示技術。此外，還討論瞭模型對齊（Alignment）的關鍵技術，如基於人類反饋的強化學習（RLHF）。 2. 信息抽取與知識圖譜構建： 講解瞭如何利用序列標注模型（如BiLSTM-CRF的升級版）實現命名實體識彆（NER）和關係抽取（RE）。探討瞭如何將抽取齣的結構化信息有效地集成到知識圖譜中。 3. 跨模態與多語言處理： 介紹瞭CLIP、VL-BERT等模型如何實現文本與圖像的聯閤錶示學習，擴展瞭NLP的邊界。在多語言方麵，分析瞭多語言BERT（mBERT）和XLM-R在低資源語言遷移學習中的應用潛力。 第四部分：工程實踐、評估與倫理考量 理論研究必須與可靠的工程實踐和嚴謹的倫理評估相結閤。 1. 模型部署與優化： 介紹瞭模型量化（Quantization）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）等技術，以降低大模型的推理延遲和資源消耗。討論瞭使用ONNX、TensorRT等工具鏈進行生産環境加速的實踐經驗。 2. 評估指標與魯棒性測試： 詳細對比瞭BLEU、ROUGE、METEOR等生成任務指標，以及F1 Score、準確率在判彆任務中的應用。更重要的是，本書強調瞭模型對抗性攻擊和魯棒性測試的重要性，避免模型在真實世界中的意外失效。 3. AI倫理與偏見緩解： 討論瞭訓練數據中潛在的社會偏見（如性彆、種族偏見）如何在語言模型中被放大，並提供瞭減輕這些偏見的後處理和模型設計策略。 本書特色： 前沿性： 覆蓋Transformer、LLM、RLHF等2020年以來的核心技術。 實踐性： 配套的在綫資源中提供基於PyTorch/TensorFlow的完整代碼示例，讀者可直接復現論文中的關鍵實驗。 深度： 理論推導嚴謹，不迴避復雜數學背景，適閤有一定機器學習基礎的讀者。 本書是理解和駕馭當前人工智能浪潮中NLP領域技術核心的必備參考書。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格，老實講，一開始讓我有點犯嘀咕。它不像那些市麵上流行的網絡教程那樣，動輒使用“一招鮮吃遍天”、“30分鍾精通”這類吸引眼球的口號。相反，它的語言非常書麵化，甚至在某些地方顯得有些晦澀和冗長。比如，講解拉伸特徵的邊界控製時，它會引用大量的幾何拓撲學的定義和術語，這對於隻想快速完成作業的學生來說，可能是一個門檻。但是，當我耐下性子，逐字逐句地去理解這些描述後，我發現這種嚴謹帶來的好處是巨大的。它迫使你不能隻是機械地點擊鼠標，而是必須停下來思考：這個麯麵是如何由無數個控製點和邊界綫構成的？這種對底層邏輯的深挖，極大地提升瞭我對軟件內核的理解深度。我發現，當我對一個特徵的數學本質有瞭清晰認識後，即便是麵對一個全新的、書中沒有齣現過的復雜造型，我也能舉一反三地找到最有效的建模方法，而不是被教程的固定案例所束縛。這本教材，與其說是操作手冊，不如說是UG工程師的“內功心法秘籍”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，坦白說，第一眼看上去並沒有立刻抓住我的眼球。那種傳統的藍白配色和略顯陳舊的字體排版，讓人感覺它更像是一本多年前的教學參考書，而不是麵嚮當前主流設計軟件的最新指南。我原以為“UG NX 8.0”這個版本號在現在看來可能已經有些過時瞭，但翻開目錄後，我發現內容組織得異常紮實，尤其是在模具設計的基礎理論闡述上，作者的處理非常細緻入微，完全不像很多市麵上流於錶麵的“速成”教程那樣隻講操作步驟。比如，關於型腔和型芯的分割原則，書中用瞭足足好幾頁的篇幅，結閤復雜的幾何分析圖例，深入剖析瞭拔模斜度、冷卻流道布局對零件成型質量的決定性影響，這部分內容對於一個剛從基礎CAD轉入專業模具設計領域的學習者來說，是無價之寶。它不僅僅教你怎麼在軟件裏畫綫畫麵，更重要的是讓你明白“為什麼”要這麼做，這種設計思想的灌輸，遠比記住幾個快捷鍵重要得多。而且，隨書附帶的光盤，雖然光盤這個媒介本身現在看來有點復古，但裏麵的教學案例文件組織得井井有條，每一個步驟都有對應的初始文件和最終結果文件，這大大降低瞭初學者因操作失誤而卡住的挫敗感。總體而言，雖然包裝略顯樸素，但內裏的乾貨密度非常高，是那種值得放在手邊，時不時翻閱的工具書。

評分☆☆☆☆☆

關於那本附帶的光盤，我得單獨提幾句。我原本以為光盤裏的內容無非就是些練習文件，可能質量參差不齊。但齣乎意料的是，光盤中收錄的“典型復雜麯麵模具拆分案例”集閤，簡直是我的救命稻草。我正在負責一個汽車側圍內闆的模具設計，其麯麵自由度極高，傳統的分型麵處理簡直是噩夢。書本上針對這類復雜麯麵處理的章節相對理論化，我嘗試瞭好幾次都失敗瞭。正是光盤中那個專門針對類似麯麵高精度分型的案例，我得以一步步跟著裏麵的中間文件和特定設置，終於成功地完成瞭我的分型。作者在案例的選擇上，顯然是下瞭大功夫的，他們挑選的都是那些在實際生産中，能暴露軟件和設計者局限性的“硬骨頭”問題，而不是那些簡單的方塊或圓柱體。這種以解決行業痛點為導嚮的案例庫，是這本書價值的集中體現，它體現瞭作者不僅懂軟件，更懂模具車間的實際需求和挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深遠的印象，是它對“規範化”的執著。在工程設計領域，一個項目最終能否順利轉入加工環節，很大程度上取決於設計文件是否規範、圖層管理是否清晰、命名規則是否統一。這本書在每一個章節的末尾，都會有一個簡短但極其重要的“規範提示”小欄目。比如，它會強調在進行特徵倒圓時，應當先使用“修剪邊界”而不是直接輸入半徑，以確保後續修改的可靠性；再比如，它對公差標注的選取標準，都嚴格遵循瞭國標（GB）的要求。這種對細節的把控，讓這本書超越瞭普通的技術書籍，上升到瞭職業素養教育的層麵。我以前總覺得這些是“細枝末節”，但在遵循書中的規範進行項目整理後，我發現我的齣圖效率和後續與鉗工溝通的順暢度都得到瞭顯著提升。這說明作者在編寫時，已經將一個優秀工程師應有的職業習慣，融入到瞭每一個操作指令的講解之中，這纔是真正高等院校規劃教材應該具備的深度和遠見。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我購買這本書的初衷是想快速上手NX 8.0的界麵和基本操作流程，畢竟現在行業裏很多老牌工廠的設備和軟件環境可能還停留在比較穩定的舊版本上，需要一個可靠的“復習資料”。然而，這本書給我的驚喜，在於它對“數字化工藝鏈”的理解和融入。它並沒有將模具設計孤立地看待，而是巧妙地將CAE（計算機輔助工程）的概念融入到設計流程中。比如，在講解注塑模的排氣係統設計時，作者會穿插介紹如何利用軟件內置的分析工具對壓力分布進行初步預判，而不是等到試模階段纔發現問題。這種前瞻性的設計思維，在我看來是這個版本教程的一大亮點。很多新書為瞭追求時髦，會堆砌很多花裏鬍哨的新功能演示，但往往忽略瞭設計背後的工程學原理。這本書卻反其道而行之，它用一種非常嚴謹的學術態度，構建瞭一個完整的、符閤實際生産邏輯的設計框架。它更像是一位經驗豐富的老工程師在手把手地帶你走過一個完整的項目周期，每一個決策點都有理有據，這讓我的學習過程更加踏實，也讓我對未來獨立承擔項目更有信心。

評分☆☆☆☆☆

不錯的東西，希望內容寫得更詳細點

評分☆☆☆☆☆

內容詳細，按部就班，適閤入門

評分☆☆☆☆☆

適閤新手，無教學視頻，忘改進

評分☆☆☆☆☆

課程太少，學不多少。

評分☆☆☆☆☆

內容詳細，按部就班，適閤入門

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

慢慢看。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

買迴來打開後纔發現光盤是裂掉的，包裝什麼都沒有，就一個袋子。裏麵的光盤不壞纔怪。沒光盤我光隻有書怎麼搞，差評

評分☆☆☆☆☆

很好用，學瞭半個月全用上瞭