正版 包邮 算法导论（原书第3版）（全球超过50万人阅读的算法圣经！算法标准教材,国内外 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111407010

商品编码：11185573586

 

书名:算法导论（原书第3版）（全球超过50万人阅读的算法圣经！算法标准教材，国内外1000余所高校采用）

定价：128.00元

作者:(美)Thomas H.Cormen，Charles E.Leiserson，Ronald L

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-1-1

ISBN：9787111407010

页码：780

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.403kg

MIT四大名师联手铸就，影响全球千万程序员的“算法圣经”！国内外千余所高校采用！

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。
第3版的主要变化：
·新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。
·修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。
·移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。
·修订了动态规划和贪心算法相关内容。
·流网络相关材料现在基于边上的全部流。
·由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。
·修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。
·新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。
全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在IT专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。
第3版的主要变化：
·新增了van Emde Boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。
·修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。
·移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。
·修订了动态规划和贪心算法相关内容。
·流网络相关材料现在基于边上的全部流。
·由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。
·修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。
·新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献

 

《算法导论(原书第3版)》
出版者的话
译者序
前言
第一部分 基础知识
第1章 算法在计算中的作用3
1.1 算法3
1.2 作为一种技术的算法6
思考题8
本章注记8
第2章 算法基础9
2.1 插入排序9
2.2 分析算法13
2.3 设计算法16
2.3.1 分治法16
2.3.2 分析分治算法20
思考题22
本章注记24
第3章 函数的增长25
3.1 渐近记号25
3.2 标准记号与常用函数30
思考题35
本章注记36
第4章 分治策略37
4.1 最大子数组问题38
4.2 矩阵乘法的Strassen算法43
4.3 用代入法求解递归式47
4.4 用递归树方法求解递归式50
4.5 用主方法求解递归式53
4.6 证明主定理55
4.6.1 对b的幂证明主定理56
4.6.2 向下取整和向上取整58
思考题60
本章注记62
第5章 概率分析和随机算法65
5.1 雇用问题65
5.2 指示器随机变量67
5.3 随机算法69
��5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用73
5.4.1 生日悖论73
5.4.2 球与箱子75
5.4.3 特征序列76
5.4.4 在线雇用问题78
思考题79
本章注记80
第二部分 排序和顺序统计量
第6章 堆排序84
6.1 堆84
6.2 维护堆的性质85
6.3 建堆87
6.4 堆排序算法89
6.5 优先队列90
思考题93
本章注记94
第7章 快速排序95
7.1 快速排序的描述95
7.2 快速排序的性能97
7.3 快速排序的随机化版本100
7.4 快速排序分析101
7.4.1 最坏情况分析101
7.4.2 期望运行时间101
思考题103
本章注记106
第8章 线性时间排序107
8.1 排序算法的下界107
8.2 计数排序108
8.3 基数排序110
8.4 桶排序112
思考题114
本章注记118
第9章 中位数和顺序统计量119
9.1 最小值和最大值119
9.2 期望为线性时间的选择算法120
9.3 最坏情况为线性时间的选择算法123
思考题125
本章注记126
第三部分 数据结构
第10章 基本数据结构129
10.1 栈和队列129
10.2 链表131
10.3 指针和对象的实现134
10.4 有根树的表示137
思考题139
本章注记141
第11章 散列表142
11.1 直接寻址表142
11.2 散列表143
11.3 散列函数147
11.3.1 除法散列法147
11.3.2 乘法散列法148
11.3.3 全域散列法148
11.4 开放寻址法151
11.5 完全散列156
思考题158
本章注记160
第12章 二叉搜索树161
12.1 什么是二叉搜索树161
12.2 查询二叉搜索树163
12.3 插入和删除165
12.4 随机构建二叉搜索树169
思考题171
本章注记173
第13章 红黑树174
13.1 红黑树的性质174
13.2 旋转176
13.3 插入178
13.4 删除183
思考题187
本章注记191
第14章 数据结构的扩张193
14.1 动态顺序统计193
14.2 如何扩张数据结构196
14.3 区间树198
思考题202
本章注记202
第四部分 高级设计和分析技术
第15章 动态规划204
15.1 钢条切割204
15.2 矩阵链乘法210
15.3 动态规划原理215
15.4 最长公共子序列222
15.5 最优二叉搜索树226
思考题231
本章注记236
第16章 贪心算法237
16.1 活动选择问题237
16.2 贪心算法原理242
16.3 赫夫曼编码245
16.4 拟阵和贪心算法250
16.5 用拟阵求解任务调度问题253
思考题255
本章注记257
第17章 摊还分析258
17.1 聚合分析258
17.2 核算法261
17.3 势能法262
17.4 动态表264
17.4.1 表扩张265
17.4.2 表扩张和收缩267
思考题270
本章注记273
第五部分 高级数据结构
第18章 B树277
18.1 B树的定义279
18.2 B树上的基本操作281
18.3 从B树中删除关键字286
思考题288
本章注记289
第19章 斐波那契堆290
19.1 斐波那契堆结构291
19.2 可合并堆操作292
19.3 关键字减值和删除一个结点298
19.4 最大度数的界300
思考题302
本章注记305
第20章 van Emde Boas树306
20.1 基本方法306
20.2 递归结构308
20.2.1 原型van Emde Boas结构310
20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作311
20.3 van Emde Boas树及其操作314
20.3.1 van Emde Boas树315
20.3.2 van Emde Boas树的操作317
思考题322
本章注记323
第21章 用于不相交集合的数据结构324
21.1 不相交集合的操作324
21.2 不相交集合的链表表示326
21.3 不相交集合森林328
*21.4 带路径压缩的按秩合并的分析331
思考题336
本章注记337
第六部分 图算法
第22章 基本的图算法341
22.1 图的表示341
22.2 广度优先搜索343
22.3 深度优先搜索349
22.4 拓扑排序355
22.5 强连通分量357
思考题360
本章注记361
第23章 最小生成树362
23.1 最小生成树的形成362
23.2 Kruskal算法和Prim算法366
思考题370
本章注记373
第24章 单源最短路径374
24.1 Bellman�睩ord算法379
24.2 有向无环图中的单源最短路径问题381
24.3 Dijkstra算法383
24.4 差分约束和最短路径387
24.5 最短路径性质的证明391
思考题395
本章注记398
第25章 所有结点对的最短路径问题399
25.1 最短路径和矩阵乘法400
25.2 Floyd�瞁arshall算法404
25.3 用于稀疏图的Johnson算法409
思考题412
本章注记412
第26章 最大流414
26.1 流网络414
26.2 Ford�睩ulkerson方法418
26.3 最大二分匹配428
26.4 推送重贴标签算法431
26.5 前置重贴标签算法438
思考题446
本章注记449
第七部分 算法问题选编
第27章 多线程算法453
27.1 动态多线程基础454
27.2 多线程矩阵乘法465
27.3 多线程归并排序468
思考题472
本章注记476
第28章 矩阵运算478
28.1 求解线性方程组478
28.2 矩阵求逆486
28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近489
思考题493
本章注记494
第29章 线性规划495
29.1 标准型和松弛型499
29.2 将问题表达为线性规划504
29.3 单纯形算法507
29.4 对偶性516
29.5 初始基本可行解520
思考题525
本章注记526
第30章 多项式与快速傅里叶变换527
30.1 多项式的表示528
30.2 DFT与FFT531
30.3 高效FFT实现536
思考题539
本章注记541
第31章 数论算法543
31.1 基础数论概念543
31.2 最大公约数547
31.3 模运算550
31.4 求解模线性方程554
31.5 中国余数定理556
31.6 元素的幂558
31.7 RSA公钥加密系统561
31.8 素数的测试565
31.9 整数的因子分解571
思考题574
本章注记576
第32章 字符串匹配577
32.1 朴素字符串匹配算法578
32.2 Rabin�睰arp算法580
32.3 利用有限自动机进行字符串匹配583
32.4 Knuth�睲orris�睵ratt算法588
思考题594
本章注记594
第33章 计算几何学595
33.1 线段的性质595
33.2 确定任意一对线段是否相交599
33.3 寻找凸包604
33.4 寻找最近点对610
思考题613
本章注记615
第34章 NP完全性616
34.1 多项式时间619
34.2 多项式时间的验证623
34.3 NP完全性与可归约性626
34.4 NP完全性的证明633
34.5 NP完全问题638
34.5.1 团问题638
34.5.2 顶点覆盖问题640
34.5.3 哈密顿回路问题641
34.5.4 旅行商问题644
34.5.5 子集和问题645
思考题647
本章注记649
第35章 近似算法651
35.1 顶点覆盖问题652
35.2 旅行商问题654
35.2.1 满足三角不等式的旅行商问题654
35.2.2 一般旅行商问题656
35.3 集合覆盖问题658
35.4 随机化和线性规划661
35.5 子集和问题663
思考题667
本章注记669
第八部分 附录：数学基础知识
附录A 求和672
A.1 求和公式及其性质672
A.2 确定求和时间的界674
思考题678
附录注记678
附录B 集合等离散数学内容679
B.1 集合679
B.2 关系682
B.3 函数683
B.4 图685
B.5 树687
B.5.1 自由树688
B.5.2 有根树和有序树689
B.5.3 二叉树和位置树690
思考题691
附录注记692
附录C 计数与概率693
C.1 计数693
C.2 概率696
C.3 离散随机变量700
C.4 几何分布与二项分布702
*C.5 二项分布的尾部705
思考题708
附录注记708
附录D 矩阵709
D.1 矩阵与矩阵运算709
D.2 矩阵基本性质712
思考题714
附录注记715
参考文献716
索引732

探索计算的基石：一本带你穿越算法宇宙的旅程 在这个飞速发展的数字时代，算法无处不在，它们是驱动我们生活方方面面的核心动力，从搜索引擎的精准匹配，到社交媒体的信息流推荐，再到人工智能的智能决策，每一个“智能”的背后，都离不开精妙绝伦的算法设计。然而，对于许多渴望深入理解计算世界本质的探索者而言，算法的海洋往往显得浩瀚而深邃，令人望而生畏。 现在，请放下您心中对算法的固有认知，准备好踏上一段精彩纷呈的发现之旅。我们即将为您呈现的，是一本汇聚了数十年智慧沉淀的指南，它不以晦涩难懂的术语为障碍，而是以清晰的逻辑、生动的案例和循序渐进的引导，为您揭示算法的奥秘，点燃您对计算科学的热情。 为什么算法如此重要？ 在深入探索算法的细节之前，让我们先回顾一下为什么掌握算法如此关键。想象一下，您需要整理一座堆满了各种书籍的图书馆。您可以通过任意一种方式来整理，但哪种方式最有效率？是逐本翻阅，还是先根据书名首字母分类，抑或是根据出版年份排序？在这里，您已经不自觉地运用了“算法”的思想——即解决问题的步骤和策略。 在计算机科学领域，算法更是核心的组成部分。一个优秀的算法，能够以最少的资源（时间、内存）解决问题。随着数据量的爆炸式增长，以及对计算效率要求的不断提高，算法的优劣直接影响着软件的性能、产品的用户体验，乃至整个科技发展的速度。掌握算法，就如同拥有了一把打开高效计算大门的钥匙，让您能够驾驭更复杂的挑战，设计更具创新性的解决方案。 本书为您带来什么？ 本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是一次全面的算法知识体系构建之旅。它将带领您从最基础的概念出发，逐步深入到各种经典的算法设计范式和数据结构，并详细阐述其原理、分析方法以及在实际应用中的表现。 一、扎实基础，构建知识体系： 算法的本质与分析： 您将首先了解什么是算法，它的构成要素是什么，以及如何衡量一个算法的优劣。我们将深入探讨“时间复杂度”和“空间复杂度”这两个至关重要的概念，通过直观的图示和易于理解的语言，让您掌握分析算法效率的“度量衡”。您将学会如何使用“大O”符号来描述算法的增长趋势，从而在众多解决方案中挑选出最优者。 基本数据结构： 算法的实现离不开数据结构。本书将详细介绍最常用、最基础的数据结构，例如： 数组（Arrays）与链表（Linked Lists）： 它们是最基本的数据组织方式，了解它们的特性和操作，是理解更复杂结构的基础。 栈（Stacks）与队列（Queues）： 这些“后进先出”和“先进先出”的抽象数据类型，在程序设计中有广泛的应用，例如函数调用栈、任务调度等。 树（Trees）与图（Graphs）： 作为非线性数据结构，它们能够有效地表示复杂的关系。您将学习二叉树、平衡二叉树（如AVL树、红黑树）、堆（Heaps）等，以及图的遍历、最短路径等经典算法。 哈希表（Hash Tables）： 提供近乎常数时间的查找、插入和删除操作，是现代编程中不可或缺的一部分。 二、经典算法，融会贯通： 在打好坚实的基础之后，本书将带您领略各种经典算法的魅力，它们是解决许多问题的通用工具： 排序算法（Sorting Algorithms）： 从最直观的冒泡排序、插入排序，到更高效的归并排序、快速排序，再到适用于特定场景的计数排序、桶排序，您将理解它们的原理、优缺点以及适用范围。 查找算法（Searching Algorithms）： 除了简单的线性查找，您将深入了解二分查找（Binary Search）等高效查找方法，并理解其在有序数据集中的强大威力。 图算法（Graph Algorithms）： 图论是算法研究的重要分支。您将学习如何使用广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）来遍历图，如何解决最短路径问题（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法），如何构建最小生成树（如Prim算法、Kruskal算法）。 动态规划（Dynamic Programming）： 这是一种强大的问题解决方法，通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。您将学习如何识别适合动态规划的问题，并设计出高效的解决方案，例如背包问题、最长公共子序列问题等。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 这种算法在每一步选择局部最优解，期望最终得到全局最优解。您将学习其思想，以及在何种情况下贪心算法能够奏效，例如活动选择问题、霍夫曼编码等。 回溯算法（Backtracking Algorithms）： 当搜索问题的解空间很大时，回溯算法提供了一种系统地搜索解的策略。您将学习如何用回溯法解决组合问题、排列问题等。 字符串匹配算法（String Matching Algorithms）： 在文本处理和搜索中，高效的字符串匹配至关重要，您将了解KMP算法等经典算法。 三、理论与实践相结合，提升解决问题能力： 清晰的数学证明与直观的图解： 本书不会仅仅停留在算法的描述层面，而是会提供严谨的数学证明来支撑算法的正确性和效率分析，同时辅以大量的图解，让抽象的概念变得具象化，帮助您更容易理解算法的运作过程。 丰富的代码示例： 理论知识的学习离不开实践。本书提供了大量精心设计的代码示例，涵盖了各种编程语言的实现，让您可以直接上手，将学到的算法知识转化为实际的代码，并在自己的项目中加以应用。 深入的分析与讨论： 对于每一种算法，本书都会对其时间复杂度和空间复杂度进行详细的分析，并探讨其在不同场景下的性能表现。此外，还会对算法的变种、优化以及相关的应用进行深入的讨论。 循序渐进的学习路径： 全书的设计遵循从易到难、由浅入深的原则，即使您是初学者，也能在轻松愉快的氛围中逐步掌握算法的精髓。每一章都建立在前一章的基础上，确保您的学习过程连贯而高效。 本书适合谁？ 计算机科学的学生： 这本教材将是您学习算法课程的理想伙伴，它将帮助您深刻理解课程内容，建立扎实的专业基础。 软件工程师： 无论您是初入职场的开发者，还是经验丰富的架构师，掌握高效的算法都能显著提升您的编程能力，帮助您解决更具挑战性的技术问题，设计出更优化的系统。 数据科学家和机器学习工程师： 算法是数据科学和机器学习的基石。理解各种算法的原理和特性，对于您进行数据分析、模型构建和性能优化至关重要。 对计算科学感兴趣的爱好者： 如果您对计算机如何工作充满好奇，渴望理解“智能”背后的原理，那么这本书将是您探索计算世界精彩奥秘的绝佳起点。 一次改变您编程思维的旅程 掌握算法，不仅仅是学习一堆代码和公式，更是学习一种解决问题的思维方式。它训练您分解问题、抽象化、优化和验证的能力。通过本书的学习，您将不仅能够写出更高效的代码，更重要的是，您将能够以一种更系统、更具洞察力的方式去思考和解决各种计算问题。 准备好迎接挑战了吗？踏上这段算法探索之旅，您将发现一个充满无限可能的世界。让本书成为您探索计算科学深邃海洋的罗盘和灯塔，指引您发现前所未有的智慧与力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着多年开发经验的软件工程师，我深知算法能力对一个程序员的重要性。在职业生涯的某个阶段，我意识到自己在算法方面的知识体系存在短板，尤其是在处理大规模数据和优化系统性能方面，常常感到力不从心。经过多方了解和对比，我选择了这本书。这本书的内容深度和广度都远超我的预期。它不仅仅列举了各种算法，更重要的是深入剖析了这些算法背后的数学原理和设计思想。通过阅读这本书，我不仅巩固了之前零散的算法知识，还学习了许多我之前从未接触过的高级算法和数据结构。书中的例子非常贴合实际工程应用，让我能够将学到的知识直接应用到工作中，解决实际遇到的技术难题。例如，在优化数据库查询效率时，书中关于索引和B树的讲解，为我提供了非常重要的思路。这本书的阅读体验也很好，语言流畅，逻辑清晰，即使是面对复杂的算法，也能通过作者的讲解逐步理解。

评分☆☆☆☆☆

我之前是一名在校大学生，对算法一直怀有一种敬畏又好奇的心情。学校的课程虽然讲了一些基础算法，但总感觉不够深入，很多时候听完课还是云里雾里。后来，一位学长推荐了这本书，说这是“算法界的圣经”。我抱着试一试的心态入手，结果完全被它震撼到了。书里的内容编排非常合理，从最基础的排序、查找，到复杂的图算法、动态规划，再到更高级的NP完全性理论，都讲得条理清晰，而且难度递进。最让我惊喜的是，书中的讲解并不枯燥，作者善于用形象的比喻和实际的例子来解释抽象的概念，比如在讲快速排序的时候，作者就用了“分而治之”的思想，让我一下子就明白了其中的关键。而且，书中的习题设计也很有意思，不仅仅是让你套用公式，而是让你思考算法的设计思路，甚至鼓励你去改进现有的算法。这本书真的改变了我对算法的看法，让我觉得算法不再是冰冷的公式，而是充满智慧和创造力的艺术。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读计算机科学硕士的学生，对算法理论有着非常深入的需求。在寻找一本能够支撑我学术研究和未来职业发展的算法书籍时，我毫不犹豫地选择了这本书。它不仅仅是一本教材，更像是一本算法的百科全书。书中的内容覆盖了从基础数据结构到高级算法的方方面面，并且每一种算法都进行了极其详尽的分析，包括其原理、实现细节、最优解法以及各种变种。我尤其欣赏作者在分析算法效率时所采用的严谨数学方法，这对于我撰写学术论文和进行理论推导非常有帮助。书中提供的习题也极具挑战性，能够很好地检验我对知识的掌握程度，并且这些习题的设计也充分体现了算法在实际应用中的各种复杂场景。我曾经花费了大量时间研究书中的某个章节，反复推敲其证明过程，最终获得了深刻的理解。对于任何希望在算法领域有所建树的研究者或工程师来说，这本书都是不可或缺的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的救星！最近在准备一场技术面试，算法是我最薄弱的环节，之前也尝试过一些零散的学习资料，但总是抓不住重点，感觉学得很碎片化。直到我看到了这本书，它的名字就有一种“权威”感，让我觉得终于找到了能系统性解决问题的方法。翻开第一页，就被作者严谨的逻辑和清晰的讲解所折服。它不像我之前看的某些书，上来就讲一大堆高深的理论，而是从最基础的概念讲起，循序渐进，让我这个初学者也能慢慢跟上。特别是关于图论的部分，之前我一直觉得很头疼，但这本书用了很多生动的例子和图示，让我对各种图的遍历、最短路径算法有了全新的认识。而且，它还不仅仅是理论，书中的每一个算法都配有详细的伪代码和时间复杂度分析，这对于我理解算法的效率至关重要。我还在书中看到了很多我从未接触过的算法，比如动态规划和网络流，虽然现在还没完全搞懂，但感觉打开了一个新世界的大门。这本书真的让我对算法的学习充满信心，感觉离面试成功又近了一步。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始买这本书是被它的“包邮”和“正版”吸引的，因为我对算法了解不多，但又想找一本靠谱的书来入门。收到书后，我才发现它远不止于此。这本书的排版设计非常舒服，纸质也很好，拿在手里很有分量。最关键的是，内容真的太棒了！我之前听别人说算法很难，但这本书把很多复杂的概念都讲得浅显易懂。比如，它讲到递归的时候，就用了一个叠衣服的比喻，一下子就让我明白了原理。而且，这本书的结构也很有条理，从最基础的开始，一步一步地深入。书里有很多图示，这对我这种视觉型学习者来说太友好了，能很快地理解算法的运行过程。我还在书中看到了一些非常有意思的挑战题，虽然有些我还做不出来，但感觉很有成就感，让我更有动力去学习。总之，这本书不仅是一本算法教材，更像是一本能让我爱上算法的书。

评分☆☆☆☆☆

很高，很强大，算法届的圣经

评分☆☆☆☆☆

内容很充实，全新的书，包装也很好，非常满意！

评分☆☆☆☆☆

正版，非常好

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

不错，看着质量很好，正品

评分☆☆☆☆☆

书质量有问题

评分☆☆☆☆☆

书非常好，，祝老板生意兴隆

评分☆☆☆☆☆

有点怀疑是否为正版，书脊处的包装处理并不好，书在运输过程中边角有些折了，但这个可以理解。

评分☆☆☆☆☆

内容很充实，全新的书，包装也很好，非常满意！