內容簡介
《經典原版書庫·數據結構與算法分析:Java語言描述(英文版·第3版)》是國外數據結構與算法分析方麵的經典教材,使用卓越的Java編程語言作為實現工具討論瞭數據結構(組織大量數據的方法)和算法分析(對算法運行時間的估計)。
隨著計算機速度的不斷增加和功能的日益強大,人們對有效編程和算法分析的要求也不斷增長。《經典原版書庫·數據結構與算法分析:Java語言描述(英文版·第3版)》將算法分析與最有效率的Java程序的開發有機地結閤起來,深入分析每種算法,並細緻講解精心構造程序的方法,內容全麵、縝密嚴格。
作者簡介
Mark Allen Weiss,佛羅裏達國際大學計算與信息科學學院教授、副院長,本科教育主任和研究生教育主任。他於1987年獲得普林斯頓大學計算機科學博士學位,師從BobSedgewick。他曾經擔任全美AP(Advanced Placement)考試計算機學科委員會的主席(2000-2004)。他的主要研究興趣是數據結構、算法和教育學。
內頁插圖
目錄
Preface
Chapter 1 Introduction
1.1 What's the Book About?
1.2 Mathematics Review
1.2.1 Exponents
1.2.2 Logarichms
1.2.3 Series
1.2.4 Modular Arithmetic
1.2.5 The P Word
1.3 A Brief Inroduction to Recursion
1.4 Implementing Generic Components Pre-Java
1.4.1 Using Object for Genericicy
1.4.2 Wrappers for Primitive Types
1.4.3 Usinglnterface Types for Genericity
1.4.4 Compatibility of Array Types
1.5 Implementing Generic Components Usingjava 5 Generics
1.5.1 Simple Generic Classes and Interfaces
1.5.2 Autoboxing/Unboxing
1.5.3 TheDiamond Operator
1.5.4 Wildcardswith Bounds
1.5.5 Generic Static Methods
1.5.6 Type Bounds
1.5.7 TypeErasure
1.5.8 Restrictions onGenerics
1.6 Function Objects
Summary
Exercises
References
Chapter 2 Algorithm Analysis
2.1 MathematicalBackground
2.2 Model
2.3 What to Analyze
2.4 Running Time Calculations
2.4.1 A Simple Example
2.4.2 General Rules
2.4.3 Solutions for the Maximum Subsequence Sum Problem
2.4.4 Logamhms in the RunningTime
2.4.5 A Grain of Salt
Summary
Exercises
References
Chapter 3 Lists,Stacks,and Queues
3.1 Abstract Data Types (ADTs)
3.2 The List ADT
3.2.1 Simple Array Implementation of Lists
3.2.2 Simple Linked Lists
3.3 Listsin the java Collections API
3.3.1 Collectionlnterfac
3.3.2 Iterator
3.3.3 The List Interface, ArrayList, and LinkedList
3.3.4 Example:UsingremoveonaLinkedList
3.3.5 Listlterators
3.4 Implementation of ArrayList
3.4.1 The Basic Class
3.4.2 The Iterator and Java.Nested and Inner Classes
3.5 Implementation of LinkedList
3.6 The StackADT
3.6.1 Stack Model
……
Chapter 4 Trees
Chapter 5 Hashing
Chapter 6 Priority Queues(Heaps)
Chapter 7 Sorting
Chapter 8 The Disjoint Set Class
Chapter 9 Graph Algorithms
Chapter 10 Algorithm Desing Techniques
Chapter 11 Amortized Analysis
Chapter 12 Advanced Data Sturctures and Implementation
Index
精彩書摘
Suppose you have a group of N numbers and would like to determine the thh largest. This is known as the selection problem. Most studencs who have had a programming course or two would have no difficulty writing a program Co solve t.his problem. There are quite a few "obvious" solutions.
One way to solve this problem would be to read the N numbers into an array, sort the array in decreasing order by some simple algorithm such as bubblesort, and then return the elemem in poskion k.
A somewhat better algorithm might be to read the first k elements into an array and sort them (in decreasing order). Next, each remaining element is read one by one. As a new element arrives, it is ignored ifit is smaller than the kth element in the array. Otherwise, it is placed in its correct spot in the array, bumping one element out of the array. When the algPo'ithm ends, the element.in the kth position is ret.urned as the answer.
Both algorit.hms are simple to code, and you are encouraged to do so. The natural questions, then, are which algorithm is better and, more important, is either algorithm good enough? A simulation using a random file of 30 million elements and k = l5,000,000 will show that neither algorithm finishes in a reasonable amount of time; each requiresseveral days of compurer processing to cerminate (albeic eventually with a correct answer).An alternative met.hod, discussed in Chapt.er 7, gives a solution in about a second. Thus,although our proposed algorithms work, they cannot be considered good algorithms,because they are entirely impractical for input sizes that a third algorithm can handle in areasonable amount of rime.
……
前言/序言
穿越時空的智慧:java編程的基石與奧秘 在這信息爆炸的時代,軟件開發如同一座巍峨的城堡,而高效的數據組織與巧妙的算法設計,正是構築這座城堡不可或缺的基石。想要在這片數字的海洋中乘風破浪,掌握數據的脈絡,洞悉算法的玄妙,便成為每一位有誌於軟件開發的開發者必須踏上的徵程。本書,正是為這樣一群求知若渴的探索者精心打造的一份深度指南,它將帶領你潛入Java語言編程的核心,為你揭示數據結構與算法的精髓,讓你在瞬息萬變的編程世界裏,擁有洞察一切的力量。 本書並非簡單羅列枯燥的代碼片段,而是旨在培養讀者對計算機科學 fundamental principles 的深刻理解。我們將從最基礎的數據組織形式入手,探尋如何以最有效的方式存儲和管理信息。這就像在整理一個龐大的圖書館,我們需要設計齣精妙的分類和索引係統,以便能快速找到所需的書籍。在這裏,數組、鏈錶、棧、隊列等經典的數據結構將一一展現在你麵前,我們會詳細剖析它們的內部運作機製,比較它們在不同場景下的優劣,讓你能夠根據實際需求,選擇最適閤的工具。 然而,數據的組織僅僅是第一步。真正的挑戰在於如何對這些數據進行高效的處理,如何設計齣能夠解決復雜問題的精巧步驟。這時,算法的魅力便得以展現。我們將深入研究各種經典的算法,從樸素的綫性搜索到高效的二分查找,從簡單的冒泡排序到精密的快速排序、歸並排序,再到圖的遍曆、最短路徑的求解等。每一個算法都如同一把經過韆錘百煉的利器,它們不僅是解決問題的方案,更是邏輯思維的極緻體現。我們將引導你理解這些算法的設計思想,剖析它們的復雜度,讓你掌握如何分析算法的效率,並學會如何根據問題特性,設計齣屬於自己的高效算法。 選擇Java語言進行描述,絕非偶然。Java作為一門麵嚮對象、跨平颱、功能強大的編程語言,在全球範圍內擁有龐大的開發者社區和豐富的應用場景。本書將充分利用Java的特性,將抽象的數據結構和算法概念轉化為具體、可執行的代碼。通過閱讀和實踐書中的Java代碼示例,你不僅能加深對數據結構和算法的理解,更能熟練掌握Java語言的編程技巧,提升用Java解決實際問題的能力。我們會強調麵嚮對象的設計原則在實現數據結構和算法時的應用,讓你體會到代碼的優雅與模塊化的強大。 本書的編排匠心獨運,旨在循序漸進地引導讀者掌握知識。我們將從最基本、最核心的概念開始,逐步深入到更復雜、更高級的主題。每一章節都圍繞一個或一組相關的數據結構或算法展開,並在介紹理論知識的同時,提供大量精心設計的代碼示例和練習題。這些代碼示例不僅清晰地展示瞭概念的實現,更包含瞭許多實用的編程技巧和注意事項。而練習題則鼓勵讀者動手實踐,將所學知識融會貫通,進一步鞏固理解,發現自身在學習過程中的不足,並及時加以改進。 對於初學者而言,本書提供瞭堅實的基礎,讓你能夠自信地踏入算法和數據結構的世界。對於有一定編程經驗的開發者,本書則能幫助你係統地梳理和深化對這些核心概念的認識,填補知識上的空白,提升代碼的質量和運行效率,讓你在麵對更具挑戰性的項目時,能夠遊刃有餘。 本書所涵蓋的內容遠不止於此。我們還將探討各種“非綫性”數據結構,如樹(二叉搜索樹、平衡二叉搜索樹等)和圖,以及與之相關的各種經典算法。樹結構在錶示層次關係、進行高效查找等方麵有著無可替代的優勢,而圖則能夠廣泛地用於建模各種網絡和關係。理解這些結構及其操作,將極大地拓展你的解決問題的視野。 此外,本書還將深入到動態規劃、貪心算法、迴溯算法等重要的算法設計範式。這些範式是解決許多復雜優化問題和組閤問題的利器,掌握它們,將能讓你在麵對諸如背包問題、最長公共子序列、旅行商問題等經典難題時,不再束手無策。我們會詳細解析這些範式的原理,並通過具體的例子展示它們的應用,幫助你形成係統性的算法設計思維。 在分析算法的效率方麵,本書會重點介紹“漸進復雜度分析”這一核心概念,即使用大O符號來描述算法的時間復雜度和空間復雜度。理解這一點,是評價和選擇最優算法的關鍵。我們將帶領你掌握分析各種算法復雜度的技巧,讓你能夠量化地評估算法的性能,並做齣明智的決策。 本書的價值不僅在於傳授知識,更在於培養一種嚴謹的科學思維方式。在學習數據結構和算法的過程中,你將學會如何將現實世界的問題抽象成計算機模型,如何設計齣清晰、高效的解決方案,以及如何嚴謹地分析和驗證你的解決方案。這種思維方式,將貫穿你的整個編程生涯,讓你在麵對任何技術挑戰時,都能以係統、科學的態度去應對。 想象一下,當你能夠輕鬆地在海量數據中檢索到所需信息,當你能夠設計齣讓程序飛速運行的算法,當你能夠清晰地闡述一個復雜問題的解決方案,那時,你已經不僅僅是一名代碼的編寫者,更是一位具有深厚理論功底的軟件工程師。本書,正是你邁嚮這一目標最堅實的階梯。 這是一次深入探索java編程本質的旅程,一次對計算機科學核心智慧的緻敬。無論你是初齣茅廬的編程新手,還是經驗豐富的開發者,本書都將為你打開一扇通往更廣闊編程世界的大門,讓你在數據結構與算法的海洋中,找到屬於自己的燈塔,抵達智慧的彼岸。