![復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版） [Introduction to Complex Networks：Models, Structures and Dynamics]](https://pic.windowsfront.com/11658867/564150f7N407147c4.jpg)
具體描述
內容簡介
《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》是為自然科學、數學和工程領域的研究生以及本科高年級學生編寫的-本入門教科書，在第一版的基礎上補充、修訂而成，可以作為一個學期教學使用的講義，也可以作為科研參考書或自學讀物。《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》包括兩大部分內容：第一部分是基礎理論，包括背景材料和信息並附有適量的練習題，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二部分是應用選題，包括復雜網絡在幾個代錶性領域中的應用研究，這些章節彼此相對獨立。最後一章是近年來比較活躍的幾個前沿研究課題的簡介。各章均附有詳細的關鍵文獻，以幫助有興趣的讀者能夠很快地進入這些研究領域。
《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》保持瞭第一版的特色，通俗易懂，側重於主要思想和基本方法的介紹，具有初等微積分、綫性代數和常微分方程的讀者能夠輕鬆地學習書中的主要內容。同時增加瞭部分新內容，包括基本數理統計和動力係統基礎、網絡社團結構、網絡博弈等。
作者簡介
陳關榮，1981年獲廣州中山大學計算數學碩士學位，1987年獲美國Texas A&M;大學應用數學博士學位，現任香港城市大學講座教授及混沌與復雜網絡學術研究中心主任。於1996年當選為IEEE Fellow，被ISI評定為工程學及物理學高引用率研究人員，2008年和2012年獲國傢自然科學二等奬，2011年獲俄羅斯聖彼得堡國立大學授予榮譽博士學位和俄羅斯歐拉基金會頒發歐拉金質奬章，2014年獲法國諾曼底大學授予榮譽博士學位，並當選為歐洲科學院院士。汪小帆，1996年獲東南大學工學博士學位，現為上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授、緻遠學院常務副院長。2008年受聘為教育部長江學者特聘教授。近年一直從事復雜網絡係統分析與控製研究。獲2002年國傢傑齣青年科學基金、2005年IEEE電路與係統匯刊最佳論文奬、2008年上海市自然科學一等奬和2010年上海市自然科學牡丹奬。任2014-2017年IFA CLarge-Scale Complex Systems技術委員會主席。
李翔，2002年獲南開大學控製理論與控製工程博士學位，現為復旦大學信息科學與工程學院教授、電子工程係主任。近年一直從事復雜網絡與係統控製的理論與應用研究。先後獲得2005年IEEE電路與係統匯刊最佳論文奬、2008年上海市自然科學一等奬、2010年上海市青年科技英纔奬、2014年國傢傑齣青年科學基金等。
內頁插圖
目錄
Part Ⅰ FUNDAMENTAL THEORY1 Introduction
1.1 Background and Motivation
1.2 A Brief History of Complex Network Research
1.2.1 The Konigsburg Seven-Bridge Problem
1.2.2 Random Graph Theory
1.2.3 Small-World Experiments
1.2.4 Strengths of Weak Ties
1.2.5 Heterogeneity and the WWW
1.3 New Era of Complex-Network Studies
Exercises
References
2 Preliminaries
2.1 Elementary Graph Theory
2.1.1 Background
2.1.2 Basic Concepts
2.1.3 Adjacency Incidence and Laplacian Matrices
2.1.4 Degree Correlation and Assortativity
2.1.5 Some Basic Results on Graphs
2.1.6 Eulerian and Hamiltonian Graphs
2.1.7 Plane and Planar Graphs
2.1.8 Trees and Bipartite Graphs
2.1.9 Directed Graphs
2.1.10 Weighted Graphs
2.1.11 Some Applications
2.2 Elementary Probability and Statistics
2.2.1 Probability Preliminaries
2.2.2 Statistics Preliminaries
2.2.3 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
2.2.4 Markov Chains
2.3 Elementary Dynamical Systems Theory
2.3.1 Background and Morivation
2.3.2 Some Analytical Tools
2.3.3 Chaos in Nonlinear Systems
2.3.4 Kolmogorov-Sinai Entropy
2.3.5 Some Examples of Chaoric Sysrems
2.3.6 Stabilities of Nonlinear Systems
Exercises
References
3 Network Topologies： Basic Models and Properties
3.1 Introduction
3.2 Regular Networks
3.3 ER Random-Graph Model
3.4 Small-World Network Models
3.4.1 WS Small-World Nerwork Model
3.4.2 NW Small- World Network Model
3.4.3 Sratistical Properties of Small-World Network Models
3.5 Navigable Small-World Network Model
3.6 Scale-Free Network Models
3.6.1 BA Scale-Free Network Model
3.6.2 Robustness versus Fragiliry
3.6.3 Modified BA Models
3.6.4 A Simple Model with Power-Law Deg-ree Distribution
3.6.5 Local- World and Multi-Local- Wortd Network Models
Exercises
References
Part Ⅱ APPLICATIONS-SELECTED TOPICS
4 Internet： Topology and Modeling
4.1 Introduction
4.2 Topological Properties of the Internet
4.2.1 Power-Low Node-Degree Distribution
4.2.2 Hierarchical Structure
4.2.3 Rich-Club Structure
4.2.4 Disassortative Property
4.2.5 Coreness and Betweenness
4.2.6 Growrh of the Internet
4.2.7 Router-Level Internet Topology
4.2.8 Geographic Layout of the Interner
4.3 Random-Graph Network Topology Generator
4.4 Structural Network Topology Generators
4.4.1 Tiers Topology Generaror
4.4.2 Transir-Stub Topology Generator
4.5 Connectivity-Based Network Topology Generators
4.5.1 Inet
4.5.2 BRITE Model
4.5.3 GLP Model
4.5.4 PFP Model
4.5.5 TANG Model
Index
用戶評價
拿到這本書的那一刻，我就被它沉甸甸的質感和封麵設計所吸引，那是一種經典學術著作應有的莊重感。雖然我是一名初學者，但《Introduction to Complex Networks: Models, Structures and Dynamics》這個書名本身就勾勒齣瞭一個引人入勝的知識圖景。我一直對生活中那些看似無序，實則暗藏規律的現象充滿興趣，而復雜網絡似乎提供瞭一種全新的視角來理解這一切。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步探索復雜網絡的奇妙世界。從基礎的模型構建，到網絡結構的深度剖析，再到動力學過程的精妙解讀，我期待能在這裏找到清晰的脈絡和深刻的見解。我尤其關注書中關於“模型”和“動力學”的部分，因為我深信，理解瞭事物如何建模以及它們如何演變，是掌握其本質的關鍵。我希望這本書不僅能教會我理論知識，更能啓發我如何將這些理論應用於分析現實世界中的各種網絡現象，例如社交媒體上的信息流動，或者是生物體內復雜的相互作用。
評分當我拿到這本書的時候，一股沉甸甸的學術氣息撲麵而來。厚實的紙張、精美的排版，無不透露著齣版方的用心。書名《Introduction to Complex Networks: Models, Structures and Dynamics》如同一份嚴謹的學術宣言，讓我對即將展開的閱讀之旅充滿期待。我一直對那些看似雜亂無章的現象背後隱藏的規律感到著迷，而復雜網絡恰恰提供瞭理解這些規律的有力視角。從一個門外漢的角度來看，這本書的標題似乎預示著它將帶領讀者一步步深入復雜網絡的“模型”構建，揭示其內在的“結構”特徵，並最終理解其“動力學”演變。我期望它能用清晰的語言和恰當的案例，解釋那些抽象的概念，讓我能夠擺脫紙上談兵，真正理解網絡科學是如何應用於解決現實世界中的諸多難題的。也許，我能從中學會如何運用圖論、統計物理等方法，去分析那些連接人、信息、生物分子的復雜網絡，並從中發現一些意想不到的規律。我希望能通過這本書，構建起一套關於復雜網絡的係統認知框架，為日後的學習和研究打下堅實的基礎。
評分初見這本書，其嚴謹而內斂的封麵設計就吸引瞭我，仿佛預示著一場嚴謹的學術探索之旅即將啓程。書名《Introduction to Complex Networks: Models, Structures and Dynamics》如同一份清晰的路綫圖，指引著我深入復雜網絡的迷人世界。作為一名對事物連接性原理充滿好奇的學習者，我期待這本書能夠為我打開一扇理解宏觀世界運作機製的大門。我希望能從書中深入瞭解構建和理解復雜網絡的各種核心模型，例如ER隨機圖、WS小世界模型、BA無標度網絡等，並深刻理解它們的數學原理和實際意義。同時，我也渴望掌握分析網絡結構的關鍵指標和方法，諸如度分布、聚類係數、網絡社群結構等，以便能夠量化和描述網絡的拓撲特性。更重要的是，我期待學習到關於網絡動力學的內容，包括信息傳播、演化博弈、同步現象等，理解這些過程如何在網絡中發生和蔓延。這本書的齣版，對我來說是一次難得的學習機會，我希望它能幫助我建立起對復雜網絡科學的全麵認知，並為我未來的學習和研究提供堅實的理論基礎和方法論指導。
評分這本書的封麵設計就散發著一種嚴謹而又不失現代感的學術氣息，深藍色的背景搭配銀色的書名，讓人一看就知道這不是一本輕鬆的讀物，而是需要沉下心來細細品味的專業著作。我當初選擇它，正是被“復雜網絡”這個概念所吸引，它像是通往隱藏在數據海洋深處的秘密通道，勾勒齣事物之間錯綜復雜的聯係。雖然我還沒有開始深入閱讀，但僅從它散發齣的知識分量來看，我就能預感到這是一次智識上的挑戰，也是一次寶貴的探索之旅。我非常期待能通過這本書，解鎖那些隱藏在日常現象背後的“網絡”思維，理解從社交媒體到生物係統，再到金融市場，萬事萬物是如何通過相互連接而構成一個整體的。這本書的名字本身就充滿瞭吸引力，尤其是“模型、結構與動力學”這幾個關鍵詞，它們像是指引方嚮的燈塔，預示著我將會在理論的殿堂裏遨遊，學習如何去構建、分析和預測這些復雜係統的行為。我希望這本書能夠帶我領略到數學工具在理解現實世界中的強大力量，並激發我對這一領域更深層次的興趣，或許還能在未來的研究中找到新的靈感和方嚮。
評分我對於這本書的封麵設計非常欣賞，它傳遞齣一種嚴謹而不失美感的學術氛圍。翻開書頁，精緻的印刷和清晰的排版立刻給人留下瞭深刻的第一印象，這對於一本需要深入研讀的專業書籍來說至關重要。書名《Introduction to Complex Networks: Models, Structures and Dynamics》直觀地概括瞭本書的核心內容，我將其視為一本係統性學習復雜網絡理論的入門指南。我一直對事物之間相互關聯、相互影響的機製充滿好奇，而復雜網絡正是研究這種關聯性的強大工具。我希望這本書能夠清晰地闡釋復雜網絡的各種經典模型，例如隨機圖模型、小世界模型、無標度網絡模型等，讓我理解它們各自的特點和適用場景。同時，我也期待能學習到如何量化和分析網絡的結構屬性，如度分布、聚類係數、平均路徑長度等，以及如何理解網絡中的信息傳播、疾病擴散、同步現象等動力學過程。這本書的齣現，正好滿足瞭我渴望係統掌握復雜網絡知識的需求，它將是我探索這個迷人領域的堅實起點。
評分很好很強大。。。。。。。。。。。。很好很強大
評分物流速度快，送貨上門，服務態度超好！
評分書是正版，無異味！非常不錯！
評分導論和綜述性的書 價格有點貴啊
評分努力學習，好好工作，感謝京東
評分很經典的復雜網絡教材
評分正版書，質量很好。硬紙闆精裝
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評分這個不錯，方便快捷
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