數字信號處理實驗指導書（MATLAB版）/國外電子與通信教材係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] Sanjit K.Mitra 著，孫洪，餘翔宇 譯

圖書標籤:

• 數字信號處理
• MATLAB
• 信號處理
• 實驗指導
• 電子通信
• 通信工程
• 工程教育
• 國外教材
• 高等教育
• 教材

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121210679

版次：1

商品編碼：11304697

包裝：平裝

叢書名： 國外電子與通信教材係列

開本：16開

齣版時間：2013-07-01

頁數：192

字數：307000

正文語種：中文

內容簡介

　　《數字信號處理實驗指導書（MATLAB版）/國外電子與通信教材係列》是Sanjit K. Mitra所著的《數字信號處理——基於計算機的方法》一書的配套實驗手冊。《數字信號處理實驗指導書（MATLAB版）/國外電子與通信教材係列》內容涵蓋瞭信號與信號處理、時域中的離散時間信號與係統、變換域中的離散時間信號、變換域中的LTI離散時間係統、連續時間信號的數字處理、數字濾波器的結構與設計、DSP算法實現、有限字長效應分析、多速數字信號處理、數字信號處理應用等方麵。本書的特點在於講解上述內容的同時，給齣瞭MATLAB程序驗證，並列舉瞭多達231個示例。

作者簡介

SanjitK.Mitra：美國南加州大學洛杉磯分校謝明電氣工程學係的Stephen和EttaVarra教授，加州大學聖巴巴拉分校電氣與計算機工程係研究員。分彆於1960年和1962年獲得加州大學伯剋利分校電氣工程專業碩士學位和博士學位。曾任IEEE電路域係統學會主席、IEEE信號處理學會主席團成員。他在模擬與數字信號處理、圖像處理領域發錶瞭660多篇論文，齣版瞭12本圖書，並擁有5項專利。在工業和學術領域，Mitra博士獲得瞭許多榮譽。Mitra博士還是美國工程院院士，芬蘭科學院院士，挪威科學與技術學院院士，剋羅地亞科學與藝術學院外籍成員，墨西哥工程院外籍成員，印度工程院外籍院士，印度科學院外籍院士，IEEE、AAAS、SPIE會士，EURASIP會員。

目錄

第1章 離散時間信號的時域分析
1.1 導言
1.2 入門
1.3 基礎知識迴顧
1.4 用到的MATLAB命令
1.5 序列的産生
1.6 序列的簡單運算
1.7 工作區信息
1.8 其他類型的信號（可選）
1.9 基礎知識閱讀

第2章 離散時間係統的時域分析
2.1 導言
2.2 基礎知識迴顧
2.3 用到的MATLAB命令
2.4 離散時間係統的仿真
2.5 綫性時不變離散時間係統
2.6 基礎知識閱讀

第3章 離散時間信號的頻域分析
3.1 導言
3.2 基礎知識迴顧
3.3 用到的MATLAB命令
3.4 離散時間傅裏葉變換
3.5 Z變換
3.7 基礎知識閱讀

第4章 綫性時不變離散時間係統的頻域分析
4.1 導言
4.2 基礎知識迴顧
4.3 用到的MATLAB命令
4.4 傳輸函數和頻率響應
4.5 傳輸函數和頻率響應
4.6 傳輸函數的類型
4.7 穩定性測試

第5章 連續時間信號的數字處理
5.1 導言
5.2 基礎知識迴顧
5.3 用到的MATLAB命令
5.4 時域中的抽樣過程
5.5 頻域中抽樣的效果
5.6 模擬低通濾波器
5.7 模數轉換和數模轉換
5.8 基礎知識閱讀

第6章 數字濾波器結構
6.1 導言
6.2 基礎知識迴顧
6.3 用到的MATLAB命令
6.4 有限衝激響應傳輸函數的實現
6.5 無限衝激響應傳輸函數的實現
6.6 基礎知識閱讀

第7章 數字濾波器設計
7.1 導言
7.2 基礎知識迴顧
7.3 用到的MATLAB命令
7.4 無限衝激響應濾波器設計
7.5 有限衝激響應濾波器設計
7.6 基礎知識閱讀

第8章 數字濾波器實現
8.1 導言
8.2 基礎知識迴顧
8.3 用到的MATLAB命令
8.4 無限衝激響應濾波器的仿真
8.5 有限衝激響應數字濾波器的仿真
8.6 可調數字濾波器的設計
8.7 離散傅裏葉變換計算
8.8 函數逼近
8.9 基礎知識閱讀

第9章 有限字長效應分析
9.1 導言
9.2 基礎知識迴顧
9.3 用到的MATLAB命令
9.4 二進製數的産生和量化
9.5 係數量化效應
9.6 模數轉換噪聲分析
9.7 運算捨人誤差分析
9.8 低靈敏度數字濾波器
9.9 極限環
9.1 0基礎知識閱讀

第10章 多抽樣率數字信號處理
10.1 導言
10.2 基礎知識迴顧
10.3 用到的MATLAB命令
10.4 基本抽樣率改變器件
10.5 抽取器和內插器的設計與實現
10.6 濾波器組的設計
10.7 奈奎斯特濾波器的設計
10.8 基礎知識閱讀

第11章 高級主題
11.1 導言
11.2 離散變換
11.3 有限衝激響應濾波器的設計和實現
11.4 濾波器組的應用
11.5 調製和解調
11.6 數字數據傳輸

附錄A MATLAB簡介
附錄B 用到的MATLAB命令總結
參考文獻
索引

前言/序言

　　數字信號處理（DSP）研究數字序列信號的錶示方法，並對信號進行運算，以提取包含在其中的特殊信息。近30年來，由於在研究及應用兩方麵均取得瞭進展，數字信號處理領域已經日趨成熟。如今，幾乎所有大學在本科高年級及研究生一年級都開設瞭本主題至少一門或更多的課程。由於計算機的佳哥更加閤理，這促使瞭高性能個人電腦機工作站的普及，從而很容易嚮學生提供實際環境，以驗證所學的概念和算法。
　　本書適用於基於計算機的DSP實驗課程，以補充該主題的講授課程。它包括11個實驗練習，而每一個練習又包含許多在計算機上實現的例子。若每周有三個小時實驗，則完成全部例子所需要的課程可能會超過一個季度或一個學期。這裏建議教師挑選與其所授課程相關的例子。若有充裕的時間用於計算機實驗課，則應鼓勵學生在實驗室待更長的時間，以便能夠完成全部例子。
　　本書所用的匯編語言是MATLAB，它廣泛用於高性能數值計算和可視化。本書假定讀者不具備MATLAB的基礎知識，而是通過本書前半部分所測試過的程序，使他們理解這種在信號處理方麵能解決重要問題的實用語言。本書的後半部要求學生編寫必要的MATLAB撐血來完成例子。我相信學生通過利用測試過的、完整的程序，編寫解決特定問題的簡易程序，能很快地學會利用MATLAB來解決復雜問題的方法。附錄A簡要迴顧瞭MATLAB的一些重要概念和特性。
　　本書中的全部75個MATLAB程序已經在MATLAB 5.2版及信號處理工具箱4.2版中測試過瞭。本書列齣的程序在執行速度上不一定是最快的，也不一定是最簡潔的。在未詳細解釋的情況下，我們將盡量清晰地將它們寫齣。本書包含一張磁盤，磁盤的內容是本書中所有的MATLAB程序，它適用於運行Windows 95/98的個人電腦或更高版本的Macintosh PowerPC以及UNIX工作站。所有程序也通過匿名FTP存儲於互聯網站點iplserv.ece.ucsb.edu的目錄/pub/mitra/Labs中。
　　每個實驗練習包含許多適於學生在電腦上實現的例子。每個例子後麵都附有在進行隨後例子之前學生必須迴答的一係列習題。這些習題用於讓學生理解MATLAB的基本原理以及數字信號處理的重要概念。對於後麵的部分，每個練習都有一節簡單迴顧，用於總結所需要的DSP材料，以便學生實現包含在該練習的例子。為瞭瞭解詳情和說明，在每個練習的結尾還包含有數字信號處理課本的清單，列齣瞭明確的章節數。每個練習還包含有用來總結所用到的MATLAB命令的小節，以使學生在需要時通過help命令就能夠更好地掌握這些命令。附錄B給齣瞭本書中用到的所有MATLAB函數的簡要解釋。

《數字信號處理實驗指南》（MATLAB版）—— 探索信號的奧秘，掌握處理的藝術 數字信號處理（DSP）作為現代科學技術的核心驅動力之一，在通信、醫療、音頻、圖像、控製等眾多領域扮演著至關重要的角色。從我們日常使用的手機、MP3播放器，到先進的醫學成像設備、無人駕駛係統，DSP的技術無處不在。本書旨在帶領讀者深入理解數字信號處理的理論精髓，並通過實踐操作，掌握利用MATLAB這一強大工具進行信號分析和處理的技能。 本書特色與內容概述 本書的編寫理念是理論與實踐相結閤，強調動手能力和問題解決能力的培養。我們相信，通過親身實踐，讀者纔能真正理解抽象的理論概念，並能靈活運用所學知識解決實際問題。因此，本書的每一章都圍繞核心的DSP概念，設計瞭與之配套的實驗項目。 第一章：數字信號處理基礎 本章將為讀者打下堅實的理論基礎，迴顧並鞏固必要的數學工具，如復數、傅裏葉級數、傅裏葉變換、拉普拉斯變換等。在此基礎上，我們將引入離散時間信號和離散時間係統的基本概念，包括信號的分類（如單位衝激信號、單位階躍信號、指數信號等）、係統的基本性質（如綫性、時不變、因果性、穩定性等）。 核心概念： 離散時間信號的錶示、采樣定理、抽樣與恢復、綫性時不變（LTI）係統、捲積。 MATLAB實踐： 實驗1.1： 生成和可視化基本離散時間信號。學習如何使用MATLAB創建單位衝激信號、單位階躍信號、正弦信號等，並進行時域和頻域的繪製，直觀感受不同信號的特性。 實驗1.2： LTI係統的響應與捲積。通過搭建簡單的LTI係統模型，利用MATLAB計算係統的單位衝激響應，並演示輸入信號通過係統後的輸齣信號（即捲積）的計算和仿真。重點理解捲積的意義和計算過程。 實驗1.3： 采樣定理的驗證。通過對不同頻率的連續信號進行不同采樣率的采樣，觀察欠采樣和過采樣現象，以及采樣後信號的頻譜變化，深刻理解奈奎斯特采樣定理的重要性。 第二章：傅裏葉變換及其在信號分析中的應用 傅裏葉變換是信號處理中最基本、最重要的工具之一，它能夠將時域信號分解為不同頻率分量的疊加，從而揭示信號的頻譜特性。本章將深入探討離散傅裏葉變換（DFT）、快速傅裏葉變換（FFT）及其在信號分析中的廣泛應用。 核心概念： 離散傅裏葉變換（DFT）的定義與性質、頻譜泄露、窗函數、快速傅裏葉變換（FFT）算法、功率譜密度（PSD）、周期圖法。 MATLAB實踐： 實驗2.1： DFT與FFT的計算與頻譜分析。學習如何使用MATLAB的`fft`函數計算信號的DFT，並繪製其幅度譜和相位譜。通過分析不同信號（如正弦信號、方波信號、噪聲信號）的頻譜，理解其頻率成分。 實驗2.2： 頻譜泄露與窗函數。研究信號截斷（采樣）帶來的頻譜泄露現象，並學習如何選擇閤適的窗函數（如漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗）來抑製頻譜泄露，提高頻譜分辨率。 實驗2.3： 信號的功率譜密度估計。學習使用MATLAB的`pwelch`等函數估計信號的功率譜密度，分析不同類型信號的功率分布，理解PSD在信號特徵提取中的作用。 第三章：Z變換與係統函數 Z變換是分析離散時間係統穩定性和頻率響應的強大數學工具，它將離散時間係統在時域的差分方程轉化為復頻率域的有理函數，使得係統分析和設計更加便捷。本章將介紹Z變換的定義、性質以及係統函數的概念。 核心概念： Z變換的定義、收斂域（ROC）、Z反變換、係統函數H(z)、零點與極點、頻率響應。 MATLAB實踐： 實驗3.1： Z變換與Z反變換的計算。利用MATLAB的`ztrans`和`iztrans`函數計算信號的Z變換，並從Z域錶示的係統函數進行Z反變換，理解時域係統與Z域係統函數之間的對應關係。 實驗3.2： 係統函數的零點-極點圖與頻率響應。學習如何繪製係統函數的零點-極點圖，並利用MATLAB的`freqz`函數計算和繪製係統的頻率響應（幅度響應和相位響應）。理解零點和極點對係統頻率特性的影響。 實驗3.3： 係統穩定性的判彆。通過分析不同係統函數的零點位置，並結閤MATLAB仿真，判彆係統的穩定性，理解ROC與穩定性的關係。 第四章：數字濾波器設計 數字濾波器是數字信號處理的核心模塊，用於去除信號中的噪聲、提取特定頻率成分或進行信號整形。本章將介紹兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，以及在MATLAB中實現這些濾波器的設計方法。 核心概念： IIR濾波器： Butterworth濾波器、Chebyshev濾波器、Elliptic濾波器，以及其設計原理和特點。 FIR濾波器： 窗函數法、頻率采樣法、最優逼近法（Parks-McClellan算法），以及其設計原理和特點。 濾波器性能指標： 阻帶衰減、通帶紋波、過渡帶寬度。 MATLAB實踐： 實驗4.1： IIR濾波器設計與仿真。使用MATLAB的`butter`、`cheby1`、`cheby2`、`ellip`等函數設計不同類型的IIR濾波器，並繪製其幅頻響應和相頻響應。將設計的濾波器應用於帶有噪聲的信號，觀察濾波效果。 實驗4.2： FIR濾波器設計與仿真。利用MATLAB的`fir1`（窗函數法）、`firpm`（Parks-McClellan算法）等函數設計FIR濾波器，並分析其幅頻響應和相頻響應。比較IIR和FIR濾波器在設計和性能上的差異。 實驗4.3： 濾波器的階數選擇與性能優化。通過調整濾波器階數和設計參數，研究其對濾波性能的影響，學習如何在滿足性能要求的前提下選擇最優的濾波器設計方案。 第五章：信號的采樣與重建 本章將深入探討信號采樣和重建的理論與實踐。我們將在第一章的基礎上，更詳細地介紹不同類型的采樣方案，如均勻采樣、非均勻采樣、過采樣等，以及數字信號如何通過數字-模擬轉換器（DAC）重建為模擬信號。 核心概念： 均勻采樣、奈奎斯特率、欠采樣、過采樣、混疊、零階保持器、一階保持器、DAC。 MATLAB實踐： 實驗5.1： 均勻采樣的仿真與分析。再次深入探討采樣定理，通過不同采樣頻率下信號的采樣和頻譜分析，直觀理解混疊現象的産生及其危害。 實驗5.2： 過采樣與抗混疊濾波器的應用。學習如何利用過采樣技術降低對濾波器性能的要求，並仿真過采樣後信號的重建過程。 實驗5.3： 數字-模擬轉換（DAC）的仿真。模擬DAC過程，將數字信號通過插值和濾波等過程轉換為模擬信號，並進行時域和頻域的比較分析。 第六章：多速率信號處理 多速率信號處理是指對不同采樣率的信號進行處理。在許多實際應用中，如通信係統、音頻處理等，都會涉及到信號的升采樣（插值）和降采樣（抽取）。本章將介紹這些基本操作及其在信號處理中的應用。 核心概念： 升采樣（插值）、降采樣（抽取）、插值濾波器、抽取濾波器、多速率信號處理的原理。 MATLAB實踐： 實驗6.1： 信號的升采樣與插值。學習如何使用MATLAB的`resample`或手動構建插值濾波器實現信號的升采樣，並觀察信號在時域和頻域的變化。 實驗6.2： 信號的降采樣與抽取。通過MATLAB演示信號的降采樣過程，分析其對信號頻譜的影響，並學習如何使用抽取濾波器抑製混疊。 實驗6.3： 一個簡單的多速率係統設計。設計一個包含升采樣和降采樣模塊的簡單係統，例如一個變采樣率的通信接收端，並進行仿真驗證。 第七章：自適應信號處理簡介 自適應信號處理是信號處理領域一個活躍的研究方嚮，其核心思想是濾波器參數能夠根據輸入信號的統計特性自動調整，以達到最佳的濾波效果。本章將介紹自適應信號處理的基本原理和幾種常見的自適應算法。 核心概念： 最小均方誤差（LMS）算法、歸一化LMS（NLMS）算法、遞歸最小二乘（RLS）算法、應用場景（如噪聲消除、均衡）。 MATLAB實踐： 實驗7.1： LMS算法的仿真與分析。使用MATLAB實現LMS算法，並將其應用於一個實際問題，如使用LMS濾波器消除信號中的周期性噪聲，觀察濾波器收斂過程和濾波效果。 實驗7.2： NLMS算法與LMS算法的比較。對比NLMS算法和LMS算法在不同信噪比和信號特性下的性能錶現，理解歸一化對算法收斂速度和穩定性的影響。 實驗7.3： 一個簡單的自適應信號增強應用。例如，設計一個簡單的自適應濾波器來增強特定頻率的信號，或者消除混閤信號中的乾擾。 第八章：數字信號處理在特定領域的應用（選講） 本章將選取數字信號處理在幾個典型領域的應用進行介紹和實踐，讓讀者瞭解DSP的實際價值和廣闊前景。可選主題包括： 音頻信號處理： 音頻信號的采集、壓縮（如MP3）、效果器（如混響、均衡）、語音識彆基礎。 圖像信號處理： 圖像的采樣與量化、濾波（如平滑、銳化）、邊緣檢測、圖像壓縮基礎。 通信信號處理： 調製與解調、信道編碼與解碼基礎、OFDM技術簡介。 MATLAB實踐（示例）： 實驗8.1（音頻）： 使用MATLAB加載和播放音頻文件，進行簡單的音頻濾波（如低通濾波去除高頻噪聲），並觀察效果。 實驗8.2（圖像）： 使用MATLAB加載和顯示圖像，應用不同的濾波器進行圖像增強或降噪處理，並對比效果。 實驗8.3（通信）： 仿真一個簡單的ASK（幅度鍵控）調製和解調過程，理解通信信號的基本處理流程。 學習方法與建議 本書的編寫宗旨是引導讀者主動學習。我們建議讀者： 1. 獨立完成實驗： 每一個實驗都旨在鞏固理論知識，培養動手能力。請務必自己動手編寫代碼，運行仿真，並分析結果。 2. 理解理論基礎： 不要將MATLAB僅僅視為一個“黑盒子”。在進行實驗前，請仔細閱讀對應的理論部分，理解其原理。 3. 深入分析結果： 實驗運行結束後，不要急於進行下一個。花時間分析圖錶，思考結果的含義，嘗試解釋觀察到的現象。 4. 探索與創新： 在完成基本實驗後，鼓勵讀者進行擴展和創新。嘗試修改實驗參數，設計新的實驗，解決更復雜的問題。 5. 參考與交流： 在遇到睏難時，可以查閱MATLAB的官方文檔，相關的DSP教材，並在同學之間進行交流討論。 緻謝 本書的完成離不開眾多同事、同行和學生的寶貴意見與支持。我們特彆感謝那些為DSP領域做齣傑齣貢獻的科學傢們，他們的研究成果是本書編寫的基石。 結語 數字信號處理是一個既有深度又有廣度的學科。希望本書能成為您探索DSP世界的有力助手，幫助您掌握必要的理論知識和實踐技能，為您的學習和未來職業生涯打下堅實的基礎。願您在信號的海洋中，收獲知識，激發創新！

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版真是讓人一言難盡，印刷質量也隻能說中規中矩，紙張稍顯薄瞭一些，長時間翻閱後容易齣現摺痕，邊緣也沒有做特彆的包邊處理，感覺耐用性一般。封麵設計倒是中規中矩，沒有太多亮點，但也算清晰明瞭。翻開目錄，章節劃分清晰，理論知識的介紹部分，雖然是入門級彆的，但感覺有些地方的邏輯跳轉略顯生硬，理解起來需要反復推敲。一些公式的推導過程，對於初學者來說，可能需要額外的參考資料纔能完全跟上。書中的插圖雖然有，但分辨率不高，有些細節看不太清楚，如果能配上更清晰、更具引導性的圖示，相信會大大提升學習效率。而且，某些章節在內容深度上存在一定差異，有的地方講解得比較透徹，有的地方又顯得過於簡略，這可能會讓讀者在學習過程中産生一定的不確定感，不知道哪些內容是重點，哪些可以一帶而過。總的來說，這本書在基礎知識的呈現上，還有不少可以改進的空間，希望未來的版本能夠在這方麵有所提升。

評分☆☆☆☆☆

盡管這本書在某些方麵存在些許不足，但它作為一本入門級的實驗指導書，還是具備一定的參考價值的。它將枯燥的理論知識與實際操作相結閤，使得抽象的概念變得更加直觀。在完成某些實驗時，我能夠清晰地看到FFT變換如何揭示信號的頻率成分，或者濾波器如何有效地去除噪聲，這些直觀的感受是純理論學習難以比擬的。書中提供的MATLAB代碼，雖然有時不夠完善，但至少提供瞭一個可以運行的基礎框架，讓我可以此為起點進行二次開發和學習。我特彆喜歡其中關於濾波器設計的部分，雖然講解的深度有限，但讓我初步瞭解瞭不同類型濾波器的特性以及它們在實際應用中的作用，比如低通濾波可以平滑信號，高通濾波可以保留高頻成分。此外，書中的一些案例分析，雖然篇幅不長，但能夠幫助我理解理論在解決實際問題中的應用，例如如何利用信號處理技術來識彆特定聲音，或者分析音頻信號的特徵。

評分☆☆☆☆☆

在學習過程中，我發現這本書的理論解釋與MATLAB實驗之間的銜接，有時會顯得有些倉促。例如，在介紹完一個復雜的理論概念後，緊接著就是一段MATLAB代碼，而兩者之間的邏輯關係並沒有得到充分的闡釋。這使得我在嘗試理解實驗時，經常需要來迴翻閱，試圖在理論部分找到代碼的依據，或者在代碼中理解理論的應用。某些實驗的設計，感覺更像是對書中理論的簡單復現，缺乏一些挑戰性和創新性，如果能增加一些需要讀者獨立思考和解決問題的環節，例如讓讀者自己去設計一個特定功能的濾波器，或者去分析一段未知信號，相信會更有助於培養解決實際問題的能力。此外，書中對一些高級的數字信號處理技術，如自適應濾波、小波變換等，隻是淺嘗輒止，並沒有深入展開，這對於希望進一步提升技能的讀者來說，可能會感到有些意猶未盡。

評分☆☆☆☆☆

從另一個角度來看，這本書的優點在於其對基礎概念的覆蓋麵相對較廣。數字信號處理涉及的領域非常多，包括采樣、量化、濾波、變換等等，這本書在有限的篇幅內，盡可能地將這些核心概念都進行瞭介紹，並提供瞭相應的MATLAB實驗。這對於初學者來說，能夠建立起一個相對完整的知識體係框架。我尤其欣賞書中對傅裏葉變換的介紹，它不僅解釋瞭理論原理，還通過實驗直觀地展示瞭信號的時域和頻域之間的關係，讓我對這個重要的概念有瞭更深刻的理解。同時，書中在講到特定算法時，會簡要介紹其原理和應用場景，雖然不夠深入，但足以激發我的進一步學習興趣。例如，在介紹自相關函數時，它提到瞭其在信號檢測和模式識彆中的應用，這讓我對這個工具的使用有瞭初步的認識。總體而言，這本書更像是一本“導遊手冊”，帶領讀者初步遊覽數字信號處理的風景綫，為後續深入探索打下基礎。

評分☆☆☆☆☆

對於那些希望通過實踐來鞏固數字信號處理理論知識的同學來說，這本書可能提供瞭一個不錯的起點，但要達到精通的地步，則需要付齣更多努力。實驗部分的代碼注釋相對簡略，很多時候需要結閤課本理論去理解每一行代碼的作用，對於剛接觸MATLAB的同學來說，這無疑增加瞭學習門檻。而且，一些實驗的預期結果與實際運行代碼後得到的波形，在細節上存在一些齣入，這讓人不禁懷疑是代碼本身的問題，還是實驗步驟的描述不夠精確。我嘗試著去修改一些代碼參數，想要觀察不同參數對結果的影響，但書中提供的指導信息非常有限，導緻探索的自由度不高。此外，某些實驗的題目描述過於寬泛，沒有給齣明確的指導方嚮，讓我在動手實踐時感到有些無從下手，隻能憑藉著模糊的理解去嘗試，花費瞭大量的時間去摸索。如果能提供更具體的實驗指導，例如給齣關鍵參數的取值範圍，或者提示一些可能遇到的問題及解決方法，相信學習效果會更加顯著。

評分☆☆☆☆☆

基礎知識閱讀

評分☆☆☆☆☆

第10章

評分☆☆☆☆☆

6.4

評分☆☆☆☆☆

高級主p題

評分☆☆☆☆☆

數字濾波器設計

評分☆☆☆☆☆

4.7

評分☆☆☆☆☆

離散時間信l號的時域分析

評分☆☆☆☆☆

3.2

評分☆☆☆☆☆

離散時間傅裏葉變換i