程序員麵試金典 第5版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Gayle Laakmann McDowell 著，李琳驍，漆犇 譯

圖書標籤:

• 麵試
• 程序員
• 算法
• 數據結構
• 編程
• 求職
• 技術
• 計算機
• 金典
• 第五版

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115332912

版次：5

商品編碼：11345717

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-11-01

用紙：膠版紙

頁數：372

正文語種：中文

編輯推薦

　　

　　《程序員麵試金典》作者Gayle Laakmann McDowell是著名的軟件從業者，曾擔任榖歌資深麵試官和招聘委員會成員，深諳世界科技公司的麵試之道，與數百名求職者有過“交鋒”，洞悉麵試成敗的關鍵所在。
　　《程序員麵試金典》融萃瞭作者在世界科技公司長期從事相關工作所積纍的麵試經驗，涉及與麵試相關的每個環節——大到剖析麵試流程、詳解經典的技術麵試題，小到如何製作簡曆及麵試時的著裝規範，你都能在書中找到錦囊妙計。
　　對源自微軟、蘋果、榖歌等IT名企的150道麵試題進行深入解析，是本書的重頭戲，這些麵試題數量眾多、質量上乘、解析深入，是目前市麵上同類圖書均無法比肩的。對於希望衝擊IT名企、期望大展宏圖的程序員來說，《程序員麵試金典》是不可或缺的含金量極高的麵試秘籍。

內容簡介

　　《程序員麵試金典》是原榖歌麵試官的經驗之作，層層緊扣程序員麵試的每一個環節，全麵而詳盡地介紹瞭程序員應當如何應對麵試，纔能在麵試中脫穎而齣。第1～7 章主要涉及麵試流程解析、麵試官的幕後決策及可能提齣的問題、麵試前的準備工作、對麵試結果的處理等內容；第8～9 章從數據結構、概念與算法、知識類問題和附加麵試題4 個方麵，為讀者呈現瞭齣自微軟、蘋果、榖歌等多傢知名公司的150 道編程麵試題，並針對每一道麵試題目，分彆給齣瞭詳細的解決方案。
　　《程序員麵試金典》適閤程序開發和設計人員閱讀。

作者簡介

　　Gayle Laakmann McDwell，美國求職谘詢網站CareerCup.cm創始人兼CE，是一位軟件工程師，曾在微軟、蘋果與榖歌任職。早先，她自己就是一位十分成功的求職者，成功通過瞭微軟、榖歌、、蘋果、IBM、高盛等多傢企業極其嚴苛的麵試過程。工作以後，她又成為一位齣色的麵試官。在榖歌任職期間，她還是該公司麵試官及招聘委員會成員，期間閱人無數，積纍瞭相當豐富的麵試經驗。除此書外，還著有《金領簡曆：敲開蘋果、微軟、榖歌的大門》。

　　譯者簡介：
　　李琳驍，從事嵌入式Linux內核/驅動開發，關注IT、開放源碼和安防監控等領域。業餘時以技術翻譯為樂，時而客串編輯，好為愛書挑錯，渴求完美，卻也常因“小”失大，不得讀書要領。翻譯或參與翻譯瞭《Linux命令詳解手冊》《編程人生》《編程大師訪談錄》等圖書。

　　漆犇，畢業於地質大學，擁有十餘年軟件開發、測試及流程管理經驗，曾翻譯齣版瞭《Linux/Unix設計思想》《金領簡曆 : 敲開蘋果、微軟、榖歌的大門》等書。目前定居於美國西雅圖，在微軟Windws Phne開發中心從事與WP應用開發者相關的項目管理事務。

內頁插圖

精彩書評

　　★“如果你正打算參加技術麵試，我極力推薦你閱讀此書。這本書匯總瞭諸多你不可不知的決勝於技術麵試的問題、策略和方法。”
　　——Ginnie，讀者

目錄

第1章　麵試流程
1.1 　概述
1.2 　麵試題的來源
1.3 　準備時間錶與注意事項
1.4 　麵試評估流程
1.5 　答題情況
1.6 　著裝規範
1.7 　十大常見錯誤
1.8 　常見問題解答

第2章　麵試揭秘
2.1 　微軟麵試
2.2 　亞馬遜麵試
2.3 　榖歌麵試
2.4 　蘋果麵試
2.5 　Facebook麵試
2.6 　雅虎麵試

第3章　特殊情況
3.1 　有工作經驗的求職者
3.2 　測試人員及SDET
3.3 　項目經理與産品經理
3.4 　技術主管與部門經理
3.5 　創業公司的麵試

第4章　麵試之前
4.1 　積纍相關經驗
4.2 　構建人際網絡
4.3 　寫好簡曆

第5章　行為麵試題
5.1 　準備工作
5.2 　如何應對

第6章　技術麵試題
6.1 　技術準備
6.2 　如何應對
6.3 　算法題的五種解法
6.4 　怎樣纔算好代碼

第7章　錄用通知及其他
7.1 　如何處理錄用與被拒的情況
7.2 　如何評估錄用待遇
7.3 　錄用談判
7.4 　入職須知

第8章　麵試考題
8.1 　數組與字符串
8.2 　鏈錶
8.3 　棧與隊列
8.4 　樹與圖
8.5 　位操作
8.6 　智力題
8.7 　數學與概率
8.8 　麵嚮對象設計
8.9 　遞歸和動態規劃
8.10 　擴展性與存儲限製
8.11 　排序與查找
8.12 　測試
8.13 　C和C++
8.14 　Java
8.15 　數據庫
8.16 　綫程與鎖
8.17 　中等難題
8.18 　高難度題

第9章　解題技巧
9.1 　數組與字符串
9.2 　鏈錶
9.3 　棧與隊列
9.4 　樹與圖
9.5 　位操作
9.6 　智力題
9.7 　數學與概率
9.8 　麵嚮對象設計
9.9 　遞歸和動態規劃
9.10 　擴展性與存儲限製
9.11 　排序與查找
9.12 　測試
9.13 　C和C++
9.14 　Java
9.15 　數據庫
9.16 　綫程與鎖
9.17 　中等難題
9.18 　高難度題
索引

前言/序言

　　招聘中的問題
　　討論完招聘事宜，我們又一次沮喪地走齣會議室。那天，我們重新審查瞭十位“過關”的求職者，但是全都不堪錄用。我們很納悶，是我們太過苛刻瞭嗎？
　　我尤為失望的是，我推薦的一名求職者也被拒瞭。他是我以前的學生，以高達3.73的平均分（GPA）畢業於華盛頓大學，這可是世界上最棒的計算機專業院校之一。此外，他還完成瞭大量的開源項目工作。他精力充沛、富於創新、踏實能乾、頭腦敏銳，不論從哪方麵來看，他都堪稱真正的極客。
　　但是，我不得不同意其他招聘人員的看法：他還是不夠格。就算我的強力推薦可以讓他僥幸過關，在後續的招聘環節還是會失利，因為他的硬傷太多瞭。
　　盡管麵試官都認為他很聰明，但他答題總是磕磕絆絆的。大多數成功的求職者都能輕鬆搞定第一道題（這一題廣為人知，我們隻是略作調整而已），可他卻沒能想齣閤適的算法。雖然他後來給齣瞭一種解法，但沒有提齣針對其他情形進行優化的解法。最後，開始寫代碼時，他草草地采用瞭最初的思路，可這個解法漏洞百齣，最終還是沒能搞定。他算不上錶現最差的求職者，但與我們的“錄用底綫”卻相去甚遠，結果隻能是鎩羽而歸。
　　幾個星期後，他給我打電話詢問反饋意見，我很糾結，不知該怎麼跟他說。他需要變得更聰明些嗎？不，他其實智力超群。做個更好的程序員？不，他的編程技能和我見過的一些最齣色的程序員不相上下。
　　跟許多積極上進的求職者一樣，他準備得非常充分。他研讀過Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie閤著的《C程序設計語言》，麻省理工學院齣版的《算法導論》等經典著作。他可以細數很多平衡樹的方法，也能用C語言寫齣各種花哨的程序。
　　我不得不遺憾地告訴他：光是看這些書還遠遠不夠。這些經典學院派著作教會瞭人們錯綜復雜的研究理論，對程序員的麵試卻助益不多。為什麼呢？容我稍稍提醒你一下：即使從學生時代起，你的麵試官們其實都沒怎麼接觸過所謂的紅黑樹（Red-Black Trees）算法。
　　要順利通過麵試，就得“真槍實彈”地做準備。你必須演練真正的麵試題，並掌握它們的解題模式。
　　這本書就是我根據自己在頂尖公司積纍的第一手麵試經驗提煉而成的精華。我曾經與數百名求職者有過“交鋒”，本書可以說是我麵試幾百位求職者的結晶。同時，我還從成韆上萬求職者與麵試官提供的問題中精挑細選瞭一部分。這些麵試題齣自許多知名的高科技公司。可以說，這本書囊括瞭150道世界上最好的程序員麵試題，都是從數以韆計的好問題中挑選齣來的。
　　我的寫作方法
　　本書重點關注算法、編碼和設計問題。為什麼呢？盡管麵試中也會有“行為問題”，但是答案會隨個人的經曆而韆變萬化。同樣，盡管許多公司也會考問細節（例如，“什麼是虛函數？”），但通過演練這些問題而取得的經驗非常有限，更多地是涉及非常具體的知識點。本書隻會述及其中一些問題，以便你瞭解它們“長”什麼樣。當然，對於那些可以拓展技術技能的問題，我會給齣更詳細的解釋。
　　我的教學熱情
　　我特彆熱愛教學。我喜歡幫助人們理解新概念，並提供一些學習工具，從而充分激發他們的學習熱情。
　　我第一次“正式”的教學經驗是在美國賓夕法尼亞大學就讀期間，那時我纔大二，擔任本科計算機科學課程的助教（TA）。我後來還在其他一些課程中擔任過助教，最終在大學裏推齣瞭自己的計算機科學課程，也就是給大傢教授一些實際的“動手”技能。
　　在榖歌擔任工程師時，培訓和指導“Nooglers”（意指榖歌新員工。沒錯，他們就是這麼稱呼新人的！）是我最喜歡的工作之一。後來，我還利用“20%自由支配時間”在華盛頓大學教授計算機科學課程。
　　《程序員麵試金典》、《金領簡曆》和CareerCup.com網站都能充分體現我的教學熱情。即便是現在，你也會發現我經常齣現在CareerCup.com上為用戶答疑解惑。
　　請加入我們的行列吧！
　　Gayle Laakmann McDowell

《深入探索：算法與數據結構精講與實戰》 第一章：基礎篇——構建堅實的知識地基 本章將帶您係統性地迴顧並深入理解算法與數據結構的基礎概念，為後續的實戰章節打下堅實的地基。我們將從最核心的元素齣發，摒棄浮光掠影的介紹，深入探究其本質和應用場景。 數據結構：組織的藝術 數組（Arrays）： 不僅是簡單的綫性序列，我們將剖析其內存布局、訪問效率，以及在不同編程語言中的具體實現差異。我們會探討一維、多維數組的特性，以及它們在實際問題中的靈活運用，例如矩陣運算、圖像處理的初步概念。 鏈錶（Linked Lists）： 從單嚮鏈錶到雙嚮鏈錶，再到循環鏈錶，我們將詳細講解節點結構、指針操作以及各種操作（插入、刪除、查找）的時間復雜度。重點會放在鏈錶在動態內存管理、實現其他數據結構（如棧、隊列）時的優勢，以及避免常見的指針失效問題。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 這兩個“後進先齣”（LIFO）與“先進先齣”（FIFO）的抽象數據類型，我們將深入理解其在函數調用、錶達式求值、廣度優先搜索（BFS）等場景下的核心作用。會詳細講解基於數組和鏈錶的實現方式，並比較它們的性能優劣。 哈希錶（Hash Tables）/散列錶： 理解哈希函數的設計原則（均勻性、快速計算），衝突解決方法（鏈地址法、開放地址法），以及其在高效查找、去重、計數等方麵的強大能力。我們將分析不同哈希函數和衝突解決策略對性能的影響。 樹（Trees）： 二叉樹（Binary Trees）： 重點介紹二叉搜索樹（BST）的查找、插入、刪除操作，並深入探討其平衡性問題，引入 AVL 樹和紅黑樹的概念，分析它們的自平衡機製和時間復雜度保證。 堆（Heaps）： 分彆講解最大堆和最小堆，理解其在優先隊列、堆排序中的應用，以及它們如何通過數組高效錶示。 圖（Graphs）： 介紹圖的定義（頂點、邊），錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），並為後續章節的圖遍曆算法奠定基礎。 算法：解決問題的智慧 算法復雜度分析（Big O Notation）： 這是理解算法效率的關鍵。我們將詳細講解時間復雜度和空間復雜度，並通過大量實例演示如何分析一個算法的復雜度，包括常數時間 O(1)、對數時間 O(log n)、綫性時間 O(n)、綫性對數時間 O(n log n)、平方時間 O(n^2) 等，以及最壞情況、平均情況和最好情況分析。 遞歸（Recursion）： 深入理解遞歸的定義、基綫條件（base case）和遞歸步驟（recursive step）。我們會通過經典問題（如階乘、斐波那契數列、漢諾塔）來演示遞歸的思維方式，並講解遞歸的效率問題（棧溢齣、重復計算）以及如何通過記憶化（memoization）或動態規劃（dynamic programming）來優化。 排序算法（Sorting Algorithms）： 簡單排序： 冒泡排序、插入排序、選擇排序，理解它們的基本原理和 O(n^2) 的時間復雜度，以及在特定場景下的適用性。 高效排序： 歸並排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）、堆排序（Heap Sort），深入分析它們的 Divide and Conquer（分治）策略，以及 O(n log n) 的時間復雜度。我們將詳細講解快速排序的樞密選擇（pivot selection）和分區（partitioning）過程，並分析其在實踐中的性能錶現。 特殊排序： 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort），理解它們的適用範圍和綫性時間復雜度 O(n+k) 或 O(nk) 的原理。 查找算法（Searching Algorithms）： 綫性查找（Linear Search）： 簡單直接，但效率較低。 二分查找（Binary Search）： 在有序數組中的高效查找，時間復雜度為 O(log n)，我們將詳細講解其工作原理和邊界條件處理。 第二章：進階篇——算法的精妙設計與優化 在掌握瞭基礎數據結構和算法後，本章將聚焦於更復雜、更具挑戰性的算法設計範式和優化技巧，幫助您構建解決實際問題的強大武器庫。 分治法（Divide and Conquer）： 深入理解其“分解-解決-閤並”的思想。除瞭在排序算法中的應用，我們還會探討其在計算幾何、數值計算等領域的應用，例如計算最近點對問題。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是解決重疊子問題和最優子結構問題的強大技術。我們將從理解“狀態轉移方程”齣發，通過一係列經典問題（如背包問題、最長公共子序列 LCS、最長遞增子序列 LIS、矩陣鏈乘法）來演示如何構建 DP 模型、定義狀態、編寫遞推關係，並優化空間復雜度。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 理解貪心策略的核心——在每一步選擇局部最優解，期望得到全局最優解。我們將分析貪心算法適用的條件（貪心選擇性質和最優子結構性質），並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Prim/Kruskal）等例子來展示其應用。 迴溯法（Backtracking）： 學習如何係統地搜索解空間，通過“試探”和“撤銷”來尋找所有可能的解。我們將通過 N 皇後問題、組閤總和、全排列等經典問題來闡述迴溯法的框架和剪枝技巧，以提高搜索效率。 圖算法：探索連接的奧秘 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）： 講解其遞歸或棧實現方式，以及在判斷連通性、拓撲排序、尋找迴路等方麵的應用。 廣度優先搜索（BFS）： 講解其隊列實現方式，以及在尋找最短路徑（無權圖）、層級遍曆等方麵的應用。 最短路徑算法： Dijkstra 算法： 學習如何在帶權圖（非負權）中找到單源最短路徑，理解其優先隊列的應用和時間復雜度。 Bellman-Ford 算法： 掌握如何在帶權圖（可含負權）中找到單源最短路徑，並能檢測負權迴路。 Floyd-Warshall 算法： 理解如何在帶權圖（可含負權）中找到所有頂點對之間的最短路徑。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree - MST）： Prim 算法： 學習如何從一個頂點開始，逐步構建最小生成樹。 Kruskal 算法： 學習如何按邊的權重排序，並使用並查集（Disjoint Set Union - DSU）來構建最小生成樹。 拓撲排序（Topological Sort）： 學習如何在有嚮無環圖（DAG）中找到頂點的綫性序列，使其滿足從某個頂點到另一個頂點的所有路徑都必須經過前者。 第三章：實戰篇——解決真實世界的挑戰 本章將把前兩章學到的理論知識付諸實踐，通過一係列精心挑選的、涵蓋瞭常見技術麵試場景的實際問題，幫助您鞏固所學，提升解決問題的能力。我們將不僅僅是給齣代碼，更會側重於分析問題的本質，選擇閤適的數據結構和算法，並進行性能優化。 字符串處理的高級技巧： KMP 算法（Knuth-Morris-Pratt）：高效的字符串匹配算法，深入理解其前綴函數（next 數組）的構建和應用。 Manacher 算法：解決迴文子串問題的綫性時間算法。 字符串的編碼與解碼，例如 Base64。 麵試中的常見數據結構應用： LRU 緩存（Least Recently Used Cache）： 結閤哈希錶和雙嚮鏈錶實現，考察對數據結構組閤的理解。 滑動窗口（Sliding Window）： 在數組或字符串中尋找滿足特定條件的子段，考察對數組和指針的靈活運用。 前 K 個元素問題： 利用堆（優先隊列）或快速選擇算法來高效解決。 兩數之和、三數之和等： 考察對哈希錶、排序、雙指針等技巧的綜閤運用。 並發與綫程安全（初步）： 簡要介紹綫程、進程的概念，以及在多綫程環境下數據共享可能遇到的問題（競態條件、死鎖），為後續更深入的學習打下基礎。 位運算的巧妙應用： 學習如何利用位運算實現高效的計數、開關、狀態標記等操作，例如判斷奇偶性、交換變量、判斷是否為 2 的冪次方等。 數學與概率在算法中的應用： 介紹一些常見的數學公式和概率模型，以及它們如何輔助算法設計，例如濛特卡洛方法。 麵試題剖析與解題思路： 我們將對一些著名的算法麵試題進行深入剖析，例如： 二叉樹的遍曆（前序、中序、後序、層序）及其變種。 鏈錶的反轉、查找倒數第 k 個節點、閤並兩個有序鏈錶。 數組中的最大子數組和、最長遞增子序列。 動態規劃解決的經典問題，如爬樓梯、打傢劫捨。 圖相關的麵試題，如朋友圈問題、課程錶（拓撲排序）。 重點講解解題的思維過程：如何審題、如何分析問題、如何選擇閤適的數據結構和算法、如何編寫清晰且高效的代碼、如何進行測試和優化。 第四章：實戰進階與工程化思維 本章將進一步提升您的實戰能力，著重於將算法知識與實際工程開發結閤，培養解決復雜問題的工程化思維。 係統設計基礎： 理解大型係統的基本組成部分，如負載均衡、數據庫、緩存、消息隊列等。 如何根據需求設計一個簡單的係統，例如 URL 縮短服務、社交媒體feed流。 如何考慮係統的可伸縮性、可用性、一緻性。 性能優化策略： 除瞭算法層麵的優化，還將探討代碼層麵的性能提升，如避免不必要的計算、閤理使用內存、選擇閤適的庫函數。 理解緩存機製（CPU 緩存、內存緩存、分布式緩存）對性能的影響。 學習使用性能分析工具（Profiler）來定位瓶頸。 調試與測試： 掌握高效的調試技巧，理解斷點、單步執行、查看變量等。 理解單元測試、集成測試、端到端測試的重要性，以及如何編寫有效的測試用例。 代碼規範與可讀性： 強調編寫清晰、易讀、易於維護的代碼的重要性。 介紹常見的代碼風格指南和設計模式（如單例模式、工廠模式）在實際開發中的應用。 學習資源與職業發展： 推薦更多優質的學習資源，如在綫課程、技術博客、開源項目。 分享關於如何在技術領域持續學習和成長的建議。 通過本書的學習，您將不僅能夠掌握算法與數據結構的核心知識，更重要的是能夠將這些知識融會貫通，以嚴謹的邏輯思維、高效的算法設計和紮實的工程實踐能力，應對各種技術挑戰，在未來的職業生涯中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初買這本書的時候，心裏還是有點忐忑的，畢竟“金典”二字壓得有點重，生怕內容太過晦澀難懂，或者跟不上最新的技術潮流。然而，實際閱讀體驗卻遠超預期！這本書的編排邏輯非常清晰，像是給一個無序的大腦進行瞭一次“格式化”。它從最基礎的概念講起，然後逐步深入到更復雜的領域，並且每個知識點都輔以大量的例題和解題思路。我特彆欣賞作者在講解過程中，那種“授人以漁”的態度，而不是簡單地“喂養”知識。它鼓勵讀者自己去思考，去推導，去發現最優解。即使我一開始對某個算法不熟悉，通過書中的講解，也能逐漸建立起清晰的理解。而且，這本書在技術深度和廣度上都做得很好，涵蓋瞭從數據結構、算法到操作係統、數據庫等多個方麵，讓我感覺麵試準備不再是“撿芝麻”，而是有條不紊地“掃盲”。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是把我從無數個“我不知道”的深淵中拯救瞭齣來！一直以來，我在麵對那些看似簡單卻又直擊核心的算法題時，總感覺像是隔著一層霧，模模糊糊，抓不住重點。而《程序員麵試金典》第五版，就像一位經驗豐富的嚮導，為我撥開瞭迷霧。它沒有空洞的理論堆砌，而是深入淺齣地講解瞭各種經典數據結構和算法的思想，並且非常注重實戰應用。我尤其喜歡它對那些常見麵試題的剖析，不再是簡單地給齣答案，而是循序漸進地引導我思考，從暴力解法到優化，每一步都清晰可見，讓我恍然大悟。書中的代碼示例也寫得非常規範，可讀性很強，對於我這種喜歡邊學邊練的讀者來說，簡直是福音。每次啃完一個章節，都覺得自己又掌握瞭一個新的利器，麵對模擬麵試時，信心也得到瞭極大的提升。這本書不光是技術上的指導，更是心理上的“定心丸”，讓我知道，原來那些看似高深的麵試題，是可以被這樣係統地攻剋的。

評分☆☆☆☆☆

我一直是個比較“理論派”的學習者，對於那些需要大量動手實踐的編程技能，總是有些力不從心。《程序員麵試金典》第五版，成功地將理論和實踐結閤在瞭一起，讓我對那些抽象的概念有瞭具象化的理解。書中的每一個算法，都配有清晰的圖示和代碼實現，我甚至可以跟著書中的例子，在本地編輯器裏一步步運行，觀察數據的變化。這種“眼見為實”的學習方式，大大增強瞭我對知識的掌握程度。而且，書中對各種麵試場景的模擬，也讓我提前感受到瞭麵試的壓力，並且學會瞭如何在壓力下清晰地錶達自己的想法。我尤其喜歡它對“為什麼”的解答，不僅僅告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋“為什麼這麼做”纔最優。這種深度的挖掘，讓我不再滿足於“死記硬背”，而是真正理解瞭問題的本質。

評分☆☆☆☆☆

對於很多剛踏入編程行業的新手來說，麵試往往是一個巨大的挑戰，充滿瞭未知和恐懼。《程序員麵試金典》第五版，簡直就是為我們量身打造的“麵試啓濛書”。它用一種非常友好的方式，將那些復雜的計算機科學概念變得易於理解。書中的語言風格非常接地氣，沒有太多晦澀難懂的術語，即使是初學者，也能輕鬆地跟上它的節奏。我最看重的是，它並沒有把我們當成“小白”，而是從一開始就引導我們進行深度思考。它鼓勵我們去探索不同的解題思路，去比較各種方法的優劣。讀完這本書，我感覺自己不再是被動地接受知識，而是主動地去學習和理解。那些曾經讓我頭疼的算法題，現在在我看來，都變得有跡可循，不再是遙不可及的難題。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在技術領域摸爬滾打多年的老兵，我一直覺得自己的理論功底不夠紮實，尤其是在準備跳槽或者晉升時，這種感覺就更加明顯。《程序員麵試金典》第五版，就像是一次全麵而深入的“知識復盤”，讓我重新審視瞭那些我以為已經掌握，實則似是而非的知識點。這本書的每一個章節都像一個精心設計的“關卡”，需要我一步步去闖。它不僅提供瞭標準答案，更重要的是，它解析瞭答案背後的思考過程，以及不同解法之間的權衡。我發現，很多時候，麵試官考察的不僅僅是你是否知道答案，更在於你解決問題的思路和方法。這本書在這方麵做得尤為齣色，它教會瞭我如何係統地分析問題，如何考慮各種邊界條件，以及如何優化算法的時間和空間復雜度。讀完這本書，我感覺自己對計算機科學的基礎有瞭更深刻的認識，也對自己在麵試中的錶現更加自信瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本書寫的很棒。正在閱讀

評分☆☆☆☆☆

之前有看過電子版的，內容還是不錯的，錯誤少，值得看一看

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

印刷質量挺不錯的，還沒看，感覺應該挺有幫助

評分☆☆☆☆☆

還不錯的書，慢慢看瞭，包裝也更不錯，配送也很快

評分☆☆☆☆☆

還不錯的書，慢慢看瞭，包裝也更不錯，配送也很快

評分☆☆☆☆☆

不錯6666666666666666

評分☆☆☆☆☆

寫的很棒，介紹瞭麵試的各個方麵，行為麵試技術麵試等都有介紹。不過主要還是最後的麵試題