金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)

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姜礼尚,徐承龙,任学敏 等 著
图书标签:
  • 金融数学
  • 金融工程
  • 衍生品定价
  • 期权定价
  • 利率模型
  • 随机过程
  • 蒙特卡洛模拟
  • 数值方法
  • 风险管理
  • 金融建模
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040385717
版次:2
商品编码:11365448
包装:平装
丛书名: 金融数学丛书
开本:16开
出版时间:2013-11-01
用纸:胶版纸
页数:297
字数:330000
正文语种:中文

具体描述

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内容简介

  《金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)》可以看作是《期权定价的数学模型和方法》(第二版)的应用卷,全书分为理论篇和案例篇。理论篇进一步展示了偏微分方程方法在期权定价理论中的应用,集中阐明随机分析中鞅方法与偏微分方程方法之间的相互联系,以及Black-Scholes模型的后续发展等;案例篇着重研究在已有定价模型和方法的基础上,针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款,建立数学模型(即建立偏微分方程定解问题),求出它的闭合解或数值解,并进行定量分析,讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。在第二版中,作者更新了部分案例,以反映其新的研究成果。
  《金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)》可作为金融数学专业的教学用书和金融、保险、管理等领域的参考用书,它适用于两类读者:第1类读者是应用数学专业的教师和研究人员,特别是广大攻读金融数学各类学位的研究生和本科生;第二类读者是金融、保险、管理等的从业人员,特别是正在从事金融和保险创新产品设计的金融(保险)分析师,金融(保险)机构的决策人员以及相关的研究工作者。

内页插图

精彩书评

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目录

理论篇 期权定价的偏微分方程模型和方法
引言
第一章 历史回顾
1.1 Black-Scholes-Merton的前期工作
1.2 Black-Scholes-Merton的突破性进展
1.3 Black-Scholes-Merton的后续研究
第二章 Brown运动与偏微分方程
2.1 概率分布与概率密度函数
2.2 倒向Kolmogorov方程与Feynman-Kac公式
2.3 首次逸出时间
52.4 计价单位转换
第三章 跳一扩散模型下的期权定价
53.1 跳一扩散模型
3.2 期权定价模型
3.3 期权定价公式
第四章 随机利率模型下的期权定价
4.1 随机利率模型
4.2 零息票定价公式
4.3 欧式期权定价公式
第五章 随机和不确定波动率模型下的期权定价
5.1 随机波动率模型和定价公式
5.2 开关式波动率模型和定价公式
5.3 不确定波动率模型
第六章 支付交易费模型下的期权定价
6.1 离散时间的期权定价公式
6.2 连续时间的期权定价模型-Leland方程
参考文献

案例篇 金融衍生产品的定价模型与分析
第一章 与黄金价格挂钩的存款理财产品(1)
1.1 问题的提出
1.2 模型的建立
1.3 模型的求解
1.4 另一款看涨保本型产品的数学模型
参考文献
第二章 与黄金价格挂钩的存款理财产品(2)
2.1 问题的提出
2.2 模型的建立
……
金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版) 图书简介 本书旨在为金融从业者、数量分析师、研究生以及对金融衍生产品定价有深入研究需求的读者,提供一套系统、严谨且实用的数学模型与案例分析。在金融市场日益复杂化、衍生产品种类不断丰富的背景下,准确理解和运用数学工具进行定价,已成为金融领域的核心竞争力。本书第二版在保留第一版核心价值的基础上,根据最新的市场发展和理论前沿进行了全面更新和深化,力求为读者提供最前沿、最贴近实务的知识体系。 核心内容概述: 本书结构清晰,逻辑严谨,从基础概念出发,逐步深入到复杂模型的构建与应用。其核心内容可以概括为以下几个方面: 第一部分:金融衍生品基础与数学工具 引言与金融衍生品概览: 本部分首先介绍金融衍生品的起源、发展历程及其在现代金融体系中的重要作用。读者将了解期货、期权、互为、掉期等基本衍生工具的定义、结构、交易场所及其风险特性。同时,本书将强调数学模型在衍生品定价中的关键地位,为后续内容的展开奠定理论基础。 必备数学工具回顾: 为了确保读者能够顺利掌握后续模型,本书对定价过程中常用的数学工具进行了系统回顾。这包括但不限于: 概率论与随机过程: 随机游走、布朗运动、伊藤引理、鞅理论、随机微分方程等,这些是构建动态定价模型的基础。 微分方程与数值方法: 偏微分方程(PDE)在期权定价中的应用,以及有限差分法、蒙特卡洛模拟等数值求解方法,为实际计算提供可行途径。 最优化理论: 在套利定价、风险管理等环节中的应用。 统计学与计量经济学: 数据分析、参数估计、模型拟合等,为模型校准和回测提供支持。 第二部分:经典衍生品定价模型 无套利定价原理: 本部分深入阐述了无套利定价(No-Arbitrage Pricing)的核心思想,即在不存在套利机会的市场中,任何金融产品的价格都应等于其未来现金流的折现值,且此折现过程应与风险相匹配。理解这一原理是掌握所有衍生品定价模型的前提。 Black-Scholes-Merton (BSM) 模型及其应用: BSM模型是期权定价的里程碑式成果。本书将详细推导BSM模型的数学表达式,深入剖析其假设条件,并讨论其在欧式期权定价中的广泛应用。此外,还将探讨BSM模型的局限性,并为引入更复杂的模型做铺垫。 二叉树模型: 作为BSM模型的另一种直观表达形式,二叉树模型在离散时间框架下进行定价。本书将详细介绍Cox-Ross-Rubinstein(CRR)二叉树模型,并展示其在美式期权等具有提前行权特征的衍生品定价中的灵活性。 风险中性测度与Girsanov定理: 本部分将介绍风险中性定价(Risk-Neutral Pricing)的概念,解释如何通过改变概率测度来构建一个无套利的风险中性世界,从而简化定价过程。Girsanov定理作为实现这一变换的关键工具,将得到详细讲解。 第三部分:复杂衍生品与进阶模型 路径依赖型期权定价: 针对亚式期权、回望期权、障碍期权等路径依赖型期权,本书将介绍专门的定价方法,包括利用蒙特卡洛模拟等数值技术进行求解。 利率衍生品定价: 随着利率市场的发展,利率互换、利率期权等利率衍生品日益重要。本书将介绍HJM模型、LIBOR市场模型(LMM)、CIR模型、Hull-White模型等,并讨论其在不同利率期限结构和波动性下的定价。 信用衍生品定价: 信用违约互换(CDS)、信用违约期权(CDO)等信用衍生品是风险管理的重要工具。本书将引入违约模型(如Poisson过程、Merton模型、Jarrow-Turnbull模型)以及信用风险的度量方法,并探讨相关衍生品的定价。 高维衍生品与复杂产品定价: 针对包含多种资产或复杂结构的衍生品,本书将介绍高维随机微分方程的求解方法,以及利用更复杂的数值技术(如多因子模型、机器学习方法)进行定价。 第四部分:模型校准、风险管理与案例分析 模型校准与实证研究: 任何模型都需要与市场数据进行匹配。本书将详细介绍如何根据市场隐含波动率、期权价格等数据对模型参数进行校准,并探讨如何使用历史数据进行模型回测和有效性检验。 衍生品风险管理(Greeks): 除了定价,风险管理是衍生品交易的核心。本书将深入分析Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho等希腊字母的含义及其在风险对冲中的作用,并介绍如何利用这些度量来控制投资组合的风险敞口。 实际案例分析: 本书精选了一系列具有代表性的金融衍生品定价与风险管理案例,涵盖股票期权、股指期货、外汇期权、利率掉期、信用违约互换等。这些案例不仅展示了理论模型的实际应用,还揭示了在真实市场环境下可能遇到的挑战与解决方案。通过深入分析这些案例,读者能够将所学理论知识融会贯通,提升解决实际问题的能力。 本书特点: 理论与实践相结合: 本书在强调数学模型严谨性的同时,注重模型的实际应用和金融市场数据的结合,提供丰富的案例分析。 由浅入深,循序渐进: 从基础概念和工具讲起,逐步引入复杂模型,适合不同层次的读者。 内容全面,与时俱进: 涵盖了经典与前沿的衍生品定价模型,并根据市场发展进行了更新。 数学推导详细,公式清晰: 重要的数学推导过程都进行了详细阐述,便于读者理解。 丰富的案例分析: 通过真实的市场案例,帮助读者掌握模型应用技巧。 《金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)》将为读者构建一个坚实的金融衍生品定价知识体系,帮助您在复杂多变的金融市场中做出更明智的决策,提升专业竞争力。

用户评价

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当我拿到这本《金融数学丛书:金融衍生品定价的数学模型与案例分析(第2版)》的时候,我并没有立刻开始阅读,而是仔细地翻阅了目录和前言。这本书的结构非常清晰,从基础概念的介绍,到各类衍生品的定价模型,再到案例分析,层层递进,环环相扣。我喜欢作者在书中构建的严谨的数学框架,以及如何将复杂的金融概念用清晰的数学语言表达出来。书中对随机过程、偏微分方程等数学工具的介绍,虽然需要一定的数学基础,但作者的讲解非常到位,能够帮助我逐步理解这些工具在金融定价中的作用。我尤其欣赏书中对“模型假设”的深入讨论,它让我能够更客观地认识到各种模型的局限性,而不是盲目地相信某一种方法。而且,书中的案例分析也做得非常出色,它们并不是简单地罗列数据,而是深入地剖析了案例的背景、模型的选择、计算过程以及结果的解读。我特别喜欢书中对一个实际的股指期权定价案例的详细分析,它让我能够直观地感受到 Black-Scholes 模型在实际应用中的强大之处。这本书的出版,无疑为我进一步深入研究金融衍生品领域提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。

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作为一个对金融衍生品市场充满好奇的观察者,我一直都在寻找一本能够清晰地解释其背后复杂定价机制的书籍。而这本《金融数学丛书:金融衍生品定价的数学模型与案例分析(第2版)》,可以说是完全满足了我的需求。我特别惊喜于书中对基础概念的梳理,作者并没有生硬地抛出复杂的公式,而是通过生动的比喻和清晰的逻辑,将一些抽象的数学思想与实际的金融场景联系起来。例如,在讲解期权的时间价值时,作者就用了“未开奖的彩票”的比喻,让我瞬间就理解了这个概念的精髓。我喜欢书中对不同定价模型的比较分析,它让我能够更客观地评估每种模型的适用范围,而不是盲目地迷信某一种方法。而且,书中的案例分析也做得非常出色,它们并不是简单地罗列数据,而是深入地剖析了案例的背景、模型的选择、计算过程以及结果的解读。我尤其喜欢书中对一个实际的货币期权定价案例的详细分析,它让我能够直观地感受到 Black-Scholes 模型在实际应用中的强大之处。这本书不仅让我学到了知识,更让我对金融衍生品产生了浓厚的兴趣,我迫不及待地想继续深入学习。

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这本书的第2版,可以说是“锦上添花”,在原本就扎实的基础之上,又增加了许多令人耳目一新的内容。我一直对金融工程的实践应用非常感兴趣,而这本书恰恰在这方面做得非常出色。我喜欢书中对不同衍生品合约的详细解读,从最基础的期货、期权,到更复杂的掉期、远期等,都有深入的讲解。作者在讲解每一种合约时,都会从其产生背景、交易机制、风险特征以及定价模型等方面进行全方位的阐述,让我能够对各种衍生品有一个清晰而全面的认识。我特别赞赏书中对“风险中性定价”的深入探讨,它解释了为什么在金融衍生品定价中,我们通常会采用风险中性测度,以及这种方法的理论基础。这对于我理解许多定价模型的推导过程至关重要。而且,书中结合了大量的实际案例,让我能够看到这些理论在现实世界中的应用。例如,在讲解利率掉期定价时,书中就提供了一个实际的案例,让我能够理解如何在银行间市场中进行利率掉期交易,以及如何对其进行定价和风险管理。这种理论与实践相结合的教学方式,极大地提升了我的学习效率和兴趣。我感觉自己不仅在学习理论知识,更是在学习如何成为一名优秀的金融工程师。

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终于下定决心,捧起了这本《金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)》。老实说,最初接触金融衍生品的时候,脑子里一片模糊,各种期权、期货、掉期,听起来就让人头大。翻开这本书,原本以为会是一堆枯燥的公式和理论,没想到,它以一种非常循序渐进的方式,为我打开了通往这个复杂世界的大门。作者在开篇就点明了金融衍生品在现代金融市场中的重要性,以及理解其定价机制的必要性。我特别欣赏书中对基础概念的梳理,不是简单罗列,而是通过生动的比喻和清晰的逻辑,将一些抽象的数学思想与实际的金融场景联系起来。例如,在讲解期权定价的二叉树模型时,作者花了大量篇幅去解释这个模型的假设条件,以及为什么这些假设在实际中是合理的。我感觉自己不再是被动地接受知识,而是被引导着去思考,去理解模型背后的逻辑。而且,书中在介绍完理论模型后,立刻就紧接着给出相关的案例分析,这让我能够立刻看到理论是如何应用于实践的,极大地增强了我的学习兴趣和信心。比如,在讲解 Black-Scholes 模型时,书中不仅给出了模型的推导过程,还通过一个实际的股票期权定价案例,让我直观地感受到了模型的强大之处,以及它在风险管理中的作用。这种理论与实践相结合的方式,是我在其他教材中很少见到的,也让我对这本书的价值有了更深刻的认识。我感觉自己已经不再是那个对金融衍生品一无所知的小白了,而是开始能够清晰地理解它们的工作原理,并对未来的学习充满期待。

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作为一名在金融领域摸爬滚打多年的从业者,我一直都在寻找一本能够真正帮助我梳理和深化金融衍生品知识体系的书籍。而这本《金融数学丛书:金融衍生品定价的数学模型与案例分析(第2版)》,可以说完全满足了我的需求。我尤其欣赏作者对于数学工具的严谨运用,以及如何将这些数学工具与金融理论巧妙地结合起来。书中对随机过程、偏微分方程等数学工具的介绍,并不是孤立存在的,而是紧密围绕着金融衍生品的定价问题展开。例如,在讲解伊藤引理时,作者并没有仅仅停留在数学的推导上,而是将其与股票价格的随机游走模型联系起来,让我能够理解这个强大的数学工具在金融建模中的核心作用。我喜欢作者在书中不断强调“模型是用来理解和指导决策的,而不是教条”的理念。这让我明白,在实际应用中,我们需要根据具体情况去选择和调整模型,而不是僵化地套用。书中对模型假设的讨论,以及对模型局限性的分析,都体现了作者深刻的洞察力。我特别喜欢书中关于“对冲”的阐述,它不仅解释了对冲的数学原理,还结合了实际的交易场景,让我对如何利用衍生品进行风险管理有了更清晰的认识。这本书的案例分析也相当精彩,它不仅仅是简单地复述公式,而是深入剖析了案例的背景、模型的选择、计算过程以及结果的解读,让我能够从中学习到解决实际问题的思路和方法。

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当我翻开这本《金融数学丛书:金融衍生品定价的数学模型与案例分析(第2版)》时,我怀揣着一种既期待又略带忐忑的心情。期待的是能够在这本书中找到我一直以来困惑的金融衍生品定价的答案,忐忑的是担心书中的数学模型对我来说太过晦涩难懂。然而,我的顾虑很快就被书本的魅力所驱散。作者的叙述风格非常吸引人,他没有采用那种枯燥乏味的学术报告式语言,而是用一种非常平易近人的方式,将复杂的数学概念和金融理论娓娓道来。我喜欢他在讲解过程中,不断地运用生动的比喻和贴近生活的例子,让我能够轻松地理解那些原本在我看来“高高在上”的理论。例如,在讲解套期保值时,作者就用了“买保险”的比喻,让我瞬间就明白了套期保值的本质。而且,书中的案例分析也做得非常出色,它们并不是简单地罗列数据,而是深入地剖析了案例的背景、模型的选择、计算过程以及结果的解读。我尤其喜欢书中对一个实际的股票期权定价案例的详细分析,它让我能够直观地感受到 Black-Scholes 模型在实际应用中的强大之处。这本书不仅让我学到了知识,更让我对金融衍生品产生了浓厚的兴趣。

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这本书的第二版,相较于第一版,在内容上有了显著的拓展和深化,这让我感到非常欣喜。我一直认为,学习金融衍生品定价,最重要的就是要理解其背后的数学逻辑,而这本书在这方面做得非常出色。作者不仅详细介绍了 Black-Scholes 模型、二叉树模型等经典的定价模型,还对一些更高级的数值方法,如蒙特卡洛模拟和有限差分法进行了深入的讲解。我尤其喜欢书中关于“风险管理”的论述,它不仅解释了如何利用衍生品进行风险对冲,还探讨了如何评估和管理衍生品交易中的各种风险。这对于我理解金融市场运作的深层机制至关重要。而且,书中的案例分析也更加丰富和多元化,涵盖了股票期权、利率期权、商品期权等多种类型的衍生品。我特别喜欢书中对一个实际的商品期货套期保值案例的详细分析,它让我能够直观地看到理论模型是如何在实际交易中发挥作用的。这本书的出版,为我进一步深入研究金融衍生品领域提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验,我强烈推荐给所有对金融衍生品感兴趣的朋友。

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这本书的第2版,可以说是“惊喜连连”,在原本就扎实的内容基础上,又增加了许多令人耳目一新的内容。我一直对金融工程的实践应用非常感兴趣,而这本书恰恰在这方面做得非常出色。我喜欢书中对不同衍生品合约的详细解读,从最基础的期货、期权,到更复杂的掉期、远期等,都有深入的讲解。作者在讲解每一种合约时,都会从其产生背景、交易机制、风险特征以及定价模型等方面进行全方位的阐述,让我能够对各种衍生品有一个清晰而全面的认识。我特别赞赏书中对“风险中性定价”的深入探讨,它解释了为什么在金融衍生品定价中,我们通常会采用风险中性测度,以及这种方法的理论基础。这对于我理解许多定价模型的推导过程至关重要。而且,书中结合了大量的实际案例,让我能够看到这些理论在现实世界中的应用。例如,在讲解利率掉期定价时,书中就提供了一个实际的案例,让我能够理解如何在银行间市场中进行利率掉期交易,以及如何对其进行定价和风险管理。这种理论与实践相结合的教学方式,极大地提升了我的学习效率和兴趣,我非常推荐这本书。

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我一直认为,学习金融衍生品就如同学习一门新的语言,需要掌握其基本词汇、语法和逻辑。而这本《金融数学丛书:金融衍生品定价的数学模型与案例分析(第2版)》,无疑就是这门语言最权威的词典和语法书。我特别欣赏作者在书中构建的严谨的数学框架,以及如何将复杂的金融概念用清晰的数学语言表达出来。书中对概率论、随机过程、积分变换等数学工具的介绍,虽然需要一定的数学基础,但作者的讲解非常到位,能够帮助我逐步理解这些工具在金融定价中的作用。我喜欢作者在讲解过程中,不断地引导读者去思考“为什么”,而不是简单地给出“怎么做”。例如,在讲解 Black-Scholes 模型时,作者会详细解释模型的每一个假设,以及这些假设对于模型结果的影响,这让我能够更深刻地理解模型的优势和局限性。而且,书中大量的案例分析,让我能够看到这些理论如何在现实世界的金融市场中得到应用。我尤其喜欢书中对一些“奇难杂症”式的衍生品定价问题的探讨,比如带有障碍的期权、美式期权等,这些案例让我看到了金融工程的深度和广度。这本书的出版,无疑为我进一步深入研究金融衍生品领域提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。

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这本书的第二版,果然在内容和深度上有了不少提升。我特别惊喜于书中对于一些前沿理论的介绍,虽然我目前还没有完全掌握,但它已经为我指明了后续学习的方向。例如,关于一些非线性期权和复杂衍生品的定价,书中并没有回避其数学上的挑战,而是通过介绍一些更高级的模型和数值方法,比如蒙特卡洛模拟和有限差分法,让我窥见了处理这些复杂问题的解决方案。虽然这些方法的数学推导对我来说还有些难度,但我能够理解作者的用意,即为读者提供一个更全面的视野,让他们知道金融衍生品定价的边界在哪里,以及还有哪些未知的领域等待探索。我尤其喜欢书中对不同定价模型优缺点的对比分析,这让我能够更客观地评估每种模型的适用范围,而不是盲目地迷信某一种方法。作者并没有刻意去回避某些模型的局限性,而是坦诚地指出它们在特定市场环境下的不足,这让我觉得这本书非常诚实和负责任。而且,书中在案例分析部分,也引入了一些更具挑战性的实际案例,例如涉及多资产期权、信用衍生品等,这让我看到金融工程的实际应用远比我想象的要广泛和复杂。虽然我可能还需要花费大量时间去消化这些内容,但这本书无疑为我提供了一个宝贵的资源,让我能够站在巨人的肩膀上,去理解和研究更深层次的金融问题。我感觉自己的认知边界正在被不断拓宽,对金融市场的理解也变得更加深刻。

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看着不错,内容丰富

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喜欢,先初略翻了一下,有时间再细看

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《金融数学丛书:金融衍生产品定价的数学模型与案例分析(第2版)》可以看作是《期权定价的数学模型和方法》(第二版)的应用卷,全书分为理论篇和案例篇。理论篇进一步展示了偏微分方程方法在期权定价理论中的应用,集中阐明随机分析中鞅方法与偏微分方程方法之间的相互联系,以及Black-Scholes模型的后续发展等;案例篇着重研究在已有定价模型和方法的基础上,针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款,建立数学模型(即建立偏微分方程定解问题),求出它的闭合解或数值解,并进行定量分析,讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。在第二版中,作者更新了部分案例,以反映其最新的研究成果。

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图书质量不错,赞一个

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从微分方程角度讲得,不错

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很专业的一本书,值得一看

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