现货python语言程序设计基础 第2版第二版 嵩天 礼欣黄天羽教育部大学计算机 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 义博图书专营店

出版社： 高等教育

ISBN：9787040471700

商品编码：11463799516

出版时间：2017-02-01

页数：1

字数：1

内容简介

探索编程世界的基石：Python入门与进阶 本书旨在为广大计算机科学与技术专业的学生、对编程充满兴趣的初学者以及希望掌握一门强大而灵活的编程语言的开发者，提供一份全面而深入的Python学习指南。我们将从最基础的概念出发，逐步引导您走进Python的奇妙世界，最终掌握构建复杂应用的核心技术。 第一部分：Python基础入门——打下坚实的编程根基 本部分将带领您迈出Python编程的第一步，让您对这门语言有一个清晰而全面的认识。 认识Python： 我们将首先介绍Python的起源、发展历程以及其在当今科技领域广泛的应用，让您了解Python为何如此受欢迎。同时，也会探讨Python的特点，如易读性、解释性、面向对象等，帮助您理解其设计哲学。 环境搭建与第一个程序： 掌握编程的第一步，就是搭建好属于您的开发环境。我们将详细指导您如何在不同操作系统（Windows, macOS, Linux）上安装Python解释器，以及选择并配置一款合适的集成开发环境（IDE）或代码编辑器，例如VS Code、PyCharm等。在此基础上，我们将一起编写并运行您的第一个Python程序——经典的“Hello, World!”，让您感受编程带来的成就感。 变量、数据类型与运算符： 了解如何存储和操作数据是编程的核心。本节将深入讲解Python中的各种数据类型，包括整型、浮点型、字符串、布尔型，以及列表、元组、字典、集合等复合数据类型。您将学会如何声明和使用变量，理解不同数据类型之间的转换，并熟练掌握算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等，为后续更复杂的编程逻辑奠定基础。 流程控制语句： 程序之所以能够执行一系列有逻辑的动作，离不开流程控制。我们将详细介绍条件语句（if, elif, else），让您的程序能够根据不同的条件做出判断和选择；讲解循环语句（for, while），使您的程序能够重复执行特定的代码块，极大地提高编程效率。您还将学习如何使用break和continue来控制循环的执行。 函数： 函数是代码重用的基石，也是组织复杂程序的重要手段。本节将教授您如何定义和调用函数，理解函数参数的传递方式（位置参数、关键字参数、默认参数），并学习如何编写返回值的函数。您还将了解函数的作用域以及如何编写可读性强的函数。 模块与包： 随着程序的规模增大，模块化和包管理变得至关重要。我们将介绍Python的模块概念，学习如何导入和使用标准库中的模块，以及如何创建自己的模块。同时，也会讲解Python的包管理工具pip，以及如何安装和管理第三方库，让您能够充分利用前人的智慧和成果。 第二部分：Python进阶探索——掌握更强大的编程技能 在掌握了Python的基础知识后，本部分将带您进一步深入，学习更高级的编程概念和技术，让您的编程能力得到质的飞跃。 面向对象编程（OOP）： OOP是现代软件开发的重要范式。我们将详细讲解类（class）和对象（object）的概念，学习如何定义类，创建实例，以及掌握属性（attribute）和方法（method）。您还将深入理解继承（inheritance）、封装（encapsulation）和多态（polymorphism）这三大面向对象的核心特性，学会如何构建更加灵活、可维护和可扩展的代码。 文件操作： 实际应用中，程序经常需要与文件进行交互，读取或写入数据。本节将教授您如何打开、读取、写入和关闭文件，以及处理文本文件和二进制文件。您还将学习如何使用with语句来自动管理文件资源，避免潜在的错误。 异常处理： 编写健壮的程序离不开异常处理。我们将讲解Python中的异常（exception）概念，学习如何使用try-except-finally语句块来捕获和处理运行时可能出现的错误，使您的程序能够优雅地应对各种意外情况，并提供友好的用户反馈。 数据结构与算法基础： 了解常见的数据结构和算法，是提升程序效率和解决复杂问题的关键。我们将介绍列表、元组、字典、集合等数据结构的底层实现原理，以及它们的适用场景。同时，也会引入一些基础的算法概念，如排序（冒泡排序、选择排序、插入排序）、查找（线性查找、二分查找）等，并通过Python代码进行实现和讲解。 正则表达式： 对于文本处理和数据匹配，正则表达式是一种极其强大的工具。本节将为您详细介绍正则表达式的语法和元字符，教授您如何使用Python的`re`模块进行模式匹配、搜索、替换和分割字符串，让您能够高效地处理复杂的文本数据。 常用标准库的应用： Python拥有丰富的标准库，能够满足您在各种场景下的需求。我们将精选一些常用的标准库进行讲解，例如： `math` 模块： 用于数学运算，提供超越基本运算符的功能。 `datetime` 模块： 用于处理日期和时间。 `os` 模块： 提供与操作系统交互的功能，如文件和目录管理。 `sys` 模块： 提供与Python解释器交互的功能。 `random` 模块： 用于生成随机数。 `json` 模块： 用于处理JSON数据。 `csv` 模块： 用于读写CSV文件。 通过学习这些标准库，您将能够更便捷地完成各种任务，而无需从零开始编写大量的代码。 第三部分：实际项目应用与拓展 掌握了基础和进阶知识后，我们将通过实际项目来巩固所学，并引导您进行更广泛的探索。 简单命令行工具开发： 通过开发一些实用的命令行工具，例如文件批量重命名工具、文本统计工具等，让您在实际场景中运用Python进行问题解决。 数据可视化入门（使用Matplotlib/Seaborn）： 数据是当今时代的重要资源，可视化是理解数据的有效方式。我们将介绍如何使用`matplotlib`和`seaborn`等库来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图、箱线图等，帮助您直观地展示数据分析结果。 网络编程基础（HTTP协议与Requests库）： 互联网应用是Python的重要应用领域。我们将讲解HTTP协议的基本概念，并介绍如何使用`requests`库来发送HTTP请求，爬取网页数据，与Web服务进行交互。 数据库操作基础（SQLite/MySQL）： 许多应用都需要与数据库打交道。本节将介绍如何使用Python连接和操作关系型数据库，例如SQLite（内置库，无需额外安装）和MySQL，进行数据的存储、查询、更新和删除。 面向未来： 学习完本书内容后，您将对Python编程有一个扎实的掌握。我们将提供一些进一步学习的方向和资源，例如Web开发框架（Django, Flask）、数据科学库（NumPy, Pandas）、机器学习库（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）等，鼓励您根据自己的兴趣和职业规划，继续深入探索Python的广阔天地。 本书内容结构清晰，循序渐进，配以丰富的示例代码和练习题，旨在帮助您真正理解Python编程的精髓，并具备独立解决实际问题的能力。无论您是初学者还是有一定编程基础的学习者，都能从中受益，开启您的Python编程之旅。

评分☆☆☆☆☆

作为一名希望将Python应用于数据分析和机器学习的读者，这本书为我打下了坚实的基础。虽然它不是一本专门针对数据科学的书籍，但书中对于Python语言本身扎实的讲解，以及对数据结构和算法的介绍，都是从事相关领域必不可少的知识。书中对列表、字典、集合这些核心数据结构的应用场景讲解得非常到位，我学会了如何利用它们来高效地存储和处理数据。此外，书中对函数和面向对象编程的深入讲解，也让我能够更好地理解许多数据科学库的底层原理。例如，当我后来学习NumPy和Pandas的时候，我对数组（array）和DataFrame的理解就更加深刻，因为我已经在基础教程中了解了底层的数据结构和操作方式。书中关于如何编写清晰、模块化代码的建议，对于我以后阅读和使用别人编写的数据科学代码也很有帮助。它帮助我建立了一种“工程思维”，让我知道如何去设计一个能够扩展和维护的程序。总的来说，这本书为我的进阶学习铺平了道路，让我能够更有针对性地去学习更专业的Python库和技术。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试过好几本Python的入门书籍，但很多都让我感到枯燥乏味，难以坚持下去。这本书却不一样，它以一种非常生动有趣的方式将Python的知识传递给我。作者在讲解过程中，经常穿插一些“小故事”或者“脑筋急转弯”式的例子，让原本枯燥的算法和逻辑变得引人入胜。比如，在讲解递归（recursion）的时候，作者用了“俄罗斯套娃”的比喻，让我一下子就明白了递归的精髓。书中还包含了一些有趣的编程小项目，比如制作一个简单的猜数字游戏，或者一个计算器应用。这些小项目的设计，让我能够将所学的知识融会贯通，并且在完成项目的过程中获得满满的成就感。我记得在完成猜数字游戏的时候，我迫不及待地想把这个游戏分享给我的朋友，那种喜悦感是学习过程中最宝贵的财富。书中对于错误信息的解读也非常细致，它不仅仅告诉你错误是什么，还会告诉你这个错误可能产生的原因，以及如何去定位和修复它。这就像是在教我如何“自救”，让我不再依赖于他人的帮助。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本优秀的编程教材，应该能够激发读者的学习兴趣，并让他们在解决实际问题的过程中获得成就感。这本书在这方面做得非常出色。书中提供了大量贴近现实生活的编程练习题，从简单的字符串处理到稍微复杂一点的文件操作，这些题目设计得既有挑战性又不至于让人望而却步。我记得有一个题目是要求编写一个简单的通讯录管理程序，涉及到数据的存储、查找、添加和删除。通过完成这个练习，我不仅巩固了列表、字典等数据结构的使用，还学习了如何设计用户交互界面（虽然书中是通过简单的命令行交互），以及如何处理用户输入中的各种异常情况。书中还提供了一些进阶的思考题，引导读者去探索更优的解决方案，这对于培养独立思考和解决问题的能力非常有价值。让我印象深刻的是，作者在讲解过程中，会时不时地提醒读者注意代码的效率和健壮性，这是一种非常宝贵的编程习惯。比如，在处理大量数据时，作者会建议使用更高效的数据结构或算法，而不是简单地暴力求解。这种“细节决定成败”的理念，在书中得到了充分的体现。这本书不仅仅教授语法，更是在传授一种“编程哲学”，让我们明白写出“能跑”的代码只是第一步，写出“好”的代码才是我们的目标。

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经接触过一段时间编程，但总感觉基础不牢固的读者，我在这本书中找到了很多启发。之前我可能只是会写一些零散的代码片段，但对于整个程序的逻辑和架构却缺乏系统性的认识。这本书恰恰弥补了我的短板。它不仅仅停留在语法层面，更注重培养读者的编程思想和解决问题的能力。例如，在讲解函数（function）的时候，作者并没有简单地介绍函数的定义和调用，而是强调了函数的作用——代码的复用、模块化以及提高程序的可读性和可维护性。通过一系列案例，我开始理解如何将复杂的任务分解成小的、可管理的函数，如何设计清晰的函数接口，以及如何避免过度冗余的代码。书中对于面向对象编程（OOP）的介绍也相当到位，虽然OOP本身可能对于初学者来说有些抽象，但作者通过比喻和生动的例子，将类（class）、对象（object）、继承（inheritance）和多态（polymorphism）等概念解释得通俗易懂。我尤其喜欢书中关于“对象”的类比，比如将汽车看作一个对象，它有自己的属性（颜色、型号）和行为（启动、加速）。这让我对OOP的理解有了质的飞跃。此外，书中还涉及了一些常用的数据结构，如字典（dictionary）和集合（set），并详细讲解了它们的适用场景和操作方法，这对于我以后处理更复杂的数据问题非常有帮助。总体而言，这本书帮助我从“代码搬运工”升级为“程序设计师”，让我对编程有了更深层次的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书确实是一本难得的入门读物，尤其对于那些对编程完全没有概念，甚至对计算机都有些畏惧的读者来说，它提供了一个非常友好的开端。作者的讲解风格深入浅出，大量的实例分析让抽象的概念变得生动易懂。我特别欣赏书中对于每一个代码片段的详细解释，不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是“为什么这么做”。这对于培养编程思维至关重要，避免了读者死记硬背代码的陷阱。从最基础的变量、数据类型，到控制流的if-else语句，再到循环的while和for，每一个概念都被拆解得细致入微。而且，书中并没有一上来就堆砌复杂的算法或数据结构，而是循序渐进，让读者在掌握基本功的同时，逐步建立自信。我记得在学习列表（list）的部分，作者通过一些实际生活中的例子，比如购物清单、学生成绩管理等，将列表的使用场景描绘得淋漓尽致，让我一下子就理解了列表的强大之处。更让我印象深刻的是，书中还穿插了一些关于编程规范和调试技巧的内容，这些看似“软性”的内容，实际上对于初学者来说是构建良好编程习惯的基石，能够帮助他们避免很多不必要的错误，提高开发效率。从我个人的学习经历来看，很多初学者在遇到第一个“bug”时就会感到沮丧，而这本书提前为我们准备了应对这些挑战的“武器”，让我们能够更加从容地面对编程学习过程中的困难。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位耐心的良师益友，在潜移默化中引导我们走向编程的世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的亮点在于它的“实战性”。作者并没有停留在理论的层面，而是通过大量的代码示例和练习，让读者在动手实践中学习。我喜欢书中提供的那些“为什么”和“怎么做”的详细解释，让我能够深入理解每一行代码的含义和作用。书中还包含了一些关于如何使用Python进行文件操作、网络编程（虽然只是初步介绍）以及简单的GUI编程的内容。这些内容让我看到了Python在不同领域的应用潜力，激发了我进一步探索的兴趣。我记得在学习文件操作的时候，书中提供了一个例子，教我们如何读取一个文本文件，然后统计其中单词的出现频率。通过完成这个练习，我不仅学会了文件读取的技巧，还巩固了字典的使用，并且对文本处理有了初步的认识。书中还鼓励读者去尝试修改和扩展现有的代码，这是一种非常好的学习方式，能够培养读者的创新能力。总的来说，这本书的“动手实践”理念，让我真正地“玩转”了Python，而不仅仅是“看懂”了Python。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深刻的感受就是它的“全面性”和“系统性”。从最基础的Python环境搭建，到各种数据类型的操作，再到复杂的函数、类和模块的使用，本书几乎涵盖了Python语言学习的方方面面。我喜欢书中对于每一个概念的讲解都力求严谨准确，并且提供了大量的实例来佐证。例如，在讲解类（class）的时候，作者不仅介绍了类的定义和实例化，还详细讲解了构造函数（`__init__`）、方法（method）以及属性（attribute）的概念，并且通过一个简单的“学生”类的例子，将这些概念有机地结合起来。书中还对Python的标准库进行了一些介绍，比如 `math` 模块、 `random` 模块等，并提供了如何使用这些模块的示例。这让我了解到，Python的强大之处不仅仅在于其核心语法，还在于其丰富而实用的标准库。本书的章节安排非常合理，逻辑清晰，每一章都为下一章的学习打下了坚实的基础。我通过这本书，不仅学会了Python的语法，更重要的是，我开始具备了独立解决编程问题的能力，并且对Python这门语言产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本入门书籍，更像是一本“工具书”，在很多技术细节上都进行了深入的剖析。例如，在讲解文件 I/O 的时候，作者详细介绍了不同模式（如读、写、追加）的用法，以及如何使用 `with` 语句来确保文件资源的正确释放，这对于防止资源泄露至关重要。此外，书中还涉及到了一些更高级的主题，如异常处理（try-except-finally）的精妙运用，以及如何使用模块（module）和包（package）来组织和管理代码。这让我开始理解大型项目的代码是如何进行结构化管理的。书中还对一些常用的内置函数进行了详细的解读，比如 `map()`, `filter()`, `reduce()` 等，并讲解了它们在函数式编程中的应用。虽然这些函数可能对初学者来说有点难度，但作者的讲解方式让我能够逐步理解它们的作用和使用场景。我尤其欣赏书中关于“代码风格”的建议，比如如何编写可读性强的代码，如何进行有意义的命名，以及如何适当地添加注释。这些建议虽然不是强制性的，但对于提升代码质量非常有帮助，能够让我写出更专业、更易于维护的代码。

评分☆☆☆☆☆

从一位对计算机科学原理感兴趣的读者角度来看，这本书在教授Python语言的同时，也巧妙地融入了一些计算机科学的基础概念。比如，在讲解算法的时候，作者会适当地介绍一些常见算法的时间复杂度，虽然不是深入的理论探讨，但足以让读者对算法的效率有一个初步的认识。书中还涉及到一些关于数据存储和检索的基本原理，比如列表和字典的内部实现方式（虽然是简化版的介绍），这让我对计算机如何管理和访问数据有了一个更直观的理解。作者还提到了“垃圾回收”（garbage collection）的概念，并简要解释了Python是如何自动管理内存的。这些内容虽然不是Python语言的核心语法，但对于培养一个有深度思考的程序员来说是非常宝贵的。它让我明白，编程不仅仅是写代码，更是对计算机原理的理解和应用。这本书就像是一个“桥梁”，连接了Python语言的学习和计算机科学的更广阔领域，让我对未来的学习方向有了更清晰的规划。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全的零基础学习者的角度来看，这本书就像一盏指路明灯。我之前尝试过一些在线教程，但往往因为缺乏系统性而感到迷茫。这本书的结构非常清晰，每一章都承接上一章的内容，逻辑性很强。开头部分对于Python语言的背景介绍和安装配置的讲解，非常详细，一步一步地引导我完成了环境的搭建，这对于初学者来说是非常关键的一步，避免了因为环境问题而产生的挫败感。书中对于基础语法的讲解，例如变量命名规则、运算符优先级、注释的使用等，都做了细致的说明，这些都是容易被忽视但却非常重要的基础知识。我特别喜欢书中用大量篇幅讲解“如何调试程序”的部分，作者列举了多种常见的错误类型，并给出了相应的排查方法。这让我不再害怕出现错误，而是能够主动地去分析和解决问题。书中还穿插了一些关于Python生态系统的介绍，比如pip的使用，这让我了解到Python不仅仅是语言本身，还有一个庞大的第三方库可以使用，为未来的深入学习打开了视野。总的来说，这本书为我构建了一个扎实的Python编程基础，让我有信心继续深入学习更高级的Python技术。

评分☆☆☆☆☆

非常好的书

评分☆☆☆☆☆

书的质量还可以，表示很满意

评分☆☆☆☆☆

此评论是针对快递的，就一本书，配送中能否再精心些。书脊最上头都被砸的有点变形了，还有些破损！

评分☆☆☆☆☆

不错，虽然第二版还是有些语法错误，但是很实用。学校要求使用这本书学习。

评分☆☆☆☆☆

挺好的非常喜欢挺好的非常喜欢挺好的非常喜欢

评分☆☆☆☆☆

非常好的教材

评分☆☆☆☆☆

很好，简直太好看了

评分☆☆☆☆☆

此评论是针对快递的，就一本书，配送中能否再精心些。书脊最上头都被砸的有点变形了，还有些破损！

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非常好的书