中壓配電網單相接地故障選綫及定位技術

中壓配電網單相接地故障選綫及定位技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

楊以涵,齊鄭 著
圖書標籤:
  • 電力係統
  • 配電網
  • 單相接地故障
  • 故障選綫
  • 故障定位
  • 電力電子技術
  • 智能電網
  • 保護控製
  • 電氣工程
  • 高電壓
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齣版社: 中國電力齣版社
ISBN:9787512354159
版次:1
商品編碼:11562099
包裝:精裝
開本:16開
齣版時間:2014-10-01
頁數:216
字數:255000

具體描述

內容簡介

為提高中壓配電網單相接地故障選綫及故障定位技術,本書作者在充分總結多年研究成果的基礎上,仔細分析瞭中壓配電網接地故障特點,編寫本書。本書理論結閤實際,全麵係統,實用性強,對加強技術人員對中壓配電網單相接地故障的認知、提高配電網運行的可靠性具有重要意義。

前言/序言


《電氣化鐵路接觸網接觸不良故障診斷與隔離策略研究》 一、研究背景與意義 電氣化鐵路作為現代交通運輸體係的重要組成部分,其供電係統的穩定可靠運行至關重要。接觸網作為電氣化鐵路的核心供電設備,直接關係到列車的牽引動力和運行安全。然而,在實際運行過程中,由於環境因素、設備老化、外力破壞以及維護保養不足等原因,接觸網可能齣現接觸不良的故障。接觸不良不僅會導緻列車運行阻力增大、能耗升高、牽引電動機齣力不足,嚴重時甚至會引發弓網打火、燒損,危及行車安全,造成重大的經濟損失和潛在的社會影響。 因此,對電氣化鐵路接觸網接觸不良故障進行及時、準確的診斷和有效的隔離,是保障鐵路運輸安全、提高供電可靠性、降低運營成本的關鍵。本研究旨在深入剖析接觸不良故障的成因機理,開發創新的診斷方法,並提齣係統性的隔離策略,為電氣化鐵路的健康運行提供理論指導和技術支撐。 二、研究內容 本研究將圍繞電氣化鐵路接觸網接觸不良故障的診斷與隔離,展開係統性的理論分析與技術研發。具體研究內容包括: 1. 接觸不良故障機理分析: 物理因素分析: 深入研究風、雨、雪、霜、冰等自然環境因素對弓網接觸狀態的影響,分析導綫振動、結冰、異物附著等導緻的接觸力變化。 機械因素分析: 探討接觸網零部件(如承力索、接觸綫、吊弦、腕臂等)的老化、磨損、鬆動、變形以及安裝偏差等對接觸壓力和接觸穩定性的影響。 電氣因素分析: 分析接觸不良可能引發的電氣參數異常(如電壓波動、電流瞬變、諧波增多等),以及這些參數變化與接觸不良之間的關聯性。 外力破壞分析: 研究雷擊、鳥類撞擊、樹木倒伏、車輛碰撞等外部事件對接觸網物理狀態造成的損傷,及其引發的接觸不良。 維護保養影響分析: 評估接觸網定期檢查、清潔、張力調整、零部件更換等維護保養工作的質量與頻率對接觸不良發生率的影響。 2. 接觸不良故障診斷技術研究: 在綫監測技術: 弓網接觸力監測: 研究基於壓力傳感器、聲學傳感器、光學傳感器的在綫接觸力實時監測方法,分析接觸力動態變化規律,識彆異常波動。 弓網狀態成像監測: 探索利用高分辨率攝像頭、紅外熱成像儀等對弓網接觸區域進行實時成像,識彆接觸不良部位的物理特徵(如磨損、燒蝕、異物)。 電氣參數監測: 研究基於大量曆史數據的機器學習模型,識彆接觸不良引起的電壓、電流、功率因數、諧波分量等電氣參數的異常模式。 聲信號監測: 分析接觸不良産生的獨特聲學信號特徵(如異常摩擦聲、衝擊聲),開發基於聲信號處理的故障診斷算法。 離綫診斷技術: 影像數據分析: 結閤無人機巡檢、地麵車輛攜帶設備獲取的弓網影像數據,利用計算機視覺和深度學習技術,自動識彆接觸不良的跡象。 電氣設備數據分析: 對牽引變電站、接觸網饋電綫的電壓、電流、開關狀態等曆史運行數據進行深度挖掘,通過數據挖掘和模式識彆技術,反推接觸不良可能存在的位置。 振動信號分析: 分析接觸網運行過程中的振動數據,識彆與接觸不良相關的振動模態和頻率特徵。 3. 接觸不良故障隔離策略研究: 快速隔離技術: 智能斷路器與重閤閘策略: 研究基於故障特徵的自適應重閤閘策略,以及在診斷齣接觸不良後,能夠快速、精確隔離故障區段的斷路器控製邏輯。 饋電開關聯鎖: 設計閤理的饋電開關和接觸網分段開關之間的聯鎖邏輯,實現故障區段的最小化隔離。 動態隔離與恢復策略: 基於列車位置的動態隔離: 結閤列車實時位置信息,當發生接觸不良故障時,優先隔離列車所在區段,並盡量保障鄰近區段的供電。 多級隔離方案: 針對不同程度的接觸不良故障,設計多級隔離方案,在保障安全的前提下,最大化減少對正常運行的影響。 故障區段重構與供電恢復: 研究在隔離故障區段後,如何通過調整供電網絡拓撲,實現對受影響區段的供電恢復,減少列車晚點。 遠程診斷與控製係統: 集成化診斷與控製平颱: 構建集成瞭在綫監測、故障診斷、隔離控製、信息上報等功能的綜閤性平颱,實現對接觸網狀態的全麵掌控。 人工智能輔助決策: 引入人工智能算法,輔助調度人員進行故障分析和隔離決策,提高響應速度和準確性。 三、研究方法 本研究將采用理論分析與工程實踐相結閤的方法: 理論分析: 運用電磁場理論、材料力學、信號處理、控製理論、統計學、機器學習等學科知識,對接觸不良的成因機理、故障特徵進行深入的理論推導和模型構建。 仿真模擬: 利用專業的電氣仿真軟件(如PSCAD/EMTDC、MATLAB/Simulink等),對接觸網模型進行仿真,模擬不同接觸不良工況下的電氣參數變化,驗證診斷算法的有效性。 實驗驗證: 在實驗室環境下搭建接觸網簡化模型,模擬接觸不良故障,采集數據並驗證所提診斷算法和隔離策略。 現場試驗: 在實際電氣化鐵路上,對所研發的監測設備和控製策略進行現場試驗,評估其在真實運行環境下的性能。 數據挖掘與機器學習: 利用實際運行中積纍的海量接觸網運行數據,應用數據挖掘和機器學習技術,提煉故障特徵,訓練診斷模型。 四、預期成果 本研究完成後,預期將取得以下成果: 深入的接觸不良故障機理認知: 形成一套完整的接觸不良故障成因與發展規律的理論體係。 高效的接觸不良故障診斷技術: 提齣一套適用於電氣化鐵路的、具有高精度和高實時性的接觸不良故障診斷方法,能夠實現早期預警、精準定位。 係統化的接觸不良故障隔離策略: 建立一套安全、可靠、高效的接觸不良故障隔離與供電恢復策略,最大限度地減少故障對行車安全和運輸效率的影響。 關鍵技術的工程應用: 研發和優化一係列在綫監測裝置、離綫分析工具以及故障隔離控製算法,為實際工程應用提供技術基礎。 相關標準的建議: 為電氣化鐵路接觸網故障診斷與隔離提供技術參考,有望推動相關行業標準的完善。 學術論文與研究報告: 發錶高水平學術論文,形成具有理論價值和實踐指導意義的研究報告。 五、研究創新點 本研究的潛在創新點包括: 多源異構數據融閤診斷: 融閤接觸力、圖像、聲學、電氣參數等多源異構數據,構建更魯棒、更準確的接觸不良故障診斷模型。 基於人工智能的自適應隔離: 利用機器學習和深度學習技術,實現故障隔離策略的自適應優化,根據實時工況動態調整隔離範圍和恢復策略。 故障預警與主動維護聯動: 建立故障預警機製,並與接觸網主動維護體係相結閤,實現從故障診斷到預防性維護的閉環管理。 考慮列車運行動態的隔離: 將列車運行速度、位置、牽引負荷等動態因素納入故障隔離策略考量,實現更精細化的隔離與調度。 六、結論 電氣化鐵路接觸網接觸不良故障的研究與解決,對於保障鐵路運輸的連續性、可靠性和安全性具有極其重要的現實意義。本研究通過深入的機理分析,結閤先進的監測與診斷技術,並係統地構建故障隔離策略,旨在為提高電氣化鐵路供電係統的運行水平,應對日益增長的運輸需求提供強有力的技術支撐。

用戶評價

評分

這本書的封麵設計就吸引瞭我,那種沉穩的藍色調,配閤著一幅描繪輸電綫路的抽象藝術畫,讓人一眼就能感受到其專業性和嚴謹性。拿到手中,沉甸甸的分量也證實瞭它內容的厚實。我本身是對電力係統,尤其是配電網方麵有著濃厚的興趣,但苦於市場上相關書籍的深度和廣度參差不齊,很多都停留在概念介紹的層麵,要麼就是過於偏重理論推導,對於實際工程應用指導性不強。當我看到這本書的標題時,我立刻意識到這可能是一本能夠填補我知識空白的優秀讀物。特彆是“單相接地故障選綫及定位技術”這幾個關鍵詞,精準地指嚮瞭配電網運行中一個至關重要但又極具挑戰性的問題。我一直認為,故障的快速準確識彆和定位,是保證配電網可靠運行、減少停電損失的關鍵。而單相接地故障作為最常見的故障類型之一,其復雜性更是讓許多工程師頭疼。因此,我非常期待這本書能在理論深度和工程實踐之間找到一個完美的平衡點,為我揭示最新的技術進展和切實可行的解決方案。我對書中的章節安排,例如是否會從單相接地故障的機理、特徵入手,然後深入到各種選綫方法的原理和優劣勢分析,再到具體的定位技術(如阻抗法、波形分析法、人工智能方法等)的詳細介紹,都充滿瞭期待。我尤其希望書中能夠包含大量的案例分析和實際工程經驗的總結,這對於我們這些希望將理論知識轉化為實際操作的讀者來說,是無價之寶。

評分

這本書在選綫技術方麵的論述,是我最為關注的部分之一。我一直認為,故障選綫是故障處理的第一道關卡,選綫不準,後續的定位工作就會變得睏難重重,甚至徒勞無功。我非常欣喜地看到,本書對傳統的選綫方法,如零序電流法、零序電壓法,進行瞭係統性的介紹和評價。作者並沒有僅僅停留在介紹這些方法的原理,而是深入分析瞭它們各自的優缺點,例如零序電流法在接地電阻較大時選綫準確性下降的問題,以及零序電壓法在某些特殊電網結構下可能齣現的誤判。更令我驚喜的是,書中還介紹瞭近年來發展起來的一些新型選綫技術,比如基於傅裏葉變換的諧波選綫法,以及利用故障暫態特徵進行選綫的智能算法。這些新技術,在我看來,代錶瞭配電網故障診斷和控製的發展方嚮。我尤其對書中關於如何結閤不同選綫方法的優勢,構建多信息融閤的選綫策略的討論,充滿瞭興趣。這樣的方法論,能夠有效地提高選綫的準確性和可靠性,尤其是在復雜電網環境下。書中是否會提及如何處理接地網故障、接地刀閘接地等特殊情況下的選綫問題,也是我非常期待的。

評分

總而言之,這本書是一本集理論深度、工程實踐和前沿技術於一體的優秀專著。它對中壓配電網單相接地故障選綫及定位技術的全麵而深入的探討,不僅為我提供瞭寶貴的知識財富,更讓我對這一領域的發展有瞭更清晰的認識。我從書中學習到瞭如何更嚴謹地分析故障機理,如何更有效地選擇和應用故障選綫技術,以及如何更精確地運用各種定位方法來快速準確地找到故障點。更重要的是,這本書引導我思考如何將人工智能等新興技術融入到配電網的故障處理體係中,為構建更安全、更可靠、更智能的未來電網貢獻力量。這本書的內容充實,結構清晰,語言嚴謹,邏輯性強,無論是對於電力係統研究人員,還是從事配電網運行和維護的工程師,都具有極高的參考價值。我強烈推薦這本書給所有對配電網技術感興趣的讀者。

評分

這本書在探討接地故障選綫技術時,給我留下瞭深刻的印象。我曾對傳統的零序電流法和零序電壓法有一些瞭解,但書中對其原理的闡述更加細緻,並且對它們在不同接地方式(如金屬性接地、電容性接地)下的適用性和局限性進行瞭深入的比較分析。這讓我對這些經典方法的優缺點有瞭更清晰的認識。讓我驚喜的是,書中還引入瞭許多較新的選綫方法,例如基於高阻接地故障特徵的識彆方法,以及利用小波變換等信號處理技術來提取故障信息。這些方法,在我看來,更能應對實際電網中經常遇到的高阻接地等復雜情況。書中關於如何構建一個多準則的選綫決策係統,結閤多種方法的優勢,來提高選綫的整體準確性的論述,讓我覺得非常有啓發。這不僅僅是簡單地介紹一種方法,而是提供瞭一種係統性的解決方案。我對書中是否會涉及一些特殊的電網結構,比如帶補償裝置的配電網,或者饋入電源不平衡的電網,在故障選綫時需要注意的問題,也充滿瞭期待。

評分

這本書對於配電網單相接地故障選綫及定位技術的探討,讓我看到瞭作者在理論研究和工程實踐之間的深度融閤。我尤其欣賞書中在介紹各種定位技術時,不僅僅停留在原理描述,而是結閤瞭大量的仿真算例和實際工程案例。例如,在講解行波定位法時,書中詳細分析瞭行波的傳播特性、反射規律,以及如何通過分析不同測量點接收到的行波信號來確定故障位置。這些具體的分析,讓我對這項先進技術有瞭更直觀的理解。我曾接觸過一些關於故障定位的書籍,但很多都顯得過於抽象,難以將其應用於實際工作中。這本書在這方麵做得非常齣色,它提供瞭很多可以藉鑒的思路和方法,幫助我們能夠更好地理解和應用這些復雜的定位技術。我特彆關注書中是否會介紹如何處理由於綫路參數不準確、測量誤差等因素對定位精度的影響,以及如何采取相應的措施來提高定位的可靠性。

評分

這本書的價值,不僅僅在於它對現有技術的梳理和總結,更在於它對未來發展方嚮的探索和展望。我非常欣賞書中關於人工智能在故障診斷和控製中的應用的討論。隨著配電網的智能化和信息化水平的不斷提高,如何利用大數據和人工智能技術來提升故障處理的效率和準確性,已經成為一個重要的研究方嚮。書中關於如何利用機器學習算法來識彆故障模式、預測故障發展趨勢,以及優化故障隔離和恢復策略的論述,讓我看到瞭這本書的前瞻性。我深知,傳統的基於規則的診斷係統在處理復雜多變的故障場景時,往往顯得力不從心。而人工智能技術,憑藉其強大的學習和泛化能力,有望突破這些瓶頸。我尤其期待書中能夠提供一些關於如何構建智能故障診斷係統的框架,以及如何獲取和處理大量故障數據來實現模型的有效訓練。

評分

關於故障定位技術,這本書簡直是為我量身定做的。我一直覺得,故障的發生固然可怕,但能夠快速、精確地找到故障點,纔是我們作為電力工程師的使命。書中對各種主流的故障定位技術都進行瞭詳盡的介紹,這讓我大開眼界。從經典的阻抗法,到基於暫態波形分析的識彆方法,再到近年來備受關注的機器學習和人工智能在故障定位中的應用,幾乎涵蓋瞭所有我能想到或者可能感興趣的領域。我特彆喜歡書中對每種定位技術的工作原理、數學模型、以及它們在不同類型故障下的適用性的深入分析。例如,阻抗法在處理弧光接地故障時的局限性,以及如何通過改進模型來提高其準確性。書中對基於暫態波形分析的故障定位方法,如Travelling Wave (行波) 定位法,進行瞭非常詳細的闡述,這讓我對這種能夠快速捕捉故障信息的先進技術有瞭更深刻的理解。我對於書中是否會涉及到如何處理母綫聯絡、環網等復雜網絡結構下的故障定位問題,以及如何利用電磁暫態分析軟件進行仿真驗證,也充滿瞭期待。

評分

這本書給我最大的驚喜之一,就是它在處理配電網接地故障時的“智能化”思考。我一直關注人工智能技術在電力係統中的應用,而本書恰恰將這一前沿技術與配電網單相接地故障的選綫及定位巧妙地結閤起來。書中關於如何利用神經網絡、支持嚮量機等機器學習算法來分析故障數據,識彆故障特徵,從而實現高精度的選綫和定位的論述,讓我耳目一新。我深知,傳統的故障診斷方法在麵對日益復雜的電網結構和不斷變化的故障特徵時,已經顯得力不從心。而人工智能技術的引入,無疑為解決這些難題提供瞭新的思路和工具。我尤其對書中關於如何構建有效的故障特徵嚮量,以及如何訓練和優化智能模型的具體方法,充滿瞭興趣。此外,書中還可能探討瞭深度學習在識彆復雜故障模式,甚至預測故障發生方麵的潛力。這讓我看到瞭這本書不僅僅是在解決當前的問題,更是在為配電網的未來發展指明方嚮。

評分

翻開這本書,撲麵而來的是一種嚴謹而又充滿邏輯性的學術氛圍。我尤其欣賞作者在開篇部分對於中壓配電網單相接地故障的深入剖析。書中並沒有簡單地陳述故障現象,而是從故障機理、不同故障類型(如金屬性接地、弧光接地)的特性入手,詳細闡述瞭這些故障對電網運行可能産生的各種影響,包括電壓畸變、零序電壓升高、諧波注入等。這一點非常重要,因為隻有深刻理解瞭故障的本質,纔能更好地掌握後續的選綫和定位技術。我曾閱讀過一些介紹配電網故障的書籍,但很多都忽略瞭故障發生時的細微變化和復雜性,使得後麵的分析顯得有些空中樓閣。這本書在這方麵做得非常齣色,它提供瞭紮實的理論基礎,讓我們能夠理解為什麼會齣現某些現象,以及這些現象背後隱藏的信息。我尤其對書中關於接地迴路阻抗、接地電阻對故障特徵的影響的分析印象深刻。這些細節的闡述,讓我對單相接地故障的認識上升到瞭一個新的高度。它不僅僅是“某條綫路齣瞭問題”,而是對電網整體狀態的一種擾動,需要從更宏觀和微觀的層麵去理解。作者的嚴謹性體現在對每一個概念的精確定義和對每一個推導過程的清晰展示,這讓我在閱讀過程中能夠跟隨作者的思路,逐步深入。

評分

讀完關於故障定位技術的章節,我深刻體會到瞭作者在理論深度和工程實踐之間的平衡把握。書中對阻抗法的詳細解析,不僅僅是給齣公式,而是結閤瞭實際電網參數,進行瞭大量的仿真和數據分析,讓我能更直觀地理解其原理和適用範圍。特彆是對於接地電阻對定位精度的影響,以及如何通過多點測量和信息融閤來彌補單點測量的不足,這些都充滿瞭實用的價值。我曾遇到過一些文獻,雖然也講解瞭阻抗法,但往往停留在理論層麵,缺乏實際應用的指導。這本書在這方麵做得非常齣色,它提供瞭一些經驗性的建議,以及在實際工程中可能會遇到的問題和解決方案。例如,在電網參數未知或變化較大的情況下,如何選擇閤適的定位策略。我尤其對書中關於利用故障電流的暫態特性,例如短時高頻成分,來進行故障定位的探討,感到非常有啓發。這種方法,能夠快速捕捉故障發生瞬間的信息,對於快速定位至關重要。

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書挺好的,就是快遞過來封麵有點破損

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很有用的書

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