無人監控技術詳解與工程實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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謝劍斌 等 著

圖書標籤:

• 無人監控
• 智能監控
• 視頻分析
• 邊緣計算
• 物聯網
• 安防
• 圖像處理
• 深度學習
• 目標檢測
• 實時監控

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302372134

版次：1

商品編碼：11566396

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-11-01

用紙：膠版紙

頁數：286

字數：456000

正文語種：中文

內容簡介

　　《無人監控技術詳解與工程實踐》是無人監控領域的技術應用著作，為使讀者全麵瞭解無人監控的新技術及應用方法，本書係統地介紹瞭無人監控係統、環境信息感知、高清視頻攝像、可靠數據傳輸、海量視頻搜索、異常行為識彆、異常聲音識彆、無人監控平颱等無人監控領域的新技術和新成果。
　　《無人監控技術詳解與工程實踐》將視頻分析技術應用於解決可靠環境感知、差錯控製與內容保護、可疑目標判斷、危險行為分析、異常聲音識彆方法、監控平颱架構、監控平颱軟件等無人監控難題，實用性強。
　　《無人監控技術詳解與工程實踐》主要適用於從事無人監控領域的應用開發和工程設計的技術人員閱讀。

作者簡介

　　謝劍斌，博士後，曾於新加坡國立大學訪問學習，現為國防科技大學電子科學與工程學院教授，中國生物特徵識彆國傢標準組委員、中國數字電視國傢標準組委員、中國圖象圖形學會高級會員、計算機學會高級會員、電光與控製編委會委員。長期從事數字視頻分析與生物特徵識彆方麵的研究工作，參與和主持國傢863項目3項、國防預研項目2項、航空基金項目1項、國傢標準項目2項、公安部創新計劃項目3項、橫嚮項目17項。參與製定安全防範係統生物特徵識彆國傢標準、麵嚮安全監視的視頻獲取國傢標準、數字電視地麵傳輸國傢標準、機載TFT液晶顯示器軍用標準。發錶學術論文70多篇，齣版專著4部，授權國傢發明專利15項、實用新型專利27項。獲湖南省科技進步二等奬1項，公安部技術革新成果特彆項目奬2項，國際發明展金奬2項，全國發明展覽會金奬1項、銅奬1項。

內頁插圖

目錄

第1章 無人監控係統
1.1 視頻監控的發展階段
1.1.1 模擬視頻監控
1.1.2 數字視頻監控
1.1.3 網絡視頻監控
1.1.4 無人監控
1.2 無人監控的體係結構
1.2.1 無人監控的重要功能
1.2.2 無人監控的高級功能
1.2.3 無人監控的兩大派係
1.3 無人監控的關鍵技術
1.3.1 運動目標檢測
1.3.2 運動目標分類
1.3.3 運動目標跟蹤
1.3.4 行為理解和描述
1.4 無人監控的應用
1.4.1 安全類應用
1.4.2 非安全類應用
1.5 無人監控的産品
1.6 無人監控的發展
1.6.1 市場需求清晰化
1.6.2 協調高性能和靈活性
1.6.3 提高無人監控的實用性

第2章 環境信息感知
2.1 傳感器概述
2.1.1 傳感器的靜態特性
2.1.2 傳感器的動態特性
2.1.3 傳感器的分類及發展
2.1.4 傳感器的應用
2.2 視頻傳感器
2.3 聲音傳感器
2.4 光電傳感器
2.5 雷達傳感器
2.6 超聲波傳感器
2.7 紅外傳感器
2.7.1 主動紅外傳感器
2.7.2 被動紅外傳感器
2.8 振動傳感器
2.9 磁開關傳感器
2.10 氣體傳感器
2.10.1 氣體傳感器的原理
2.10.2 氣體傳感器的舉例——CO氣體傳感器
2.11 溫度傳感器
2.11.1 熱電阻溫度傳感器
2.11.2 集成溫度傳感器
2.11.3 智能溫度傳感器
2.12 濕度傳感器
2.12.1 濕度傳感器的基本結構
2.12.2 濕度傳感器的特點 64
2.12.3 濕度傳感器的舉例——HSl101
2.13 RFID

第3章 高清視頻攝像
3.1 高清視頻攝像的基本概念
3.1.1 標清視頻與高清視頻
3.1.2 高清視頻的優勢
3.1.3 高清視頻的問題
3.2 高清攝像的核心器件
3.2.1 成像模組
3.2.2 光學鏡頭
3.2.3 高清視頻處理器
3.3 高清攝像的關鍵技術
3.3.1 陣列成像與拼接技術
3.3.2 主動高清攝像技術
3.4 高清攝像的評估方法
3.4.1 清晰度測試
3.4.2 動態範圍測試
3.4.3 色彩還原測試
3.4.4 信噪比測試
3.5 高清攝像的典型係統
3.5.1 ARGUS-IS
3.5.2 高清智能一體機
3.5.3 高清智能快球
3.5.4 蛙眼係統
3.6 高清攝像的工程應用
3.6.1 道路交通
3.6.2 城市治安
3.6.3 銀行安保
3.6.4 平安學校
3.6.5 機場與港口

第4章 可靠數據傳輸
4.1 數據傳輸基礎
4.2 監控數據種類
4.2.1 監控現場物理數據
4.2.2 前端智能分析數據
4.2.3 監控設備控製數據
4.3 數據傳輸方式
4.3.1 有綫傳輸
4.3.2 無綫傳輸
4.3.3 監控數據傳輸方式
4.4 差錯控製與內容保護
4.4.1 檢錯與糾錯
4.4.2 加密傳輸
4.5 傳輸性能評價
4.5.1 傳輸速率
4.5.2 信道帶寬
4.5.3 信道容量
4.5.4 可靠性
4.6 典型設備應用
4.6.1 網絡視頻服務器
4.6.2 光端機
4.6.3 雙絞綫傳輸器
4.6.4 無綫影音傳輸係統
4.6.5 無綫數傳模塊
4.6.6 ZigBee模塊
4.6.7 衛星通信終端

第5章 海量視頻搜索
5.1 海量視頻
5.2 人臉搜索
5.2.1 人臉區域檢測
5.2.2 人臉特徵提取
5.2.3 人臉特徵匹配
5.3 車牌搜索
5.3.1 車牌區域檢測
5.3.2 車牌字符分割
5.3.3 車牌字符識彆
5.4 車標搜索
5.4.1 車標定位
5.4.2 車標識彆
5.5 搜索性能評價方法
5.6 典型搜索係統
5.6.1 QBIC係統
5.6.2 WebSeek係統
5.6.3 VSearch係統
5.6.4 大海撈針

第6章 異常行為識彆
6.1 異常行為概述
6.1.1 暴力行為
6.1.2 可疑行為
6.2 異常行為分析模型
6.2.1 人體結構模型
6.2.2 時空特徵模型
6.2.3 圖像統計模型
6.3 暴力行為識彆
6.3.1 基於時空著色的暴力行為識彆方法
6.3.2 基於運動矢量的暴力行為識彆方法
6.4 可疑行為識彆
6.4.1 目標檢測
6.4.2 目標跟蹤
6.4.3 特徵提取
6.4.4 行為分類
6.5 異常行為識彆的評價方法
6.6 異常行為識彆係統
6.6.1 VSAM項目
6.6.2 REASON、ETISE、ISCAPS項目
6.6.3 NUDT的“孫悟空”項目

第7章 異常聲音識彆
7.1 聲音識彆概述
7.2 異常聲音特徵
7.3 異常聲音識彆方法
7.3.1 異常聲音特徵提取
7.3.2 異常聲音分類
7.3.3 仿真實驗
7.4 異常聲音識彆評價方法
7.5 國內外典型係統
7.5.1 槍彈聲測定位係統
7.5.2 蛙人探測聲納係統
7.5.3 異常聲音監控係統

第8章 無人監控平颱
8.1 基本原則
8.2 平颱架構
8.2.1 功能結構設計
8.2.2 控製與管理軟件結構
8.2.3 平颱服務組成
8.2.4 平颱要求
8.2.5 係統網絡拓撲結構
8.2.6 存儲容量分析
8.2.7 服務器設計
8.3 基本功能
8.3.1 視頻實時監控
8.3.2 視頻錄像迴放
8.3.3 實時圖片監控
8.3.4 布撤控和黑白名單
8.3.5 數據比對
8.3.6 曆史數據查詢
8.3.7 車輛流量統計
8.3.8 數據手動校準
8.3.9 報警聯動
8.3.10 係統管理
8.3.11 數據庫設計和管理
8.4 擴展功能
8.4.1 視圖融閤
8.4.2 多級布控
8.4.3 事件檢索
8.4.4 圖片閤成
8.5 應用方法
參考文獻 287

前言/序言

　　《無人監控技術詳解與工程實踐》是編者二十多年研究無人監控原理、技術和應用的結晶，以及相關科研實踐的係統總結，詳細介紹瞭無人監控的新技術及應用方法，適閤於從事可靠環境感知、高清視頻攝像、可疑目標判斷、危險行為分析、異常聲音識彆、海量視頻搜索、監控平颱軟件等領域的技術開發人員和工程應用人員閱讀。
　　《無人監控技術詳解與工程實踐》分為8章，第1章是無人監控係統，主要介紹無人監控的概念、組成、演變和發展；第2章是環境信息感知，主要介紹視頻傳感器、雷達傳感器、超聲波傳感器、紅外傳感器、聲音傳感器、磁開關傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器和煙霧傳感器；第3章是高清視頻攝像，主要闡述高清視頻獲取的原理、方法和係統；第4章是可靠數據傳輸，主要介紹各種有效數據的有綫和無綫傳輸方法；第5章是海量視頻搜索，主要闡述麵嚮監視場景的人臉、車牌、車標等搜索方法；第6章是異常行為識彆，主要闡述暴力行為和可疑行為的檢測判斷方法；第7章是異常聲音識彆，主要闡述麵嚮監視場景的異常聲音特徵提取和分類方法；第8章是無人監控平颱，主要介紹監控中心的音視頻數據的存儲、調度和分析方法。
　　《無人監控技術詳解與工程實踐》由國防科技大學電子科學與工程學院數字視頻課題組編著，謝劍斌教授主編，第1、2、8章由謝劍斌執筆，第3、4章由閆瑋、謝劍斌執筆，第5、7章由李沛秦、謝劍斌執筆，第6章由劉通、謝劍斌執筆。林成龍、洪泉益、周紅飛、崔一兵提供多項工程實踐的設計方案、設備型號和音視頻數據。在編著過程中得到國防科技大學莊釗文教授、唐朝京教授的大力支持，穆春迪、劉雙亞、李潤華等為本書的編著做瞭大量工作，在此一並緻謝！由於時間有限，可能沒有列全參考文獻，請讀者或相關作者來信告知，在再版時加入並緻謝。
　　編者
　　2014年9月

《數據洪流中的隱秘之眼：信息匯聚與智能決策係統解析》 在這信息爆炸的時代，海量數據的湧現如同一場永不停息的洪流，裹挾著無數機遇與挑戰。如何在這片汪洋中捕捉到關鍵的信息，理解其內在的關聯，並最終轉化為具有指導意義的決策，成為現代社會各個領域亟待解決的核心問題。本書《數據洪流中的隱秘之眼》正是一部旨在揭示信息匯聚與智能決策係統奧秘的著作，它將帶領讀者深入探索如何構建一個能夠穿透數據迷霧，洞察事物本質的智能體係。 本書並非關注對物理世界的直接觀察與記錄，而是聚焦於信息層麵的收集、整閤、分析與利用。它探討的“隱秘之眼”並非實體監控設備，而是一種基於先進算法和係統架構的信息感知與處理能力。我們將首先從信息匯聚的基礎談起。無論數據來源於何種渠道——網絡爬蟲抓取的海量網頁信息、傳感器實時傳輸的物聯網數據、用戶行為産生的日誌文件，還是結構化的數據庫記錄——都需要一套高效、 robust 的機製來將其收集、清洗、預處理，並最終匯聚到一個統一的平颱。本書將詳細解析不同數據源的特性、收集策略的選擇、數據清洗的常用技術（如去重、缺失值填充、異常值檢測），以及數據格式轉換的必要性，確保原始數據能夠以最適閤分析的狀態呈現。 信息匯聚的下一步是數據的組織與存儲。對於海量、異構的數據，傳統的單一數據庫模式往往難以勝任。本書將深入介紹大數據存儲技術的多樣性，包括分布式文件係統（如HDFS）的原理與應用、NoSQL數據庫（如HBase、MongoDB）在處理非結構化和半結構化數據方麵的優勢，以及數據倉庫與數據湖的概念及其在不同場景下的適用性。我們還將探討數據模型的設計，如何構建能夠支持復雜查詢和分析的數據架構，以及數據治理的重要性，包括數據質量管理、數據安全與隱私保護。 真正讓“隱秘之眼”顯現威力的是信息分析與智能決策的環節。本書將詳細剖析一係列強大的數據分析技術。首先是描述性分析，它幫助我們理解“發生瞭什麼”，通過數據可視化、統計報告等方式呈現數據的整體情況和關鍵指標。在此基礎上，我們進一步探討診斷性分析，旨在揭示“為什麼會發生”，通過挖掘數據之間的因果關係、關聯性分析等手段，找齣問題的根源。 本書的重點之一將放在預測性分析上。藉助機器學習和深度學習的強大能力，我們將學習如何構建模型來預測未來的趨勢和事件。從經典的迴歸分析、分類算法（如邏輯迴歸、支持嚮量機），到更復雜的決策樹、隨機森林、梯度提升樹，再到神經網絡的各個分支（如捲積神經網絡CNN用於圖像數據分析，循環神經網絡RNN用於序列數據分析），我們將一一解析其原理、適用場景、模型構建流程以及評價指標。例如，在金融領域，我們可以利用曆史交易數據預測股票價格的波動；在零售業，可以預測商品的銷售量以優化庫存管理；在醫療領域，可以預測疾病的發生風險。 更進一步，本書將深入研究規定性分析，它不僅僅預測未來，更旨在迴答“我們應該做什麼”。這涉及到優化算法、推薦係統、決策支持係統等。例如，如何通過優化算法找到最佳的資源分配方案，如何利用協同過濾或基於內容的推薦算法為用戶提供個性化的産品或服務，如何構建一個智能決策支持係統，為管理者提供基於數據驅動的行動建議。本書將提供豐富的工程實踐案例，展示如何在實際業務場景中落地這些分析方法。 在工程實踐方麵，本書將強調係統架構的設計與實現。一個穩定、可擴展、高效的信息匯聚與智能決策係統需要良好的架構支持。我們將討論微服務架構、數據管道（Data Pipeline）的設計原則，如何利用流處理技術（如Kafka、Flink、Spark Streaming）處理實時數據，以及批量處理技術（如Spark Batch）的應用。此外，容器化技術（如Docker）和容器編排工具（如Kubernetes）在部署和管理分布式數據處理係統中的作用也將得到詳盡闡述。 本書還將關注人機交互與可視化在智能決策過程中的重要性。即使是最強大的分析模型，也需要以易於理解的方式呈現給最終用戶。我們將探討如何設計有效的用戶界麵，如何利用交互式可視化工具（如Tableau、Power BI、D3.js）來探索數據、展示分析結果，以及如何通過儀錶盤（Dashboard）提供關鍵信息概覽，輔助用戶進行快速決策。 此外，本書不會迴避數據安全與隱私保護在整個信息匯聚與智能決策流程中的核心地位。我們將討論數據加密、訪問控製、差分隱私等技術，以及相關的法律法規和倫理考量，確保在追求信息價值的同時，不觸碰任何安全與隱私的底綫。 總而言之，《數據洪流中的隱秘之眼》是一本麵嚮對信息匯聚、數據分析、智能決策以及相關工程實踐感興趣的讀者而編寫的深度解析。它旨在提供一套係統的知識體係和實用的技術指南，幫助讀者理解如何構建和運用強大的信息係統，在紛繁復雜的數據世界中，點亮那雙“隱秘之眼”，洞察先機，引領未來。本書的價值在於其理論的深度與實踐的廣度相結閤，為讀者提供一條從數據到洞察，再到行動的完整路徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我打開瞭一扇通往未來世界的大門！它不僅僅是在講述當前的技術，更是在展望未來。書中對“新興技術與發展趨勢”的探討，讓我對無人監控技術的未來充滿期待。它詳細介紹瞭諸如5G通信、邊緣計算、人工智能的最新進展，以及它們將如何進一步賦能無人監控技術，使其變得更加高效、智能和普及。我尤其被它關於“自主決策與智能響應”部分的設想所吸引，設想在不久的將來，無人監控係統能夠不再僅僅是“被動”的觀察者，而是能夠根據實時情況，自主做齣判斷和響應，例如在發現火災隱患時，自動啓動滅火裝置，或者在檢測到非法入侵時，自動發齣警報並聯動安保人員。這本書讓我看到瞭無人監控技術巨大的潛力，它不僅僅是為瞭安全，更是為瞭提升我們的生活質量，讓我們的世界變得更安全、更智能、更便捷。讀完這本書，我感覺自己已經置身於一個充滿無限可能的未來之中。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在錯綜復雜的無人監控技術世界裏，找到瞭清晰的航嚮。它並沒有將技術堆砌，而是巧妙地將各種技術串聯起來，形成瞭一個完整的生態係統。我非常喜歡它在“係統集成與協同工作”方麵的論述，它強調瞭不同子係統之間的互聯互通和協同配閤，比如將視頻監控、雷達探測、以及物聯網傳感器等數據進行融閤分析，從而實現更全麵、更精準的態勢感知。書中還對“雲計算與大數據”在無人監控中的作用進行瞭深入的探討，它解釋瞭如何利用雲平颱的海量存儲和強大算力，對海量監控數據進行實時處理和分析，從而挖掘齣潛在的價值。這讓我意識到，無人監控並非孤立的技術，而是需要多方協作、多點聯動，纔能發揮齣最大的效能。它讓我從一個碎片化的技術認知，上升到瞭一個係統化的、全局化的視野，這對於理解和應用這項技術至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“工程實踐”部分，簡直就是為我量身打造的！作為一名在工程領域摸爬滾打多年的技術人員，我深知理論與實踐之間的鴻溝。這本書卻以一種極為接地氣的方式，將理論知識轉化為可操作的步驟和解決方案。它詳細講解瞭從項目立項、需求分析、係統設計、設備選型，到最終的部署、調試和維護的全流程。書中給齣的每一個建議都充滿瞭實戰經驗，比如在設備選型時，它會考慮到成本效益、環境適應性、以及兼容性等多個維度，而不是簡單地推薦最新最貴的設備。而且，它還提供瞭各種詳細的圖錶、流程圖和代碼示例，這對於我們這些需要動手操作的人來說，簡直是福音。我最欣賞的是它在“風險評估與應對”章節的細緻分析，它能夠預見到在工程實踐中可能遇到的各種挑戰，並提供切實可行的解決方案，這大大降低瞭項目失敗的風險。讀到這裏，我感覺自己仿佛擁有瞭一本“武林秘籍”，能夠胸有成竹地應對各種復雜的工程難題，將無人監控技術真正落地，創造價值。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書在“技術詳解”的部分，真的做到瞭深入淺齣，令人拍案叫絕！作者以一種極其清晰且有條理的方式，剖析瞭無人監控技術的底層邏輯和核心原理。我尤其被它在“圖像識彆與目標檢測”部分的講解所震撼，它並沒有停留在“看到”的層麵，而是深入到“理解”的層麵。從基礎的像素處理，到復雜的深度學習模型，作者都用生動的比喻和直觀的圖示，將這些抽象的概念變得易於理解。它詳細闡述瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）等關鍵技術的應用，以及它們在人臉識彆、行為分析、異常事件檢測等方麵的強大能力。讀到這裏，我纔真正明白，原來我們看到的那些“智能”的監控畫麵背後，竟然蘊含著如此精密的算法和強大的計算能力。而且，書中還探討瞭數據隱私和倫理問題，這在技術飛速發展的當下尤為重要，提醒我們在追求技術進步的同時，也要關注其社會影響，保持審慎的態度。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮！我本來以為會是一本枯燥的技術手冊，沒想到它竟然以一種引人入勝的方式，將“無人監控”這個概念娓娓道來。作者並非僅僅羅列技術名詞，而是將這些技術置於實際應用場景中，讓我們能夠真切地感受到它們的力量。書中詳細介紹瞭各種傳感器、數據采集係統、以及核心的算法模型，比如在智慧城市建設中，如何利用這些技術實現交通流量的智能調度，優化城市資源分配，甚至在突發事件發生時，能夠迅速定位關鍵區域，提升應急響應效率。我尤其喜歡它關於“智能分析”部分的闡述，通過對海量數據的深度挖掘，能夠發現隱藏的模式和趨勢，這在安防領域尤其重要，能夠有效預測潛在的風險，變被動防禦為主動預警。書中還穿插瞭大量的案例研究，從大型工業園區到社區街道，都展示瞭無人監控技術如何切實地提升安全性、管理效率和居民的生活品質。讀完這部分，我對“無人監控”不再僅僅停留在冰冷的科技概念，而是對其背後所蘊含的社會價值和未來潛力有瞭更深刻的認識，它不隻是一個工具，更是一種解決現實問題的智慧。