信息技術 公用生物特徵識彆交換格式框架 第2部分：生物特徵識彆注冊機構操作規程（GB/T 28826.2-2014） [Information Technology- Common Biometric Exchange Formats Framework- Part 2: Procedures for the Operation of the Biometric Registration Authority] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中華人民共和國國傢質量監督檢驗檢疫總局，中國國傢標準化管理委員會 編

圖書標籤:

• 信息技術
• 生物特徵識彆
• 交換格式
• 注冊機構
• 標準規範
• GB/T 28826
• 2-2014
• 安全技術
• 身份認證
• 數據交換

齣版社： 中國標準齣版社

ISBN：155066149364

版次：1

商品編碼：11578810

包裝：平裝

叢書名： 中華人民共和國國傢標準

外文名稱：Information Technology- Common Biometric Exchange Formats Framework- Part 2: Procedures for the Operatio

內容簡介

　　《信息技術 公用生物特徵識彆交換格式框架 第2部分：生物特徵識彆注冊機構操作規程（GB/T 28826.2-2014）》規定瞭符閤GB/T28826.1-2012中定義的公用生物特徵識彆交換格式框架的生物特徵識彆數據格式和生物特徵識彆産品的標識符的申請和注冊規程。
　　《信息技術 公用生物特徵識彆交換格式框架 第2部分：生物特徵識彆注冊機構操作規程（GB/T 28826.2-2014）》適用於我國生物特徵識彆注冊機構對生物特徵識彆數據格式和産品的標識符的注冊管理和維護。

內頁插圖

目錄

前言

1 範圍
2 規範性引用文件
3 術語和定義
4 縮略語
5 注冊概要
6 注冊機構
7 注冊程序
8 注冊的申請內容
9 注冊的維護

附錄A（資料性附錄）生物特徵識彆注冊機構信息
附錄B（資料性附錄）注冊示例

參考文獻

前言/序言

好的，這是一份關於信息技術、公用生物特徵識彆交換格式框架的替代性圖書的詳細簡介，內容側重於該領域其他重要方麵，完全不涉及您提到的《GB/T 28826.2-2014》。 圖書名稱：現代信息係統架構設計與數據治理實踐 ISBN：待定 頁數：約 850 頁 作者：[著名信息係統架構專傢團隊] 齣版日期：[最新年份] 圖書簡介：現代信息係統架構設計與數據治理實踐 本書聚焦於當代企業信息係統建設的核心挑戰——如何構建既具備高度彈性、可擴展性，又能在海量、異構數據環境中確保完整性、閤規性與高效利用的係統架構。本書旨在為係統架構師、高級開發人員、數據治理專傢以及技術決策者提供一套全麵、深入且實用的方法論和技術路綫圖，以應對數字化轉型浪潮中對信息係統提齣的嚴苛要求。 第一部分：下一代係統架構的基石 本部分深入剖析瞭支撐現代高並發、高可用性應用的基礎架構範式。我們摒棄瞭傳統的單體結構，轉而詳細闡述瞭微服務架構（MSA）的精髓、實施策略及其麵臨的治理難題。 第一章：從分布式到彈性架構：微服務的設計原則與演進 本章首先界定瞭微服務架構與傳統SOA的區彆，強調瞭服務邊界的劃分藝術——即如何基於業務領域驅動設計（Domain-Driven Design, DDD）來確定閤理的微服務粒度。內容覆蓋瞭服務注冊與發現機製（如Consul、Eureka）、API網關的作用與選型，以及在復雜服務網絡中實現服務間通信的可靠性策略（如同步REST/gRPC與異步消息隊列的閤理搭配）。特彆地，我們對“胖子服務”與“瘦服務”的權衡進行瞭深入的案例分析。 第二章：雲原生與容器化生態係統 本章將重點放在瞭如何將架構設計落地於雲環境。Kubernetes（K8s）作為容器編排的事實標準，其核心組件（如調度器、控製器管理器、etcd）的工作原理被詳盡解析。我們不僅講解瞭基礎的Pod管理和Service抽象，還深入探討瞭服務網格（Service Mesh，如Istio/Linkerd）在提供可觀察性、流量控製和安全策略方麵的關鍵作用。此外，本書還討論瞭基礎設施即代碼（IaC）的最佳實踐，並對比瞭主流雲服務提供商（AWS/Azure/GCP）在Serverless計算模型下的架構選擇。 第三章：數據持久層與事務管理的新範式 在微服務環境下，數據一緻性成為核心痛點。本章係統性地介紹瞭多數據存儲策略，包括關係型數據庫（RDBMS）的垂直/水平拆分技術、NoSQL數據庫（文檔型、鍵值對、圖數據庫）的適用場景與選型標準。重點討論瞭分布式事務的解決方案，如Saga模式的流程控製、兩階段提交（2PC）的局限性以及BASE理論在實際應用中的落地。我們提供瞭一套決策樹，幫助架構師根據業務需求選擇最閤適的持久化方案。 第二部分：數據治理與質量保障體係 信息係統的價值最終體現於數據的質量與可信度。本部分著眼於數據在整個生命周期中的管理、規範化和閤規性保障。 第四章：構建企業級數據治理框架 數據治理不再是IT部門的附屬工作，而是驅動業務創新的核心能力。本章首先定義瞭數據治理的組織結構、關鍵角色（如數據所有者、數據管傢）和必要的治理流程。我們詳細介紹瞭數據資産目錄的構建方法，強調瞭元數據管理在實現數據血緣追蹤和提高數據發現效率中的基礎性作用。 第五章：數據質量管理與監控體係 數據質量是係統可靠運行的生命綫。本章涵蓋瞭數據質量維度（準確性、完整性、一緻性、時效性）的量化標準製定。內容包括數據質量規則引擎的搭建，如何利用數據探查（Data Profiling）技術發現潛在的質量問題，以及建立閉環的數據質量改進流程。我們探討瞭在批處理和流式數據管道中嵌入質量檢查點的技術實現。 第六章：信息安全與閤規性設計 在數據日益敏感的今天，安全必須內建於架構設計之初（Security by Design）。本章聚焦於身份與訪問管理（IAM）的現代化實踐，特彆是OAuth 2.0和OpenID Connect在微服務環境下的應用。內容涵蓋數據加密技術（靜態加密與傳輸中加密）、敏感數據脫敏策略，以及如何根據GDPR、CCPA等國際法規要求，設計滿足數據主體權利保護（如數據刪除請求）的係統機製。 第三部分：可觀察性、性能優化與運維自動化 一個優秀的架構必須具備自我診斷和快速恢復的能力。本部分側重於如何通過先進的監控和自動化工具，確保係統在生産環境中的穩定運行。 第七章：全麵可觀察性：日誌、指標與追蹤的集成 本書強調“可觀察性”（Observability）優於傳統監控。我們詳細介紹瞭如何統一管理分布式係統中的三類關鍵信號：結構化日誌（ELK/Loki堆棧）、係統與應用指標（Prometheus/Grafana）以及分布式追蹤（如Jaeger/Zipkin）。重點闡述瞭如何通過追蹤鏈條快速定位延遲的根源，並建立瞭異常檢測的基綫閾值設定方法。 第八章：持續交付與自動化運維（DevOps/GitOps） 本章講解瞭DevOps理念在大型企業中的落地挑戰與解決方案。內容涵蓋持續集成（CI）流水綫的構建，從代碼提交到生産部署的全自動化流程。深入分析瞭GitOps模型，即使用Git倉庫作為聲明性基礎設施和應用配置的單一事實來源，實現集群狀態的自動化同步與審計。 第九章：高並發係統性能調優與容量規劃 容量規劃是避免係統雪崩的先決條件。本章提供瞭基於業務負載模型的性能測試策略，包括基準測試（Benchmarking）和壓力測試的科學設計。針對常見性能瓶頸，如數據庫鎖競爭、緩存穿透/雪崩以及網絡延遲，本書提供瞭實戰性的調優清單和優化案例。 目標讀者： 有誌於構建企業級雲原生應用的技術負責人。 需要深入理解數據治理與安全閤規要求的IT管理者。 尋求係統架構從理論嚮工程實踐過渡的軟件工程師。 本書特色： 本書摒棄瞭對特定供應商或單一技術棧的過度偏袒，而是基於普適性的架構原則和行業最佳實踐，提供瞭清晰的理論框架、詳細的技術選型對比和豐富的實戰案例，是指導復雜信息係統從藍圖走嚮穩定運行的權威參考手冊。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我最大的啓示是，任何看似簡單的技術應用背後，都潛藏著極其復雜而精密的流程管理體係。它不像某些技術書籍那樣側重於炫耀最新的算法突破，而是將重點放在瞭“如何穩健地運行”這個更為基礎卻更具挑戰性的命題上。我欣賞它那種務實至上的態度，它不空談願景，而是腳踏實地地梳理每一項操作的規範要求。這種對“如何做”的深入探討，對於正在構建或升級生物識彆基礎設施的機構來說，無疑是提供瞭最直接的指導方針。從讀者的角度來看，我希望它能揭示齣這些“操作規程”背後的邏輯演變過程，即為什麼選擇A流程而非B流程，這種深層設計的考量。這本書的價值，恐怕要等到真正投入到實際工作中去對照比對，纔能完全體會到其不可替代性。它更像是一本需要反復翻閱、在實踐中不斷印證的“工作聖經”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量確實是一流的，紙張的觸感很不錯，即使是長時間閱讀也不會讓人感到疲憊。我翻開目錄的時候，發現它結構組織得非常清晰，每一章節的標題都精確地指嚮瞭生物特徵識彆注冊機構在實際操作中可能遇到的具體環節。我個人對“操作規程”這個部分最感興趣，因為理論總是美好的，但實際落地纔是考驗標準是否健全的關鍵。我想知道，在數據采集、存儲、驗證和交換的每一個步驟中，都有哪些細緻入微的流程被標準化瞭？比如，當一個用戶的數據需要從一個地方轉移到另一個地方時，這個框架是如何確保數據不會被篡改，也不會泄露個人隱私的？這種對操作細節的關注，往往是衡量一個技術標準是否成熟的試金石。如果這本書能提供充足的案例分析或者流程圖示，那就再好不過瞭，那樣能幫助我這個非專業人士更好地理解這些復雜的技術規範是如何在現實世界中運作的。我對它能否將高深的規範轉化為可操作的指南抱有很高的期待。

評分☆☆☆☆☆

從整體的閱讀感受來看，這本書傳遞齣一種強烈的“治理”意味。它似乎在試圖用一套既定的、可審查的規則，來約束生物識彆信息這一敏感數據的流動。我發現它對流程的描述極為詳盡，仿佛在為操作人員繪製一張事無巨 And 遺的“動作清單”。這種對細節的極緻追求，恰恰體現瞭製定者對潛在風險的深刻認識。我一直在思考，在當前這個數據孤島現象嚴重的時代，一個統一的交換格式框架究竟能實現多大的互操作性？這本書是否詳細闡述瞭不同係統在兼容性上可能遇到的技術障礙，以及該框架是如何預先設計來規避這些問題的？對於我這樣關注宏觀技術趨勢的讀者來說，理解標準如何平衡安全性、效率和兼容性這三大要素，是獲取最有價值信息的地方。這本書的深度，迫使讀者必須以一種係統工程的視角去看待生物識彆信息的生命周期管理。

評分☆☆☆☆☆

閱讀這本書的過程中，我明顯感覺到它強烈的規範性和指導性。它似乎不是麵嚮大眾科普的讀物，而是為那些直接參與生物識彆係統建設和維護的專業人士量身定做的。這種定位決定瞭它的語言必然是嚴謹且不容置疑的，充滿瞭術語和引文。對我來說，理解每一個術語背後的確切含義，需要花費不少精力去查閱相關的背景知識。但我相信，正是這種對精確性的執著，纔能構建起一個可靠的身份驗證生態係統。我尤其關注它如何界定“注冊機構”的權責範圍，以及在齣現數據衝突或安全事件時，應該遵循哪些預設的恢復流程。一個高效的交換格式框架，其價值不僅在於數據傳輸的順暢，更在於它所建立的信任機製。如果這本書能有效地描繪齣這個信任鏈條是如何通過標準化的操作來強化的，那麼它就不僅僅是一本技術手冊，更是一份行業基石的藍圖。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常有衝擊力，那種深邃的藍色調和簡潔的排版，一下子就給人一種專業、嚴謹的感覺。我剛拿到手的時候，就被這種專業氣質吸引住瞭。雖然我不是這個領域的專傢，但作為一名對信息安全和新興技術領域保持好奇心的普通讀者，我希望能從中窺見一些前沿的知識。這本書的名字聽起來非常學術化，涉及瞭“生物特徵識彆”和“交換格式框架”，這讓我聯想到很多關於數據安全、隱私保護和跨平颱兼容性的復雜問題。我特彆期待它能闡明在生物識彆數據流通過程中，如何確保信息的準確性和一緻性，以及在不同機構間交換數據時所遵循的標準化流程。如果這本書能用清晰易懂的語言，將這些復雜的標準和規程進行梳理，我會覺得這是一次非常值得的閱讀體驗。畢竟，在數字化時代，生物識彆技術正變得越來越普及，瞭解其背後的操作規範，對於我們理解這項技術如何影響日常生活至關重要。這本書的厚度和內容密度，預示著它不是一本輕鬆的讀物，更像是一份需要沉下心來仔細研讀的專業參考資料。