航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影（CHT 1029.3-2013） [Technical Regulations for Quality Inspection and Acceptance of Aerial Photography Results-Part 3：Push-Broom Digital Aerial Photography] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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图书标签:

• 航空摄影
• 数字航空摄影
• 推扫式
• 质量检验
• 技术规程
• 遥感
• 影像
• 标准
• CH/T 1029
• 3-2013

出版社： 测绘出版社

ISBN：9787503034299

版次：1

商品编码：11593075

包装：平装

丛书名： 中华人民共和国测绘行业标准

外文名称：Technical Regulations for Quality Inspection and Acceptance of Aerial Photography Results-Part 3：Push-B

内容简介

　　《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影（CHT 1029.3-2013）》主要内容包括：规范性引用文件、基本要求、工作流程、抽样程序、检验内容及方法、质量评定、编制报告、资料整理、《检验意见原始记录表》格式等。

目录

前言
1 范围
2 规范性引用文件
3 基本要求
4 工作流程
5 抽样程序
6 检验内容及方法
7 质量评定
8 编制报告
9 资料整理
附录A（资料性附录） 《检验意见原始记录表》格式
附录B（资料性附录） 检验报告部分格式

精彩书摘

　　《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影（CHT 1029.3-2013）》：
　　
　　3.2 推扫式数字航空摄影成果质量检验应依据有关法律法规、国家标准、行业标准、技术设计书、测绘任务书、合同书和委托验收文件等执行。
　　3.3 当检验批划分为多个批次检验时，各批次分别进行质量检验和质量评定。同一受检成果中包含不同类型成果时，应对不同类型成果分别进行质量检验和质量评定。
　　3.4 检验使用仪器应符合计量检定要求，精度指标不低于规范和设计对仪器设备精度指标的要求。
　　3.5 检验内容包括数据质量、飞行质量、影像质量、附件质量。
　　3.6 记录与报告应符合以下要求：
　　a）质量问题应记载，检验记录应整洁、清晰，质量问题应描述完整，指标和所属错漏类别应明确，其记录格式参见附录A。
　　b）原始记录在检验报告发出的同时，随资料存档。
　　4工作流程
　　检验工作流程包括检验前准备、抽样、成果质量检验、质量评定、报告编制和资料整理。具体内容如下：
　　a）检验前准备应收集项目合同、技术设计书、相应技术资料及标准，核查上一级检查完成情况，明确检验内容和方法，准备检验物资，制定工作计划；必要时，应根据需要编制检验方案。
　　b）抽样按第5章的规定执行。
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前言/序言

《遥感影像解译与应用》 图书简介 本书致力于深入浅出地探讨遥感影像的解译原理、技术方法及其在各个领域的广泛应用。内容紧密围绕遥感影像的视觉特征与信息提取，通过翔实的案例分析，帮助读者掌握从海量遥感数据中识别、分析和应用有效信息的关键技能。本书旨在为地理学、环境科学、城市规划、农林业、地质矿产、水利工程、国防军事等相关专业的学生、科研人员、技术工程师及决策者提供一本权威、实用且极具参考价值的专业读物。 第一部分：遥感影像基础理论与解译原理 本部分是理解和掌握遥感影像解译的基础。我们将从遥感的基本概念出发，系统阐述电磁波与物质的相互作用，重点介绍不同波段（可见光、近红外、热红外、微波等）下地物表现出的光谱特性。我们将深入解析影像的几何特征，如空间分辨率、辐射分辨率、时间分辨率和光谱分辨率，以及它们对信息提取的影响。 遥感原理回顾： 简要介绍遥感技术的发展历程、基本工作流程（成像、传输、接收、处理、分析、应用），以及其相对于传统地面调查的优势。 电磁波谱与地物光谱响应： 详细讲解不同地物（植被、水体、土壤、岩石、人造地物等）在不同电磁波谱段的光谱曲线特征。例如，健康植被在可见光区呈现绿色反射峰，在近红外区有强烈的反射，而在短波红外区反射率下降。水体在可见光区吸收较强，在近红外区反射率极低，呈现出较暗的影像表现。我们将分析影响光谱特征的因素，如地物本身的性质、土壤湿度、植被密度、生长季节等。 遥感影像的几何特性： 深入剖析影像的空间分辨率如何影响地物的识别精度，以及辐射分辨率如何影响地物的亮度细节区分。同时，探讨时间分辨率在监测地物变化中的重要性，以及光谱分辨率如何决定了地物光谱信息的丰富程度。 影像的形成与表现： 讲解不同类型的遥感传感器（如多光谱、高光谱、全色、热红外、合成孔径雷达-SAR）成像原理，以及它们产生的影像在视觉和信息表达上的差异。例如，可见光多光谱影像能反映地物的颜色信息，而SAR影像则能穿透云层，获取地表形貌和地物介电常数等信息。 影像解译的基本概念： 引入影像解译的核心要素，包括色调、纹理、形状、大小、方位、阴影、组合和空间格局等视觉判读特征。我们将详细解释如何通过这些特征识别地物类别和空间关系。 第二部分：遥感影像解译技术方法 本部分将重点介绍实现遥感影像信息提取和目标识别的各类技术方法，涵盖从传统目视解译到先进的计算机自动识别技术。 目视解译技术： 判读要素分析： 细致讲解如何运用色调、纹理、形状、大小、方位、阴影、组合和空间格局等判读要素对影像进行分析。例如，农田的规则性纹理、河流的线性特征、城镇的聚集状格局等。 解译图的绘制： 介绍如何根据目视解译结果绘制各类专题地图，如土地利用图、地表覆盖图、植被分布图等。 误差分析与质量控制： 探讨目视解译中可能出现的误差来源，以及如何进行质量控制，确保解译结果的准确性。 计算机辅助解译技术： 影像增强与变换： 介绍常用的影像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、色彩合成（假彩色合成、真彩色合成）等，以改善影像视觉效果，突出目标信息。讲解多种影像变换技术，如主成分分析（PCA）、缨 Vì变换（ISODATA）、差值变换等，用于提取特定信息。 图像分类方法： 监督分类： 详细阐述最大似然法、最小距离法、支持向量机（SVM）、随机森林等监督分类算法的原理与应用。重点介绍如何构建训练样本，并分析不同算法的优缺点。 非监督分类： 介绍K-means、ISODATA等非监督分类算法，以及它们在未知区域地物划分中的应用。 面向对象影像分析（OBIA）： 讲解OBIA的原理，如何将影像分割成同质的影像对象，然后基于对象的属性（光谱、纹理、形状、空间关系等）进行分类，特别适用于高分辨率影像。 纹理分析： 介绍灰度共生矩阵（GLCM）、Gabor滤波器等纹理特征提取方法，用于区分具有相似光谱但纹理不同的地物。 变化检测： 讲解基于影像叠加、差值、后分类比较、主成分分析、碎布分析等方法进行地物变化检测的技术，用于监测土地利用变化、植被覆盖变化、城市扩张等。 目标检测与识别： 介绍基于光谱特征匹配、形态学分析、机器学习（如深度学习）等方法实现特定地物的自动检测和识别，例如油气罐、飞机、建筑物等。 数据融合技术： 介绍不同类型遥感影像（如全色与多光谱）、遥感影像与GIS数据、遥感影像与其他地球观测数据（如气象数据、地形数据）的融合技术，以获取更全面、更准确的信息。 地理信息系统（GIS）在遥感影像解译中的应用： 探讨如何将遥感影像与GIS相结合，进行空间分析、模型构建和可视化，实现遥感信息在地理空间环境中的深度应用。 第三部分：遥感影像在各领域的应用实例 本部分将通过丰富的实际案例，生动展示遥感影像解译技术在各个重要领域的应用成果。 土地利用与土地覆盖（LULC）监测： 城市扩张与规划： 分析城市建成区扩展的速度和模式，评估城市发展对周边环境的影响，为城市规划和管理提供数据支持。 耕地资源监测与管理： 评估耕地面积、作物类型、长势，以及监测撂荒、土壤侵蚀等。 林业资源调查： 森林覆盖率估算、森林类型分类、林分结构分析、森林病虫害监测、森林火灾监测与评估。 环境监测与保护： 水体质量监测： 湖泊富营养化评估、水体浊度监测、水体污染扩散模拟。 湿地资源调查与保护： 湿地面积变化、湿地类型识别、湿地生态系统健康评估。 荒漠化监测与防治： 荒漠化土地分布、扩展速率、植被覆盖度变化，为荒漠化防治提供依据。 地质灾害监测： 滑坡、泥石流、地面沉降、地面塌陷等灾害的早期预警、影响范围评估和灾后恢复监测。 农业应用： 作物产量估算： 基于植被指数（NDVI、EVI等）和作物模型，估算作物产量。 精准农业： 农田水分、养分、病虫害的空间变异分析，指导精准施肥、灌溉和农药施用。 作物类型识别与面积统计： 对不同作物进行分类，精确统计种植面积。 地质与矿产勘探： 地质构造分析： 识别断层、褶皱等构造，为矿产勘探提供地质背景。 找矿预测： 基于地质、遥感信息，识别有利矿化区。 环境地质调查： 评估矿山开采对环境的影响。 水利与灾害管理： 洪水监测与淹没范围分析： 实时监测洪水水位，快速评估洪水淹没范围。 干旱监测： 评估干旱程度，监测旱情发展。 水库库容监测： 估算水库淤积情况。 海洋与海岸带监测： 海岸线变化监测： 监测海岸线侵蚀或淤积。 海冰监测： 监测海冰的范围、厚度和移动。 海洋溢油监测： 及时发现和追踪海洋石油泄漏。 城市地理与社会经济分析： 城市基础设施评估： 道路网络、公共设施的空间分布分析。 人口分布与迁移分析： 基于夜间灯光数据、建筑物信息等进行人口密度估算和迁移模式研究。 土地价值评估： 结合遥感影像与GIS数据，进行土地价值空间分析。 其他前沿应用： 考古学应用： 发现古代遗址、道路、农田遗迹。 军事与安全应用： 战场态势感知、目标识别、地形分析。 第四部分：遥感影像处理与分析软件介绍 本部分将简要介绍当前主流的遥感影像处理与分析软件，帮助读者了解可用的工具和平台。 商业软件： 如ENVI, ERDAS IMAGINE, PCI Geomatica等，介绍它们的核心功能和优势。 开源软件： 如QGIS (配合插件), GRASS GIS, GDAL/OGR等，强调其灵活性和成本效益。 编程与脚本语言： 如Python (配合GDAL, Rasterio, Scikit-image等库) 和R，介绍它们在自动化处理和定制化分析中的强大能力。 云计算平台： 简要提及Google Earth Engine, Microsoft Planetary Computer等，展望云平台在处理海量遥感数据中的发展趋势。 总结与展望 本书在总结遥感影像解译基本原理、核心技术和广泛应用的基础上，将展望未来遥感技术的发展趋势，如高分辨率、高光谱、高时效性影像的获取；人工智能（特别是深度学习）在遥感影像分析中的深度融合；以及遥感与其他地理空间技术的协同发展，为读者提供一个更广阔的视角，激发进一步探索和创新的热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一名从事航空摄影项目管理的人员，我深知一个项目的成功与否，很大程度上取决于项目成果的质量。尤其是在涉及国家重要基础测绘、国土资源管理等领域的航空摄影项目，对成果质量的要求更是极为严苛。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书，对于我们项目管理人员来说，无疑是一本重要的指导手册。我期待这本书能够为我们提供一套全面、系统的质量检验框架，帮助我们在项目执行过程中，能够有效地进行质量监控和风险控制。书中关于质量检验的各个环节，从前期的技术方案评审，到中期的外业采集质量控制，再到后期的内业处理质量检查，我都希望能够得到详细的指导。特别是对于推扫式数字航空摄影的特性，书中是否会提出一些针对性的质量控制措施？例如，在数据采集过程中，如何避免由于相机推扫方式可能带来的条带效应或影像错位？在数据处理阶段，如何确保不同扫描线之间影像的拼接精度和色彩一致性？我希望这本书能够提供切实可行的技术建议和操作流程，帮助我们确保每一个项目都能达到甚至超越预期的质量标准，最终为国家的基础建设贡献优质的航空摄影成果。

评分☆☆☆☆☆

在当今信息爆炸的时代，高精度、高质量的航空摄影影像数据，是支撑城市规划、自然资源管理、应急响应等诸多关键领域决策的基础。而推扫式数字航空摄影，作为一种高效的航空摄影技术，其成果的质量直接关系到这些决策的科学性与有效性。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书，正是一部关于如何确保这一技术成果高质量的权威指南。我非常希望这本书能够为我们提供一套切实可行、具有操作性的质量检验流程。具体而言，我关注书中是否能够详细阐述推扫式数字航空摄影成果的各项关键质量指标，例如，影像的空间分辨率、几何精度、色彩保真度、辐射一致性等，以及如何对这些指标进行科学、客观的量化评估。尤其重要的是，这本书能否为我们提供一套针对推扫式相机特有的成像方式，而设计的质量检验方法和技术标准？我期待这本书能够成为我们提升航空摄影成果质量、确保数据可靠性、最终服务于国家建设的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一项航空摄影项目来说，质量是衡量其价值的核心标准。而随着科技的发展，推扫式数字航空摄影技术的不断成熟，如何对其成果进行科学、客观、全面的质量检验，已经成为行业内一个亟待解决的重要课题。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书的出现，恰好填补了这一领域的空白。我作为一名对航空摄影技术有深入研究的学者，非常期待书中能够提供一套系统、完整的质量检验理论体系和技术方法。特别是对于推扫式数字航空摄影的独特性，书中是否会深入探讨其成像原理，以及由此带来的几何和辐射特性，并基于这些特性，提出一套有针对性的质量评估指标？例如，如何量化推扫式相机在不同飞行速度和高度下的影像质量表现？如何对影像的几何畸变和辐射一致性进行精确的评定？我希望这本书能够为我们提供一套严谨的检验流程，包括所需的仪器设备、测试方法、数据处理规范等，从而能够指导实际的质量检验工作，确保推扫式数字航空摄影成果的科学性、可靠性和可比性。

评分☆☆☆☆☆

作为一名航空摄影技术的初学者，我对这个领域充满着好奇与探索的欲望。虽然我了解航空摄影在测绘、遥感、城市规划等诸多领域有着不可替代的作用，但对于其成果的质量如何进行评价和检验，我一直感到有些模糊。特别是“推扫式数字航空摄影”这个概念，对我来说更是充满未知。因此，我非常渴望通过一本权威、系统的著作来系统地学习这方面的知识。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书，恰好满足了我对知识的需求。我希望这本书能够从最基础的原理讲起，比如推扫式相机的成像原理、数据采集流程等，让我能够对这种技术有一个初步的认识。然后，再循序渐进地深入到质量检验的部分。我期望书中能够详细介绍推扫式航空摄影成果的各项质量指标，以及如何运用各种仪器和软件来测量和评估这些指标。比如，如何判断影像的清晰度是否达标？几何畸变如何控制？色彩和灰度是否符合标准？这些具体的操作和判别标准，是我特别希望能够从书中获得的。这本书若能提供清晰的图示和案例分析，将对我这个初学者来说更是如获至宝。

评分☆☆☆☆☆

我是一名长期从事地理信息系统（GIS）数据处理的从业者，工作中经常需要对接和使用大量的航空摄影影像数据。长久以来，我总觉得在影像质量的评估和把控上，存在着一些不够标准化的环节，导致不同来源、不同批次的数据在质量上差异明显，给后续的数据融合和应用带来了不小的麻烦。当我看到《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书名时，心中涌起一股强烈的期待。这本书的“规程”二字，就暗示着它将提供一套统一、规范的标准和操作流程。我最希望这本书能详细解读推扫式数字航空摄影在成像机制上区别于传统面阵相机的特性，以及这些特性如何在质量检验中得到体现。例如，推扫式相机逐行扫描的成像方式，是否会对影像的连续性、几何畸变产生特殊影响？对于这些影响，规程又将如何量化检验？此外，书中关于“推扫式数字航空摄影”的特指，也让我倍感兴奋。这意味着这本书不会泛泛而谈，而是将针对这一具体技术类型，深入探讨其特有的质量控制要点。我希望通过阅读这本书，能够建立起一套更加科学、严谨的影像质量评估体系，从而在我的工作中，能够更有效地识别、剔除低质量影像，保证GIS数据的准确性和可靠性，最终提升整个地理信息系统的应用效能。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在航空摄影领域进行技术研发的工程师，我深切体会到，随着技术的不断迭代和创新，对现有技术标准的更新和完善是至关重要的。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书的出版，标志着行业在推扫式数字航空摄影质量控制方面迈出了重要一步。我非常期待这本书能够深入探讨推扫式数字航空摄影技术在成像原理、数据采集、数据处理等各个环节可能出现的质量问题，并提供一套科学、严谨、具有前瞻性的检验方法。例如，书中是否会涉及到新型推扫式传感器的质量评估方法？针对推扫式相机逐行成像的特点，如何更有效地进行影像的几何纠正和拼接？如何保证不同批次、不同设备采集的推扫式航空影像数据的统一性？我希望这本书能够为我们提供一套能够指导未来技术研发和产品升级的质量检验思路和技术参数，帮助我们不断提升推扫式数字航空摄影技术的整体水平。

评分☆☆☆☆☆

在数字时代，数据的重要性不言而喻，而航空摄影影像数据更是其中至关重要的一环。随着技术的不断进步，推扫式数字航空摄影凭借其高分辨率、高效益等优势，在各个领域得到了广泛应用。然而，再先进的技术也需要严格的质量控制才能确保其价值。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书，正是聚焦于这一关键环节。我希望这本书能够详细阐述推扫式数字航空摄影在成像过程中可能出现的各类技术问题，以及如何通过科学的检验方法来发现并解决这些问题。例如，推扫式相机可能存在的传感器故障、数据传输错误、定位定姿精度不足等，这些都会直接影响最终的影像质量。书中是否会提供相应的故障诊断和质量评估工具？我尤其关注书中对于“推扫式”这一特性的质量检验细节。相较于面阵相机，推扫式相机在几何畸变、辐射定标等方面是否存在独特的挑战？这本书是否能够提供针对性的检验流程和参数设置，以确保推扫式数字航空摄影成果的科学性和准确性？我期待这本书能够成为我们评估和提升推扫式航空摄影数据质量的有力武器。

评分☆☆☆☆☆

每一次新技术的发展，都伴随着对其质量标准的重新审视和定义。推扫式数字航空摄影的广泛应用，使得对其成果质量的检验提出了新的要求。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书，正是为了满足这一需求而生。我希望这本书能够详细阐述推扫式数字航空摄影成果质量检验的各个方面，从前期的规划设计到后期的成果验收，都能够提供清晰的指导。我特别关注书中关于如何科学、客观地评估推扫式航空摄影成果的几何精度、影像质量、色彩保真度等关键指标。例如，针对推扫式相机在成像过程中可能出现的条带效应、扫描线错位等问题，书中是否会提供专门的检验方法和纠正措施？我期待这本书能够为行业提供一套统一、权威的质量检验标准，从而能够规范推扫式数字航空摄影的成果质量，提升整个行业的专业水平，最终为各行各业提供更加可靠、高质量的航空摄影数据服务。

评分☆☆☆☆☆

对于航空摄影服务公司而言，质量是生存和发展的生命线。我们一直致力于为客户提供高标准的航空摄影产品，但如何在激烈的市场竞争中，通过更具说服力的质量证明来赢得客户的信赖，一直是我们需要思考的问题。《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》这本书的出现，无疑为我们提供了一个重要的参考。我期望这本书能够提供一套科学、严谨、可操作的质量检验体系，让我们能够将推扫式数字航空摄影的成果质量控制提升到一个新的高度。具体来说，我希望书中能够详细阐述推扫式航空摄影在不同应用场景下的质量要求，以及针对这些要求，有哪些具体的检验项目和技术方法。例如，在地形测绘领域，对几何精度的要求可能非常高，书中是否会提供相应的检验规程？在环境监测领域，对影像的光谱信息和辐射一致性是否有特殊要求？这本书能否为我们提供一套能够被客户广泛认可的质量检验标准，甚至可以作为我们与客户签订合同时的技术附件？我希望通过这本书，我们能够更好地理解和掌握推扫式航空摄影成果质量的核心要素，从而在工作中做到心中有数，对客户负责，赢得更多的市场份额。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字就足够吸引人了——《航空摄影成果质量检验技术规程·第3部分：推扫式数字航空摄影》。光是这个名字，就透着一股严谨和专业，让人立刻感受到这是一部沉甸甸的、关于航空摄影技术“硬核”内容的权威著作。作为一个对航空摄影领域，特别是其质量控制方面抱有浓厚兴趣的读者，我深知要在这个日新月异的行业中立足，掌握最前沿的技术和最严格的标准是多么重要。这本书的出现，就像是为我指明了一个清晰的方向，让我能够更有条理、更系统地去理解推扫式数字航空摄影的质量检验是如何进行的。我特别期待这本书能在理论层面深入浅出地剖析推扫式传感器的工作原理，以及由此带来的独特成像特性，这对于理解其质量标准的制定有着至关重要的意义。同时，书中对于“成果质量检验”的侧重点，更是我最为关注的。毕竟，再先进的技术，最终都要落实到“成果”的质量上。我希望这本书能详细阐述如何对航空摄影的各项成果，比如像分辨率、几何精度、色彩保真度、辐射一致性等方面进行科学、客观、量化的检验。这不仅仅是枯燥的数据测量，更是一种技术判断和对最终影像质量的负责。这本书能否为我提供一套切实可行、具有指导意义的检验流程和方法，是我最迫切想知道的。