正版 自考 00051 0051 管理系统中计算机应用教材 2012年版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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店铺： 天正图书专营店国内版书籍专营店

出版社： 2012-03-01

ISBN：9787513517164

商品编码：1160183724

管理信息系统：原理、设计与实践 内容简介 本书旨在全面、深入地阐述管理信息系统（MIS）的理论基础、设计方法、实施过程及其在现代企业管理中的应用。本书内容涵盖了从 MIS 的基本概念、发展历程，到其在企业战略、组织结构、业务流程等方面的作用，再到具体的系统设计、开发、实施和评估的全过程。本书力求为读者提供一个系统、完整的 MIS 知识体系，帮助读者理解 MIS 如何成为提升企业竞争力的关键驱动力。 第一部分：管理信息系统导论 本部分将为读者构建 MIS 的宏观认知框架。首先，我们将深入探讨管理信息系统的定义、目标和重要性。读者将了解 MIS 不仅仅是技术工具的集合，更是连接企业战略、运营和决策的关键纽带。我们将分析 MIS 在信息时代背景下的演变历程，从早期的事务处理系统（TPS）到现在的战略性信息系统，揭示其发展趋势和对企业管理模式的深刻影响。 接着，本书将详细阐述 MIS 与企业战略的关系。我们会分析 MIS 如何支撑企业战略的制定与执行，例如通过提供市场情报、客户分析、竞争对手信息等，帮助企业识别机遇，应对挑战。本书还将探讨 MIS 在支持企业组织结构优化和业务流程再造（BPR）中的作用，强调信息系统如何打破部门壁垒，实现信息共享，提高整体运营效率。 此外，我们还会审视 MIS 的组成要素，包括人员、数据、流程、硬件、软件和网络。每一项要素都将被细致剖析，解释其在 MIS 体系中的功能和相互作用。例如，在数据方面，我们将讨论数据收集、存储、处理、管理和安全等关键问题，为后续章节的数据建模和数据库设计奠定基础。 第二部分：管理信息系统的核心理论与技术 本部分将深入到 MIS 的技术内涵和理论支撑。我们将从数据管理和处理的角度出发，详细介绍数据库技术在 MIS 中的核心地位。读者将学习数据模型（如实体-联系模型、关系模型）的设计原理，理解 SQL 语言在数据查询和操作中的应用。我们将探讨数据仓库（Data Warehouse）和数据集市（Data Mart）的概念，分析它们如何支持决策支持和商业智能（BI）的应用。 在此基础上，本书将重点介绍决策支持系统（DSS）和管理信息系统的决策功能。我们将阐述 DSS 的组成部分、类型以及它们如何通过提供结构化和半结构化的决策支持来辅助管理者进行分析和决策。读者将学习到常见的决策模型和分析技术，例如预测模型、优化模型、模拟模型等，并了解如何利用 MIS 来实现这些模型。 此外，本部分还将聚焦于信息系统的技术架构和关键技术。我们将介绍企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等主流的集成化信息系统，分析它们如何整合企业内外部的业务流程和信息资源，实现企业资源的优化配置。同时，我们还将探讨新兴技术，如云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等，是如何赋能现代 MIS，并对企业管理带来革命性的变革。 第三部分：管理信息系统的设计、开发与实施 本部分将指导读者掌握 MIS 从概念到落地的全过程。我们将详细介绍系统分析与设计的方法论，包括瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等。读者将学习如何进行需求分析，收集用户需求，并将其转化为系统功能。系统设计的原则，如模块化、可扩展性、用户友好性等，也将被深入讲解。 在系统开发方面，本书将涵盖系统开发的生命周期。我们将介绍编程语言、开发工具、开发平台等，并提供一些实际的开发案例分析。同时，我们还将重点关注软件工程的原则，如代码规范、测试、版本控制等，以确保开发出高质量的 MIS。 系统实施是 MIS 项目成功的关键环节。本部分将深入探讨系统实施的各个阶段，包括系统测试、数据迁移、用户培训、上线运行等。我们将分析实施过程中可能遇到的挑战，如用户抵触、数据不一致、技术兼容性问题等，并提供相应的应对策略。组织变革管理在系统实施中的重要性也将被强调，阐述如何通过有效的沟通和培训，最大化用户对新系统的接受度。 第四部分：管理信息系统的评估与未来发展 本书的最后一章将聚焦于 MIS 的评估和未来发展趋势。我们将介绍 MIS 效果评估的各种指标和方法，包括技术评估、系统性能评估、用户满意度评估以及对企业业务影响的评估。通过有效的评估，企业可以识别 MIS 的优点和不足，为未来的改进提供依据。 最后，我们将展望 MIS 的未来发展方向。我们将探讨信息技术在企业管理中的持续演进，例如大数据分析在驱动个性化营销和精准决策中的作用，人工智能在自动化业务流程和智能助手方面的应用，以及信息系统如何更深入地支持企业可持续发展和绿色管理。本书旨在帮助读者保持对 MIS 发展的敏锐洞察力，为企业在数字化浪潮中保持领先地位提供理论和实践指导。 本书特色 理论与实践相结合： 本书不仅阐述了 MIS 的核心理论，还通过丰富的案例分析和实践指导，帮助读者将理论知识应用于实际工作中。 结构清晰，逻辑严谨： 内容组织层次分明，从宏观到微观，层层递进，确保读者能够系统地掌握 MIS 的知识体系。 前沿技术与传统知识并重： 既涵盖了 MIS 的经典理论和技术，也融入了云计算、大数据、人工智能等新兴技术的发展趋势，为读者描绘了 MIS 的未来图景。 面向读者广泛： 无论您是企业管理者、IT 专业人士，还是希望了解 MIS 的学生，本书都将为您提供宝贵的知识和参考。 通过阅读本书，您将能够深刻理解管理信息系统在现代企业中的战略意义和操作细节，从而能够更有效地参与到企业信息化建设中，为企业的持续发展贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过好几本关于项目管理与风险控制的书，大多都是照本宣科，把PMBOK的知识点硬生生地拆分重组，读起来非常晦涩。但《精益敏捷项目实践指南》这本书，简直是一股清流。它完全摒弃了传统瀑布模型的僵硬教条，而是聚焦于如何在快速变化的环境中交付客户价值。作者用他自己多年在软件开发一线积累的经验，详细阐述了Scrum框架的运作流程，包括冲刺计划会议、每日站会、评审会和回顾会的每一个细节，并配上了真实的会议记录模板。我特别欣赏书中对于“用户故事”撰写技巧的讲解，它强调了“足够小、可测试、有价值”的原则，这解决了我们在实际工作中经常遇到的需求描述不清的问题。关于风险管理，它提倡将风险的识别和应对融入到日常迭代中，而不是等到项目中期才进行专门的风险评估。整本书的语言风格非常务实，充满了“实战派”的智慧，读完后我感觉自己不再是只会画甘特图的管理者，而是真正能够带领团队拥抱变化、持续交付成果的敏捷领导者。

评分☆☆☆☆☆

我原以为《数据结构与算法分析》这类书籍必然是枯燥乏味，充斥着复杂的数学公式和冗长的证明，没想到这本“算法圣经”完全颠覆了我的认知。它的核心优势在于，它把抽象的算法思想具象化了。书中对链表、栈、队列等基础结构的讲解，不仅仅是罗列代码实现，而是深入探讨了它们在内存中的实际布局和操作效率。最令人称道的是它对排序算法的对比分析，它没有简单地给出快速排序和归并排序的代码，而是通过大量的图示和复杂度分析，清晰地展示了它们在不同数据规模下的性能曲线，甚至连最坏情况和平均情况的概率模型都做了直观展示，这对于准备算法竞赛的我来说，简直是如虎添翼。更妙的是，作者引入了大量的Python实现示例，代码简洁且易于理解，让我能够快速地在脑海中模拟出算法的执行流程。对于那些难以理解的递归和动态规划问题，书中提供了大量的“备忘录”式的解题思路，引导我从暴力解法逐步优化，最终找到最优解。这本书不仅教会了我如何写出高效的代码，更重要的是，它培养了我一种“结构化思考”的编程思维。

评分☆☆☆☆☆

这本《计算机网络基础与应用》简直是为我这种刚接触网络技术的小白量身定做的入门宝典。从最基础的TCP/IP协议栈的层次划分讲起，作者没有用那些晦涩难懂的专业术语堆砌，而是用非常形象的比喻，比如把数据包比作信件，把路由器比作邮局，一下子就让我明白了数据是如何在错综复杂的网络中穿梭的。书中对局域网（LAN）和广域网（WAN）的结构、以太网的工作原理讲解得极其透彻，甚至连MAC地址和IP地址的区别与联系都分析得清清楚楚。我尤其喜欢它在讲解网络安全基础那一章时，并没有停留在理论层面，而是结合了实际案例，比如ARP欺骗和简单的防火墙配置，让我真切地感受到了网络世界中潜在的风险，也学会了如何用最基础的手段进行自我保护。这本书的排版也很舒服，每章后的习题设计得由浅入深，特别是那些需要动手操作的实验指导，哪怕没有老师在旁边指导，我也能一步步跟着把自己的电脑配置成一个小小的网络环境进行测试。读完这本，感觉自己已经能自如地参与到关于网络基础建设的讨论中了，不再是那个对“三层交换机”一无所知的门外汉了。

评分☆☆☆☆☆

这本《高级计量经济学：面板数据与时间序列分析》是我在准备毕业论文时翻到的救命稻草，在此之前，我对VAR模型和协整检验的概念几乎是一头雾水。这本书的独特之处在于它极强的数学严谨性和对实际经济数据的完美结合。它从经典线性回归模型的假设前提不足开始，层层递进地引出了异方差和自相关的处理方法，这对于处理金融市场数据至关重要。对于面板数据的分析，书中详细对比了固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）的适用条件，并通过豪斯曼检验的详细步骤，教会我如何做出正确的模型选择。最让我印象深刻的是关于时间序列预测的章节，它不仅讲解了ARIMA模型的构建过程，还引入了GARCH模型来刻画金融时间序列的波动率集群效应，书中的所有推导都配有清晰的矩阵代数表示，确保了理论上的无懈可击。读完这本书，我感觉自己真正掌握了从数据收集、模型设定到结果解释的完整计量分析流程，完全有信心去处理复杂的宏观经济数据了。

评分☆☆☆☆☆

我一直对西方哲学史中关于伦理学的部分感到困惑，特别是康德的“绝对命令”和功利主义的“最大幸福原则”之间的冲突，总觉得难以在现实中找到一个清晰的界限。然而，这本《当代伦理学思潮概览》却提供了一个令人耳目一新的视角。它没有陷入历史的泥沼，而是将焦点集中在二战后兴起的应用伦理学领域。书中深入探讨了生命伦理学（如安乐死、基因编辑）和商业伦理学（如企业社会责任、人工智能的道德边界）的最新辩论。作者的论述极其严谨，他不仅清晰地阐述了美德伦理学的复兴如何挑战了传统的义务论和后果论，还非常巧妙地引入了后现代主义对普遍道德标准的质疑。我特别喜欢其中关于“数字隐私权”与“数据安全”的辩论分析，书中引用了多起最新的法律判例和学界观点，展示了道德原则在快速技术进步面前是如何被重新校准和适应的。这本书迫使我跳出非黑即白的思维定式，学会用更具批判性和多维度的眼光去审视复杂的道德困境。

评分☆☆☆☆☆

除了发货比较慢，其他还算满意！

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还行

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评价了会送京豆，很好很好。多评多送。

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不错还行

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教材不错，对学习有帮助！~

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正版图书，还在学习中。。。。。

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挺好的

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