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编辑推荐

　　医学影像的真正目标是如实反映真实物体的情况，由于大量噪声的存在，它还不是真实物体的镜像。到目前为止的所有成像设备只能采集人体的部分信息。目前医院对病人采集的信息还需要进一步整合并及时完成在解剖学基础上的配准，生理学基础上的功能信息和解剖信息的集成，以及生化参数的定量化等工作，构成了现代医学影像物理学最近10年来发展的主要内容。
　　《现代医学影像物理学进展》主要介绍分子成像、多模态成像的方法、装置设计原理及其主要应用。
　　分子成像目前的重点是测量基因突变后新产生的遗传物质，并通过建模和计算尽可能理解它们与疾病发生和发展的关系；在基因序列的控制下，各种新蛋白质分子的结构和功能在活体内的行为的测量；通过临床分子成像获得对人类疾病发生发展本质原因的理解。
　　多模态成像的概念、方法和成像装置是应临床疾病诊疗对信息的综合需要而得以快速发展，也从21世纪开始，诸如PET/CT， SPECT/CT，PET/MRI， SPECT/MRI，其中有些已经在临床广泛使用，有些还在研发阶段，即使处于研发阶段的成像装置，已经显示了它们在临床应用的优势和巨大潜力。

内容简介

　　《中外物理学精品书系：现代医学影像物理学进展》是介绍医学影像物理学近十多年来最新技术进展的专业著作，《中外物理学精品书系：现代医学影像物理学进展》部分图片为彩色印刷。书中重点介绍分子成像和多模态成像两个方面的内容，着重介绍分子成像的各种模态和多模态联合成像的方法，以及用这些原理和方法实现的成像装置及它们的主要应用。
　　将被检测人员的信息进行采集、融合和及时处理，并把处理结果传递给医生，从而使得医生掌握尽可能全面的被测人员信息是医院面临的挑战之一，也是减少误诊的必要条件。如果考虑到任何成像装置都存在各种噪声，重建算法都有误差，以及各种装置不完善等原因造成的伪影，医生，即使非常有经验的医生，也难免会有误诊和误判、“以偏概全”的情况发生。《中外物理学精品书系：现代医学影像物理学进展》试图通过向读者介绍各种概念、成像方法和应用方面的最新进展，帮助改善这种情况。
　　《中外物理学精品书系：现代医学影像物理学进展》可作为高等学校医学物理和生物医学工程专业学生的教材，也可以作为物理类、医学类专业的研究生，以及相关教学科研人员，甚至医疗仪器和产品研发的工程师们的参考书。

作者简介

　　　　包尚联，原籍江苏省海门市，1945年出生。北京大学教授，曾任北京大学重离子物理研究所常务副所长，兼任技术物理系副系主任。1994年创建北京大学医学物理学科。1997年和北京大学医院合作创建跨学科的北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心，2001年创建北京大学医学物理北京市重点实验室。先后完成多项国家自然科学基金项目、科技攻关项目、科技支撑项目和973项目等。
　　
　　高嵩，原籍河北沧州，1970年出生。理学博士，北京大学教授、博士生导师。现任北京大学医学部医用理学系教授、北京大学肿瘤物理诊疗技术研究中心副主任、北京大学医学物理与工程北京市重点实验室研究员，主持完成国家自然科学基金、国家科技部科技支撑计划、北京市自然科学基金、IEEE民生计划等多项各级科研课题。

内页插图

目录

第1章 分子影像学的生物学基础
1.1 引言
1.1.1 分子影像学
1.1.2 人体内的物质分类
1.1.3 人体分子的分类
1.2 重要的人体分子简介
1.2.1 糖类分子
1.2.2 脂类分子
1.2.3 蛋白质分子
1.2.4 抗体
1.2.5 激素
1.2.6 神经递质
1.2.7 人类的遗传物质分子——核酸
1.2.8 人体分子生化检测及其在诊疗中的应用
1.3 人类基因还在进化吗？如何进化的？
参考文献

第2章 分子探针
2.1 引言
2.1.1 什么是分子成像中的探针
2.1.2 分子探针药物在分子成像中的意义
2.1.3 探针分子设计遵循的技术路线
2.1.4 多模态分子探针
2.2 伽玛相机使用的主要探针分子
2.2.1 伽玛相机使用的放射性同位素
2.2.2 用于PET成像的探针分子
2.2.3 MRI使用的分子探针药物
2.3 医学成像中使用的其他探针分子和示踪技术
参考文献

第3章 药物代谢动力学
3.1 引言
3.1.1 什么是药物代谢动力学
3.1.2 药物在人体内的生化过程
3.1.3 药动学的发展历史和现状
3.2 药物代谢动力学模型及其在不同成像模态中的应用简介
3.2.1 药物代谢动力学模型简介
3.2.2 核医学成像方法的药动学模型简介
3.3 FDG三腔室模型
3.3.1 参数估计方法
3.3.2 聚类分析
3.3.3 数据验证
3.4 磁共振造影剂GdDTPA的体内动力学过程
参考文献

第4章 单模态医学成像及其装置简介
4.1 引言
4.2 X射线断层成像（CT）
4.2.1 CT的发展简史
4.2.2 锥束CT（CBCT）
4.2.3 工业CT
4.2.4 CT图像重建算法
4.2.5 CT图像的FDK重建算法
4.2.6 FDK算法的CUDA实现
4.3 单光子发射计算机断层成像（SPECT）
4.3.1 SPECT的发展简史
4.3.2 SPECT的优势
4.3.3 SPECT的基本原理
4.3.4 SPECT的基本结构
4.3.5 事件定位算法
4.3.6 SPECT图像重建迭代算法
4.3.7 针孔SPECT成像概述
4.4 正电子发射断层扫描（PET）
4.4.1 PET的发展历史
……
第5章 PET/CT
第6章 PET/MRI
第7章 SPECT/CT与SPECT/MRI
第8章 分子和多模态医学影像时代的图像处理与分析
参考文献

前言/序言

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