运筹学（第三版 附光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刁在筠，刘桂真，宿洁，马建华 著

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 管理科学
• 工业工程
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 图论

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040201987

版次：3

商品编码：11806853

包装：平装

丛书名： 面向21世界课程教材

开本：16开

出版时间：2007-01-01

用纸：胶版纸

页数：359

字数：430000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

内容简介

　　《运筹学（第三版）》根据多年、多校使用教材的意见，增删部分内容，提高教材的先进性。增加运筹学案例和有关算法，删去部分较难的，实用性差的内容。并增加与教材内容相配套的教学计算软件(光盘)，提高读者的实践能力。新增写一附录作为该软件的使用说明。每章后的习题分为A、B两部分，即为理解练习题目与运用分析题目二类练习题。在修订主教材同时，编写与该教材相配套的《运筹学应用案例分析和习题选解》一书，及新版《运筹学》的电子教案，便于教师和学生的使用。《运筹学（第三版）》可供数学专业学生使用，同时也可供经济、管理、系统工程等专业使用。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 运筹学的概况
1．运筹学的由来和发展
2．运筹学的性质与特点
3．运筹学的主要内容
4．运筹学的发展趋势
1．2 运筹学的数学模型
1．线性规划模型
2．随机规划模型
3．网络优化模型
参考文献

第2章 线性规划
2．1 线性规划问题
1．线性规划问题举例
2．线性规划模型
2．2 可行区域与基本可行解
1．图解法
2．可行区域的几何结构
3．基本可行解及线性规划的
基本定理
2．3 单纯形方法
1．单纯形方法
2．单纯形表
2．4 初始解
1．两阶段法
2．关于单纯形方法的几点说明
2．5 对偶性及对偶单纯形法
1．对偶线性规划
2．对偶理论
3．原始和对偶问题的解及其经济意义
4．对偶单纯形法
2．6 灵敏度分析
1．改变价值向量
2．改变右端向量
2．7 参数线性规划
1．目标函数含参数的线性规划问题
2．右端向量含参数的线性规划问题
2．8 算法复杂性及解线性规划问题的进一步研究
1．算法的复杂性
2．解线性规划问题的进一步研究

第2章 习题
参考文献

第3章 整数线性规划
3．1 整数线性规划问题
1．整数线性规划问题举例
2．解整数线性规划问题的困难性
3．2 Gomory割平面法
1．Gomorv割平面法的基本思想
2．Gomor割平面法计算步骤
3．3 分枝定界法
1．分枝定界法的基本思想
2．分枝定界法计算步骤

第3章 习题
参考文献

第4章 非线性规划
4．1 基本概念
1．非线性规划问题
2．非线性规划方法概述
4．2 凸函数和凸规划
1．凸函数及其性质
2．凸规划及其性质
4．3 一维搜索方法
1．0．618法（近似黄金分割法）
2．Newton法
3．非精确一维搜索方法
4．4 无约束最优化方法
1．无约束问题的最优性条件
2．最速下降法
3．共轭方向法
4．5 约束最优化方法
1．约束最优化问题的最优性条件
2．简约梯度法
3．惩罚函数法

第4章 习题
参考文献

第5章 动态规划
5．1 多阶段决策问题
1．最短路问题
2．资源分配问题
3．生产一库存问题
4．一般多阶段决策问题
5．2 最优化原理
1．用递推法解最短路问题
2．最优化原理
5．3 确定性的定期多阶段决策问题
1．旅行售货员问题
2．多阶段资源分配问题
3．可靠性问题
5．4 确定性的不定期多阶段决策问题
1．最优线路问题
2．有限资源分配问题

第5章 习题
参考文献

第6章 图与网络分析
6．1 图与子图
1．图与网络
2．图的关联矩阵和邻接矩阵
3．子图
6．2 图的连通性
1．图的连通
2．图的割集
6．3 树与支撑树
1．树及其基本性质
2．支撑树及其基本性质
6．4 最小树问题
1．最小树及其性质
2．求最小树的Kruskal算法
3．Dijkstra算法
6．5 最短有向路问题
1．最短有向路方程
2．求最短有向路的Dijkstra算法
6．6 最大流问题
1．最大流最小割定理
……

运筹学（第三版 附光盘）：理论基石与实践前沿的深度融合 本书导言 在当今这个以数据驱动和效率至上的时代，决策科学的重要性日益凸显。无论是企业运营、资源分配、项目管理，还是复杂的供应链优化，都需要一套严谨、量化的分析工具来支撑最优选择的制定。《运筹学（第三版 附光盘）》正是一部旨在系统阐述这一科学体系的权威著作。本书不仅继承了经典运筹学理论的严谨性与深度，更紧密结合了信息技术和现代管理的需求，实现了理论与实践的完美对接。 第一部分：奠定坚实的理论基石 本书的构建遵循了从基础概念到高级模型的逻辑递进路线，确保读者能够扎实地掌握运筹学的核心原理。 第一章：运筹学导论与思维方式 本章首先界定了运筹学的概念、历史沿革及其在现代决策科学中的地位。重点探讨了运筹学特有的“系统思维”和“优化思维”——如何将复杂的现实问题抽象为数学模型。我们将介绍建模的基本步骤，包括定义决策变量、建立目标函数以及确定约束条件。通过若干贴近实际的案例（如生产计划的初步设定），帮助读者建立对运筹学应用前景的直观认识。 第二章：线性规划：核心与基础 线性规划（LP）是运筹学的核心。本章将深入探讨线性规划模型的标准形式、代数表达和几何解释。重点介绍求解线性规划问题的主要方法： 单纯形法（Simplex Method）：详细剖析其迭代过程、最优性判断准则以及退化、无界和多重最优解的处理。本书将从代数和几何两个角度对单纯形法的每一步操作进行细致的推导和可视化讲解。 大M法与两阶段法：针对含有大于等于或等于约束的初始基可行解的求解，提供成熟的计算流程。 对偶理论：深入讲解原问题与对偶问题的关系，包括灵敏度分析的基础，以及影子价格（Shadow Price）在经济学和管理学决策中的深刻含义。 第三章：网络流模型与应用 网络优化是解决物流、通信和项目管理问题的强大工具。本章覆盖了经典的网络流模型： 最大流最小割定理：详细阐述福特-富尔克森方法和增广路径算法，并提供图解分析。 最小成本流问题：探讨如何将分配、运输问题转化为最小成本流模型，并介绍利用最短路径算法（如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法）在特定网络流问题中的应用。 项目管理中的网络模型：重点介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT），分析如何计算项目时间、评估风险并优化资源调度。 第四章：整数规划：处理离散决策 许多现实问题要求决策变量必须取整数值。本章专注于整数规划（IP）的建模技巧和求解算法： 纯整数规划与混合整数规划：区分不同类型的整数约束，并介绍如何将实际约束（如“0-1”决策，互斥约束，固定成本等）转化为线性形式。 分支定界法（Branch and Bound）：详细讲解分支定界法的核心思想、分支策略和截断规则，这是求解NP-hard问题的关键算法。 割平面法简介：概述割平面法（Cutting Plane Method）如何通过增加约束来逼近整数解。 第二部分：动态过程与不确定性处理 现代决策往往涉及时间序列和不确定因素。本书的第二部分聚焦于这些动态和随机环境下的优化技术。 第五章：动态规划：多阶段决策优化 动态规划（DP）是处理具有重叠子问题和最优子结构特性的多阶段决策问题的有效方法。 基本原理与贝尔曼方程：详细阐述DP的核心思想，特别是“最优性原理”。 正向与逆向迭代：展示如何建立和求解DP的状态转移方程，并通过背包问题、资源分配问题等经典案例进行演示。 DP在序列决策中的应用：探讨DP在路径选择和控制系统设计中的实际作用。 第六章：排队论：服务系统的分析与设计 排队论是分析等待时间、系统容量和资源利用率的数学工具。本章从随机过程的角度切入： 基本概念与性能指标：定义到达率、服务率、系统容量、等待时间等关键指标。 马尔可夫链与连续时间马尔可夫过程：介绍随机过程在描述系统状态变化中的作用。 经典排队模型：深入分析M/M/1、M/M/c、M/G/1等基本模型，并推导其稳态公式，讨论如何利用Little公式进行系统平衡分析。 应用实践：将排队论应用于呼叫中心设计、生产线缓冲管理等场景。 第七章：库存管理模型 库存决策涉及订货量、订货时机和安全库存的权衡。本章系统地介绍了库存控制的经典理论： 确定性库存模型：重点分析经济订货量（EOQ）模型及其扩展（如考虑订货批量和缺货成本）。 随机性库存模型：引入需求或提前期的不确定性，讲解（s, Q）和（R, Q）策略，以及如何利用正态分布等概率分布来确定服务水平和安全库存。 第八章：决策分析与博弈论基础 在信息不完全或存在竞争对手的环境下，决策需要引入概率和策略考量。 决策树与风险分析：利用决策树对多阶段、多状态的决策问题进行系统分析，计算期望收益，并引入效用理论的概念。 零和与非零和博弈：介绍博弈论的基本术语，包括纳什均衡。重点分析混合策略纳什均衡的求解，以及在竞争环境下的最优对策。 第三部分：先进主题与计算实现（附光盘资源支持） 本部分将运筹学提升至现代优化技术的层面，并强调了计算工具在解决大规模问题中的不可替代性。 第九章：非线性规划简介 当目标函数或约束条件包含非线性项时，问题复杂度显著增加。本章概述了非线性规划（NLP）的初步概念： 凸优化基础：阐述凸集和凸函数的重要性，以及凸规划的性质。 库恩-塔克（KKT）条件：介绍一阶最优性条件，这是求解非线性问题的基础。 序列二次规划（SQP）与内点法概述：对现代NLP求解器的底层算法进行简要介绍。 第十章：启发式与元启发式算法 对于NP-hard问题，精确算法的计算时间往往无法接受。本章介绍用于求解复杂优化问题的近似方法： 局部搜索与邻域结构：理解局部最优与全局最优的区别。 模拟退火（Simulated Annealing）：详细讲解其基于物理过程的迭代机制，以及如何避免陷入局部最优。 遗传算法（Genetic Algorithms）：介绍其受生物进化启发的交叉、变异和选择操作，以及在组合优化问题中的应用潜力。 附录与光盘资源说明 光盘内容支撑： 本书附带的光盘是理论学习与实际操作之间的桥梁。光盘中提供了以下关键资源： 1. 经典模型求解器实例： 包含了大量使用主流数学规划软件（如Lingo、CPLEX或Gurobi的入门级接口示例）对本书中所有核心模型（LP、IP、网络流、非线性规划）的输入文件和求解结果分析。 2. 教学演示材料： 大量的图表、动画演示，用于直观展示单纯形法的迭代过程、分支定界树的构建以及网络流的增广路径寻找过程。 3. 案例数据集： 用于读者自行练习和验证书中案例的原始数据文件。 4. 补充软件工具： 一些辅助性的Excel插件或MATLAB/Python脚本，用于快速实现特定模型（如PERT/CPM计算器、简单模拟器）。 适用对象 本书内容全面，逻辑严谨，适合作为高等院校经济管理类、工科（如工业工程、系统工程）、应用数学等专业本科高年级或研究生层次的教材。同时，对于希望系统学习并应用优化技术的企业管理者、分析师和工程师而言，本书也是一本极具参考价值的工具书。通过对本书的学习和光盘资源的实践，读者将能够构建起坚实的运筹学知识体系，并运用量化方法解决复杂的现实决策难题。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直就是我学习道路上的一个里程碑，虽然我不能详细描述其中具体的章节内容，但它所带来的那种思维上的飞跃，是我一直以来孜孜不求的。在学习的过程中，我常常被作者那种深入浅出的讲解方式所折服。他能够将那些原本听起来极其晦涩的概念，用一种非常生动、形象的方式呈现出来，让我这个初学者也能慢慢领悟其中的精髓。我印象特别深刻的是，某些章节的阐述，让我突然间打通了任督二脉，之前困扰我的很多问题，在阅读了相关内容后，豁然开朗。它不仅仅是知识的传授，更是一种学习方法的引导。我学会了如何去抓住问题的本质，如何去构建逻辑框架，如何去一步步地分析和解决复杂的问题。每一次翻开它，我都能在其中找到新的灵感，获得新的启发。我曾经尝试过阅读一些其他领域的书籍，但往往会因为其内容的跳跃性或者理论的枯燥而难以坚持。然而，这本书却有着一种天然的吸引力，让我愿意沉浸其中，去探索每一个细节。它让我对知识的渴望更加强烈，也让我对未来的学习充满了信心。我深信，拥有了这本书，就相当于拥有了一位循循善诱的良师益友，它会在我的学习道路上，一直陪伴我，指引我，帮助我不断地超越自我。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，让我对“优化”这两个字有了全新的认识。我一直以为，优化只是一个很小的概念，可能局限于某些技术性的领域。但读了这本书后，我才发现，它几乎渗透在我们生活和工作的方方面面，而这本书，就是一本能够帮助我们系统性地掌握和应用这些优化方法的宝典。我特别欣赏书中那种循序渐进的教学方式。即便是在讲述一些相对复杂的概念时，也能通过清晰的图示和深入浅出的文字，让我这种非专业人士也能逐步理解。它没有那种“高高在上”的学术腔调，而是像一个经验丰富的老师，耐心地引导你一步步地走进这个迷人的世界。我记得在处理一些资源分配的问题时，我总是会陷入“顾此失彼”的困境。而这本书中的某些章节，恰恰提供了非常有效的解决方案，让我能够在一个统一的框架下，权衡各种因素，做出更明智的决策。它不仅仅是教会我“怎么做”，更是教会我“为什么这么做”，让我理解了背后的原理和逻辑。这种理解，远比死记硬背更有价值。它让我觉得自己不再是一个被动接受信息的人，而是一个能够主动去分析、去解决问题的人。这种能力的提升，对我来说，是无价的。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的价值远远超出了我的预期。在拿到它之前，我抱有的只是一种模糊的了解，甚至有些怀疑它是否真的能帮助我解决实际问题。然而，当我开始阅读，并尝试将其中的一些思想运用到我的项目中时，我被它的力量所震撼。它不是那种“速成”的书籍，需要你投入时间和精力去钻研，但一旦你沉下心来，你会发现它所蕴含的智慧是无穷无尽的。我尤其喜欢书中那种严谨的逻辑和清晰的结构。每一个概念的提出，都有其充分的理论依据，并且能够与实际应用紧密结合。它让我明白，很多看似棘手的难题，其实都可以通过系统化的分析和科学的方法来解决。我曾遇到过一个关于调度的问题，一直让我头疼不已。在参考了这本书的一些思路后，我采用了全新的方法，最终解决了困扰我很久的难题，效率得到了质的飞跃。这本书带给我的，不仅仅是知识，更是一种解决问题的信心和能力。它让我相信，只要掌握了正确的方法，就没有克服不了的困难。我将这本书视为我个人成长道路上的一笔宝贵财富，它的影响将是长远而深远的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对这个领域一直有些敬而远之，觉得它离我的实际工作太远，而且充满了各种复杂的数学公式，光是看到就头疼。但是，当我拿到这本书后，我的看法完全改变了。它给我最大的感受就是，原来这些看似高深的理论，可以如此贴近生活，贴近实际应用。我记得当时我在处理一些物流配送的难题，总是觉得效率低下，成本居高不下。后来，我抱着试试看的心态，去翻阅了这本书的某些部分，虽然不能详细说明具体内容，但那种解决问题的思路，那种分析问题的角度，一下子就点醒了我。它并没有让我去死记硬背公式，而是通过大量的案例分析，让我理解了这些工具背后的逻辑。它教会我如何将实际的运营问题，转化为可以被数学语言描述的模型，然后通过科学的方法去寻找最优的解决方案。这种成就感是难以言喻的。它让我明白，很多时候，我们遇到的瓶颈，并不是因为能力不足，而是因为缺乏一种系统化的思考方式。这本书，恰恰提供了这样一种强大的思维工具。它让我开始用一种全新的眼光去看待我所从事的工作，也让我对未来的职业发展有了更多的期待。我不再害怕复杂的计算，因为我知道，背后有着清晰的逻辑和强大的方法论在支撑。

评分☆☆☆☆☆

收到！以下是五段以读者口吻写的、不包含《运筹学（第三版 附光盘）》具体内容的图书评价，风格迥异，力求自然真实。 这本书的出现，简直是把我从海量数据和复杂决策的泥沼中拯救了出来！我一直觉得，现代社会信息爆炸，每个企业、每个组织，甚至我们个人的生活，都充斥着需要权衡和优化的场景。在遇到它之前，我总是凭感觉，或者一些粗浅的经验来做决定，结果可想而知，效率不高，弯路也走了不少。这本书的魅力在于，它用一种非常系统、非常严谨的视角，教会我如何去“看”问题。它不是那种空泛的理论堆砌，而是真正地将那些看似抽象的数学模型，拆解成一个个可以理解、可以应用的工具。我记得我在工作中的一个项目，需要分配资源，优化生产流程，当时真是头疼欲裂。翻开这本书，里面的很多章节，虽然没法一一细说，但那种解决问题的思路，那种将实际问题抽象化、模型化的能力，真的给了我巨大的启发。我开始尝试用更科学的方法去分析，去建立模型，去寻找最优解。结果是，项目的效率得到了显著提升，成本也控制得很好。它让我明白，很多时候，我们所谓的“运气”或者“直觉”，其实都隐藏着深层次的规律，而这本书，就是解锁这些规律的钥匙。更重要的是，它培养了我一种解决问题的思维方式，一种不断追求最优、不断迭代优化的习惯。这种思维方式，放到哪里都能用，让我觉得自己面对复杂挑战时，不再是束手无策，而是有了坚实的武器和清晰的方向。

评分☆☆☆☆☆

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正版书籍，附带的光盘也在

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买图书就上京东，物美价廉……

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评分☆☆☆☆☆

可不赖，京东自营，速度就是快

评分☆☆☆☆☆

正版书籍，附带的光盘也在

评分☆☆☆☆☆

不错。

评分☆☆☆☆☆

买图书就上京东，物美价廉……