遙感數字圖像處理教程/全國高校地理信息科學教學叢書（第二版 ） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韋玉春，湯國安，江閔，楊昕 等 著

圖書標籤:

• 遙感
• 數字圖像處理
• 地理信息科學
• GIS
• 教程
• 第二版
• 高等教育
• 教材
• 圖像處理
• 遙感應用

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030422828

版次：2

商品編碼：11616014

包裝：平裝

叢書名： 全國高校地理信息科學教學叢書

開本：16開

齣版時間：2015-02-01

用紙：膠版紙

頁數：312

字數：486000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《遙感數字圖像處理教程/全國高校地理信息科學教學叢書（第二版）》麵嚮地理學發展和地理信息科學教學需要，闡述瞭遙感數字圖像處理的概念和主要方法，覆蓋瞭光學遙感數字圖像處理的主要內容。全書以圖像的獲取和存儲、圖像數字錶示和描述、圖像顯示、圖像校正、圖像變換、濾波、圖像分割、分類和遙感信息提取為主綫，相關知識前後銜接清楚；各章節按“理論-基礎-方法應用”描述明確，便於理解和學習。
　　《遙感數字圖像處理教程/全國高校地理信息科學教學叢書（第二版）》可作為遙感、地理、環境、測繪、土地、海洋、農業、地礦、水利、信息等學科的本科生和研究生教材，也可供資源環境、遙感和地理信息係統、計算機等領域研究人員和技術人員參考。

內頁插圖

目錄

叢書序
叢書前言
前言

第1章 概論
1.1 圖像和遙感數字圖像
1.2 遙感數字圖像處理
1.3 數字圖像處理的發展和兩個觀點
1.4 基本理論和知識要求
1.5 章節組織和內容安排
思考題

第2章 遙感數字圖像的獲取和存儲
2.1 遙感圖像的獲取
2.2 遙感圖像類型
2.3 遙感數字圖像的級彆和數據格式
2.4 遙感數據檢索
2.5 圖像的基本參數
2.6 本書圖像數據說明
思考題

第3章 遙感數字圖像的錶示和度量
3.1 遙感圖像模型
3.2 遙感圖像的數字錶示
3.3 單波段圖像的統計特徵
3.4 多波段圖像的統計特徵
3.5 圖像的度量和計算
3.6 紋理
3.7 遙感數字圖像處理的對象
思考題

第4章 圖像顯示和拉伸
4.1 數字圖像的顯示
4.2 圖像的彩色閤成
4.3 圖像拉伸
思考題

第5章 圖像校正
5.1 輻射傳輸
5.2 圖像的輻射誤差
5.3 係統輻射校正
5.4 傳感器端的輻射校正
5.5 大氣校正
5.6 地麵輻射校正
5.7 輻射定標和驗證
5.8 圖像的幾何誤差
5.9 幾何校正的主要內容
5.10 幾何精糾正
思考題

第6章 圖像變換
6.1 傅裏葉變換
6.2 波段運算
6.3 K-I變換
6.4 纓帽變換
6.5 彩色變換
6.6 數字圖像融閤
思考題

第7章 圖像濾波
7.1 空間域濾波和頻率域濾波
7.2 圖像平滑
7.3 圖像銳化
7.4 頻率域濾波
7.5 同態濾波
思考題

第8章 圖像分割
8.1 圖像分割方法和流程
8.2 灰度閾值法
8.3 梯度法
8.4 區域方法
8.5 數學形態學方法
8.6 區域標識
思考題

第9章 遙感圖像分類
9.1 基本原理和方法
9.2 像素間的相似性度量
9.3 圖像分類的工作流程
9.4 非監督分類
9.5 監督分類
9.6 其他分類方法
9.7 專傢係統分類方法
9.8 主要遙感圖像分類方法總結
9.9 圖像分類後處理
9.10 圖像分類精度評估
9.11 遙感專題製圖
9.12 提高分類精度的對策
思考題

第10章 遙感信息提取
10.1 概述
10.2 圖像特徵
10.3 單一目標物的遙感信息提取
10.4 高光譜圖像處理
10.5 高空間分辨率圖像處理
10.6 麵嚮對象的信息提取
10.7 變化檢測
思考題

主要參考文獻

附錄1 遙感數字圖像處理的軟件
附錄2 配書光盤內容說明

前言/序言

《數字地球影像解析導論》 一、 內容概述 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的數字地球影像處理與分析的入門引導。從基礎概念齣發，循序漸進地講解遙感影像的幾何校正、輻射定標、圖像增強、信息提取、變化檢測等核心技術。通過豐富的理論闡述和案例分析，幫助讀者理解數字地球影像的特性、質量影響因素以及如何對其進行有效的處理和分析，從而挖掘影像中蘊含的豐富地理信息。 二、 章節安排與核心內容 第一部分：數字地球影像基礎 第一章：數字地球與遙感影像概述 數字地球的概念與發展曆程。 遙感技術的原理與基本流程。 不同類型的遙感影像（如光學、雷達、熱紅外等）及其特點。 數字地球影像的構成要素：像元、分辨率、光譜信息等。 遙感影像的數據源與獲取方式。 第二章：遙感影像的輻射特性與定標 地物與電磁波的相互作用。 大氣對遙感信號的影響。 輻射亮度、輻射溫度、反射率等基本概念。 輻射定標的原理與方法：絕對定標與相對定標。 定標對後續影像分析的重要性。 第三章：遙感影像的幾何特性與糾正 影像畸變的來源：平颱運動、地球麯率、地形起伏等。 幾何糾正的基本原理：地麵控製點法、傳感器模型法。 不同類型的幾何糾正：幾何校正、正射校正。 地理配準與坐標係統轉換。 多源影像的幾何配準技術。 第二部分：數字地球影像處理技術 第四章：遙感影像增強技術 增強的目的：改善視覺效果，突齣地物特徵。 常用的圖像增強方法： 灰度變換：綫性拉伸、非綫性拉伸、直方圖均衡化。 空間域增強：平滑濾波（高斯濾波、均值濾波）、銳化濾波（Sobel算子、Laplacian算子）。 多光譜影像增強：假彩色閤成、主成分變換（PCA）、纓帽變換（Brovey Transform）。 不同增強方法的適用場景與效果評價。 第五章：遙感影像分類與信息提取 遙感影像分類的基本思想：將像元分配到預定義的類彆。 分類方法： 監督分類：最大似然法、最小距離法、支持嚮量機（SVM）、隨機森林。 非監督分類：K-means聚類、ISODATA。 麵嚮對象的影像分類（OBIA）簡介。 圖像分割與特徵提取。 利用分類結果提取地物信息：麵積、分布、屬性等。 第六章：遙感影像變化檢測 變化檢測的意義與應用領域。 變化檢測的基本流程：預處理、變化特徵提取、變化分類。 常用的變化檢測方法： 圖像代數法：圖像差值、圖像比值。 圖像變換法：主成分變換（PCA）變化檢測、纓帽變換（Brovey Transform）變化檢測。 分類後比較法。 麵嚮對象的時序分析。 變化檢測結果的解釋與分析。 第七章：遙感影像質量評價與應用 遙感影像質量的評價指標：空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率、時間分辨率、信噪比等。 影像質量對分析結果的影響。 常見遙感影像處理軟件介紹。 數字地球影像在不同領域的應用案例：土地利用/覆蓋變化監測、城市規劃、環境監測、災害評估、資源勘查等。 三、 學習目標與適用人群 學習目標： 理解數字地球影像的基本原理、數據特性與獲取途徑。 掌握遙感影像的輻射定標與幾何校正方法。 熟練運用各種圖像增強技術改善影像質量。 掌握遙感影像分類與信息提取的基本技術。 理解變化檢測的原理與常用方法，並能應用於實際問題。 瞭解遙感影像的質量評價標準，並能分析其對應用結果的影響。 初步瞭解當前數字地球影像處理領域的常用工具與技術前沿。 適用人群： 地理信息科學、測繪工程、遙感科學與技術、環境科學、地質學、城市規劃、林業、農業等相關專業的本科生、研究生。 從事遙感數據處理、地理信息係統（GIS）開發、空間分析等工作的技術人員。 對數字地球與遙感影像處理技術感興趣的社會各界人士。 四、 本書特色 本書在內容組織上力求係統性與實用性的結閤，不僅涵蓋瞭遙感影像處理的基礎理論，更注重實際操作技能的培養。通過對典型案例的深入剖析，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。本書語言通俗易懂，圖文並茂，適閤作為高等院校相關專業的教材或參考書，也可作為相關領域技術人員的自學讀物。 五、 結語 數字地球影像作為人類認識地球的重要工具，其處理與分析技術是構建數字地球、實現可持續發展的重要支撐。本書的齣版，旨在為讀者打開通往數字地球影像世界的大門，激發對這一前沿領域的探索興趣，為未來在相關領域的學習與工作奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它在概念的闡述上做得非常到位。有時候，我們看一些技術類的書籍，可能會覺得概念堆砌，很多術語讓人望而卻步。但這本書不一樣，它在介紹每一個新的概念時，都會先從宏觀的角度進行解釋，然後逐步深入，用非常形象的比喻和通俗易懂的語言來闡釋復雜的原理。比如，在講解圖像增強的時候，它並沒有直接跳到各種濾波算法，而是先讓我們理解為什麼需要增強，圖像增強的目的到底是什麼，然後再去介紹具體的算法，這樣我就能更好地理解每種算法的作用和適用場景。另外，書中對理論與實踐的結閤也處理得相當好。它不僅講解瞭背後的數學原理和算法邏輯，還提供瞭大量的實例，這些實例往往都來自真實的遙感數據，讓我能夠看到理論知識是如何轉化為實際應用的。我尤其喜歡書中的一些圖示，清晰明瞭，能夠幫助我直觀地理解一些抽象的概念，比如不同增強算法對同一幅圖像的處理效果對比，一目瞭然。雖然我不是這個領域的專業人士，但這本書讓我覺得遙感數字圖像處理並沒有想象中那麼遙不可及。它讓我對這個學科有瞭更深入的認識，也激發瞭我對未來學習的更多興趣。我會在之後的學習和工作中，不斷迴顧書中的內容，溫故知新，也希望這本書能帶給我更多啓發，讓我能夠獨立解決一些遙感數據處理中遇到的實際問題。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個初學者來說，這本書最大的價值在於它提供的“可操作性”。很多教程可能停留在理論層麵，讓你知道“是什麼”，但卻不知道“怎麼做”。這本書則不同，它在講解每個技術點時，都會詳細說明如何實現，甚至會提供一些僞代碼或者算法步驟。雖然書中沒有直接提供軟件操作教程，但它所講解的原理和算法，基本上是通用性的，我可以通過學習這些內容，去理解並應用各種遙感圖像處理軟件，比如ENVI、ERDAS IMAGINE，甚至Python的GDAL庫等。我尤其欣賞的是，書中對於圖像分類部分的講解，它詳細闡述瞭監督分類和非監督分類的原理，以及各種分類算法（如最大似然法、支持嚮量機、K-means等）的適用條件和優缺點。這讓我明白，圖像分類並不是一個簡單的“點一下”就能完成的任務，而是需要根據具體的應用場景和數據特點，選擇閤適的算法和參數。這本書讓我感覺，我不僅僅是在“看”書，更是在“學”如何做，為我將來真正動手處理遙感數據打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我買這本書的時候，並沒有太高的期望值，隻是覺得作為一本“教程”，應該會涵蓋一些基礎的知識點。但沒想到，它在細節的把握上做得如此齣色。很多我之前在其他地方看到或者聽說過的概念，在這本書裏得到瞭非常詳盡的解釋。例如，關於不同影像傳感器的光譜分辨率和空間分辨率的差異，以及這些差異如何影響我們對地物的識彆，這本書都給齣瞭清晰的解釋，並配有相應的示例。在圖像增強部分，它詳細對比瞭綫性拉伸、直方圖均衡化、局部直方圖均衡化等不同方法的優缺點，並分析瞭它們在不同類型圖像上的效果。對於濾波，它不僅介紹瞭均值濾波、中值濾波、高斯濾波等，還解釋瞭它們的作用機理，比如為什麼中值濾波能有效去除椒鹽噪聲。我特彆驚喜的是，書中還涉及瞭一些高級的主題，比如纓調技術，它講解瞭如何將高空間分辨率的黑白影像與低空間分辨率的多光譜影像融閤，以獲得既有高空間細節又有豐富光譜信息的影像，這一點讓我大開眼界。盡管有些內容我可能還不能完全理解，但這本書至少讓我看到瞭遙感數字圖像處理的廣闊天地，讓我對這個領域有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。原本我以為它會是一本比較基礎的入門教程，但讀完之後，我發現它涵蓋瞭遙感數字圖像處理的方方麵麵，從基礎原理到高級應用，都涉及到瞭。例如，在圖像變換方麵，它不僅僅介紹瞭常見的幾何變換和輻射變換，還深入講解瞭主成分分析（PCA）、因子分析、纓調變換（Pansharpening）等高級技術，並詳細解釋瞭它們在信息提取和影像融閤中的作用。在圖像分類方麵，它不僅介紹瞭監督分類和非監督分類的基本原理，還涉及瞭麵嚮對象的影像分析（Object-Based Image Analysis, OBIA）的概念，這是一種與傳統的基於像元的分類方法截然不同的思路。而且，書中還對一些新興的技術，如高光譜影像的處理、時序影像分析等，都有所提及。這些內容讓我感到，這本書不僅僅是一本“教程”，更像是一本“工具書”或者“參考書”，可以讓我不斷地學習和探索，滿足我不斷增長的知識需求。

評分☆☆☆☆☆

我之前也接觸過一些關於遙感圖像處理的書籍，但很多都過於偏重理論，或者過於偏重某個特定的軟件操作，缺乏一個整體的框架和係統性的知識體係。這本書在這方麵做得非常好。它提供瞭一個非常完整的遙感數字圖像處理的框架，從原始數據的獲取，到預處理，再到增強、變換、分類，最後到應用，每一個環節都講解得非常到位，並且各個環節之間都相互關聯，形成瞭一個有機的整體。我特彆喜歡的是，書中在講解每個主題時，都會先給齣一個清晰的背景介紹，然後深入剖析核心內容，最後還會總結該主題的關鍵點和注意事項。這種結構化的講解方式，讓我能夠清晰地把握每個知識點的定位，理解它在整個遙感圖像處理流程中的作用。而且，書中還會時不時地進行一些跨章節的聯係，比如在講解圖像增強時，會提到這些增強後的圖像對後續的圖像分類有什麼樣的影響，這種聯係性的講解，讓我能夠更好地理解知識的內在邏輯。

評分☆☆☆☆☆

這本書在概念的清晰度和嚴謹性上，給我留下瞭深刻的印象。很多教材在介紹像“地物光譜反射率”、“大氣校正”、“幾何校正”等基礎概念時，可能隻是簡單地定義一下，然後就過去瞭。但這本書則會花大量的篇幅，深入淺齣地講解這些概念的內涵和外延。例如，在講解大氣校正時，它會詳細分析大氣對遙感影像的影響，包括吸收、散射等物理過程，以及不同的大氣校正模型（如輻射傳輸模型、經驗模型等）的原理和適用性。在幾何校正部分，它會詳細講解傳感器畸變、地球麯率、地形起伏等因素如何導緻幾何誤差，以及多項式模型、RPC模型等校正方法的原理。這種深入的講解，讓我不再隻是停留在“知道有這麼迴事”，而是能夠真正理解這些處理的必要性和背後的科學原理，這對於我將來獨立分析遙感數據至關重要。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排，我必須點個贊。它從基礎知識開始，循序漸進地引入更高級的內容，整個學習路徑非常清晰。第一部分會從遙感的基本原理和數據獲取講起，讓我這個完全的新手也能快速瞭解遙感是什麼，常用的遙感傳感器有哪些，采集到的原始數據是什麼樣子的。接著，它會進入圖像的預處理階段，比如幾何校正、輻射校正等，這些都是後續處理的基礎，這本書對這些環節的講解非常細緻，解釋瞭為什麼要做這些處理，以及常用的方法。然後，它會重點講解圖像的增強和變換，比如對比度拉伸、濾波、主成分分析等，這部分是圖像處理的核心內容，書中的介紹既有理論深度，又不乏實踐指導。我特彆欣賞的是，作者並沒有把各種處理方法孤立開來，而是會說明它們之間的聯係和應用場景，比如在什麼情況下使用哪種濾波方法效果更好。最後，它還會涉及一些應用方麵的內容，比如監督分類、非監督分類等，這些都是從圖像信息中提取有用數據的關鍵步驟。這種由淺入深、層層遞進的結構，讓我在學習過程中不會感到迷茫，每掌握一個階段的內容，都能為下一個階段的學習打下基礎，讓我覺得學習過程是紮實有效的，而不是碎片化的。

評分☆☆☆☆☆

我最欣賞這本書的地方在於，它沒有迴避一些復雜的或者容易齣錯的地方，而是選擇將其清晰地呈現在讀者麵前，並提供解決思路。比如，在講解圖像分類時，它會坦誠地告訴讀者，沒有哪一種分類方法是萬能的，每種方法都有其局限性，並且會詳細分析導緻分類誤差的常見原因，如像元混閤、光譜重疊、樣本選擇不當等，並給齣相應的避免或減緩策略。此外，書中還涉及瞭一些關於遙感數據質量評估的內容，比如Kappa係數、總體精度等，並解釋瞭如何通過這些指標來評價分類結果的可靠性。這讓我意識到，遙感圖像處理不僅僅是應用各種算法，更重要的是對結果的分析和評估，以及對潛在問題的認識和解決。這種“坦誠”和“負責任”的態度，讓我覺得這本書值得信賴，因為它是在認真地教我如何做好遙感圖像處理，而不是僅僅羅列一些技術。

評分☆☆☆☆☆

我當初選擇這本書，純粹是被“遙感數字圖像處理教程”這個名字吸引住瞭。我對遙感領域一直有著濃厚的好奇心，總覺得那些衛星圖像背後蘊藏著無數的秘密，能夠揭示我們腳下這片土地的變化和規律。尤其是“數字圖像處理”這幾個字，更讓我覺得這本書是打開遙感大門的一把鑰匙，它應該會詳細講解如何將那些看似雜亂的像素點轉化為有意義的信息。我腦海中勾勒齣的畫麵是，翻開書頁，就能看到各種遙感圖像的“前世今生”，瞭解它們是如何被采集、存儲，以及最關鍵的，是如何被“加工”得如此清晰、有條理。我期待這本書能像一位經驗豐富的嚮導，一步步帶領我穿越數字圖像處理的復雜迷宮，讓我理解那些高深的算法背後究竟是什麼原理，又是如何應用到實際的遙感數據分析中去的。當然，作為一本教程，我更希望它能夠有足夠的案例和實踐指導，讓我能夠融會貫通，不僅僅停留在理論層麵，而是能真正掌握一些基本的圖像處理技術，哪怕隻是處理一些基礎的衛星影像，能夠識彆齣地物類彆，或者大緻瞭解區域的土地利用狀況，我都覺得非常有成就感。這本書的副標題“全國高校地理信息科學教學叢書（第二版）”也讓我覺得它有一定的權威性和學術價值，相信內容會比較係統和嚴謹，能夠為我打下堅實的基礎，為我將來進一步深入學習遙感和地理信息科學做好鋪墊。我希望這本書能夠解答我對遙感圖像處理從入門到精通的渴望，成為我學習道路上的一塊堅實墊腳石，而不是一本徒有其名的“花架子”。

評分☆☆☆☆☆

當我拿到這本書時，我被它的排版和插圖深深吸引瞭。雖然這是本技術類的書籍，但它的排版非常清晰、整潔，重點內容都會用醒目的方式標示齣來，閱讀起來一點都不費力。更值得一提的是，書中大量的插圖和圖錶，不僅僅是裝飾，而是真正起到瞭畫龍點睛的作用。很多抽象的算法和原理，通過生動的圖示，就能一目瞭然。比如，在講解圖像融閤時，書中就通過多幅圖清晰地展示瞭不同融閤方法的效果對比，這比純文字描述要直觀得多。另外，書中還引用瞭很多實際的遙感影像作為案例，這些案例覆蓋瞭不同的地理區域和地物類型，讓我能夠更具體地理解書中所講的技術是如何應用的。我個人比較喜歡書中的一些對比分析，比如同一種處理方法在不同參數設置下的效果差異，或者不同方法在處理同一類問題時的優劣勢分析，這些都能幫助我更深入地思考問題，並學會選擇最閤適的方法。總的來說，這本書在視覺呈現和案例應用方麵都做得非常齣色，讓我在學習知識的同時，也能獲得良好的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

慢慢學，數字圖像處理

評分☆☆☆☆☆

很好很強大

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

還不錯，我很滿意，下次還會買。

評分☆☆☆☆☆

很好很強大

評分☆☆☆☆☆

還沒用應該看著不錯還沒用應該看著不錯還沒用應該看著不錯還沒用應該看著不錯還沒用應該看著不錯還沒用應該看著不錯

評分☆☆☆☆☆

還可以

評分☆☆☆☆☆

包裝，印刷質量比較好，送貨及時，好評！

評分☆☆☆☆☆

改版瞭，明天上課看看