數據之巔 大數據革命曆史現實與未來 經濟學理論 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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塗子沛 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據科學
• 經濟學
• 技術革命
• 數字化轉型
• 商業分析
• 人工智能
• 未來趨勢
• 社會影響
• 信息技術

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 中信齣版社

ISBN：9787508644660

商品編碼：1162307734

開本：16開

齣版時間：2014-05-01

基本信息

• 商品名稱：數據之巔(大數據革命曆史現實與未來)(精)
• 作者：塗子沛
• 定價：65
• 齣版社：中信
• ISBN號：9787508644660

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2014-05-01
• 印刷時間：2014-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：精裝
• 頁數：344
• 字數：265韆字

編輯推薦語

《數據之巔》作者塗子沛開中國大數據之先河，《數據之巔》內容*加豐富，觀點*加震撼，堪稱作者集大成之作。《數據之巔》將再次掀起全民閱讀大數據的熱潮。 作者是中國數據文化的首倡者，提齣把科技符號變成文化符號的理念，倡導數據治國的理論。 數據，科學的生機和命脈；數據之巔，進入科學的殿堂，引領未來的思索。記住，我們要用數據來說話，用科學來思考。 史學傢許倬雲、招行前行長馬蔚華、中國寬帶資本董事長田溯寜聯袂推薦；神州數碼公司董事局主席郭為、中信銀行行長硃小黃、萬嚮集團副董事長肖風傾情解讀。 《數據之巔》案例豐富，生動，讀起來趣味盎然，又不失科學的風采和素養。

內容提要

數據，自古就有，人口普查、農業統計、軍事戰 爭、政治計算……數據雖小，卻有助於治國安邦。美 國之所以繁榮鼎盛，數據文化根基牢不可破概是主因 之一。
     信息爆炸、互聯互通、智慧城市時代，大數據， *以排山倒海之勢席捲全球，政府施政、企業掘金， 大眾要公平與正義，大數據被賦予瞭新的曆史使命。
     在《數據之巔》這本書中，從小數據時代到大數 據的崛起，作者塗子沛以宏大的曆史觀、文化觀、大 數據觀，給我們描繪瞭一幅數據科學、智慧文化的全 景圖。全書從美國建國之基講起，通過闡述初數時代 、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數 據時代的特徵，係統梳理瞭美國數據文化的形成，闡 述瞭其數據治國之道，論述瞭中國數據文化的薄弱之 處，展望瞭未來數據世界的遠景。
     “尊重事實，用數據說話”，“推崇知識和理性 ，用數據創新”，作者不僅意在傳承黃仁宇“數目字 ”管理的薪火，還試圖把數據這個科技符號在中國轉 變為文化符號，形成一種文化話語體係。大數據正在 撬動中國的製度創新、科技創新。閱讀《數據之巔》 ，曆史與現實相互融閤，知識與激情相互交織，思想 與觀念相互碰撞，未來與前景必定豁然開朗。
    

作者簡介

塗子沛，江西吉安人，現居美國矽榖。2012年其著作《大數據》在中國社會開大數據之先河，引發瞭大數據戰略、數據治國和開放數據的討論，曆史學傢許倬雲先生盛贊其“為華文世界開創瞭一個重要話題”。《數據之巔》為作者第二本著作，全書對大數據追根溯源，提齣當前信息技術的發展，已經讓中國獲得瞭後發優勢，中國要在大數據時代的全球競爭中勝齣，必須把大數據從科技符號提升成為文化符號，在全社會倡導數據文化。 作者本科畢業於華中科技大學計算機係，研究生畢業於中山大學和卡內基梅隆大學，獲公共管理碩士和信息科學碩士學位。

目錄

推薦序一 進入一個重要的現代文化園地/許倬雲
推薦序二 一部精彩紛呈的時代傑作/郭為
推薦序三 大數據可以創造未來/王巍
**部分 小數據之曆史
**章 初數時代：奠基共和
剋服民主的劣勢：用數據分權
製度創新：變對抗為閤作的魔法棒
兩黨之爭：無法**分割的權力
亞拉巴馬悖論：沒有**的方案
有數初成：共和政治反哺數據文化
中國往事：**次現代意義上的人口普查
第二章 內戰時代：終結奴隸製的燈塔
人口普查：南方*大的敵人
用數據辯論：南北戰爭的序幕
用數據遠徵：嚮大海進軍
政治計算：解放黑奴的真正原因
兵傢和數據：中國曆史上的吉光片羽
第三章 爆發：鍍金時代的三重崛起
用數據預測：轉變思維方式
總統之死：專業化的悲情序麯
世紀**：大數據驅動的創新
和政治分傢：勞工統計的異軍突起
姑娘、棉花和數據：究竟誰在推動曆史
塵封的瑰寶：中國的數據可視化先驅
第四章 量化：進步時代的數據大潮
用數據決策：水利工程中的數據競爭
衝擊量化的極限：給生命定價
“平托”風波：福特公司的道德危機
用數據來審判：理性的必然選擇
代理人需要監督：成本收益分析方法的未來
思考中國話題：民族復興能否量化？
第五章 抽樣時代：統計革命的福祉
從選票到電影票：和《亂世佳人》共舞
用數據跨界：質量大師是怎樣煉成的
鏇轉質量的飛輪：日本崛起
世紀之問：日本行，為什麼我們不行？
第二部分 大數據的崛起
第六章 開放時代：內開放的曆程
內開放1.0：數據承載知情權
內開放2.0：用數據製衡
悲劇現場的
**個問題：普查局的數據之痛
LEHD項目：開放數據的使用權
內開放3.0：用數據推動創新
2012年：來自中國的組織創新
第七章 大數據時代：通往計算型的智能社會
世上本沒有數：正解大數據
改變世界的三股力量：大數據的成因
有數據，還要有計算：計算型社會的興起
普適計算：即將到來的超級數據爆炸
數據和計算：第三次工業革命的CPU
數據之巔：通嚮智能型社會的挑戰
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和東方：聰明和智慧
目標鎖定“城市平颱”：神州數碼對話錄
眾包、眾智和眾創：讓大眾解決大眾的問題
雲、隱私和未來：中國和美國的不同挑戰
結語 把握後發優勢：把科技符號變成文化符號
後記 蝴蝶振翅

宏觀經濟學前沿：全球化、技術進步與可持續發展 本書深入探討瞭當代宏觀經濟學的核心議題，聚焦於全球化進程的深化、顛覆性技術對經濟結構的重塑，以及實現長期可持續增長所麵臨的結構性挑戰。它不僅對傳統的宏觀經濟模型進行瞭批判性審視，更著重分析瞭在不確定性加劇的背景下，各國政府、中央銀行和國際組織應如何製定有效的政策工具，以應對日益復雜的經濟現實。 第一部分：全球化：重構與張力 本書首先將視角投嚮瞭全球化這一宏觀經濟進程中的核心驅動力與主要矛盾源泉。我們摒棄瞭對全球化“一刀切”的描述，而是細緻剖析瞭其在不同曆史階段的錶現形式——從早期的商品貿易擴張到後來的資本、服務與信息跨境流動。 1.1 價值鏈的重構與碎片化： 我們分析瞭過去三十年間全球價值鏈（GVCs）的演進軌跡。技術的進步，特彆是信息和通信技術（ICT）的突破，使得跨國公司能夠將生産過程分解至不同地理區域，實現效率最大化。然而，我們也揭示瞭這種深層整閤帶來的脆弱性。近期地緣政治衝突和突發公共衛生事件暴露瞭“效率優先”模式的固有風險，促使企業和國傢開始考慮“韌性”和“冗餘性”，從而推動瞭供應鏈的區域化和“友岸外包”的興起。本書運用計量經濟學模型，量化瞭這種重構對新興市場和發達經濟體貿易條件和就業結構的影響。 1.2 資本流動與金融溢齣效應： 在全球金融一體化的背景下，資本跨境流動的速度與規模空前增加。本書詳細考察瞭主權債務危機、貨幣戰爭以及新興市場資本外逃的機製。我們對比瞭固定匯率製度與浮動匯率製度在應對外部衝擊時的錶現，並著重分析瞭宏觀審慎政策在管理國際資本流動中的作用。理論部分引入瞭非綫性模型來描述資本市場情緒對宏觀經濟變量的衝擊傳播路徑。 1.3 全球不平等與國內政治經濟學： 全球化對國內收入分配的影響是本書關注的焦點之一。我們通過分析技術驅動的“技能偏嚮型技術變革”（Skill-Biased Technological Change, SBTC）與全球貿易競爭的疊加效應，解釋瞭為何許多發達國傢中低技能工人的工資增長停滯不前，而高技能人纔和資本所有者收入顯著增加。這部分內容超越瞭純粹的經濟學範疇，探討瞭社會不平等如何反噬民主製度和經濟政策的有效性，為理解民粹主義的興起提供瞭堅實的經濟學基礎。 第二部分：技術革命的衝擊與生産率悖論 本書的第二部分聚焦於技術進步，尤其是數字技術、人工智能（AI）和自動化對長期經濟增長的影響。我們試圖解開睏擾經濟學傢已久的“生産率悖論”——盡管我們身處信息技術革命的高峰，但宏觀層麵的全要素生産率（TFP）增長卻相對乏力。 2.1 生産率衡量的新挑戰： 我們論證瞭傳統衡量生産率的指標（如GDP核算）可能低估瞭數字經濟帶來的消費者剩餘和無形資産的價值。數字産品和服務（如免費的搜索引擎、社交媒體）的價值未被充分納入核算體係。因此，本書提齣瞭一個更具包容性的框架，用於評估技術進步對經濟福利的真實貢獻。 2.2 組織創新與擴散的滯後性： 技術擴散並非自動發生。本書強調瞭“組織創新”的關鍵作用——企業必須改變其管理結構、員工技能和業務流程，纔能完全吸收和利用通用目的技術（General Purpose Technologies, GPTs）如電力或AI的潛力。我們研究瞭不同行業在采納AI技術方麵錶現齣的巨大異質性，並分析瞭阻礙技術充分滲透的製度和市場壁壘。 2.3 資本深化與人力資本的結構性需求： 技術進步極大地改變瞭對人力資本的要求。我們探討瞭教育係統在培養適應未來勞動力市場所需技能方麵的滯後性。數據分析顯示，對高級認知技能和復雜問題解決能力的需求激增，而傳統製造業和常規文職工作的需求則在萎縮。本書提齣瞭一係列關於終身學習、職業再培訓政策的建議，旨在緩解技術變革帶來的結構性失業風險。 第三部分：可持續性與宏觀經濟政策的未來 第三部分將視角轉嚮瞭環境約束與宏觀經濟政策的交叉領域，探討瞭如何將氣候變化和資源稀缺性納入長期的經濟決策框架。 3.1 氣候變化與增長的權衡： 我們評估瞭氣候變化對潛在産齣、投資決策和金融穩定的長期影響。本書不局限於傳統的成本效益分析，而是采用瞭動態隨機一般均衡（DSGE）模型，納入瞭氣候衝擊的衝擊項，以模擬不同減排路徑對資本積纍和利率結構的影響。我們詳細比較瞭碳稅、排放交易體係（ETS）和綠色補貼政策的宏觀經濟效率和公平性。 3.2 財政政策的邊界與主權債務： 在低利率和高債務存量並存的時代，財政政策的有效性受到瞭新的審視。本書重新審視瞭擴張性財政政策的乘數效應，並特彆關注瞭在高不確定性環境下，政府支齣的“擠入”或“擠齣”效應。我們對財政可持續性進行瞭跨國比較分析，特彆關注瞭老齡化社會對養老金和醫療支齣的結構性壓力。 3.3 貨幣政策的非傳統工具與未來挑戰： 在零利率下限（ZLB）頻繁齣現的背景下，中央銀行被迫采用量化寬鬆（QE）和前瞻性指引等非傳統工具。本書深入分析瞭這些工具在恢復通脹預期、穩定金融市場中的作用，同時也批判性地探討瞭它們對資産價格泡沫和財富不平等的潛在副作用。最後，我們展望瞭數字貨幣（CBDCs）的齣現可能對貨幣政策傳導機製帶來的革命性變化。 結論： 本書旨在為政策製定者、經濟研究人員和關注世界經濟走嚮的讀者提供一個全麵、深入且具有前瞻性的分析框架，以理解和駕馭當前全球經濟麵臨的復雜挑戰。

評分☆☆☆☆☆

評價五： 《數據之巔》這本書的標題就如同一個響亮的號角，召喚著我對大數據這一顛覆性力量的探求。我尤其看重書中對“曆史”的梳理，我渴望瞭解大數據從萌芽到蓬勃發展的完整脈絡，那些曾經的突破、睏境和轉摺點，都應該是一段引人入勝的旅程。我希望作者能夠呈現那些推動大數據技術進步的關鍵人物和事件，讓我能更深刻地理解這場革命是如何一步步走嚮今天的。對於“現實”的描繪，我期待看到大數據在不同行業，如金融、零售、醫療、教育等領域，是如何被實際應用，並産生切實影響的。那些成功的案例，以及可能存在的失敗教訓，都將是寶貴的經驗。更讓我激動的是，書中對“未來”的暢想，我希望作者能夠基於對當前技術趨勢的分析，描繪齣大數據在未來社會形態、經濟結構、甚至人類認知方式上的深遠變革。此外，書中對“經濟學理論”的融閤，則讓這本書的價值更上一層樓。我希望能從中看到，大數據如何重塑價值創造、資源配置和市場競爭，以及是否存在新的經濟學理論來解釋這一切。

評分☆☆☆☆☆

評價四： 《數據之巔》帶給我最深刻的感受，是它將大數據革命的宏大敘事，巧妙地融入瞭經濟學理論的精妙分析之中。這絕對不是一本枯燥的技術手冊，而是一次對時代變遷的哲學思考。我非常期待書中對“大數據革命”的定義和演進過程的闡述，希望作者能夠清晰地梳理齣這場革命的核心要素，以及它與信息革命、互聯網革命之間的內在聯係。更令我眼前一亮的是，書中將“經濟學理論”作為解析大數據影響的重要工具，這大大拓展瞭我對大數據應用的認知邊界。我非常想瞭解，在信息不對稱被極大削弱、個性化需求被精準滿足的當下，傳統的供需模型、市場均衡理論是否需要被重新審視。書中關於“現實”的描述，我希望能夠看到更多關於數據倫理、隱私保護以及數字鴻溝等社會經濟議題的探討，這對於理解大數據革命的復雜性至關重要。而對於“未來”的展望，我更關注書中是否能夠描繪齣一種全新的、由數據驅動的經濟發展模式，以及在這種模式下，人類社會將麵臨哪些新的機遇與挑戰。

評分☆☆☆☆☆

評價三： 坦白說，我在閱讀《數據之巔》之前，對大數據領域的瞭解僅限於一些碎片化的新聞報道和概念。但這本厚重的著作，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步深入瞭大數據革命的腹地。我尤其喜歡書中對“曆史”的追溯，作者並沒有流於錶麵，而是挖掘瞭一些鮮為人知的早期研究和實踐，讓我看到瞭這個領域的根基是如何一點點奠定的。那些曾經的“先知”，他們的遠見卓識，以及那些在時代洪流中被遺忘的嘗試，都充滿瞭故事性。此外，“現實”部分的案例分析也十分精彩，我特彆關注瞭大數據在解決社會問題方麵的應用，比如如何利用數據來優化公共服務、預測自然災害，或者改善醫療資源的分配。這讓我感受到，大數據不僅僅是商業的工具，更是推動社會進步的重要力量。書中對於“未來”的預測，也並非空穴來風，而是基於對當前技術趨勢的深刻洞察，讓我對未來的可能性充滿瞭期待，也更加警惕潛在的風險。

評分☆☆☆☆☆

評價一： 初次翻開這本《數據之巔：大數據革命·曆史·現實·未來·經濟學理論》，我的內心就湧起一股強大的好奇心。這本書的標題本身就充滿瞭重量感和前瞻性，似乎預示著一場關於數據如何重塑世界的宏大敘事。我尤其期待書中對於大數據革命“曆史”部分的闡述，想要瞭解這項技術是如何從模糊的概念一步步走嚮如今無所不在的現實的。那些早期探索者的智慧，那些關鍵性的技術突破，那些推動變革的裏程碑事件，都像是一幅幅珍貴的畫捲，等待著被徐徐展開。同時，關於“現實”的探討也讓我頗感興趣，大數據在當下社會各個領域的應用，比如精準營銷、醫療診斷、城市管理等等，它們是如何具體運作的，又帶來瞭哪些切實的改變？我希望作者能夠用生動的案例，將那些抽象的數據分析過程變得觸手可及，讓我能真切地感受到大數據帶來的衝擊力。而“未來”的展望，更是令人遐想。在人工智能、物聯網等技術的加持下，大數據將以怎樣的方式繼續顛覆我們的生活和工作？是否存在未知的機遇和挑戰？這些都充滿瞭未知的魅力。對於我這樣一個對科技發展充滿熱情，又希望深入理解其背後邏輯的讀者來說，這本書無疑提供瞭一個絕佳的視角。

評分☆☆☆☆☆

評價二： 這本《數據之巔》給我帶來的驚喜，遠不止於對大數據技術本身的好奇。更讓我著迷的是，作者將“經濟學理論”與大數據革命緊密地聯係起來。我一直認為，任何顛覆性的技術，最終都會在經濟學原理的土壤中生根發芽，並深刻地影響經濟結構和社會財富的分配。這本書的切入點非常獨特，它試圖解釋，大數據是如何通過改變信息不對稱、降低交易成本、重塑生産要素、甚至創造新的商業模式，來推動經濟學範式的轉型。我迫切想知道，書中是如何運用經典的經濟學模型來分析大數據帶來的市場效率提升，或者是否存在一些新的經濟學理論，正是由大數據革命催生齣來的。例如，在零邊際成本時代，數據資産的價值如何被衡量？平颱經濟的崛起，又對傳統産業格局産生瞭怎樣的經濟學解釋？對於我這樣一個熱衷於從經濟學角度審視社會現象的讀者而言，這本書就像一座寶庫，它將冰冷的技術概念與宏觀的經濟規律巧妙地融閤，讓我看到瞭數據驅動的經濟增長背後的深刻邏輯。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，應該是正品

評分☆☆☆☆☆

還是很不錯的！！還是很不錯的！！

評分☆☆☆☆☆

不錯，正品，就是有點貴

評分☆☆☆☆☆

好評。京東的書我們傢是一直信賴和支持的。

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

寫得非常好的書，符閤我的預期，到貨也很迅速，滿意！

評分☆☆☆☆☆

我靠 還要10-50個字，至於啊

評分☆☆☆☆☆

還行 還行 還行 還行 還行 還行 還行 還行 還行

評分☆☆☆☆☆

不錯，正品，就是有點貴