数据新常态 如何赢得指数级增长的先机 [Data Crush: How the Information Tidal Wave is Driv] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 克里斯托弗·苏达克 著，余莉 译

图书标签:

• 数据分析
• 大数据
• 商业战略
• 数字化转型
• 指数增长
• 数据驱动
• 未来趋势
• 信息技术
• 创新
• 决策制定

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213065323

版次：1

商品编码：11646997

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

丛书名： 财富汇

外文名称：Data Crush: How the Information Tidal Wave is Driv

开本：16开

出版时间：2015-03-01##

编辑推荐

　　　　国际图书奖获得者，商业数据系统与业务模式的设计者和创新者苏达克新颠覆力作。　　作者为我们描述了一幅大数据时代企业创新业务模式的路线图。移动互联、社会化媒体、可穿戴技术、在线娱乐、云计算、物联网……催生了6大数据成熟度模型，谁将成为下一个产业颠覆者？　　清华大学副校长兼数据科学研究院管委会主任杨斌，宽带资本董事长田溯宁，阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉，电子科技大学教授、互联网科学中心主任、热销书《大数据时代》译者周涛联袂重磅推荐。

内容简介

　　在科技和互联网领域，有一股暗流正在涌动，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。指数思维引导出了一种商业上的新常态，成为当今企业迎战数字未来的利器。
　　在《数据新常态》一书中，作者克里斯·苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的"指南针"和"救生衣"。
　　最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。

作者简介

　　克里斯托弗·苏达克：
　　宾夕法尼亚州立大学机械工程学学士，美国塔夫脱大学法学学士。宾夕法尼亚大学沃顿商学院高级技术管理学硕士，美国维拉诺瓦大学信息安全学硕士。
　　商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后，进入世界最大的国防工业承包商洛克希德·马丁空间系统公司总部，担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后，先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问，后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。
　　2014年getAbstract国际图书奖获得者，《欧洲商业评论》杂志撰稿人。

精彩书评

　　★在指数级增长的今天，每个行业的发展之下都暗藏着一股改革的力量。“谁将成为下一个产业颠覆者”的问题也甚嚣尘上，推动着大数据分析和应用的进一步发展。《数据新常态》解答了移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算和大数据分析等关键问题，也重新定义了“大数据”之“大”的概念，为当今的企业带来了发展的新契机。在未来，迎合了这些发展趋势的企业将成为商业新范式的领头羊，带领其他企业进入一个数据新时代。
　　　　——杨斌 清华大学副校长兼数据科学研究院管委会主任
　　
　　★传统企业计算是以ERP为核心，而在产业互联网时代，数据正在成为企业的核心资产。以ERP流程为核心的企业架构已经无法适应大数据时代的企业管理与竞争，本书描述的正是大数据时代企业的经营方法，它在数据的业务模式的描述上令人眼界大开。
　　　　——田溯宁 宽带资本董事长
　　
　　★作者在这本书里提出了指数思维的重要性，对我们非常有启发。指数思维来自著名科学家、预言家雷·库兹韦尔提出的“加速回报定律 ”（也被称为库兹韦尔定律） 是指当技术呈现指数级增长现象时所需的洞察力。这种影响力是我们过去的思维方式无法理解的，我们需要用新的思维方式来看待明天的变化及机遇 。大数据技术创新加速了很多应用创新 应用创新又反哺出了更多大数据的增长。移动互联网在这场指数级变化中担当了加速变革的重要角色 人类此刻正初次品尝“人机合一”的贴身“享受” 社交、购物、学习、工作、娱乐等都在虚拟世界中发生。大数据的使命是如何把以上的服务变得更智能化预测你的需要。那么，传统企业能在这场数据风暴中独善其身吗? 毫无疑问，数据创新、算法创新将以指数级增长扩散到商业社会的每一个角落 可穿戴技术和物联网的威力也将跨越我们的想象力。在这场数据风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。
　　　　——车品觉 阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长
　　
　　★从数据的增长到科技的发展，从所能观测的宇宙之大到所能探测的粒子之小，世界正在经历一场亘古未有的大变革，而企业自然也不能独立于这种数据新常态而存在。鉴于此，本书将引导大家适应和预知指数级增长下的现在和未来，赢得这一发展趋势的先机。
　　　　——周涛 电子科技大学教授、互联网科学研究中心主任，热销书《大数据时代》译者

目录

|中文版序| 数据新常态，商业大未来
|推荐序| 大数据，一切有效商业决策的基础
|前言| 指数级增长下的数据大爆发
第一部分 指数级增长，颠覆商业世界
|第1章| 移动互联，驱动指数型数据大爆发
移动性与数据增长
数据支持与App 时代
定位服务与语境计算
行动数据服务
可穿戴技术
物联网

|第2章| 虚拟生活，社会化媒体的崛起和日益增长的主导地位
facebook：免费服务的背后
twitter：小"推文"，大商机
社会化媒体的商业影响：消费者契约
新常态的形成
社会化媒体的风险与回报
什么造就了Facebook 的数十亿美元身价
社会化媒体革命已经爆发

|第3章| 数字商业，网购商品和服务的无限选择
消费者的两极化：高价格VS 高品质
实体零售店的"夕阳危机"
体验式消费与反向团购新模式
当退出已不再是一种选择

|第4章| 在线娱乐，每个人都是导演和演员
youtube：娱乐界的大亨
在线游戏，商机无限的虚拟世界
观众即演员

|第5章| 云计算，世界正在向"云"移动
|第6章| 数据分析，未来企业的核心竞争力

第二部分 数据为王，指数级增长下的商业新常态
|第7章| 场景化：从有求必应到预测营销
大数据成熟度模型实例 星巴克咖啡如何缔造传奇
|第8章| 社交化:个性化、参与感与侵入式亲密的建立
大数据成熟度模型实例 LinkedIn，不只帮你找工作，还给你报酬
|第9章| 量化:流程至简，以外包换取更大结果
大数据成熟度模型实例 外包，从反应式监督到积极监督
|第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度
大数据成熟度模型实例 新型保险业App，让推销力度进一步增强
|第11章|云化:一切即服务
大数据成熟度模型实例 Salesforce.com：云时代供应商的优化之路
|第12章| 物联网化:要么联网，要么智能化
大数据成熟度模型实例 智能冰箱：对你的冰箱无所不"知"/ 智能汽车：混合型动力已渐成趋势 / 智能胰岛素泵：虚拟胰腺将指日可待
第三部分 应对指数级增长，企业如何赢得商业新契机

精彩书摘

　　移动性与数据增长
　　那么，移动性的哪些方面导致了数据的爆炸式增长？答案是，移动性引发了数据增长的4 大驱动力：普遍性、连通性、数据启用以及场景。接下来，就让我们依次来具体了解这4 大驱动力。
　　普遍性，也被称为网络效应。现在，全球有超过60 亿的手机用户，那么，总会有那么一个人，你能和他说上话，而且总是会有话可说。事实上，我们大部分人一直都在利用这种普遍性。比如，2012 年，美国34% 的家庭不再安装座机，他们仅靠移动电话和世界保持联系。2012 年，美国的总话务量超过2.3万亿分钟，而且以相比于2011 年同期增长3%的速度持续增长。
　　普遍性会与第二个驱动力——连通性相结合，这就意味着不论何时何地，只要你有任何话想说，都有可能会有人愿意而且能够聆听——不管那对话会有多愚蠢。毕竟，这60 亿人不仅连接到了网络上，而且基本上一直有联络——只要你愿意，就能全天24 小时随时与任何人交流。也许，你在自己的工作与生活中也感受到了连通性带来的影响——过去那种朝九晚五的工作日似乎被无休止的工作替代了。反正，在我的工作中，这种情况并不罕见，也就是说，我早上6 点钟就要开始开电话会议（因为我要和在欧洲的工作人员谈事情），并且会一直持续到晚上（因为我还要和在亚洲的工作人员谈事情，而他们这时候才刚开始新的一天）。因为连通性，我拥有了更多产生越来越多数据的机会。
　　2012 年，美国手机用户的通话时长是2.3 万亿分钟，相当于每人每月打了差不多10 个小时的电话。这样看来，手机仍主要用于语音通信，但是，数据通信开始变得越来越重要。2012 年，美国手机用户发送了超过2.27 万亿条短信，表明数据通信的重要性在不断增长。文字信息和语音流量都在以每年大约3% 的速度增长，这表明起码从目前来看，它们已经达到了饱和。这些形式的流量预计将持续增长，但增长速度会比较缓慢，因为越来越多用户开始通过Twitter 和Facebook 等社交平台来进行互动。
　　新常态
　　移动设备的迅速普及使得人与人之间的交流次数剧增。通过语音通话分钟数、短信量和移动设备上消费数据的增长趋势就可以看出，越来越多的人开始在网络上花费更多的时间。
　　数据支持与App 时代
　　2012 年3 月2 日，苹果公司宣布其应用商店的下载量已经达到250 亿次，这一数字非常惊人，毕竟苹果应用商店可是2008 年7 月才建立起来的。到2013 年年初，其下载量已经超过400 亿次——增长速率惊人。在苹果应用商店成立的5 年来，它为用户提供了超过77.5 万个App，而且每周都会增加几千个。为了不被淘汰，谷歌搭载在安卓系统上的应用商店也差不多发布了这么多可供下载的App，这为它创造了数十亿美元的收入，颠覆了全世界数十亿智能手机用户的生活。事实上，据Gartner 公司估计，2013年，因App 带来的全球营业收入会大幅增长62%，达到250 亿美元。
　　现在我们对App 已经不再陌生。不过对新手来说，一个App 或者一个移动App，通常会被定义为一个旨在搭载于移动计算设备上运行的软件App，诸如搭载在智能手机或平板电脑上。苹果、谷歌和其他平台提供商给出的定义也很模糊，因此我想通过一些大受欢迎的App 的某些重要特征来定义一下App：
　　◎ 使用成本很低。App 成功的一个关键就是门槛低，虽然并非所有App都是免费的，但是很多App 的售价都不超过10 美元，甚至大部分都低于5 美元。
　　◎ 充分利用移动平台的优势。App 是专为在智能手机和平板电脑上使用而设计的，因此，它们会充分利用这些平台的独特优势。也就是说，它们应能随时随地为任何有特定需要的人所使用。此外，有些事情用户只能通过App 完成，而不能通过笔记本电脑或台式机实现，这也就意味着App 利用了平台的优势。
　　◎ 满足用户的特定需求。大多数成功的App 都是迎合了一个集中的、特定的用户需求。不管用户是想通过一个游戏App 来玩5 分钟，还是想找最近的加油站或者一个在附近可以共进午餐的人，相关App 都必须能在这项需求产生的当下为用户提供有价值的服务。
　　◎ 了解用户。真正成功的App 会跟踪用户的需求：它可以是简单的——就像《愤怒的小鸟》这款游戏会记录你的个人最高得分一样；当然，它也可以是复杂的——就像了解你最喜欢的购物场所和吃饭场所的App一样。一个特定的App 对你的了解越深，你使用它的可能性就越大。这就大大深化了用户和App之间的关系，甚至有的App还会让用户上瘾。
　　当然App 可能会有另外一些特征，但是以上这4 个特征是App 成功的关键。显然，很多App 不具备这些特征，就像苹果应用商店里有超过75 万个App，但是其中超过40 万个却从未有用户下载一样。但是，既然苹果App 商店里已经有400 亿次下载，那么显然，成功的App 经常会让人疯狂。只要想想2012 年当苹果下架谷歌地图，引入其自主开发的iMaps 时，人们所表现出的抗拒情绪就可以清楚地知道：人们对自己选择的App 是有感情的。
　　App 之所以会和数据增长这一话题密切相关，是因为它们既是海量数据的消费者，也是海量数据的创造者。例如，只要用户使用清除用户位置信息的App，就会生成关于该位置的数据。2010 年，这些原本用户未删除且程序员没有及时清除的用户个人位置信息引发了很多轰动一时的丑闻。虽然，人们最初对苹果和谷歌存储并利用这些个人记录进行未知用途的做法存在反感，但是他们很快就忘记了自己最初的顾虑，转而开始下载新版的、更复杂的，也对其行为跟踪得更为彻底的App。随着App 复杂度和功能的增强，它们将得到更广泛的传播。因此，它们也将生成一个不断增长的信息洪流。我们将在第10 章中回到App 这个问题上来，并分析在接下来的10 年里，它们将如何改变企业与用户建立联系的方式。
　　定位服务与语境计算
　　移动数据增长的最后一个驱动因素是场景。在移动设备上，场景指的是用户某时某地所处的位置，而大量App 则是借助用户的位置信息来推送内容的。定位服务或者语境运算进一步提升了智能手机的价值。自世纪之交开始，大部分智能手机都具备了接收GPS 信号的能力。移动电话可以利用GPS 信息告知其用户所处的时间和地点，即定位服务。当你将定位服务与智能手机结合使用时，语境运算就产生了。
　　语境运算会将用户的空间和时间信息与和智能手机连接的其他相关数据相结合，然后得出与该用户所处的具体时间和地点相关的结果
　　当你在智能手机中的地图App 上搜索“加油站”时，除非你同时还输入了另一个特定的地址，否则搜索结果就会显示离你目前所在位置最近的加油站。只要你没有设定某个区域的加油站，那么App 就会默认你是要搜索离你目前所处位置或者说所处场景最近的加油站。
　　你所在的位置、当时的时间和你的个人身份信息这3 者的结合，为全天候向你兜售产品的商家提供了无限可能性。正因如此，语境运算让我们每个人都能创造和使用不同的大量数据。
　　新常态
　　场景服务虽然仍处于起步阶段，但是它已经成了移动App 和数据增长的关键驱动力。未来10 年，场景服务肯定会实现两位数的年增长速度，并且到那时，它的网络数据通信量可能会超越其他任何形式。
　　……

前言/序言

　　数据新常态，商业大未来
　　2008年，我第一次来到中国，与妻子在北京和上海待了10天。早前两年，我姐夫在当时的新首都国际机场担任高级工程师，姐姐便在北京附近居住。2008年我去北京正赶上机场完工，也是北京举办2008年夏季奥运会的前夕。
　　在北京，我们参观了不少历史古迹，如颐和园、长城和故宫，去了天安门广场，又穿插着游览了一些新式建筑，如鸟巢、水立方和新航站楼。上海之行让我们更深刻地体会到了中国的过去和未来之间这种戏剧性的二元分裂。我们漫步于上海外滩，徜徉于豫园，向远眺望，隐约可见明珠塔、上海世贸大厦矗立在浦东新区黄浦江畔。
　　一股变革的暗流正在涌动
　　2008年的那次旅行，让我始终感觉自己被一股由活力、希望、内驱力组合成的暗流推动着，那是一股变革的暗流。在此之前，我只有过几次这样的体会。第一次是在我初出大学之时，赶上"火星观察者"号探测器发射，作为一名火箭系统的工程师，我对此满心支持。第二次是在1999-2000年互联网泡沫出现时，我创办了自己的公司。第三次是在2002年的一次华沙之行，当时波兰刚从外部力量主导国内政治长达几个世纪的阴霾中走了出来，正经历着奇迹般的复兴。每次这样的经历，我仿佛都听到耳边充斥着嗡嗡、咝咝的声响，感觉有一种精神渗透我的思想和灵魂，让我充满能量，让那些平常没有受到注意的欲望得到给养。
　　每有这样的经历，我都为人性挣脱束缚，获得解放和被迫开拓创新所达到的高度而感到震撼。我们是流浪者、是移民、是探险者。我们一直在这个星球上四处游荡，探索新环境，寻求新体验、新思想，算起来至少有两万年的历史了，而且根据最近的一些记录显示，这段时间更长达10万年。我们的这种"旅行癖"深深植根于灵魂之中。有鉴于此，许多人只会在发现和体验到新事物的时候才会感到真正的快乐，也就不足为怪了。
　　商业新范式已经形成
　　我们今天生活的社会总在不断变化，且变化的速度也越来越快。这种改变渗透到了我们日常生活的方方面面，并不断侵蚀着我们视为理所当然的观念、信仰、结构以及经验。最让人惊奇的并不是这些变化来得如此之快，而是所有人所表现出来的轻松自在，甚至是非常欢迎。
　　现代社会已经关注全球化、质量、信息技术以及连通性长达50年之久，这些努力取得了一些出人意料的成果，而下述内容就是这些努力造成的一些主要影响。
　　质量。消费者总是要求完美，认为差之毫厘，就失之千里--对于有任何瑕疵的产品或服务，他们会迅速抛弃，然后选择其他产品或服务。
　　无处不在。得益于全球化和准时制物流，人们可以随时随地获得几乎一切物品，因此，对大多数企业来说，做不到无处不在就不被消费者接受。
　　即时性。全球化、物流和智能手机App 也创造了需求得到即时满足的期许。消费者希望，如果你无法通过预测他们的需求或提前满足他们的需求，那起码要做到即时满足他们的需求。
　　脱离。过去，人们习惯自己先找到问题的解决方案，然后，在维持一定控制权的情况下，将特定的工作外包出去。以后，情况会有所不同--消费者在乎的只有结果，至于结果怎么得来，他们会越来越不关心。
　　亲密感。随着消费者越来越不关心他们获得产品和服务的方法，他们会越来越渴求其他形式的联系。因为，当人们的需求越来越容易得到满足时，感觉自己是某个团体的一员会变得越来越重要。
　　目标。最终，上述这些趋势会让很多人有一种漂泊感，因此，他们会渴求一种目标感，并急于寻找存在的理由和能激发自己热情的事物。任何能够满足人们这种对目标的需求的企业，都会对这类人产生重要影响。
　　总之，这6大发展趋势也将成为商业新世界的基础，这些数据与商业世界的"新常态"是所有人在这个自己一手创建出的新世界里生活的新方式
　　不断增速的变化也是数据新常态的一部分。当一个新的App或新的电子产品推向市场，我们既会立刻接受它，也会迅速厌倦它。新智能手机在发售的第一天就能实现数百万台的销量，同样，新的App在风靡的时候，照样可能实现单日数百万的销售量。似乎是我们所处的技术驱动型社会激发了我们内心深处对发现和改变的渴望，并且我们受到高度刺激，这种渴望进入了一种既疯狂又活跃的状态。总之，我们对求新求变的渴望并未被填满，反而与日俱增。
　　如今，许多人都沉迷于智能手机和社交网络。这种沉迷现象毫不奇怪，因为他们从使用智能手机和社交网络中得到了快乐。互联网公司早已看清，人们对发现和新奇事物嗜好成瘾，而这种嗜好直接催生出了人们对不间断互联的渴望、随时娱乐的欲望，以及期待立即得到满足、不断获得刺激的心理；于是，它们用尽一切可行的手段来满足这些需求。
　　这场革命给希望参与其中的企业带来了机会和挑战。在一个崇尚变化高于一切的世界中，企业要如何保持信息、品牌和价值定位始终如一呢？几乎可以肯定的是，答案就在数据和分析上。
　　自从进入计算机时代以来，数据分析已经成为公司业绩的一个关键驱动力。信息的实用性让公司的业绩得到不断提升并更好地满足受众的需求。正如杠杆、滑轮和车轮增强了人类肢体的能力，数据和分析提升了人类思维的能力。源自数据与分析的新见解和知识的应用将成为未来数十年经济增长和实力的基础，唯有那些适应这种根本变革的企业，才有可能经受住它所造成的破坏，并生存下来。
　　未来的世界是数据的世界
　　这不禁让我又想到了中国和它未来的发展壮大。中国过去30年的发展大多得益于其经济和人口的工业化。简单的供需经济原理和劳动套利，让中国在短时间内以惊人的速度赶上了西方世界科学技术和社会发展的步伐。中国的经济奇迹由此诞生，并得以跻身全球经济排名的前列。
　　然而，中国工业化和经济现代化的大部分价值已经被开采完了。为了保持持续增长的势头，中国的企业必须改变其运营方式、价值定位和企业战略。中国企业必须抛弃过去利用低廉的劳动力和原材料生产西方设计的产品，从中赚取微薄的利润的旧模式，现在就开始培育14亿人的知识财富，发明自己的专利技术。

征服数字洪流：驾驭数据新常态，开启指数级增长的蓝图 本书导言： 在信息爆炸的时代，数据不再是简单的记录，而是驱动商业决策、重塑产业格局的核心动力。我们正身处一个由海量信息构筑的“新常态”之中，其广度、深度和速度都前所未有。传统的分析方法和商业模式，如同应对湍急洪流的小舟，面临着被吞噬的风险。然而，对于那些能够洞察趋势、掌握工具、构建适应性组织的人而言，这股势不可挡的数据洪流，恰恰是通往指数级增长的黄金水道。 本书旨在为企业领导者、战略规划师、技术创新者以及所有渴望在数字经济中保持领先地位的专业人士，提供一套全面、实用的框架，用以驾驭这股信息时代的巨浪，将其转化为可持续的竞争优势。我们不提供空泛的口号，而是深入剖析当前数据生态系统的复杂性，并提供切实可行的战略和战术指导。 第一部分：理解新常态——数据洪流的本质与挑战 第一章：范式转移——从信息稀缺到信息过载 本章将系统梳理过去二十年数据生成速度和规模的惊人增长轨迹。我们将探讨物联网（IoT）、社交媒体互动、移动设备普及以及云计算架构如何共同构建起一个无处不在的数据采集网络。重点分析“数据丰富”带来的核心挑战：如何从噪音中识别信号？信息过载如何导致决策疲劳和策略滞后？我们将引入“信息熵”的概念，用以衡量组织在处理信息时的内在混乱程度，并建立衡量组织数据成熟度的初步基准。 第二章：数据地缘政治与隐私的边界 数据的流动性带来了巨大的经济价值，同时也引发了前所未有的监管和伦理困境。本章将剖析全球主要经济体在数据主权、跨境传输限制以及数据本地化要求方面的差异化政策。深入探讨GDPR、CCPA等关键法规对企业数据治理策略的根本性影响。我们还将重点讨论建立“信任中枢”的必要性，即如何在最大化数据价值的同时，确保客户隐私和企业合规性，将信任视为一种可量化的资产。 第三章：基础设施的进化：云、边缘与分布式计算 处理TB级乃至PB级的数据需要革命性的基础设施。本章将超越传统的集中式数据中心模型，探讨云计算的演进——从IaaS到Serverless的转变如何影响成本结构和敏捷性。尤其关注“边缘计算”的崛起，分析其在低延迟应用（如自动驾驶、工业自动化）中的关键作用。我们将对比分析不同架构（混合云、多云、边缘集群）的优劣，指导读者选择最适合其业务增长阶段的基础设施蓝图。 第二部分：战略制高点——从数据到洞察的转化 第四章：重构数据架构：为速度和规模而设计 “数据湖”的局限性日益显现，本书提出“数据网格”（Data Mesh）作为应对大规模、去中心化数据需求的下一代架构范型。本章将详细阐述数据网格的核心原则：数据即产品、领域驱动的架构、自助式基础设施即平台以及联邦式计算治理。阐述如何通过领域所有权将数据所有权下放给业务团队，从而加速洞察的产生，打破传统数据团队的瓶颈。 第五章：超越描述性分析：预测性与规范性智能的融合 大多数企业仍停留在“发生了什么”的描述性阶段。本章聚焦于构建能驱动未来行动的智能系统。深入探讨高级机器学习模型（如时间序列分析、因果推断）如何被整合进核心业务流程。关键在于“规范性分析”——不仅预测结果，更要推荐最佳行动路径。我们将通过供应链优化、动态定价等实际案例，展示如何将复杂的模型部署到生产环境中，并实现闭环反馈机制。 第六章：人机协作的未来：增强智能而非取代智能 AI的价值不在于取代人类专家，而在于放大他们的能力。本章探讨“增强智能”（Augmented Intelligence）的实践。这包括如何设计用户体验（UX/UI），使用户能够自然地与复杂的AI输出交互；如何利用自然语言处理（NLP）工具，让非技术背景的业务人员直接与数据进行对话。重点分析“可解释性AI”（XAI）在建立信任和满足监管要求方面的重要性。 第三部分：实现指数级增长的引擎 第七章：数据驱动的文化重塑：组织敏捷性的核心 技术堆栈的升级只是第一步，真正的指数级增长源于组织对数据的信仰和使用方式。本章探讨如何自上而下地推行“数据素养”计划，消除数据孤岛和部门间的信任壁垒。关键在于建立跨职能的“数据赋能小组”，并确立数据质量、共享协议和指标透明度的企业级标准。文化变革需要清晰的领导力承诺和激励机制。 第八章：构建数据产品生态系统：从成本中心到利润中心 数据不再是IT部门的副产品，而是可以像软件一样进行管理和货币化的“产品”。本章详细阐述“数据即产品”的管理哲学。如何定义最小可行数据产品（MVDP）？如何制定数据产品的路线图和定价模型？我们将探讨企业如何通过开放内部API、构建数据市场或提供高价值的洞察服务，将内部数据转化为新的收入流，实现数据资产的商业化变现。 第九章：适应性组织的构建：持续学习与快速迭代 在数据常态下，增长模型必须是动态的。本章专注于构建一个能够持续学习和自我优化的组织结构。这涉及实施快速 A/B 测试框架，将业务假设转化为可量化的实验，并在极短周期内验证或推翻它们。我们讨论如何利用自动化工具和DevOps原则，将数据管道和模型部署的周期从数月缩短到数天，确保企业对市场变化的响应速度始终领先于竞争对手。 结语：驾驭浪潮，定义未来 数据新常态不是一个终点，而是一种持续的演进状态。本书提供的工具和框架，旨在赋予读者应对不确定性的能力，将海量数据转化为结构化的、可操作的战略优势。真正的胜利，属于那些不仅能驾驭信息洪流，更能利用这股力量，重新定义其行业边界和增长潜力的组织。 --- 目标读者： 首席执行官（CEO）、首席技术官（CTO）、首席数据官（CDO）、企业战略规划师、业务线负责人、数据科学家和高级数据工程师。

评分☆☆☆☆☆

《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》这个书名，立刻抓住了我对于未来趋势的关注点。在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据所包围，如何从中提炼出有价值的信息，并将其转化为驱动增长的力量，是摆在我面前的巨大挑战。我期待这本书能为我揭示“数据新常态”的本质，它意味着什么？它对我们的工作和生活会产生怎样的深远影响？更吸引我的是“指数级增长”这个概念，它暗示着一种颠覆性的、非线性的发展模式。这本书会不会提供一套科学的方法论，帮助我理解如何识别并抓住那些能够带来爆炸式增长的机会？我希望能从中学习到如何构建数据驱动的决策体系，如何利用数据洞察来预测市场变化，如何优化业务流程以实现效率和效益的飞跃。我相信，这本书将不仅仅是一本理论书籍，更是一本行动指南，能够帮助我踏上实现指数级增长的征程，赢得属于自己的未来。

评分☆☆☆☆☆

《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》——单看书名，我就被深深吸引。这似乎是一本直击当下商业核心问题的著作，尤其是在大数据和人工智能飞速发展的今天，如何理解并利用数据，已经成为决定企业生死存亡的关键。我特别期待这本书能阐述清楚，我们所处的“数据新常态”到底是什么样的，它与过去的数据时代有何本质区别？而“指数级增长”这个充满诱惑力的词语，则让我好奇作者是否会揭示一些不为人知的增长秘诀，或者提供一套系统性的方法论，能够帮助我或者我的组织实现非线性、爆炸式的成长。我希望书中能够不仅仅停留在理论层面，更能提供一些可操作的案例和实践指导，让我能够真正将书中的知识转化为行动，并在实际工作中获得切实的成效。这本书的吸引力在于它承诺提供一种能够引领未来的视角和策略，帮助我们在数字洪流中找到方向，并实现超越。

评分☆☆☆☆☆

看到《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》这个书名，我的第一反应是它可能是一本关于大数据驱动决策的实用指南。在如今瞬息万变的商业环境中，能够准确预测和把握市场趋势至关重要，而数据无疑是实现这一目标的核心。我期待这本书能够深入剖析，究竟是什么样的“新常态”正在重塑我们的商业格局，以及企业或个人如何在这种变化中找到自己的定位，实现超越式的发展。我猜想，书中可能会详细介绍一些分析工具和技术，比如机器学习、人工智能在数据分析中的应用，以及如何从看似杂乱无章的数据中提取有价值的洞察。更重要的是，我希望作者能够分享一些成功的案例，展示企业是如何运用数据实现指数级增长的，这些案例不仅能够提供理论上的支持，更能给我带来实际操作的启发。这本书的价值在于它的前瞻性和可操作性，能够帮助我更好地理解并驾驭数据洪流，从而在激烈的竞争中脱颖而出，赢得先机。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名确实足够引人注目——《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》。光是这个名字，就足以勾起我对数据领域的好奇心。我一直认为，在这个信息爆炸的时代，数据不再是简单的数字集合，而是蕴含着巨大潜力的金矿。这本书的标题预示着它将带领我深入探索如何在这种“数据新常态”下，抓住那些稍纵即逝的机遇，实现所谓的“指数级增长”。我尤其好奇作者是如何定义“数据新常态”的，它与我们过去对数据的认知有何不同？而“指数级增长”又是否真的可以通过某种方法论来实现？这本书会不会提供一套切实可行的策略，帮助我识别那些隐藏在海量数据中的增长点？我设想，作者或许会从宏观层面分析当前数据发展的趋势，然后逐步深入到微观层面，提供具体的工具、技术或者思维模式。对于我这样一个对数据分析和商业增长充满兴趣的读者来说，这无疑是一本值得期待的指南。我希望它能够提供一些新鲜的视角，挑战我固有的认知，并最终赋予我解读和利用数据的强大能力。

评分☆☆☆☆☆

《数据新常态：如何赢得指数级增长的先机》——这个书名本身就充满了力量感和紧迫感。它让我意识到，我们正处于一个由数据驱动的时代变革之中，如果不能跟上这股浪潮，就有可能被时代抛弃。我非常好奇作者是如何定义这种“新常态”的，是技术层面的革新，还是思维模式的转变，亦或是商业模式的重塑？而“指数级增长”这个词，更是让我对书中可能提供的战略和战术产生了极大的期待。这会不会是一本教我们如何构建数据采集、分析、应用闭环的书？如何通过预测性分析来提前布局？如何利用新兴技术来创造新的增长曲线？我希望它能提供一些颠覆性的观点，打破我固有的思维定势，让我看到数据背后隐藏的无限可能。这本书的价值在于，它承诺能为读者提供一条通往成功和领先的道路，而这条道路，正是由数据铺就的。

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开阔视野，不错

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? 消费者的两极化：高价格VS 高品质

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|前言| 指数级增长下的数据大爆发

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I我I看看考察课分开就看到看看书

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在过去的25 年里，我一直牢记艾瑞尔教授不可动摇的信念，音乐和科学方法代表了人类思维无尽辛劳与痛苦的最令人震惊的副产品。这也许可以解释我为什么会选择将聆听一种非常不同的音乐，即脑细胞创作的“交响乐”作为我毕生的事业。

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? 产品推销几秒间

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帮同事买的，还没有看，包装好，京东的快递员都是一流的好。

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|第10章| 应用化:让消费者获得即时满意度

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