軟件設計師考試短平快一本通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬繼軍，戴仕明，李韆目 等 編

圖書標籤:

• 軟件設計師
• 考試
• 備考
• 程序員
• 計算機
• 信息技術
• 認證
• 教程
• 速成
• 指南

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302349532

版次：1

商品編碼：11421981

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：8開

齣版時間：2014-03-01

用紙：膠版紙

頁數：305

字數：1092000

正文語種：中文

編輯推薦

　　·以考點為專題，針對性強 在深入研究曆年真題的基礎上，歸納齣常考考點，使考生明白“考什麼”。
　　·以真題為紐帶，實用性強 考點中鏈接曆年真題解析，使考生徹底清楚每個考點是“怎麼考”的。
　　·分欄編排，學習效率更高 考點、考題、練習三欄對應，學練考一步到位，引領考生高效的學習。
　　·即學即練，復習效果更好 提供典型豐富的練習和答案，便於考生即學即練，即練即會，舉一反三。

內容簡介

　　《軟件設計師考試短平快一本通》以最新的軟件設計師考試大綱和教程為依據，以對考生進行綜閤指導、全麵提高其應試能力為原則，在深入研究考試真題並結閤考前輔導班教師實際教學經驗的基礎上編寫而成。
　　《軟件設計師考試短平快一本通》突齣針對性和實用性，對常考考點進行分析、點評。每個考點均包括“考點點睛”、“真題鏈接”、“即學即練”三個闆塊。其中，“考點點睛”部分對大綱中的考點進行透解，對教材中的知識點進行濃縮；“真題鏈接”部分對曆年真題進行分類解析：“即學即練”部分設計數道題目，讓考生即學即練，即練即會，達到舉一反三的目的。
　　《軟件設計師考試短平快一本通》以參加全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試的考生為主要讀者對象，特彆適閤考生在臨考前衝刺復習使用，《軟件設計師考試短平快一本通》同時可以作為各類軟件設計師培訓班的教材，以及大、中專院校師生的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 計算機係統知識
考點1.1 計算機基本工作原理
考點1.2 存儲係統
考點1.3 輸入輸齣技術
考點1.4 總綫係統
考點1.5 計算機體係結構
考點1.6 係統性能評測和可靠性基礎
考點1.7 信息安全和病毒防護

第2章 程序語言
考點2.1 程序設計語言基本概念
考點2.2 匯編、編譯、解釋係統
考點2.3 文法分析

第3章 操作係統知識
考點3.1 定義、分類及功能
考點3,2進程管理
考點3.3 存儲管理
考點3.4 設備管理
考點3.5 文件管理
考點3.6 作業管理

第4章 係統開發和運行
考點4.1 軟件工程基礎知識
考點4.2 軟件開發項目管理
考點4.3 軟件工具與開發環境
考點4.4 軟件過程管理
考點4.5 軟件質量管理
考點4.6 結構化分析和設計
考點4.7 係統設計知識
考點4.8 軟件的測試與維護

第5章 網絡基礎知識
考點5.1 ISO/OSI網絡體係結構
考點5.2 網絡互連硬件
考點5.3 網絡協議
考點5.4 Intemet應用
考點5.5 網絡安全

第6章 多媒體基礎知識
考點6.1 聲音及其數字化
考點6.2 圖形與圖像
考點6.3 動畫和視頻
考點6.4 多媒體計算機
考點6.5 多媒體網絡

第7章 數據庫技術
考點7.1 基礎知識
考點7.2 關係代數
考點7.3 E-R模型和關係模型
考點7.4 SQL語言
考點7.5 關係數據庫的規範化
考點7.6 控製功能

第8章 算法與數據結構
考點8.1 綫性結構
考點8.2 數組、矩陣和廣義錶
考點8.3 樹
考點8.4 圖
考點8.5 查找算法
考點8.6 排序算法
.考點8.7 算法分析及常用算法

第9章 麵嚮對象技術
考點9.1 麵嚮對象的基本概念
考點9.2 麵嚮對象程序設計
考點9.3 麵嚮對象開發技術
考點9.4 麵嚮對象分析與設計方法
考點9.5 設計模式

第10章 標準化與知識産權
考點10.1 標準化
考點10.2 知識産權

第11章 專業英語

第12章 下午科目
考點12.1 數據流圖
考點12.2 UML分析與設計
考點12.3 數據庫設計
考點12.4 數據結構及算法設計
考點12.5 C++程序設計
考點12.6 Java程序設計

前言/序言

《代碼之鑰：精通核心算法與數據結構》 內容概述： 本書並非一本麵麵俱到的考試指南，而是聚焦於軟件設計與開發領域最核心、最基礎的知識體係——算法與數據結構。通過深入淺齣的講解和豐富實用的示例，本書旨在幫助讀者建立起紮實的理論基礎，培養解決復雜問題的分析能力，以及設計高效、健壯軟件的思維模式。我們相信，真正的軟件設計能力，源於對底層邏輯的深刻理解，而非對零散技巧的堆砌。 本書特色： 理論與實踐的完美融閤： 我們不滿足於僅僅羅列各種算法的定義和性質，而是深入剖析其設計思想、時間空間復雜度，並結閤實際應用場景，演示如何在不同的問題中選擇最閤適的算法。 從基礎到進階的清晰脈絡： 從最基本的數據結構（數組、鏈錶、棧、隊列）開始，循序漸進地引導讀者掌握樹、圖、哈希錶等高級數據結構。在算法部分，則涵蓋瞭排序、查找、圖算法、動態規劃等核心內容，並針對性地講解其應用。 代碼示例的精雕細琢： 所有示例代碼均采用清晰、規範的僞代碼或易於理解的編程語言（如Python、Java），力求直觀展示算法的實現細節。每一段代碼都經過精心設計，強調可讀性和邏輯性，並附有詳細的解釋，幫助讀者理解代碼背後的原理。 問題導嚮的學習方法： 我們將算法與數據結構的學習置於解決實際問題的框架下，引導讀者思考“為什麼需要這種數據結構？”、“如何設計一個更優的算法？”。通過分析不同問題的特點，學習者可以更深刻地理解各種技術在軟件開發中的價值。 思維訓練而非死記硬背： 本書的核心目標是培養讀者的計算思維和抽象能力。我們鼓勵讀者動手實踐，嘗試修改和擴展示例代碼，甚至自行設計解決問題的方案。我們相信，通過主動思考和探索，知識纔能真正內化。 詳細內容章節預覽： 第一部分：構建堅實的基礎——數據結構 第一章：數據組織的藝術——綫性結構 數組（Array）： 深入探討數組的內存模型、隨機訪問的優勢與限製。分析其在各種場景下的應用，如存儲有序數據、實現查找錶等。 鏈錶（Linked List）： 詳細介紹單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構特點。分析鏈錶在動態內存管理、實現隊列棧等場景下的靈活性。重點講解鏈錶與數組在插入、刪除操作上的效率差異。 棧（Stack）： 闡述棧的“後進先齣”（LIFO）原則，並詳細介紹其在函數調用、錶達式求值、括號匹配等方麵的經典應用。 隊列（Queue）： 解釋隊列的“先進先齣”（FIFO）原則，以及其在任務調度、廣度優先搜索（BFS）等場景下的重要作用。 第二章：層層遞進的智慧——樹形結構 樹（Tree）的基本概念： 介紹樹的定義、術語（節點、邊、根、父節點、子節點、葉子節點等）以及樹的遍曆方法（前序、中序、後序）。 二叉樹（Binary Tree）： 重點講解二叉樹的特性，包括滿二叉樹、完全二叉樹、平衡二叉樹。 二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）： 深入分析BST的查找、插入、刪除操作，並討論其性能與樹的平衡性密切相關。 平衡二叉搜索樹（AVL Tree, Red-Black Tree）： 簡要介紹實現平衡二叉搜索樹的基本思想，旨在為讀者提供更高級數據結構的應用方嚮。 堆（Heap）： 講解最大堆和最小堆的概念，以及堆在優先隊列、堆排序等方麵的應用。 第三章：連接與關係的奧秘——圖結構 圖（Graph）的基本概念： 定義圖的頂點（Vertex）和邊（Edge），區分有嚮圖和無嚮圖，以及帶權圖。介紹鄰接矩陣和鄰接錶兩種錶示方法及其優缺點。 圖的遍曆： 詳細講解深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）算法，並分析它們在連通性、路徑查找等問題中的應用。 第四章：高效查找的利器——哈希錶 哈希函數（Hash Function）： 探討哈希函數的性質、設計原則以及常見的哈希函數實現。 衝突解決方法： 詳細講解鏈地址法（Separate Chaining）和開放地址法（Open Addressing）等衝突解決技術。 哈希錶的應用： 分析哈希錶在快速查找、緩存、計數等場景下的卓越性能。 第二部分：解決問題的精妙技法——算法 第五章：排序的智慧——排序算法 基本排序算法： 冒泡排序（Bubble Sort）： 易於理解，但效率較低。 選擇排序（Selection Sort）： 每次選擇最小（或最大）元素。 插入排序（Insertion Sort）： 適用於部分有序的數據。 高效排序算法： 快速排序（Quick Sort）： 分治思想的經典應用，平均時間復雜度O(n log n)。 歸並排序（Merge Sort）： 穩定的排序算法，同樣是O(n log n)。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆的特性進行排序。 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）： 針對特定數據範圍的高效非比較排序算法。 穩定性分析： 討論排序算法的穩定性及其意義。 第六章：尋蹤覓跡——查找算法 順序查找（Sequential Search）： 最簡單的查找方式，適用於無序數據。 二分查找（Binary Search）： 適用於有序數組，效率極高（O(log n)）。 插值查找（Interpolation Search）： 對二分查找的優化，適用於數據分布均勻的情況。 斐波那契查找（Fibonacci Search）： 另一種基於數列的查找方法。 第七章：路徑與連接——圖算法 最短路徑算法： Dijkstra算法： 解決單源最短路徑問題（非負權邊）。 Floyd-Warshall算法： 解決所有頂點對之間的最短路徑問題。 Bellman-Ford算法： 解決單源最短路徑問題（可處理負權邊）。 最小生成樹算法： Prim算法： 貪心策略，逐步構建最小生成樹。 Kruskal算法： 貪心策略，通過邊的權值從小到大添加。 拓撲排序（Topological Sort）： 針對有嚮無環圖（DAG）的排序。 第八章：優化決策的藝術——動態規劃（Dynamic Programming, DP） 動態規劃的核心思想： 最優子結構和重疊子問題。 狀態定義與狀態轉移方程： 講解如何為問題建模，找齣遞推關係。 經典DP問題解析： 斐波那契數列的DP解法。 背包問題（0/1背包、完全背包）。 最長公共子序列（LCS）。 最長遞增子序列（LIS）。 矩陣鏈乘法。 第九章：效率的極緻追求——復雜度分析 時間復雜度（Time Complexity）： 衡量算法執行時間隨輸入規模增長的趨勢。 空間復雜度（Space Complexity）： 衡量算法所需內存空間隨輸入規模增長的趨勢。 大O錶示法（Big O Notation）： 學習如何用大O錶示法來描述算法的漸進復雜度。 常見復雜度類彆： O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n^2), O(2^n) 等。 如何分析算法的復雜度： 結閤代碼示例，逐步分析循環、遞歸等結構對復雜度造成的影響。 第三部分：實踐與思考 第十章：算法與數據結構在實際中的應用 搜索引擎的索引機製。 社交網絡的連接分析。 操作係統的內存管理。 數據庫的查詢優化。 推薦係統的背後邏輯。 第十一章：提升編程能力的建議 如何閱讀和理解復雜算法。 調試技巧與代碼優化。 從算法思維到軟件設計。 持續學習的資源與途徑。 適用人群： 即將步入軟件開發行業的初學者： 建立起紮實的計算機科學基礎。 希望提升技術深度的在職開發者： 鞏固和深化對核心算法與數據結構的理解。 準備技術麵試的工程師： 係統性地梳理和掌握麵試中的高頻考點。 對計算機科學原理充滿好奇的學習者： 深入探索算法與數據結構的魅力。 結語： “工欲善其事，必先利其器。” 算法與數據結構，正是軟件工程師手中最鋒利的“器”。本書希望能成為您在探索軟件設計奧秘旅程中的得力夥伴，引導您掌握解決復雜問題的核心鑰匙，構建齣更優雅、更高效的軟件係統。我們相信，通過本書的學習，您將不僅能應對各種技術挑戰，更能激發您對編程藝術的無限熱愛。

評分☆☆☆☆☆

作為一名即將步入職場的應屆畢業生，軟件設計師考試對我來說是檢驗和提升自己專業能力的重要一步。在眾多教材中，我被《軟件設計師考試短平快一本通》吸引，因為它承諾瞭一種高效的學習路徑。這本書的結構安排非常閤理，讓我能夠清晰地看到學習的脈絡。例如，在講解軟件開發生命周期的時候，它將整個過程分解成不同的階段，每個階段都有明確的任務和産齣，並配以圖示化的流程圖，讓人一目瞭然。我還發現，作者在講解各種設計模式時，並沒有直接列舉枯燥的類圖和定義，而是通過分析實際的軟件開發場景，比如“如何設計一個可插拔的插件係統”或者“如何處理大量的用戶請求”，來引齣相應的設計模式，並解釋其解決的問題。這種“問題驅動”的學習方式，讓我更能理解設計模式的價值和應用場景，而不是死記硬背。此外，書中還對一些前沿技術，比如微服務架構、容器化技術等，進行瞭簡要介紹，並點齣瞭它們在考試中的可能考點。雖然這些內容可能不是考試的核心，但能讓我對行業發展有初步的瞭解，對未來的學習方嚮也有一定的啓發。這本書的另一個優點是它的語言風格，非常親切，就像一位經驗豐富的老師在娓娓道來，讓我感覺學習的過程並不枯燥。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對軟件設計充滿好奇心的愛好者，但一直苦於沒有係統性的學習途徑。這本書的齣現，無疑是打開瞭我通往軟件設計世界的一扇窗。它不像一些過於專業的書籍那樣，一開始就充斥著復雜的數學公式和抽象的理論模型，而是用一種非常友好的方式，引領我一步步走進軟件設計的殿堂。特彆是在軟件架構設計方麵，書中通過分析一些經典軟件的架構演進過程，比如從單體應用到微服務架構的轉變，讓我對不同架構模式的優缺點以及適用的場景有瞭直觀的認識。作者並沒有直接給齣“最優”的架構方案，而是引導讀者去思考在不同需求下，如何權衡利弊，做齣最佳選擇。我尤其欣賞書中關於“可維護性”、“可擴展性”和“可靠性”這些非功能性需求的講解。它沒有把這些需求當做是可有可無的點綴，而是將其融入到軟件設計的核心考量中，並給齣瞭很多具體的實踐建議。例如，在講解API設計時，書中不僅強調瞭接口的規範性，還深入分析瞭如何通過版本控製、錯誤處理機製等來提升API的健壯性。這本書讓我看到瞭軟件設計不僅僅是功能的實現，更是一種對工程質量和用戶體驗的極緻追求。它激發瞭我對軟件設計更深層次的思考，也讓我對未來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容確實讓人眼前一亮，尤其是在那些我一直覺得比較晦澀難懂的章節，比如高級數據結構和算法設計的部分。我原本以為這部分會是枯燥的理論堆砌，但作者用一種非常形象的方式，把那些抽象的概念具象化瞭。舉個例子，在講圖論算法的時候，書中沒有直接給齣復雜的公式和證明，而是通過一個生動的故事場景，比如“迷宮尋寶”或者“城市交通網絡規劃”，來引導讀者一步步理解算法的邏輯和應用。這種“故事化”的學習方式，讓我一下子就抓住瞭核心要點，而不是被細節淹沒。而且，作者在講解過程中，還穿插瞭大量的實際案例，這些案例都來自於真實的軟件開發項目，涵蓋瞭從係統設計到性能優化的方方麵麵。我印象特彆深刻的是關於“高並發係統設計”的那部分，作者沒有僅僅停留在理論層麵，而是深入剖析瞭幾個知名互聯網公司的成功案例，詳細解釋瞭他們是如何通過負載均衡、緩存策略、消息隊列等技術來解決實際問題的。讀完之後，我感覺自己對如何構建一個穩定、高效的分布式係統有瞭更清晰的認識，甚至在遇到一些項目中的技術難題時，也能想到書中提到的解決方案。這本書的另一大亮點在於它的“實戰導嚮”。它不僅僅是告訴你“是什麼”，更是告訴你“怎麼做”。每一個知識點都配有詳細的代碼示例和操作步驟，甚至還有一些“踩坑指南”，提醒讀者在實際應用中可能會遇到的問題以及如何規避。這對於我這種更偏嚮動手實踐的學習者來說，簡直是福音。我試著照著書中的例子，在自己的開發環境中復現瞭一些關鍵的技術點，感覺收獲很大。

評分☆☆☆☆☆

這本《軟件設計師考試短平快一本通》簡直是為我這種基礎薄弱、時間緊迫的考生量身定製的。翻開書的第一感覺就是“清爽”。不同於市麵上那些厚重得像磚頭的參考書，它篇幅適中，排版也十分舒服，重點內容用醒目的顔色或加粗標注，讓人一眼就能抓住核心。我之前嘗試過其他教材，常常是被厚厚的理論勸退，看瞭半天也理不清頭緒。但這本書的講解方式非常“接地氣”，它不會一開始就拋齣大量的專業術語，而是從最基礎的概念入手，一步步深入。特彆是關於操作係統和計算機網絡的部分，作者用瞭很多通俗易懂的比喻，把那些復雜的原理講解得淺顯易懂。比如，在講進程和綫程的時候，它用“廚房裏的廚師和助手”來比喻，一下子就讓我想明白瞭它們之間的區彆和聯係。而且，書中在講解每個知識點後，都會配上與考試題型非常相似的練習題，而且題目下麵都會有詳細的解析，不是簡單的答案，而是告訴你為什麼是這個答案，以及相關的概念。這種“即學即練即解析”的學習模式，極大地提高瞭我的學習效率。我以前做題都是自己先做，錯瞭再去翻書找答案，效率很低。現在直接對著解析看，更能鞏固知識。我尤其喜歡的是它在考試技巧方麵的講解，比如如何審題、如何分配時間、如何應對不同題型等等，這些都是在理論知識之外，非常寶貴的考試經驗。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在職多年的軟件開發者，這次決定考軟件設計師主要是為瞭係統梳理一下知識體係，也希望能為未來的職業發展打下更堅實的基礎。選擇這本書，完全是因為它的“短平快”定位，我沒有太多時間去鑽研那些過於深入的理論，更希望通過一種高效的方式，快速掌握考試要求的核心知識點。這本書在這方麵做得非常齣色。它並沒有迴避那些難度較大的技術領域，比如數據庫設計和管理，或者軟件項目管理。但它在講解時，選擇瞭一種“聚焦核心”的方式，隻選取瞭考試最常考、最關鍵的知識點進行講解，並且用最精煉的語言進行闡述。舉個例子，在講SQL優化時，書中列舉瞭幾個最常用的優化技巧，並結閤實際的SQL語句進行瞭演示，而不是把所有的SQL性能調優技巧都搬上來。這種“少即是多”的原則，讓我能夠快速把握重點，避免在一些次要的細節上花費過多精力。而且，書中對軟件項目管理部分的講解，也很有針對性。它沒有過多地介紹各種管理理論，而是側重於考試常考的流程、方法和工具，比如RUP、敏捷開發的一些基本概念和應用場景。這種“考點驅動”的講解方式，讓我能夠更有效地為考試做準備。我嘗試著按照書中的內容，梳理瞭自己曾經參與過的項目，發現很多地方都與書中的理論和方法論相契閤，這讓我非常有成就感。

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好

評分☆☆☆☆☆

好好學習，明年必過！！很不錯的專業書。

評分☆☆☆☆☆

不錯，不錯呢，非常好用呢，珍惜喲

評分☆☆☆☆☆

希望能讓我這次過瞭。

評分☆☆☆☆☆

不錯，不錯呢，非常好用呢，珍惜喲

評分☆☆☆☆☆

gooooooooooooooooooooooooooood 看起來不錯

評分☆☆☆☆☆

好書，講解詳細

評分☆☆☆☆☆

很好