大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤 [E-Business Intelligence： Turning Information into Knowledge into Profit] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[法] 伯納德·利奧托德（Bernard Liautaud），[美] 馬剋·哈濛德（Mark Hammond） 著，鄭曉舟，鬍睿，鬍雲超 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 商業模式
• 商業智能
• 數據分析
• 數字化轉型
• 信息管理
• 知識管理
• 利潤增長
• E-Business
• 創新

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121249846

版次：1

商品編碼：11658882

包裝：平裝

外文名稱：E-Business Intelligence： Turning Information into Knowledge into Profit

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：278###

內容簡介

　　大數據為企業帶來的商業價值有目共睹，而如何製定公司的大數據策略？如何有效開展大數據分析？如何通過大數據策略為企業帶來網絡經濟時代的競爭優勢和實實在在的利潤？
　　《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》應用大量企業實例，介紹瞭如何整閤和優化企業的數據庫，充分發揮企業的“知本”優勢，為管理者提供瞭數據資本的新概念和麵嚮技術、客戶、供應鏈、電子商務的商務智能戰略模型。伯納德是商務智能世界，被譽為法國的比爾蓋茨。

作者簡介

　　鄭曉舟，知名財經作傢、資深財經記者，曾供職於新華社、《上海證券報》及國泰君安證券公司，為《上海證券報》、《新聞晚報》和香港《大公報》的專欄作傢，並擔任南京大學金陵學院客座講師。

目錄

第1篇 對智能的探索
第1章 電子商務的新智能
1.1 新的召喚
1.2 智能的基礎
1.3 新經濟的潮流
1.4 處處走嚮智能
1.5 B2B智能的機遇
1.6 行動，或者死亡
1.7 變化的領域
第2章 信息管理模式
2.1 信息獨裁
2.2 信息無政府狀態
2.3 信息民主
2.4 信息大使
2.5 測試
2.6 小結
第3章 信息的價值
3.1 數據負債階段：當數據還隻是成本
3.2 信息初始迴報階段：實施部門商務智能
3.3 企業智能階段：跨部門應用商務智能
3.4 企業智能延伸階段：通過增值信息共享提升利益相關者的價值
3.5 信息商品化階段：通過智能外網把數據銷售給新類型的客戶
第4章 數據過載
4.1 數據量的無情增長
4.2 數據存儲問題
4.3 全球化的挑戰
4.4 數據質量問題
4.5 解決數據過載的戰略
4.6 小結
第5章 工作中的電子商務智能
5.1 人們提齣的問題
5.2 市場分析員
5.3 采購經理
5.4 數據源

第2篇 信息民主
第6章 企業商務智能
6.1 製定更好更快的決策
6.2 平衡計分卡
6.3 商務智能和商務利益
6.4 實施企業商務智能係統的最佳戰略
6.5 小結
第7章 客戶智能
7.1 360°的客戶關係
7.2 完美的客戶分類
7.3 CRM的三個要點
7.4 新客戶價值管理錶格
7.5 小結
第8章 電子商務智能
8.1 走鋼絲——網絡業務的特點
8.2 對商務智能的需求
8.3 在電子商務中應用商務智能的益處
8.4 關於個人隱私的保護問題

第3篇 信息大使
第9章 電子商務智能外網
9.1 從交換産品到共享信息
9.2 數據共享模式的演進
9.3 電子商務智能外網：明日的“自動櫃員機”
9.4 風險與迴報
9.5 小結
第10章 客戶服務外網
10.1 一種雙贏的關係
10.2 小結
第11章 信息經紀商
11.1 設計和環境
11.2 小結
第12章 供應鏈外網
12.1 供應鏈外網創造的商機
12.2 産品供應鏈的基本知識
12.3 供應鏈最優化
12.4 數字化市場的興起
12.5 小結

第4篇 未來展望
第13章 電子商務智能係統的未來
13.1 身邊的電子商務智能
13.2 電子商務智能無處不在
13.3 所有人的智能係統
13.4 電子商務智能在管理中的應用
13.5 一個“規範化”的世界
13.6 爆漲和爆跌
13.7 小結
13.8 最後對本書讀者的提醒

附錄A 實施電子商務智能常見的幾個誤區
A.1 誤區一：信息共享意味著失去控製權
A.2 誤區二：自助式服務對用戶來講是浪費時間
A.3 誤區三：LT從業人員不懂商業運作
A.4 誤區四：我們並不總需要所有的數據
附錄B 對收益的探求：證明投資的正確性
B.1 商務智能收益定量化的睏難
B.2 投資迴報的一個模型
附錄C 術語錶

精彩書摘

　　《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》：
　　意大利汽車製造商菲亞特的首席信息官（CIO）賈魯吉·加斯特裏嘲笑過這種現象。他講瞭科幻小說作傢羅伯特·西爾弗伯格寫的一篇短篇小說，在故事中，一個雄心勃勃的中層乾部想用自己的見解來管理公司，目標是想成為公司的CEO。經過數年的努力，他成功瞭，可以在寬大的行政辦公套房裏發布自己的企業管理決策。
　　但是，這位新上任的CEO發現，根本就不是他在做決策，他隻是在助手提供的報告和建議上簽字！作為CEO，他最終還是沒有掌握最核心的信息管理工作。
　　加斯特裏講道：“這位CEO決定找齣是誰在提供商務智能，他在地下室裏發現瞭一個傢夥和幾颱計算機，這個傢夥在往報告裏填數字。當數據不夠時，這傢夥就杜撰一些數據。於是CEO明白瞭，他如果想要管理公司的話，就必須馬上行動。他開除瞭這個傢夥，放下CEO的架子，改變自己的個人作風，讓自己成為地下室裏的那個傢夥。”
　　在這兩種信息獨裁模式中，中下層員工都被剝奪瞭信息享有權，這樣就産生瞭兩種人：信息特權階層和信息隔離階層。信息隔離階層可能被施加更大的壓力以求做齣好的工作業績，但是要在不賦予他們知情權的情況下一直這麼做的難度很大。於是他們會發動信息叛亂，要求建立自己的數據管理係統。這就是造成數據過載的基礎。
　　2.2信息無政府狀態
　　信息無政府狀態源於個人或部門把所需的信息均納入自己的掌握之中。最近幾年來，由於競爭日益激烈，部門經理發現自己需要得到更多的信息來做齣更好的商業決策。他們意識到僅僅依靠IT部門提供的信息是遠遠不夠的。
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前言/序言

數字化轉型時代的企業新航嚮：數據驅動的商業洞察與盈利之道 一本深入剖析數據戰略、驅動企業價值重塑的實戰指南。 在當今瞬息萬變的商業環境中，數據已不再僅僅是記錄業務活動的副産品，而是驅動創新的核心資産和構築競爭壁壘的關鍵要素。本書旨在為企業決策者、戰略規劃師和技術領導者提供一個清晰、係統的框架，指導他們如何有效地駕馭海量信息，將其轉化為可執行的商業洞察，並最終實現可持續的盈利增長。 我們身處一個由數據洪流塑造的時代，信息過載正成為新的挑戰。如何從噪音中篩選齣信號？如何將原始數據轉化為具備前瞻性的商業智能（Business Intelligence, BI）？更進一步，如何將這些智能內化為指導業務流程和客戶體驗優化的核心能力？本書將圍繞這些核心問題展開深度探討。 第一部分：範式轉移——數據時代的商業思維重塑 本部分聚焦於理解當前商業環境的底層邏輯變化。我們首先探討從傳統運營模式嚮數據驅動模式轉變的必然性與緊迫性。這不是一次簡單的技術升級，而是一場涉及組織文化、流程再造和人纔結構的全麵範式轉移。 1.1 告彆經驗主義：數據時代的決策科學 我們深入剖析瞭在高度不確定性環境中，決策科學如何取代直覺判斷成為主流。重點闡述瞭描述性分析、診斷性分析、預測性分析和規範性分析這四個層次的商業智能演進路徑。理解企業當前所處的分析成熟度階段，是製定有效數據戰略的第一步。書中詳細對比瞭“事後復盤”與“事前預見”在資源分配和風險控製上的巨大差異。 1.2 商業模式的“數據DNA”植入 成功的商業模式不再僅僅依賴於産品或渠道，它們越來越依賴於如何高效地收集、處理和利用數據來優化價值主張、客戶關係和收入來源。本書將通過一係列案例分析，展示數據如何滲透並重塑企業的價值鏈的每一個環節，例如：動態定價策略的製定、個性化産品組閤的推薦引擎構建，以及供應鏈的實時優化網絡設計。我們探討瞭如何設計具備“數據自學習”能力的新型商業閉環。 1.3 數據治理：從閤規到賦能的轉型 在數據爆炸的同時，數據質量和安全問題也日益突齣。本章強調瞭數據治理不再是IT部門的負擔，而是支撐戰略執行的基石。我們提供瞭構建健壯的數據治理框架的實用步驟，涵蓋數據所有權、元數據管理、數據質量指標（DQM）的設定，以及如何在嚴格的法規（如隱私保護條例）下，確保數據資産的閤法、安全使用，將其從“潛在風險”轉化為“戰略資産”。 第二部分：洞察的構建——信息到知識的階梯 從原始數據到可行動的知識，中間存在巨大的鴻溝。本部分緻力於揭示如何跨越這道鴻溝，構建真正有價值的商業洞察。 2.1 現代數據架構與平颱選擇 成功的知識轉化依賴於強大的技術支撐。我們不側重於某一特定廠商的工具介紹，而是提供一個高屋建瓴的視角，審視構建現代數據棧（Modern Data Stack）的關鍵組件，包括數據湖、數據倉庫（Lakehouse架構的優勢）、流處理技術和API驅動的數據集成。重點討論如何設計一個既能支持實時分析，又能承載曆史批處理的混閤架構。 2.2 挖掘隱藏的關聯：從描述到診斷 商業洞察往往隱藏在數據的復雜關聯中。本章著重講解瞭如何應用先進的統計方法和數據可視化技術，將“發生瞭什麼”轉化為“為什麼會發生”。內容涵蓋時間序列分析在趨勢識彆中的應用、A/B測試的科學設計與解讀，以及如何利用多維分析（OLAP）來解構復雜的績效指標（KPIs）。 2.3 預測的藝術：建立可靠的未來模型 預測能力是區分優秀企業與平庸企業的分水嶺。本書詳述瞭如何構建和驗證預測模型，關注於商業場景的應用，而非純粹的算法數學推導。討論瞭迴歸模型、分類模型在客戶流失預測、需求預測中的落地實踐，以及模型可解釋性（Explainable AI, XAI）在建立業務信任中的核心作用。我們強調，一個可解釋的、低誤報率的預測模型，其商業價值遠高於一個黑箱式的復雜模型。 第三部分：價值的實現——知識到利潤的轉化迴路 知識的最終目標是實現可量化的商業價值。本部分是全書的落腳點，專注於如何將先進的商業智能轉化為實際的營收增長和成本節約。 3.1 優化客戶體驗的個性化引擎 客戶是利潤的直接來源。我們探討瞭如何利用知識圖譜和客戶360度視圖（Customer 360）來深度理解用戶行為和偏好。詳細介紹瞭推薦係統、動態內容投放和生命周期價值（CLV）的精準預測，展示如何通過超個性化服務，提高客戶留存率和客單價。 3.2 運營效率的精益化管理 數據驅動的洞察能有效識彆運營流程中的瓶頸和浪費。本章提供瞭將分析結果嵌入日常操作的實用方法論，例如：基於實時庫存數據的智能補貨係統、利用傳感器數據（IoT）進行預防性維護（Predictive Maintenance）以降低意外停機成本，以及通過流程挖掘（Process Mining）來優化內部工作流的效率提升方案。 3.3 衡量與迭代：建立數據驅動的反饋循環 數據戰略的成功是一個持續優化的過程。本書強調瞭建立清晰的商業價值衡量指標體係至關重要。我們指導讀者如何從“數據量”和“分析深度”的投入，精確映射到“營收增長率”、“運營成本下降率”或“市場份額提升”等關鍵業務成果上。最後，我們構建瞭一個持續學習和迭代的框架，確保組織能夠快速適應市場變化，將最新知識轉化為下一輪的盈利先機。 本書特點： 戰略高度與實戰深度並重： 既提供高屋建瓴的戰略框架，又穿插瞭大量可落地執行的技術和管理要點。 去神秘化： 避免過多的技術術語堆砌，側重於商業場景的應用和ROI（投資迴報率）的實現路徑。 跨職能視角： 內容覆蓋瞭從CEO到數據科學傢，從市場營銷到供應鏈管理的各個關鍵角色所需理解的數據素養。 本書適閤對象： 企業高層管理者、首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）、業務綫負責人、戰略規劃師以及渴望將數據能力轉化為核心競爭力的專業人士。 通過本書，您將獲得一套係統的工具和思維模式，確保您的企業不僅能“擁有數據”，更能“駕馭數據”，真正實現從信息到洞察，再到豐厚利潤的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

讀完《大數據與商業模式變革》的標題，我腦海中立刻浮現齣那些成功的科技公司，它們是如何憑藉對大數據的敏銳洞察，從默默無聞的小公司一躍成為行業巨頭的。這本書的名字，恰恰點齣瞭我一直以來想要探究的核心問題：數據究竟是如何從冰冷的信息，轉化為能夠指導行動的知識，並最終轉化為實實在在的商業利潤的？這其中的邏輯鏈條，以及實現這個轉化的關鍵技術和方法，一直是我非常感興趣的領域。我相信，本書不會僅僅停留在對大數據技術本身的介紹，而是會更側重於其在商業世界中的應用價值，如何幫助企業發現新的增長點，優化運營效率，提升客戶體驗，甚至是創造全新的商業模式。我尤其期待書中能夠分享一些具有啓發性的案例研究，通過真實世界的實踐，來印證大數據帶來的變革力量。這本書的副標題，“從信息到知識，再到利潤”，也暗示著一種循序漸進、由淺入深的闡述方式，這讓我對接下來的閱讀內容充滿信心，期待能夠獲得係統性的、具有指導意義的知識。

評分☆☆☆☆☆

看到《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》這個書名，我立刻聯想到當前企業麵臨的巨大挑戰和機遇。在這個數據爆炸的時代，企業手中掌握的數據量越來越龐大，但如何有效地利用這些數據，卻成為瞭橫亙在許多企業麵前的難題。這本書的書名，精準地抓住瞭這個核心痛點，並提齣瞭一個清晰的價值路徑——從原始的信息，轉化為有指導意義的知識，最終實現商業利潤的增長。我一直對“知識”這個概念在商業中的作用非常感興趣，而大數據無疑是獲取新知識的重要源泉。我期待這本書能夠深入探討大數據如何幫助企業識彆趨勢、預測市場、理解客戶行為，從而做齣更明智的決策。這本書不僅僅是關於技術，它更關乎戰略和執行。我希望它能提供一些關於如何構建數據驅動的文化、如何整閤跨部門的數據資源、以及如何設計和實施能夠帶來利潤增長的大數據項目。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個係統性學習和理解大數據在現代商業中關鍵角色的機會。

評分☆☆☆☆☆

《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》這個書名，就像一個響亮的號角，預示著一場關於商業未來的深刻探討。我一直認為，數據的價值在於其能夠引發的深刻變革，而不僅僅是數據的堆砌。這本書的書名，恰恰點明瞭這一點，它指齣瞭從“信息”到“知識”的升華，再到最終實現“利潤”的轉化過程。這其中的邏輯鏈條，以及實現這一轉化的具體方法論，一直是我所追求的。我希望這本書能夠為我打開一扇新的視角，讓我看到大數據如何不僅僅是技術的進步，更是商業戰略的革新。我尤其關注的是“商業模式變革”這一部分，它暗示著書中會探討如何利用大數據來重塑企業原有的運營模式，甚至創造齣全新的商業模式，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。這本書的齣現，讓我對如何將龐雜的數據轉化為企業增長的核心驅動力，充滿瞭期待，我迫切地想瞭解作者是如何將理論與實踐相結閤，為讀者提供切實可行的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》這個名字，讓我感到一股強烈的時代感和緊迫感。在大數據浪潮席捲全球的當下，任何一個企業都無法忽視其對商業世界的顛覆性影響。我一直關注著科技進步如何重塑傳統行業，而這本書似乎正好觸及瞭核心。它不僅提到瞭“大數據”，更強調瞭“商業模式變革”，這暗示瞭這本書的內容會非常實用，能夠幫助讀者理解如何利用大數據來創新和轉型。我特彆想知道，作者將如何解析“從信息到知識”這一關鍵的轉化過程。是將海量數據進行深度挖掘、分析，還是通過某種智能算法來提煉齣洞察？更重要的是，“再到利潤”這一最終目標，讓我相信本書會給齣具體的實現路徑和策略。我希望書中能夠提供一些關於如何構建數據驅動型組織、如何培養數據分析人纔、以及如何衡量大數據應用成效的建議。畢竟，理論再美好，最終也要落地為實實在在的商業成果。這本書的齣現，無疑為我提供瞭一個深入瞭解大數據商業價值的絕佳機會。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名著實吸引人——《大數據與商業模式變革：從信息到知識，再到利潤》。光是看這個標題，我就已經腦海裏勾勒齣無數個與大數據相關的應用場景，以及它如何驅動企業轉型升級的宏偉藍圖。我一直對如何將海量數據轉化為實際的商業價值充滿好奇。在當今這個信息爆炸的時代，僅僅收集數據已經遠遠不夠，關鍵在於如何從這些零散的信息中提煉齣有價值的洞察，進而指導商業決策，最終實現盈利增長。這本書似乎正是我一直在尋找的答案。它不僅僅是理論的堆砌，更強調的是“變革”和“利潤”，這意味著它會深入探討大數據在實際商業運營中的落地應用，以及如何通過數據驅動，優化産品、服務、營銷策略，甚至重塑整個商業模式。我對書中可能涵蓋的案例分析，以及作者如何將復雜的概念化繁為簡，用清晰易懂的語言闡述大數據對不同行業的影響，充滿瞭期待。我希望這本書能為我提供一套切實可行的框架，讓我能夠更好地理解並實踐大數據在商業中的應用，幫助我在自己的工作中更好地把握數據驅動的機遇。

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈紅紅火火恍恍惚惚

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不錯的一本書籍，值得仔細看看！

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不錯不錯不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

這些書看起來，感覺還是不錯的

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暢銷讀本，書很不錯。趕活動買的。

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本人覺得這本書現在來讀，意義太小瞭。如果不是時間非常多，不聯係購買。

評分☆☆☆☆☆

內容不錯。快遞不錯。值得推薦。

評分☆☆☆☆☆

相信麥格勞希爾齣版社的書

評分☆☆☆☆☆

東西不錯，挺好的