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內容簡介

　　《文化數學欣賞叢書：真理相遇統計》從統計學科的特色、人文欣賞的視野著手，運用通俗生動的語言、精彩有趣的故事、豐富典型的案例，介紹統計文化的常識及統計在現實世界中的廣泛應用。主要內容包括為何學統計、統計應用概說、統計陷阱概說、統計學與相關學科的關係、統計曆史人物故事精選、統計數據概說、統計數據的收集、統計數據的組織、統計數據的概括、統計指數概說、時間序列概說、隨機抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、z2檢驗與方差分析及其相關分析與迴歸分析。

目錄

第1章 統計啓濛
1.1 為何學統計
1.1.1從兩個典型案例看統計
1.1.2 “統計”的含義解釋
1.2 統計應用概說
1.2.1 統計在日常生活中的應用
1.2.2 統計在法律中的應用
1.2.3 統計在軍事上的應用
1.2.4 統計在考古學中的應用
1.2.5 統計在遺傳學中的應用
1.2.6 統計在流行病學中的應用
1.2.7 統計在經濟管理中的應用
1.3 統計陷阱概說
1.3.1 辛普森悖論式陷阱
1.3.2 平均數陷阱
1.3.3 百分數陷阱
1.3.4 信息不充分陷阱
1.3.5 樣本有偏陷阱
1.3.6 僞造數據式陷阱
1.3.7 統計濫用式陷阱
1.4 統計學與相關學科的關係
1.4.1 統計學與數學的關係
1.4.2 統計學與相關實質性學科的關係
1.5 統計曆史人物故事精選
1.5.1 椿蘭特和哈雷的故事
1.5.2 高斯與凱特勒的故事
1.5.3 高爾頓與卡爾皮爾遜的故事
1.5.4 戈塞特與費希爾的故事

第2章 統計描述
2.1 統計數據概說
2.1.1 統計數據簡述
2.1.2 統計規律簡述
2.1.3 大數據簡述
2.1.4 數據挖掘簡述
2.2 統計數據的收集
2.2.1 統計調查概說
2.2.2 統計調查問捲設計
2.2.3 蓋洛普民意測驗
2.2.4 隨機對照實驗
2.3 統計數據的組織
2.3.1 統計數據分組
2.3.2 分布數列概說
2.3.3 統計圖簡介
2.4 統計數據的概括
2.4.1 總量概括與常用經濟總量指標
2.4.2 相對比較與常用相對經濟指標
2.4.3 數據集中趨勢的概括
2.4.4 數據離散程度的概括
2.5 統計指數概說
2.5.1 統計指數概述
2.5.2 綜閤指數與平均指數
2.5.3 居民消費價格指數
2.5.4 股票價格指數（SP1）
2.6 時間序列概說
2.6.1 時間序到概述
2.6.2 時間序列的水平指標
2.6.3 時間序列的速度指標
2.6.4 時間序列指標運用
2.6.5 經濟增長率與人口自然增長率

第3章 統計推斷
3.1 隨機抽樣與抽樣分布
3.1.1 統計學中的常用概念
3.1.2 隨機抽樣概述
3.1.3 隨機抽樣誤差
3.1.4 抽樣推斷的數學基礎
3.1.5 抽樣分布概說
3.2 參數估計
3.2.1 參數估計典型案例
3.2.2 參數的點估計
3.2.3 參數的區間估計
3.2.4 樣本容量的確定
3.3 假設檢驗
3.3.1 假設檢驗概述
3.3.2 總體均值的檢驗
3.3.3 總體比例的假設檢驗
3.3.4 假設檢驗與區間估計的關係
3.3.5 p值檢驗
3.4 X2檢驗與方差分析
3.4.1 X2檢驗
3.4.2 方差分析
3.4.3 方差估計
3.5 相關分析與迴歸分析
3.5.1 相關分析概述
3.5.2 相關係數的測定與檢驗
3.5.3 統計相關誤用陷阱
3.5.4 迴歸分析概說
3.5.5 迴歸方程的統計檢驗
3.5.6 迴歸方程的應用
3.5.7 簡蓽非綫性迴歸模型
參考文獻

精彩書摘

　　《文化數學欣賞叢書：真理相遇統計》：
　　第一章
　　統計啓濛
　　本章作為全書的開篇語，伴隨統計啓濛的夢想，試圖迴答下述問題．
　　（1）為什麼學習統計？
　　（2）統計有哪些具體應用？
　　（3）統計應用有哪些常見陷阱？
　　（4）統計與數學有什麼關係？
　　（5）統計與相關學科有什麼關係？
　　（6）有哪些偉大統計學傢貢獻齣重要的統計思想方法？
　　1.1為何學統計
　　學習統計的理由有韆百條，每個人都有各自的獨特答案，學生學習統計的首要理由是要取得好的課程成績，教師學習統計的理由是不斷提高自己的教學水平，統計研究人員學習統計的理由是為瞭努力提高自己的研究水平，管理人員學習統計的理由是更好地提高管理服務水平，我們作為統計文化普及的一員，學習統計的理由是力求寫齣通俗易懂的統計科普文化著作，為啓濛普通百姓的統計意識更好地盡自己的微薄之力 。
　　1.1.1從兩個典型案例看統計
　　例1.1.1（敏感問題調查） 大傢知道，統計調查中調查者往往要通過問捲或口頭問答的方式從被調查者處獲取某些數據，這裏有些問題的數據是易於得到的．例如，人們的年齡、性彆、職業、齣生地等，一般情況下可以期望迴答是如實準確的，但對某些敏感的社會問題則不然，例如：
　　問~個成年人：您吸毒嗎？您是同性戀者嗎？
　　問一個商人：您曾偷稅漏稅嗎？
　　問一個學生：您考試時作過弊嗎？
　　問一個職員：您覺得您的直接上司稱職嗎？
　　顯而易見，很難指望被調整查者會坦率如實地迴答這些問題，這時直接調查得到的資料將是極其不可靠的，通過這種資料作齣的判斷將導緻錯誤的結論．然而鑒於此類問題的重要性，我們必須獲得如實迴答的數據．很幸運，利用簡單概率論的知識，統計學傢已經幫助人們找到瞭此類問題的處理方式．下麵通過一個具體問題的調查說明其原理，校方想瞭解該校學生在某次考試中作弊的情況，通常做法是選定一個或幾個有代錶性的班級進行問捲調查。問捲設計包含兩個問題：
　　第一個問題是希望得到真實迴答的敏感問題，此處就是“您在考試中作過弊嗎？”； 第二個問題是一個普通問題，任何人都不會迴避給齣真實答案，例如，“您的學號是偶數嗎？”或者“您喜歡讀武俠小說嗎？”，明確告訴被調查者，每人隻需迴答其中一個問題，至於具體為哪一個，則由他們自己拋擲一枚硬幣來決定，當硬幣上的國徽嚮上時迴答第一個問題，否則迴答第二個問題；不論迴答哪一個問題，都隻選擇一個字的答案，即“是”或“否”，而且不用注明迴答的是第一個問題還是第二個問題，這樣的問捲設計使被調查者完全打消瞭顧慮，因為使對一份迴答“是”的問捲也無法證實迴答者承認在考試中怍弊，這一答案完全可以是針對第二個問題的，但是這樣的問捲對調查目的而言已經足夠瞭，從得到的數據中我們已經可以推斷作弊學生的比例，其方法如下。
　　假設被調查對象總數為Ⅳ，迴答“是”的人數為Ⅳ1．又假設考試中作弊學生的比例為A，也就是當一個被調查者選定迴答第一個問題時，迴答“是”的概率是入將被調查者選定迴答第二個問題時迴答“是”的概率記為口．請注意可以認為序是已知的，對此仍以上麵的例子來說明．如果問捲中的第二個問題是“您的學號是偶數嗎？”，顯然，當被調查的學生人數足夠多時，迴答“是”的概率，即B，應該很接
　　近1/2；如果第二個問題是“您喜歡讀武俠小說嗎？”，事情會復雜一些，但這是一個普通非敏感問題，可以通過另一次獨立調查來解決。
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前言/序言

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