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• Python
• 网络爬虫
• 爬虫实战
• 数据抓取
• 数据分析
• Web Scraping
• Selenium
• Scrapy
• Requests
• BeautifulSoup

店铺： 蓝墨水图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111562085

商品编码：11678744008

 精通Python网络爬虫 核心技术框架与项目实战+

Python 网络爬虫实战

9787111562085 9787302457879

《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。

　　本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。

　　本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。

Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战

基本信息

• 作者：   
• 出版社：
• ISBN：9787111562085
• 出版日期：2017 年3月
• 开本：16开
• 版次：1-1
• 所属分类：
   

目录

前言 
一篇 理论基础篇
第1章 什么是网络爬虫 3
1.1 初识网络爬虫 3
1.2 为什么要学网络爬虫 4
1.3 网络爬虫的组成 5
1.4 网络爬虫的类型 6
1.5 爬虫扩展——聚焦爬虫 7
1.6 小结 8
第2章 网络爬虫技能总览 9
2.1 网络爬虫技能总览图 9
2.2 搜索引擎核心 10
2.3 用户爬虫的那些事儿 11
2.4 小结 12
第二篇 核心技术篇
第3章 网络爬虫实现原理与实现技术 15
3.1 网络爬虫实现原理详解 15
3.2 爬行策略 17
3.3 网页更新策略 18
3.4 网页分析算法 20
3.5 身份识别 21
3.6 网络爬虫实现技术 21
3.7 实例——metaseeker 22
3.8 小结 27
第4章 Urllib库与URLError异常处理 29
4.1 什么是Urllib库 29
4.2 快速使用Urllib爬取网页 30
4.3 浏览器的模拟——Headers属性 34
4.4 超时设置 37
4.5 HTTP协议请求实战 39
4.6 代理服务器的设置 44
4.7 DebugLog实战 45
4.8 异常处理神器——URLError实战 46
4.9 小结 51
第5章 正则表达式与Cookie的使用 52
5.1 什么是正则表达式 52
5.2 正则表达式基础知识 52
5.3 正则表达式常见函数 61
5.4 常见实例解析 64
5.5 什么是Cookie 66
5.6 Cookiejar实战精析 66
5.7 小结 71
第6章 手写Python爬虫 73
6.1 图片爬虫实战 73
6.2 链接爬虫实战 78
6.3 糗事百科爬虫实战 80
6.4 微信爬虫实战 82
6.5 什么是多线程爬虫 89
6.6 多线程爬虫实战 90
6.7 小结 98
第7章 学会使用Fiddler 99
7.1 什么是Fiddler 99
7.2 爬虫与Fiddler的关系 100
7.3 Fiddler的基本原理与基本界面 100
7.4 Fiddler捕获会话功能 102
7.5 使用QuickExec命令行 104
7.6 Fiddler断点功能 106
7.7 Fiddler会话查找功能 111
7.8 Fiddler的其他功能 111
7.9 小结 113
第8章 爬虫的浏览器伪装技术 114
8.1 什么是浏览器伪装技术 114
8.2 浏览器伪装技术准备工作 115
8.3 爬虫的浏览器伪装技术实战 117
8.4 小结 121
第9章 爬虫的定向爬取技术 122
9.1 什么是爬虫的定向爬取技术 122
9.2 定向爬取的相关步骤与策略 123
9.3 定向爬取实战 124
9.4 小结 130
第三篇 框架实现篇
第10章 了解Python爬虫框架 133
10.1 什么是Python爬虫框架 133
10.2 常见的Python爬虫框架 133
10.3 认识Scrapy框架 134
10.4 认识Crawley框架 135
10.5 认识Portia框架 136
10.6 认识newspaper框架 138
10.7 认识Python-goose框架 139
10.8 小结 140
第11章 爬虫利器——Scrapy安装与配置 141
11.1 在Windows7下安装及配置Scrapy实战详解 141
11.2 在Linux（Centos）下安装及配置Scrapy实战详解 147
11.3 在MAC下安装及配置Scrapy实战详解 158
11.4 小结 161
第12章 开启Scrapy爬虫项目之旅 162
12.1 认识Scrapy项目的目录结构 162
12.2 用Scrapy进行爬虫项目管理 163
12.3 常用工具命令 166
12.4 实战：Items的编写 181
12.5 实战：Spider的编写 183
12.6 XPath基础 187
12.7 Spider类参数传递 188
12.8 用XMLFeedSpider来分析XML源 191
12.9 学会使用CSVFeedSpider 197
12.10 Scrapy爬虫多开技能 200
12.11 避免被禁止 206
12.12 小结 212
第13章 Scrapy核心架构 214
13.1 初识Scrapy架构 214
13.2 常用的Scrapy组件详解 215
13.3 Scrapy工作流 217
13.4 小结 219
第14章 Scrapy中文输出与存储 220
14.1 Scrapy的中文输出 220
14.2 Scrapy的中文存储 223
14.3 输出中文到JSON文件 225
14.4 小结 230
第15章 编写自动爬取网页的爬虫 231
15.1 实战：items的编写 231
15.2 实战：pipelines的编写 233
15.3 实战：settings的编写 234
15.4 自动爬虫编写实战 234
15.5 调试与运行 239
15.6 小结 242
第16章 CrawlSpider 243
16.1 初识CrawlSpider 243
16.2 链接提取器 244
16.3 实战：CrawlSpider实例 245
16.4 小结 249
第17章 Scrapy高级应用 250
17.1 如何在Python3中操作数据库 250
17.2 爬取内容写进MySQL 254
17.3 小结 259
第四篇 项目实战篇
第18章 博客类爬虫项目 263
18.1 博客类爬虫项目功能分析 263
18.2 博客类爬虫项目实现思路 264
18.3 博客类爬虫项目编写实战 264
18.4 调试与运行 274
18.5 小结 275
第19章 图片类爬虫项目 276
19.1 图片类爬虫项目功能分析 276
19.2 图片类爬虫项目实现思路 277
19.3 图片类爬虫项目编写实战 277
19.4 调试与运行 281
19.5 小结 282
第20章 模拟登录爬虫项目 283
20.1 模拟登录爬虫项目功能分析 283
20.2 模拟登录爬虫项目实现思路 283
20.3 模拟登录爬虫项目编写实战 284
20.4 调试与运行 292
20.5 小结 294 

《Python网络爬虫：原理、实践与进阶》 一、 基础篇：构建坚实的爬虫基石 本书首先将带领读者从零开始，系统构建Python网络爬虫的知识体系。我们将深入浅出地讲解HTTP协议的原理，包括请求方法（GET, POST等）、状态码、请求头与响应头等核心概念，为理解网页数据传输打下坚实基础。在此基础上，我们将介绍Python中强大的网络请求库Requests，通过丰富的实例，演示如何发送HTTP请求，获取网页HTML内容，并进行初步的数据解析。 接下来，我们将重点讲解HTML、CSS和JavaScript这三大前端技术的基石。读者将学习如何理解HTML文档结构，掌握CSS选择器，以及JavaScript在动态网页中的作用。理解这些技术，是成功解析网页结构、提取所需数据的关键。 在数据解析方面，我们将详细介绍两种主流的Python解析库：BeautifulSoup和lxml。通过对比分析，读者将理解它们的优劣，并学会如何利用CSS选择器和XPath表达式，精准地定位和提取HTML文档中的目标数据。我们会提供大量贴近实际的案例，例如抓取新闻标题、商品价格、用户信息等，让读者在实践中掌握数据提取的技巧。 针对网页结构的多样性，本书还将深入讲解爬虫的“三剑客”：Requests、BeautifulSoup（或lxml）以及正则表达式。正则表达式是处理和匹配字符串的利器，在清洗和提取结构化数据方面展现出强大威力。我们将通过实例演示如何运用正则表达式，从复杂的文本中抽取所需信息，例如邮箱地址、电话号码、URL等。 对于初学者可能遇到的常见问题，例如编码问题、URL编码解码、User-Agent的设置以及Cookies的管理，本书都将一一详细阐述，并提供实用的解决方案，帮助读者顺利绕过入门障碍。 二、 进阶篇：应对复杂的爬虫场景 随着对基础爬虫技术的熟练掌握，本书将逐步引入更复杂的爬虫场景和高级技术。 1. 动态网页爬取： 许多现代网站采用JavaScript动态加载内容，静态的HTTP请求无法直接获取这些数据。本书将重点介绍两种处理动态网页的方法： Selenium自动化测试框架： 读者将学习如何使用Selenium模拟浏览器行为，包括页面滚动、点击按钮、填写表单等，并从中提取动态加载的数据。我们将详细讲解WebDriver的配置与使用，以及如何通过WebDriver定位元素、执行JavaScript脚本。 分析Ajax请求： 很多动态内容是通过JavaScript发送Ajax请求到服务器获取的。本书将教导读者如何利用浏览器的开发者工具（Network Tab）分析Ajax请求，识别请求的URL、参数和响应数据，并直接通过Requests库模拟这些请求，从而高效地获取动态数据。 2. 登录与认证： 许多网站需要用户登录后才能访问内容。本书将深入讲解各种登录认证机制的爬取方法： Session与Cookies管理： 详细讲解Session和Cookies在维持登录状态中的作用，并演示如何使用Requests库管理Cookies，实现模拟登录。 Token认证： 介绍JWT（JSON Web Token）等Token认证机制，并教授如何解析Token，将其用于后续的API请求。 验证码识别： 针对常见的图形验证码，本书将介绍一些基本的识别思路和第三方库的应用，以及如何结合OCR技术进行自动化识别（强调其局限性和道德规范）。 3. 应对反爬机制： 网站为了防止被爬取，会采取各种反爬措施。本书将一一剖析这些反爬策略，并提供相应的应对方法： IP地址限制与代理池： 讲解IP封禁的原理，介绍如何构建和使用代理IP池，实现IP轮换，避免IP被封。我们将讨论免费代理和付费代理的优缺点，以及代理池的维护策略。 User-Agent轮换： 演示如何动态更换User-Agent，模拟不同浏览器和设备的访问。 请求频率限制： 讲解如何设置延时（time.sleep()）、随机延时，以及使用多线程/多进程技术，合理控制爬取速率。 JavaScript混淆与加密： 介绍常见的JavaScript混淆和数据加密技术，并指导读者如何通过分析JavaScript代码，理解加密逻辑，并在Python中进行模拟解密。 Headers与Referer校验： 讲解如何正确设置HTTP请求头中的Headers和Referer，以满足网站的校验要求。 4. 数据存储与处理： 爬取到的数据需要妥善存储和管理。本书将介绍多种数据存储方案： 文件存储： CSV、JSON、XML等常见文件格式的读写与处理。 关系型数据库： SQLite、MySQL等数据库的连接、数据插入、查询与管理。 NoSQL数据库： MongoDB等文档型数据库的入门与应用，适用于存储结构不固定的数据。 数据清洗与格式化： 学习使用Pandas库进行数据清洗、去重、转换和统计分析，为后续应用打下良好基础。 5. 异步与并发爬取： 为了提高爬取效率，本书将重点讲解异步和并发编程技术： 多线程与多进程： 深入理解Python中的多线程与多进程模型，讲解其在爬虫中的应用场景和注意事项（如GIL锁问题）。 异步IO（Asyncio）： 介绍Python的asyncio库，通过协程实现高效的并发网络请求，显著提升爬取速度。我们将通过大量实例演示asyncio在网络爬虫中的应用。 三、 实战篇：打造完整的爬虫项目 理论结合实践是本书的核心理念。在掌握了基础和进阶技术后，我们将带领读者构建多个具有代表性的完整爬虫项目，覆盖不同领域和复杂度的场景。 1. 社交媒体数据爬取： 以微博、豆瓣等社交平台为例，演示如何分析其API接口，抓取用户动态、评论、关注列表等数据，并进行情感分析、热门话题挖掘等应用。 2. 电商数据采集： 以淘宝、京东等电商平台为例，讲解如何抓取商品列表、商品详情、评论、销量等信息，并进行比价、价格趋势分析、用户画像构建等。 3. 新闻资讯聚合： 演示如何从多个新闻网站抓取头条新闻、分类新闻，并进行信息聚合、去重，构建一个个性化的新闻阅读应用。 4. 招聘信息抓取与分析： 以智联招聘、前程无忧等招聘网站为例，抓取职位信息、公司信息、薪资待遇等，并进行职位需求分析、行业薪资对比等。 5. 行业信息与市场调研： 针对特定行业的公开数据（如企业信息、行业报告摘要等），演示如何进行批量抓取和整理，为市场研究提供数据支持。 6. 爬虫框架的灵活运用（可选，视内容篇幅）： 在项目实战中，我们会适当介绍一些成熟的爬虫框架（如Scrapy），讲解其架构设计、组件功能以及如何快速搭建和部署大型爬虫项目，帮助读者提升开发效率和项目管理能力。 四、 爬虫伦理与法律法规 本书高度重视爬虫的伦理道德和法律合规性。在讲解爬取技术的同时，我们将始终强调以下几点： 尊重网站 Robots.txt 协议： 详细讲解Robots.txt的作用，以及如何遵守其规则，避免对网站造成不必要的负担。 合理设置爬取频率： 强调不要过度频繁地发送请求，以免对网站服务器造成压力，影响正常访问。 禁止爬取敏感信息： 明确禁止任何形式的个人隐私信息、商业机密等敏感信息的非法爬取。 数据使用的法律边界： 提醒读者合法合规地使用爬取到的数据，避免侵犯版权、隐私权等。 道德爬虫的重要性： 倡导负责任的爬虫行为，在追求数据价值的同时，维护网络生态的健康发展。 五、 总结与展望 在本书的最后，我们将对所学内容进行系统回顾，总结Python网络爬虫的核心技术和最佳实践。同时，我们将对爬虫技术的未来发展趋势进行展望，包括AI在爬虫领域的应用、新型反爬技术、以及更高效的分布式爬虫架构等，鼓励读者持续学习和探索，成为一名优秀的网络爬虫工程师。 《Python网络爬虫：原理、实践与进阶》旨在为读者提供一个全面、系统、实用的学习路径，无论您是初学者，还是有一定经验的开发者，都能从中受益，掌握构建高效、稳定、合规的网络爬虫技术，并将其应用于实际项目中，发掘互联网数据的巨大价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉是，作者是一位经验丰富的实战派。他并没有堆砌过多的晦涩术语，而是用一种非常接地气的方式来讲解复杂的爬虫技术。《精通Python网络爬虫：核心技术框架与项目实战+Python 网络爬虫实战》这本书的内容安排非常合理，从基础概念到高级应用，再到完整的项目实战，层层递进，循序渐进。我尤其喜欢书中关于“API接口调用”的讲解。很多网站的核心数据是通过API接口提供的，掌握如何分析和调用这些API是爬虫工程师的一项重要技能。作者在这方面给了非常详尽的指导，包括如何使用开发者工具（如Chrome DevTools）来抓包分析API请求，如何构造请求参数，如何解析JSON响应等。这让我豁然开朗，解决了之前在爬取某些动态加载数据时遇到的瓶颈。总的来说，这本书不仅能教会你如何编写爬虫，更能教会你如何成为一个优秀的爬虫工程师。

评分☆☆☆☆☆

《精通Python网络爬虫：核心技术框架与项目实战+Python 网络爬虫实战》这本书的“项目实战”部分是我最期待也是最实用的一部分。理论知识固然重要，但只有通过实际项目才能真正巩固和提升技能。书中选取了几个具有代表性的实战项目，从电商数据采集到社交媒体信息抓取，再到新闻资讯的聚合，每一个项目都覆盖了从需求分析、目标网站分析、爬虫设计、代码实现到数据清洗和存储的全过程。我跟着书中的例子，一步步地完成了对一个大型电商网站商品信息的抓取，包括商品名称、价格、评论、销量等关键数据。作者在讲解过程中，不仅给出了完整的Python代码，还详细解释了每一个决策的理由，比如为什么选择某个解析库、为什么采用某种数据存储方式，以及如何优化爬虫的效率和稳定性。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我不仅学会了如何写出能用的爬虫，更学会了如何写出健壮、高效、可维护的爬虫。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《精通Python网络爬虫：核心技术框架与项目实战+Python 网络爬虫实战》的时候，我原本只是抱着试一试的心态，毕竟市面上关于爬虫的书籍琳琅满目，但真正能打动我的却不多。这本书的封面设计简洁大方，给我一种专业且可靠的感觉。我最看重的是它是否能系统地讲解爬虫的原理和实操，而不是零散的技巧堆砌。翻开第一部分，作者首先深入浅出地介绍了网络爬虫的基本概念、工作原理以及在不同领域的应用，这为我这样一个初学者打下了坚实的基础。接着，作者详细阐述了Python在爬虫开发中的核心优势，并重点讲解了Requests、BeautifulSoup等常用库的使用方法，这些内容讲解得非常细致，每一个函数、每一个参数都配有清晰的示例代码，让我能够轻松理解并模仿。我尤其喜欢作者在讲解BeautifulSoup解析HTML时的逻辑，他没有直接抛出复杂的CSS选择器，而是从DOM树的概念讲起，循序渐进，让解析HTML的过程变得直观易懂，而不是像之前看过的某些资料那样，上来就给人一种“这是黑魔法”的感觉。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我在阅读《精通Python网络爬虫：核心技术框架与项目实战+Python 网络爬虫实战》之前，曾经尝试过一些其他的学习资源，包括在线教程和一些零散的文章。然而，那些资源往往缺乏系统性，要么过于理论化，要么过于浅显。这本书的优点在于，它将理论与实践完美地结合在了一起。作者在讲解完某个技术点后，几乎都会立刻提供相应的代码示例，并且这些示例都能够直接运行，甚至是作为独立的小项目来完成。这使得学习过程不会感到枯燥和乏味。我特别欣赏作者在项目实战中对于“数据清洗和存储”环节的重视。很多爬虫项目最终都会遇到数据杂乱、格式不统一的问题，而本书提供了多种数据存储方案，例如CSV、JSON、数据库（SQLAlchemy）等，并给出了相应的处理代码，这让我意识到，一个完整的爬虫项目并不仅仅是“抓取”数据，更重要的是如何“管理”和“利用”这些数据。

评分☆☆☆☆☆

这本书在技术深度和广度上都做得相当出色，它不仅仅停留在基础库的介绍，而是进一步深入到了更高级的爬虫技术。我特别关注了其中关于“分布式爬虫”和“反爬虫策略应对”的章节。对于分布式爬虫，作者详细讲解了如何使用Scrapy框架来构建一个可扩展的分布式爬虫系统，包括主从架构、任务调度、数据存储等关键环节。他提供的代码示例非常完整，并且解释了每个部分的作用，让原本抽象的分布式概念变得具体可感。而对于反爬虫，这绝对是爬虫工程师绕不开的难题。书中针对常见的反爬虫机制，如User-Agent检测、IP封禁、JS加密、验证码等，都给出了相应的应对策略和技术实现。我印象深刻的是，作者并没有简单地罗列这些策略，而是结合实际案例，分析了不同反爬虫技术的原理，并提供了相应的Python代码实现，例如使用代理IP池、模拟浏览器行为、使用Selenium进行JavaScript渲染等，这些内容对我解决实际工作中遇到的棘马当头的问题提供了宝贵的思路和切实可行的方法。