测量误差与不确定度评定（第二版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

耿维明 著

图书标签:

• 测量误差
• 不确定度
• 测量
• 误差分析
• 数据处理
• 计量
• 实验数据
• 科学计算
• 质量控制
• 统计学

出版社： 中国质检出版社 ，

ISBN：9787502641023

版次：2

商品编码：11707517

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-06-01

用纸：胶版纸

页数：230

字数：394000

正文语种：中文

内容简介

　　《测量误差与不确定度评定（第二版）》内容主要包括：测量误差的概念及分类、概率论的基本知识、随机误差的分布与估计、系统误差的发现与消除、测量结果的数据处理、测量不确定度的概念及术语、测量模型与测量函数、测量不确定度的评定方法、产品检验测量不确定度与合格评定、测量不确定度的应用等。附录中给出了用蒙特卡洛法评定测量不确定度、校准和产品检验的测量不确定度评定实例。《测量误差与不确定度评定（第二版）》中所涉及的基本概念和名词术语直接采用JJF 1001-2011;测量不确定度的评定方法依据JJF 1059.1-2012。
　　《测量误差与不确定度评定（第二版）》在测量误差理论的基础上，提出了测量不确定度原理与评定方法，重点解决测量误差分析与不确定度评定问题，具有系统理论性和实践指导性，可供从事计量检定、校准、检验、检测的生产、科研、教学等相关人员使用，是从事计量、标准化、质量及实验人员的实用工具书。

目录

第一章 测量误差的概念及分类
第一节 测量误差的概念
一、测量误差定义
一、测量误差的相关术语
第二节 测量误差的分类
一、随机误差
一、系统误差
三、随机误差与系统误差的区别
四、测量误差的实际意义
第三节 测量误差的来源
一、测量仪器误差
一、环境条件误差
第四节 本章小结
习题及参考答案

第二章 概率论的基本知识
第一节 随机事件与概率
一、随机事件
一、概率定义
三、概率性质
四、概率定理
第二节 随机变量及其概率分布
一、随机变量
一、分布函数
三、分布密度
四、概率分布
五、置信概率
第三节 随机变量的数字特征
一、数学期望
一、方差
第四节 大数定律与中心极限定理
一、大数定律
一、中心极限定理
第五节 本章小结
习题及参考答案

第三章 随机误差的分布与估计
第一节 随机误差的分布规律
一、正态分布
二、其他分布
第二节 算术平均值原理
一、算术平均值
一、算术平均值的性质
第三节 实验标准偏差
一、实验标准偏差的估计
二、实验标准偏差的其他估计
三、自由度
第四节 本章小结
习题及参考答案

第四章 系统误差的发现与消除
第一节 系统误差的来源及特点
一、系统误差的来源
一、系统误差的特点
第二节 系统误差的影响
一、确定性系统误差的影响
一、规律性系统误差的影响
第三节 系统误差的发现
一、确定性系统误差的估计
一、规律性系统误差的发现
第四节 系统误差的减小和修正
一、减小系统误差的方法
一、修正系统误差的方法
第五节 本章小结
习题及参考答案

第五章 测量结果的数据处理
第一节 异常值的剔除方法
一、莱以特准则
一、肖维勒准则
三、格拉布斯准则
第二节 有效数字的处理准则
一、有效数字
……
第六章 测量不确定度的概念及术语
第七章 测量模型与测量函数
第八章 测量不确定度的评定方法
第九章 产品检验测量不确定度与合格评定
第十章 测量不确定度的应用
附录A 用蒙特卡洛法评定测量不确定度
附录B 测量不确定度评定实例

精彩书摘

　　《测量误差与不确定度评定（第二版）》：
　　目标不确定度与仪器不确定度的关系是，如果目标不确定度的目标是针对测量仪器，也就是说对测量仪器的不确定度规定了一个上限值，或规定了若干个上限值，那么目标不确定度和仪器不确定度就有相同的含义。而此时的仪器不确定度是用上限值来表示的，可以从仪器不确定度上限的角度来理解。同样，可以对某一个量值规定仪器不确定度上限，也可以对某一个测量区间规定仪器不确定度上限。当对测量仪器的测量区间规定了仪器不确定度上限时，就可以用测量区间内示值误差中的最大值，去和仪器不确定度的上限去比较，进而判断示值是否在仪器不确定度的上限范围内，如在上限范围内，则示值误差判为合格，否则判为不合格。此时，仪器不确定度上限和仪器最大允许误差具有相同的作用。
　　第四节本辛小结
　　根据所用到的信息，表征赋予被测量量值分散性的非负参数称为测量不确定度。测量不确定度可理解为，用实验标准偏差、实验标准偏差的倍数或说明了包含概率的区间半宽度，来表征被测量量值的分散程度。不确定度的定量评定只是一种估计，用它来表征被测量值所处的范围。它是对测得量值可靠程度的一种评定：不确定度越大，测得量值越远离真值，表示测得量值不可靠；不确定度越小，测得量值越接近真值，表示测得量值可靠，其准确度高。
　　测量不确定度的A类评定是指用统计分析的方法获得的分量，并用实验标准偏差表征；测量不确定度的B类评定是指用其他方法获得的分量，也用实验标准偏差表征，根据经验或其他信息的概率密度函数评定。
　　用标准偏差表示的测量不确定度称为标准不确定度。由测量模型中各输入量有关的标准测量不确定度获得的标准测量不确定度称为合成标准不确定度。合成标准不确定度与一个大于1的数的因子的乘积称为扩展不确定度。
　　包含区间是说明了概率的一组被测量真值所包含的区间。包含概率是指在包含区间内包含一组被测量真值的概率。包含因子是指对合成标准不确定度所乘的大于1的数。
　　由于被测量定义中细节的有限说明所产生的测量不确定度分量称为定义的不确定度。根据测量结果的预期用途确定和规定的测量不确定度上限称为目标不确定度。由所用测量仪器或测量系统引起的测量不确定度的分量称为仪器的不确定度。
　　准确度是定性说明测量结果中随机误差和系统误差的综合，即测得量值既不偏离真值，测得量值之间又不分散的程度。正确度是定性说明测得量值中系统误差大小的程度，即数学期望和参考量值之间的一致程度。精密度是定量表示测量结果中随机误差大小的程度.反映了被测量的测得量值间的符合程度。
　　最大允许误差是指由给定测量、测量仪器或测量系统的规范或规程所允许的，相对于已知参考量值的测量误差的极限值。最大允许误差是针对某一个测量区间，仪器不确定度是针对某一个量值；最大允许误差给出的是测量误差的极限值，仪器不确定度给出的是量值分散性的实际值；
　　……

前言/序言

《测量误差与不确定度评定（第二版）》图书简介 内容概述： 本书深入探讨了测量过程中不可避免的误差及其评定方法，系统阐述了不确定度的概念、来源、计算与评定流程。旨在为读者提供一套全面、严谨且实用的测量误差分析与不确定度评定理论与实践指导。全书结构清晰，内容详实，覆盖了从基础理论到实际应用的各个层面，力求帮助读者准确理解和掌握测量结果的可靠性评估。 本书特色与亮点： 理论系统，逻辑严谨： 本书基于最新的国际计量委员会（BIPM）发布的《测量不确定度指南》（GUM）精神，系统梳理了测量误差的产生机制、分类方法以及其与不确定度的内在联系。理论阐述深入浅出，逻辑严密，层层递进，便于读者构建完整的知识体系。 方法全面，涵盖广泛： 详细介绍了多种不确定度评定方法，包括A类评定（基于统计学方法）和B类评定（基于非统计学信息），并对各种方法的适用条件、计算步骤和注意事项进行了清晰的阐述。涵盖了单次测量、重复测量、非线性测量以及多影响量综合评定等复杂情况。 实例丰富，贴近实践： 全书穿插了大量来自不同领域（如物理、化学、工程、生物医学、环境监测等）的典型测量实例，通过具体的案例分析，直观地展示了不确定度评定的实际操作过程。这些案例不仅易于理解，更能帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 图文并茂，易于理解： 运用大量的图表、流程图和公式推导，将抽象的理论概念可视化，使复杂的计算过程变得直观易懂。排版精美，阅读体验良好。 新版修订，与时俱进： 作为第二版，本书在第一版的基础上进行了全面的更新与修订，吸收了近年来计量学领域的新进展和新理念，尤其是在不确定度评定的方法论、不确定度传播的计算以及不确定度的表达等方面，引入了更先进的数学模型和更符合实际的评定策略。例如，对于复杂的非线性模型，本书会详细介绍如何应用蒙特卡洛模拟等更强大的工具进行评定。 关注前沿，拓展视野： 除了传统的GUM方法，本书还对一些前沿的测量不确定度评定方法进行了介绍，如基于贝叶斯理论的方法，为有进一步研究需求的读者提供了拓展视野的可能。 目标读者： 本书适合于以下各类读者： 高等院校相关专业的师生： 包括物理、化学、工程、材料、计量、电子信息、生物医学工程、环境科学等专业的本科生、研究生以及相关课程的教师。 从事科学研究和技术开发的科研人员： 任何需要进行精确测量并对测量结果进行可靠性评估的科研工作者。 各类检测机构、计量实验室和质量控制部门的技术人员： 负责产品检测、仪器校准、质量管理和标准制定的专业人员。 对测量科学感兴趣的广大读者： 希望深入了解测量原理、掌握不确定度评定技能的工程师、技术员等。 本书旨在帮助读者： 深刻理解测量误差的本质、来源及其对测量结果的影响。 掌握国际通用的测量不确定度评定方法和计算流程。 能够独立完成各类测量的不确定度评定工作，并准确表达测量结果的不确定度。 提高测量数据的科学性和可信度，为决策提供可靠依据。 在实际工作中，通过科学的不确定度评估，优化测量方案，改进实验设计，提高工作效率。 能够更好地理解和应用相关的国家标准和国际标准。 结论： 《测量误差与不确定度评定（第二版）》是一本集理论性、系统性、实践性于一体的专业著作。它不仅是理解和掌握测量科学精髓的必备读物，更是提升科研和工程实践中测量结果可靠性的重要工具。通过学习本书，读者将能够游刃有余地应对各种测量挑战，为科学研究和技术创新奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我拿到《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书时，我内心是有些许忐忑的，因为我知道这个领域本身就充满了复杂的理论和精密的计算。我是一名在学术界任教的教师，负责教授基础物理实验课程。我一直致力于让学生们不仅能够掌握实验操作的技能，更能理解实验结果的科学内涵，而误差与不确定度评定正是理解科学严谨性的关键。我希望这本书能够提供一套完整的教学体系，帮助我更好地将这些复杂的概念传达给学生。我期待书中能够有清晰的逻辑结构，从最基础的误差分类，逐步深入到高级的不确定度评定方法。我特别希望书中能够包含大量的例题和习题，并且最好能提供详细的解答，这样我才能在备课时有更充分的准备，也能让学生们通过练习来巩固所学知识。此外，我希望书中能够体现最新的国际计量发展趋势，例如，对于不确定度评定的新方法、新工具的介绍，以便我能够更新我的教学内容，让学生们接触到最前沿的知识。

评分☆☆☆☆☆

作为一个曾经在实验室研究领域摸爬滚打多年的老兵，看到《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，心中涌起一股亲切感，也充满了对知识更新的渴望。我参与过很多科研项目，从最初的实验设计到最终的数据分析，误差和不确定度始终是贯穿始终的关键要素。尽管我已经积累了一定的经验，但随着科学技术的飞速发展，新的测量技术和理论层出不穷，我总觉得自己在某些方面需要“充电”。我希望这本书能够提供一些我之前未曾接触过的，或者是更前沿的关于不确定度评定方法的内容。例如，现在在大数据和人工智能时代，是否会有新的方法论来处理海量测量数据中的不确定性？书中是否会涉及一些高级的统计模型，例如贝叶斯方法在不确定度评定中的应用？我尤其期待书中能够提供一些“疑难杂症”的解决方案，比如如何处理非线性测量模型中的不确定度传播，或者如何评估具有复杂依赖关系的不确定度来源。另外，我希望这本书不仅仅停留在理论层面，而是能够辅以丰富的实例，让我看到这些方法在实际科学研究中的应用效果，从而更好地指导我的下一阶段的科研工作。

评分☆☆☆☆☆

每当在工作中遇到一些棘手的测量问题时，我总会想起《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书。我是一名在环境监测领域工作的技术人员，我们采集的数据需要非常精确，因为它直接关系到环境政策的制定和公众健康。因此，对测量不确定度的准确评定，是我们工作的重中之重。我希望这本书能够提供一套系统化的方法，帮助我们识别和量化环境监测过程中各种潜在的误差来源，例如，采样误差、样品前处理误差、仪器分析误差、以及数据传输和处理过程中的误差。我尤其希望书中能够详细讲解如何将这些不同来源的不确定度进行有效地合成，并最终得到一个可靠的测量不确定度区间。我还关注书中关于不确定度在不同监测项目中的应用，比如水质监测、空气质量监测、土壤监测等，是否会有针对性的讲解和案例分析。此外，我希望书中能够强调不确定度报告的规范性，以及如何将不确定度信息清晰地传达给相关决策者和公众。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书时，我立刻联想到我刚开始接触测量工作时的迷茫。那时，我常常对测量数据的微小差异感到困惑，不知道该如何解释，也不知道如何才能让我的测量结果更具说服力。这本书的到来，无疑是我学习之路上的又一个重要里程碑。我希望它能为我解答心中许多关于误差本质的疑问，比如，系统误差究竟是如何产生的？如何才能有效地辨别和修正它？而随机误差，我们又该如何通过统计学手段来对其进行描述和控制？更重要的是，我不确定度评定这部分，我期待能够看到清晰的步骤拆解，让我明白，从收集原始数据到最终报告一个带有不确定度范围的测量结果，到底需要经过哪些环节。我希望书中能用通俗易懂的语言，解释像“标准不确定度”、“扩展不确定度”、“包含因子”这些专业术语的含义，并给出直观的理解方式。我甚至希望，如果书中能有一些图示或者模型，来形象地展示误差的分布或者不确定度的涵义，那对我这样还在摸索阶段的学习者来说，将是莫大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，不仅仅是一本技术手册，更是一本能够塑造科学思维的书。作为一名在数据分析领域工作的初级分析师，我深知任何数据的背后都伴随着不确定性。而准确地评估这种不确定性，对于做出可靠的决策至关重要。我希望这本书能够让我更深入地理解误差和不确定度的统计学基础，例如，概率论在误差分析中的应用，以及如何通过假设检验来判断测量结果是否具有统计学意义。我特别关注书中关于不确定度传播公式的推导和应用，希望能够理解这个公式的物理意义，以及如何将其应用于各种复杂的测量模型。此外，我希望书中能够提供一些关于如何进行不确定度敏感性分析的方法，即，识别哪些误差来源对最终测量结果的影响最大，从而能够有的放矢地进行改进。我还对书中可能涉及的“稳健统计”或“非参数统计”在不确定度评定中的应用感兴趣，因为在实际数据中，我们有时会遇到不符合正态分布的情况。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，真是迫不及待地想翻开看看。我是一名在实验室工作的初级研究员，平时接触最多的就是各种测量数据，而这些数据的准确性直接关系到我的研究成果，所以对测量误差和不确定度这个话题一直非常关注。我之前读过一些关于这方面的资料，但总感觉有些碎片化，不成体系，这次看到这本书出了第二版，而且评价似乎还不错，就毫不犹豫地入手了。我特别期待书中能够系统地梳理测量误差的来源，比如系统误差、随机误差、过失误差等，并且详细讲解如何对这些误差进行定量分析。我猜想第二版应该会比第一版在内容上有所更新和完善，尤其是在不确定度评定的方法上，现在有许多国际标准和新的技术，希望书中能够涵盖最新的进展，例如 GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) 的应用，以及一些更复杂的模型，比如蒙特卡洛方法在不确定度传播中的应用。我还有一个小小的好奇，就是书中会不会涉及一些实际案例分析，通过真实的实验数据来演示如何一步步进行不确定度评定，这样对于我们这些实践者来说，理解起来会更加直观和深刻。总而言之，我希望这本书能成为我解决测量难题的得力助手，让我在面对复杂数据时，能够更加自信地进行分析和判断。

评分☆☆☆☆☆

拿到《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，我立刻被其厚重的分量和精美的装帧吸引住了。我是一名在计量技术机构工作的技术人员，我日常的工作就是为各类测量仪器进行校准，并出具具有法律效力的校准证书。校准证书上的不确定度数值，直接关系到用户对测量结果可靠性的判断，也关系到整个量值传递链的准确性。因此，准确地评定和报告测量不确定度，是我工作的核心内容。我希望这本书能够提供详实的技术指导，帮助我理解最新的国际计量指南（如JCGM 100:2008）在实际应用中的细节。我尤其关注书中关于不确定度来源的识别和量化部分，希望能有清晰的步骤和方法论，指导我如何从复杂多样的测量过程中，剥离出影响不确定度的各个因素，并对它们进行有效的估算。我对书中关于“类型A”和“类型B”不确定度的评定方法特别感兴趣，希望能够看到更深入的讲解，例如，如何利用历史数据、专家判断、以及仪器规格说明书等信息来估算“类型B”不确定度，并且如何有效地将不同类型的标准不确定度进行合成。

评分☆☆☆☆☆

我是一名仪器仪表行业的从业者，每天都在与各种测量设备打交道。《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，对我来说，就像是一本“武功秘籍”，能够帮助我提升在测量领域的“内功”。我关注的重点在于，如何将书中的理论知识应用到实际的产品开发和质量控制中。我希望书中能够详细阐述如何根据不同类型仪器的特性，来分析其主要的误差来源，并给出针对性的不确定度评定策略。例如，对于数字传感器，它的误差可能主要来源于量化误差和内部电路的噪声；而对于模拟传感器，它的误差可能更多地与模拟信号的处理、环境温度的变化有关。我期待书中能够给出不同类型不确定度来源的详细清单，以及它们在测量模型中的具体体现形式。另外，我希望书中能够探讨如何通过优化设计和制造工艺来降低仪器的固有不确定度，并如何通过合理的校准和维护来维持测量过程的稳定性。我还需要了解，在国际贸易中，不同国家和地区对测量不确定度的报告格式和要求是否有所不同，以及本书是否能提供相应的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一个刚刚步入计量科学研究领域的学生，我对《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书的期待可以用“渴望”来形容。在课堂上，老师们经常会提及“误差”和“不确定度”，但往往只是点到为止，很多细节还需要我们自己去钻研。这本书的出现，正好填补了我在这方面的知识空白。我最想了解的是，这本书是如何将抽象的理论概念，转化为可操作的实践指南的。我希望书中能够详细解释各种误差的统计学基础，比如误差的分布规律、方差的含义以及如何通过重复测量来减小随机误差的影响。更重要的是，我不确定度这个概念在不同学科领域是如何应用的，例如，在物理学、化学、工程学、甚至生物医学等领域，测量误差与不确定度的评定是否存在共性与个性。我希望这本书能够提供一个比较全面的视角，让我对这一领域有更宏观的认识。我特别想知道，书中对于不确定度的来源有哪些细致的分类，是仅仅停留在“标准不确定度”和“扩展不确定度”这两个层级，还是会涉及到更深层次的分析，比如对测量仪器本身的校准不确定度、环境因素的不确定度、人为操作的不确定度等等的详细探讨。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初选择《测量误差与不确定度评定（第二版）》这本书，很大程度上是被其“第二版”这个标签所吸引。我知道，学术著作的出版，尤其是在科学技术领域，更新换代往往意味着内容的精进和理论的深化。我是一名在工业界从事质量控制的工程师，每天的工作都离不开对产品性能参数的精确测量和评估。在实际操作中，我们经常会遇到各种各样棘手的测量问题，例如，同一个产品，在不同设备上测量出来的数值略有差异；同一个操作员，在不同时间进行测量，结果也不尽相同。这些细微的差异，虽然有时看起来不影响大局，但长期累积下来，可能会导致产品质量的波动，甚至影响企业的声誉。因此，如何准确地识别、量化和控制这些测量中的不确定性，就成了我工作中的一个重要课题。我期望这本书能够提供一套行之有效的框架和方法论，帮助我系统地理解不确定度的概念，并掌握科学的评定方法。特别是关于不确定度的合成和扩展，我希望书中能给出清晰的步骤和公式推导，让我能够理解其背后的原理，而不是仅仅停留在“套公式”的层面。此外，我非常关注书中对不确定度在不同测量场景下的应用，比如尺寸测量、温度测量、力学性能测试等，如果能有针对性的讲解，那对我来说就太有价值了。

评分☆☆☆☆☆

书皱皱巴巴的，差评！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

非常好，快递真快，态度好

评分☆☆☆☆☆

看上去不错，应该是正品，先留着慢慢看！

评分☆☆☆☆☆

看上去不错，应该是正品，先留着慢慢看！

评分☆☆☆☆☆

不错的书，还要买买买，买买买

评分☆☆☆☆☆

书皱皱巴巴的，差评！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

评分☆☆☆☆☆

买回来后还没来得及拜读，书本质量不错，很好

评分☆☆☆☆☆

不错，看了几页，内容易懂

评分☆☆☆☆☆

不错的书，还要买买买，买买买