測量誤差與不確定度評定（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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耿維明 著

圖書標籤:

• 測量誤差
• 不確定度
• 測量
• 誤差分析
• 數據處理
• 計量
• 實驗數據
• 科學計算
• 質量控製
• 統計學

齣版社： 中國質檢齣版社 ，

ISBN：9787502641023

版次：2

商品編碼：11707517

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-06-01

用紙：膠版紙

頁數：230

字數：394000

正文語種：中文

內容簡介

　　《測量誤差與不確定度評定（第二版）》內容主要包括：測量誤差的概念及分類、概率論的基本知識、隨機誤差的分布與估計、係統誤差的發現與消除、測量結果的數據處理、測量不確定度的概念及術語、測量模型與測量函數、測量不確定度的評定方法、産品檢驗測量不確定度與閤格評定、測量不確定度的應用等。附錄中給齣瞭用濛特卡洛法評定測量不確定度、校準和産品檢驗的測量不確定度評定實例。《測量誤差與不確定度評定（第二版）》中所涉及的基本概念和名詞術語直接采用JJF 1001-2011;測量不確定度的評定方法依據JJF 1059.1-2012。
　　《測量誤差與不確定度評定（第二版）》在測量誤差理論的基礎上，提齣瞭測量不確定度原理與評定方法，重點解決測量誤差分析與不確定度評定問題，具有係統理論性和實踐指導性，可供從事計量檢定、校準、檢驗、檢測的生産、科研、教學等相關人員使用，是從事計量、標準化、質量及實驗人員的實用工具書。

目錄

第一章 測量誤差的概念及分類
第一節 測量誤差的概念
一、測量誤差定義
一、測量誤差的相關術語
第二節 測量誤差的分類
一、隨機誤差
一、係統誤差
三、隨機誤差與係統誤差的區彆
四、測量誤差的實際意義
第三節 測量誤差的來源
一、測量儀器誤差
一、環境條件誤差
第四節 本章小結
習題及參考答案

第二章 概率論的基本知識
第一節 隨機事件與概率
一、隨機事件
一、概率定義
三、概率性質
四、概率定理
第二節 隨機變量及其概率分布
一、隨機變量
一、分布函數
三、分布密度
四、概率分布
五、置信概率
第三節 隨機變量的數字特徵
一、數學期望
一、方差
第四節 大數定律與中心極限定理
一、大數定律
一、中心極限定理
第五節 本章小結
習題及參考答案

第三章 隨機誤差的分布與估計
第一節 隨機誤差的分布規律
一、正態分布
二、其他分布
第二節 算術平均值原理
一、算術平均值
一、算術平均值的性質
第三節 實驗標準偏差
一、實驗標準偏差的估計
二、實驗標準偏差的其他估計
三、自由度
第四節 本章小結
習題及參考答案

第四章 係統誤差的發現與消除
第一節 係統誤差的來源及特點
一、係統誤差的來源
一、係統誤差的特點
第二節 係統誤差的影響
一、確定性係統誤差的影響
一、規律性係統誤差的影響
第三節 係統誤差的發現
一、確定性係統誤差的估計
一、規律性係統誤差的發現
第四節 係統誤差的減小和修正
一、減小係統誤差的方法
一、修正係統誤差的方法
第五節 本章小結
習題及參考答案

第五章 測量結果的數據處理
第一節 異常值的剔除方法
一、萊以特準則
一、肖維勒準則
三、格拉布斯準則
第二節 有效數字的處理準則
一、有效數字
……
第六章 測量不確定度的概念及術語
第七章 測量模型與測量函數
第八章 測量不確定度的評定方法
第九章 産品檢驗測量不確定度與閤格評定
第十章 測量不確定度的應用
附錄A 用濛特卡洛法評定測量不確定度
附錄B 測量不確定度評定實例

精彩書摘

　　《測量誤差與不確定度評定（第二版）》：
　　目標不確定度與儀器不確定度的關係是，如果目標不確定度的目標是針對測量儀器，也就是說對測量儀器的不確定度規定瞭一個上限值，或規定瞭若乾個上限值，那麼目標不確定度和儀器不確定度就有相同的含義。而此時的儀器不確定度是用上限值來錶示的，可以從儀器不確定度上限的角度來理解。同樣，可以對某一個量值規定儀器不確定度上限，也可以對某一個測量區間規定儀器不確定度上限。當對測量儀器的測量區間規定瞭儀器不確定度上限時，就可以用測量區間內示值誤差中的最大值，去和儀器不確定度的上限去比較，進而判斷示值是否在儀器不確定度的上限範圍內，如在上限範圍內，則示值誤差判為閤格，否則判為不閤格。此時，儀器不確定度上限和儀器最大允許誤差具有相同的作用。
　　第四節本辛小結
　　根據所用到的信息，錶徵賦予被測量量值分散性的非負參數稱為測量不確定度。測量不確定度可理解為，用實驗標準偏差、實驗標準偏差的倍數或說明瞭包含概率的區間半寬度，來錶徵被測量量值的分散程度。不確定度的定量評定隻是一種估計，用它來錶徵被測量值所處的範圍。它是對測得量值可靠程度的一種評定：不確定度越大，測得量值越遠離真值，錶示測得量值不可靠；不確定度越小，測得量值越接近真值，錶示測得量值可靠，其準確度高。
　　測量不確定度的A類評定是指用統計分析的方法獲得的分量，並用實驗標準偏差錶徵；測量不確定度的B類評定是指用其他方法獲得的分量，也用實驗標準偏差錶徵，根據經驗或其他信息的概率密度函數評定。
　　用標準偏差錶示的測量不確定度稱為標準不確定度。由測量模型中各輸入量有關的標準測量不確定度獲得的標準測量不確定度稱為閤成標準不確定度。閤成標準不確定度與一個大於1的數的因子的乘積稱為擴展不確定度。
　　包含區間是說明瞭概率的一組被測量真值所包含的區間。包含概率是指在包含區間內包含一組被測量真值的概率。包含因子是指對閤成標準不確定度所乘的大於1的數。
　　由於被測量定義中細節的有限說明所産生的測量不確定度分量稱為定義的不確定度。根據測量結果的預期用途確定和規定的測量不確定度上限稱為目標不確定度。由所用測量儀器或測量係統引起的測量不確定度的分量稱為儀器的不確定度。
　　準確度是定性說明測量結果中隨機誤差和係統誤差的綜閤，即測得量值既不偏離真值，測得量值之間又不分散的程度。正確度是定性說明測得量值中係統誤差大小的程度，即數學期望和參考量值之間的一緻程度。精密度是定量錶示測量結果中隨機誤差大小的程度.反映瞭被測量的測得量值間的符閤程度。
　　最大允許誤差是指由給定測量、測量儀器或測量係統的規範或規程所允許的，相對於已知參考量值的測量誤差的極限值。最大允許誤差是針對某一個測量區間，儀器不確定度是針對某一個量值；最大允許誤差給齣的是測量誤差的極限值，儀器不確定度給齣的是量值分散性的實際值；
　　……

前言/序言

《測量誤差與不確定度評定（第二版）》圖書簡介 內容概述： 本書深入探討瞭測量過程中不可避免的誤差及其評定方法，係統闡述瞭不確定度的概念、來源、計算與評定流程。旨在為讀者提供一套全麵、嚴謹且實用的測量誤差分析與不確定度評定理論與實踐指導。全書結構清晰，內容詳實，覆蓋瞭從基礎理論到實際應用的各個層麵，力求幫助讀者準確理解和掌握測量結果的可靠性評估。 本書特色與亮點： 理論係統，邏輯嚴謹： 本書基於最新的國際計量委員會（BIPM）發布的《測量不確定度指南》（GUM）精神，係統梳理瞭測量誤差的産生機製、分類方法以及其與不確定度的內在聯係。理論闡述深入淺齣，邏輯嚴密，層層遞進，便於讀者構建完整的知識體係。 方法全麵，涵蓋廣泛： 詳細介紹瞭多種不確定度評定方法，包括A類評定（基於統計學方法）和B類評定（基於非統計學信息），並對各種方法的適用條件、計算步驟和注意事項進行瞭清晰的闡述。涵蓋瞭單次測量、重復測量、非綫性測量以及多影響量綜閤評定等復雜情況。 實例豐富，貼近實踐： 全書穿插瞭大量來自不同領域（如物理、化學、工程、生物醫學、環境監測等）的典型測量實例，通過具體的案例分析，直觀地展示瞭不確定度評定的實際操作過程。這些案例不僅易於理解，更能幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 圖文並茂，易於理解： 運用大量的圖錶、流程圖和公式推導，將抽象的理論概念可視化，使復雜的計算過程變得直觀易懂。排版精美，閱讀體驗良好。 新版修訂，與時俱進： 作為第二版，本書在第一版的基礎上進行瞭全麵的更新與修訂，吸收瞭近年來計量學領域的新進展和新理念，尤其是在不確定度評定的方法論、不確定度傳播的計算以及不確定度的錶達等方麵，引入瞭更先進的數學模型和更符閤實際的評定策略。例如，對於復雜的非綫性模型，本書會詳細介紹如何應用濛特卡洛模擬等更強大的工具進行評定。 關注前沿，拓展視野： 除瞭傳統的GUM方法，本書還對一些前沿的測量不確定度評定方法進行瞭介紹，如基於貝葉斯理論的方法，為有進一步研究需求的讀者提供瞭拓展視野的可能。 目標讀者： 本書適閤於以下各類讀者： 高等院校相關專業的師生： 包括物理、化學、工程、材料、計量、電子信息、生物醫學工程、環境科學等專業的本科生、研究生以及相關課程的教師。 從事科學研究和技術開發的科研人員： 任何需要進行精確測量並對測量結果進行可靠性評估的科研工作者。 各類檢測機構、計量實驗室和質量控製部門的技術人員： 負責産品檢測、儀器校準、質量管理和標準製定的專業人員。 對測量科學感興趣的廣大讀者： 希望深入瞭解測量原理、掌握不確定度評定技能的工程師、技術員等。 本書旨在幫助讀者： 深刻理解測量誤差的本質、來源及其對測量結果的影響。 掌握國際通用的測量不確定度評定方法和計算流程。 能夠獨立完成各類測量的不確定度評定工作，並準確錶達測量結果的不確定度。 提高測量數據的科學性和可信度，為決策提供可靠依據。 在實際工作中，通過科學的不確定度評估，優化測量方案，改進實驗設計，提高工作效率。 能夠更好地理解和應用相關的國傢標準和國際標準。 結論： 《測量誤差與不確定度評定（第二版）》是一本集理論性、係統性、實踐性於一體的專業著作。它不僅是理解和掌握測量科學精髓的必備讀物，更是提升科研和工程實踐中測量結果可靠性的重要工具。通過學習本書，讀者將能夠遊刃有餘地應對各種測量挑戰，為科學研究和技術創新奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一個曾經在實驗室研究領域摸爬滾打多年的老兵，看到《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，心中湧起一股親切感，也充滿瞭對知識更新的渴望。我參與過很多科研項目，從最初的實驗設計到最終的數據分析，誤差和不確定度始終是貫穿始終的關鍵要素。盡管我已經積纍瞭一定的經驗，但隨著科學技術的飛速發展，新的測量技術和理論層齣不窮，我總覺得自己在某些方麵需要“充電”。我希望這本書能夠提供一些我之前未曾接觸過的，或者是更前沿的關於不確定度評定方法的內容。例如，現在在大數據和人工智能時代，是否會有新的方法論來處理海量測量數據中的不確定性？書中是否會涉及一些高級的統計模型，例如貝葉斯方法在不確定度評定中的應用？我尤其期待書中能夠提供一些“疑難雜癥”的解決方案，比如如何處理非綫性測量模型中的不確定度傳播，或者如何評估具有復雜依賴關係的不確定度來源。另外，我希望這本書不僅僅停留在理論層麵，而是能夠輔以豐富的實例，讓我看到這些方法在實際科學研究中的應用效果，從而更好地指導我的下一階段的科研工作。

評分☆☆☆☆☆

當我看到《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書時，我立刻聯想到我剛開始接觸測量工作時的迷茫。那時，我常常對測量數據的微小差異感到睏惑，不知道該如何解釋，也不知道如何纔能讓我的測量結果更具說服力。這本書的到來，無疑是我學習之路上的又一個重要裏程碑。我希望它能為我解答心中許多關於誤差本質的疑問，比如，係統誤差究竟是如何産生的？如何纔能有效地辨彆和修正它？而隨機誤差，我們又該如何通過統計學手段來對其進行描述和控製？更重要的是，我不確定度評定這部分，我期待能夠看到清晰的步驟拆解，讓我明白，從收集原始數據到最終報告一個帶有不確定度範圍的測量結果，到底需要經過哪些環節。我希望書中能用通俗易懂的語言，解釋像“標準不確定度”、“擴展不確定度”、“包含因子”這些專業術語的含義，並給齣直觀的理解方式。我甚至希望，如果書中能有一些圖示或者模型，來形象地展示誤差的分布或者不確定度的涵義，那對我這樣還在摸索階段的學習者來說，將是莫大的幫助。

評分☆☆☆☆☆

我是一名儀器儀錶行業的從業者，每天都在與各種測量設備打交道。《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，對我來說，就像是一本“武功秘籍”，能夠幫助我提升在測量領域的“內功”。我關注的重點在於，如何將書中的理論知識應用到實際的産品開發和質量控製中。我希望書中能夠詳細闡述如何根據不同類型儀器的特性，來分析其主要的誤差來源，並給齣針對性的不確定度評定策略。例如，對於數字傳感器，它的誤差可能主要來源於量化誤差和內部電路的噪聲；而對於模擬傳感器，它的誤差可能更多地與模擬信號的處理、環境溫度的變化有關。我期待書中能夠給齣不同類型不確定度來源的詳細清單，以及它們在測量模型中的具體體現形式。另外，我希望書中能夠探討如何通過優化設計和製造工藝來降低儀器的固有不確定度，並如何通過閤理的校準和維護來維持測量過程的穩定性。我還需要瞭解，在國際貿易中，不同國傢和地區對測量不確定度的報告格式和要求是否有所不同，以及本書是否能提供相應的參考。

評分☆☆☆☆☆

拿到《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，我立刻被其厚重的分量和精美的裝幀吸引住瞭。我是一名在計量技術機構工作的技術人員，我日常的工作就是為各類測量儀器進行校準，並齣具具有法律效力的校準證書。校準證書上的不確定度數值，直接關係到用戶對測量結果可靠性的判斷，也關係到整個量值傳遞鏈的準確性。因此，準確地評定和報告測量不確定度，是我工作的核心內容。我希望這本書能夠提供詳實的技術指導，幫助我理解最新的國際計量指南（如JCGM 100:2008）在實際應用中的細節。我尤其關注書中關於不確定度來源的識彆和量化部分，希望能有清晰的步驟和方法論，指導我如何從復雜多樣的測量過程中，剝離齣影響不確定度的各個因素，並對它們進行有效的估算。我對書中關於“類型A”和“類型B”不確定度的評定方法特彆感興趣，希望能夠看到更深入的講解，例如，如何利用曆史數據、專傢判斷、以及儀器規格說明書等信息來估算“類型B”不確定度，並且如何有效地將不同類型的標準不確定度進行閤成。

評分☆☆☆☆☆

說實話，當初選擇《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，很大程度上是被其“第二版”這個標簽所吸引。我知道，學術著作的齣版，尤其是在科學技術領域，更新換代往往意味著內容的精進和理論的深化。我是一名在工業界從事質量控製的工程師，每天的工作都離不開對産品性能參數的精確測量和評估。在實際操作中，我們經常會遇到各種各樣棘手的測量問題，例如，同一個産品，在不同設備上測量齣來的數值略有差異；同一個操作員，在不同時間進行測量，結果也不盡相同。這些細微的差異，雖然有時看起來不影響大局，但長期纍積下來，可能會導緻産品質量的波動，甚至影響企業的聲譽。因此，如何準確地識彆、量化和控製這些測量中的不確定性，就成瞭我工作中的一個重要課題。我期望這本書能夠提供一套行之有效的框架和方法論，幫助我係統地理解不確定度的概念，並掌握科學的評定方法。特彆是關於不確定度的閤成和擴展，我希望書中能給齣清晰的步驟和公式推導，讓我能夠理解其背後的原理，而不是僅僅停留在“套公式”的層麵。此外，我非常關注書中對不確定度在不同測量場景下的應用，比如尺寸測量、溫度測量、力學性能測試等，如果能有針對性的講解，那對我來說就太有價值瞭。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當我拿到《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書時，我內心是有些許忐忑的，因為我知道這個領域本身就充滿瞭復雜的理論和精密的計算。我是一名在學術界任教的教師，負責教授基礎物理實驗課程。我一直緻力於讓學生們不僅能夠掌握實驗操作的技能，更能理解實驗結果的科學內涵，而誤差與不確定度評定正是理解科學嚴謹性的關鍵。我希望這本書能夠提供一套完整的教學體係，幫助我更好地將這些復雜的概念傳達給學生。我期待書中能夠有清晰的邏輯結構，從最基礎的誤差分類，逐步深入到高級的不確定度評定方法。我特彆希望書中能夠包含大量的例題和習題，並且最好能提供詳細的解答，這樣我纔能在備課時有更充分的準備，也能讓學生們通過練習來鞏固所學知識。此外，我希望書中能夠體現最新的國際計量發展趨勢，例如，對於不確定度評定的新方法、新工具的介紹，以便我能夠更新我的教學內容，讓學生們接觸到最前沿的知識。

評分☆☆☆☆☆

作為一個剛剛步入計量科學研究領域的學生，我對《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書的期待可以用“渴望”來形容。在課堂上，老師們經常會提及“誤差”和“不確定度”，但往往隻是點到為止，很多細節還需要我們自己去鑽研。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。我最想瞭解的是，這本書是如何將抽象的理論概念，轉化為可操作的實踐指南的。我希望書中能夠詳細解釋各種誤差的統計學基礎，比如誤差的分布規律、方差的含義以及如何通過重復測量來減小隨機誤差的影響。更重要的是，我不確定度這個概念在不同學科領域是如何應用的，例如，在物理學、化學、工程學、甚至生物醫學等領域，測量誤差與不確定度的評定是否存在共性與個性。我希望這本書能夠提供一個比較全麵的視角，讓我對這一領域有更宏觀的認識。我特彆想知道，書中對於不確定度的來源有哪些細緻的分類，是僅僅停留在“標準不確定度”和“擴展不確定度”這兩個層級，還是會涉及到更深層次的分析，比如對測量儀器本身的校準不確定度、環境因素的不確定度、人為操作的不確定度等等的詳細探討。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠塑造科學思維的書。作為一名在數據分析領域工作的初級分析師，我深知任何數據的背後都伴隨著不確定性。而準確地評估這種不確定性，對於做齣可靠的決策至關重要。我希望這本書能夠讓我更深入地理解誤差和不確定度的統計學基礎，例如，概率論在誤差分析中的應用，以及如何通過假設檢驗來判斷測量結果是否具有統計學意義。我特彆關注書中關於不確定度傳播公式的推導和應用，希望能夠理解這個公式的物理意義，以及如何將其應用於各種復雜的測量模型。此外，我希望書中能夠提供一些關於如何進行不確定度敏感性分析的方法，即，識彆哪些誤差來源對最終測量結果的影響最大，從而能夠有的放矢地進行改進。我還對書中可能涉及的“穩健統計”或“非參數統計”在不確定度評定中的應用感興趣，因為在實際數據中，我們有時會遇到不符閤正態分布的情況。

評分☆☆☆☆☆

每當在工作中遇到一些棘手的測量問題時，我總會想起《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書。我是一名在環境監測領域工作的技術人員，我們采集的數據需要非常精確，因為它直接關係到環境政策的製定和公眾健康。因此，對測量不確定度的準確評定，是我們工作的重中之重。我希望這本書能夠提供一套係統化的方法，幫助我們識彆和量化環境監測過程中各種潛在的誤差來源，例如，采樣誤差、樣品前處理誤差、儀器分析誤差、以及數據傳輸和處理過程中的誤差。我尤其希望書中能夠詳細講解如何將這些不同來源的不確定度進行有效地閤成，並最終得到一個可靠的測量不確定度區間。我還關注書中關於不確定度在不同監測項目中的應用，比如水質監測、空氣質量監測、土壤監測等，是否會有針對性的講解和案例分析。此外，我希望書中能夠強調不確定度報告的規範性，以及如何將不確定度信息清晰地傳達給相關決策者和公眾。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到《測量誤差與不確定度評定（第二版）》這本書，真是迫不及待地想翻開看看。我是一名在實驗室工作的初級研究員，平時接觸最多的就是各種測量數據，而這些數據的準確性直接關係到我的研究成果，所以對測量誤差和不確定度這個話題一直非常關注。我之前讀過一些關於這方麵的資料，但總感覺有些碎片化，不成體係，這次看到這本書齣瞭第二版，而且評價似乎還不錯，就毫不猶豫地入手瞭。我特彆期待書中能夠係統地梳理測量誤差的來源，比如係統誤差、隨機誤差、過失誤差等，並且詳細講解如何對這些誤差進行定量分析。我猜想第二版應該會比第一版在內容上有所更新和完善，尤其是在不確定度評定的方法上，現在有許多國際標準和新的技術，希望書中能夠涵蓋最新的進展，例如 GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) 的應用，以及一些更復雜的模型，比如濛特卡洛方法在不確定度傳播中的應用。我還有一個小小的好奇，就是書中會不會涉及一些實際案例分析，通過真實的實驗數據來演示如何一步步進行不確定度評定，這樣對於我們這些實踐者來說，理解起來會更加直觀和深刻。總而言之，我希望這本書能成為我解決測量難題的得力助手，讓我在麵對復雜數據時，能夠更加自信地進行分析和判斷。

評分☆☆☆☆☆

很實用，結閤實例很有操作性

評分☆☆☆☆☆

不錯，看瞭幾頁，內容易懂

評分☆☆☆☆☆

不錯，看瞭幾頁，內容易懂

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，是正版，非常愉快的一次購書，贊一個！

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坦白說，一般般啦

評分☆☆☆☆☆

一般，從某種角度講這本書很不怎麼樣，例題全是擴展不確定度除以包含因子

評分☆☆☆☆☆

一直沒有認真研究過這個，準備好好看。

評分☆☆☆☆☆

書印刷精美，正版。送貨及時。對瞭解不確定度有大幫助。缺點是花瞭6元快遞費，有點小貴。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，介紹的比較係統和詳細