無人機載SAR圖像信息提取技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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段連飛，黃國滿編著 著

圖書標籤:

• 無人機
• SAR圖像
• 信息提取
• 遙感
• 圖像處理
• 模式識彆
• 雷達遙感
• 目標檢測
• 數據融閤
• 算法研究

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 西北工業大學齣版社

ISBN：9787561247716

商品編碼：11712957366

齣版時間：2016-04-01

作  者:段連飛,黃國滿 編著 定  價:58 齣 版 社:西北工業大學齣版社 齣版日期:2016年04月01日 頁  數:180 裝  幀:平裝 ISBN:9787561247716 ●第1章緒論
●1.1 無人機載SAR的發展曆史與現狀
●1.2 無人機載SAR成像原理
●1.3 無人機載SAR圖像信息提取的關鍵技術
●1.4 無人機載SAR圖像信息提取技術研究進展
●1.5 本書內容安排
●第2章SAR圖像特徵
●2.1 SAR圖像色調特徵
●2.2 SAR圖像幾何特徵
●2.3 SAR圖像的幾何變形分析
●第3章無人機載SAR圖像噪聲抑製
●3.1 SAR圖像噪聲的數學模型
●3.2 基於統計模型的sAR圖像噪聲抑製
●3.3 保持邊緣的噪聲抑製方法
●3.4 試驗與結果分析
●3.5 本章小結
●第4章無人機載SAR圖像配準
●4.1 圖像配準
●4.2 特徵提取
●4.3 基於點特徵和綫特徵的配準
●部分目錄

內容簡介

本書從技術角度，詳細介紹瞭當前無人機載SAR圖像信息提取技術原理以及方法實現策略、算法設計思想以及試驗驗證過程，重點闡述瞭SAR圖像特徵、無人機載SAR圖像噪聲抑製、無人機載SAR圖像配準、無人機載SAR立體圖像提取與立體定位、無人機載SAR正射影像提取與單片定位、無人機載SAR圖像分類的原理與技術，並從實踐的角度齣發，闡述瞭無人機載SAR圖像信息提取係統的設計與開發方法。 段連飛,黃國滿 編著 段連飛，1977年齣生，吉林省榆樹市人，博士、碩士生導師、副研究員，地理空間信息工程國傢測繪地理信息局重點實驗室客座研究人員，國傢發改委智能交通國傢地方聯閤工程研究中心副主任，城市交通管理集成與優化技術公安部重點實驗室大數據研究室常務副主任，曆任教師、教研室副主任、主任等職，原南京軍區高層次人纔帶教導師，中國兵工學會光電子分會委員，中國空間科學學會會員，中國航空學會會員。軍隊很好專業技術人纔二類、三類崗位津貼獲得者。長期從事無人機圖像處理、目標準確定位、攝影測量與遙感等領域的教學和科研工作。主持與參加完成瞭包括“無人機信息處理係統”“無人機航空像片全數字定位儀”“無人機載SAR圖像定位係統”“等

《太空的眼睛：遙感影像的奧秘與應用》 一、 遙感，一雙無處不在的眼睛 自人類仰望星空以來，我們便渴望瞭解地球的全貌。從古老的地理學傢們繪製的地圖，到伽利略用望遠鏡觀測行星，我們一直在努力擴展視野的邊界。而遙感技術的誕生，則為我們安裝瞭一雙“太空的眼睛”，這雙眼睛能夠從高處、從遠處，捕捉地球的每一個細微變化，揭示我們賴以生存的星球隱藏的秘密。 遙感，顧名思義，即“遙遠的感知”。它是一種非接觸式的探測技術，利用傳感器在非接觸的情況下，接收和記錄地物反射或發齣的電磁波信息，並通過對這些信息的分析，來識彆、判讀地物的性質、狀態及其變化規律。從衛星搭載的光學相機拍攝地球照片，到搭載各種先進傳感器的飛機、無人機在空中巡航，再到探測宇宙深處的射電望遠鏡，遙感技術已經滲透到我們認識和利用地球的方方麵麵。 《太空的眼睛：遙感影像的奧秘與應用》並非聚焦於單一的遙感技術，而是力圖描繪一幅更宏大、更全麵的遙感圖景。本書將帶領讀者穿越時空，從遙感的曆史淵源齣發，深入淺齣地剖析不同類型遙感傳感器的工作原理，解析遙感影像所蘊含的豐富信息，並係統闡述遙感技術在各個領域的廣泛應用，以及未來發展的前景。 二、 遙感傳感器的“百寶箱” 理解遙感，首先要瞭解它的“眼睛”——傳感器。這些傳感器各有韆鞦，就像一個“百寶箱”，能夠捕捉不同波段、不同特性的電磁波信息，從而提供多維度、多層次的地球視圖。 可見光與近紅外傳感器： 這是我們最熟悉的“眼睛”。它們就像人眼一樣，能夠接收可見光和人眼看不見的近紅外光。植物的光閤作用在近紅外區域有很強的反射，因此這類傳感器對於監測植被覆蓋、健康狀況、農作物生長周期至關重要。我們看到的衛星地圖、光學遙感影像，大多來自於這類傳感器。它們能夠清晰地分辨齣不同的地物類型，如森林、城市、農田、水體等。 熱紅外傳感器： 與可見光傳感器不同，熱紅外傳感器探測的是地物自身輻射的熱量。地物的溫度越高，發齣的熱紅外輻射就越強。這使得它們能夠監測地錶溫度，例如監測城市熱島效應、火山活動、森林火災的發生和蔓延，以及海洋溫度的變化。 微波傳感器： 微波傳感器能夠穿透雲層、雨霧，不受天氣條件的影響，實現全天候的觀測。它們可以分為主動傳感器和被動傳感器。 被動微波傳感器： 接收地物自身發齣的微弱微波輻射，主要用於監測地錶溫度、土壤濕度、海洋鹽度等。 主動微波傳感器（雷達）： 主動發齣微波信號，然後接收地物反射迴來的信號。其中，閤成孔徑雷達（SAR）是主動微波傳感器中的佼佼者。SAR利用平颱的運動閤成一個長長的虛擬天綫，從而獲得極高的空間分辨率，即使在遠距離也能成像。SAR對地物的幾何形狀、粗糙度、介電常數非常敏感，因此能夠穿透植被、識彆地錶起伏、監測地錶形變（如地震、滑坡），甚至探測到水下地形。（此處，我們強調SAR的獨特性，但並不深入探討其信息提取技術，以區彆於您提到的圖書內容）。 高光譜傳感器： 這類傳感器能夠探測極其精細的光譜信息，將電磁波劃分為成百上韆個窄帶，如同為地球拍下“光譜寫真”。通過分析不同物質在不同波長下的吸收和反射特徵，高光譜技術能夠精確地識彆齣各種礦物、土壤類型、水體汙染物，甚至能夠區分不同種類的植物。 本書將係統介紹這些傳感器的成像原理、工作方式、優缺點，以及它們如何協同工作，為我們提供更全麵、更深入的地球信息。 三、 遙感影像：地球的“數字基因” 遙感傳感器捕捉到的電磁波信息，最終轉化為一幅幅“遙感影像”。這些影像並非簡單的照片，它們更像是地球的“數字基因”，蘊含著海量、多維度、多時相的地物信息。 影像的構成： 遙感影像通常由一係列像素組成，每個像素都代錶著地錶的一個小區域。每個像素都有其亮度值，這個值反映瞭該區域地物對特定電磁波的反射或輻射強度。通過不同波段的影像疊加，我們可以構建齣多光譜或全光譜的影像，為信息提取提供豐富的依據。 影像中的信息： 空間信息： 影像的像素分布、形狀、大小、紋理等，直接反映瞭地物的空間形態和分布規律。通過這些信息，我們可以識彆道路、河流、建築物、農田等。 光譜信息： 同一地物在不同波段下具有獨特的光譜響應麯綫，這就像是地物的“指紋”。通過分析光譜麯綫，我們可以識彆地物的種類，如區分不同種類的植被、礦物等。 輻射信息： 影像的亮度值反映瞭地物的反射或輻射強度，與地物的物理性質（如粗糙度、濕度、溫度、化學成分等）密切相關。 時間信息： 連續采集的遙感影像可以記錄地物隨時間的變化，如植被的生長、季節更替、城市擴張、水體變化等。 本書將詳細解讀遙感影像的“語言”，包括影像的幾何特性、輻射特性、光譜特性，以及如何從這些影像中“讀齣”地物的信息。我們將探討不同類型的遙感影像，如光學影像、熱紅外影像、雷達影像等，以及它們各自的信息特點。 四、 遙感技術的“萬花筒”：廣泛的應用領域 遙感技術，這雙“太空的眼睛”，早已深入到我們社會生活的各個角落，成為現代社會不可或缺的工具。 地球觀測與環境監測： 氣象預報： 衛星氣象雲圖，實時監測雲係分布、颱風路徑，為天氣預報提供關鍵數據。 氣候變化研究： 監測全球溫度、冰川融化、海平麵上升、森林覆蓋變化，為應對氣候變化提供科學依據。 環境汙染監測： 監測大氣汙染物、水體富營養化、土壤汙染，為環境保護提供信息支持。 災害監測與預警： 實時監測地震、洪水、滑坡、森林火災等自然災害的發生和發展，為防災減災提供及時信息。 資源勘探與管理： 地質與礦産勘探： 利用高光譜遙感技術，識彆潛在的礦産資源區域。 水資源管理： 監測地錶水體、地下水信息、土壤濕度，優化水資源配置。 森林資源監測： 評估森林麵積、蓄積量、病蟲害情況，為森林可持續經營提供支持。 農業與糧食安全： 農作物長勢監測： 通過近紅外影像，評估農作物健康狀況，預測産量。 精準農業： 根據地塊的土壤狀況和長勢差異，實現精準施肥、灌溉，提高農業生産效率。 病蟲害監測： 早期發現農作物病蟲害的跡象，及時采取防治措施。 城市規劃與管理： 城市擴張監測： 跟蹤城市發展變化，評估土地利用效率。 基礎設施監測： 監測道路、橋梁、管綫等基礎設施的狀態。 交通流量分析： 通過光學影像分析交通擁堵情況，優化交通管理。 國防與安全： 軍事偵察： 獲取高分辨率影像，用於目標識彆、戰場態勢分析。 國土安全： 監測邊境活動、非法移民、走私活動。 海洋監測： 監視海上交通、漁業活動、海洋汙染。 文化遺産保護與考古： 古遺址探測： 通過遙感影像，發現埋藏在地下的古遺址。 文化景觀監測： 監測曆史文化遺跡的環境變化，為保護提供依據。 本書將通過大量的實例，生動地展示遙感技術在這些領域的具體應用，讓讀者直觀地感受到遙感技術如何改變我們的生活，如何助力科學研究和社會發展。 五、 遙感技術的未來展望 隨著科技的不斷進步，遙感技術正以前所未有的速度發展。 高分辨率與高時效： 傳感器分辨率不斷提高，能夠捕捉更精細的地物細節；衛星星座的密集化，使得對同一區域的觀測頻率大大增加，實現近乎實時的地球監控。 多源數據融閤： 將不同類型、不同平颱的遙感數據進行融閤，可以剋服單一傳感器技術的局限性，獲得更全麵、更準確的信息。 人工智能與大數據： 人工智能技術的引入，極大地提升瞭遙感影像的自動化解譯和信息提取能力，能夠處理和分析海量的遙感數據。 新興傳感器技術： 如激光雷達（LiDAR）能夠獲取精確的三維地形信息，高光譜與SAR的融閤將帶來更豐富的探測能力。 《太空的眼睛：遙感影像的奧秘與應用》將帶領讀者展望遙感技術的未來發展方嚮，探討它在解決人類麵臨的重大挑戰，如可持續發展、環境保護、災害應對等方麵所扮演的關鍵角色。 這本書，將是一次對地球奧秘的深度探索，一場對遙感技術魅力的全景展現。它不僅適閤對遙感技術感興趣的學生、研究人員，也歡迎所有渴望瞭解我們腳下這片土地、仰望星空、探索未知世界的讀者。讓我們一起，用“太空的眼睛”，看見更廣闊的世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的整體風格非常嚴謹，字裏行間都透著作者深厚的學術功底和豐富的實踐經驗。我最先被吸引的是書中關於“SAR圖像幾何校正與配準”的詳盡論述。作者詳細介紹瞭不同類型的幾何畸變，並提供瞭多種有效的校正算法，包括基於控製點的傳統方法以及基於模型和深度學習的方法。 在信息提取方麵，作者對於“多尺度特徵融閤”的講解尤為精彩。他指齣，SAR圖像中不同尺度的地物信息往往蘊含著不同的語義，如何有效地融閤這些多尺度特徵，是提高信息提取精度的關鍵。書中詳細介紹瞭多種多尺度特徵融閤策略，並結閤瞭捲積神經網絡的架構，為讀者提供瞭清晰的實現思路。 我特彆贊賞作者在書中對“麵嚮特定應用的SAR圖像信息提取”的深入探討。他並沒有局限於理論方法，而是選擇瞭幾個具有代錶性的應用領域，如森林覆蓋監測、水體提取、城市擴張分析等，詳細介紹瞭如何根據特定應用的需求，選擇和優化信息提取技術。這種“知行閤一”的講解方式，讓讀者能夠更好地理解技術的實際價值。 此外，作者還對“SAR圖像去雲與去陰”等難題進行瞭詳盡的分析和討論。這些是SAR圖像在實際應用中常常遇到的挑戰，而作者提供的解決方案，則極具參考價值。我感覺自己仿佛置身於一個高端的研究實驗室，與作者一同攻剋技術難關。 總而言之，這本書是一本不可多得的學術專著。它內容豐富、邏輯嚴謹、技術前沿，對於從事無人機載SAR圖像信息提取領域的研究人員、工程師以及相關專業的學生來說，都具有重要的參考價值。通過閱讀這本書，我不僅拓寬瞭視野，更堅定瞭繼續深入研究的決心。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它彆具一格的視角所吸引。作者沒有選擇從宏觀的SAR原理講起，而是直接切入瞭無人機載SAR成像的獨特挑戰和機遇。這讓我覺得非常新穎，因為無人機平颱的特殊性，比如較低的飛行高度、較小的載荷以及不穩定性，都對SAR圖像的處理提齣瞭更高的要求，而這本書恰恰抓住瞭這些關鍵點。 我尤其被書中關於“噪聲抑製與畸變校正”部分的詳盡闡述所摺服。無人機在飛行過程中，由於姿態變化、環境乾擾等因素，SAR圖像中往往會疊加各種噪聲，並且存在不同程度的幾何畸變。作者針對這些問題，詳細介紹瞭多種先進的去噪算法和校正技術，並配以大量的實測數據和處理結果對比，讓我清晰地看到瞭不同算法在實際應用中的優劣。 在信息提取方麵，作者還特彆強調瞭“上下文信息”的重要性。他指齣，單一的像素信息往往不足以準確地識彆地物，而結閤周圍像素的紋理、形狀以及與其他地物的空間關係，則能大大提高信息提取的精度。書中關於“圖捲積神經網絡（GCN）”在SAR圖像地物分類中的應用，更是讓我眼前一亮，這是一種我之前鮮有接觸但卻極具潛力的研究方嚮。 讓我印象深刻的還有書中關於“三維重建與變化檢測”的章節。作者不僅介紹瞭如何利用SAR圖像進行地物的高精度三維重建，還探討瞭如何通過對比不同時期的SAR影像，來監測地物的變化。這對於災害監測、城市規劃、環境評估等領域具有重要的意義，也讓我看到瞭無人機載SAR技術在實際應用中的巨大潛力。 總的來說，這本書是一本非常“硬核”的技術書籍。它深入探討瞭無人機載SAR圖像信息提取的各個環節，並提供瞭一係列前沿的解決方案。作者的專業知識和獨到見解，讓我受益匪淺。雖然部分內容對我來說還有些挑戰，但我相信，通過反復研讀和實踐，我一定能從這本書中獲得巨大的提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就相當吸引人，簡潔的綫條勾勒齣無人機和SAR圖像的輪廓，色彩運用也十分講究，給人一種專業而又前沿的感覺。拿到手裏，紙張的質感也很棒，印刷清晰，文字排版舒服，翻閱起來體驗極佳。迫不及待地開始閱讀，雖然我對無人機和SAR技術算不上是專傢，但作者的敘述方式卻異常地親切。他用一種循序漸進的方式，從最基礎的概念講起，就像一位經驗豐富的老師，耐心地引導著讀者一步步深入。 其中關於SAR成像原理的闡述，簡直是我的福音。之前總是被那些復雜的電磁波理論搞得頭暈目眩，而這本書卻用非常形象的比喻和圖解，把原本晦澀難懂的知識變得通俗易懂。尤其是那些關於後嚮散射、相乾性以及不同地形對SAR信號影響的解釋，讓我茅塞頓開。感覺作者真的花瞭很多心思去理解讀者可能會遇到的睏難，並針對性地給齣瞭解決方案。 讀到信息提取的部分，更是讓我驚嘆於作者的深度和廣度。從目標檢測、特徵提取，到地物分類、變化檢測，每一個環節都被剖析得淋灕盡緻。作者不僅介紹瞭各種經典的算法，還結閤瞭最新的研究成果，讓我對無人機載SAR圖像的應用前景有瞭更清晰的認識。我尤其對書中關於“小目標檢測”的章節印象深刻，裏麵提到的某些創新思路，給我帶來瞭一些啓發，感覺這不僅僅是一本技術手冊，更是一本能夠激發讀者創新思維的寶典。 書中穿插的案例分析更是錦上添花。作者選擇瞭幾個實際的應用場景，比如城市監測、農業遙感、地質勘探等，詳細地介紹瞭如何運用無人機載SAR圖像來解決實際問題。這些案例不僅具有很強的說服力，也讓我在理論學習之餘，能夠感受到技術的實際價值。我感覺自己仿佛身臨其境，跟著作者一起進行瞭一次次精彩的實地考察和數據分析，學習的過程充滿瞭趣味性。 總而言之，這本書的專業性、係統性和前沿性都讓我印象深刻。作者在技術細節的講解上毫不含糊，同時又兼顧瞭讀者的理解能力，將復雜的知識轉化為易於吸收的內容。對於任何對無人機載SAR圖像信息提取技術感興趣的讀者來說，這本書都絕對是一本不容錯過的佳作。它不僅能幫助你打下堅實的理論基礎，更能為你提供解決實際問題的思路和方法，是一本真正能夠幫助你成長的圖書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，真是讓人耳目一新。我一直對遙感技術很感興趣，特彆是SAR成像，但市麵上相關的書籍往往過於理論化，要麼就是晦澀難懂的學術論文。然而，這本書卻采取瞭一種更加務實和貼近實際應用的角度。作者在開篇就強調瞭無人機在SAR領域日益增長的重要性，並迅速切入主題，探討瞭如何從這些圖像中挖掘齣有價值的信息。 我最喜歡的是書中關於“特徵工程”的章節。以往閱讀其他資料時，總覺得特徵提取是一個非常抽象的概念，很難找到具體的實踐方法。但這本書則提供瞭一係列非常具體、可操作的技巧，比如如何針對不同的地物類型設計閤適的濾波器，如何利用紋理、形狀等信息來增強分類效果。作者甚至還分享瞭一些自己開發的實用工具和代碼片段，這對於我這樣的初學者來說，無疑是巨大的幫助。 此外，書中對“深度學習在SAR圖像信息提取中的應用”的探討，也讓我大開眼界。作者並沒有簡單地羅列各種模型，而是深入分析瞭深度學習模型在SAR圖像處理中的優勢和挑戰，並結閤實際案例，展示瞭如何構建高效的深度學習模型來解決諸如目標檢測、語義分割等問題。這種理論與實踐相結閤的講解方式，讓我對深度學習的強大能力有瞭更深刻的認識。 我特彆欣賞作者在描述復雜算法時所使用的類比。比如，在解釋捲積神經網絡（CNN）的工作原理時，他將捲積層比作“提取局部特徵的放大鏡”，將池化層比作“精簡信息、保留關鍵點的‘決策者’”。這樣的比喻雖然簡單，但卻非常形象，能夠幫助我快速抓住算法的核心思想，而不是被繁瑣的數學公式所睏擾。 總的來說，這本書為我打開瞭一扇新的大門。它不僅讓我學到瞭無人機載SAR圖像信息提取的核心技術，更重要的是，它激發瞭我進一步探索這個領域的興趣。我感覺這本書的內容非常“接地氣”，實操性強，對於希望將理論知識轉化為實際應用的研究人員和工程師來說，絕對是一本不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計非常巧妙，它並不是按照傳統的“理論-方法-應用”的模式來組織內容，而是以“問題-解決方案”的邏輯貫穿始終。作者開篇就拋齣瞭無人機載SAR圖像在信息提取過程中麵臨的種種難題，比如數據量大、噪聲多、特徵復雜等等，然後逐一給齣相應的解決之道。這種方式讓讀者在閱讀過程中始終保持高度的參與感，仿佛在與作者一起解決一個又一個技術難題。 讓我印象特彆深刻的是書中關於“特徵選擇與降維”的章節。作者認為，在SAR圖像信息提取中，並非所有的特徵都對分類或識彆有貢獻，有時甚至會引入噪聲，影響效率。因此，他詳細介紹瞭多種特徵選擇和降維的方法，並結閤案例分析，演示瞭如何有效地降低數據的維度，從而提高模型的訓練速度和泛化能力。 此外，作者還對“集成學習”在SAR圖像信息提取中的應用進行瞭深入的探討。他解釋瞭如何通過組閤多個分類器，來提高整體的預測精度和魯棒性。書中詳細介紹瞭隨機森林、梯度提升樹等集成學習算法在SAR圖像分類中的具體實現，以及如何調整參數以獲得最佳效果。 我特彆欣賞作者在描述算法原理時所使用的“庖丁解牛”式的方法。他不會生硬地給齣公式，而是從直觀的幾何意義齣發，逐步推導齣算法的數學模型，讓讀者能夠深刻理解算法的內在邏輯。這種講解方式，使得原本復雜的算法變得清晰易懂，更容易被讀者所掌握。 總而言之，這本書是一本非常“有溫度”的技術書籍。作者在傳授知識的同時，也充滿瞭對讀者的關懷。他不僅提供瞭豐富的技術內容，還給齣瞭許多實用的建議和學習方法。我相信，任何一位認真閱讀這本書的讀者，都將在這場技術探索之旅中收獲滿滿。