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内容简介

　　《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》从Markov链理论出发，探讨应用随机模拟方法建立各种统计或动力模式，并应用于大气和水文科学领域。《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》共分三篇7章：第一篇为基础篇，叙述Markov过程与隐式Markov过程的基本理论、基于Markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术；第二篇为应用篇，介绍基于Markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法；第三篇则是前沿篇，重点涉及Markov过程与复杂气候系统问题、气候系统的不确定性及其他一些问题。
　　《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》可作为大气科学、水利工程、地球科学类研究生教材，也可以作为相关专业教师、本科生及科技工作者参考用书。

内页插图

目录

序言
前言
绪论
一、基础篇
第1章 Markov过程与Markov链
1.1 基本概念和运算
1.2 转移概率的重要性质和运算
1.3 状态的划分和Markov链的分类
1.4 随机游动模型和Markov链
1.5 正则Markov链及其简单应用
1.6 Markov极限分布在降水气候特征描述中的应用
第2章 隐Markov过程及其他随机过程
2.1 隐Markov模型的定义
2.2 隐Markov模型的运算
2.3 HMM模型的应用
2.4 具有Markov性的其他随机过程
第3章 随机模拟方法与时空降尺度技术
3.1 基本概念
3.2 随机变量的模拟（各种分布的模拟）
3.3 随机过程的模拟
3.4 降尺度技术简介
3.5 随机天气发生器（WGEN）

二、应用篇
第4章 气候和水文变量的模拟试验
4.1 空间随机变量的模拟
4.2 由旱涝特征重建历史降水量场的模拟试验
4.3 SWAT模式的逐日天气子模式简介
4.4 SWAT模式在水文科学中的应用
4.5 改进SWAT模型的随机天气发生器及模式评估
第5章 基于Markov链的天气气候变量随机模拟
5.1 逐日降水量的Markov链模拟
5.2 干湿日游程的简化（0，1）变量序列模拟
5.3 干湿月游程的Markov链模拟
5.4 时间序列交叉理论的应用

三、前沿篇
第6章 复杂气候系统与Markov过程
6.1 一般动力学系统的描述
6.2 非线性动力学（含大气动力学系统）
6.3 涨落理论及其大气科学的应用
6.4 两个重要的随机微分方程
第7章 若干问题的探讨
7.1 不确定性问题
7.2 极值统计理论在气候变化不确定性研究中的应用
7.3 利用二维分布和Markov链相结合描述区域暴雨过程的算例
7.4 线性相关关系形成的理论机制
参考文献
后记（一）
后记（二）

前言/序言

气象水文应用马尔科夫链统计模拟 [Application of Markov Chain Statistic Simulation in Meteorology and Hydrology] 电子书 下载 mobi epub pdf txt

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