环境监测设计与优化方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

江志华，叶海仁 著

图书标签:

• 环境监测
• 监测设计
• 优化方法
• 环境工程
• 环境科学
• 数据分析
• 模型优化
• 监测技术
• 质量控制
• 环境管理

出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502795993

版次：1

商品编码：12043031

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：149

字数：240000

正文语种：中文

内容简介

　　《环境监测设计与优化方法》根据当前环境监测的实际需求，以环境统计学原理为基础，全面阐述环境监测设计与优化的原理、程序和方法，提出了一套完整的环境监测设计与优化标准操作程序，系统地论述了环境监测边界、监测参数、采样站点、采样时间频率等的设计与优化方法，分析每种方法的适用范围、优势、限制和操作方法，提出了环境监测设计的文件说明格式。
　　《环境监测设计与优化方法》有较强的实用性，可供环境管理者、环境研究人员、环境保护技术工作者及高等院校环境保护类专业教师和学生阅读参考。

目录

第1章 绪论
1．1 环境监测解读
1．2 我国环境监测的基本要求
1．3 环境监测设计的重要性
1．4 环境监测设计的基本要素
1．5 我国环境监测中存在的一些问题
1．6 国内外环境监测设计与优化方法研究概述
1．7 本书的目的与内容

第2章 环境统计学基础简介
2．1 环境统计的本质与规则
2．2 环境统计分析的一般程序
2．3 环境数据
2．4 相关概念解读

第3章 环境监测设计标准操作程序
3．1 使用SOP的益处
3．2 环境监测设计的标准操作程序
3．3 步骤1：制定环境监测目标
3．4 步骤2：评估可利用的监测资源
3．5 步骤3：确定监测验收的评估方法和标准
3．6 步骤4：设计监测方案
3．7 步骤5：制定监测计划
3．8 步骤6：制定反馈机制，优化监测方案

第4章 定义目标总体——监测边界和参数的设计方法
4．1 监测边界设计
4．2 监测参数设计

第5章 环境监测采样设计
5．1 环境监测采样设计的目的和任务
5．2 环境监测采样设计组成
5．3 环境监测采样设计方法分类
5．4 环境监测采样设计基本要求
5．5 环境监测采样策略

第6章 非概率统计采样站点设计方法
6．1 判断采样法
6．2 模拟采样法
6．3 便利采样法
6．4 定额采样法
6．5 雪球采样法
6．6 样方一密度法

第7章 概率统计采样站点设计方法
7．1 简单随机采样法
7．2 分层（区）随机采样法
7．3 系统／网格采样法
7．4 排序组合采样法
7．5 自适应群集（簇）采样法
7．6 混合采样法

第8章 环境监测站网设计和优化方法
8．1 面向环境“热点”的站网设计
8．2 地统计（Kriging）法
8．3 空间结构函数法
8．4 相关函数法
8．5 聚类法

第9章 采样频率和时间设计与优化方法
9．1 时间序列
9．2 采样频率设计方法
9．3 采样时间设计

第10章 环境监测方案评估和优化调整
10．1 监测边界的评估和调整
10．2 监测参数的评估和调整
10．3 监测站网的评估和调整
10．4 采样频率的评估和调整
10．5 采样时间的评估和调整

第11章 环境监测设计的文件说明
11．1 概述
11．2 设计中间成果
11．3 环境监测设计文件说明主要内容

参考文献

现代城市规划与可持续发展：理论、实践与前瞻 本书聚焦于快速城市化背景下，如何构建更具韧性、宜居和可持续的现代城市。 摒弃传统的、侧重于工程技术层面的介绍，本书旨在提供一个宏大且深入的框架，探讨影响城市形态、功能和未来走向的复杂系统性问题。 第一部分：城市发展的理论基石与范式演进 (The Theoretical Foundation and Paradigm Shifts) 本部分将追溯城市形态的演化历史，从古典的理想城市模型（如柏拉图的理想国、托马斯·莫尔的乌托邦）到工业革命后的无序扩张，再到二十世纪中叶对城市问题的反思与重构。 第一章：空间认知的演变与城市形态学 城市作为生命体的隐喻：从霍华德的花园城市到莱特与密斯对高密度的反思。 集聚经济与城市规模的临界点：探讨经济地理学中关于城市规模的理论模型，分析人口密度、基础设施成本与创新效率之间的复杂关系。 “城市气质”（Genius Loci）的再发现：超越功能主义，探究地方精神、文化遗产在塑造城市独特身份中的核心作用。 第二章：可持续发展的多维度解析 超越“绿色”：深度剖析社会公平、经济活力和生态承载力构成的可持续发展三螺旋结构。 韧性城市（Resilient City）的理论框架：从抗压能力（Resistance）到快速恢复能力（Recovery）的指标体系构建，重点讨论气候变化和突发公共卫生事件对城市基础设施的挑战。 面向未来的城市治理模式：探讨跨界合作（Public-Private-People Partnership, P4）在应对复杂城市问题中的有效性。 第二部分：前沿规划技术与数据驱动的决策支持 (Frontier Planning Techniques and Data-Driven Decision Support) 本部分将深入探讨指导现代规划实践所依赖的新兴工具和分析方法，这些工具极大地提升了规划的精度、预测能力和公众参与的深度。 第三章：地理信息系统（GIS）在战略规划中的应用深化 多源数据融合与时空分析：如何整合遥感影像、社会经济普查数据、移动通讯数据（CDR）和物联网（IoT）数据，构建城市运行的“数字孪生”基础。 基于Agent的城市模拟（ABM）：利用个体行为模拟来预测交通流、疾病传播、住房市场波动等复杂动态过程，为干预措施提供预见性评估。 服务半径与可达性评估的精细化：超越传统的缓冲区分析，采用基于网络分析的出行时间成本模型，精确评估公共服务（如医疗、教育、公园）的公平性。 第四章：面向公民的参与式规划工具 数字众包与情景设计：利用在线平台收集市民对未来空间形态的偏好，并将这些偏好量化，整合到设计迭代流程中。 可视化叙事的力量：运用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，让市民“走进”未建成的规划方案，提升理解度和接受度。 “规划沙盘”的动态管理：建立交互式的决策支持系统，允许不同利益相关者在统一的约束条件下测试不同政策组合的长期影响。 第三部分：关键领域的系统性重构 (Systemic Restructuring in Key Domains) 本部分将聚焦于城市运行中最关键的几个子系统，探讨如何通过系统性的、跨领域的集成设计来实现根本性的改善。 第五章：交通与移动性的未来重构 从交通流管理到出行需求管理（TDM）：重点讨论通过价格机制、土地利用政策和出行服务创新来减少私家车依赖的策略。 多模式一体化枢纽（Mobility Hubs）的设计原则：整合公共交通、共享出行、步行和慢行系统，优化“最后一公里”的衔接效率。 自动驾驶时代的城市空间再分配：预测自动驾驶车队将如何解放出大量的停车空间，以及这些空间应如何转化为公共活动或绿地。 第六章：城市蓝绿基础设施的生态协同 海绵城市（Sponge City）的深层设计：不仅仅是雨水收集，更关注生态系统服务（Ecosystem Services）的提升，如生物多样性维护、城市降温效应。 “缝合”破碎的生态廊道：通过跨越河流、铁路和高密度区域的生态桥梁和地下通道，恢复城市内部的生态连通性。 气候适应性景观设计：选择能够承受极端天气事件（如干旱或暴雨）的本土植被，构建具有冗余性的城市绿网。 第七章：住房、土地利用与社会公平 混合土地使用（Mixed-Use Zoning）的实践障碍与突破：分析当前分区管制对功能混合的限制，提出更具弹性的监管框架。 可负担住房的策略性布局：探讨如何通过土地增值税、容积率转移和公共土地储备机制，确保经济适用房不被边缘化。 “15分钟生活圈”的量化实现：将住房、就业、服务设施和服务连接，进行空间上的紧密耦合，减少通勤的必要性。 第四部分：规划实施与动态评估 (Implementation, Governance, and Dynamic Assessment) 本部分关注规划蓝图如何落地，以及如何建立一个能够持续学习和自我修正的城市管理体系。 第八章：从总体规划到实施细则的鸿沟 分阶段实施的战略：如何将宏大的愿景分解为可操作、可融资、可评估的中短期项目包。 规划审批流程的优化与精简：分析导致项目延期和成本激增的行政壁垒，提出基于绩效的审批机制。 公共财政与基础设施投资回报分析（ROI）：评估大型基础设施项目对周边土地价值和城市整体经济效益的真实贡献。 第九章：城市绩效监测与反馈回路 构建城市健康指数（Urban Health Index）：开发一套综合指标体系，定期对城市的空气质量、噪音水平、交通拥堵、社会活力等进行量化评估。 规划干预的因果推断：运用先进的统计方法，科学地评估某项规划政策（如新增自行车道）对预期目标（如骑行率提升）的真实因果效应。 适应性管理（Adaptive Management）：将监测结果直接反馈到下一轮规划周期的修正中，确保持续改进，应对不断变化的人口结构和技术环境。 结语：面向未来的城市愿景 本书旨在为城市管理者、规划师、政策制定者以及相关领域的研究人员，提供一套超越狭隘技术规范的、系统性的思考工具，助力他们在日益复杂的世界中，设计并引导出更具包容性、更可持续的城市未来。本书强调的重点在于 系统集成、数据赋能和社会公平，是理解和实践下一代城市发展的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

初翻这本书时，我最直观的感受是其内容的广度令人印象深刻。它涉及的不仅仅是水、气、土这几个核心要素，对于噪声、辐射乃至生态健康等交叉学科领域也有所涉猎。这种全景式的覆盖，让读者能够在一个更全面的框架下理解环境问题的复杂性。当然，如此庞大的信息量也意味着某些深度挖掘点可能相对简略，但对于一本旨在提供方法论指导的书籍来说，这种取舍是可以理解的。最让我感到实用的是附录部分，里面列举了大量的计算公式和规范引用，在项目初期进行可行性研究时，简直是必备的速查手册。我认为，这本书的价值在于它成功地将学术研究的前沿成果，转化成了工程师可以立即投入使用的实践工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事风格极其严谨和审慎，字里行间透露出作者对科学严谨性的不懈追求。阅读过程中，我时常停下来思考作者提出的每一个论证背后的逻辑链条，尤其是在风险评估和决策支持系统的章节。它没有提供简单的“黑箱”操作指南，而是强调了每一步设计决策背后的科学依据和潜在的系统偏差。这种强调“知其所以然”的教学方法，极大地提升了读者的批判性思维能力。对于我们这些需要向管理层汇报复杂监测结果的人来说，掌握如何清晰、有说服力地阐述监测方案的科学性和可靠性至关重要，而这本书在这方面提供了极佳的范例和支撑论据。

评分☆☆☆☆☆

这本书读下来，感觉内容还是挺扎实的，尤其是对现代分析技术的介绍，深入浅出，非常适合我们这些刚接触这个领域的读者。它不仅仅停留在理论层面，还结合了大量的实际案例，让我对如何将复杂的数据转化为有价值的监测方案有了更清晰的认识。比如，在数据采集与处理章节，作者详细阐述了不同传感器的工作原理及其在不同环境下的适用性，这对于我们现场操作人员来说，无疑是宝贵的参考。我特别欣赏的是它对不确定性分析的讲解，用通俗易懂的方式解释了统计学概念，使得即便是对数理统计不太自信的读者也能快速上手。而且，书中对于质量控制和标准化的强调，也为我们今后的工作提供了规范性的指导。总的来说，这是一本工具书性质很强的著作，涵盖了从基础概念到高级应用的多个层面，对于提升专业技能帮助很大。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排颇具匠心，它不像很多技术手册那样枯燥乏味，而是通过循序渐进的方式引导读者进入环境监测的复杂世界。我尤其喜欢它在方法论上的探讨，比如如何科学地设计监测网络，如何根据不同的环境目标来选择最优的采样频率和指标体系。这种宏观的视角，帮助我跳出了单纯的技术操作层面，开始思考整个监测项目的战略布局。文字叙述流畅自然，很少有那种生硬的术语堆砌感，读起来非常流畅。书中对新兴监测技术（比如远程遥感和物联网应用）的探讨也十分及时和前沿，为我们指明了未来技术发展的方向。对于希望系统学习环境监测理论框架和实践流程的专业人士，这本书提供了一个非常好的学习路径。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书在“优化”这一主题上的处理非常到位，它不是简单地罗列各种监测手段，而是将“效率”和“效能”紧密结合起来进行讨论。例如，如何利用历史数据和建模预测来动态调整监测点的布设，以实现最小成本下的最大信息获取率，这在实际工作中是极具挑战性的难题。书中对多目标优化算法的介绍虽然略显专业，但配以图形化的示例，使得即便是初次接触优化理论的读者也能抓住其核心思想——如何在相互冲突的目标之间找到最佳平衡点。这本书的价值在于，它成功地将工程学的优化思想成功移植到了环境科学的管理领域，为我们提供了一套解决资源约束下监测难题的系统性思路。