地球系统科学数据集成共享研究：标准视角 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王卷乐 著

图书标签:

• 地球系统科学
• 数据集成
• 数据共享
• 标准
• 科学研究
• 地球科学
• 信息科学
• 数据管理
• 元数据
• 开放数据

出版社： 气象出版社

ISBN：9787502962210

版次：1

商品编码：11787809

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《地球系统科学数据集成共享研究：标准视角》面向地球系统科学数据集成与共享的难题，立足标准视角分析了数据集成共享的内涵和需求，建立了地球系统科学数据集成共享标准规范体系，研制了地球系统科学数据共享元数据、数据分类等核心规范；形成以元数据为核心的科学数据集成共享技术框架，研究了元数据互操作关键技术，建立数据质量评价模型；开展了国家地球系统科学数据共享平台的数据资源集成共享和典型区域科学数据集成应用，并将这些标准和技术拓展应用到国家科技计划项目数据汇交管理。
　　本书可供科学数据管理与开放共享相关研究和管理人员以及从事地球科学研究、资源环境调查、自然资源管理与人地关系综合分析等应用研究的科研人员和信息处理的技术人员以及相关学科的教师和研究生参考。

作者简介

　　王卷乐，中科院地理所副研究员。先后参加了国家科技基础条件平台建设项目“地球系统科学数据共享网”、科技基础性工作重点项目“中国北方及其毗邻地区综合科学考察”等多项国家级科研项目，主持自然科学基金项目（2008-2010）、科技基础性工作重点项目“格网化资源环境综合科学调查规范”(2011-2016)、环境保护部公益性行业科研专项“面向我国环境管理的环境变化信息集成与服务系统”(2011-2013)、教育部华东师范大学重点实验室开放基金项目(2008-2010)等多项研究项目。

目录

序
前言
第1章 绪论
第2章 地球系统科学数据整合集成的内涵和需求
第3章 地球系统科学数据共享标准规范体系
第4章 地球系统科学数据共享元数据标准
第5章 地球系统科学数据共享分类标准
第6章 地球系统科学数据整合集成技术体系
第7章 地球系统科学数据元数据互操作方法与关键技术
第8章 地球系统科学数据质量评价过程与方法
第9章 地球系统科学数据集成共享应用
第10章 海岸带及近海历史数据资源集成应用
第11章 科技计划项目数据汇交管理集成应用
参考文献

前言/序言

好的，请看以下关于“地球系统科学数据集成共享研究：标准视角”的图书简介： 《地球系统科学数据集成共享研究：标准视角》 内容简介 在当今全球气候变化、生态环境演变日益复杂、跨学科交叉研究需求不断强化的背景下，地球系统科学正以前所未有的速度发展。作为支撑这一前沿领域发展的基石，地球系统科学数据的获取、处理、集成与共享变得至关重要。然而，长期以来，数据分散在不同的机构、采用不统一的格式、缺乏有效的互操作性，严重制约了科学发现的效率和深度。 本书《地球系统科学数据集成共享研究：标准视角》，正是立足于这一核心挑战，系统探讨了如何通过制定和应用科学的数据标准体系，实现地球系统科学数据的深度集成与高效共享。全书不仅深入剖析了当前地球系统数据面临的结构性困境，更以前瞻性的视角，聚焦于“标准”在构建现代地球观测与模拟体系中的决定性作用。 第一部分：地球系统科学数据面临的挑战与需求 本书开篇即对地球系统科学研究的范式转变进行了阐述，明确了其对海量、多源、异构数据的迫切需求。我们将详细梳理当前地球系统数据生态的现状，包括但不限于：卫星遥感数据、地面观测数据、数值模拟数据以及社会经济统计数据的差异性。 数据异构性分析： 重点分析了不同学科领域（如气象学、海洋学、地质学、生态学）在数据模型、时间/空间参考系、分辨率和精度定义上的固有差异，指出这些差异是阻碍有效集成的主要技术壁垒。 数据质量与可信度： 探讨了数据生命周期中质量控制的难题，强调缺乏统一的元数据描述规范，导致数据“不可发现、不可理解、不可使用”。 共享机制的缺失： 分析了现有数据共享模式的局限性，例如知识产权壁垒、技术接口不兼容、以及缺乏激励机制等问题，这些都使得科研人员难以进行跨部门的协同分析。 第二部分：标准化的基石——数据模型的构建与规范化 本书的核心贡献在于系统性地引入了数据模型和本体论的概念，作为实现语义互操作的关键技术手段。我们认为，只有在更高层次的抽象模型上达成共识，才能真正打通不同数据源之间的壁垒。 地球系统科学数据模型研究： 详细介绍了面向对象的、面向服务的、以及面向本体论的数据建模方法。通过引入如UML（统一建模语言）等通用建模工具，构建能够涵盖地球系统核心要素（如大气、水圈、生物圈、岩石圈）的统一概念框架。 本体论的应用与本体构建： 深入阐述了本体（Ontology）在定义明确概念、关系和约束方面的优势。本书提供了构建地球系统领域本体的实践指南，包括选择合适的本体语言（如OWL）、本体的层次化设计、以及本体的验证与推理机制。这使得机器能够理解数据的真实科学含义，而非仅仅是数据结构。 标准命名与编码系统： 强调了采用国际公认或行业标准化的命名约定和编码系统（如CF Conventions for Climate and Forecast Metadata, NetCDF Data Format for科學數據），确保科学实体在不同系统间的唯一标识和一致性解释。 第三部分：互操作性的实现——技术标准与框架 在模型标准化的基础上，本书转向了实现数据集成与共享的具体技术标准和架构设计。本部分侧重于描述如何利用现有的信息技术标准，构建一个开放、可扩展的集成平台。 元数据标准体系的构建： 详述了数据发现与管理的核心——元数据。重点研究了ISO 19115/19139等地理空间标准在地球科学领域的扩展应用，并提出了面向科学工作流的“过程元数据”和“引用元数据”的标准框架，确保数据来源、处理流程和引用的完整性。 数据格式与交换标准： 对比分析了HDF5, NetCDF, Zarr等适合大规模科学数据存储和传输的格式，强调了其对维度、坐标信息定义的标准化支持。同时，探讨了基于OGC（开放地理空间信息联盟）标准的Web服务（如WMS, WFS, CSW）在数据分发中的标准化应用。 服务化与API设计规范： 论述了将数据转化为可被调用的服务的重要性。书中详细介绍了如何遵循RESTful原则和FAIR（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）原则，设计标准化的数据访问API，从而实现跨平台、跨机构的数据调用与计算。 第四部分：标准实施的挑战与未来展望 最后，本书探讨了在实际应用中推行和维护数据标准的复杂性，并展望了数据标准在未来地球系统科学中的演进方向。 标准生命周期管理与治理： 讨论了标准的制定、采纳、版本控制和废弃流程，指出建立一个由多方利益相关者参与的、具有权威性的标准治理机构的重要性。 标准遵从性的评估与度量： 提出了评估现有数据产品符合既定标准的量化指标和工具，确保标准从纸面走向实际应用。 人工智能时代的数据标准： 展望了随着机器学习和深度学习在地球科学中应用的普及，数据标准需要如何升级以适应非结构化数据、时空序列数据的自动标注与特征提取需求，例如对数据置信度、模型偏差的标准化描述。 结论 《地球系统科学数据集成共享研究：标准视角》旨在为地球系统科学家、数据工程师和政策制定者提供一个全面的、可操作的框架。本书强调，科学数据标准的建设不是终点，而是实现高效、可信、可持续的全球地球系统科学协作的必要前提。通过对标准的深度挖掘和系统应用，我们有望显著提升数据资产的价值，加速知识发现的进程，为应对人类面临的重大环境挑战提供坚实的数据基础。 本书适合从事气候变化、环境科学、地理信息科学、空间数据管理以及数据科学交叉领域的研究人员、研究生及相关行业的数据管理者阅读和参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体选择也值得称赞，这直接关系到长时间阅读的舒适度。很多专业书籍为了节省篇幅或者追求所谓的“精简”，往往会牺牲读者的体验，字体过小或者行间距太密，看得人眼睛生疼。然而，这本书在这方面做得非常到位，合理的边距、清晰的图表注释，使得那些复杂的流程图和概念图都能够被清晰地呈现出来。我尤其注意到了书中引用的参考文献列表，那简直是一份宝库！它详尽地列举了该领域内众多具有里程碑意义的文献，这对于任何希望深入研究此课题的读者来说，都是极大的便利。它不仅仅是一本教材，更像是一份精心策划的、带有导读性质的专业领域文献索引。通过这本书，我发现了很多之前完全没有接触过的关键性研究机构和核心学者，这无疑极大地拓宽了我的知识边界。

评分☆☆☆☆☆

我最近参加了一次与数据管理相关的内部培训，分享的主题恰好涉及到了标准化在跨部门协作中的作用。在那次分享中，我发现自己对很多底层逻辑的理解，都是源于这本书中对“标准视角”的深刻剖析。它让我明白，所谓的“集成共享”，绝非简单的技术堆砌，而是一套建立在共同语言和契约基础上的复杂社会工程。这本书成功地将高度专业化的技术内容，转化成了一种可以被理解和应用的框架，这一点非常难得。它不仅仅是服务于地球系统科学的专业人士，对于任何从事数据基础设施建设、信息管理或政策制定的领域，都具有极强的借鉴意义。读完之后，我总有一种豁然开朗的感觉，仿佛有了一副新的“眼镜”，可以更清晰地审视和分析当前信息资源整合的挑战与机遇。这本书的价值，在于它提供了一种思考复杂系统数据流动的底层逻辑和最佳实践路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的书名，一下子就抓住了我的眼球。我是在一个偶然的机会在书店看到的，第一眼就被它的专业气质所吸引。虽然我对这个领域并非科班出身，但光是捧在手里的分量感，以及内页纸张的质地，都透露出一种严谨和厚重。那种感觉就像是拿到了一份珍贵的学术资料，而不是一本轻松的读物。我特别喜欢封面上那个抽象的地球系统模型图形，它仿佛在无声地诉说着这本书所要探讨的宏大主题。这本“地球系统科学数据集成共享研究：标准视角”，从书名上看就显得极具深度，让人对其中蕴含的知识充满期待。我还没来得及细读内容，仅仅是翻阅目录和前言，就已经感受到了作者团队在构建这个知识体系时所下的巨大功夫。那种对细节的把控和对全局的梳理能力，着实令人佩服。如果说书本的外在是给读者的第一印象，那么这本绝对是给人留下了极其深刻且专业的第一印象。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验可以说是“痛并快乐着”。它绝对不是那种可以让你在通勤路上随便翻翻的书。每一次阅读，我都需要准备好笔记本和笔，随时准备记录下那些重要的概念和框架。那种感觉就像是在攀登一座知识的高峰，每向上一步都需要耗费大量的精力和专注力。但是，每当攻克一个难点，理解一个复杂的模型时，随之而来的成就感又是无与伦比的。这本书对我最大的启发在于，它不仅仅是在描述“是什么”，更是在深入探讨“为什么”和“怎么做”。特别是关于数据治理和互操作性的章节，它揭示了隐藏在日常数据使用背后的复杂标准体系。这种系统性的思考方式，让我对整个地球系统科学的研究范式都有了一个重新的认识。它迫使我跳出自己原有的思维定式，从一个更宏大、更规范的角度去看待数据资产的管理问题。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个学术研讨会上听了一位与这本书作者相关的专家的介绍后，才萌生了购买这本书的念头。这位专家在发言中反复强调了当前地球科学研究中数据孤岛现象的严重性，以及标准化和集成化的紧迫性。我当时就觉得，这本书可能正是解答这些痛点的关键钥匙。拿到书后，我特意找了一个安静的周末，泡了一壶茶，打算沉下心来仔细研究一下。这本书的叙事逻辑非常清晰，它没有一开始就陷入晦涩难懂的专业术语，而是循序渐进地引入问题背景，这对于我这种跨领域学习者来说，无疑是一个巨大的福音。作者显然非常懂得如何引导读者的思维，从宏观的科学需求，逐步聚焦到具体的数据标准建设，这个过程处理得极为流畅自然。我尤其欣赏它在案例分析部分所展现出来的深度和广度，那些实际案例的引入，让原本抽象的理论变得鲜活起来，也让我明白了理论指导实践的重要性。