大数据农业 [Big Daa Agriculture]

大数据农业 [Big Daa Agriculture] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

温孚江 著
图书标签:
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出版社: 中国农业出版社
ISBN:9787109209107
版次:1
商品编码:11795971
包装:平装
外文名称:Big Daa Agriculture
开本:16开
出版时间:2015-09-01
用纸:胶版纸
页数:330
字数:380000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  农业大数据即是利用大数据的思维、方法以及技术来解决农业以及涉农行业的具体和客观问题的技术体系。
  《大数据农业》以大数据思维为前提,从大数据概念、技术原理以及在农业中应用的案例或潜力入手,对农业大数据的应用进行了较为全面的阐述,借此来梳理农业大数据的广泛用途以厦在农业现代化中的重要作用和重大价值,认识农业大数据,并投入到农业大数据的研究中来,使我国农业现代化插上“大教据的翅膀”,促进农业产生颠覆性的变革,与互联网农业相结合,促进我国早日实现农业现代化。

目录

自序

第一章 绪论
第一节 大数据的概念与现状
一、数据及数据资源
二、大数据及其发展
三、大数据大变革
第二节 农业大数据
一、农业大数据的基本内涵
二、农业数据资源
三、农业大数据的开发应用
第三节 从传统农业到现代农业
一、现代农业的内涵
二、现代农业与传统农业
三、实现农业现代化的必要条件
第四节 农业大数据在现代农业中的作用
一、发展农业大数据的战略意义
二、大数据的国家战略
三、农业大数据应用
本章小结
本章参考文献

第二章 现代农业与大数据
第一节 农业规模化-
一、农业规模化的内涵
二、我国的农业规模化——
三、大数据在农业规模化发展中的应用
第二节 农业机械化
一、世界农业机械化发展概况
二、我国农业机械化发展历程与现状
三、我国农业机械化发展的新趋势与大数据应用
四、基于大数据技术的农业机械智能化
第三节 农业标准化
一、农业标准与农业标准化的内涵
二、国外农业标准化的基本特点与发展动态
三、我国农业标准化的发展历程与存在的问题
四、大数据推动我国农业标准化发展的思路
第四节 农业信息化
一、农业信息化内涵及其特征
二、我国农业信息化发展的进程与现状
三、大数据进一步推动农业信息化
第五节 农业市场化
一、我国农业市场化的发展进程
二、农业市场化面临的挑战
三、大数据推动农产品市场交易模式的创新
本章小结
本章参考文献

第三章 农业大数据的应用与开发
第一节 农业大数据资源的建设
一、农业大数据资源的内涵
二、农业本体与农业大数据资源建设
三、农业数据的获取途径与方法
四、农业数据的质量与清洗
五、农业大数据资源平台的建设
第二节 农业大数据在现代农业中的应用
一、农产品生产与大数据应用
……

第四章 农业领域数据资源
第五章 农业相关领域数据资源
第六章 农业大数据应用技术体系
第七章 国家粮食安全的监控与预测
第八章 农产品质量安全保障
第九章 农业环境与生态安全
第十章 有关大数据政策法规建设

后记

精彩书摘

  《大数据农业》:
  (三)世界农业规模化
  从世界农业发展的进程看,农业规模化的集中体现就是土地的经营规模。其一,从原始社会到资本主义社会初期,土地经营规模经历了由大到小。这个时期,随农业生产力水平的提高和人地关系的紧张,原始农业的合作集中经营向传统农业的家庭小农土地经营转变;其二,由小到大,从工业革命到商业性大规模农地经营。究其原因,随着新兴产业部门的发展扩张,农业的垄断地位结束,农业劳动力流人工业工厂,耕地随之流转,商业性大规模农业经营逐渐形成。
  第二次世界大战(以下简称二战)以后,发达国家农业现代化出现了高度发展,各国的农业土地经营规模迅速扩大。但由于农业生产力及政府政策发展的不同,各国农业经营规模的扩大幅度也不尽一致。共同趋势是农业生产经营单位(农场)数量迅速减少,农业经营规模扩大势头强劲。总体上,主要国家的农场规模大约扩大了1倍,其中美国和加拿大两国因土地资源丰富,土地政策比较宽松,规模扩大的幅度较大。20世纪80年代,美国1988年的农场平均规模为187公顷,1986年加拿大农场的平均规模为231.4公顷。法国1955年到1987年间,农场平均从14.2公顷扩大到28.5公顷。英国1965年到1983年间,农场的平均规模从56.8公顷增加到69.1公顷。日本由于受土地资源的限制,它的农场经营规模是发达国家中最小的。
  ……

前言/序言


绿色脉动:当代农业的科技赋能与生态重塑 图书简介 《绿色脉动:当代农业的科技赋能与生态重塑》并非聚焦于大数据技术在农业领域的具体应用模型构建,而是旨在对现代农业体系在面对全球性挑战——人口增长、气候变化、资源稀缺以及环境可持续性压力下,如何进行深层次的结构性变革与技术范式的转换进行系统性梳理与深入探讨。本书将视野投向宏观的农业生态系统、产业链重组、政策导向以及社会文化变迁的交织点上,为理解未来农业的发展方向提供一个多维度、非技术驱动的分析框架。 第一部分:全球粮食安全的宏大叙事与挑战 本卷首先描绘了二十一世纪初全球粮食安全面临的复杂图景。我们不讨论如何通过数据分析来优化产量曲线,而是审视驱动粮食需求的根本力量——快速城市化进程对食物获取方式的改变、新兴经济体消费习惯的升级,以及地缘政治冲突对全球供应链的冲击。 第一章:人口结构变迁与食物需求的“新常态” 本章深入剖析了全球人口结构的两极分化:一方面是发展中国家的年轻化与人口红利带来的巨大食物刚需;另一方面是发达国家和部分转型经济体的老龄化对“健康、营养、定制化”食物需求的推动。重点讨论了传统农业对这种“量变到质变”的需求转换的响应滞后性,以及在食物浪费问题上的人为与制度性因素。 第二章:气候变化下的农业韧性重建 本章将气候变化视为一个生态系统级的压力测试,而非单纯的气象数据波动。我们侧重于研究极端天气事件(如长期干旱、突发洪涝、季风紊乱)对主要粮食产区的物理性破坏模式,以及农业基础设施(水利、储藏、运输)的脆弱性。讨论的重点在于农业生态系统如何通过生物多样性保护、土壤有机质恢复等传统生态学方法来增强其自然缓冲能力,而非算法预测的准确性。 第三章:资源稀缺的边界效应 水资源和耕地是农业的生命线。本章对全球主要农业区域的水资源承载力进行了生态学评估,分析了农业用水的结构性矛盾——灌溉效率提升的边际效益递减,以及地下水超采带来的生态不可逆后果。同时,对土壤退化(板结、酸化、盐碱化)的物理和化学过程进行了详尽的描述,强调了土地休耕与再利用的伦理考量,而非土地利用效率的量化模型。 第二部分:重塑食物生产的链条与模式 本部分将关注农业生产主体和流通体系在技术进步浪潮下的角色演变,特别是那些不依赖于即时数据反馈的、基于长期经验和生态智慧的转型路径。 第四章:传统农耕智慧的再发现 本章回归到农业实践的本源,探讨了不同文化背景下(如稻作文化、游牧文化、地中海农业体系)历经千年沉淀下来的、适应特定微气候和土壤条件的耕作哲学。重点分析了轮作、间作、覆盖作物以及自然堆肥等被视为“传统”的技术,如何在可持续性上展现出超越单一作物高产模式的优势。 第五章:农业生物多样性与新品种的驯化路径 本书着重探讨了作物和牲畜遗传资源的保护与利用。我们考察了种质资源库的建设、地方品种(Landraces)的抢救性保护工作,以及育种科学家如何通过传统的杂交育种与分子标记辅助选择(Marker-Assisted Selection, MAS)相结合的方式,培育出更能抵御地方病虫害和环境胁迫的作物品种。讨论的重点在于遗传多样性本身对农业长期稳定的价值。 第六章:去中心化的食物供应链与地方经济激活 本卷探讨了食物从田间到餐桌的流通体系变革,关注的焦点是缩短供应链长度对社区经济和食物透明度的影响。分析了社区支持农业(CSA)、农夫市集、短距离物流网络等模式如何重塑生产者与消费者之间的信任关系,以及这种关系对食品质量感知和安全标准的潜在影响,这是一种基于人际互动而非区块链追踪的信任机制。 第三部分:政策、伦理与农业的未来愿景 最后一部分,我们将视角提升至宏观政策制定层面,并探讨农业在人类社会中的伦理定位。 第七章:农业补贴与激励机制的生态化转型 本章批判性地分析了现行农业补贴政策对大规模、集约化生产的倾向性,并探讨了如何设计新的财政激励机制,以奖励那些实施水土保持、碳汇农业、减少化肥农药使用的农场主。重点讨论了环境服务支付(PES)的国际实践与本土化挑战。 第八章:食物伦理学与消费者的责任 本章超越了营养学范畴,探讨了食物选择背后的伦理含义:动物福利、农场劳工权益、基因改造技术的社会接受度。深入分析了消费者运动(如“慢食运动”)如何通过购买决策,间接地影响了农业生产方式的偏好。 第九章:超越生产效率:农业的文化与景观价值 本书的收官之章,强调了农业不仅仅是一种经济活动,更是一种文化载体和景观塑造力量。探讨了如何保护具有历史意义的农田景观、传统农耕仪式,并将农业教育融入城市规划,以重建人与土地之间失落的连接感。这里的“未来愿景”是建立在一个更具生态智慧、更贴近土地肌理的,而非纯粹效率至上的农业模型之上。 《绿色脉动》力求提供一个深度反思当代农业发展路径的文本,它关注的是农业生态系统的稳健性、社会公平性以及文化延续性,而非单一技术指标的优化。本书适用于关注可持续发展、生态经济学、社会地理学以及农业政策制定的专业人士、研究者以及所有关心我们餐桌来源的公众。

用户评价

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一本关于大数据在农业领域应用的著作,光是书名就让人对其中蕴含的知识充满好奇。我一直对科技如何赋能传统行业抱有极大的兴趣,而农业作为关乎民生的基础产业,其与大数据结合的可能性更是令人遐想。这本书会如何阐述大数据在精准种植、病虫害预测、土壤健康管理、产量评估乃至农产品供应链优化等方面的具体应用吗?它会不会深入讲解那些支撑这些应用的底层技术,比如物联网传感器、卫星遥感、机器学习算法,又或者只是侧重于宏观的应用场景描述? 我尤其好奇的是,书中是否会包含一些实际案例的研究,比如某个地区通过大数据技术成功提升了农作物产量、降低了资源消耗,或者是某个农业企业如何利用数据分析改进其经营策略。这些鲜活的案例往往比纯理论的阐述更能让读者理解技术的价值和实际效果。同时,我希望这本书能够提供一些关于数据采集、处理、分析的流程和方法的介绍,让读者对整个大数据农业的运作模式有一个清晰的认识。 如果这本书能够解答这些我脑海中的疑问,那么它无疑将是一本非常有价值的读物,对于想要了解大数据如何改变农业面貌的人来说,绝对不容错过。

评分

当我看到《大数据农业》这个书名时,我就在想,这会不会是一本真正触及农业核心问题,并提供创新解决方案的书籍。 我希望它不仅仅是停留在概念层面,而是能够深入到数据收集、处理、分析的每一个环节,并展示这些技术如何落地,如何真正改变农田和农民的生活。 书中是否会讨论如何利用大数据来优化农田布局,选择最适宜的作物品种,以及如何通过对历史数据的分析来预测未来的市场需求? 我对那些能够帮助解决当前农业面临的诸多挑战,比如劳动力短缺、资源浪费、环境污染等问题的内容特别感兴趣。 我也希望这本书能够探讨大数据在推动农业绿色发展和可持续发展方面的潜力,比如如何通过数据分析来减少农药和化肥的使用,保护土壤和水资源。 如果这本书能够提供切实可行的指导和前瞻性的思考,那么它无疑将是一本非常有价值的行业参考。

评分

《大数据农业》这个名字,本身就充满了科技感和未来感。我一直对农业这个古老而又至关重要的行业如何拥抱新技术充满好奇。 我希望这本书能够描绘出一幅利用大数据实现精准农业的蓝图,让每一粒种子、每一滴水、每一份养分都得到最有效的利用。 它会深入讲解如何通过传感器网络、无人机、卫星图像等多种数据源,实时监测农田的状况,并据此做出智能化的决策吗? 我尤其关心书中是否会介绍大数据在预测和应对极端天气事件方面的应用,以及如何利用这些信息来降低自然灾害对农业生产的影响。 此外,我也期待这本书能探讨大数据在提升农产品价值链的各个环节,包括生产、加工、储存、运输和销售,如何发挥关键作用,从而为农业从业者带来更高的经济效益。 如果这本书能够提供关于这些方面的详细阐述,并且佐以翔实的案例分析,那将是对我非常有启发的一本书。

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当我在书架上看到《大数据农业》时,我的第一反应是,这是否会是一本枯燥的技术手册,还是一个关于农业未来愿景的宏伟蓝图?我更倾向于后者,希望这本书能够以一种引人入胜的方式,揭示大数据如何颠覆传统的农业生产模式。 我设想书中会包含一些关于如何通过分析海量数据来预测作物产量、识别病虫害的早期迹象、甚至是个性化调整农业投入(如灌溉、施肥)的详细讲解。 我对那些能够帮助农民做出更明智决策,减少不确定性,最终提高收益的实用性内容非常感兴趣。 此外,这本书是否会探讨大数据在提升农产品质量和附加值方面的潜力?比如,如何通过数据分析来了解消费者的偏好,从而指导农业生产,生产出更符合市场需求的产品。 我也很好奇,书中是否会提及大数据在构建智慧农业生态系统中的作用,例如如何连接农场、加工企业、物流公司和零售商,形成一个高效协同的产业链。 如果这本书能够全面而深入地解答这些问题,那么它必将成为一本引领农业变革的重要著作。

评分

最近我一直在寻找能够帮助我理解未来农业发展趋势的书籍,而《大数据农业》这个书名一下子就吸引了我。我脑海中浮现出的是一幅幅关于智能农场、自动化设备、以及数据驱动决策的画面。这本书会不会带领我们走进一个高度智能化的农业世界? 它会深入探讨如何利用大数据来优化水资源和肥料的使用,从而实现可持续发展和环境保护吗? 我对那些能够具体解释如何通过分析土壤成分、气候变化、作物生长数据来制定最优种植计划的章节特别期待。 另外,我很好奇这本书会不会涉及大数据在农产品质量追溯和安全方面的应用。在食品安全日益受到关注的当下,利用大数据技术构建透明、可追溯的农产品供应链,无疑具有重大的意义。 我也希望书中能够包含一些关于大数据在农业金融、市场预测以及风险管理等方面的探讨,这些领域对于提升农业的整体效益和抗风险能力至关重要。 如果这本书能够提供关于这些方面的深刻见解和前沿信息,那么它将是我了解现代农业转型升级的绝佳窗口。

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说实话,看下作者及前后续这又是象牙塔里黑暗料理了!

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好书

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没看,凑数

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为什么我一本本的评价呢!好好学习天天向上

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东西不错,还没来得及用

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说实话,看下作者及前后续这又是象牙塔里黑暗料理了!

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还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好还好

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内容不错,总结的全面

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没看,凑数

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