具体描述
内容简介
本书以企业人力资源统计学中常用的统计学基础知识做为铺垫，以企业人力资源的开发统计、配置统计、利用统计与保护统计为主线，以人力资源的利用程度和利用效率（效益）统计为重点，分别从实物、时间和货币三种形态系统地阐述了企业人力资源统计的相关指标、指标体系及统计方法，为企业人力资源管理服务。本书由浅入深，循序渐进，案例（例题）丰富，内容通俗易懂，可作为本科生企业人力资源统计学的教材。前言/序言
用户评价
读了《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》的部分章节，我最大的感受是，它将统计学从一个“高高在上”的学科，变成了一个“触手可及”的工具。我过去常常觉得，统计学离我太遥远，那些复杂的公式和模型，似乎只属于统计学家和数据科学家。但这本书的出现，让我看到了统计学在企业人力资源管理中的实用价值，并且它的讲解方式也十分接地气。 书中在介绍“卡方检验在分析不同员工群体在某项政策上的差异”时，让我印象深刻。例如，企业新出台了一项福利政策，如何通过卡方检验来分析这项政策在不同年龄段、不同部门的员工群体中的受欢迎程度是否存在显著差异。这对于我们HR部门来说，能够帮助我们更精准地了解政策的影响范围，并及时根据反馈进行调整。书中对于一些统计软件的应用，也给予了初步的介绍，比如如何使用Excel中的数据分析工具，以及SPSS等专业软件进行数据处理和分析。这为我后续的学习和实践打下了良好的基础。我期待书中关于“方差齐性检验”以及“多重比较”的内容，因为在比较多个组别的数据时，这些检验方法是不可或缺的。
评分《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》这本书，让我意识到，人力资源管理不再仅仅是经验的积累，更是科学决策的过程。它用一种系统化的、数据驱动的方法，来帮助我们更深入地理解和管理组织中的人力资源。书中在讲解“置信区间在估计平均薪酬水平”时，不仅仅是给出平均值，而是告诉我们如何通过置信区间来量化这个平均值的准确性，以及我们的估算可能存在的误差范围。 这对于薪酬策略的制定和对外薪酬竞争力的分析，非常有帮助。它能够帮助我们更理性地看待数据，避免过度自信或者过度悲观。书中还提到了“主观性偏倚”和“客观性数据”在人力资源评估中的平衡，以及如何利用统计学来最大程度地减少主观性带来的影响。这一点非常重要，尤其是在绩效评估、人才选拔等环节，确保公平性和客观性是HR工作的核心。我特别期待书中关于“聚类分析在细分员工群体”的讲解，因为将具有相似特征的员工进行分组，能够帮助我们制定更具针对性的人力资源策略，例如差异化的培训方案、职业发展路径等。
评分读完《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》的一些章节，我深刻感受到了它在提升HR专业能力方面的巨大作用。这本书不仅仅是在教授统计学知识，更是在培养一种用数据思考、用数据决策的思维模式。书中在讲解“方差分析在评估不同培训方法效果”时，让我眼前一亮。它详细介绍了如何通过方差分析，来判断不同的培训方法在提高员工技能、提升工作满意度等方面，是否存在显著的差异。 这对于我们HR部门在选择和设计培训项目时，提供了一个科学的评估框架，避免了盲目投入和无效培训。书中还非常强调了“统计显著性”和“实际显著性”的区别，提醒我们在解读数据时，不仅要关注统计上的差异，更要考虑这些差异在实际业务中是否具有重要的意义。这一点非常关键，能够帮助我们做出更符合企业实际需求的决策。我尤其期待书中关于“多层回归模型”的应用，因为在分析影响员工绩效的因素时，常常会涉及到多个层面的变量，例如个体因素、团队因素、组织因素等，多层回归模型能够更好地处理这种复杂的数据结构。
评分坦白说，在接触《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》之前，我对“统计学”这个词总有一种莫名的畏惧感，总觉得它与复杂的公式、枯燥的图表和抽象的概念画上等号，与我所理解的人文关怀、情感沟通的人力资源工作似乎有些格格不入。然而，这本书彻底颠覆了我固有的认知。它并没有一开始就抛出让人望而生畏的数学符号，而是从人力资源管理的实际业务场景出发，循序渐进地引入统计学的概念。比如，在讲解“抽样调查方法在员工满意度调研中的应用”时，它并没有直接介绍抽样理论，而是先描绘了企业在进行员工满意度调研时可能遇到的各种问题，例如样本量不足、样本代表性不强等，然后巧妙地引出抽样方法的重要性，并解释了不同抽样方法如何帮助我们更科学、更准确地收集和分析数据。 我印象尤其深刻的是关于“回归分析在预测员工流失率中的应用”的讲解。书中用非常生动的案例，阐述了如何通过历史数据，识别出影响员工流失的关键因素，例如薪酬福利、职业发展机会、工作满意度、领导风格等，并通过回归模型来预测未来的流失风险。这对于我们HR来说，意味着可以从被动应对员工离职，转变为主动预测和预防，这不仅能为企业节省大量招聘和培训成本，更能维护企业的稳定性和核心竞争力。书中对统计学理论的讲解，也并非生搬硬套，而是结合了大量图示和表格，让复杂的统计原理变得更加直观易懂。我甚至觉得，这本书中的一些案例分析，比我之前读过的很多管理学论文都要有启发性，因为它将理论与实践结合得如此紧密，让读者能够真切地感受到统计学在人力资源管理中的强大力量。
评分当我翻阅《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》时，我最先被吸引的是其精炼而富有条理的语言风格。没有冗长的前言铺垫，也没有晦涩难懂的学术术语堆砌，作者仿佛是一位经验丰富的HR专家，娓娓道来，将复杂的统计学知识娓娓道来，就像在与同行交流工作经验一样。我尤其喜欢书中对于一些经典统计学概念的解读方式，例如“信度”和“效度”在人力资源测评中的重要性。它并没有仅仅停留在定义上，而是通过生动的例子，说明了在设计一份绩效评估问卷时，如何确保问卷题目能够稳定地测量出同一结果（信度），以及问卷题目是否真的能够测量出我们想要衡量的绩效水平（效度）。 这一点对于HR部门来说至关重要，因为我们经常需要设计各种问卷和量表来收集信息，如果这些工具本身就不够可靠，那么后续的所有分析和决策都将是空中楼阁。书中在讲解“方差分析在比较不同薪酬方案效果”时，也同样给我留下了深刻的印象。它不仅仅是介绍了一个统计学方法，而是将其置于一个具体的业务场景中，比如企业想要在三个不同的薪酬方案之间做出选择，如何通过数据分析来判断哪个方案更能提高员工满意度、降低离职率。这种将理论知识与企业实际管理需求无缝对接的讲解方式，让作为读者的我，能够清晰地看到统计学在解决实际问题中的价值，而不是仅仅停留在纸面上的理论。
评分《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》这本书，对于我这样身处企业人力资源管理一线，但又渴望在专业技能上有所突破的从业者而言，简直是一部“修炼秘籍”。我之前常常感到，尽管我熟悉人力资源管理的各项流程，也懂得一些管理理论，但在面对一些关键性的管理决策时，总感觉缺乏足够的“硬实力”支撑。这本书恰恰补足了这一短板。它不仅仅是教我“怎么做”，更重要的是教我“为什么这么做”，以及“如何用数据证明我的做法是正确的”。 我非常欣赏书中在介绍“相关性分析在分析培训投入与员工绩效关系”时，所采用的逻辑。它不是简单地告诉你“投入越多，绩效越好”这样直观的结论，而是深入浅出地解释了如何通过计算相关系数，来量化培训投入和员工绩效之间的关联程度，并警示我们相关性不等于因果性。这一点非常重要，能够帮助我们避免陷入“经验主义”的误区，做出更审慎的判断。书中对于各种统计图表的应用，也给了我很多实操性的指导，例如如何选择合适的图表类型来展示不同数据特征，以及如何解读图表中隐藏的信息。我尤其期待接下来关于“因子分析在识别影响员工敬业度的关键因素”的内容，因为员工敬业度一直是人力资源管理中的一个重要课题，能够找到驱动敬业度的核心要素，并在此基础上制定针对性的策略，将极大地提升HR工作的成效。
评分我一直认为，人力资源管理工作，最终还是要回归到“人”本身，而《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》这本书，却用一种全新的视角，将“数据”的力量融入到对“人”的理解和管理之中。它并没有让统计学冰冷地取代人情味，而是用一种更科学、更客观的方式，来帮助我们更好地理解个体和群体的行为模式，从而做出更明智的人力资源决策。书中在讲解“描述性统计在分析员工队伍结构”时，用到了大量的图表和案例，比如如何通过平均数、中位数、标准差等指标，清晰地描绘出企业员工的年龄、司龄、学历、岗位分布等基本情况。 这一点看似基础，但对于人力资源规划、人才梯队建设、以及风险管理都至关重要。例如，通过对员工年龄结构的分析，我们可以提前预判到未来可能面临的退休潮，并提前做好人才储备和知识传承的计划。书中还着重强调了数据质量的重要性，以及在收集和处理数据时需要注意的各种陷阱，比如样本偏差、测量误差等。这让我意识到，统计学并非万能的“点石成金术”，而是一个需要严谨态度和细致操作的科学过程。我尤其期待书中关于“时间序列分析在预测人力资源需求”的部分，因为准确预测未来的人力资源需求，是企业可持续发展的重要保障，而统计学无疑是实现这一目标的有力工具。
评分拿到这本《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》着实让我眼前一亮。作为一个对人力资源管理领域充满兴趣，但又在数据分析和统计方法上略感吃力的职场新人，这本书的出现简直就像一场及时雨。我一直认为，现代人力资源管理早已不是简单的考勤、薪酬和招聘，而是需要强大的数据支撑和科学的分析工具来驱动决策。然而，市面上大部分的人力资源管理书籍要么侧重于理论框架，要么停留在操作层面，真正深入浅出地讲解如何运用统计学知识来解决实际人力资源问题的教材却不多见。这本书恰恰填补了这个空白。 从封面设计上，我就能感受到一股专业、严谨又不失现代感的扑面而来，色彩搭配和谐，字体清晰，整体给人一种值得信赖的感觉。翻开目录，更是让我惊喜连连。它不仅仅是简单地罗列了一些统计学概念，而是将统计学的应用场景紧密地与人力资源管理的各个模块相结合，比如招聘效率分析、员工绩效评估、培训效果衡量、薪酬公平性检验、员工流离失所预测等等，每一个章节的标题都直击人力资源管理中的痛点。我尤其期待关于“统计在人才盘点与继任者计划中的应用”那一章节，因为这正是我目前工作中迫切需要解决的问题，如何通过数据来识别高潜力人才，并为他们规划清晰的发展路径，一直是我的一大挑战。这本书的出现，让我看到了用科学的方法来解决这些难题的希望，它不再是空泛的经验之谈，而是有扎实的数据基础和严谨的逻辑推理作为支撑，这对于提升我作为HR的专业度和影响力至关重要。
评分我一直觉得，人力资源管理工作，需要“感性”与“理性”的完美结合。而《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》这本书，恰恰为我提供了一个强有力的“理性”支撑。《企业人力资源统计学》不仅仅是一本教科书，更像是一个启蒙者，它让我看到了统计学在人力资源管理中的巨大潜力。书中在介绍“散点图和回归线在分析工作时间与生产效率关系”时，用非常形象的方式，展示了两个变量之间的关联性，并解释了如何通过回归线来预测一个变量的变化如何影响另一个变量。 这对于理解员工的工作状态和生产效率，以及优化工作流程，非常有指导意义。它让我明白，很多我们凭经验感觉到的东西，都可以通过数据来得到验证，并且能够进行更精细的量化分析。书中还强调了“数据故事”的重要性，即如何将枯燥的统计数据转化为引人入胜的、能够驱动行动的故事。这一点对于HR向管理者汇报工作、争取资源，以及推动变革，都至关重要。我非常期待书中关于“非参数检验”的章节，因为在某些情况下，数据的分布可能不符合参数检验的要求，而非参数检验则提供了另一种有效的分析工具。
评分读完《企业人力资源统计学（当代人力资源管理系列教材）》的几章，我深刻体会到了“用数据说话”在人力资源管理中的真正含义。以往，我们在做一些报告或者提出一些建议时，常常会引用一些笼统的说法，比如“大多数员工对培训效果表示满意”或者“近期招聘渠道效率有所下降”。但这本书让我明白，这些说法缺乏精确性和说服力。它教会我如何通过科学的统计方法，将这些模糊的感受转化为可量化的数据，并用严谨的分析来支撑我的观点。 特别是关于“假设检验在评估招聘效果中的应用”这一章节，让我受益匪浅。书中详细介绍了如何运用t检验、F检验等统计方法，来客观地评估不同招聘渠道的有效性，以及不同招聘策略对最终录用质量的影响。这对于我过去一直困扰的“哪个招聘渠道效果最好”的问题，提供了一个清晰的解决思路。不再是凭感觉或者过往经验来判断，而是可以依靠数据，给出更有力的证明。此外，书中还特别强调了数据可视化的重要性。我过去常常埋头于Excel表格和复杂的统计软件，却忽略了如何将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者。这本书在这方面也给了我很多启发，例如如何利用柱状图、折线图、散点图等多种图表形式，将复杂的统计信息直观地展示出来，让非统计专业背景的管理者也能快速理解和接受。这无疑大大提升了HR工作的沟通效率和影响力。
评分不错，物流很快
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评分快
评分质量挺好
评分支持正版，信赖京东
评分纸质不错，像正版，不过快递过来的时候，书的左边坏了点
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评分买来自考啃，挺好正版
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