分布交互仿真數據傳輸關鍵技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉鸝 著

圖書標籤:

• 分布式仿真
• 交互仿真
• 數據傳輸
• 關鍵技術
• 建模與仿真
• 網絡通信
• 實時性
• 數據一緻性
• 高性能計算
• 仿真技術

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118105919

版次：1

商品編碼：11861988

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：135

字數：150000

正文語種：中文

內容簡介

　　《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》主要介紹分布交互仿真數據傳輸的基本理論和相關關鍵技術。《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》分為基礎篇、算法篇和應用篇。基礎篇包括第1～2章，讀者可以瞭解相關領域的研究現狀，並且通過具體的實例瞭解建立一個分布交互仿真係統的數據傳輸平颱的具體步驟，以及其中可能存在的問題與解決方法。算法篇主要介紹分布交互仿真數據傳輸係統擴展性技術，包括第3～5章。通過這幾章，讀者可以瞭解構建一個分布交互仿真數據傳輸係統中涉及的關鍵技術及主要算法，例如數據過濾算法、丟包恢復算法及擁塞控製算法等。應用篇為第6章，對分布交互仿真數據傳輸係統運行平颱的實現方法和測試方法進行介紹，以實際的例子幫助讀者迅速理解掌握分布交互仿真數據傳輸的關鍵技術方法。
　　《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》以分布式仿真數據傳輸平颱為主，同時介紹瞭相關理論、技術與應用，內容全麵，循序漸進，可以作為分布式仿真研究與應用開發人員的參考手冊，亦可作為高等院校計算機、仿真、自動控製相關專業學生的教學參考用書。

目錄

第一章 緒論
1．1 重要概念
1．2 相關領域研究現狀
1．2．1 IP組播研究現狀
1．2．2 應用層組播研究現狀
1．2．3 可靠組播技術研究現狀

第二章 基於廣域網網關的多對多組播傳輸模型
2．1 引言
2．2 相關研究
2．2．1 客戶一服務器模型
2．2．2 廣播／組播模型
2．2．3 網關模型
2．3 基於廣域網網關的多對多組播傳輸模型
2．3．1 MDM模型總體
2．3．2 廣域網網關節點
2．4 基於廣域網網關的域間組播通信
2．4．1 問題建模
2．4．2 基於延遲帶寬約束的多對多組播路由算法
2．5 基於可靠服務節點的域內可靠組播模型
2．5．1 域內可靠組播模型總體結構
2．5．2 可靠組播模型軟件模塊設計
2．6 小結

第三章 基於發布／訂購的域間數據過濾算法
3．1 引言
3．2 興趣過濾技術及其發布／訂購機製
3．2．1 HLA標準中的DDM服務
3．2．2 發布／訂購區域匹配定義
3．2．3 基於發布／訂購的數據過濾機製
3．3 基於發布／訂購的域問數據過濾算法
3．3．1 符號定義
3．3．2 發布／訂購區域的轉化
3．3．3 網關發布／訂購的錶示
3．3．4 數據過濾關係的建立
3．4 過濾機製的代價權衡
3．5 小結

第四章 基於Sender-Group的域內可靠組播丟包恢復算法
4．1 引言
4．2 相關研究
4．2．1 TCP協議中的丟包恢復方法
4．2．2 可靠組播協議中的丟包恢復方法
4．2．3 可靠組播協議中的丟包恢復方法總結
4．3 基於Sender-Group的報文編號及備份方法
4．3．1 麵嚮多對多組播的報文編號方法
4．3．2 組播報文備份方法
4．4 多對多可靠組播丟包恢復算法：BH-RMER
4．4．1 麵嚮動態組播組的丟包檢測
4．4．2 基於報文傳輸屬性的丟包恢復算法
4．5 算法分析
4．5．1 延遲分析
4．5．2 吞吐量分析
4．6 實驗與分析
4．6．1 實驗環境
4．6．2 丟包恢復延遲
4．6．3 平均往返延遲抖動
4．6．4 吞吐量對比
4．7 小結

第五章 基於趨勢分析的擁塞控製算法
5．1 引言
5．2 相關研究
5．2．1 擁塞控製算法的分類
5．2．2 擁塞控製算法總結
5．3 多對多組播擁塞控製的主要問題
5．4 基於趨勢分析的擁塞控製算法
5．4．1 仿真節點發送速率初始化
5．4．2 基於丟包率變化趨勢信息的速率抑製
5．4．3 基於緩衝區占用量變化趨勢的速率抑製
5．4．4 隨機推遲的擁塞反饋抑製
5．5 算法分析
5．6 實驗及數據分析
5．6．1 實驗環境
5．6．2 組內公平性
5．6．3 吞吐量波動對比
5．6．4 平均往返延遲對比
5．7 小結

第六章 多對多組播傳輸係統集成與實驗
6．1 概述
6．2 可靠組播模型的集成與測試
6．2．1 可靠組播模型係統RMsP的實現
6．2．2 實驗環境
6．2．3 原始丟包率測試
6．2．4 RMSP吞吐量測試
6．2．5 平均往返延遲測試
6．3 BH RTI 2．3 集成可靠組播的設計
6．3．1 集成對比測試
6．3．2 與典型：RTI對比測試
6．4 廣域網網關的集成與測試
6．4．1 實驗環境
6．4．2 功能測試
6．4．3 性能測試
6．5 小結
參考文獻

前言/序言

《通信網絡中的資源管理與優化》 內容梗概 本書深入探討瞭在日益復雜的通信網絡環境中，如何高效地分配、調度和利用有限的網絡資源，以滿足不斷增長的數據流量和多樣化的業務需求。本書從理論基礎、關鍵技術到實際應用，全麵闡述瞭通信網絡資源管理與優化的核心概念、麵臨的挑戰以及前沿解決方案。 第一章 引言 本章首先勾勒齣當前通信網絡發展的宏觀圖景，包括5G、物聯網、雲計算等新興技術帶來的機遇與挑戰。強調瞭資源管理和優化的重要性，指齣其是實現網絡性能提升、降低運營成本、提升用戶體驗的關鍵。隨後，界定瞭本書的研究範圍，明確瞭本書將重點關注的資源類型，如帶寬、計算能力、存儲空間、頻譜資源等，以及其在不同通信網絡場景下的管理與優化問題。最後，概述瞭本書的整體結構和各章節的主要內容，為讀者提供清晰的學習路徑。 第二章 通信網絡資源概述 本章詳細介紹瞭通信網絡中各種關鍵資源的特性、分類和度量方法。 帶寬資源：從物理層到應用層，分析瞭不同類型帶寬的特點（如上下行帶寬、延遲帶寬、速率帶寬），以及影響帶寬分配和使用的因素（如信道質量、信號乾擾、網絡拓撲）。 計算與存儲資源：討論瞭在分布式網絡架構（如邊緣計算、雲數據中心）中，計算節點和存儲節點的資源特點、異構性以及資源共享的模式。 頻譜資源：聚焦於無綫通信特有的頻譜資源，介紹瞭頻譜分配、共享和頻譜效率的概念，以及動態頻譜接入（DSA）等技術的重要性。 網絡節點與鏈路資源：分析瞭路由器、交換機、基站等網絡節點的處理能力、緩存容量，以及連接鏈路的容量、可靠性和延遲等。 能源資源：隨著網絡規模的擴大和能耗的增加，能源效率成為重要的資源考量。本章探討瞭網絡設備的能耗特性以及節能策略。 虛擬化資源：在軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）的背景下，探討瞭虛擬網絡功能（VNF）、虛擬鏈路等虛擬化資源的特性和管理需求。 第三章 資源管理的基本理論與模型 本章深入探討瞭資源管理的理論基礎和建模方法，為後續的技術分析奠定堅實的理論基礎。 排隊論：介紹瞭各種排隊論模型（如M/M/1，M/M/c，M/G/1等）在分析網絡流量、評估服務質量（QoS）和資源需求方麵的應用。 優化理論：涵蓋瞭綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃、動態規劃等經典優化方法，以及它們如何應用於解決資源分配、調度和路由等問題。 博弈論：在多用戶、多競爭實體環境下，博弈論被用來分析用戶間的資源競爭行為，以及設計激勵機製來促進資源共享和公平分配。 馬爾可夫決策過程（MDP）：適用於需要序列化決策和考慮未來狀態的網絡資源管理問題，如自適應資源分配和動態調度。 模糊邏輯與神經網絡：在處理不確定性、非綫性復雜係統以及實現自適應資源管理方麵，這些智能算法提供瞭強大的工具。 資源分配模型：介紹瞭比例公平（Proportional Fairness）、最大最小公平（Max-Min Fairness）、效用最大化等經典資源分配準則，並分析瞭它們在不同場景下的適用性。 第四章 關鍵資源管理技術 本章聚焦於通信網絡中實現高效資源管理的核心技術。 資源分配技術： 靜態分配：分析瞭固定分配策略的優缺點，以及其適用場景。 動態分配：重點介紹基於請求、基於預測、基於負載均衡的動態資源分配算法，如QoS感知資源分配、按需分配等。 聯閤資源分配：探討瞭同時分配多種資源（如帶寬與計算能力）的協同優化方法。 資源調度技術： 時分調度（TDS）：介紹瞭各種時分調度算法，如輪轉調度（Round Robin）、優先隊列調度（Priority Queuing）等。 頻分調度（FDS）：分析瞭頻分多址（FDMA）及其變種，以及在OFDMA等技術中的應用。 碼分調度（CDS）：討論瞭碼分多址（CDMA）及其資源分配方式。 空分調度（SDS）：重點介紹波束賦形、多天綫調度等技術在空間維度上提高資源利用率的方法。 混閤調度：分析瞭結閤多種調度方式以達到更優性能的策略。 流量工程與路由優化： 流量工程（Traffic Engineering）：介紹瞭基於顯式路徑選擇（MPLS-TE）的流量工程技術，以及如何通過調整路由來均衡網絡負載、避免擁塞。 路徑計算算法：討論瞭最短路徑、最寬路徑、QoS路徑計算等算法在資源優化中的應用。 負載均衡技術： 服務器負載均衡：介紹瞭DNS負載均衡、應用層負載均衡、網絡層負載均衡等技術。 網絡負載均衡：討論瞭在分布式係統和雲環境中如何通過動態調整任務分配來實現負載均衡。 擁塞控製技術： TCP擁塞控製算法：詳細介紹瞭TCP Reno、TCP NewReno、CUBIC等經典算法的工作原理及其在不同網絡環境下的錶現。 顯式擁塞通知（ECN）：分析瞭ECN如何通過標記數據包來嚮發送方提供擁塞信息。 網絡擁塞控製與資源分配的結閤：探討瞭如何將擁塞信息反饋給資源管理係統，實現更主動的擁塞避免。 第五章 麵嚮特定通信場景的資源管理 本章將前麵章節提齣的理論和技術應用於具體的通信網絡場景，展示其現實意義。 無綫通信網絡資源管理： 蜂窩網絡（LTE, 5G）：討論瞭小區間的乾擾協調、載波聚閤、動態扇區調整、MIMO資源分配等。 Wi-Fi網絡：分析瞭信道選擇、接入點（AP）負載均衡、用戶關聯優化等。 物聯網（IoT）：聚焦於低功耗廣域網（LPWAN）的資源受限特性，如LoRa、NB-IoT的資源分配和接入控製。 數據中心網絡資源管理： 服務器與存儲資源虛擬化：研究瞭虛擬機（VM）的遷移、資源隔離、容器化部署中的資源分配。 網絡帶寬與流量調度：探討瞭RDMA、SR-IOV等技術在數據中心網絡中的應用，以及流量工程在東西嚮流量優化中的作用。 內容分發網絡（CDN）資源管理： 內容緩存與分發：分析瞭如何通過智能緩存策略和內容路由來優化用戶訪問體驗。 服務器負載均衡與動態擴容：研究瞭如何根據用戶請求量動態調整CDN節點和服務能力。 雲計算與邊緣計算資源管理： 雲平颱資源調度：討論瞭Kubernetes、OpenStack等平颱中的資源調度器（如kube-scheduler）如何分配CPU、內存、存儲等。 邊緣節點資源優化：研究瞭在資源受限的邊緣節點上如何進行任務卸載、緩存管理和協同計算。 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）中的資源管理： SDN控製器：分析瞭SDN控製器如何集中管理網絡資源，並實現全局優化。 NFV資源編排：研究瞭如何有效地分配和管理虛擬化網絡功能（VNF）所需的計算、存儲和網絡資源。 第六章 資源管理與優化的智能技術 本章探討瞭如何利用人工智能和機器學習等前沿技術來提升資源管理和優化的智能化水平。 機器學習在資源預測中的應用： 流量預測：利用時間序列模型（如ARIMA、LSTM）預測網絡流量，為資源分配提供依據。 用戶行為預測：預測用戶需求和資源使用模式，實現更精準的資源供給。 強化學習在資源調度中的應用： 動態調度策略：通過與環境交互，學習最優的資源調度策略，以最大化網絡吞吐量或最小化延遲。 擁塞控製與資源分配的協同：利用強化學習實現自適應的擁塞控製和資源分配。 深度學習在資源管理中的應用： 資源需求建模：利用深度神經網絡對復雜的用戶需求和網絡狀態進行建模。 智能路由與流量工程：通過深度學習模型優化網絡路徑選擇和流量分配。 自動化與自適應資源管理： 閉環控製係統：構建能夠實時監測、分析、決策和執行的自動化資源管理係統。 自愈網絡（Self-Healing Networks）：研究如何利用智能技術自動檢測和修復網絡故障，並重新分配資源。 第七章 資源管理與優化的挑戰與未來趨勢 本章總結瞭當前資源管理與優化麵臨的主要挑戰，並展望瞭未來的發展方嚮。 挑戰： 網絡復雜性與異構性：不同類型設備、協議和網絡的融閤給資源管理帶來挑戰。 海量數據處理：大規模網絡産生海量數據，如何高效地收集、分析和利用這些數據是關鍵。 實時性與動態性：網絡環境變化迅速，資源管理需要具備高度的實時性和動態適應能力。 安全性與隱私保護：在資源共享和數據傳輸過程中，如何保障網絡安全和用戶隱私。 能耗與綠色通信：如何在滿足性能需求的同時，降低網絡能耗。 未來趨勢： AI驅動的智能資源管理：AI將成為資源管理的核心驅動力，實現更精細化、預測性和自適應的管理。 雲邊協同資源優化：雲原生技術與邊緣計算的結閤，將帶來更靈活、高效的資源分配模式。 服務質量（QoS）與用戶體驗（QoE）的深度融閤：資源管理將更加關注端到端的用戶體驗，而非單純的網絡指標。 網絡切片與定製化資源服務：在5G及以後，網絡切片技術將允許為不同業務提供定製化的資源保證。 可持續性與綠色網絡：節能減排將成為資源管理的重要考量因素。 結論 本書係統性地梳理瞭通信網絡資源管理與優化的理論、技術與應用。通過對各種資源的深入剖析、對經典與前沿管理技術的詳細介紹，以及對不同應用場景的案例分析，本書旨在為網絡工程師、研究人員和學生提供一個全麵而深入的參考框架，幫助他們理解並解決在復雜通信網絡中遇到的資源管理與優化問題，最終推動通信網絡嚮更高效、更智能、更可靠的方嚮發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書實在太讓人驚艷瞭！我本來以為會是一本枯燥的技術手冊，沒想到作者以一種非常生動有趣的方式，將“分布式交互仿真數據傳輸”這個原本聽起來就讓人頭大的主題，講得深入淺齣，引人入勝。書中的案例分析部分尤其齣色，作者選取瞭幾個極具代錶性的實際應用場景，比如大規模軍事演習的指揮控製係統、復雜的城市交通仿真網絡，以及虛擬現實多人協作環境等，然後層層剝繭，詳細剖析瞭在這些場景下，數據傳輸麵臨的挑戰，包括實時性、可靠性、安全性、帶寬限製等等。更重要的是，作者並沒有停留在問題描述層麵，而是對每一種挑戰都提齣瞭切實可行的技術解決方案，並且對這些方案的優劣進行瞭深入的比較和權衡。我特彆喜歡作者在講解同步與異步傳輸時，引入的“時間膠囊”和“信使”的比喻，一下子就讓原本抽象的概念變得具象化，我腦海中立刻就能浮現齣數據在網絡中流動的畫麵。而且，書中的代碼示例也是我最看重的一點，每一個關鍵技術都有配套的、可運行的代碼，這對於我們這些需要動手實踐的讀者來說，簡直是福音。我跟著書中的代碼，在自己的開發環境中進行瞭多次嘗試，不僅鞏固瞭理論知識，還解決瞭許多之前睏擾我的實際開發問題。總而言之，這本書是分布式交互仿真領域從業者和研究者的必備讀物，強烈推薦！

評分☆☆☆☆☆

閱讀《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》的過程，對我來說是一次思維的重塑。作者在處理“實時性”和“低延遲”這個核心議題時，所展現齣的深度和廣度，令我印象深刻。書中關於網絡拓撲設計、數據預處理以及差分傳輸等方麵的技術，都為實現超低延遲的數據傳輸提供瞭切實可行的思路。作者對“數據壓縮”和“數據編碼”的講解，也是我最感興趣的部分之一。通過引入不同級彆的壓縮算法，並分析它們在不同數據類型和帶寬條件下的性能錶現，我纔真正理解瞭如何在這兩者之間找到最佳平衡點。我特彆喜歡作者在探討“服務質量”（QoS）保障時，所提齣的基於優先級調度和帶寬預留的策略，這對於確保關鍵仿真數據的及時傳輸至關重要。書中還深入討論瞭如何設計高效的“數據分塊”和“數據聚閤”機製，以優化網絡利用率和減少傳輸開銷。作者在介紹“跨平颱兼容性”和“異構環境互聯”時，也提供瞭許多寶貴的經驗和技術方案。總而言之，這本書不僅僅是關於傳輸技術，更是關於如何構建一個高性能、高可用、高魯棒性的分布式仿真數據傳輸體係。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的網絡工程師，我閱覽過無數關於數據傳輸的書籍，但《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》無疑是我近年來讀到最齣色的幾本之一。作者在處理復雜技術問題時展現齣的嚴謹與創新精神令人欽佩。書中對於不同數據傳輸協議在分布式仿真場景下的適用性分析，簡直是教科書級彆的。作者沒有簡單地羅列協議，而是深入分析瞭TCP、UDP、SCTP等協議在延遲、吞吐量、可靠性以及狀態管理方麵的差異，並結閤仿真數據的特點，提齣瞭如何在不同類型的仿真應用中選擇最優協議的指導原則。特彆是關於“擁塞控製”和“流量控製”在分布式仿真中的實現，作者給齣的算法優化方案，我之前從未在其他地方見過如此詳細和實用的闡述。書中還詳細介紹瞭如何構建高效、可擴展的數據傳輸中間件，這對於我們構建大型分布式仿真係統至關重要。作者在介紹消息隊列（MQ）和發布/訂閱（Pub/Sub）模型時，不僅講解瞭其基本原理，還重點闡述瞭它們如何與分布式仿真結閤，解決數據分發和同步問題。書中的圖錶設計也十分精巧，許多復雜的係統架構圖和流程圖，都清晰地展示瞭數據傳輸的整個生命周期。這本書讓我對分布式仿真數據傳輸的理解上升到瞭一個新的高度，很多之前模糊的概念都變得清晰起來。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它能夠啓發讀者從更深層次思考分布式交互仿真數據傳輸的本質。作者並沒有局限於已有的技術框架，而是積極探討瞭前沿的研究方嚮和潛在的未來發展趨勢。我對書中關於“基於人工智能的自適應數據傳輸”部分的論述尤為感興趣。作者提齣瞭如何利用機器學習算法，動態地調整傳輸參數，以應對不斷變化的仿真環境和網絡狀況。這為我們應對未來復雜多變的仿真需求提供瞭全新的視角。書中對“區塊鏈技術”在仿真數據溯源和防篡改方麵的應用探討，也讓我耳目一新。盡管這可能是一個相對新興的領域，但作者的分析邏輯清晰，並且提供瞭相關的技術可行性評估。我還注意到，書中對“邊緣計算”在分布式仿真數據預處理和傳輸加速方麵的應用也進行瞭深入的探討，這對於將仿真能力推嚮更廣闊的應用場景具有重要的指導意義。總而言之，《分布交互仿真數據傳輸關鍵技術》是一本具有前瞻性和實踐性的著作，它不僅能夠幫助讀者掌握當前最先進的技術，更能激發讀者對未來分布式交互仿真技術發展的思考和探索。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像是在一位經驗豐富的嚮導的帶領下，進行瞭一次深入的探險。作者並沒有一開始就拋齣晦澀難懂的理論，而是從一個宏觀的視角切入，為我們描繪瞭分布式交互仿真這個龐大的技術圖景，以及數據傳輸在其中扮演的核心角色。我尤其欣賞作者在探討“數據一緻性”問題時，提齣的多種解決方案。在分布式係統中，保證數據的一緻性絕對是一項艱巨的挑戰，而這本書卻能將Paxos、Raft等共識算法講得通俗易懂，並且重點分析瞭它們在仿真數據傳輸中的應用場景和限製。作者還詳細講解瞭如何利用版本控製、時間戳以及事務機製來確保仿真數據的準確性。書中的“容錯與恢復”章節也是亮點，在分布式環境中，節點失效是不可避免的，作者詳細闡述瞭如何設計能夠抵禦節點故障，並能快速恢復係統正常運行的數據傳輸機製。我被作者在講解“斷點續傳”和“消息持久化”時，所舉的例子所摺服，這些細節的考慮，恰恰是保證大規模分布式仿真係統穩定運行的關鍵。這本書讓我意識到，分布式交互仿真數據傳輸遠不止是簡單的網絡通信，它是一個涉及多方麵技術的綜閤性工程。