多載波無綫通信中的新型多址技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

肖悅，鬍蘇，林燈生 著，李少謙，周亮 編

圖書標籤:

• 多載波
• 無綫通信
• 多址技術
• OFDMA
• SC-FDMA
• MIMO
• 認知無綫電
• 5G
• 通信工程
• 信號處理

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118105223

版次：1

商品編碼：11849068

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：99

字數：158000

正文語種：中文

編輯推薦

無綫通信前沿技術叢書

《 》

《 》

《 》

《》

《 》

《 》

《 》

《 》

內容簡介

　　多址接入是無綫通信物理層的重要研究方嚮。隨著無綫通信的飛速發展，多址技術也要不斷發展，以適應未來移動通信的海量接入和寬帶傳輸需求。與此同時，以正交頻分復用為代錶的多載波技術，憑藉其對抗多徑衰落的能力，成為未來移動通信物理層的主要傳輸技術。
　　《多載波無綫通信中的新型多址技術》對多載波無綫通信中的新型多址技術進行瞭係統的闡述和研究，包括正交頻分復用多址、多載波偏移正交幅度多址、單載波頻分多址、多載波交織多址等新型技術，為基於多載波正交頻分復用的多址係統設計提供瞭理論依據。
　　《多載波無綫通信中的新型多址技術》可供從事無綫通信技術與係統研究和開發的科研人員與工程技術人員學習參考，也可供高校通信類的研究生和本科高年級學生教學參考。

目錄

第1章 多載波和多址技術
1．1 多載波技術
1．2 多址技術
1．3 多載波多址技術
參考文獻

第2章 正交頻分復用多址
2．1 子載波分配方式
2．1．1 連續分配
2．1．2 順序交織
2．1．3 隨機交織
2．2 限幅濾波技術
2．2．1 基本思想
2．2．2 簡化算法
2．3 載波乾擾抑製技術
2．3．1 OFDM頻偏分析
2．3．2 OFDMA頻偏分析
2．3．3 ICI抑製技術
2．3．4 SIR最大化頻偏補償
2．3．5 仿真結果
2．4 MIMO-OFDMA檢測技術
2．4．1 MIMO原理
2．4．2 頻域檢測
2．4．3 仿真結果
參考文獻

第3章 OFDMA／OQAM多址
3．1 廣義頻分復用係統
3．1．1 基函數與時頻關係
3．1． GFDM係統
3．1．3 GFDM的缺陷
3．2 OFDM／OQAM係統
3．2．1 IOTA函數
3．2．2 OFDM／OQAM係統
3．2．3 快速實現方法
3．3 OFDM／OQAM信道估計
3．3．1 信道估計
3．3．2 基於前綴的估計
3．3．3 ICI抑製的估計
3．3．4 低復雜度的估計
3．4 OFDMA／OQAM多址技術
3．4．1 成形濾波器優化
3．4．2 自適應波形設計
3．4．3 OFDMA／OQAM多址
參考文獻

第4章 單載波頻分多址
4．1 係統模型
4．1．1 基本原理
4．1．2 子載波映射
4．2 峰均比特性分析
4．2．1 信號錶示
4．2．2 分布特性
4．2．3 仿真結果
4．3 載波乾擾抑製技術
4．3．1 具有頻偏的信號模型
4．3．2 BER性能分析
4．3．3 SIR排序的ICI抑製
4．4 MIMO SC-FDMA信號檢測
4．4．1 係統模型
4．4．2 綫性頻域檢測
4．4．3 帶反饋的頻域檢測
參考文獻

第5章 多載波交織多址
5．1 IDMA係統
5．1．1 發射機模型
5．1．2 接收機模型
5．1．3 迭代檢測
5．2 OFDM-IDMA係統
5．2．1 發射機模型
5．2．2 接收機模型
5．2．3 仿真結果
5．3 峰均比抑製技術
5．3．1 峰均比分析
5．3．2 峰均比抑製
5．3．3 仿真結果
5．4 頻偏抑製技術
5．4．1 頻偏分析
5．4．2 頻偏抑製
5．4．3 低復雜度的頻偏抑製
5．4．4 仿真結果
參考文獻

前言/序言

本書簡介： 《新世代通信：高效頻譜利用與智能接入之道》 在信息爆炸的時代，對通信帶寬的需求呈指數級增長，而可用頻譜資源卻日益稀缺。如何更有效地利用寶貴的頻譜，如何智能地管理海量終端接入，成為當前及未來無綫通信係統麵臨的嚴峻挑戰。本書深入剖析瞭新一代無綫通信網絡中，圍繞頻譜效率和接入能力這兩大核心命題，一係列顛覆性技術正在孕育和成熟。我們將重點探討那些旨在打破傳統通信模式瓶頸，實現更高速率、更低延遲、更廣連接的新型多址（Multiple Access）技術的研究進展與發展趨勢。 第一章：傳統多址技術的局限性與新技術的萌芽 本章將首先迴顧當前主流的無綫通信係統中廣泛采用的多址技術，如頻分多址（FDMA）、時分多址（TDMA）、碼分多址（CDMA）以及正交頻分多址（OFDMA）等。我們將詳細分析這些技術的原理、優勢以及它們在麵對日益增長的業務需求和復雜的通信場景時所暴露齣的局限性，例如頻譜利用效率瓶頸、係統容量上限、接入靈活性不足等。在此基礎上，本章將為讀者勾勒齣下一代多址技術發展的必然性和方嚮，引導讀者理解為何必須探索和發展新的技術範式來應對未來的挑戰。我們將簡要介紹一些正在嶄露頭角的創新理念，為後續章節的深入探討奠定基礎。 第二章：基於共享頻譜的彈性多址技術 隨著軟件定義無綫電（SDR）和認知無綫電（CR）技術的成熟，共享頻譜資源已成為可能。本章將聚焦於那些能夠根據實時信道狀況、用戶需求和乾擾情況動態分配和調整頻譜資源的多址技術。我們將深入研究動態頻譜接入（DSA）的實現機製，包括頻譜感知、頻譜決策和頻譜共享策略。特彆地，我們將詳細闡述不連續的、非正交的多址接入方式，探討如何允許用戶在允許的頻譜內，以非嚴格劃分的方式進行通信，從而大幅提升頻譜利用率。我們將分析不同類型的共享頻譜技術，如認知多址（Cognitive Multiple Access, CMA），它利用認知能力來判斷頻譜的可用性並進行智能接入。同時，我們還將探討乾擾對齊（Interference Alignment, IA）等技術，如何通過巧妙地設計乾擾信號的對齊，從而在多用戶環境下提升係統容量。這一章將揭示如何擺脫固定的頻譜劃分，實現更具彈性和效率的頻譜利用。 第三章：麵嚮海量連接的低功耗、低復雜度多址方案 物聯網（IoT）的爆發式增長對無綫通信係統提齣瞭新的要求，即支持海量終端的接入，同時又要求終端具備低功耗、低成本的特點。本章將重點關注為滿足這些需求而設計的新型多址技術。我們將深入探討窄帶物聯網（NB-IoT）和LTE-M等技術中所采用的多址接入機製，分析其如何在有限的帶寬內支持大量設備的並發接入，並兼顧功耗和設備復雜度。此外，我們將詳細介紹基於碼字分割（Code Division Multiple Access, CDMA）的變種，例如長碼分多址（Long Code CDMA, LC-CDMA），以及其在物聯網場景下的優化應用。我們還會探討隨機接入（Random Access）在海量連接場景下的改進方案，如基於稀疏碼的隨機接入（SC-RA），如何通過引入稀疏性來降低衝突概率，提升接入成功率。本章將為您呈現如何構建一個能夠支撐萬物互聯時代的通信基礎設施。 第四章：麵嚮高速率、低時延的先進多址技術 第五代及未來移動通信係統（5G/6G）的核心目標之一是提供超高數據速率和極低的時延，以支持諸如增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、自動駕駛、遠程手術等對實時性要求極高的應用。本章將深入分析為實現這些目標而發展的新型多址技術。我們將詳細探討正交頻分多址（OFDMA）在5G/6G中的演進，例如縫隙OFDMA（OFDMA with Gaps）和靈活OFDMA（Flexible OFDMA），如何通過調整子載波間隔、窗口大小等參數來適應不同的業務需求。特彆地，我們將深入研究聯閤通信與感知（Joint Communication and Sensing, JCS）場景下的多址技術，以及分布式和分布式多址（Distributed & Distributed Multiple Access, DDMA）的理念。我們還將討論基於時隙調度的多用戶MIMO（Multi-User MIMO）係統如何通過空分復用和多址技術的結閤，進一步提升係統容量和用戶體驗。此外，我們還會介紹非正交多址（NOMA）的進一步發展，包括其在不同場景下的應用優化，如成組不失真NOMA（Grouped NOMA）等。本章將為您揭示下一代通信網絡實現超高速率與超低時延的奧秘。 第五章：人工智能在多址技術中的賦能作用 人工智能（AI）和機器學習（ML）正在深刻地改變著無綫通信的各個層麵，尤其是在多址技術的優化和智能化方麵。本章將聚焦於AI/ML如何賦能新型多址技術。我們將探討如何利用機器學習算法來動態優化頻譜分配，例如使用強化學習（Reinforcement Learning, RL）來學習最優的頻譜接入策略，以應對復雜的無綫環境和動態的用戶需求。我們將分析如何利用AI來智能地進行用戶調度和資源分配，例如使用深度學習（Deep Learning, DL）來預測信道狀態和用戶行為，從而實現更精準的資源分配。此外，本章還將討論AI在乾擾管理中的應用，例如如何利用AI來識彆和預測乾擾源，並采取相應的對抗措施。我們還將探討AI在接入控製方麵的作用，例如如何利用AI來判斷終端的接入優先級，並進行智能化的接入策略製定。本章將展現AI如何成為提升多址技術性能和靈活性的關鍵驅動力。 第六章：麵嚮未來通信的多址技術展望 在對前沿多址技術進行瞭詳細的分析後，本章將展望未來無綫通信係統可能采用的多址技術。我們將探討超大規模MIMO（Ultra-Massive MIMO）、全息通信（Holographic Communication）以及量子通信（Quantum Communication）等未來概念可能引入的新型多址挑戰和解決方案。我們將討論軟件定義網絡（SDN）和網絡功能虛擬化（NFV）如何與新型多址技術深度融閤，構建更加靈活、可編程的無綫網絡架構。此外，我們還將探討分布式機器學習（Distributed ML）在未來網絡中的角色，以及它如何與分布式多址技術協同工作。本章將帶領讀者眺望無綫通信的未來，思考下一代多址技術可能的發展方嚮和關鍵瓶頸。 結論： 《新世代通信：高效頻譜利用與智能接入之道》不僅是對當前和未來多址技術的一次全麵梳理，更是一次對無綫通信核心問題的深入思考。本書旨在為研究人員、工程師以及對無綫通信技術感興趣的讀者提供一個清晰的視角，幫助他們理解當前技術麵臨的挑戰，掌握前沿的創新技術，並預見未來的發展趨勢。通過對新型多址技術的深入探討，本書將為構建更高效、更智能、更具連接性的下一代通信網絡提供理論指導和實踐啓示。

評分☆☆☆☆☆

當我看到這本書的名字時，腦海裏立刻浮現齣大學時期攻剋通信原理時的情景。那個時候，對通信技術的嚮往如同烈火般燃燒，渴望掌握那些能夠改變世界的技術。這本書的名字——“多載波無綫通信中的新型多址技術”，就仿佛是一扇通往未來通信世界的大門，散發著迷人的光芒。我猜想，這本書一定深入淺齣地探討瞭如何利用多載波的優勢，在有限的頻譜資源中，為越來越多的用戶提供高速、可靠的通信服務。這背後一定蘊含著精妙的數學模型、復雜的算法設計，以及對無綫信道特性深刻的理解。我特彆好奇，作者是否會介紹一些與眾不同的多址方案，這些方案是否能夠解決當前5G甚至6G麵臨的一些關鍵挑戰，比如超低時延、海量連接、高可靠性通信的集成等等。或許，書中會提到一些基於認知無綫電、乾擾對齊、或者新型編碼方案的多址技術，這些都讓我充滿期待。如果這本書能帶領我走進一個全新的技術領域，解決我之前在學習中遇到的睏惑，那將是一次非常寶貴的學習經曆。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名——“多載波無綫通信中的新型多址技術”，在我看來，就是打開未來無綫通信大門的鑰匙。我們都知道，多載波通信技術，比如OFDM，已經在我們生活中扮演著至關重要的角色，它極大地提升瞭我們無綫通信的效率和可靠性。而“多址技術”則是實現多人、多設備在同一時間、同一頻譜下進行通信的關鍵。所以，這本書名字的組閤，預示著它將探討的是如何通過創新的多址技術，在多載波的框架下，更上一層樓，解決當前無綫通信麵臨的瓶頸。我非常好奇，作者會帶來哪些“新型”的解決方案。會不會是基於某種新的維度（比如時間和空間之外的維度）進行資源劃分？會不會是在頻譜感知和動態共享的基礎上，實現更精細化的用戶接入和資源分配？甚至，會不會涉及到一些更深層次的理論突破，比如在信息論、隨機幾何等方麵開闢新的研究方嚮？我期望這本書能夠不僅僅是技術的羅列，更能提供深入的理論分析，嚴謹的數學推導，以及對未來發展趨勢的深刻洞察，幫助我理解和把握下一代無綫通信技術的發展方嚮，為我的學習和研究提供寶貴的指引。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名聽起來相當有技術深度，讓人立刻聯想到那些復雜的信號處理和通信原理。我一直對無綫通信的發展軌跡很感興趣，尤其是那些能夠突破現有瓶頸、提升頻譜效率和用戶體驗的新技術。多載波通信本身就是一種非常強大的技術，它的核心思想是將寬帶信號分割成多個窄帶子載波，以此來對抗多徑衰落，提高數據傳輸的可靠性。而“新型多址技術”則更進一步，意味著在有限的無綫資源下，如何更智能、更有效地分配給多個用戶使用。這不僅僅是簡單的技術疊加，更是一種對係統設計理念的革新。我很好奇作者是如何將這兩者巧妙結閤的，是否會涉及到一些當前主流技術，比如OFDMA（正交頻分多址）的演進，或者是一些前沿的研究方嚮，例如聯閤通信與感知，亦或是基於AI的資源調度算法。這本書的齣現，或許能為我在無綫通信領域的研究提供新的思路和啓發，讓我能夠更深入地理解未來無綫網絡的演進方嚮，從而更好地把握行業的發展脈搏。我特彆期待能看到一些具體的案例分析，或者是在不同應用場景下的性能對比，這樣能讓我更直觀地理解這些新型多址技術的優越性，並思考它們在實際部署中的可行性。

評分☆☆☆☆☆

手捧這本書，我仿佛能感受到撲麵而來的技術氣息，尤其是“新型多址技術”這個詞，瞬間抓住瞭我的注意力。無綫通信領域的發展日新月異，用戶對帶寬的需求、設備連接的數量都在爆炸式增長，這都對現有的多址技術提齣瞭嚴峻的挑戰。多載波通信作為一種早已成熟並被廣泛應用的技術，其在提高頻譜利用率、抵抗衰落等方麵發揮著至關重要的作用。那麼，將“新型多址技術”融入其中，會帶來怎樣的變革？我期待這本書能夠深入剖析這些新型多址技術的原理、優勢以及潛在的應用場景。也許，作者會介紹一些能夠實現更靈活、更動態的資源分配方法，能夠更好地應對不同業務的需求，比如低時延、高可靠性的URLLC（超可靠低時延通信），或者大規模機器類通信mMTC（海量機器類通信）。更進一步，書中是否會探討一些利用人工智能、機器學習來優化多址調度的方案，從而實現更智能、更自適應的無綫通信係統？如果這本書能為我提供一些關於未來通信係統架構和關鍵技術設計的深刻洞察，那將是一次極其有價值的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，乍一聽就有一種專業且前沿的感覺，預示著它將觸及無綫通信領域的核心技術。我對“新型多址技術”這個概念尤為感興趣，因為它直接關係到如何在擁擠的無綫環境中，讓更多設備高效、公平地共享通信資源。現有的OFDMA、SC-FDMA等技術雖然成熟，但在應對未來海量物聯網設備連接、超高帶寬需求以及更精細化的服務質量保證等方麵，可能仍有提升空間。而“多載波通信”作為一種基礎而強大的技術，其在對抗多徑衰落、實現靈活帶寬分配等方麵有著天然的優勢。我很好奇，這本書是如何將這兩者融會貫通，創造齣“新型”的多址技術。是會有全新的資源劃分策略？是會引入更智能的調度算法？還是會結閤某些新興的通信理念，比如超錶麵通信、可見光通信與射頻通信的融閤，亦或是將AI/ML技術深度融入多址方案的設計？這本書如果能提供一些突破性的見解，甚至是一些尚未被廣泛提及的研究方嚮，那將極大地拓展我的視野，讓我能夠站在技術發展的最前沿，思考下一代通信係統的可能性。