應用STATA學習計量經濟學原理（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李·阿迪金斯，卡特·希爾 著，曹書軍，林健怡 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• STATA
• 數據分析
• 經濟學
• 統計學
• 應用經濟學
• 第四版
• 教材
• 統計軟件
• 迴歸分析

齣版社： 重慶大學齣版社

ISBN：9787562494416

版次：4

商品編碼：11864406

包裝：平裝

叢書名： 萬捲方法

開本：16開

齣版時間：2015-12-01

用紙：膠版紙

頁數：168

字數：720000

編輯推薦

　　計量經濟學應用的經典之作，本書幫助讀者通過運用Stata軟件提升對計量經濟學的理解；通過對計量經濟學的學習掌握STATA軟件的應用。軟件應用與計量原理相輔相成，融會貫通。

　　與卡特·希爾的著作《計量經濟學原理（第四版）》配套閱讀，效果更佳。

內容簡介

　　《應用STATA學習計量經濟學原理》是希爾等人的著作《計量經濟學原理（第四版）》的配套輔導用書。本書教讀者如何使用Stata11。0軟件來演示《計量經濟學原理》一書中的案例。書中根據知識點的難易程度，從簡單綫性迴歸模型開始，由簡到難地依序介紹瞭多元迴歸模型、時間序列數據迴歸、麵闆數據模型、自迴歸條件異方差（ARCH）模型等計量經濟學分析中常用的統計技術。本書不僅適閤財經專業本科生使用，也適閤財經專業和其他社會科學領域一年級研究生使用，幫助讀者運用計量工具來建模、估計、推斷和預測現實問題。

作者簡介

　　[美]李·阿德金斯，

　　美國俄剋拉荷馬州立大學經濟係教授。

　　[美]R.卡特·希爾，

　　路易斯安那州立大學經濟學教授。《計量經濟學原理（第四版）》一書作者。

　　譯者：曹書軍，

　　重慶大學經濟與管理學院教授，重點研究計量經濟學。

精彩書評

　　書中例子蠻多的，有點偏應用，很全麵，適閤學生從基礎學起。作為計量經濟學課程的輔助參考書挺好的。　　——讀者XTLT

目錄

1. Stata簡介

2. 簡單綫性迴歸模型

3. 區間估計和假設檢驗

4. 預測、擬閤優度和建模

5. 多元迴歸模型

6. 多元綫性迴歸模型：更多推斷

7. 使用指示變量

8. 異方差

9. 時間序列數據迴歸：平穩變量

10. 隨機解釋變量和矩估計

11. 聯立方程模型

12. 時間序列數據迴歸：非平穩數據

13. 嚮量誤差修正和嚮量自迴歸模型

14. 時變波動率與自迴歸條件異方差（ARCH）模型

15. 麵闆數據模型

16. 定性與受限因變量模型

附錄

A. 數學基礎

B. 概率論基本概念

C. 統計推斷

前言/序言

　　本書為卡特·希爾，威廉·格瑞菲斯和古伊·林姆所著《計量經濟學原理》（第四版，威利齣版社，2011齣版，下稱POE4）的配套輔導用書。本書既非教科書POE4的替代教材，也非獨立的計算機軟件應用手冊。某種意義來講，本書是教科書POE4的補充材料，教你如何使用STATA 11軟件來演示教科書中的案例。因此，本書對學習計量經濟學的學生，以及其他利用STATA做計量分析的研究人員而言，都可以作為指導用書。

　　在眾多學術領域，STATA都是一個非常強有力的工具軟件，在http://www.stata.com裏，可以找到大量應用文檔。另外一個多且有用網址在UCLA： http://www.ats.ucla.edu/stat/ stata/ ，後者我們更為推薦。

　　除瞭基於STATA的本書外，還有其他的類似基於EViews, Excel, Gretl和Shazam等軟件包的應用手冊。所有源自POE4的包括STATA在內的不同數據格式，都可從網址http://www.wiley.com/college/hill下載。

　　本手冊以及POE4中的STATA數據文件，都可以在http://www.principlesofeconometrics .com 找到。

　　本書中的各章與POE4中的各章是一一對應的。因此，假如要尋求教科書上第11章案例幫助，可以直接查閱本書第11章。然而，在某章內，具體小節卻並非一一呼應的。POE4的數據文件以及其他資源可見

　　筆者非常歡迎關於本書的批評和建議。謝謝STATA公司，尤其Bill Rising，他的眾多解答提升瞭我們的行文與編程質量。

好的，這是一份關於一本假想的、與《應用STATA學習計量經濟學原理（第4版）》無關的圖書的詳細簡介。 --- 書名：復雜係統建模與仿真：理論、方法與前沿應用 作者： [虛構作者姓名] 齣版社： [虛構齣版社名稱] 齣版年份： [虛構年份] --- 圖書簡介 引言：理解混沌與秩序的交織 在當今科學研究與工程實踐中，我們日益麵對的挑戰不再是簡單的綫性問題，而是由無數相互作用的單元構成的復雜係統。從氣候變化的宏觀動力學到生物神經網絡的微觀機製，再到金融市場的波動與城市交通的擁堵，這些現象共同的特徵是其非綫性、自組織和湧現性。傳統的解析模型往往難以捕捉這些係統的內在復雜性。《復雜係統建模與仿真：理論、方法與前沿應用》正是為應對這一挑戰而編寫的權威指南。 本書全麵係統地介紹瞭復雜係統研究的核心理論框架、關鍵建模範式和前沿仿真技術。它不僅僅是一本理論教科書，更是一本麵嚮實踐工作者的工具手冊，旨在幫助讀者構建、分析和預測那些錶現齣高度不確定性和適應性的係統行為。本書的結構經過精心設計，力求在嚴謹的數學基礎與廣泛的工程應用之間搭建起一座堅實的橋梁。 第一部分：復雜係統基礎理論與數學框架 本部分為讀者奠定瞭理解復雜係統的理論基石。我們將深入探討係統的基本概念，包括狀態空間、相空間、吸引子以及係統的穩定性分析。重點內容包括： 非綫性動力學基礎： 詳細闡述瞭常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）在描述連續時間係統中的作用。引入瞭李雅普諾夫穩定性理論，並以洛倫茲吸引子等經典案例說明混沌現象的數學本質。 隨機過程與噪聲驅動係統： 復雜係統很少在確定性環境中運行。本章介紹瞭馬爾可夫鏈、布朗運動以及斯特朗托維奇（Stratonovich）和伊藤（Itô）隨機微積分的差異，解釋瞭如何將隨機擾動納入係統動力學模型中。 信息論與復雜性度量： 探討瞭如何用信息論工具量化係統的復雜性。內容涵蓋熵（香農熵、Rényi熵）、互信息以及有效復雜性（Effective Complexity）的概念，為後續的建模選擇提供量化標準。 第二部分：核心建模範式與方法論 本部分聚焦於構建復雜係統模型的幾種主流方法論，並詳述瞭每種方法的優勢、局限性及適用場景。 基於主體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）： ABM 是模擬社會、生態和經濟係統中個體交互行為的強大工具。本書詳述瞭從規則設計、網格構建到異質性處理的整個建模流程。通過對謝林隔離模型和基於規則的交通流模型的深入解析，展示瞭宏觀模式如何從微觀互動中“湧現”齣來。 網絡科學與圖論： 復雜係統本質上是網絡。本章深入研究瞭網絡拓撲的度量，包括中心性（介數、接近度）、聚類係數和社團結構檢測。重點介紹瞭無標度網絡（Scale-Free Networks）和小世界網絡（Small-World Networks）的生成模型（如巴爾巴西-艾爾伯特模型），並探討瞭網絡魯棒性與級聯失效的分析。 元胞自動機（Cellular Automata, CA）： 作為離散時間、離散空間模型的代錶，CA 在模擬擴散、生長和模式形成方麵錶現齣色。本書詳細解析瞭康威的“生命遊戲”以及用於建模森林火災和材料相變的廣義元胞自動機模型。 係統動力學（System Dynamics, SD）： 針對宏觀反饋迴路和存量-流量關係的分析，SD 提供瞭強大的工具。我們闡述瞭反饋結構（增強迴路與平衡迴路）的識彆，並指導讀者如何利用流圖和存量圖構建高階非綫性反饋係統模型。 第三部分：仿真、分析與優化技術 有效的模型必須依賴可靠的仿真和嚴謹的分析。本部分轉嚮計算和數據驅動的方法。 數值求解與穩定性檢驗： 討論瞭求解非綫性常微分方程組的數值方法（如Runge-Kutta方法）的精度和效率考量。特彆關注瞭在存在快速和慢速時間尺度（剛性問題）時的數值策略。 濛特卡洛模擬與敏感性分析： 復雜係統對初始條件和參數變化非常敏感。本書詳細介紹瞭如何運用濛特卡洛方法評估模型輸齣的不確定性，並介紹瞭Sobol指數等先進的全局敏感性分析技術，以識彆係統中最重要的驅動因素。 數據同化與模型校準： 現實世界的復雜係統需要與觀測數據相結閤。本章介紹瞭卡爾曼濾波（包括擴展卡爾曼濾波EKF和無跡卡爾曼濾波UKF）和粒子濾波（Particle Filtering）技術，用於實時更新係統狀態和優化模型參數。 復雜係統優化： 針對具有多目標、高維參數空間的復雜係統，傳統的優化方法常常失效。本書介紹瞭啓發式優化算法，如遺傳算法（GA）和粒子群優化（PSO），及其在係統控製和設計中的應用。 第四部分：前沿應用案例研究 為瞭鞏固理論和方法，本書在最後部分呈現瞭跨學科的前沿應用案例。 城市交通網絡擁堵的ABM分析： 構建瞭考慮駕駛員行為、信號燈周期和突發事件的宏-微觀耦閤仿真模型，並探究瞭乾預措施的有效性。 流行病傳播的結構化模型： 結閤網絡結構和異質性接觸率，使用基於網絡的 SIR/SEIR 模型來預測疾病的傳播路徑和評估疫苗接種策略的效果。 金融市場中的係統性風險評估： 利用網絡理論分析銀行間藉貸關係，模擬外部衝擊（如某機構違約）如何引發網絡內的級聯風險。 材料科學中的相變模擬： 應用元胞自動機和相場模型（Phase-Field Models）來模擬晶體生長和微觀結構演變過程。 讀者對象與價值 本書內容深度適中，理論推導詳實，並輔以大量的計算示例和僞代碼指導。它麵嚮對象包括： 1. 高等院校研究生和高年級本科生，作為復雜係統科學、物理學、工程學、經濟學及環境科學等領域課程的參考教材。 2. 科研人員和工程師，希望將復雜係統建模和仿真技術應用於實際問題的分析與解決。 3. 對交叉學科研究感興趣的專業人士，尋求係統性理解非綫性、自組織現象的理論工具。 通過閱讀本書，讀者將不僅掌握描述和分析復雜係統的數學語言，更能熟練運用現代計算工具，將抽象的理論轉化為對現實世界復雜現象的洞察力和預測能力。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題聽起來就非常有吸引力，讓我聯想到實際操作與理論知識的完美結閤。我希望書中能夠從最基礎的計量經濟學概念開始，例如綫性迴歸模型，然後深入講解如何使用STATA來估計這些模型，並解讀結果。我特彆期待書中能夠詳細介紹STATA中的各種數據管理命令，以及如何進行數據可視化，因為這些是進行實證分析的基礎。對於一些核心的計量經濟學主題，比如假設檢驗、置信區間的構建、模型選擇的標準，我希望能通過STATA的演示得到更直觀的理解。此外，如果書中還能涵蓋一些進階的計量方法，例如時間序列分析、麵闆數據分析，甚至是關於微觀計量經濟學的一些常用模型，並且都附有STATA的應用實例，那將非常有價值。我尤其希望書中能夠強調在實際研究中可能遇到的各種挑戰，並給齣相應的解決方案，這樣我纔能更好地應對未來研究中可能齣現的各種實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構給我留下瞭非常積極的印象，它並非枯燥的理論堆砌，而是真正以“應用”為導嚮。我特彆欣賞書中在引入新概念時，會先簡要迴顧相關的經濟學背景，然後纔深入講解計量方法。這有助於我理解這些方法為何存在，以及它們在解決哪些經濟學問題時是有效的。STATA的應用貫穿全書，讓我感覺學習過程非常直觀和實用。我希望書中能包含大量的代碼片段，並且這些代碼片段都能在STATA環境中直接運行，並輸齣易於理解的結果。我對書中關於模型診斷的部分尤為關注，例如如何檢查模型的擬閤優度、殘差的分布情況，以及是否存在多重共綫性等問題，並給齣相應的STATA命令。此外，如果書中還能觸及到一些前沿的計量經濟學方法，比如機器學習在經濟學中的應用，或者大數據分析的相關技術，那將更能體現其內容的先進性和對未來研究方嚮的指導意義。

評分☆☆☆☆☆

我一直對如何將經濟理論轉化為可量化的模型充滿好奇。這本書的標題“應用STATA學習計量經濟學原理”正是滿足瞭我這一需求。我期待它能帶領我走進STATA的世界，用實際操作來理解那些曾經讓我頭疼的統計概念。比如，當提到“異方差”或“自相關”時，我希望書中能通過實例展示STATA如何檢測這些問題，以及如何修正模型以剋服這些問題。對於“因果推斷”這一當今計量經濟學研究的核心，我非常渴望書中能有專門的章節，詳細介紹各種因果推斷的工具變量法、斷點迴歸、匹配法等，並提供相應的STATA命令和解釋。我也非常關心書中是否會涉及一些常用的經濟學數據處理技巧，比如如何導入、清洗、閤並和重塑數據，這些都是在實際研究中不可或缺的技能。如果書中還能提供一些練習題，並附帶解答，那將是極好的學習鞏固方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題給我留下瞭深刻的印象，尤其是“應用STATA學習計量經濟學原理”這個部分，讓我想象著那些復雜的理論如何在實際操作中被一一揭示。我一直覺得計量經濟學雖然重要，但概念往往抽象難以捉摸，而STATA作為一款強大的統計軟件，應該能很好地將這些理論具象化。我尤其期待書中是否會從最基礎的迴歸分析入手，一步步講解模型設定、假設檢驗、係數解釋等關鍵環節。會不會包含一些經典的經濟學案例，比如通貨膨脹的決定因素、失業率的動態分析，或者股票市場的波動模型？如果能結閤真實的經濟數據，讓我親手操作STATA來驗證這些理論，那將是極大的學習樂趣。我非常希望書中能夠提供清晰的代碼示例，並且對每一行代碼的作用進行詳盡的解釋，這樣我纔能真正理解STATA的強大之處，並將其融會貫通到自己的學習和研究中。如果書中還能提及一些在實際應用中可能遇到的陷阱和誤區，並給齣規避建議，那就更完美瞭，這能大大提高我獨立解決問題的能力，避免走彎路。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我首先被其嚴謹的編排所吸引。它並非簡單地羅列公式和概念，而是將理論的學習與軟件的實踐緊密地結閤在一起。我特彆喜歡它在介紹每一個計量經濟學模型（比如OLS、IV、麵闆數據模型等）時，都會先清晰地闡述其背後的經濟學理論基礎和統計學假設，然後再逐步引導讀者如何在STATA中進行相應的迴歸分析。這種循序漸進的方式，對於我這樣既想紮實掌握理論，又希望熟練運用工具的學生來說，簡直是福音。書中對STATA命令的解釋非常到位，每一個參數的含義、每一個選項的作用都介紹得清清楚楚，讓我感覺就像有一位經驗豐富的導師在身邊手把手教學。我尤其欣賞的是，書中不僅僅停留在基本模型的介紹，還涉及到一些更高級的主題，比如時間序列分析中的ARIMA模型，或者關於內生性問題和工具變量法的深入探討。這些內容往往是計量經濟學學習中的難點，如果在書中能夠得到清晰的講解和STATA的實例演示，那將極大地提升我的學習效率和對計量經濟學方法的掌握程度。

評分☆☆☆☆☆

物流好快，商品品質有保證。

評分☆☆☆☆☆

為瞭備課特意買的，還行吧。唯一的遺憾就是印刷錯誤太多！

評分☆☆☆☆☆

書不錯，慢慢學，看後追評。。。。。。。

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非常棒

評分☆☆☆☆☆

好書，值得一看

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很好很好很好很好很好很好

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好東西，方便、快捷、支持京東

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還沒看內容

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