程序设计导论：Python语言实践（英文版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 罗伯特·塞奇威克 等 著

图书标签:

• Python
• 编程入门
• 程序设计
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 英文教材
• 教学
• 实践
• 导论

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111524014

版次：1

商品编码：11864834

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2016-01-01

用纸：胶版纸

页数：736

编辑推荐

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　　普林斯顿大学程序设计课程入门教材，使用Python编程语言来讲解许多计算问题的解决技巧和方法。?

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内容简介

　　普林斯顿大学三位经验丰富的教师精心设计了这本跨学科、易于理解的Python语言程序设计的入门教材，强调重要的、引人入胜的应用，而不是无实用价值的问题，适用于高等院校计算机、工程及相关专业的本科生，以及从事编程工作的专业人员。

目录

第1章　程序设计的基本元素 1
1.1　你的第一个程序 2
1.2　内置数据类型 14
1.3　选择结构和循环结构 56
1.4　数组 100
1.5　输入和输出 140
1.6　案例研究：随机Web冲浪模型 188
第2章　函数和模块 209
2.1　定义函数 210
2.2　模块和客户端 248
2.3　递归 290
2.4　案例研究：渗透原理 322
第3章　面向对象程序设计 351
3.1　使用数据类型 352
3.2　创建数据类型 402
3.2　设计数据类型 450
3.4　案例研究：N体模拟 496
第4章　算法和数据结构 511
4.1　性能 512
4.2　排序和查找 556
4.3　栈和队列 590
4.4　符号表 634
4.5　案例研究：小世界现象 684
背景 729
术语表 733


Contents
1—Elements of Programming . 1
1.1 Your First Program 2
1.2 Built-in Types of Data 14
1.3 Conditionals and Loops 56
1.4 Arrays 100
1.5 Input and Output 140
1.6 Case Study: Random Web Surfer 188
2—Functions and Modules 209
2.1 Defining Functions 210
2.2 Modules and Clients 248
2.3 Recursion 290
2.4 Case Study: Percolation 322
3—Object-Oriented Programming 351
3.1 Using Data Types 352
3.2 Creating Data Types 402
3.3 Designing Data Types 450
3.4 Case Study: N-Body Simulation 496
4—Algorithms and Data Structures . . . . . . . . 511
4.1 Performance 512
4.2 Sorting and Searching 556
4.3 Stacks and Queues 590
4.4 Symbol Tables 634
4.5 Case Study: Small-World Phenomenon 684
Context 729
Glossary . 733

前言/序言

　　21世纪以前的教育基础是“读、写和算术”；而现在的教育基础则是“读、写和计算”。学习编程是每个科学和工程专业学生教育的重要部分。除了直接的应用外，学习编程是了解计算机科学本质的第一步。计算机科学对现代社会产生了毋庸置疑的影响。本书的目的是在科学环境中向需要编程或想学习编程的人们讲授程序设计的基本方法和应用技巧。
　　我们的主要目标是通过提供经验和必要的基本工具使得学生更加有效地进行计算。我们的方法是向学生灌输这样的理念：编写程序是一种自然而然的、富有成就感的和充满创造性的体验。我们将循序渐进地介绍基本概念，使用应用数学和科学中的典型应用来阐述这些概念，并让学生有机会编写程序来解决相关问题。
　　我们使用Python编程语言来编写本书中的所有程序—在本书的标题中，我们在“程序设计”之后提及“Python”以强调本书是关于程序设计的基本概念，而不仅仅是Python本身。本书讲授了许多计算问题求解的基本技能，这些技能可以应用于许多现代计算环境中。本书自成体系，其目标人群是没有任何编程经验的人。
　　相对于传统的CS1课程而言，本书提供一种跨学科的方法。我们将重点讲述计算在其他学科（材料科学、基因组学、天体物理学、网络系统等）中的重要地位。跨学科的方法向学生强调一种基本思想，即在当今世界中，数学、科学、工程和计算紧密结合在一起。同时，作为CS1的课本，本书主要面向对数学、科学和工程感兴趣的大学一年级学生。当然，本书也可用于自学，或者作为程序设计与其他领域相结合的课程的补充材料。
　　内容范围本书根据学习编程的四个阶段来组织：基本元素、函数、面向对象程序设计和算法。在进入编程的下一阶段之前，我们将向读者提供他们所需要的基本信息，使读者有信心编写每个阶段的程序。本书所讲授方法的基本特征是使用示例程序解决所感兴趣的问题，并提供各种练习题，从自学练习题到需要创新解决方案的挑战性的难题。
　　基本元素包括变量、赋值语句、内置数据类型、控制流程、数组和输入/输出，以及图形和声音。
　　函数和模块为学生揭开了模块化程序设计的面纱。我们使用熟悉的数学函数来介绍Python函数，然后讨论使用函数编程的意义，包括库函数和递归函数。贯穿本书，我们强调一种基本理念，即把一个程序分解为可以独立调试、维护和重用的模块。
　　面向对象程序设计是对数据抽象的介绍。我们强调数据类型的概念，并使用Python的类机制实现数据类型。我们将教会学生如何使用、创建和设计数据类型。模块化、封装和其他现代程序设计理念是面向对象程序设计阶段的中心概念。
　　算法和数据结构把现代程序设计理念与组织和处理数据的经典方法结合起来，因为经典的方法依旧可以有效地用于现代应用程序。我们介绍了经典的排序和查找算法，同时也介绍了基本的数据结构及其应用，强调了使用科学方法来理解实现的性能特征。
　　在科学和工程中的应用是本书的一个主要特点。我们通过其对具体应用的影响来强调我们所讨论的每一个程序设计概念。我们的示例来源于应用数学、物理学、生物科学、计算机科学本身，并包括物理系统模拟、数值方法、数据可视化、声音合成、图像处理、金融模拟和信息技术。具体的示例包括第1章用于网页排名的马尔可夫链以及渗透问题、N体模拟、小世界现象的案例研究。这些应用都是正文不可分割的组成部分，为学生提供了资料，表明了程序设计概念的重要性，并提供了计算在现代科学和工程中扮演着重要角色的令人信服的证据。
　　我们的主要目标是教授学生有效解决任何编程问题所需要的具体机制和技能。我们完全使用Python程序，并鼓励读者也使用Python程序。我们关注个人的程序设计，而不是大型的程序设计。
　　本书在大学课程中的使用本书主要面向大学一年级课程，其目标是教授新生在科学应用的背景下进行编程。根据本书所讲授的内容，将来主修科学或工程技术领域的学生都将学会在熟悉的背景下编程。修完基于本书的任何课程的学生将为在后续科学和工程技术课程中应用他们的技能做好准备，并会意识到本书所讲授的内容对进一步学习计算机科学是非常有益的。
　　特别地，将来主修计算机科学的学生将会受益于在科学应用的背景下学习编程。与生物学家、工程师和物理学家一样，计算机科学家在科学方法中也需要相同的基本背景以及科学计算角色的展示。
　　实际上，跨学科的方法使得大专院校可给将来主修计算机科学的学生以及主修其他科学和工程技术的学生教授同一门课程。我们覆盖了CS1所规定的资料，但是对应用的关注给相关概念带来了活力，并激发了学生学习这些概念的兴趣。跨学科的方法向学生展示了许多不同学科中的问题，可帮助他们更明智地选择主修方向。
　　无论采用哪种具体机制，本书的使用最好安排在全部课程的早期。首先，这种安排允许我们利用高中数学和科学中所熟悉的资料。其次，学生在大学课程的早期学习编程将帮助他们在继续学习其专业课程时有效地使用计算机。像阅读和写作一样，程序设计很显然也是任何科学家和工程师的一项基本技能。掌握本书概念的学生将持续不断地发展这种技能，并从利用计算来解决问题或更好地理解其选择领域的问题和项目中受益。
　　先修条件本书非常适合于科学和工程技术专业的大学一年级学生。也就是说，我们不需要其他预备知识，本书的知识要求与其他入门级科学和数学课程的要求基本一致。
　　完备的数学知识很重要。我们没有详细阐述相关的数学知识，但引用了学生在高中已经学习的数学课程，包括代数学、几何学和三角学。本书目标人群中的大多数学生都自动满足这些需求。事实上，我们充分利用了他们在基本课程中所熟悉的知识来介绍基本的编程概念。
　　科学的求知欲也是一个重要的部分。科学和工程技术的学生天生对如何进行科学探究以帮助解释自然本质的能力非常着迷。我们使用简单的关于自然界的程序示例支持这种偏爱。本书任何特定的知识都没有超出高中课程中的数学、物理、生物和化学的知识范围。
　　程序设计经验不是必需的，但却是有益的。讲授程序设计是我们的主要目标，因此本书没有要求任何先行的程序设计经验。然而，编写程序解决一个新问题是一项富有挑战性的智力任务，所以在高中阶段编写了许多程序的学生会从选修基于本书的程序设计入门课程中受益。本书可满足各种不同背景的学生的需求，因为本书中的应用无论对新手还是专家都具有吸引力。
　　使用计算机的经验也不是必需的，况且这根本不是问题。现在大学生经常使用计算机与亲朋好友交流、听音乐、处理照片等。认识到自己可以以有趣而又重要的方式驾驭计算机，是激动人心的。
　　总之，几乎所有科学和工程技术领域的学生都可以在第一个学期的课表中选修基于本书的课程。
　　目标在科学和工程技术专业的高级课程中，教师希望完成基于本书的课程的学生学到什么样的知识呢？我们覆盖了CS1课程，但任何讲授入门级程序设计课程的教师都知道，教授后续课程的教师期望值很高：每个教师都希望所有的学生熟悉所需使用的计算环境和方法。物理学教授可能期望某些学生在周末设计一个程序运行一个模拟；工程学教授可能期望某些学生使用一个特定的软件包并基于数值方法求解微分方程；计算机科学教授可能期望特定编程环境的详细知识。本书真的可以满足这些不同的期望吗？对于不同的学生，是否需要不同的入门级课程？自从20世纪后期计算机被广泛使用以来，大专院校就一直受到这些类似问题的困扰。对于这些问题，我们给出的解答是本书介绍通用的程序设计入门方法，类似于数学、物理学、生物学和化学中的普遍接受的入门级课程。本书努力为科学和工程技术专业的学生提供必要的基本准备，同时也清楚地传递这样的信息：理解计算机科学比程序设计更重要。学习过本书的学生，教师可期望他们拥有适应新的计算环境和在不同应用中有效利用计算机的必要知识和能力。
　　完成基于本书的课程的学生，期望在后续课程中学习到什么呢？我们的观点是程序设计并不难学，并且利用计算机能力意义深远。掌握了本书知识的学生可为其未来职业生涯中解决计算挑战做好准备。他们学会了现代编程环境（例如本书介绍的Python语言所提供的编程环境），将为未来可能遇到的任何计算问题打开一扇大门，同时也获得了学习、评价和使用其他计算工具的信心。计算机科学专业的学生将准备好去进一步追寻这些兴趣，科学和工程技术专业的学生将准备好将计算融合到自己的研究中。
　　本书官网在如下网站上，可以找到关于正文的大量补充信息：
　　http://introcs.cs.princeton.edu/python为了方便，我们把这个站点引用称为本书官网。该网站包含了为使用本书的教师、学生和其他读者准备的资料。我们在这里简要描述一下这些资料，虽然所有的Web用户都知道，最好的方法是通过浏览器浏览它们。除了少部分用于测试的资料，其他资料都是公开可用的。
　　本书官网的一个最重要的意义是使得教师和学生可使用他们自己的计算机教授或学习这些资料。任何拥有一台计算机和一个浏览器的人，均可按照本书官网提供的一些指示开始学习编程。这个过程并不比下载一个媒体播放器或一首歌更难。和任何其他网站一样，我们的网站也一直保持持续的更新。对于任何拥有本书的人而言，本书官网是一个非常重要的资源。特别地，补充材料对于我们达到如下目标至关重要：使得计算机科学成为所有科学家和工程师教育的不可分割的有机组成部分。
　　对于教师，本书官网包含了与教学相关的信息。这些信息主要按照我们过去十几年开发的教学模式进行组织，我们每周为学生教授两次课，并且每周对学生进行两次课外辅导，学生分成小组与任课教师或课程助教进行讨论。本书官网包括用于这些授课的演示幻灯片，教师可基于这些幻灯片进行补充和修改。
　　对于课程助教，本书官网包含了详细的问题集和编程项目，它们均基于本书的习题，但包含更多的详细信息。每个程序设计作业旨在基于一个有趣的应用环境教授一个相关的概念，同时为每个学生提出一个引人入胜的挑战。课外作业的进展体现了我们的教学方法。本书官网全面并详细地说明了所有的作业，并提供详细的结构化信息帮助学生在规定时间内完成任务，包括有关建议方法的描述，以及在课堂中应该讲述的授课内容的纲要。
　　对于学生，本书官网包含可快速访问的本书的大部分资料（包括源代码），以及鼓励学生自学的额外资料。本书官网为许多书本中的习题提供了参考解答，包括完整的程序代码和测试数据。还有许多与程序设计作业相关的信息，包括建议的方法、检查清单、常见问题解答，以及测试数据。
　　对于一般读者，本书官网是访问与本书内容相关的所有额外信息的资源库。所有网站内容都提供Web超链接和其他途径，以帮助寻找有关讨论的主题的更多信息。网站包含了非常多的信息，比任何个人所能想象和接受的信息多得多，因为我们的目标是为本书内容提供足够多的信息，以满足每位读者的需求。
　　致谢这个项目自1992年开始启动，迄今为止，许多人为这个项目的成功做出了贡献，在此对他们表示诚挚的感谢。特别感谢Anne Rogers的大力帮助，使得本项目顺利启动；感谢Dave Hanson、Andrew Appel和Chris van Wyk耐心地解释数据的抽象；还要感谢Lisa Worthington，她是第一个接受挑战，使用这些资料给大学一年级学生上课的老师。同时我们还要感谢/dev/126的努力；感谢在过去25年中，在普林斯顿大学致力于讲授这些资料的教师、研究生和教学人员；感谢成千上万致力于学习本书的大学生们。
　　Robert SedgewickKevin WayneRobert Dondero2015年4月

编程的艺术：思维的雕塑与代码的实践 这本《程序设计导论：Python语言实践》（英文版）并非一本枯燥乏味的语法手册，而是一扇通往计算思维与创造性表达的大门。它以Python这门强大而易学的语言为载体，旨在引导读者深入理解程序设计的核心理念，培养严谨的逻辑思维，并掌握将抽象想法转化为可执行代码的能力。本书的核心在于“实践”，它坚信只有在动手编码的过程中，才能真正领悟编程的精髓，解决实际问题，并最终成为一名合格的开发者。 一、 拨开迷雾，初探编程的本质 在数字时代，编程不再是少数技术专家的专属技能，它已逐渐成为一种通用的问题解决工具和一种重要的思维方式。本书的开篇，便致力于为读者构建一个清晰而宏观的编程世界观。我们将一同探讨： 什么是程序设计？ 这是一个超越具体语言的问题。我们将从更广阔的视角审视程序设计在现代社会中的角色，理解它如何驱动着我们生活中的方方面面，从智能手机的应用到复杂的科学模拟。我们将深入分析程序设计的本质——将复杂问题分解为一系列可执行的步骤，并用精确的指令来描述这些步骤。 计算思维的力量。 本书将重点强调计算思维的培养。这意味着，我们将学习如何以计算机的视角来思考问题，包括分解（decomposition）、模式识别（pattern recognition）、抽象（abstraction）和算法设计（algorithm design）。这些能力不仅在编程中至关重要，更能极大地提升我们在其他领域分析问题和解决问题的效率。 Python的魅力。 选择Python作为入门语言，绝非偶然。Python以其简洁的语法、清晰的可读性和丰富的生态系统，成为了全球最受欢迎的编程语言之一。本书将充分利用Python的优势，让初学者能够快速上手，将精力更多地集中在理解编程概念本身，而非被晦涩的语法细节所困扰。我们将了解Python的“易读性”如何帮助我们更好地理解代码，以及它如何支撑起庞大的社区和众多的第三方库，为未来的学习和开发奠定坚实基础。 二、 夯实基础，构筑坚实的知识框架 掌握一门语言，如同建造一座大厦，需要坚实的地基。本书将循序渐进地带领读者构建起程序设计的核心知识体系： 变量与数据类型： 这是程序设计的最基本元素。我们将深入理解变量的含义，它们是如何存储和管理数据的。本书将详细介绍Python中丰富的数据类型，如整数（integers）、浮点数（floating-point numbers）、字符串（strings）和布尔值（booleans），并探讨它们之间的相互关系和应用场景。我们将学习如何进行数据类型的转换，以及理解不同数据类型在内存中的表示方式，为后续更复杂的概念打下基础。 运算符与表达式： 数据的运算是程序的核心功能之一。本书将系统介绍Python的各种运算符，包括算术运算符（arithmetic operators）、比较运算符（comparison operators）、逻辑运算符（logical operators）和赋值运算符（assignment operators）。我们将学习如何构建复杂的表达式，通过组合运算符和变量，实现数据的计算和逻辑判断。 控制流： 程序并非总是按照线性顺序执行，控制流语句赋予了程序“智慧”，使其能够根据条件做出判断、重复执行任务。我们将深入剖析： 条件语句（Conditional Statements）： `if`、`elif`和`else`语句将帮助我们理解如何根据不同的情况执行不同的代码块，这是实现程序逻辑分支的关键。我们将通过大量实例，学习如何构建嵌套的条件判断，处理多重条件逻辑。 循环语句（Looping Statements）： `for`和`while`循环将使我们能够重复执行一段代码，这是处理重复性任务的利器。我们将学习如何控制循环的次数、如何利用循环遍历数据集合，以及如何避免无限循环等常见陷阱。 数据结构： 有效地组织和管理数据是程序设计中的重要环节。本书将重点介绍Python中几种核心的数据结构： 列表（Lists）： 学习如何创建、访问、修改和删除列表中的元素，理解列表的动态性以及它在存储有序集合数据时的强大作用。 元组（Tuples）： 探索元组与列表的区别，理解元组的不可变性及其在特定场景下的优势。 字典（Dictionaries）： 掌握键值对（key-value pairs）的概念，学习如何利用字典来存储和检索非结构化数据，以及它在构建复杂数据模型时的应用。 集合（Sets）： 了解集合的无序性和唯一性特点，学习它在进行去重、集合运算（如交集、并集、差集）时的便利性。 三、 进阶修炼，掌握代码的优雅与高效 在掌握了基本语法和数据结构后，本书将带领读者进入更深层次的编程实践，学习如何编写更具可维护性、可读性和效率的代码： 函数： 函数是程序设计的基石，它将代码组织成可重用的小模块。我们将深入学习如何定义函数，理解参数传递（argument passing）和返回值（return values）的概念。本书将强调函数式编程的思想，鼓励读者将复杂问题分解为小的、独立的函数，从而提高代码的可读性、可测试性和可维护性。我们将探讨函数的作用域（scope）和闭包（closures）等高级概念，为构建大型项目奠定基础。 模块与包： 随着项目规模的增长，对代码的组织和管理变得至关重要。我们将学习如何利用Python的模块（modules）和包（packages）来组织代码，实现代码的复用和协作。我们将了解如何导入和使用标准库以及第三方库，体验Python庞大生态系统的便利。 文件操作： 真实世界的程序往往需要与文件进行交互，读取数据或写入结果。本书将详细讲解Python的文件I/O（Input/Output）操作，包括文件的打开、读取、写入、关闭等基本操作，以及如何处理文本文件和二进制文件。我们将学习如何使用上下文管理器（`with` statement）来安全地管理文件资源，避免潜在的资源泄露。 错误与异常处理： 程序的健壮性是关键。本书将引入错误（errors）和异常（exceptions）的概念，并教授读者如何使用`try-except`块来捕获和处理运行时可能出现的错误，从而防止程序崩溃，并提供友好的用户体验。我们将学习如何区分不同类型的异常，并编写自定义的异常处理机制。 四、 实践出真知，解锁编程的无限可能 理论的学习终将回归实践。本书将贯穿大量的实例和练习，引导读者将所学知识融会贯通，并尝试解决实际问题： 算法思维与数据结构应用： 在掌握了基本的数据结构和控制流之后，我们将开始接触一些经典的算法思想，例如搜索（searching）和排序（sorting）。本书将通过Python代码实现这些算法，并分析它们的效率，从而培养读者对算法的直观理解。我们将看到，不同的数据结构如何影响算法的性能，以及如何根据问题选择最合适的数据结构和算法。 小项目实战： 从简单的文本处理工具到基本的数据分析脚本，本书将提供一系列循序渐进的小项目。这些项目将涵盖本书介绍的各项技术，并鼓励读者独立思考，动手实现。例如，我们可能会构建一个简单的命令行记事本，一个文本文件分析器，或者一个用于生成随机密码的工具。这些实践将帮助读者建立起从需求分析到代码实现的完整流程。 调试技巧： 编写代码的过程必然伴随着错误。本书将提供实用的调试技巧，教授读者如何使用调试工具，如何通过打印中间值、逐步执行代码来定位和修复bug。掌握有效的调试方法，是成为一名高效开发者的必备技能。 代码风格与规范： 编写“好”的代码不仅是实现功能，更要考虑代码的可读性、可维护性和团队协作。本书将介绍Python的PEP 8编码风格指南，鼓励读者养成良好的代码编写习惯，编写清晰、简洁、易于理解的代码。 五、 展望未来，开启你的编程之旅 《程序设计导论：Python语言实践》并非终点，而是你编程之旅的起点。学完本书，你将： 具备独立思考和解决问题的能力： 你将能够将复杂的现实问题转化为计算机可以理解的逻辑步骤，并用Python代码实现解决方案。 建立起坚实的编程基础： 你将深刻理解程序设计的核心概念，并能灵活运用Python语言的各种特性。 拥有继续学习和探索的信心： 你将对计算机科学和软件开发领域产生浓厚的兴趣，并能自信地迈向更高级的学习和更广泛的应用。 这本书将是你与代码对话的桥梁，是你实现创意的翅膀。它不仅仅关于学会一门语言，更关乎培养一种解决问题的思维方式，一种创造性的表达能力。让我们一起，在Python的世界里，探索编程的奥秘，雕塑思维的形态，并用代码书写属于你的精彩篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我想用“惊喜连连”来形容我的阅读体验。《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》这本书，对于我这个从零开始接触编程的人来说，简直是打开了一扇新世界的大门。 它的结构设计非常合理，从最简单的“输出”开始，一步一步地引导读者构建越来越复杂的程序。让我印象深刻的是，书中并没有一股脑地灌输知识点，而是将每一个概念拆解开来，通过一系列精心设计的、难度递增的练习题来巩固。我常常会花很多时间去思考这些练习题，有时候会卡住，但一旦解决了，那种成就感是无与伦比的。 这本书的语言风格也让我觉得很亲切。虽然是英文原版，但作者的遣词造句都力求清晰明了，避免使用过于晦涩难懂的专业术语。即使偶尔遇到不理解的地方，书中的上下文也能提供很好的提示，或者通过查阅前面的内容也能找到解答。它让我感觉像是在和一位经验丰富的程序员在轻松地交流，而不是在研读一本枯燥的教科书。 更吸引我的是，这本书不仅仅停留在教授语法层面，还非常注重培养读者的“编程思维”。它会在讲解代码时，穿插一些关于“为什么这么做”的解释，以及如何让代码更有效率、更易于维护的讨论。这些虽然是初步的介绍，但足以让我开始思考代码的结构和设计，而不是仅仅停留在“能跑就行”的阶段。 我特别欣赏它在介绍数据结构和算法时，所采用的循序渐进的方法。它会先通过一些简单直观的例子，让读者理解这些概念的本质，然后再逐步引入更复杂的操作和应用。这让我觉得，原来那些听起来很“高大上”的东西，是可以被理解和掌握的。总而言之，这是一本非常适合初学者的书，它用实践的力量，点燃了我的编程热情。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期最满意的一次购书体验，尤其是对于我这种对编程充满好奇但又不知道从何下手的人来说，简直是“及时雨”。《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》这本书的书名就非常直观地表达了它的核心价值——用Python这门语言来实践程序设计的概念。 我特别喜欢它的切入点。它并没有一开始就强调算法的复杂性或者数据结构的精妙，而是从最基本、最直观的“做什么”开始。比如，它会讲解如何让计算机做加减乘除，如何存储信息，如何根据不同的条件做出不同的反应。这些看似简单的例子，却巧妙地融入了变量、数据类型、运算符、条件语句和循环等核心编程概念。我感觉自己不像是在学习枯燥的代码，而是在和计算机进行一场有逻辑的对话。 书中大量的代码示例给我留下了深刻的印象。它们不是孤立的片段，而是构成了一个个小的、完整的程序。我可以通过运行这些代码，直观地看到结果，并且很容易就能理解代码是如何实现特定功能的。更重要的是，作者鼓励读者去修改这些示例代码，尝试不同的参数，观察输出的变化。这个过程极大地激发了我的学习兴趣，也让我更加深入地理解了代码的运行机制。 还有一个值得称道的地方是，这本书并没有回避一些初学者可能会遇到的难题。例如，当引入函数时，它会详细解释函数的概念、参数传递以及返回值，并且通过一些实例来展示函数在代码组织和重用方面的优势。即使是像列表、字典这样的数据结构，也通过具体的应用场景来解释其用途和操作方法。这种“用中学，学以致用”的学习模式，让我能够更快地掌握知识，并且对编程产生更强的信心。 总的来说，这本书的优点在于其“实践性”和“引导性”。它不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心的老师，一步一步地带领你走进编程的世界，让你在动手实践中体会编程的乐趣和力量。

评分☆☆☆☆☆

我之前对编程一直有着模糊的认知，总觉得是个非常高深莫测的领域。《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》这本书，可以说彻底改变了我的看法，让我觉得编程触手可及。 这本书最大的特点在于它将理论与实践完美地结合。它不会让你在一开始就陷入抽象的理论海洋，而是直接从Python这门易于上手的语言入手，通过一系列贴近实际的例子来讲解程序设计的核心概念。无论是变量的赋值、条件的判断、循环的执行，还是函数的使用，都通过具体的代码片段和运行结果来展现，让学习过程既直观又生动。 我特别喜欢书中那些“动手实践”环节。它不只是给你看代码，更鼓励你去修改、去尝试、去创造。很多时候，它会设置一些小型的编程挑战，让你运用刚学到的知识去解决问题。这个过程让我感觉自己不仅仅是在学习，更是在“做”编程，这种参与感非常强。 而且，这本书对于“清晰的代码”和“良好的编程习惯”有着非常强调的篇幅。它会教你如何给代码添加注释，如何命名变量才能更具可读性，以及如何组织代码结构来提高效率。这些看似细枝末节的东西，对于一个初学者来说，却至关重要，能够帮助我从一开始就养成良好的编程习惯，避免走弯路。 在讲解一些可能比较难的知识点时，比如列表、字典等数据结构，作者也花了很大的篇幅用各种生动形象的比喻来解释，让我能够更容易地理解它们的内部机制和使用方法。它并没有回避一些初学者会遇到的困难，反而积极地引导读者去理解和克服。 总而言之，这本书不仅仅是一本Python的入门指南，更是一本教授如何思考、如何解决问题的“编程思维”的启蒙书。它用实践的力量，让我看到了编程的魅力，也让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》实在是太棒了！作为一名编程新手，我之前尝试过几本入门书籍，但要么过于理论化，要么例子不够贴近实际，总是学得云里雾里，提不起兴趣。直到我遇到这本书，才真正找到了那种“豁然开朗”的感觉。 首先，它的内容组织非常清晰。作者没有一开始就抛出晦涩难懂的概念，而是循序渐进地引导读者进入Python的世界。从最基础的数据类型、变量，到控制流（if-else, for, while），再到函数，每一个概念的引入都伴随着大量精心设计的代码示例。而且，这些示例不仅仅是简单的“打印Hello World”，而是包含了实际应用场景的迷你项目，比如简单的计算器、猜数字游戏、文件处理等等。这让我觉得我学的知识是有用的，并且能够立刻动手实践。 更让我惊喜的是，这本书非常注重“实践”二字。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是让你理解“为什么这么做”。作者在解释每一个知识点时，都会穿插一些“思考题”或者“挑战”，鼓励读者去尝试修改代码，或者自己去实现类似的功能。这种主动学习的方式，比被动接受知识要有效得多。我常常会花很多时间去琢磨这些小挑战，虽然有时会遇到困难，但解决问题的过程本身就是一种巨大的成就感。 此外，这本书的语言风格也很吸引人。英文原版并没有使用过于专业或生硬的术语，而是用一种比较友好和易于理解的方式来解释复杂的概念。即使有些地方我不太明白，回顾前面的内容或者查看后面的解释，也总能找到线索。而且，它还包含了一些关于良好编程习惯的建议，比如如何写出清晰易读的代码，如何进行调试等等，这些对我日后深入学习编程非常有帮助。总而言之，如果你想真正掌握Python编程，并且培养良好的编程思维，这本书绝对是一个不容错过的选择。

评分☆☆☆☆☆

我最近拿到手的这本《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》，让我对编程的看法有了全新的认识。在此之前，我对编程的印象总是停留在复杂的代码和抽象的理论，感觉遥不可及。但这本书打破了我的这种刻板印象。 从内容上看，它巧妙地将程序设计的核心理念与Python语言的特性相结合。作者并没有一开始就强求读者理解那些高深的计算机科学理论，而是从最贴近生活的实际问题入手，比如如何处理文本、如何进行简单的计算、如何模拟一些小游戏。通过这些生动的例子，读者自然而然地就接触到了变量、循环、条件判断、函数等最基础的编程元素。 我特别喜欢书中关于“调试”和“错误处理”的部分。很多新手往往在遇到错误时感到沮丧，但这本书很早就强调了错误是编程过程中不可避免的一部分，并且提供了一些实用的方法来定位和解决问题。它鼓励读者去阅读错误信息，理解错误的原因，并从中学习。这种积极的面对错误的态度，对于建立长期的编程信心至关重要。 另外，这本书在讲解每一个概念时，都力求清晰易懂，并且会提供多种不同的代码实现方式，让读者理解同一个问题可以有不同的解决方案。这有助于培养读者灵活的编程思维，而不是死记硬背。同时，书中也穿插了一些关于算法效率和代码优化的初步讨论，虽然不深入，但足以让初学者对这些概念有所感知，为后续的学习打下基础。 总而言之，这本《程序设计导论：Python语言实践（英文版）》用一种非常用户友好的方式，将编程的入门门槛降低，并且有效地激发了读者的学习热情。它不仅仅是教授Python语法，更是教授一种解决问题的思维方式和创造的能力。

评分☆☆☆☆☆

经典程序设计教材，可惜没有索引

评分☆☆☆☆☆

程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）程序设计导论：Python语言实践（英文版）

评分☆☆☆☆☆

还是读英文版的书比较好，推荐

评分☆☆☆☆☆

很满意，python学习利器

评分☆☆☆☆☆

经典程序设计教材，可惜没有索引

评分☆☆☆☆☆

很满意，python学习利器

评分☆☆☆☆☆

不错?

评分☆☆☆☆☆

一直是这个作者的粉丝，看到京东有这本书马上就下单买了。书的质量很好，推荐购买。

评分☆☆☆☆☆

讲的很清楚，我觉得比那本蟒蛇的强。这是我看的第三遍的python入门书了，觉得不错