Stata/EViews 计量经济分析(第二版)(新编21世纪经济学系列教材)

Stata/EViews 计量经济分析(第二版)(新编21世纪经济学系列教材) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

胡志宁 著
图书标签:
  • Stata
  • EViews
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 数据分析
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型构建
  • 经济计量模型
  • 教材
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300222646
版次:2
商品编码:11867972
包装:平装
丛书名: 新编21世纪经济学系列教材
开本:16开
出版时间:2016-01-01
页数:324

具体描述

内容简介

本书的出版目的就是试图引导国内外高等院校学生如何系统地、循序渐进地学习各种计量经济模型并将理论应用到实践中。本书也可作为学术界同仁的参考用书。
本书较为*面地介绍了计量经济学的基础理论和各种常用回归模型的分析及检验。本书的*一个特点是强调实用性。本书特意为计量分析的学习和计量软件的学习架起一座桥梁。通过对本书的阅读和理解,国内外高等院校的学生们能由此了解到如何使用Stata和EViews软件进行计量分析,并从本书中获知如何建立并分析自己的计量模型。本书的第二个特点是介绍了现代计量的分析方法并提供了很多有趣而实用的例题和上机操作的习题。每一个习题都尽量配有Stata或者EViews的使用说明。本书的第三个特点是使用两种语言(英文和中文)同步讲解现代计量理论和应用。

作者简介

胡志宁(Zhining Hu),现任Gettysburg College副教授。2003年从Boston College获得经济学博士学位; 2003—2004年,在University of Mississippi任访问教授;从 2004年至今,在Gettysburg College从事教学科研工作。曾教过初级经济学、中高级宏观经济学、货币财政学、东亚经济发展和初高级计量经济学。目前研究东亚经济、货币财政、金融和房产,以及宏观经济。

目录

第1章 Stata和EViews软件的简介 ………1
Ⅰ. Stata软件的简介 ………1
Ⅱ. EViews软件的简介 ………4
第2章 计量经济学简介 ………11
Ⅰ.计量经济学定义及其学习意义 ………11
Ⅱ.学习计量经济前需思考的问题 ………11
第3章 线性回归模型 ………17
Ⅰ.简单线性回归模型 ………17
Ⅱ.多元线性回归模型 ………19
Ⅲ.附加上机操作练习 ………22
第4章 线性模型检验 ………31
Ⅰ.最小二乘估计量的统计属性 ………31
Ⅱ.单一回归参数的显著性检验: t检验 ………32
Ⅲ.联合显著性检验及总体显著性检验: F检验 ………33
Ⅳ.附加上机操作练习 ………35
第5章 建模分析和应用 ………50
Ⅰ.如何选择合适的线性方程式 ………50
Ⅱ.如何判定所建模型的合适性 ………53
Ⅲ.附加上机操作练习 ………55
第6章 进一步分析建模的不足之处 ………67
Ⅰ.遗漏变量导致的估计偏差 ………67
Ⅱ.多重共线性的问题和解决方法 ………68
Ⅲ.附加上机操作练习 ………72
第7章 异方差问题的检验和解决方法 ………91
Ⅰ.什么是异方差问题? ………91
Ⅱ.如何检测异方差问题? ………91
Ⅲ.如何解决异方差问题 ………93
Ⅳ.上机操作练习 …………94
Ⅴ.附加上机操作练习 ………97
第8章 自相关问题的检验和解决方法 ………110
Ⅰ.什么是自相关问题? ………110
Ⅱ.如何检测自相关问题的存在 ………111
Ⅲ.如何解决自相关问题 ………113
Ⅳ.上机操作练习 ………113
Ⅴ.附加上机操作练习 ………116
第9章 内生性问题和辅助变量 ………129
Ⅰ.内生变量的问题 ………129
Ⅱ.辅助变量(IV)估计法 ………131
Ⅲ.内生性和辅助变量有效性的假设检验 ………132
Ⅳ.上机操作练习 ……… 133
Ⅴ.附加上机操作练习 ………136
第10章 虚拟自变量回归模型 ………153
Ⅰ.虚拟变量 ………153
Ⅱ.虚拟变量的应用 ………153
Ⅲ.检验各组的差异———邹式检验法 ………156
Ⅳ.上机操作练习 ………157
Ⅴ.附加上机操作练习 ………161
第11章 虚拟因变量模型 ………176
Ⅰ.线性概率模型 ……… 176
Ⅱ. Probit和Logit模型 ………177
Ⅲ.上机操作练习 ……… 179
Ⅳ.附加上机操作练习 ………183
第12章 面板数据模型 …………201
Ⅰ.面板数据的作用 ………201
Ⅱ.面板回归模型 ………202
Ⅲ.上机操作练习 ………205
Ⅳ.附加上机操作练习 ………210
第13章 联立方程组模型 ……… 226
Ⅰ.联立方程组模型的建立 ………226
Ⅱ.估计联立方程组模型 ………229
Ⅲ.上机操作练习 ………230
Ⅳ.附加上机操作练习 ………234
第14章 时间序列模型中的计量问题 ………249
Ⅰ.利用OLS处理时间序列数据所考虑的问题 ………249
Ⅱ.常用的时间序列模型 ………250
Ⅲ.平稳性问题的分析 ………252
Ⅳ.协整现象分析 ……… 254
Ⅴ.上机操作练习 ……… 255
Ⅵ.附加上机操作练习 ………260
第15章 向量自回归模型(VAR模型) ………278
Ⅰ.如何建立一个VAR模型 ………278
Ⅱ.如何估计VAR模型 ………279
Ⅲ.上机操作练习 ……… 280
Appendix(附录) ………289
References(参考文献) ………301

前言/序言


计量经济学实践进阶:理论与工具的深度融合 本书旨在为读者提供一套系统且深入的计量经济学实践框架,超越理论的纯粹阐述,强调实际应用与现代分析工具的结合。我们关注的重点是,如何将抽象的计量经济模型转化为能够解决现实经济问题的有力工具,并通过一系列案例解析,展现计量经济学在经济分析、政策评估、金融市场研究等领域的广泛应用。 核心内容聚焦: 本书围绕计量经济学核心理论的实践应用展开,内容涵盖但不限于以下几个关键领域: 1. 回归分析的深入探讨: 经典线性回归模型: 除了OLS的原理和假设,我们将深入探讨模型诊断、异方差、序列相关、多重共线性等常见问题的识别与处理方法。重点介绍如何通过残差分析、检验统计量以及修正方法(如加权最小二乘法、广义差分法)来提高模型估计的稳健性。 面板数据模型: 针对横截面数据和时间序列数据结合的特点,系统讲解固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)的理论基础、估计方法、选择准则(如Hausman检验)以及在实际应用中的注意事项。还将介绍动态面板模型(如Arellano-Bond GMM)在处理内生性问题上的优势。 工具变量法(IV)与广义矩估计(GMM): 深入剖析内生性问题产生的根源,详细介绍工具变量法的识别条件、估计方法(如两阶段最小二乘法2SLS、最优工具变量法)以及如何选择有效的工具变量。在此基础上,进一步介绍GMM框架,强调其在处理更复杂的内生性问题和模型设定上的灵活性。 最大似然估计(MLE): 讲解MLE的基本原理、求解方法以及其在各种非线性模型(如Logit/Probit模型)中的应用。重点在于如何通过似然函数进行模型估计和检验,并分析其相合性与渐近有效性。 2. 时间序列分析的实战应用: 平稳性与非平稳性: 详细讲解单位根检验(如ADF、PP检验)与协整检验(如Engle-Granger、Johansen检验)的原理与实际操作,帮助读者识别时间序列数据的性质,并根据序列特性选择合适的模型。 ARIMA模型及其扩展: 除了经典的ARIMA模型,还将介绍SARIMA模型处理季节性时间序列,以及VAR/VECM模型分析多个时间序列之间的动态关系。重点在于模型识别(AIC/BIC准则)、参数估计、模型诊断(残差自相关、偏自相关分析)以及预测。 波动率建模(GARCH系列): 深入讲解GARCH、EGARCH、GJR-GARCH等模型,分析金融时间序列中存在的聚集性效应,并展示如何利用这些模型进行风险度量(如VaR)和预测。 状态空间模型与卡尔曼滤波: 介绍状态空间模型的基本框架,以及卡尔曼滤波在处理动态系统、估计不可观测状态变量方面的应用,尤其是在宏观经济和金融建模中的潜力。 3. 离散选择模型与有限因变量模型: Logit与Probit模型: 深入讲解二元选择模型(Logit/Probit)的估计、解释(边际效应)和模型检验。重点在于理解概率函数和边际效应的经济含义,以及如何处理多重共线性等问题。 多项选择模型(Multinomial Logit/Probit): 扩展到多个互斥选择的情况,讲解多项Logit和Probit模型的原理、估计与应用。 有序选择模型(Ordered Logit/Probit): 针对选项具有顺序关系的情况,介绍有序Logit和Probit模型,以及如何解释其结果。 混合选择模型: 探讨更复杂的选择行为,如嵌套Logit模型。 4. 因果推断的计量方法: 倾向得分匹配法(PSM): 详细介绍PSM的原理、步骤(匹配方法、检验)、估计与结果解释,强调如何构建反事实情境,以近似随机对照试验的效果。 双重差分法(DID): 深入讲解DID的假设条件、估计方法和适用场景,重点在于如何识别和度量政策或干预的平均处理效应(ATE)或平均处理效应(ATT)。 断点回归设计(RDD): 阐述RDD的原理,包括模糊RDD和清晰RDD,以及如何在满足条件的情况下,利用数据“断点”附近的差异来估计局部处理效应。 本书特色与价值: 理论与实践并重: 避免单纯的数学推导,更侧重于理论的直观理解及其在实际问题中的应用,使读者能够融会贯通。 强化工具应用: 引导读者熟练运用主流计量经济学软件(如Stata、EViews)进行数据处理、模型估计、结果解读和可视化呈现。本书将提供大量软件操作的实例,帮助读者将理论知识转化为实际操作技能。 案例驱动教学: 结合宏观经济、微观经济、金融学、发展经济学等多个领域的真实案例,展示计量经济学模型的构建、估计、检验与政策含义的分析过程,帮助读者理解计量经济学在解决实际问题中的强大力量。 前沿方法介绍: 关注计量经济学领域最新的发展和方法,如因果推断的各种高级方法,为读者构建前沿的计量研究视角。 问题导向设计: 针对计量经济学学习者在实践中常遇到的难点和困惑,进行深入剖析和解答,帮助读者建立扎实的计量分析能力。 本书适合作为高等院校经济学、金融学、统计学及相关专业本科生、研究生的计量经济学进阶教材,也可供从事经济研究、政策分析、数据科学的专业人士参考。通过本书的学习,读者将能够独立运用计量经济学方法分析复杂经济现象,做出严谨的实证研究,并为决策提供可靠的量化依据。

用户评价

评分

在我看来,一本优秀的计量经济学教材,应该能够像一个经验丰富的向导,带领学习者穿越理论的迷雾,掌握实操的技巧。《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》从名字上看,就抓住了Stata和EViews这两种主流软件的核心,这对于我们这些需要进行实证研究的学生来说,是极大的便利。而“新编21世纪经济学系列教材”的后缀,更让我对其内容的更新和实用性充满了信心。我非常看重教材对经典计量模型的讲解深度,以及其是否能够将复杂的公式推导与经济学直觉有效地融合。更重要的是,我希望这本书能够提供足够详细的 Stata 和 EViews 操作指导,并且能够解释这些操作的背后逻辑,而不仅仅是简单的“菜单式”操作。我期待书中在模型假设检验、异方差、自相关等经典问题处理上的讲解,以及在面板数据分析、时间序列分析等前沿领域的内容。如果能有高质量的案例研究,展示如何运用这些方法分析真实的经济问题,那就更完美了。

评分

我选择这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》的原因,很大程度上是看中了它“新编21世纪经济学系列教材”的身份。这表明它在内容上应该会更加贴近当代的经济学研究和实际应用,而不是停留在陈旧的理论框架中。我个人在学习计量经济学时,最常遇到的困境是如何将抽象的理论模型转化为可执行的软件操作,并且理解软件输出结果的经济学含义。因此,我非常期待这本书能够在这方面提供清晰、详实的指导。我希望它能够将 Stata 和 EViews 的操作技巧与计量经济学的核心概念紧密结合,形成一种“理论—实践—理论”的良性循环。我尤其关注书中关于面板数据模型、时间序列分析、以及模型诊断与选择等部分的讲解。如果书中能够提供一些实际案例,并且详细展示如何利用 Stata 和 EViews 来解决这些问题,那将是极大的加分项。我希望这本书能够让我不仅知其然,更能知其所以然,最终能够独立运用计量方法来分析真实的经济现象。

评分

作为一名经济学专业的学生,我一直在寻找一本能够系统性梳理计量经济学知识,并且能够实际操作的教材。这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》正是这样一本让我眼前一亮的书。它的名字本身就包含了 Stata 和 EViews 这两种强大的计量软件,这对于我这种希望理论与实践并重的学习者来说,无疑是巨大的吸引力。更重要的是,“新编21世纪经济学系列教材”的后缀,让我对它内容的新颖性和前沿性充满期待。我非常关注书中关于模型构建和选择的部分,因为在实际研究中,模型的选择往往是决定研究结果成败的关键。我希望这本书能够提供清晰的指导,例如在面对不同类型的数据时,应该如何判断和选择合适的模型,以及如何解释模型的估计结果。我希望它不仅能够教我“怎么做”,更能让我理解“为什么这么做”。此外,教材中是否包含了一些实际经济数据的案例分析,以及这些案例是否足够贴近当前中国经济的现实,也是我非常看重的一点。毕竟,理论学习最终还是要回归到解决实际问题上。

评分

购买这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》很大程度上是基于它“新编21世纪经济学系列教材”的定位,预示着其内容紧跟时代前沿,并且在教学方法上有所创新。我特别关注这本书如何平衡理论的深度和软件操作的广度。在学习计量经济学过程中,我常常觉得理论部分非常抽象,而软件操作又过于机械。我希望这本教材能够像一位技艺精湛的工匠,将枯燥的公式通过 Stata 和 EViews 的实际操作变得生动有趣,并且富有启发性。我非常期待书中对各种回归模型,包括线性回归、非线性回归、广义线性模型等,在理论解释和软件实现上的详细阐述。同时,我也希望在时间序列分析、面板数据分析等领域,能够获得更深入的理解和更全面的掌握。如果书中能提供一些具有挑战性的案例,并且引导读者思考如何选择最适合的模型来分析这些案例,那将极大地提升教材的实用价值。

评分

当我第一次看到《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》这本书时,我的第一反应就是它是一本在内容上做了更新和升级的版本。从“第二版”这个字眼就能看出,它在前一版的基础上吸收了新的研究成果和教学经验。再加上“新编21世纪经济学系列教材”的定位,我对它在内容上的前沿性和学术性抱有很高的期望。我尤其关注这本书是如何将 Stata 和 EViews 这两种广泛使用的计量软件的操作融入到理论讲解中的。在我的学习过程中,常常会遇到理论知识理解得很透彻,但却不知道如何在软件中实现的情况。我希望这本书能够提供清晰、详细的操作步骤,并且能够解释这些操作背后的经济学含义。我特别期待关于面板数据分析、时间序列模型(如 ARIMA、VAR 等)以及如何进行模型诊断和稳健性检验的章节。如果书中能够提供一些典型的应用案例,并且展示如何利用 Stata 和 EViews 来解决这些案例,那将极大地提升学习的实践性。我希望这本书不仅仅是知识的传授,更能成为我独立进行计量经济学研究的得力助手。

评分

拿到这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》,我对它的期待是它能够成为我在计量经济学领域学习的“圣经”。“新编21世纪经济学系列教材”这个标签,暗示着它紧跟时代发展,内容紧密联系当前经济学研究的热点和难点。我尤其关注书中对经典计量模型的讲解是否深入,是否能够将抽象的数学公式与经济学直觉有效地结合起来。更重要的是,我非常期待书中关于 Stata 和 EViews 的实操指导。对于许多学生而言,计量经济学往往是理论与实践脱节的,而这本教材将两者结合,无疑是一个巨大的亮点。我希望它能够提供清晰、易懂的操作指南,帮助我们快速掌握软件的使用技巧,并且能够理解每一步操作背后的理论依据。我特别期待关于因果推断、大数据分析等前沿计量方法的介绍,以及如何利用 Stata 和 EViews 来实现这些方法。一本好的教材,应该能够让我们在学习过程中感受到知识的力量,并且激发我们进行独立研究的兴趣。

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这本书的封面设计相当朴实,没有太多花哨的元素,封面上“Stata/EViews 计量经济分析(第二版)(新编21世纪经济学系列教材)”这几个字清晰地占据了主要位置,字体和排版都显得比较稳重,一看就是学术类的教材。我当初选择它,很大程度上是被“新编21世纪经济学系列教材”这个名号吸引了,总觉得这类教材在内容更新和理论视角上会比较贴近当前的研究前沿。拿到书后,迫不及待地翻阅了一下目录,感觉内容编排的逻辑性很强,从最基础的概念讲起,逐步深入到各种模型的构建和应用,Stata和EViews这两种在计量经济学界都非常流行的软件被整合在一本书里进行讲解,这对于我这种既想学习理论又希望掌握实操技能的学习者来说,无疑提供了一个非常便捷的途径。我尤其关注的是那些关于时间序列分析和面板数据分析的部分,因为这些是我在学习过程中遇到的难点,希望通过这本书能够得到更清晰的阐释和更有效的指导。此外,教材中是否包含足够多的实际案例,以及案例的贴近度和数据的新鲜度,也是我非常看重的一点。毕竟,理论联系实际是检验学习成果的最佳方式,而生动鲜活的案例则能大大提升学习的趣味性和效率。这本教材的出版信息,如出版社、版次、印刷时间等,都传递出一种严谨和认真,让我对它未来的学习效果充满了期待。我希望它不仅仅是一本理论书籍,更是一本能够引导我实践,解决实际经济问题的工具书,能够在我的学术研究或者未来的工作中提供有力的支持。

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说实话,在挑选这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》之前,我花了不少时间在网上搜索同类教材的评价。我深知计量经济学学习的挑战性,尤其是在理论推导和实证操作之间找到平衡点。这本教材的“新编21世纪经济学系列教材”定位,给了我一种它能够跟上时代步伐的预感。我关注的是它在内容编排上是否能够做到由浅入深,是否能够将复杂的理论概念用清晰的语言进行解释,并且通过具体的软件操作演示来巩固理解。对我而言,一本优秀的计量教材,不仅仅是罗列公式和定理,更重要的是它能够激发学习者的兴趣,引导他们去思考,去探索。我希望这本书能够做到这一点,它不仅仅教会我如何使用 Stata 和 EViews,更能让我理解为什么这样做,以及在不同的情境下应该如何选择合适的方法。我特别期待书中在回归分析、假设检验、模型选择等基础部分的内容,以及在时间序列、面板数据、联立方程等进阶模型上的讲解。一本好的教材,应该能让我产生“原来如此”的顿悟,而不是“我记住了”的死记硬背。

评分

我选择这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》是因为它融合了 Stata 和 EViews 这两大计量经济学软件,这对于我这样希望一站式解决理论学习和实证操作的学习者来说,无疑是最直接的诱惑。更何况,“新编21世纪经济学系列教材”的标签,让我相信它能够提供当前最新、最实用的计量经济学知识。我尤其关注的是书中如何将复杂的计量经济学理论,如内生性问题、模型选择、变量筛选等,通过 Stata 和 EViews 的实际操作进行清晰的演示。我希望它不仅仅是一本操作手册,更能让我理解每一步操作背后的经济学原理和统计学逻辑。我非常期待书中关于因果推断方法、面板数据模型的最新进展,以及如何利用这两种软件来进行稳健性检验和结果解释。如果教材能够包含一些真实的经济学研究案例,并且详细展示如何从数据收集到模型估计,再到结果解释的全过程,那么这本书将是无价之宝。

评分

拿到这本《Stata/EViews 计量经济分析(第二版)》,我最大的感受就是它的厚重感。这不仅仅是纸张堆叠的物理厚度,更是内容深度和广度的体现。从封面设计上就能看出,它并非一本轻松的读物,而是精心打磨的学术著作。我特别留意到“新编21世纪经济学系列教材”这个标签,这让我对它在理论更新和方法论上的前瞻性充满了信心。在翻阅时,我发现书中对一些经典计量模型,如 OLS、IV、GMM 等,都进行了详尽的阐释,并且巧妙地结合了 Stata 和 EViews 的操作演示。这对于我这种在不同软件之间摇摆不定,或者初次接触计量软件的学习者来说,无疑是一大福音。我一直觉得,计量经济学之所以迷人,在于它能够将抽象的经济理论转化为可检验的数学模型,而Stata和EViews正是实现这一转化的强大工具。这本书如果能将理论的严谨性与软件操作的易上手性完美结合,那将极大地降低学习门槛,提升学习效率。我尤其期待书中关于异方差、自相关、序列相关等经典问题的处理方法,以及如何利用 Stata 和 EViews 进行模型诊断和修正的章节。我希望它能像一位循循善诱的导师,一步步引导我穿越计量经济学的复杂迷宫,最终能够独立运用所学知识去分析真实的经济现象。

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质量很不错

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不错的书

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京东太欺负人了!而且涉嫌欺骗和误导消费者!在填写订单时明明可以选择普通发票,也填写了税收识别号。但发货后没给开发票,客服却说不能开普通发票,只能开电子发票,但我们单位明确说不能报销,他们京东却拒绝给开纸质版发票。既然可以让消费者选择普通发票,而且之前在京东买书也给开了普通发票,为什么有的地区给开,有的地区就不给开?

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挺好的。

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还可以把。。。。。。。。。。。。。

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很好很好很好很好很好很好

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