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蒂莫西·奥德 著

图书标签:

• 量价分析
• 技术分析
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• 投资
• 金融
• 交易
• K线
• 市场分析
• 趋势
• 选股

出版社： 上海财经大学出版社

ISBN：9787564222932

版次：1

商品编码：11876922

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-02-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　量价关系，永远是市场趋势交易的核心问题。解构这一关系，无疑揭开了市场的底牌。在《量价秘密:趋势、板块、黑马股操作宝典》中，作者蒂莫西·奥德提供了通往财富的分析工具——T指标和奥德量。蒂莫西·奥德拥有“全美黄金交易员之首”“美国《时代摘要》评选的十大交易员之一”等诸多称号，其将数学专业运用于股市分析，形成了颇具特色的T指标和奥德量，并反复运用于股票、期货、商品等市场，均取得巨大成功！目前，这些分析方法已被全球的短线交易者广泛使用。其优势在于：准确判断市场的牛熊态势，以及附近的可能高点和低点；评估广度、成交量、动量指标，从而准确把握进入市场的契机；准确寻找到与市场趋势一致的交易板块；在交易板块中，锁定强势的股票。

目录

译者序
序言
前言
致谢
作者简介
第一章成功交易之路
我成为一名经纪人
技术分析上的第一次进攻
做市场的“学生”
一幅不完整的图片
理解市场时间构架
“发现”威科夫
量价关系
我的交易方法
第二章方法概述
时间构架和交易
使用顶底法则
通过市场选股
第三章量价分析的物理学
利用奥德量确定买入和卖出信号
看涨行情的确定
小结
第四章量价关系
拐点处成交量分析
交易缺口与成交量
第五章奥德量与拐点量价关系相结合
奥德量与成交量关系相结合
理解成交量推动股价和时间构架
长期和短期图表分析
小结：波段价格、成交量和奥德量
第六章顺势而为的方法
寻找市场趋势
广度分析
成交量分析
动量分析
第七章板块分析和股票分析：投资者情绪的重要性
板块分析和股票分析
投资者情绪有助于我们判断市场转折点
小结：指标之间的协调
第八章黄金股票：整体分析
黄金价比
黄金交易中的艾略特波浪理论分析
使用“三重顶”和成交量分析
跌破低点分析
黄金板块的未来
关于黄金分析的小结
第九章总结
步骤1：读懂市场情绪
步骤2：评估广度、成交量和动量
步骤3：选取最强势板块
步骤4：挑选最优个股
小结
译者简介

精彩书摘

　　《量价秘密（引进版）》：
　　最强、最可靠的信号就是最大成交量日信号。在走势下滑至少数月之久的市场里，可以发现这种下滑趋势会突然结束的情况。这个信号有如此良好成效的原因是，成交量扩大到如此大的程度，以至于在短期内下跌趋势枯竭，市场这时也刚好企稳。
　　日成交量最大的规则就是成交量与前一天或后一天相比增长了至少20％，甚至更多。这种激增的成交量耗尽了短期内市场的全部下跌能量，因此，市场的下跌趋势停止了。日成交量最大时不是买入信号日，买入信号是从最大成交量日的最低点测试而来的。最大成交量日的最低点测试应该至少有8％的收缩量，随后而来的是比这个最低点稍高的最大成交量日；这些条件都引发了成交信号。
　　最大成交量日的信号类似于图4.1中所讨论的多次考验最低点的信号。然而，最大成交量日信号显示，在第一天最低点处具有较高程度的成交量膨胀。因此，信号本身就具有较强的能量，这种信号显得尤为重要。
　　最大成交量日信号往往会产生显著的回升，通常持续数月之久。交易者需要掌握这种状况。这是因为，过去几年里已发现，在纽约证券交易所的标准普尔500指数以及纳斯达克综合指数中，在所有主要的低点处，当天会巨额放量。如果在交易时遇到这种情况，你就应该顺势而为。
　　图4.28显示了最大成交量日成交信号，提供了在2006年6月与7月标准普尔500指数的最低点。2006年6月8日，成交量上升至3.2亿股，这与6月8日之前的日子相比，成交量上升了至少20％，甚至更多。而6月8目的成交量如此异常，充分说明市场在明显萎缩，显示下调能力已经完全耗尽，从而引发了看涨的迹象。
　　……

前言/序言

好的，下面为您呈现一本假设的图书的详细简介，其内容与《量价秘密（引进版）》无关。 --- 书名：深度学习在金融市场预测中的应用：理论、模型与实战 作者： [此处可虚构一位知名学者的名字或研究团队] 译者： [此处可虚构一位资深金融工程师的名字] 出版社： [此处可虚构一家专业金融科技出版社] 出版日期： [此处可虚构日期] --- 图书简介：深度学习在金融市场预测中的应用 拥抱数据驱动的未来：从传统计量到前沿AI 在全球金融市场日益复杂化、高频化和数字化的今天，传统的基于基本面分析和经典时间序列模型的预测方法正面临严峻的挑战。市场噪声的增加、非线性关系的凸显以及海量异构数据的涌现，要求金融分析师和量化研究人员采用更为精密的工具。本书《深度学习在金融市场预测中的应用：理论、模型与实战》正是为应对这一时代需求而编写的权威指南。 本书旨在系统地梳理深度学习技术在金融时间序列预测领域的理论基础、核心算法、模型构建方法以及实际操作流程。它不仅面向具有一定数学和编程基础的量化研究人员、金融工程师，也面向希望深入了解人工智能如何重塑投资决策的基金经理和风险控制专家。 第一部分：理论基石与数据预处理的艺术 本书的开篇将为读者打下坚实的理论基础。我们首先回顾了金融时间序列的固有特性，如高波动性、尖峰厚尾现象和低信噪比，这些特性决定了传统线性模型（如ARIMA、GARCH）的局限性。 随后，我们深入探讨了深度学习的数学本质。重点讲解了神经网络的基本结构，包括前馈网络（FNN）的激活函数选择、反向传播算法的优化过程，以及梯度消失和爆炸等实际问题。 数据预处理是金融建模的关键瓶颈。 本部分投入了大量篇幅讨论如何有效地处理金融数据： 1. 数据清洗与规范化： 详细介绍了针对不同频率数据（日线、分钟级、Tick数据）的缺失值填充策略，以及Z-Score标准化、Min-Max缩放和Box-Cox变换在不同场景下的适用性。 2. 特征工程的革新： 区别于传统技术指标的简单组合，我们探讨了如何利用深度学习提取高维、非线性的“隐性特征”。这包括了基于波动率的特征构建、市场微结构特征的提取，以及如何利用特征重要性评估方法（如Permutation Importance）来验证特征的有效性。 3. 时间序列的序列化表示： 介绍如何将连续的时间序列数据转化为适合RNN/LSTM/Transformer模型输入的“窗口”或“张量”格式，这是模型训练前的必要步骤。 第二部分：核心深度学习模型在金融中的特化 本书的核心内容集中于对几种最适合处理序列数据和捕捉复杂依赖关系的深度学习模型的深度剖析和金融化应用。 1. 循环神经网络（RNN）及其变体：捕捉长期依赖 我们详细阐述了长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构——细胞状态、遗忘门、输入门和输出门的工作机制。在金融应用中，我们展示了如何利用LSTM精确预测资产价格的短期走势，并结合注意力机制（Attention Mechanism）来增强模型对关键历史事件的聚焦能力。 2. 卷积神经网络（CNN）的视角转换 虽然CNN传统上用于图像处理，但本书展示了其在金融领域的新兴应用。我们探讨了一维卷积（1D-CNN）如何作为特征提取器，自动识别技术图表形态（如头肩顶、双底等）所蕴含的内在模式，将其转化为比传统人工特征更鲁棒的输入。同时，也讨论了如何将多资产时间序列视为“多通道图像”，使用二维卷积（2D-CNN）来捕捉不同资产间的空间相关性。 3. Transformer模型：突破序列长度的限制 近年来，Transformer架构凭借其自注意力机制（Self-Attention）在自然语言处理中取得了巨大成功。本书详尽解析了Transformer如何摆脱传统RNN对序列长度的依赖，使其能够同时处理数月甚至数年的市场数据，有效捕捉宏观经济周期与资产价格之间的远距离依赖关系。我们提供了在股票市场和外汇市场中应用Transformer进行方向性预测的完整案例研究。 第三部分：模型集成、风险管理与实战部署 一个在测试集上表现优异的模型，并不意味着它能在真实交易环境中获利。本书的后半部分着重于弥合理论研究与实际交易之间的鸿沟。 1. 集成学习与模型融合 为了提高预测的稳定性和准确性，我们介绍了堆叠（Stacking）、投票（Voting）和加权平均等模型集成策略。特别是针对金融数据“黑天鹅”事件的鲁棒性要求，我们设计了动态权重分配机制，使得模型能够根据当前市场环境的波动率，灵活调整对不同基础模型的信任度。 2. 性能评估与稳健性检验 金融预测的评估标准远超简单的准确率（Accuracy）。本书详细介绍了夏普比率（Sharpe Ratio）、最大回撤（Max Drawdown）、索提诺比率（Sortino Ratio）等交易导向的评估指标。同时，我们强调了样本外测试（Out-of-Sample Testing）的严格性，并介绍了蒙特卡洛模拟和滚动窗口回测等技术，以确保模型的稳健性。 3. 策略构建与风险预算 本书最终将预测转化为可执行的交易信号。我们探讨了如何将模型的概率输出转化为头寸规模决策，引入了基于下行风险价值（CVaR）的动态仓位调整模型，确保模型在预测错误时，资金回撤被严格控制在可接受的范围内。 总结 《深度学习在金融市场预测中的应用：理论、模型与实战》不仅是一本技术手册，更是一份指导方针，引导读者跨越传统金融建模的边界，进入一个由海量数据和复杂算法驱动的全新投资时代。通过本书，读者将掌握构建、优化和部署高阶金融预测系统的全套工具和思维框架。

评分☆☆☆☆☆

每次翻开一本新书，我总会先浏览一下目录和序言，试图对作者的思路有一个初步的了解。这本书的目录结构安排得相当有条理，从基础概念的铺垫，到进阶技巧的讲解，再到实战案例的分析，层层递进，逻辑清晰。序言部分也充满了对市场本质的深刻洞察，以及作者希望通过这本书帮助读者实现的目标。我尤其注意到其中一些章节的标题，比如“趋势的识别与确认”、“支撑与阻力的演变”、“成交量背后的心理博弈”等等，这些都让我对书中可能包含的内容充满了期待。我一直在寻找能够帮助我提升交易决策能力的读物，而这本书的标题和结构，似乎恰好满足了我的需求。我希望能从中学习到更科学、更系统化的分析方法，不再仅仅依靠感觉或者单一的指标来做出判断。我知道，在投资的世界里，理论与实践相结合至关重要，所以我也很期待书中的案例分析，希望能够从中看到这些“秘密”如何在真实的交易场景中发挥作用，从而验证和巩固我所学到的知识。

评分☆☆☆☆☆

最近这段时间，我一直在思考如何能够更好地理解市场的“语言”。很多时候，我们看到的图表和数据，其实只是表象，真正驱动市场走向的，是隐藏在这些表象之下的无数交易者的心理和行为。这本书的名字，特别是“量价秘密”这几个字，让我觉得它很有可能就是在探讨如何解读这种“语言”的奥秘。我设想，书中可能会详细阐述成交量和价格之间的内在联系，以及它们是如何相互影响、相互印证的。也许，成交量就像是市场的“呼吸”，而价格则是“心跳”，通过同时观察和分析这两者，我们就能更准确地把握市场的健康状况和发展趋势。我一直觉得，那些能够长期在市场中生存并获利的投资者，一定拥有比普通人更敏锐的洞察力，能够看到别人看不到的东西。我希望这本书能够帮助我培养这种洞察力，让我不再是被动地接受市场信号，而是能够主动地去解读和理解。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，深邃的蓝色背景搭配着闪耀的金黄色字体，仿佛藏着某种神秘的能量。我拿到书的时候，就有一种想要立刻翻开它，探寻其中奥秘的冲动。虽然我还没来得及深入阅读，但光是凭着这股强烈的直觉，我就觉得这本书一定会带给我不一样的惊喜。我期待它能为我打开一个全新的视角，让我看到一些平时被忽略的、却至关重要的东西。也许是关于如何更深刻地理解市场动态，也许是关于如何更敏锐地捕捉到投资机会，亦或是关于如何建立更稳健的交易策略。总之，这本书给我带来的第一印象，就是它蕴含着改变我现有认知的潜力。我常常在想，那些成功的投资者，他们究竟是如何在纷繁复杂的市场信号中，找到那条通往胜利的捷径的？这本书的名字《量价秘密》，似乎就指向了那个关键点。量价关系，听起来就充满了技术性和实操性，我相信它不会是空谈理论，而是能给我带来一些切实可行的工具和方法。我迫不及待地想知道，书中所揭示的“秘密”究竟是什么。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够帮助我提升分析能力的工具和方法很感兴趣，尤其是那些能够提供更深层次洞察的。这本书的名字，让我感觉它就像一本“秘籍”，里面可能隐藏着一些不为人知的、却能带来巨大优势的交易技巧。我经常在交易中遇到瓶颈，感觉自己好像总是慢半拍，或者在关键时刻犹豫不决。我希望这本书能给我带来一些新的思路，让我能够更早地发现市场的转折点，或者更坚定地执行我的交易计划。我特别期待书中能够提供一些具体的、可操作的图表分析技巧，例如如何通过成交量的异常波动来预判价格的变动，或者如何结合价格形态和成交量来识别趋势的真伪。如果书中能够包含一些成功的交易案例，并且详细解释它们是如何运用“量价秘密”来取得成功的，那将是非常宝贵的学习资料。我坚信，掌握了核心的交易逻辑，才能在变幻莫测的市场中立于不败之地。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我脑海中浮现出无数关于市场波动的画面。我一直认为，价格的涨跌并非是无迹可寻的，背后一定存在着某种规律性的力量在推动。而“量价秘密”这个书名，恰好触动了我对这种内在规律的好奇心。我猜想，这本书可能会深入探讨成交量是如何作为一种“货币”或者“能量”在市场中流动的，以及这些流动是如何直接或间接影响价格的。我希望它能教会我如何从成交量的细微变化中，捕捉到市场参与者的情绪和意图。比如，在价格上涨时，如果成交量并没有同步放大，这可能意味着什么？又或者，在价格下跌时，如果成交量突然萎缩，这又暗示着什么？这些都是我一直试图理解但又不得其解的问题。我希望这本书能够为我提供一个清晰的框架，让我能够系统地学习和理解量价关系，从而提升我的交易判断能力，让我能够更自信地在市场中做出决策，而不是凭空猜测。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢的书

评分☆☆☆☆☆

多看书有好处，不是我看的，给我家猪学习！

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，学习一下大师的作品。而这本书所写的内容也是我想好好学习一下的。纸张和字迹都很好，就是图不是很清楚。

评分☆☆☆☆☆

介绍了一种技术，至于能不能用，又没有效，主要看个人的理解和实践

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，学习一下大师的作品。而这本书所写的内容也是我想好好学习一下的。纸张和字迹都很好，就是图不是很清楚。

评分☆☆☆☆☆

正版质量很好！

评分☆☆☆☆☆

全靠你

评分☆☆☆☆☆

不错，，，，，，，

评分☆☆☆☆☆

质量不错，可以装点书橱，可惜内容看不懂