计量经济学（第3版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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[美] 詹姆斯·斯托克，马克·W.沃森著，沈根祥，孙燕译

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计量经济学
经济学
统计学
回归分析
时间序列分析
模型
数据分析
金融
经济计量
统计建模

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出版社：格致出版社

ISBN：9787543220591

版次：3

商品编码：10963037

包装：平装

丛书名：当代经济学系列丛书·当代经济学教学参考书系

开本：16开

出版时间：2012-04-01

用纸：胶版纸

页数：612

具体描述

内容简介

《计量经济学（第3版）》编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理。直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。

精彩书摘

许多企业和政府的决策取决于我们对周围世界中变量之间关系的认识和理解。这些决策要求我们定量地回答相关的定量问题。

本书研究了来源于当今世界经济活动的若干问题，列举了教育方针、房产抵押贷款中的种族歧视、香烟消费和宏观经济预测这四个问题。

1.1.1问题1：缩小班级规模会提高小学教育质量吗？

一系列关于美国公共教育系统改革的提议引发了热烈的争论。其中大部分提议关心的是小学生教育。小学教育有各种各样的目的，如培养社交能力，但对大多数家长和教育家们而言，其最重要的目的是阅读、写作和初等数学的基础学科学习。一项关于改善这些基础学习最突出的提议是缩小小学的班级规模。理由是班级的学生人数越少，每个学生就能得到老师越多的关注，学习进度也就加快了，学生的学习效率也就提高了，成绩也就进步了。

但是，缩小班级规模对小学教育的影响到底有多大？缩小班级规模需要费用，如需要雇用更多的教师，如果学校可用教室早已达到饱和，那么需要新建更多的教室。决策者必须权衡成本和收益。因此决策者必须对可能的收益有精确的定量的了解。缩小班级规模对小班基础教育的有利影响有多大？是否存在这样一种可能性，即缩小班级规模实际上对初等教育并无影响？

虽然常识和日常经验或许告诉我们学生人数越少时学生能学到的知识会更多，但常识无法精确地告诉我们缩小班级规模究竟对初等教育有多大的影响？为了回答这个问题，我们必须研究有关班级规模和初等教育之间的经验证据，即基于数据的证据。

我们在本书中利用了1998年从加利福尼亚420个学区收集到的数据，来研究班级人数和基础学习之间的关系。在该数据中，小班规模的学区相比大班规模的学区而言，其学生在标准化测试中的表现往往更好些。虽然这个事实和班级规模越小成绩越好的观点相吻合，但这也许只是反映了小班学区的学生在其他方面比大班学区的学生有更多的优势。例如，小班学区的居民往往比大班学区的居民更富有，因此小班学区的学生比大班学区的学生有更多的课外学习机会。可能正是由于这种额外的学习机会而不是较小的班级规模使得他们能取得较好的成绩。在第二篇中，我们将利用多元回归分析分离出班级规模变化和其他一些因素如学生的经济状况等对学习成绩的影响。

1.1.2问题2：住房贷款市场中存在种族歧视吗？

大多数老百姓通过抵押（即由住房价值作抵押担保的一大笔贷款）购买住房。按相关法律规定，美国的主要机构不能出于种族因素决定同意还是拒绝购房者抵押贷款申请，即如果两个申请者除了种族不同外其他方面都相同，则他们的抵押贷款申请被批准的可能性也应该相同。那么从理论上讲，在抵押贷款中不存在种族歧视。

与这个理论结论相反的是，波士顿联邦储备银行的研究员们发现（基于1990年初以来的数据），在申请抵押贷款时，黑人申请者中有28%的人被拒，而白人中只有9%的人被拒。这些数据是否表明事实上在抵押贷款中存在种族歧视？如果存在，这种歧视有多严重？

波士顿联邦储备银行调查数据显示的黑人申请者被拒比例高于白人申请者这一事实本身并不能提供抵押贷款中存在歧视的证据，因为除了他们的种族不同之外，黑人和白人申请者在其他很多方面也有不同。在得出抵押贷款市场中存在种族歧视的结论之前，我们必须进一步研究这些数据，了解除了种族之外在其他方面都相同的申请者被拒的可能性是否存在差异，如果有差异，那么这种差异是大还是小呢。为此我们将在第11章中介绍一种计量经济学方法来解决这个问题，该方法能够在固定申请者的其他特征，特别是他们还款能力的情况下，定量确定种族对获得抵押贷款可能性的影响。

1.1.3问题3：烟草税能在多大程度上减少吸烟？

吸烟是备受全世界关注的主要公共健康问题。而且社会其他成员也要承担吸烟引起的一大部分费用，如照顾那些由于吸烟得病的人的医疗费用和给那些不愿意吸二手烟的非吸烟者造成的无法计量的损失。因为这些费用是由非吸烟者承担的，所以政府有必要进行干预以减少香烟的消费。其中最灵活的手段之一就是提高烟草税。

基础经济理论表明如果香烟价格上升，则香烟需求量会下降。但下降多少呢？若价格上升1%，则香烟销售量会降低百分之多少呢？价格变化1%引起的需求量变化的百分比称为需求价格弹性（price elasticity of demand）。如果我们想通过征税减少一定量的香烟消费，比方说20%，那么我们需要知道其价格弹性，由此来计算为了减少这些香烟需求量，香烟价格必需上升多少。但香烟的需求价格弹性是多少呢？

虽然经济理论提供了有助于回答这个问题的概念，但它没有告诉我们需求价格弹性的具体数值。因此我们必须研究有关吸烟者和潜在吸烟者行为的经验证据来了解弹性；换言之，需要分析关于香烟消费量和价格的数据。

我们研究的数据来自美国各州20世纪80年代和90年代香烟的销售额、价格、税收和个人收入。在这些数据中，低税收因而香烟价格较低的州吸烟率较高，而香烟价格较高的州吸烟率则较低。然而，由于因果关系的双重作用，即一方面低税收导致高消费，另一方面如果州内有大量的烟民，则当地政治家们会试图维持较低的烟草税以取悦这些吸烟的选民，因此对这些数据的分析是复杂的。我们将在第12章中研究处理这种“双向因果关系”的方法并用其估计香烟的需求价格弹性。

1.1.4问题4：明年的通货膨胀率是多少？

人们似乎总是想了解未来。某考虑投资新设备的公司想要知道明年的销售额会怎样？下个月的股票价格会上涨吗，如果是的话，会上涨多少呢？城市明年的税收收入能满足城市公共事业的计划开支吗？下周的微观经济学考试重点是外部性还是垄断？周六是去海边的好日子吗？

明年的整体物价膨胀率是微观经济学家们和金融经济学家们尤其感兴趣的一个方面。某金融专家依据她对明年通货膨胀率的最佳推测以建议她的客户是贷款还是以一定的利率放贷。如美国联邦储备委员会和德国法兰克福的欧洲中央银行的经济学家们要负责将物价膨胀率控制在一定的范围内，则他们要根据对明年通货膨胀率的看法以决定利率。如果认为明年的通货膨胀率会上升一个百分点，则他们会使利率的提高幅度大于一个百分点，以减缓他们认为有过热危险的经济。如果推测错误，则他们会冒不必要的经济衰退或不受欢迎的通货膨胀率突变的风险。

依靠精确数值预测的专家们运用计量经济学模型作出上述预测。预测人员的工作是基于过去预测未来，而计量经济学家们则通过经济理论和统计技术找出历史数据中的数量关系，并由此预测未来。

我们将用美国通货膨胀率和失业率的数据预测通货膨胀率。宏观经济数据中的一个重要经验关系是菲利普斯曲线，即若当前的失业率低则明年的通货膨胀率会上升。我们将在第14章中深入讨论和评估一种基于菲利普斯曲线的通货膨胀率的预测方法。

前言/序言

计量经济学能成为一门使老师和学生都觉得有趣的课程。有关经济、企业和政府的现实世界是一个复杂混乱的地方，充满了需要回答的冲突和问题。例如，是通过颁布严厉的法律还是增加酒类税收对付酒后驾车更有效？你在股票市场上是买入价格相对收入较低的股票，还是遵照股票价格随机游走理论建议的不采取任何行动而只是观望更能赚钱呢？我们是通过减小班级规模，还是只是让我们的孩子每天听十分钟莫扎特音乐来提高小学教育水平呢？计量经济学帮助我们从疯狂的思想中挑选出合理的思想，找出重要定量问题的定量答案。她为我们打开了一扇窗，让我们看到了复杂世界里的人、企业和政府作决策时依据的因素之间的关系。

本教材是专为本科计量经济学设计的入门课程。我们的经验是要在初级课程中注重计量经济学理论与应用的关联性，即令人感兴趣的应用必定会推动理论，而理论必须与应用相匹配。这一简单原理是本教材和老一代计量经济学课本的重大区别。老的课本中的理论模型和假设与应用不匹配，造成某些学生在花费大量时间学习假设后发现这些假设是不现实的，于是他们必须学习与应用不符的这些假设导致的“问题”的“解决方法”，无怪乎他们会对计量经济学的关联性感到疑惑。我们认为最好从具体应用出发引入所需的方法，然后给出与该应用相匹配的一些假设。由于理论与应用直接对应，因此该处理方法使计量经济学变得栩栩如生。

第三版的新内容

● 对面板数据回归中标准误的处理进行了更新。

● 对缺失数据什么情况下、为什么会使回归分析产生问题进行了讨论。

● 采用回归间断设计方法分析准实验问题。

● 对弱工具变量的讨论进行了更新。

● 对控制变量的使用及其解释进行了讨论。控制变量方法以一种核心方法被融入回归分析的发展中。

● 引入“可能结果”分析方法分析实验数据。

● 增加了更多的专栏，用于强调具有一般意义的内容。

● 增加了习题，包括书面习题和实证练习。

第三版的编写延续了前两版的思想，即应用主导理论而不是相反。

第三版的一个本质变化是对面板数据回归中推断的关注（第10章）。在面板数据中，同一个体内的数据通常存在时间相关性。为保证推断正确，必须采用相关性稳健方法计算标准误，本书关于面板数据的一章内容中一开始就采用了这种方法，即群集标准误（clustered error）计算方法。第一篇中回归分析初始内容介绍过异方差稳健标准误的概念，将异方差稳健标准误推广到面板数据便得到群集标准误。最近的研究表明，群集标准误具有一些很好的性质，本书第10章以及修改后的第10章附录中对此进行了讨论。

第三版中另外的一些实质变化是第13章中对试验和准试验的处理。直接应用第二篇中介绍的多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明。第13章中讨论的回归间断设计，是处理准试验数据直观而重要的一种分析方法。此外，第13章中还引入了可能结果分析方法，并将这种日益普及的术语与第一篇和第二篇中讨论过的概念联系起来。

这一版中还包含了其他一些显著变化。变化之一是在讨论多元回归时，一开始就以精确而可以理解的方法引入控制变量。第7章讨论了成功引入控制变量的条件：被关注变量的系数却是无偏的，即使控制变量系数通常不是无偏的。其他变化包括第9章对缺失数据的讨论、第8章附录中采用微积分方法处理非线性回归函数的斜率和弹性以及第12章中关于如何处理弱工具变量内容的更新。本版中还增加了强调具有一般意义内容的专栏，更新了一些实证例子并添加了练习。

本书的特色

本教材主要从三个方面区别于其他课本。第一，将现实世界的问题和数据融入理论的发展，并认真对待了实证分析结果中的重大发现。第二，选取的内容反映了现代理论和实践的进展。第三，给出了与应用相匹配的理论和假设。我们的目的是教导学生成为一名老练的计量经济学消费者，并试图在与初级课程相适应的数学水平上做到这一点。

现实世界的问题和数据

我们始终围绕一个需要明确数值答案的重要现实问题安排方法主题。如，我们在学校投入对学校产出效应的估计中讲授了一元回归、多元回归和回归函数形式分析。（在初中，班级越小，学生的考分越高吗？）在分析限制酒后驾车的法律对交通死亡事故的影响中讲授了面板数据方法。我们又在对房屋贷款市场中可能存在的种族歧视的实证应用中讲授了二值因变量回归（logit和probit）。在香烟需求弹性估计中讲授了工具变量估计。虽然这些实例都涉及经济学原理，但只要是学过初等经济学课程的学生都能理解，而且对其中大部分问题的理解无需具备任何经济学专业知识。因此教师可集中讲授计量经济学知识，而不用补习微观经济学或宏观经济学。

我们认真对待了所有的实证应用，向学生展示了他们能从数据中知道什么，同时，我们也注重自我检查并意识到实证分析的局限性。在每个应用中，通过教导学生研究其他的设定形式来评估他们的重大发现是否稳健。实证应用中提出的问题都是很重要的，因此我们给出了严肃的并认为是可靠的答案。我们也鼓励学生和教师提出不同的意见，并邀请他们重新分析数据，相关内容可参见本教材的配套网站（http://www.pearsonhighered.com/stock_watson）。

现代化的主题选取

计量经济学在过去20年内取得了很大的进展。我们这里涵盖的主题反映了现代应用计量经济学中的大部分内容。由于在初级课程中只能讲授这么多，因此集中介绍实践中常用的方法和检验。如：

● 工具变量回归将工具变量回归作为处理包括由遗漏变量和双向因果性在内的许多原因引起的回归误差项和回归变量相关性的一般方法。同时也介绍了有效工具变量的两个假设，即外生性和相关性。然后延伸讨论了工具变量从哪里来的问题，介绍了过度识别约束检验和弱工具变量的诊断，并解释了诊断有问题时该怎么做。

● 项目评估越来越多的计量经济学研究分析随机对照试验或准试验，也称为自然试验。我们在第13章中处理了这些通常统称为项目评估的专题。我们将这种研究方法表述为解决遗漏变量、双向因果性、抽样问题的另一种方法，同时强调了利用试验或准试验数据研究的优势和弱点。

● 预测关于预测的章节（第14章）中考虑了基于时间序列回归而不是大型联立结构方程模型的一元（自回归）和多元预测。我们集中讨论了简单可靠的方法，如自回归，并采用在实践中表现良好的信息准则选取模型。本章的特色也是在建立稳定和可靠的时间序列预测模型背景下提出处理随机趋势（单位根）、单位根检验、结构突变检验（已知和未知时间）和伪样本外推预测的可操作方法。

● 时间序列回归我们非常清楚地区分了两类不同的时间序列回归应用：预测和动态因果效应估计。其中基于时间序列数据的因果推断章节（第15章）对利用包括广义最小二乘法在内的不同估计方法什么时候会得到正确的因果推断，以及什么时候建议采用异方差和自相关一致标准误差的OLS估计动态回归等问题给予了细心关注。

与应用相匹配的理论

虽然从实证应用出发引入计量经济学方法是最好的，但学生必须掌握足够的计量经济学理论才能理解这些方法的优势和局限性。因此本教材给出了新的论述方式，即理论和应用之间尽可能紧密联系，同时将所需的数学水平保持在代数知识的水准上。

现代实证应用有一些共同的特征：数据集一般较大（成百的观测值，通常更多）；回归变量在重复样本上不是固定的而是通过随机抽样（或某些其他使它们随机的机制）收集到的；数据是非正态分布的；也没有先验理由认为误差是同方差的（虽然通常有理由认为它们是异方差的）。

这使得本书中的理论论述和其他书中的理论论述有很大的不同。

● 大样本方法因为数据集很大，所以我们从一开始就采用抽样分布的大样本正态近似作假设检验和置信区间。我们的经验是讲授大样本近似的原理所花费的时间要少于讲授t分布和F分布，自由度调整等内容的时间。这个大样本方法也将学生从由于非正态误差导致刚刚掌握的精确分布理论不适用的挫败感中解救出来。一旦在样本均值背景下讲授利用大样本方法进行假设检验和置信区间后，就可直接推广到多元回归分析，logit和probit，工具变量估计和时间序列方法中。

● 随机抽样由于计量经济学应用中的回归变量很少是固定的，因此我们从一开始就将所有变量（因变量和自变量）的数据都视为是随机抽样的结果。这个假设符合一开始的截面数据应用；并可随时推广到面板数据和时间序列数据中；由于采用的是大样本方法，这么做并不会附加其他的概念或数学难度。

● 异方差应用计量经济学的常规做法是利用异方差稳健标准误消除异方差是否存在的担忧。而在本书中，我们不是将异方差作为特例或需要“解决”的“问题”；而是从一开始就考虑到了异方差并采用了异方差稳健的标准误。同时我们将同方差视为OLS理论背景的特殊情况。

熟练的生产者，老练的消费者

我们希望阅读本书的学生能成为老练的实证分析型消费者。为此，他们必须学会如何使用回归分析工具，并且还要学会如何评估实证分析的准确性。

我们将关于如何评估实证研究的方法分为三种：

第一，介绍回归分析的主要工具后，我们致力于实证研究的内部和外部有效性论述。第9章讨论了数据问题和将结果推广到其他情景中的问题。同时还对回归分析的主要威胁进行了检验，包括遗漏变量、回归函数形式的误设，变量误差，抽样和双向因果性，并讨论了在实践中识别这些威胁的方法。

第二，将这些实证研究的评估方法应用于书中讨论的例题的实证分析。通过考虑其他设定和系统处理各种威胁分析的正确性做到这一点。

第三，要成为老练的消费者，学生需要具备作为生产者的直接经历。主动学习优于被动学习，而计量经济学是一门需要主动学习的理想课程。因为这一原因，本书网站的主要内容是数据集、软件和对不同范围内的实证习题的建议。

不同数学水平下的安排

不管该课程是在“高”还是“低”数学水平上讲授，目的都是让学生深刻理解现代回归分析工具。本教材的第一至第四篇（涵盖了大量的内容）适用于只学过微积分预备知识的学生。因为这几篇中的方程比许多其他初级计量经济学课本中的方程少，而应用比它们的多，同时比其他旨在介绍数学的本科课本中的方程少得多。但更多的方程并不一定意味着更复杂的处理。就我们的经验而言，对大多数学生来说更多的数学处理不会使学生有更深入的理解。

不同学生有不同的学习方式，对那些有较好数学知识的学生来说，更清晰的数学处理能提高他们的学习。因此第五篇包含了适合具有较强数学背景的学生学习的计量经济学理论。我们相信，当将第五篇中的数学章节和第一至第四篇中的内容结合起来时，本书也适用于高年级本科生或硕士水平的计量经济学课程。

《微观经济学原理：现代视角》（第5版）作者：[虚构作者名：哈罗德·芬奇、伊丽莎白·陈] 出版社：[虚构出版社名：环球学术出版社] 定价：[虚构定价：¥188.00] --- 内容简介本书是享誉全球的经典微观经济学教材《微观经济学原理》的最新修订版。本版在继承前几版严谨的理论框架和清晰的逻辑结构的基础上，全面融入了近年来经济学研究的前沿进展，并特别注重理论与现实世界的紧密结合，旨在为不同专业的学生提供一个全面、深刻且引人入胜的微观经济学导论。本书的目标读者群体涵盖经济学、金融学、管理学、公共政策、统计学等相关专业的本科生及研究生，尤其适合作为入门课程的指定教材。我们力求在保持学术深度的同时，确保内容的易读性和启发性。第一部分：基础与工具——构建分析框架本部分着重于奠定微观经济学的分析基础，介绍理解市场行为和个体决策所需的核心工具。第1章经济学导论：稀缺性、选择与效率本章首先明确经济学的核心问题——资源稀缺性与选择。我们通过引入机会成本、比较优势和生产可能性边界（PPF）的概念，展示理性选择的基本逻辑。引入“看不见的手”的初步概念，强调市场在资源配置中的核心作用，并界定微观经济学与宏观经济学的研究范畴。第2章供给与需求：市场机制的核心本章系统阐述了供给和需求的基本规律。详细分析了影响需求曲线和供给曲线移动的各种因素，包括偏好、收入、预期、技术和要素价格。重点讲解了市场均衡的形成过程、供需弹性（包括价格弹性、收入弹性、交叉价格弹性）的计算及其经济含义。通过大量的实际案例，如石油价格波动和最低工资的影响，说明弹性分析在政策制定中的关键作用。第3章消费者行为理论：偏好、预算与效用本章深入探讨消费者如何做出最优购买决策。从描述消费者偏好的无差异曲线方法入手，结合预算约束线，推导出消费者的效用最大化问题。引入边际替代率（MRS）的概念，并推导出消费者均衡条件（MRS等于价格比）。此外，本章还探讨了序数效用论（无差异曲线法）与基数效用论（边际效用分析法）的异同，并解释了如何从个体需求曲线推导出市场需求曲线。第4章需求曲线的推导与应用本章聚焦于如何从消费者理论中导出需求函数。详细分析了收入效应和替代效用的分解（希克斯分解法），用以解释吉芬商品和低档商品的特性。引入了消费者剩余的概念，并探讨了预期的变化如何影响消费者的跨期选择。第5章厂商理论与生产决策本章从生产者的角度切入，介绍投入要素（劳动、资本、技术）与产出的关系。定义了生产函数，并详细分析了短期生产的边际报酬递减规律。引入了等量线（等成本线），并探讨了如何在既定的产出水平下实现成本最小化。第6章成本理论：短期与长期本章全面分析了厂商的成本结构。区分了固定成本、可变成本、边际成本和平均成本。在短期分析中，重点考察边际产量与边际成本的关系。在长期分析中，讨论了规模经济、规模不经济与规模报酬不变的概念，以及企业如何根据市场价格调整最优产出水平。第二部分：市场结构与均衡分析本部分将前一部分的工具应用于不同市场结构下的企业行为和整体福利分析。第7章完全竞争市场本章是理解市场效率的基石。详细分析了完全竞争市场下的短期均衡（企业实现利润最大化或亏损最小化）和长期均衡（零经济利润）。引入了供给曲线的推导，并对完全竞争市场下的帕累托最优状态进行严格的福利分析，证明其效率性。第8章垄断市场本章研究单一厂商控制市场的结构。分析了垄断者的利润最大化条件（MR=MC），并对比了垄断价格与完全竞争价格的差异。深入探讨了垄断带来的无谓损失（Deadweight Loss），并详细介绍了价格歧视（一级、二级、三级）的策略及其对消费者剩余和社会福利的影响。第9章垄断竞争市场本章介于完全竞争与垄断之间，关注产品差异化的现象。分析了垄断竞争企业在长期如何通过广告和产品设计来维持市场地位，并指出其长期均衡的特点——存在过剩产能和非价格竞争。第10章寡头市场与博弈论基础本章引入了博弈论作为分析少数企业相互依赖决策的核心工具。详细介绍了纳什均衡的概念，并通过古诺模型、伯特兰模型和斯塔克伯格模型，展示了寡头企业在产量、价格和战略选择上的不同反应。同时，探讨了卡特尔（如OPEC）的形成与稳定性问题。第三部分：市场失灵与政府干预本部分探讨市场机制在某些情况下无法达到最优配置的原因，以及政府可能采取的干预措施。第11章外部性与公共物品本章重点分析外部性（正外部性和负外部性）如何导致市场失灵。详细阐述了庇古税/补贴、科斯定理在解决外部性问题上的适用性与局限性。随后，引入公共物品的“非排他性”和“非竞争性”特征，解释了“搭便车”问题，并讨论了政府提供公共物品的有效机制。第12章信息不对称本章研究信息分布不均对市场结果的影响。区分了“逆向选择”（如二手车市场中的柠檬问题）和“道德风险”（如保险市场中的过度索赔）。介绍了各种信号传递（Signaling）和筛选（Screening）机制，以及如何通过制度设计来缓解信息不对称带来的效率损失。第13章劳动市场与收入分配本章将要素市场理论应用于劳动力的定价。分析了在不同市场结构下（如完全竞争的劳动力市场、工会和买方垄断/单雇主市场）工人的工资决定。探讨了最低工资、歧视性工资差异对就业和收入分配的影响。第四部分：一般均衡与福利经济学第14章一般均衡分析本章将分析扩展到多个相互关联的市场。通过爱奇沃斯框线（Edgeworth Box），展示了在两个消费者、两种商品模型下的交换契约线。随后，引入生产的一般均衡模型，并重申了福利经济学第一定理——在完全竞争条件下，市场均衡实现了帕累托最优。第15章消费者选择的进阶主题：跨期决策与风险本章探讨了时间偏好和风险对决策的影响。分析了消费者如何在不同时期的消费之间进行权衡，引入了跨期预算线和时间贴现率。在风险分析中，定义了风险厌恶、风险中性和风险偏好，并计算了期望效用，解释了保险的需求动机。 --- 本版特色 1. 前沿理论整合：增加了关于行为经济学（如损失厌恶、禀赋效应）对传统理性人假设的修正讨论，帮助学生理解现实中出现的非理性决策现象。 2. 政策与实践紧密结合：每一章后都附有“政策透镜”专栏，深入分析了如碳税、反垄断法、专利保护、金融监管等现实世界中的政策应用案例。 3. 计量工具可视化：在介绍理论模型的同时，嵌入了关于如何使用Stata或R进行基础计量检验的模块（非深入讲解，仅作为概念理解的辅助），强调理论的实证基础。 4. 习题设计精良：大量新增和修订的章节末习题，包括概念检验题、计算题和开放式应用题，全面考察学生的分析能力和批判性思维。本书内容覆盖全面，逻辑清晰，是学习和掌握现代微观经济学分析方法的理想教材。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书在某些章节的叙述方式上，让我感觉有些枯燥乏味。它更多地专注于数学公式的推导和定理的证明，虽然这构成了计量经济学的核心，但缺乏生动性和趣味性。我尝试着去理解那些复杂的证明过程，但由于缺乏直观的解释和生动的例子，很多时候只是在机械地记忆公式。例如，在讲解最大似然估计法时，书中给出了目标函数和求解过程，但并没有很好地解释为什么这个方法能够找到最优的参数估计，以及它与其他估计方法（如普通最小二乘法）在原理上的区别。我希望书中能用更形象的比喻或者更贴近实际的案例来解释这些概念，让读者更容易理解其背后的逻辑。此外，书中在讨论异方差和自相关问题时，虽然介绍了检验方法和处理方法，但对于这些问题的经济学解释，以及它们对政策含义可能产生的影响，这方面的内容略显不足。我期待的是，这本书能够更好地平衡理论的严谨性和实践的指导性，让读者在掌握了数学工具的同时，也能深刻理解计量经济学在经济研究中的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书在某些统计学概念的处理上，让我觉得不够深入。例如，在引入假设检验的概念时，书中直接给出了P值的定义和解读方式，但对于原假设和备择假设的设定，以及第一类错误和第二类错误的概念，这部分的内容在正文中显得有些简略。这使得一些初学者在理解为什么需要进行假设检验，以及如何根据检验结果来做出判断时，可能会感到困惑。我希望书中能花更多篇幅来解释这些基础概念，并结合一些简单的经济学问题来演示如何进行假设检验。此外，书中在介绍时间序列模型时，对于ARIMA模型的建立过程，虽然给出了模型形式，但对于如何判断差分阶数、AR和MA阶数，这部分的指导相对比较笼统。我期待的是，书中能有更详细的步骤指导，例如，如何利用ACF和PACF图来辅助判断模型阶数，以及如何通过残差分析来检验模型的适应性。总的来说，这本书在理论的广度和深度上都很有分量，但对于一些核心统计学概念的循序渐进的解释，以及模型构建的实践指导，我认为还有进一步完善的空间。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《计量经济学（第3版）》的时候，我满心期待，想着终于能把那些抽象的理论梳理清楚了。然而，这本书的开篇就让我有些摸不着头脑。它似乎跳过了很多基础概念的铺垫，直接进入了复杂的模型推导。对于我这种计量经济学初学者来说，这简直是“丈二和尚摸不着头脑”。书中频繁出现的符号和公式，没有清晰的解释，仿佛直接把读者扔进了数学的海洋，而我却连漂浮的技巧都还不掌握。我翻遍了前面的章节，希望能找到一些入门级的引导，但失望的是，书中更多的是对高级概念的深入探讨，比如对内生性问题的各种处理方法，虽然理论上很重要，但没有前置的清晰讲解，读起来就如同空中楼阁，缺乏坚实的基础。我花了很长时间去理解那些模型背后的逻辑，但由于缺乏对基本概念的系统性回顾，总感觉自己是在“啃硬骨头”，吃力不讨好。这本书的例子也偏向于抽象的经济理论，与现实世界的应用联系不够紧密，这让我很难将学到的知识转化为解决实际问题的能力。我希望书中能有更多案例分析，从简单的场景入手，逐步引导读者理解复杂的计量方法，而不是上来就抛出大量理论和模型。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的排版和语言风格来看，它似乎更倾向于为那些已经具备扎实计量经济学基础的学生或研究者而设计。我在阅读过程中，经常会遇到一些术语和概念，作者假定读者已经熟知，并直接在现有知识的基础上进行延伸。这对于我这样一个需要系统性学习的读者来说，造成了一定的障碍。书中对于一些重要的统计学概念，比如大数定律和中心极限定理，虽然在附录中有提及，但其在正文中的应用显得有些跳跃。我希望书中能将这些基础概念与计量模型的推导过程更紧密地结合起来，让读者明白这些理论是如何支撑计量方法的有效性的。同时，书中在介绍模型设定时，对于变量选择的论述也略显仓促。例如，在讨论滞后变量的使用时，没有充分阐述其背后的经济学理论依据，以及在实际操作中如何检验模型的设定是否恰当。对于模型诊断部分，书中也只是简单地列举了一些常用的检验方法，而对于如何根据检验结果来改进模型，这方面的指导相对较少。总而言之，这本书在理论的深度上是无可挑非议的，但对于如何构建一个稳健的计量模型，以及如何理解模型设定和诊断的实践意义，我认为还有提升的空间。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计量经济学在政策分析中的应用非常感兴趣，尤其关注它如何帮助我们理解因果关系。这本书在这一点上，虽然触及了一些核心概念，但整体的呈现方式让我觉得有些遗憾。它花了相当大的篇幅在讨论各种估计量的性质，比如一致性、渐近正态性等，这些确实是计量分析的重要组成部分。但是，在我看来，书中对于这些性质的解释，更多的是从数学推导的角度出发，而没有足够地强调它们在实际应用中的意义。例如，在讨论安慰剂检验时，书中给出了数学上的证明，但却没有充分阐述在实际政策评估中，应该如何设计一个“好的”安慰剂检验，以及如何解读其结果。我希望作者能在这方面多加一些篇幅，用更具启发性的例子来解释这些抽象的概念。此外，书中对于工具变量法的介绍，虽然提到了相关性和外生性这两个关键条件，但在实际应用中如何寻找合适的工具变量，以及如何判断其有效性，这部分的内容相对简略。我期待的是，书中能有更多关于案例研究的细致分析，例如，如何利用历史数据识别因果效应，以及在面临数据限制时，有哪些替代性的方法可以考虑。这本书的理论深度无疑是足够的，但如何在实践中运用这些理论，似乎还需要读者自己去摸索。

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可以买这书我估计也没多少人看评论

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很好的计量经济学教程，送货也很快

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东西很好质量不错物有所值

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不错

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上课用书，这本书最大的意义在于计量的基础，而不是直接实战。掌握理论才是王道，实战可以去看伍德里奇的导论

评分☆☆☆☆☆

不错，正品，质量好，下次还会买