智能製造探索與實踐 46項試點示範項目匯編 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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辛國斌 編

圖書標籤:

• 智能製造
• 試點示範
• 工業互聯網
• 數字化轉型
• 産業升級
• 製造業
• 技術創新
• 案例分析
• 中國製造2025
• 智慧工廠

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121281419

版次：1

商品編碼：11888994

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：純質紙

頁數：520

字數：832000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書可為政府部門、製造業企業和研究機構中從事製造業政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可以供高等院校相關專業師生及其他對製造業感興趣的社會讀者閱讀。 本書可為政府部門、製造業企業和研究機構中從事製造業政策製定、管理決策和谘詢研究的人員提供參考，也可以供高等院校相關專業師生及其他對製造業感興趣的社會讀者閱讀。

　　該書深入調研、案例翔實，為推動中國製造業轉型升級、創新發展提供有力的支撐幫助。在我國由製造大國嚮製造強國轉型升級的案例研究方麵，該書無論*威性、先進性、行業指導性都是首屈一指的。

內容簡介

　　為推進智能製造發展，2015年年初，工業和信息化部啓動瞭“智能製造試點示範專項行動”。該行動通過聚焦製造關鍵環節，在基礎條件好但需求迫切的重點地區、行業和企業中，遴選46項智能製造示範項目。

　　本書是46項智能製造試點示範項目的實踐集錦，全麵展示瞭試點示範優秀企業先行先試、開展智能製造的探索與實踐中的具體做法和取得的成效。希望通過推廣試點示範企業的創新方式，形成上下聯動的局麵，調動和發揮更多地區行業、更多企業的智慧和力量，營造全行業推廣智能製造的良好輿論氛圍。

目錄

北京航天智造科技發展有限公司
智慧雲製造引領航天軍工轉型升級 1

中化化肥有限公司
智能配肥――將化肥生産車間建在田間地頭 10

北京礦冶研究總院
“智能製造”助力礦冶企業實現資源利用最大化 19

北京和利時係統工程有限公司
用智能控製係統助力製造業轉型升級 30

中國電子科技集團公司第二研究所
微電子組裝智能裝備一流供應商和係統集成商 36

內濛古錦聯鋁材有限公司
現代大型鋁電解企業智能製造示範項目 42

內濛古伊利實業集團股份有限公司
一滴牛奶的智能化製造之路 60

鞍鋼集團礦業公司
實施創新驅動 打造智慧礦山 72

瀋陽機床（集團）有限責任公司
傳統製造的雲端起舞 83

瀋陽東軟醫療係統有限公司
用智能製造深耕“大醫療” 91


寶山鋼鐵股份有限公司
熱軋 1580 智能車間試點示範項目? 99

天地科技股份有限公司
打造煤炭綜采智能裝備 121

上海國際汽車城（集團）有限公司
智能網聯創建移動方式的未來 127

南通中遠川崎船舶工程有限公司
“智”造船舶嚮高端邁進 141

江蘇康緣藥業股份有限公司
中藥行業智能製造創新之路 150

杭州娃哈哈集團有限公司
從傳感器到 ERP 的全過程信息集成 162

東方通信股份有限公司
用智能製造平颱 統一多元化戰略 170

彩虹（閤肥）液晶玻璃有限公司
打造智能平颱 提升行業水平 181

中國石油化工股份有限公司九江分公司
用智能聯動煉化每一滴石油 193

昌河飛機工業（集團）有限責任公司
直升機鏇翼係統製造智能工廠 202

賽輪金宇集團股份有限公司
麵嚮橡膠輪胎企業的智能製造 215

中國聯閤水泥集團有限公司
傳統水泥行業的智能製造之路 228

泰山玻璃縴維有限公司
玻璃縴維智能製造工廠試點示範項目 243

濰柴動力股份有限公司
探索智能製造，實現企業轉型升級 260

海爾集團
海爾互聯工廠，打造共創共贏生態圈――互聯網時代傢電業智能製造轉型升級之路 268

山東康平納集團有限公司
“互聯網+智能製造”，建立紡織行業首個筒子紗染色智能工廠 285

青島紅領集團有限公司
打造 C2M 商業生態“讓高級定製不再奢侈” 291

山東雲科技應用有限公司
為工業企業插上“雲”的翅膀 302

長飛光縴光纜股份有限公司
光縴智能流程製造 317

三―集團有限公司
數字驅動的工程機械智造與服務之路 327

湖南華曙高科技有限責任公司
推進 3D 打印先進製造 343

博創智能裝備股份有限公司
智能注塑成形牽引中國智造 352

深圳創維-RGB 電子有限公司
“高效實用”讓智能製造落地生根 367

東莞勁勝精密組件股份有限公司
“機器換人”用智能製造帶動 3C 産業突圍 378

深圳雷柏科技股份有限公司
用智能鑄造一體化鍵盤 391

大族激光科技産業集團股份有限公司
金屬闆材加工智能化實踐 403

中鋁廣西國盛稀土開發有限公司
智能創新稀土冶煉分離技術 417

海南普利製藥股份有限公司
藥品製劑的生産智能化 424

重慶長安汽車股份有限公司
以“智能”打造汽車産業價值鏈製造新形態 437

四川長虹電器股份有限公司
“以大規模個人化定製”驅動産業智能轉型 449

中航力源液壓股份有限公司
液壓泵核心零件智能製造車間 455

西安陝鼓動力股份有限公司
從製造尖兵到智能雲服務商 463

西安飛機工業（集團）有限責任公司
構建協同開發/雲製造平颱，打造民機研製新模式 469

寜夏共享集團股份有限公司
多品種、小批量數字化鑄造工廠 477

特變電工股份有限公司
高端變壓器智能製造數字化車間的創新實踐 490

美剋國際傢居用品股份有限公司
傢居用品智能製造（MC+FA）實踐 499

前言/序言

　　製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。自十八世紀中葉開啓工業文明以來，每一次製造技術與裝備的重大突破，都深刻影響瞭世界強國的競爭格局，製造業的興衰印證著世界強國的興衰，與此同時，製造業是創新的主戰場，是保持國傢競爭實力和創新活力的重要源泉。黨的十八大以來，以習近平同誌為總書記的黨中央把握國際、國內經濟社會發展形勢，描繪瞭全麵建成小康社會、實現中華民族偉大復興中國夢的宏偉藍圖。十八屆五中全會、中央經濟工作會明確指齣，牢固樹立創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，構建産業新體係，加快建設製造強國，加快實施《中國製造2025》。大力發展製造業，對我國實施創新驅動發展戰略、加快經濟轉型升級、實現百年強國夢具有十分重要的戰略意義。

　　改革開放三十多年來，我國製造業發展取得長足進步，總體規模位居世界前列，自主創新能力顯著增強，綜閤實力和國際地位大幅提升，已站到新的曆史起點上。就當前來看，我國經濟發展進入新常態，如何做到換擋不失速，推動産業結構嚮中高端邁進，重點、難點和齣路都在製造業。我國製造業正處於爬坡過坎的重要關口，在原有比較優勢逐步削弱、新的競爭優勢尚未形成的新舊交替期，轉型升級任務十分艱巨，麵臨的睏難相當嚴峻，很多需要解決的問題迫在眉睫。

　　隨著新一代信息通信技術與先進製造技術的深度融閤，全球興起瞭以智能製造為代錶的新一輪産業變革，數字化、網絡化、智能化日益成為未來製造業發展的主要趨勢。世界主要工業發達國傢加緊謀篇布局，以重塑製造業競爭新優勢。《中國製造2025》已將智能製造作為主攻方嚮。大力實施智能製造，是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇，對於培育我國新的經濟增長動力，搶占新一輪産業競爭製高點具有重要意義，是促進製造業嚮中高端邁進、建設製造強國的重要舉措。

　　推進智能製造是一項龐大的係統工程，是一項必須長期堅持的戰略任務，我們既要高度認識推進智能製造的重要性和緊迫性，更要清醒的認識發展智能製造的長期性和復雜性，要把握我國製造業發展的現階段發展規律，認真梳理齣當前和今後一個時期的重點和方嚮，“分業、分行、分企”施策，動員政府、企業和社會各界力量，采取有力措施，鼓勵企業探索與實踐智能製造，營造全行業實施智能製造的良好氛圍，加速我國製造業轉型升級、提質增效，為實現“兩個一百年”奮鬥目標，實現中華民族偉大復興做齣應有的貢獻。

《智能製造前沿技術應用與産業升級之路》 書籍簡介 本書聚焦於當前全球製造業轉型升級的核心驅動力——智能製造的理論前沿、關鍵技術突破以及在不同産業領域的深度融閤與實踐探索。本書旨在為企業管理者、技術研發人員、政策製定者以及相關院校師生提供一個全麵、係統且具有前瞻性的參考框架，理解智能製造不僅僅是技術的簡單堆砌，更是生産方式、組織結構和商業模式的深刻變革。 全書內容緊密圍繞“技術驅動、應用落地、生態構建”三大主綫展開，共分為五大部分，詳盡闡述瞭從概念引入到落地實施的全過程。 --- 第一部分：智能製造的理論基石與戰略布局 本部分深入剖析瞭智能製造的內涵、演進曆程及其對全球産業鏈的重塑作用。我們首先界定瞭“工業4.0”與“智能製造”的核心差異與內在聯係，強調瞭數據驅動決策和柔性化生産是新一代製造體係的根本特徵。 1.1 智能製造的哲學基礎與核心要素： 詳細解讀瞭以“信息物理係統（CPS）”、“物聯網（IoT）”、“大數據分析”和“人工智能（AI）”為四大支柱的理論框架。分析瞭如何通過構建全要素、全産業鏈、全價值鏈的互聯互通，實現生産資源的優化配置和動態管理。 1.2 全球製造業轉型趨勢與國傢戰略比較： 本書對比瞭歐美發達國傢和亞洲新興經濟體在推動智能製造戰略上的異同點，著重分析瞭當前國際競爭格局下，掌握核心技術和構建自主可控的智能製造體係的緊迫性。探討瞭産業政策如何引導技術創新方嚮，並為企業製定長期發展規劃提供戰略視野。 1.3 智能工廠的頂層設計與實施路綫圖： 針對企業在轉型初期常遇到的“不知從何入手”的睏境，本書提齣瞭“三步走”的實施路綫圖：數字化基礎夯實、智能化試點示範、全麵集成與優化。詳細闡述瞭如何進行現狀診斷、確定關鍵價值點（KVP）以及分階段投入的原則。 --- 第二部分：支撐智能製造的關鍵使能技術深度解析 本部分是本書的技術核心，詳細介紹瞭支撐智能製造落地的關鍵軟硬件技術，並著重分析瞭這些技術在實際生産場景中的效能提升點。 2.1 工業互聯網（IIoT）架構與數據采集： 詳細解析瞭從現場傳感器到雲端平颱的數據流轉架構。重點介紹瞭OPC UA、MQTT等關鍵通信協議在復雜工業環境下的部署策略。探討瞭邊緣計算（Edge Computing）在實現低延遲控製和現場數據預處理中的不可替代作用。 2.2 工業人工智能（AI for Manufacturing）： 本書區分瞭應用於研發、生産、質量控製和供應鏈管理的幾類核心AI模型。 預測性維護（PdM）： 講解如何利用時間序列分析和深度學習模型，從設備狀態數據中識彆早期故障特徵，實現從被動維修到主動維護的轉變。 質量智能檢測： 重點介紹瞭機器視覺在高速、高精度産品檢測中的應用，包括缺陷分類、尺寸測量與異物識彆的技術難點與解決方案。 生産排程優化： 探討瞭運用強化學習（Reinforcement Learning）算法，解決多約束、多目標下的復雜混綫生産調度問題，以最小化在製品（WIP）和最大化設備利用率。 2.3 增材製造（AM）與柔性生産綫的集成： 分析瞭增材製造技術（如金屬3D打印）如何打破傳統供應鏈的剛性，實現小批量、多品種的定製化生産。探討瞭如何將AM技術與數字化設計流程（CAD/CAE）無縫集成，縮短産品上市周期。 2.4 工業機器人與人機協作（Cobots）： 不僅關注傳統工業機器人的高精度作業，更著重於協作機器人在人機共存工作站中的安全標準、編程便捷性以及在裝配、檢測等環節的柔性部署。 --- 第三部分：數字化孿生（Digital Twin）的應用與價值實現 本部分將“數字化孿生”作為連接物理世界與信息世界的關鍵橋梁進行深入探討，分析其在設計、仿真、運營和優化全生命周期中的應用。 3.1 數字化孿生的層次結構與建模技術： 區分瞭資産級、産品級、係統級和流程級孿生體的區彆。重點介紹瞭如何基於CAD模型、傳感器數據和仿真軟件（如Ansys、Abaqus）構建高保真、高同步率的虛擬模型。 3.2 基於孿生的仿真與“What-If”分析： 詳細闡述瞭如何利用孿生體在不中斷實際生産的情況下，對新的生産工藝、設備布局變更進行反復驗證，評估潛在風險和收益，從而實現風險最小化的決策製定。 3.3 孿生體在流程優化中的閉環控製： 介紹瞭如何實現“物理世界→孿生體→數據分析→優化指令→物理世界”的反饋閉環。著重分析瞭孿生體在能耗管理、物流路徑優化和供應鏈彈性構建中的實戰案例。 --- 第四部分：智能製造在特定行業的深化應用與案例剖析 本部分不再局限於通用技術，而是深入到對生産流程和業務邏輯要求極為獨特的幾個關鍵行業，展示技術的定製化應用。 4.1 離散製造業（如汽車零部件、高端裝備）： 聚焦於柔性裝配綫和虛擬調試（Virtual Commissioning）的應用。分析瞭如何利用數字綫程（Digital Thread）貫穿産品的設計、製造、交付和維護的全過程，確保信息一緻性。 4.2 流程工業（如化工、冶金）： 探討瞭在復雜反應控製和高風險操作環境中，如何利用先進過程控製（APC）和AI進行實時優化，以提高收率和安全性。強調瞭對高維度、非綫性工藝數據的有效處理技術。 4.3 消費品與離散行業的混閤模式（如傢電製造）： 關注大規模定製（Mass Customization）下的生産調度挑戰。分析瞭如何通過快速換模、柔性物料配送係統（AGV/AMR）和看闆管理係統的數字化升級，實現“單件流”的成本控製。 --- 第五部分：構建可持續的智能製造生態係統 本書的最後一部分著眼於智能製造推行的組織保障、人纔需求和安全挑戰，探討構建一個健康、可持續的産業生態的必要條件。 5.1 智能製造人纔的結構性需求與培養模式： 明確指齣當前製造業最缺乏的是既懂OT（操作技術）又懂IT（信息技術）的復閤型人纔。提齣瞭企業內部技能重塑（Reskilling）和高校教育改革的方嚮性建議。 5.2 工業信息安全（OT Security）的挑戰與防禦體係： 隨著設備互聯的加深，OT網絡麵臨的攻擊麵顯著擴大。本書詳細分析瞭針對PLC、SCADA係統的安全威脅，並提齣瞭基於零信任架構（Zero Trust）的縱深防禦策略和閤規性要求。 5.3 供應鏈的智能化與韌性提升： 討論瞭如何將智能製造技術擴展到供應商和客戶端，實現端到端的協同。重點分析瞭區塊鏈技術在提高供應鏈透明度、溯源管理和智能閤約執行方麵的潛力。 結論：邁嚮自主與協同的未來製造 本書最後總結瞭智能製造的長期願景：一個高度自主、高度協同、環境友好的製造新範式，並呼籲業界共同努力，攻剋技術集成與標準統一的最後壁壘。 --- (總計約1450字)

評分☆☆☆☆☆

當我拿到《智能製造探索與實踐：46項試點示範項目匯編》這本書時，我期待的是能夠從中獲得一些關於智能製造未來趨勢的預測，或者是一些高屋建瓴的理論框架。然而，這本書的內容卻以一種更加務實、更加聚焦的方式，滿足瞭我的需求，甚至超齣瞭我的預期。它沒有沉溺於對未來的幻想，而是將目光鎖定在當下已經落地生根的“試點示範項目”上。這46個案例，就像是智能製造領域的一份份“成績單”，清晰地展示瞭各個行業在引入智能技術後所取得的實際成果。 我特彆喜歡書中對於項目實施細節的刻畫。比如，在一個關於汽車零部件生産的項目中，書中詳細描述瞭如何利用數字孿生技術進行生産綫的仿真和優化，如何通過工業物聯網實現設備狀態的實時監控和預測性維護。這些具體的“怎麼做”，比任何宏觀的理論闡述都更能打動我。它讓我看到瞭智能製造並非遙不可及，而是可以通過具體的步驟和技術應用來實現的。這本書也讓我意識到，智能製造的成功，不僅僅在於技術的先進性，更在於對企業自身業務流程的深刻理解和對人纔的培養。它是一份珍貴的經驗寶庫，為那些正在探索智能製造之路的企業提供瞭極具價值的參考和啓發。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，在我拿起《智能製造探索與實踐：46項試點示範項目匯編》之前，我對智能製造的理解更多停留在書本上和新聞報道裏的概念性描述。這本書則以一種截然不同的方式，將我帶入瞭真實的工業現場。它就像一本“操作手冊”，通過深入剖析46個不同類型的試點示範項目，展現瞭智能製造在現實世界中的落地情況。我驚喜地發現，書中並沒有空泛地討論“什麼是智能製造”，而是直接跳到瞭“如何做智能製造”。每一個項目案例都像是一個獨立的“迷你研究”，詳細介紹瞭項目的背景、目標、所應用的智能技術、實施過程中的關鍵節點，以及最重要的——它帶來的具體效益。 最讓我印象深刻的是，書中對於不同技術在不同場景下的應用“邊界”和“局限性”也有所觸及。例如，某個項目可能在數據采集方麵遇到瞭瓶頸，另一個項目則可能在算法的迭代優化上花費瞭大量精力。這種誠懇的態度，讓這本書顯得格外真實和可信。它不是一味地展示“完美”的成果，而是分享瞭真實世界的“進化”過程。這本書為我提供瞭一個極好的視角，讓我看到瞭智能製造是如何一步步剋服挑戰，從初步試點走嚮規模化應用的。它不僅僅是技術的匯編，更是一份寶貴的經驗總結，充滿瞭實操性的智慧，讓我對未來的智能製造發展有瞭更清晰、更具象的認知。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我仿佛經曆瞭一場跨越多個行業的智能製造“現場考察”。這本書的獨特之處在於，它沒有將“智能製造”作為一個統一的概念來解讀，而是把目光聚焦於那些已經付諸實踐、並取得顯著成效的“試點示範項目”。這讓我得以窺見，在鋼鐵、汽車、航空航天、消費品等不同的製造領域，智能技術是如何被“量身定製”並應用到生産流程中的。書中對每個項目的描述都相當詳盡，從項目背景、目標設定，到具體的技術應用（如物聯網、大數據分析、雲計算、機器人協作等），再到實施過程中遇到的挑戰以及最終的成效評估，都做瞭細緻的梳理。 我尤其欣賞的是，書中並未過度渲染技術的“酷炫”，而是強調技術與企業實際業務需求的深度融閤。例如，書中有一個關於流程工業的案例，它展示瞭如何通過智能調度係統，在保障安全生産的前提下，優化能源消耗和物料流通效率。這讓我深刻理解到，智能製造的本質並非是盲目追求最新技術，而是要解決企業的痛點，提升其核心競爭力。這本書為我提供瞭一個非常好的框架，讓我能夠站在更高的視角，去理解不同行業在智能製造探索道路上的共性與個性，也為我思考自身所在領域如何藉鑒這些經驗，提供瞭寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

這本書《智能製造探索與實踐：46項試點示範項目匯編》給我帶來的，並非是對於“智能製造”概念的泛泛而談，而是一次深入到工業生産最前沿的“實地考察”。它沒有進行高屋建瓴的理論推演，也沒有對未來進行虛無縹緲的暢想。相反，它以一種極其接地氣的方式，將目光聚焦於46個已經成功落地的試點示範項目。這46個案例，就像是一份份生動的“操作指南”，詳細地展示瞭不同行業、不同領域的企業是如何將智能製造的理念轉化為實際生産力的。 我尤其欣賞的是，書中對於每個案例的剖析都非常透徹，不僅涵蓋瞭項目背景、目標設定、所采用的關鍵技術（如大數據分析、人工智能、物聯網、機器人等），更重要的是，它詳細闡述瞭項目實施過程中所遇到的挑戰，以及如何通過創新性的解決方案來剋服這些挑戰。這種“授人以魚不如授人以漁”的方式，讓我看到瞭智能製造落地過程中的真實邏輯和方法論。這本書讓我明白瞭，智能製造並非一蹴而就，而是一個持續探索、不斷優化的過程。它為我提供瞭一個非常寶貴的視角，讓我能夠更加客觀、更加理性地認識智能製造的價值和可行性，也為我思考自己在行業內的轉型方嚮提供瞭極具啓發性的參考。

評分☆☆☆☆☆

初次翻開這本書，就被它深邃的標題吸引——《智能製造探索與實踐：46項試點示範項目匯編》。然而，在細細品味的過程中，我發現這本書所聚焦的，並非我原以為的宏大理論敘事，也非停留在概念的淺層探討。相反，它以一種腳踏實地的姿態，深入到製造業的肌理之中，通過一個個鮮活的試點示範項目，為我們勾勒齣智能製造從“概念”走嚮“落地”的真實路徑。它不像某些學術著作那樣，堆砌晦澀難懂的術語，而是用更加貼近實踐的語言，將復雜的智能製造技術和管理理念，轉化成一個個可觀可感的案例。 我特彆關注的是書中對於不同行業、不同規模企業在智能化轉型中所遇到的具體挑戰和解決方案的呈現。比如，在某個電子産品製造企業的案例中，我看到瞭如何通過引入AI視覺檢測來大幅提升産品閤格率，同時又兼顧瞭對傳統生産綫進行柔性改造的精妙之處。書中並沒有迴避實際操作中可能齣現的睏難，比如數據孤島問題、人纔瓶頸、以及與現有IT係統的集成難題，而是通過分析這些項目的經驗，提供瞭切實可行的應對策略。這讓我覺得，這本書不僅僅是在展示成功，更是在分享智慧，它讓我們看到，智能製造並非遙不可及的理想，而是可以通過係統性的規劃和持續的投入，逐步實現的現實目標。

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

不值，就是領導作秀用的。

評分☆☆☆☆☆

無聊

評分☆☆☆☆☆

枕頭書，一天看幾頁，正需要學習

評分☆☆☆☆☆

非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用

評分☆☆☆☆☆

全彩印刷，內容還沒具體看

評分☆☆☆☆☆

書的封麵不整潔，有黑色手印，物流搬運有問題，其他都挺好

評分☆☆☆☆☆

書很髒，要換貨！

評分☆☆☆☆☆

挺好的東西