该书深入调研、案例翔实,为推动中国制造业转型升级、创新发展提供有力的支撑帮助。在我国由制造大国向制造强国转型升级的案例研究方面,该书无论*威性、先进性、行业指导性都是首屈一指的。
为推进智能制造发展,2015年年初,工业和信息化部启动了“智能制造试点示范专项行动”。该行动通过聚焦制造关键环节,在基础条件好但需求迫切的重点地区、行业和企业中,遴选46项智能制造示范项目。
本书是46项智能制造试点示范项目的实践集锦,全面展示了试点示范优秀企业先行先试、开展智能制造的探索与实践中的具体做法和取得的成效。希望通过推广试点示范企业的创新方式,形成上下联动的局面,调动和发挥更多地区行业、更多企业的智慧和力量,营造全行业推广智能制造的良好舆论氛围。
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大族激光科技产业集团股份有限公司
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海南普利制药股份有限公司
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制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。自十八世纪中叶开启工业文明以来,每一次制造技术与装备的重大突破,都深刻影响了世界强国的竞争格局,制造业的兴衰印证着世界强国的兴衰,与此同时,制造业是创新的主战场,是保持国家竞争实力和创新活力的重要源泉。党的十八大以来,以习近平同志为总书记的党中央把握国际、国内经济社会发展形势,描绘了全面建成小康社会、实现中华民族伟大复兴中国梦的宏伟蓝图。十八届五中全会、中央经济工作会明确指出,牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,构建产业新体系,加快建设制造强国,加快实施《中国制造2025》。大力发展制造业,对我国实施创新驱动发展战略、加快经济转型升级、实现百年强国梦具有十分重要的战略意义。
改革开放三十多年来,我国制造业发展取得长足进步,总体规模位居世界前列,自主创新能力显著增强,综合实力和国际地位大幅提升,已站到新的历史起点上。就当前来看,我国经济发展进入新常态,如何做到换挡不失速,推动产业结构向中高端迈进,重点、难点和出路都在制造业。我国制造业正处于爬坡过坎的重要关口,在原有比较优势逐步削弱、新的竞争优势尚未形成的新旧交替期,转型升级任务十分艰巨,面临的困难相当严峻,很多需要解决的问题迫在眉睫。
随着新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,全球兴起了以智能制造为代表的新一轮产业变革,数字化、网络化、智能化日益成为未来制造业发展的主要趋势。世界主要工业发达国家加紧谋篇布局,以重塑制造业竞争新优势。《中国制造2025》已将智能制造作为主攻方向。大力实施智能制造,是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择,对于培育我国新的经济增长动力,抢占新一轮产业竞争制高点具有重要意义,是促进制造业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措。
推进智能制造是一项庞大的系统工程,是一项必须长期坚持的战略任务,我们既要高度认识推进智能制造的重要性和紧迫性,更要清醒的认识发展智能制造的长期性和复杂性,要把握我国制造业发展的现阶段发展规律,认真梳理出当前和今后一个时期的重点和方向,“分业、分行、分企”施策,动员政府、企业和社会各界力量,采取有力措施,鼓励企业探索与实践智能制造,营造全行业实施智能制造的良好氛围,加速我国制造业转型升级、提质增效,为实现“两个一百年”奋斗目标,实现中华民族伟大复兴做出应有的贡献。
坦白说,在我拿起《智能制造探索与实践:46项试点示范项目汇编》之前,我对智能制造的理解更多停留在书本上和新闻报道里的概念性描述。这本书则以一种截然不同的方式,将我带入了真实的工业现场。它就像一本“操作手册”,通过深入剖析46个不同类型的试点示范项目,展现了智能制造在现实世界中的落地情况。我惊喜地发现,书中并没有空泛地讨论“什么是智能制造”,而是直接跳到了“如何做智能制造”。每一个项目案例都像是一个独立的“迷你研究”,详细介绍了项目的背景、目标、所应用的智能技术、实施过程中的关键节点,以及最重要的——它带来的具体效益。 最让我印象深刻的是,书中对于不同技术在不同场景下的应用“边界”和“局限性”也有所触及。例如,某个项目可能在数据采集方面遇到了瓶颈,另一个项目则可能在算法的迭代优化上花费了大量精力。这种诚恳的态度,让这本书显得格外真实和可信。它不是一味地展示“完美”的成果,而是分享了真实世界的“进化”过程。这本书为我提供了一个极好的视角,让我看到了智能制造是如何一步步克服挑战,从初步试点走向规模化应用的。它不仅仅是技术的汇编,更是一份宝贵的经验总结,充满了实操性的智慧,让我对未来的智能制造发展有了更清晰、更具象的认知。
评分初次翻开这本书,就被它深邃的标题吸引——《智能制造探索与实践:46项试点示范项目汇编》。然而,在细细品味的过程中,我发现这本书所聚焦的,并非我原以为的宏大理论叙事,也非停留在概念的浅层探讨。相反,它以一种脚踏实地的姿态,深入到制造业的肌理之中,通过一个个鲜活的试点示范项目,为我们勾勒出智能制造从“概念”走向“落地”的真实路径。它不像某些学术著作那样,堆砌晦涩难懂的术语,而是用更加贴近实践的语言,将复杂的智能制造技术和管理理念,转化成一个个可观可感的案例。 我特别关注的是书中对于不同行业、不同规模企业在智能化转型中所遇到的具体挑战和解决方案的呈现。比如,在某个电子产品制造企业的案例中,我看到了如何通过引入AI视觉检测来大幅提升产品合格率,同时又兼顾了对传统生产线进行柔性改造的精妙之处。书中并没有回避实际操作中可能出现的困难,比如数据孤岛问题、人才瓶颈、以及与现有IT系统的集成难题,而是通过分析这些项目的经验,提供了切实可行的应对策略。这让我觉得,这本书不仅仅是在展示成功,更是在分享智慧,它让我们看到,智能制造并非遥不可及的理想,而是可以通过系统性的规划和持续的投入,逐步实现的现实目标。
评分读完这本书,我仿佛经历了一场跨越多个行业的智能制造“现场考察”。这本书的独特之处在于,它没有将“智能制造”作为一个统一的概念来解读,而是把目光聚焦于那些已经付诸实践、并取得显著成效的“试点示范项目”。这让我得以窥见,在钢铁、汽车、航空航天、消费品等不同的制造领域,智能技术是如何被“量身定制”并应用到生产流程中的。书中对每个项目的描述都相当详尽,从项目背景、目标设定,到具体的技术应用(如物联网、大数据分析、云计算、机器人协作等),再到实施过程中遇到的挑战以及最终的成效评估,都做了细致的梳理。 我尤其欣赏的是,书中并未过度渲染技术的“酷炫”,而是强调技术与企业实际业务需求的深度融合。例如,书中有一个关于流程工业的案例,它展示了如何通过智能调度系统,在保障安全生产的前提下,优化能源消耗和物料流通效率。这让我深刻理解到,智能制造的本质并非是盲目追求最新技术,而是要解决企业的痛点,提升其核心竞争力。这本书为我提供了一个非常好的框架,让我能够站在更高的视角,去理解不同行业在智能制造探索道路上的共性与个性,也为我思考自身所在领域如何借鉴这些经验,提供了宝贵的参考。
评分这本书《智能制造探索与实践:46项试点示范项目汇编》给我带来的,并非是对于“智能制造”概念的泛泛而谈,而是一次深入到工业生产最前沿的“实地考察”。它没有进行高屋建瓴的理论推演,也没有对未来进行虚无缥缈的畅想。相反,它以一种极其接地气的方式,将目光聚焦于46个已经成功落地的试点示范项目。这46个案例,就像是一份份生动的“操作指南”,详细地展示了不同行业、不同领域的企业是如何将智能制造的理念转化为实际生产力的。 我尤其欣赏的是,书中对于每个案例的剖析都非常透彻,不仅涵盖了项目背景、目标设定、所采用的关键技术(如大数据分析、人工智能、物联网、机器人等),更重要的是,它详细阐述了项目实施过程中所遇到的挑战,以及如何通过创新性的解决方案来克服这些挑战。这种“授人以鱼不如授人以渔”的方式,让我看到了智能制造落地过程中的真实逻辑和方法论。这本书让我明白了,智能制造并非一蹴而就,而是一个持续探索、不断优化的过程。它为我提供了一个非常宝贵的视角,让我能够更加客观、更加理性地认识智能制造的价值和可行性,也为我思考自己在行业内的转型方向提供了极具启发性的参考。
评分当我拿到《智能制造探索与实践:46项试点示范项目汇编》这本书时,我期待的是能够从中获得一些关于智能制造未来趋势的预测,或者是一些高屋建瓴的理论框架。然而,这本书的内容却以一种更加务实、更加聚焦的方式,满足了我的需求,甚至超出了我的预期。它没有沉溺于对未来的幻想,而是将目光锁定在当下已经落地生根的“试点示范项目”上。这46个案例,就像是智能制造领域的一份份“成绩单”,清晰地展示了各个行业在引入智能技术后所取得的实际成果。 我特别喜欢书中对于项目实施细节的刻画。比如,在一个关于汽车零部件生产的项目中,书中详细描述了如何利用数字孪生技术进行生产线的仿真和优化,如何通过工业物联网实现设备状态的实时监控和预测性维护。这些具体的“怎么做”,比任何宏观的理论阐述都更能打动我。它让我看到了智能制造并非遥不可及,而是可以通过具体的步骤和技术应用来实现的。这本书也让我意识到,智能制造的成功,不仅仅在于技术的先进性,更在于对企业自身业务流程的深刻理解和对人才的培养。它是一份珍贵的经验宝库,为那些正在探索智能制造之路的企业提供了极具价值的参考和启发。
评分很有意义的总结,优中选优!
评分挺好的,以前从来不去评价的,不知道浪费了多少积分,自从知道评论之后京豆可以抵现金了,才知道评论的重要性,京豆的价值,后来我就把这段话复制了,走到哪里,复制到哪里,既能赚京东,还非常省事,特别是不用认真的评论了,又健康快乐又能么么哒,哈哈哈!
评分无聊
评分好
评分送货速度很快,很不错
评分非常好,速度超快
评分智能制造项目的汇编,有的比较详细,有的太粗略,不知道是不是项目完成单位不让发。
评分很新的书籍,对于申请项目的是参考吧,不是特别细致
评分京东的物流依旧非常的快,一般情况,今天下单,第二天都能收到,这一点非常的不错。快递小哥也不错。点赞!东西总体还可以。内容一般。
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