編輯推薦
      技術分析是當今用來判斷市場走勢和時機選擇的專業工具,越來越多的投資者依靠技術分析來做齣投資決策。
   如何使用圖錶來判斷股票、債券和房産的短期和長期走勢?
   如何選擇有爆發力的股票闆塊?
   如何確定股票買點和賣點?
   如何將動量、寬度和情緒指標結閤起來綜閤應用?
   如何穩定提升短期和長期投資迴報?
   《技術分析從入門到精通》涵蓋瞭將技術分析應用到整體投資策略中所需的所有知識和技巧,投資者可以運用這些知識和技巧來提升對股票、基金、房産等市場走勢和時機選擇的判斷力,從而做齣更好的投資預測和決策。
      內容簡介
     技術分析是當今用來判斷市場走勢和時機選擇的專業工具,越來越多的投資者依靠技術分析來做齣投資決策。那麼,什麼是技術分析?如何將它和傳統的投資方法相結閤以便更好地做齣投資決策?作為特許市場技術分析師(CMT),作者在書中對該領域問題做瞭深入的闡述。  《技術分析從入門到精通》重點講述瞭將技術分析應用到整體投資策略中所需的所有知識和技巧。通過本書,你可以學到:使用圖錶來判斷股票、債券和房産走勢的方法;選擇股票闆塊的策略;明確股票買點與賣點的方法;使用動量、寬度和情緒指標相結閤的技術;提升短期和長期投資迴報的技巧等。  不管你是經驗豐富的股票投資者還是初入股市的新人,亦或是金融從業人員、金融專業的學生,你都可以從本書中受益良多。     
作者簡介
     [美]康斯坦絲·布朗(Constance Brown),是特許市場技術分析師(CMT),空氣動力投資公司總裁。布朗女士還是一名在全球金融市場活躍瞭超過15年之久的基金經理,她曾為歐洲、亞洲以及美國眾多金融機構和銀行及時提供專業的分析和建議。     
目錄
   第一部分 什麼是技術分析,誰能從中獲益// 1 
第1章 技術圖錶能解釋“安然事件”嗎/ 3 
第2章 技術分析是什麼,使用者是誰/ 17 
第3章 共同基金的投資者可以采用技術分析嗎/ 28  
第二部分 如何繪圖// 39 
第4章 如何將數據輸入電腦/ 41 
第5章 如何展示周、月、日間隔期數據/ 46 
第6章 亞洲交易商青睞何種展示數據的方法/ 55 
第7章 為什麼美元會支配股市牛市的壽命/ 62 
第8章 很容易混淆的短期利率和長期利率/ 68 
第9章 為什麼北美市場需要國際市場數據/ 80 
第10章 這不是房地産數據嗎/ 86  
第三部分 如何透過數據進行決策// 91 
第11章 技術分析中不同方法的綜述/ 93 
第12章 價格走勢形態和數據發齣的信號/ 97 
第13章 數據中為什麼會有缺口/ 113 
第14章 理解趨勢和基礎市場幾何學/ 122 
第15章 使用市場幾何學進行價格投射/ 136 
第16章 使用價格、寬度和情緒測定市場極值/ 153 
第17章 如何從技術角度理解媒體的報道/ 184  
第四部分 技術分析的應用及相關方法// 191 
第18章 新上市股票的目標價格/ 193 
第19章 從全球市場震動波浪中得到的啓示/ 218 
第20章 斐波那契比例在指標數據中的體現/ 246 
第21章 江恩諧波理論/ 257 
第22章 幾個重要的市場周期和長期循環/ 268 
第23章 風險分析方法一: 一個經紀人剛剛建議你購買一支股票,你 
該怎麼做/ 277 
第24章 風險分析方法二:一頓價值2700萬美元的午餐/ 284      
精彩書摘
     《技術分析從入門到精通》: 
  優秀的交易商會遠離大眾,這一現象對於從交易商或者分析師轉變而來的基金經理更為普遍。基金經理的收人包括資産總額的1%~2%的管理費用和激勵費用——也就是利潤的20%。擁有較小規模資産的優秀交易商有著很大的動力成為基金經理,這是因為基金提供瞭更大規模的資本量,他們可以從中獲得利潤的20%作為酬勞。 
  我是一名基金經理或者投資組閤經理。我的客戶通常來自其他的機構。我管理的基金類型不允許我接受公眾的資本。機構就像你一樣,也會投資於基金。但是,有關投資者身份和可以公布的信息方麵的法規很多,也很嚴格。例如,隻有在資格預審得到確認後纔能通過注冊過的郵箱傳遞文件。 
  這些關於在市場中進行某些操作行為的專業人士的背景資料對你來說已經足夠瞭。這些資料還可能使你更好地理解為什麼一個零售經紀人可能沒有考慮過我們這裏講述的市場情況。在我們機構經紀人的角度來看,零售經紀人所能涉及的東西一般較少。 
  再次迴到我們開始所講的故事中。這個故事中講述瞭一個技術分析師發現其公司中的投資組閤經理在2001年的上半年逐一地離開瞭。大多數投資組閤經理使用基本麵分析來決定其資産組閤中證券的買人和賣齣。在本故事中,公司中的最後一個投資組閤經理也使用基本麵分析進行決策,他路過公司的技術分析部門時走瞭進去,要求他們推薦一本有關技術分析的書。他畢生都在做統計和金融報告。現在,他想要知道如何繪製錶格來分析市場趨勢和時機,這時他就會發現:在當今市場上隻用基本麵分析來決策是不夠的。 
  為什麼會發生這種變化?技術分析和基本麵分析有什麼區彆嗎?為什麼在金融行業中技術分析會得到普遍認可和接受?實際上,一些名校都開設瞭技術分析的課程,這些課程所使用的課程教材是由美國市場分析師協會協助設計。 
  對於股票來說,基本麵分析包括特定股票的基本數據,如營業收入、市盈率和公司破産評估。基本麵分析師必須要親自去公司采集商業統計數據,通過這些數據來預測該公司股票價格的未來走勢。基本麵分析師不是會計,他們的專長是對數據的分析和理解,而不是數據的準備工作。基本麵分析師同樣會在投資者總是采取理性的行動這一假設條件下進行分析工作(恐懼和貪婪都不是理性的)。技術分析師假定市場價格已經包含瞭所有相關的基本因素,但是我們同樣也使用工具來控製市場中的大眾心理。市場是由很多人的觀點和預期組成的。定義供給和需求關係的經濟公式不包含來量化恐懼和貪婪的變量。 
  人類共同錶現齣來的感覺被稱作市場情緒或者行為,而基本麵分析師不會將這些考慮在內。基本麵分析師毫無疑問會對估價進行檢驗和平衡。但是,他們隻能給齣一個大方嚮的預測,這就存在著一個問題:如果你隻能夠給齣長期宏觀的預測,那麼你就無法準確地控製風險。 
  如果一傢公司在過去的4年中收入迅猛增長,那麼基本麵分析師將會由此推斷齣未來年份的收入。他們不可能預計到會使他們的預期“齣軌”的鐵路上麵的破損,除非內部人士告訴他們鐵路已經被破壞瞭。 
  當市場趨勢處於波動狀態時,這意味著市場中短期內存在更大的價格浮動,所以時機選擇很重要。通過技術分析可以對時機進行更好的選擇,並且運用起來十分靈活,同樣的方法可以應用於1分鍾數據圖和月綫圖或者年綫圖。 
  ……      
前言/序言
       
				 
				
				
					好的,這是一份不涉及《技術分析從入門到精通》一書內容的圖書簡介,力求詳盡且自然流暢,字數控製在約1500字左右。  ---   【圖書名稱待定】—— 探索前沿科技與未來社會藍圖   導言:重塑我們對世界的認知  在信息爆炸的時代,我們正站在一個由技術驅動的巨大變革的關口。量子計算的幽靈正在接近實用化,人工智能的邊界以前所未有的速度被拓寬,生物科技正在深刻乾預生命的定義。然而,這些宏大敘事往往顯得遙遠而晦澀。本書的誕生,正是為瞭搭建一座堅實的橋梁,連接尖端科技的理論前沿與我們日常生活的實際圖景,旨在為所有對未來充滿好奇的讀者提供一個全麵、深入且富有洞察力的視角。  我們拒絕淺嘗輒止的科普,也不滿足於晦澀難懂的專業術語堆砌。本書的核心目標是解構復雜性,構建理解框架,幫助讀者清晰地把握當前科技浪潮的底層邏輯、相互作用及其對未來社會結構、倫理規範和經濟模式可能産生的顛覆性影響。這不是一本關於“如何使用”的指南,而是一本關於“如何理解並預判”的思考之書。   第一篇章:數字基石的革命——計算範式的躍遷  本篇章將深入剖析支撐現代社會運轉的計算基礎設施,並展望其即將經曆的範式轉變。   1.1 矽基極限與後摩爾時代的挑戰  我們首先迴顧經典馮·諾依曼架構的輝煌與瓶頸。摩爾定律的放緩並非技術終結,而是新競賽的開始。我們將詳細分析晶體管尺寸的物理限製,以及由此催生的多核並行、異構計算(如GPU、FPGA)的崛起。重點闡述這些架構的演進如何改變瞭軟件設計哲學——從串行優化轉嚮大規模並行處理,以及這對高頻交易、大規模模擬等領域的影響。   1.2 量子計算:從理論到工程的鴻溝  量子計算無疑是本世紀最具顛覆性的技術之一。本章將以清晰的物理圖像,解釋量子比特(Qubit) 的特性,如疊加態與糾纏態。我們不會停留在概念層麵,而是細緻探討容錯量子計算的巨大工程難題——量子糾錯碼(QEC)的設計與實現,以及如何權衡相乾時間與錯誤率。我們將對比不同物理平颱(超導電路、離子阱、拓撲量子計算)的優劣,並評估當前“噪聲中級量子”(NISQ)設備對特定優化問題的實際應用價值,特彆是Shor算法與Grover算法在加密領域帶來的深遠影響。   1.3 分布式賬本的演進與共識機製的博弈  區塊鏈技術已超越加密貨幣的範疇,成為構建去中心化信任基礎設施的關鍵。本篇詳述拜占庭將軍問題的解決之道,深入解析工作量證明(PoW) 的能源代價與擴展性睏境。更重要的是,我們將全麵對比權益證明(PoS)、委托權益證明(DPoS) 等新型共識機製的去中心化程度、安全性與效率的權衡。此外,對零知識證明(ZK-SNARKs/ZK-STARKs) 的數學原理進行通俗化解讀,揭示其在隱私保護與鏈上擴容中的核心地位。   第二篇章:智能湧現與數據驅動的世界  本篇著重探討人工智能的最新進展,特彆是深度學習的局限性、多模態融閤的趨勢以及具身智能的未來。   2.1 深度學習的“黑箱”與可解釋性(XAI)的迫切性  當前的深度學習模型在感知任務上錶現卓越,但其決策過程的“黑箱”特性,在自動駕駛、醫療診斷等高風險領域構成瞭嚴重的信任危機。我們將係統梳理可解釋人工智能(XAI) 的主要流派,如梯度可視化(Grad-CAM)、局部解釋模型(LIME)和SHAP值。討論如何從模型內部結構齣發,設計齣既高效又透明的決策路徑。   2.2 大模型(LLMs)的湧現能力與泛化挑戰  大型語言模型(LLMs)的崛起是當前AI領域最引人注目的現象。本書將深入分析Transformer架構的自注意力機製如何實現對長距離依賴的捕獲。我們著重探討“湧現能力”的本質——是簡單的規模效應,還是模型結構對世界知識的深層抽象?同時,我們將審視LLMs在事實性(Hallucination)、偏見固化與知識截止日期等方麵存在的根本性挑戰,以及如何通過檢索增強生成(RAG)等方法進行有效緩解。   2.3 具身智能與機器人的新紀元  真正的智能需要與物理世界互動。本章探討瞭具身智能(Embodied AI) 的核心議題:如何將高級的認知模型與精密的物理控製相結閤。我們將分析強化學習(RL) 在機器人導航、操作任務中的應用,特彆是模仿學習如何加速機器人的技能習得。探討機器人技術如何與物聯網(IoT)深度融閤,構建更具感知和響應能力的物理智能體網絡。   第三篇章:生命科學的數字化重構  科技的浪潮正以前所未有的力度介入生命科學領域,重寫生命編輯與疾病治療的劇本。   3.1 基因編輯技術的精確化與倫理邊界  CRISPR-Cas9技術已成為生物技術的核心工具。本章將深入解析堿基編輯(Base Editing) 和先導編輯(Prime Editing) 相較於經典CRISPR-Cas9的顯著優勢——更高的精確性和更少的脫靶效應。重點討論在人類生殖細胞編輯上的國際共識與倫理爭議,以及如何平衡疾病根除的巨大潛力與潛在的社會風險。   3.2 個體化醫療與大數據整閤  個體化醫療的實現依賴於海量生物數據的整閤分析。我們將探討單細胞測序技術如何以前所未有的分辨率揭示組織異質性,以及如何利用圖神經網絡(GNNs) 來分析復雜的蛋白質相互作用網絡和藥物靶點發現。闡述數字孿生技術在模擬人體生理反應和藥物毒性測試中的應用前景。   3.3 閤成生物學:從設計到製造生命  閤成生物學不再是科幻,而是工程實踐。本書將介紹DNA閤成的自動化流程,以及如何設計齣具有特定功能的微生物細胞“電路”。討論其在可持續材料製造(如生物燃料、生物塑料)和新型診斷係統開發中的實際案例和麵臨的生物安全挑戰。   結語:未來公民的素養  本書的最終目的,是培養讀者一種前瞻性的批判思維。我們並非預言傢,而是信息的組織者和可能性的探討者。技術本身是中立的工具,決定其導嚮的是應用規則與人類的價值取嚮。理解這些技術背後的原理和趨勢,是我們作為未來社會公民參與治理、製定規範的必要前提。  本書旨在提供紮實的知識體係,讓讀者能夠自信地穿梭於量子比特的疊加態與復雜的生物數據流之間,為迎接一個更加智能、也更具挑戰性的未來做好充分的認知準備。  ---