内容简介

?? 《文本挖掘技术及其应用》??包括四个部分。第一部分包括两章，介绍常用文本挖掘技术，总结基本流程。第二部分共五章，在R软件上详细介绍了文本挖掘，包括R软件的简介与安装，文本挖掘所需的基本R包，Facebook、微博、Twitter、网页等爬虫技术、数据预处理如断词、字词处理、语料库建立等，资料分析如关联分析、集群分析、主成份分析和聚类分析。第三部分共两章，在MS SQL Sever上介绍如何实现文本挖掘，第一章是数据预处理技术，包括怎么导入文本数据、建立字词与词向量、建立训练集和测试集，第二章在MS SQL Sever上实现常用的文本数据挖掘方法，并进行图表分析。第四部分为顾问公司和新闻网合作的案例。

前言/序言

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