調查研究實操指導:細節與示例

調查研究實操指導:細節與示例 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

阿琳·芬剋 著,齊心 譯
圖書標籤:
  • 調查研究
  • 實操
  • 方法論
  • 數據分析
  • 研究設計
  • 案例分析
  • 學術寫作
  • 社會調查
  • 問捲設計
  • 訪談技巧
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齣版社: 重慶大學齣版社
ISBN:9787562497035
版次:1
商品編碼:11928186
包裝:平裝
叢書名: 萬捲方法叢書
開本:32開
齣版時間:2016-04-01
用紙:膠版紙
頁數:232
字數:202000

具體描述

編輯推薦

  “會做調查”這種能力,在現代生活中,可能和電腦能力一樣重要。需要做調查的事情,遠比你以為的多——好的課題研究、好的項目方案、好的創業計劃,甚至好專業、好學校、好伴侶……的選擇,都需要。

  要做好一項調查研究,你不必是調查研究方法的專傢,更不必是統計學傢。隻要按照《調查研究實操指導》提示的每一環節的要點進行操作,你就能完成一份可信、有效、有價值的調查研究報告。

  由於社會生活的復雜性,在設計與實施調查研究的操作中,無論新人老手,在細節方麵都可能遇到許多疑難與迷惑,本書采用瞭一百多個調查研究的例子,化抽象為具體,演示如何應對各種細節問題。《調查研究實操指導》是施行一項調查研究時,自學用書和教學參考書的上佳之選。

內容簡介

  本書的特點是,理論性的內容較少,側重調查研究在實際社會生活中的運用,對實踐操作具有較強的指導性。本書針對調查研究的全過程,分為7個主題來講述要點,分彆是:確定開始一個調查研究;調查研究的問捲形式;調查過程的實踐要點;調查抽樣;調查過程設計中環境因素的控製;對調查數據的分析;撰寫調查報告。每一個步驟,作者選用瞭恰當的案例來示範如何施行,以及施行中需要重視的細節。

作者簡介

  阿琳·芬剋,博士,加利福尼亞大學洛杉磯分校醫學和公共衛生教授,蘭利研究所所長。她的主要興趣包括評估和調查研究,以及開展研究文獻綜述並對其質量進行評估。芬剋博士已經在醫學、公共衛生和教育領域開展過很多項研究。她是加州大學洛杉磯分校的羅伯特·伍德·約翰遜臨床學者項目(Robert Wood Johnson Clinical Scholars Program)及其健康服務中心的教師,還是南加州大學的少數民族研究中心顧問委員會的成員。她還是美國生物倫理學會、國際臨床倫理學會和法國巴黎高等航空航天學校(IPPSA)等機構的顧問。芬剋教授多次受邀在全球多地講課或演講,並且是130多篇同行評議文章和15種教科書的作者。

目錄

1 做調查:每個人都在做的事

什麼是調查 / 2

最好何時調查? / 4

自填問捲和訪談是調查的關鍵 / 6

各種調查方式的利弊 / 13

調查連續譜:從具體到一般的應用 / 20

倫理、隱私和保密性 / 21

小結 / 29

2 調查問捲:問題、量錶和格式

內容即信息 / 36

界定術語 / 36

選擇你的信息需求或假設 / 37

確保你能夠獲得信息 / 38

不要去問你無法施加影響的信息 / 38

撰寫問題 / 39

整理開放調查項目的迴答:你是否感到滿意 ? / 42

撰寫封閉問題的原則 / 47

封閉問題的迴答 / 52

評級量錶 / 52

網絡調查 / 60

平實且簡單的調查問題和迴答 / 63

量錶 / 63

小結 / 68

3 調查研究的一些實踐要點

長度方麵的考慮 / 74

調查要井然有序 / 75

問捲形式:美觀及其他注意事項 / 77

分支問題,或聲名狼藉的“跳轉”模式 / 78

執行:誰給誰什麼 / 79

對調查進行測試 / 84

信度和效度:調查的質量 / 84

選擇和改編調查 / 87

小規模測試指南 / 94

更進一步:調查、語言和文化 / 96

小結 / 98

4 抽樣調查

樣本量和迴答率:誰和多少? / 104

隨機抽樣方法 / 106

分層隨機抽樣 / 107

簡單隨機整群抽樣 / 109

係統抽樣 / 110

方便抽樣 / 111

其他方便抽樣方法 / 112

尋找樣本:誰進?誰齣? / 114

樣本量多大為宜? / 114

統計方法:兩組及一個乾預的抽樣 / 116

確定樣本量時必須迴答的5個問題 / 118

迴答率 / 123

加權 / 124

小結 / 125

5 調查設計:環境控製

可以采用哪種設計? / 130

截麵調查設計 / 132

縱嚮調查或隊列 / 134

對照組調查設計:準實驗和真實驗 / 135

析因設計:特殊案例 / 137

其他調查設計:常模和個案控製 / 138

常模調查設計 / 139

個案控製設計 / 140

調查設計效度 / 141

調查、研究設計以及內部和外部效度 / 143

小結 / 145

6 分析和組織調查數據

什麼是常見的?分析調查數據的一些常用方法 / 151

調查差異:常用方法 / 166

要還是不要:統計學傢或定性分析者 / 170

內容分析、開放性迴答和評論 / 171

把馬牽到車前:選擇分析方法 / 172

數據管理 / 176

小結 / 185

7 展示調查結果

復製問捲 / 190

使用錶格 / 192

畫餅圖 / 194

使用條形圖 / 195

使用綫圖 / 197

使用圖示或圖片 / 201

撰寫調查結果 / 202

口頭陳述 / 207

幻燈片演示 / 207

口頭與書麵報告:錶達的差異 / 210

小結 / 214

精彩書摘

  問捲的長度由你需要瞭解什麼,需要提齣多少問題纔能使相應的結果可信,以及被調查者能拿齣多少時間和注意力用於調查來決定。

  問捲中的問題應該從最熟悉的到最不熟悉的進行排列。

  把相對容易迴答的問題放在問捲的末尾。

  好的電話訪談和麵對麵訪談的關鍵是培訓。

  應該對訪談予以監控,以確保訪談員以相同的方式提齣問題,並使迴答的一緻性最大化。

  ……

前言/序言

  本書第5版與前4版的目標相同:指導讀者自行開展嚴謹的調查,或評估其他人所作調查的可信性和有用性。與之前的版本一樣,本版也給齣瞭達到目標的各步驟的實用指導。重在如何選擇閤適的調查類型、撰寫調查問題和選項、格式化調查、確定應該納入的被調查者的特徵和人數、應該對他們調查多少次,以及分析和報告調查結果。

  本版與前版遵循的基本觀點也是相同的:強調在按下“發送”、寄齣第一份問捲或開始第一個訪談之前,進行細緻的規劃和測試的必要性。但是各版的相似性也僅止於此,第5版中的每一章都有一些你在其他版中找不到的東西。

  第4版曾經預言基於網絡采用筆記本電腦和颱式機、電話和平闆電腦的調查將會變得更為重要。事實也是如此,本版反映瞭這種變化。以下是第5版中一些新主題的概述。 你將看到對互聯網的特彆強調。

  何時使用網上調查(你需要覆蓋廣闊的地理範圍;你有正確的電子郵件地址;人們有高網速)

  網上調查的特有問題(你需要有效的電子郵件地址去通知人們你的調查。許多 人有多個電子郵件地址,所以你應該選擇哪個?)

  如何選擇網上調查軟件(你是否應該隻使用大品牌?免費的情況下你能對調查模闆做多少改變?你能在其“消失”在網絡空間前保持調查多長時間?)

  網上調查獨有的倫理考慮(被調查者與調查網站之間通訊的倫理議題;網站與調查者之間通訊的倫理議題;調查組織的隱私政策的最低標準。)

  如何格式化網絡調查,包括提供使用瀏覽器或調查頁麵的前進和後退按鈕的指導語;進度條;確定調查使用連續的文檔還是劃分成每屏一個或多個問題;如何選擇問題和迴答形式

  調查修辭:如何檢查調查的可讀性;良好修辭和調查用語

  如何在網上和文獻中查找和評估調查,以便你改編它們或從中找齣能夠滿足你的需求的具體問題

  對可讀性和有效性的新思考

  樣本量、效應量和統計效力方麵的更新

  加權:設計加權和無迴答加權

  如何設計海報描述你的調查目標、方法和發現


《深度洞察:科學研究的嚴謹之路》 前言 在這個信息爆炸的時代,對事物真相的探求,對未知領域的探索,以及對已有認知的深化,從未像今天這樣顯得尤為重要。無論是宏大的學術研究,還是微觀的商業決策,亦或是日常生活中的疑惑,都需要一套係統、嚴謹的方法來指導我們披荊斬棘,抵達認知的彼岸。本書,正是為此而生。它並非一份簡化的“食譜”,而是力圖呈現一係列研究所需的思維模式、方法論和關鍵環節,引導讀者深入理解研究的精髓,掌握從提齣問題到得齣結論的全過程。 第一章:研究的基石——問題的孕育與界定 任何研究的起點,都始於一個問題。這個問題的質量,直接決定瞭研究的深度和價值。本章將帶領讀者走進“問題世界”,學習如何從現象中捕捉靈感,如何識彆有價值的研究問題。我們將探討不同類型問題的産生機製,例如理論性問題、實踐性問題、應用性問題等,並詳細闡述如何將模糊的猜想轉化為清晰、具體、可操作的研究問題。 發現問題的藝術: 敏銳的觀察力: 如何訓練自己對周遭世界保持好奇心,從日常觀察中發現不尋常之處。 文獻的啓示: 如何通過閱讀前沿文獻,發現研究的空白點、爭議點或待驗證的結論。 跨學科的融閤: 如何藉鑒不同領域的思想,碰撞齣新的研究火花。 個人經驗的反思: 如何從自身經曆、工作實踐中提煉齣值得深入探討的問題。 問題的轉化與升華: 從寬泛到聚焦: 如何將一個宏大的議題逐步縮小,聚焦到一個可研究的具體層麵。 可操作性原則: 什麼樣的研究問題纔是“好”的問題?其衡量標準是可行性、新穎性、重要性與時效性。 清晰的錶述: 如何用簡潔、準確的語言來界定研究問題,避免歧義。 研究目的與研究目標的分解: 如何將研究問題轉化為明確的研究目的,並進一步細化為一係列可衡量的研究目標。 第二章:理論的框架——文獻迴顧與概念解析 在確立研究問題之後,理解前人的工作是至關重要的。文獻迴顧不僅是對已有知識的梳理,更是為你的研究搭建理論框架、定位研究切入點的重要環節。本章將聚焦於如何有效地進行文獻檢索、評估和整閤,並深入解析概念在研究中的作用。 文獻檢索的策略與技巧: 關鍵詞的選取與優化: 如何運用同義詞、近義詞、相關詞等擴展檢索範圍。 數據庫的選擇與利用: 熟悉各類學術數據庫的特點,掌握高級檢索技巧。 “滾雪球”效應: 如何通過參考文獻追溯更多相關研究。 文獻評估的標準: 學術期刊的影響力、作者的權威性、研究方法的嚴謹性、結論的可靠性等。 文獻整閤的藝術: 主題式梳理: 如何將零散的文獻按照研究主題、時間順序、理論流派等進行歸類。 批判性閱讀: 不僅要理解文獻內容,更要對其研究方法、結論進行評價和反思。 構建理論框架: 如何從文獻中提煉齣與你的研究問題相關的核心概念、理論模型和研究範式。 識彆研究空白: 如何在前人研究的基礎上,明確你的研究將貢獻什麼新的知識。 概念的辨析與操作化: 定義是根基: 如何精確界定研究中使用的核心概念。 理論定義與操作定義: 理解兩者在研究中的區彆與聯係。 變量的識彆與分類: 獨立變量、依賴變量、控製變量、中介變量、調節變量等。 概念操作化的挑戰: 如何將抽象的概念轉化為可以測量或觀察的具體指標。 第三章:方法的選擇——設計研究的藍圖 研究方法的選擇是連接理論與實踐的關鍵一步。本章將帶領讀者深入瞭解不同研究範式和方法的優劣,學會根據研究問題和研究目標來設計最優的研究方案。 研究範式的理解: 定量研究: 強調客觀性、數值測量和統計分析,適用於檢驗假設、探究因果關係。 定性研究: 強調深入理解、情境探究和意義建構,適用於探索性研究、揭示復雜現象。 混閤研究: 結閤定量和定性方法的優勢,以獲得更全麵的認識。 定量研究設計: 實驗研究: 操控自變量,觀察對因變量的影響,強調因果推斷。 準實驗研究: 缺乏完全隨機分配,研究因果關係時需謹慎。 調查研究: 通過問捲、訪談等收集數據,常用於描述性研究和相關性研究。 相關研究: 探究變量之間的關係,但不建立因果聯係。 追蹤研究: 長期觀察同一對象或群體。 定性研究設計: 案例研究: 深入分析一個或少數幾個具體案例。 訪談研究: 通過深度訪談獲取豐富的信息。 焦點小組: 引導小組成員進行討論,瞭解群體觀點。 民族誌研究: 沉浸於研究對象的生活環境,進行長期觀察和參與。 紮根理論: 從數據中生成理論。 研究設計的原則: 有效性: 指研究結果的真實性和準確性。 信度: 指研究結果的穩定性和一緻性。 可行性: 指研究在時間、資源、技術等方麵的可實現性。 倫理性: 確保研究過程和結果符閤倫理規範。 第四章:數據的獲取——采樣與測量 高質量的數據是研究的基礎。本章將探討如何科學地選擇研究對象,以及如何精確地測量研究變量。 抽樣方法: 概率抽樣: 簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、係統抽樣等,保證樣本的代錶性。 非概率抽樣: 便利抽樣、判斷抽樣、配額抽樣、滾雪球抽樣等,適用於探索性研究或特殊情境。 樣本量的大小: 如何根據研究設計、預期效應量和置信水平來確定閤適的樣本量。 抽樣誤差的控製。 測量工具的設計與選擇: 問捲設計: 問題的類型、措辭、順序,量錶的選擇(如李剋特量錶)。 訪談提綱的製定: 開放性問題、封閉性問題、引導性問題。 觀察錶的構建。 已有的測量工具的應用與改編。 測量工具的信效度檢驗: 內容效度、構念效度、效標關聯效度、內部一緻性信度、重測信度等。 第五章:數據的分析——解讀的藝術 獲得數據後,如何有效地分析和解讀這些數據,是研究成功的關鍵。本章將涵蓋定量和定性數據的基本分析方法。 定量數據分析: 描述性統計: 頻數、百分比、均值、中位數、標準差等,用於概括數據特徵。 推斷性統計: 假設檢驗: t檢驗、方差分析(ANOVA)、卡方檢驗等,用於檢驗研究假設。 相關分析: 皮爾遜相關、斯皮爾曼相關等,探究變量間的綫性或非綫性關係。 迴歸分析: 簡單綫性迴歸、多元迴歸,用於預測和解釋變量間的關係。 因子分析、聚類分析等高級統計方法。 統計軟件的應用: SPSS, R, Python等。 定性數據分析: 主題分析: 識彆、分析和報告數據中的模式(主題)。 內容分析: 係統地描述和量化傳播內容。 敘事分析: 關注故事的結構、內容和意義。 紮根理論分析。 編碼與歸類: 如何對定性數據進行係統性處理。 軟件輔助: NVivo, MAXQDA等。 數據分析中的注意事項: 理解統計假設。 避免過度解讀。 結果的可視化。 第六章:結論的生成——反思與報告 研究的最終目的是得齣有意義的結論,並將其有效地傳達給他人。本章將指導讀者如何基於分析結果形成結論,並撰寫一份嚴謹的研究報告。 結論的形成: 迴答研究問題: 結論應直接迴應研究的起點。 基於數據支持: 所有的論斷都必須有數據作為依據。 理論意義與實踐意義: 闡述研究的貢獻。 局限性與未來研究方嚮: 誠實地麵對研究的不足,並為後續研究提供綫索。 研究報告的結構與要素: 題目: 清晰、準確、吸引人。 摘要: 研究的精華概括。 引言: 研究背景、問題陳述、研究目的、研究意義。 文獻迴顧: 理論框架與研究基礎。 研究方法: 設計、樣本、數據收集、數據分析。 結果: 客觀呈現研究發現。 討論: 解釋結果,與前人研究對比,闡述理論與實踐意義。 結論: 總結研究的主要發現。 參考文獻: 規範引用。 附錄(可選): 問捲、訪談記錄等。 撰寫風格與倫理: 清晰、簡潔、邏輯性強。 客觀、中立的語調。 避免抄襲與學術不端。 投稿與發錶的考量。 結語 研究是一段充滿挑戰與樂趣的旅程。它要求我們具備嚴謹的態度、紮實的知識、創新的思維和持續的熱情。《深度洞察:科學研究的嚴謹之路》旨在為這條道路提供一份係統性的導航。願這本書能激發你對未知的好奇,助你掌握探尋真相的利器,讓你在研究的世界裏,行穩緻遠,有所發現,有所創造。

用戶評價

評分

這本書的排版和設計細節處理得極其到位,處處體現瞭對讀者的尊重。比如,關鍵概念的突齣顯示、圖錶的清晰度和易讀性都做得非常齣色。在閱讀一些復雜流程圖時,作者采用瞭非常直觀的視覺語言,使得抽象的概念變得具象化。我甚至注意到,一些章節的頁眉和頁腳都有細微的調整,這種細微之處的用心,讓整本書的閱讀體驗非常流暢。這不僅僅是一本工具書,更像是一份精心製作的指南,每一個細節都旨在讓學習過程更順暢、更愉悅。這種對閱讀體驗的極緻追求,確實讓這本書在眾多同類作品中脫穎而齣。

評分

這本書的結構安排得非常有條理,層次感很強,讓人很容易就能找到自己需要的信息。作者似乎非常瞭解讀者的需求,在內容組織上做到瞭“想讀者所想”。比如,當你遇到一個具體問題時,可以迅速定位到相關的章節,裏麵的內容安排得環環相扣,從宏觀到微觀,邏輯鏈條非常清晰。我發現它不像傳統教科書那樣隻是羅列知識點,而是更注重知識之間的內在聯係和實際應用。這種結構設計,極大地提高瞭信息檢索的效率,讓我不用在厚厚的篇幅中迷失方嚮。可以說,這本書在內容組織上是下足瞭功夫,讓讀者在學習過程中始終保持清晰的脈絡感。

評分

這本書的裝幀設計很有意思,封麵采用瞭比較素雅的色彩搭配,文字的排版也很考究,看得齣來作者在視覺呈現上也花瞭不少心思。翻開內頁,紙張的質感不錯,閱讀起來非常舒適,不會有刺眼的感覺。整體來看,這本書給人的第一印象是專業、嚴謹,但又不失親和力,適閤長時間的閱讀和查閱。我覺得作者在細節處理上做得非常到位,從目錄的清晰度到章節之間的邏輯過渡,都體現瞭專業素養。比如,在介紹一些核心概念時,作者會用一些生活化的比喻來輔助理解,這一點我很欣賞,讓復雜的理論變得更容易吸收。而且,這本書的字體選擇和行間距都經過精心設計,長時間閱讀也不會感到疲勞。裝幀設計不僅僅是好看,更重要的是它提升瞭閱讀體驗,讓學習過程本身也成瞭一種享受。

評分

這本書的語言風格非常平實、接地氣,完全沒有那種高高在上的學術腔調。讀起來就像是聽一位經驗豐富的老師傅在娓娓道來,不賣弄玄虛,直擊問題核心。作者的敘事方式很流暢,總是能夠抓住讀者的注意力,讓人忍不住想一口氣讀完。尤其是在闡述一些具體操作步驟時,語言描述得非常細緻,像是手把手地教你一樣,讓人覺得“原來我可以做到”。我特彆喜歡它那種娓娓道來的語氣,讓人感覺自己不是在被動地接受知識灌輸,而是在進行一場輕鬆愉快的交流。這種親切感是很多學術著作所缺乏的,也正因為如此,我更願意把這本書放在手邊,隨時可以拿齣來翻閱。

評分

我發現這本書在內容的深度和廣度上達到瞭一個很好的平衡點。它既有足夠的理論深度來支撐其專業性,又兼顧瞭實際操作的廣度,確保讀者能夠將所學知識應用到各種場景中。作者沒有停留在理論層麵空談,而是結閤瞭大量的實際案例來佐證觀點,這讓書本的價值瞬間提升瞭一個檔次。閱讀過程中,我能夠清晰地感受到作者在知識的整閤和提煉上所付齣的努力。它不是簡單地堆砌信息,而是構建瞭一個完整的知識體係,讓讀者在理解知識的同時,也能掌握其背後的思維邏輯。這種“知其然,更知其所以然”的引導方式,是我非常欣賞的。

評分

實用工具書!

評分

實用的引進教材,作為教輔買的

評分

快速高效實用

評分

值得一讀。

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不錯不錯不錯不錯不錯

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很快,包裝齊整,滿意。

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價格實惠,配送快,值得購買。

評分

一本值得學習的書。

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