调查研究实操指导:细节与示例

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阿琳·芬克 著,齐心 译
图书标签:
  • 调查研究
  • 实操
  • 方法论
  • 数据分析
  • 研究设计
  • 案例分析
  • 学术写作
  • 社会调查
  • 问卷设计
  • 访谈技巧
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出版社: 重庆大学出版社
ISBN:9787562497035
版次:1
商品编码:11928186
包装:平装
丛书名: 万卷方法丛书
开本:32开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:232
字数:202000

具体描述

编辑推荐

  “会做调查”这种能力,在现代生活中,可能和电脑能力一样重要。需要做调查的事情,远比你以为的多——好的课题研究、好的项目方案、好的创业计划,甚至好专业、好学校、好伴侣……的选择,都需要。

  要做好一项调查研究,你不必是调查研究方法的专家,更不必是统计学家。只要按照《调查研究实操指导》提示的每一环节的要点进行操作,你就能完成一份可信、有效、有价值的调查研究报告。

  由于社会生活的复杂性,在设计与实施调查研究的操作中,无论新人老手,在细节方面都可能遇到许多疑难与迷惑,本书采用了一百多个调查研究的例子,化抽象为具体,演示如何应对各种细节问题。《调查研究实操指导》是施行一项调查研究时,自学用书和教学参考书的上佳之选。

内容简介

  本书的特点是,理论性的内容较少,侧重调查研究在实际社会生活中的运用,对实践操作具有较强的指导性。本书针对调查研究的全过程,分为7个主题来讲述要点,分别是:确定开始一个调查研究;调查研究的问卷形式;调查过程的实践要点;调查抽样;调查过程设计中环境因素的控制;对调查数据的分析;撰写调查报告。每一个步骤,作者选用了恰当的案例来示范如何施行,以及施行中需要重视的细节。

作者简介

  阿琳·芬克,博士,加利福尼亚大学洛杉矶分校医学和公共卫生教授,兰利研究所所长。她的主要兴趣包括评估和调查研究,以及开展研究文献综述并对其质量进行评估。芬克博士已经在医学、公共卫生和教育领域开展过很多项研究。她是加州大学洛杉矶分校的罗伯特·伍德·约翰逊临床学者项目(Robert Wood Johnson Clinical Scholars Program)及其健康服务中心的教师,还是南加州大学的少数民族研究中心顾问委员会的成员。她还是美国生物伦理学会、国际临床伦理学会和法国巴黎高等航空航天学校(IPPSA)等机构的顾问。芬克教授多次受邀在全球多地讲课或演讲,并且是130多篇同行评议文章和15种教科书的作者。

目录

1 做调查:每个人都在做的事

什么是调查 / 2

最好何时调查? / 4

自填问卷和访谈是调查的关键 / 6

各种调查方式的利弊 / 13

调查连续谱:从具体到一般的应用 / 20

伦理、隐私和保密性 / 21

小结 / 29

2 调查问卷:问题、量表和格式

内容即信息 / 36

界定术语 / 36

选择你的信息需求或假设 / 37

确保你能够获得信息 / 38

不要去问你无法施加影响的信息 / 38

撰写问题 / 39

整理开放调查项目的回答:你是否感到满意 ? / 42

撰写封闭问题的原则 / 47

封闭问题的回答 / 52

评级量表 / 52

网络调查 / 60

平实且简单的调查问题和回答 / 63

量表 / 63

小结 / 68

3 调查研究的一些实践要点

长度方面的考虑 / 74

调查要井然有序 / 75

问卷形式:美观及其他注意事项 / 77

分支问题,或声名狼藉的“跳转”模式 / 78

执行:谁给谁什么 / 79

对调查进行测试 / 84

信度和效度:调查的质量 / 84

选择和改编调查 / 87

小规模测试指南 / 94

更进一步:调查、语言和文化 / 96

小结 / 98

4 抽样调查

样本量和回答率:谁和多少? / 104

随机抽样方法 / 106

分层随机抽样 / 107

简单随机整群抽样 / 109

系统抽样 / 110

方便抽样 / 111

其他方便抽样方法 / 112

寻找样本:谁进?谁出? / 114

样本量多大为宜? / 114

统计方法:两组及一个干预的抽样 / 116

确定样本量时必须回答的5个问题 / 118

回答率 / 123

加权 / 124

小结 / 125

5 调查设计:环境控制

可以采用哪种设计? / 130

截面调查设计 / 132

纵向调查或队列 / 134

对照组调查设计:准实验和真实验 / 135

析因设计:特殊案例 / 137

其他调查设计:常模和个案控制 / 138

常模调查设计 / 139

个案控制设计 / 140

调查设计效度 / 141

调查、研究设计以及内部和外部效度 / 143

小结 / 145

6 分析和组织调查数据

什么是常见的?分析调查数据的一些常用方法 / 151

调查差异:常用方法 / 166

要还是不要:统计学家或定性分析者 / 170

内容分析、开放性回答和评论 / 171

把马牵到车前:选择分析方法 / 172

数据管理 / 176

小结 / 185

7 展示调查结果

复制问卷 / 190

使用表格 / 192

画饼图 / 194

使用条形图 / 195

使用线图 / 197

使用图示或图片 / 201

撰写调查结果 / 202

口头陈述 / 207

幻灯片演示 / 207

口头与书面报告:表达的差异 / 210

小结 / 214

精彩书摘

  问卷的长度由你需要了解什么,需要提出多少问题才能使相应的结果可信,以及被调查者能拿出多少时间和注意力用于调查来决定。

  问卷中的问题应该从最熟悉的到最不熟悉的进行排列。

  把相对容易回答的问题放在问卷的末尾。

  好的电话访谈和面对面访谈的关键是培训。

  应该对访谈予以监控,以确保访谈员以相同的方式提出问题,并使回答的一致性最大化。

  ……

前言/序言

  本书第5版与前4版的目标相同:指导读者自行开展严谨的调查,或评估其他人所作调查的可信性和有用性。与之前的版本一样,本版也给出了达到目标的各步骤的实用指导。重在如何选择合适的调查类型、撰写调查问题和选项、格式化调查、确定应该纳入的被调查者的特征和人数、应该对他们调查多少次,以及分析和报告调查结果。

  本版与前版遵循的基本观点也是相同的:强调在按下“发送”、寄出第一份问卷或开始第一个访谈之前,进行细致的规划和测试的必要性。但是各版的相似性也仅止于此,第5版中的每一章都有一些你在其他版中找不到的东西。

  第4版曾经预言基于网络采用笔记本电脑和台式机、电话和平板电脑的调查将会变得更为重要。事实也是如此,本版反映了这种变化。以下是第5版中一些新主题的概述。 你将看到对互联网的特别强调。

  何时使用网上调查(你需要覆盖广阔的地理范围;你有正确的电子邮件地址;人们有高网速)

  网上调查的特有问题(你需要有效的电子邮件地址去通知人们你的调查。许多 人有多个电子邮件地址,所以你应该选择哪个?)

  如何选择网上调查软件(你是否应该只使用大品牌?免费的情况下你能对调查模板做多少改变?你能在其“消失”在网络空间前保持调查多长时间?)

  网上调查独有的伦理考虑(被调查者与调查网站之间通讯的伦理议题;网站与调查者之间通讯的伦理议题;调查组织的隐私政策的最低标准。)

  如何格式化网络调查,包括提供使用浏览器或调查页面的前进和后退按钮的指导语;进度条;确定调查使用连续的文档还是划分成每屏一个或多个问题;如何选择问题和回答形式

  调查修辞:如何检查调查的可读性;良好修辞和调查用语

  如何在网上和文献中查找和评估调查,以便你改编它们或从中找出能够满足你的需求的具体问题

  对可读性和有效性的新思考

  样本量、效应量和统计效力方面的更新

  加权:设计加权和无回答加权

  如何设计海报描述你的调查目标、方法和发现


《深度洞察:科学研究的严谨之路》 前言 在这个信息爆炸的时代,对事物真相的探求,对未知领域的探索,以及对已有认知的深化,从未像今天这样显得尤为重要。无论是宏大的学术研究,还是微观的商业决策,亦或是日常生活中的疑惑,都需要一套系统、严谨的方法来指导我们披荆斩棘,抵达认知的彼岸。本书,正是为此而生。它并非一份简化的“食谱”,而是力图呈现一系列研究所需的思维模式、方法论和关键环节,引导读者深入理解研究的精髓,掌握从提出问题到得出结论的全过程。 第一章:研究的基石——问题的孕育与界定 任何研究的起点,都始于一个问题。这个问题的质量,直接决定了研究的深度和价值。本章将带领读者走进“问题世界”,学习如何从现象中捕捉灵感,如何识别有价值的研究问题。我们将探讨不同类型问题的产生机制,例如理论性问题、实践性问题、应用性问题等,并详细阐述如何将模糊的猜想转化为清晰、具体、可操作的研究问题。 发现问题的艺术: 敏锐的观察力: 如何训练自己对周遭世界保持好奇心,从日常观察中发现不寻常之处。 文献的启示: 如何通过阅读前沿文献,发现研究的空白点、争议点或待验证的结论。 跨学科的融合: 如何借鉴不同领域的思想,碰撞出新的研究火花。 个人经验的反思: 如何从自身经历、工作实践中提炼出值得深入探讨的问题。 问题的转化与升华: 从宽泛到聚焦: 如何将一个宏大的议题逐步缩小,聚焦到一个可研究的具体层面。 可操作性原则: 什么样的研究问题才是“好”的问题?其衡量标准是可行性、新颖性、重要性与时效性。 清晰的表述: 如何用简洁、准确的语言来界定研究问题,避免歧义。 研究目的与研究目标的分解: 如何将研究问题转化为明确的研究目的,并进一步细化为一系列可衡量的研究目标。 第二章:理论的框架——文献回顾与概念解析 在确立研究问题之后,理解前人的工作是至关重要的。文献回顾不仅是对已有知识的梳理,更是为你的研究搭建理论框架、定位研究切入点的重要环节。本章将聚焦于如何有效地进行文献检索、评估和整合,并深入解析概念在研究中的作用。 文献检索的策略与技巧: 关键词的选取与优化: 如何运用同义词、近义词、相关词等扩展检索范围。 数据库的选择与利用: 熟悉各类学术数据库的特点,掌握高级检索技巧。 “滚雪球”效应: 如何通过参考文献追溯更多相关研究。 文献评估的标准: 学术期刊的影响力、作者的权威性、研究方法的严谨性、结论的可靠性等。 文献整合的艺术: 主题式梳理: 如何将零散的文献按照研究主题、时间顺序、理论流派等进行归类。 批判性阅读: 不仅要理解文献内容,更要对其研究方法、结论进行评价和反思。 构建理论框架: 如何从文献中提炼出与你的研究问题相关的核心概念、理论模型和研究范式。 识别研究空白: 如何在前人研究的基础上,明确你的研究将贡献什么新的知识。 概念的辨析与操作化: 定义是根基: 如何精确界定研究中使用的核心概念。 理论定义与操作定义: 理解两者在研究中的区别与联系。 变量的识别与分类: 独立变量、依赖变量、控制变量、中介变量、调节变量等。 概念操作化的挑战: 如何将抽象的概念转化为可以测量或观察的具体指标。 第三章:方法的选择——设计研究的蓝图 研究方法的选择是连接理论与实践的关键一步。本章将带领读者深入了解不同研究范式和方法的优劣,学会根据研究问题和研究目标来设计最优的研究方案。 研究范式的理解: 定量研究: 强调客观性、数值测量和统计分析,适用于检验假设、探究因果关系。 定性研究: 强调深入理解、情境探究和意义建构,适用于探索性研究、揭示复杂现象。 混合研究: 结合定量和定性方法的优势,以获得更全面的认识。 定量研究设计: 实验研究: 操控自变量,观察对因变量的影响,强调因果推断。 准实验研究: 缺乏完全随机分配,研究因果关系时需谨慎。 调查研究: 通过问卷、访谈等收集数据,常用于描述性研究和相关性研究。 相关研究: 探究变量之间的关系,但不建立因果联系。 追踪研究: 长期观察同一对象或群体。 定性研究设计: 案例研究: 深入分析一个或少数几个具体案例。 访谈研究: 通过深度访谈获取丰富的信息。 焦点小组: 引导小组成员进行讨论,了解群体观点。 民族志研究: 沉浸于研究对象的生活环境,进行长期观察和参与。 扎根理论: 从数据中生成理论。 研究设计的原则: 有效性: 指研究结果的真实性和准确性。 信度: 指研究结果的稳定性和一致性。 可行性: 指研究在时间、资源、技术等方面的可实现性。 伦理性: 确保研究过程和结果符合伦理规范。 第四章:数据的获取——采样与测量 高质量的数据是研究的基础。本章将探讨如何科学地选择研究对象,以及如何精确地测量研究变量。 抽样方法: 概率抽样: 简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样等,保证样本的代表性。 非概率抽样: 便利抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等,适用于探索性研究或特殊情境。 样本量的大小: 如何根据研究设计、预期效应量和置信水平来确定合适的样本量。 抽样误差的控制。 测量工具的设计与选择: 问卷设计: 问题的类型、措辞、顺序,量表的选择(如李克特量表)。 访谈提纲的制定: 开放性问题、封闭性问题、引导性问题。 观察表的构建。 已有的测量工具的应用与改编。 测量工具的信效度检验: 内容效度、构念效度、效标关联效度、内部一致性信度、重测信度等。 第五章:数据的分析——解读的艺术 获得数据后,如何有效地分析和解读这些数据,是研究成功的关键。本章将涵盖定量和定性数据的基本分析方法。 定量数据分析: 描述性统计: 频数、百分比、均值、中位数、标准差等,用于概括数据特征。 推断性统计: 假设检验: t检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等,用于检验研究假设。 相关分析: 皮尔逊相关、斯皮尔曼相关等,探究变量间的线性或非线性关系。 回归分析: 简单线性回归、多元回归,用于预测和解释变量间的关系。 因子分析、聚类分析等高级统计方法。 统计软件的应用: SPSS, R, Python等。 定性数据分析: 主题分析: 识别、分析和报告数据中的模式(主题)。 内容分析: 系统地描述和量化传播内容。 叙事分析: 关注故事的结构、内容和意义。 扎根理论分析。 编码与归类: 如何对定性数据进行系统性处理。 软件辅助: NVivo, MAXQDA等。 数据分析中的注意事项: 理解统计假设。 避免过度解读。 结果的可视化。 第六章:结论的生成——反思与报告 研究的最终目的是得出有意义的结论,并将其有效地传达给他人。本章将指导读者如何基于分析结果形成结论,并撰写一份严谨的研究报告。 结论的形成: 回答研究问题: 结论应直接回应研究的起点。 基于数据支持: 所有的论断都必须有数据作为依据。 理论意义与实践意义: 阐述研究的贡献。 局限性与未来研究方向: 诚实地面对研究的不足,并为后续研究提供线索。 研究报告的结构与要素: 题目: 清晰、准确、吸引人。 摘要: 研究的精华概括。 引言: 研究背景、问题陈述、研究目的、研究意义。 文献回顾: 理论框架与研究基础。 研究方法: 设计、样本、数据收集、数据分析。 结果: 客观呈现研究发现。 讨论: 解释结果,与前人研究对比,阐述理论与实践意义。 结论: 总结研究的主要发现。 参考文献: 规范引用。 附录(可选): 问卷、访谈记录等。 撰写风格与伦理: 清晰、简洁、逻辑性强。 客观、中立的语调。 避免抄袭与学术不端。 投稿与发表的考量。 结语 研究是一段充满挑战与乐趣的旅程。它要求我们具备严谨的态度、扎实的知识、创新的思维和持续的热情。《深度洞察:科学研究的严谨之路》旨在为这条道路提供一份系统性的导航。愿这本书能激发你对未知的好奇,助你掌握探寻真相的利器,让你在研究的世界里,行稳致远,有所发现,有所创造。

用户评价

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我发现这本书在内容的深度和广度上达到了一个很好的平衡点。它既有足够的理论深度来支撑其专业性,又兼顾了实际操作的广度,确保读者能够将所学知识应用到各种场景中。作者没有停留在理论层面空谈,而是结合了大量的实际案例来佐证观点,这让书本的价值瞬间提升了一个档次。阅读过程中,我能够清晰地感受到作者在知识的整合和提炼上所付出的努力。它不是简单地堆砌信息,而是构建了一个完整的知识体系,让读者在理解知识的同时,也能掌握其背后的思维逻辑。这种“知其然,更知其所以然”的引导方式,是我非常欣赏的。

评分

这本书的语言风格非常平实、接地气,完全没有那种高高在上的学术腔调。读起来就像是听一位经验丰富的老师傅在娓娓道来,不卖弄玄虚,直击问题核心。作者的叙事方式很流畅,总是能够抓住读者的注意力,让人忍不住想一口气读完。尤其是在阐述一些具体操作步骤时,语言描述得非常细致,像是手把手地教你一样,让人觉得“原来我可以做到”。我特别喜欢它那种娓娓道来的语气,让人感觉自己不是在被动地接受知识灌输,而是在进行一场轻松愉快的交流。这种亲切感是很多学术著作所缺乏的,也正因为如此,我更愿意把这本书放在手边,随时可以拿出来翻阅。

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这本书的排版和设计细节处理得极其到位,处处体现了对读者的尊重。比如,关键概念的突出显示、图表的清晰度和易读性都做得非常出色。在阅读一些复杂流程图时,作者采用了非常直观的视觉语言,使得抽象的概念变得具象化。我甚至注意到,一些章节的页眉和页脚都有细微的调整,这种细微之处的用心,让整本书的阅读体验非常流畅。这不仅仅是一本工具书,更像是一份精心制作的指南,每一个细节都旨在让学习过程更顺畅、更愉悦。这种对阅读体验的极致追求,确实让这本书在众多同类作品中脱颖而出。

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这本书的装帧设计很有意思,封面采用了比较素雅的色彩搭配,文字的排版也很考究,看得出来作者在视觉呈现上也花了不少心思。翻开内页,纸张的质感不错,阅读起来非常舒适,不会有刺眼的感觉。整体来看,这本书给人的第一印象是专业、严谨,但又不失亲和力,适合长时间的阅读和查阅。我觉得作者在细节处理上做得非常到位,从目录的清晰度到章节之间的逻辑过渡,都体现了专业素养。比如,在介绍一些核心概念时,作者会用一些生活化的比喻来辅助理解,这一点我很欣赏,让复杂的理论变得更容易吸收。而且,这本书的字体选择和行间距都经过精心设计,长时间阅读也不会感到疲劳。装帧设计不仅仅是好看,更重要的是它提升了阅读体验,让学习过程本身也成了一种享受。

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这本书的结构安排得非常有条理,层次感很强,让人很容易就能找到自己需要的信息。作者似乎非常了解读者的需求,在内容组织上做到了“想读者所想”。比如,当你遇到一个具体问题时,可以迅速定位到相关的章节,里面的内容安排得环环相扣,从宏观到微观,逻辑链条非常清晰。我发现它不像传统教科书那样只是罗列知识点,而是更注重知识之间的内在联系和实际应用。这种结构设计,极大地提高了信息检索的效率,让我不用在厚厚的篇幅中迷失方向。可以说,这本书在内容组织上是下足了功夫,让读者在学习过程中始终保持清晰的脉络感。

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实用工具书!

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实用,非常好的书,买来分享给工作室的同事们

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非常好的书,这次活动拿下。

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价格实惠,配送快,值得购买。

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“万卷”的书,方法论类的基本都全了!

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商品基本适用。可以说,有很多可以开发的资源,对于学习来说,不错的。

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这本书 值得看 学术权威

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很快,包装齐整,满意。

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