现代数学基础丛书·典藏版82：生存数据统计分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王启华 著

图书标签:

• 生存分析
• 统计学
• 医学统计
• 流行病学
• 数据分析
• 数学
• 概率论
• 统计推断
• 生物统计
• 临床研究

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030164544

版次：1

商品编码：11930839

包装：平装

丛书名： 现代数学基础丛书

开本：16开

出版时间：2006-01-01

用纸：胶版纸

页数：271

正文语种：中文

内容简介

　　《现代数学基础丛书·典藏版82：生存数据统计分析》主要系统介绍生存分布函数估计、概率密度估计、失效率估计、包含平均寿命作为特例的一类均值泛函估计及其统计性质，介绍与之相关的统计方法（如鞅重抽样方法、估计方程方法、点过程鞅方法、经验似然方法等）及有关的应用成果；介绍两样本检验及处理差异统计推断方法，介绍随机删失回归分析及比例风险回归统计推断方法、理论及应用。
　　《现代数学基础丛书·典藏版82：生存数据统计分析》适合作高等院校数学和统计专业的高年级大学生、研究生教材，也适合大学教师、科研人员以及应用工作者阅读参考。

内页插图

目录

前言/序言

　　生存分析是近几十年来发展起来的、对生存数据进行统计分析的一门学科。近二三十年来生存分析受到国内外统计学家的关注，研究异常活跃。统计学家们提出了很多有实用价值的方法并建立了一套系统的理论，然而这些理论成果大多都散布在文献中，已有的有关著作要么定位于应用，要么定位于理论，所介绍的大多是十年之前的成果，为了介绍一些重要的新成果，同时为了将方法、理论与应用有机地结合起来，使广大读者对这一领域有比较系统的了解，并从中得到一些科学研究的启发，我们决定写这本书。
　　作者尽管希望能在这本书中做到将方法、理论与应用有机结合，但本书仍偏于方法与理论的介绍，这样做的主要原因是介绍生存分析的方法与应用的书相对较多，而系统且详细介绍方法与理论的书并不多见；另一个原因是学习方法与理论对希望进入这一领域的读者是至关重要的。只有首先掌握必要的理论知识，才有可能真正理解并进一步研究生存分析的方法，并对其理论进行进一步探索。而对于一个应用工作者来说，系统的理论基础知识能帮助他们更好地掌握对生存分析方法的运用，增强他们对生存分析的方法在实际应用中的灵活性，帮助他们理解生存分析中一些统计思想的科学性。
　　这本书既不同于一般的教材。也不同于一般的专著，作者在写这本书时，注重系统介绍生存分析的一些基本方法与理论，对一些基本的重要的定理给出详细的证明，并适当介绍方法应用，使读者在系统掌握必要的基础知识的同时，又能掌握必要的理论研究技术和方法应用上的技巧，从而体现了一般教材的特点。但这本书并不局限于介绍基本方法、理论及其应用，我们还介绍了一些新成果，其中包括作者本人最近的一些工作，从而体现专著的特性，在这本书中，我们还注重介绍一些问题研究的发展过程及发展方向，从而便于从事科学研究的读者了解科学研究的发展规律。我们也注意介绍一些相关成果的来源或出处，希望能使这本书成为广大读者的一本科研指导书。

现代数学基础丛书·典藏版 丛书宗旨： “现代数学基础丛书·典藏版”致力于系统、深入地介绍二十世纪以来，数学在理论构建、方法创新以及与自然科学、工程技术、信息科学等交叉领域取得的重大进展。丛书精选那些在各自领域内具有里程碑意义、结构严谨、影响深远的经典著作与前沿综述，旨在为高等院校的数学专业学生、科研人员以及希望深入理解现代数学核心思想的工程师和学者，提供一套高质量、高水准的参考与学习资源。 本丛书注重理论的内在逻辑性、证明的严密性与应用的广泛性相结合。涵盖领域包括但不限于：拓扑学、泛函分析、代数几何、微分几何、数理逻辑、概率论、组合数学、计算数学以及应用数学中的关键分支。典藏版的推出，旨在以优良的装帧和精准的译文，使这些宝贵的数学财富得以长久流传。 --- 以下为《现代数学基础丛书·典藏版》中，除“生存数据统计分析”之外的部分代表性分册介绍： 典藏版分册精选（示例） 1. 拓扑学基础：从点集到代数结构 作者： [某著名拓扑学家] 简介： 本卷是拓扑学领域的奠基之作，系统阐述了点集拓扑（包括拓扑空间的定义、连续映射、紧致性、连通性以及完备性等核心概念）与代数拓扑（同伦群、同调群的初步介绍）的紧密联系。全书以严谨的数学语言，清晰地勾勒出拓扑学的基本框架。它不仅是理解后续微分几何、代数几何的基石，对于研究数学物理中的基本空间结构也具有不可替代的价值。书中详尽的习题设计，特别适合作为研究生阶段的入门教材，帮助读者建立起对“形变不变性”这一核心思想的深刻理解。作者对一些关键概念的引入和处理方式，至今仍被认为是教科书编写的典范。 2. 黎曼几何引论：流形上的微分结构 作者： [某微分几何大师] 简介： 本书是现代微分几何的入门经典，重点聚焦于黎曼几何，即在光滑流形上引入度量结构的研究。它详细介绍了微分流形的概念、切空间、张量分析、联络、测地线方程的推导与性质，以及黎曼曲率张量。作者以一种非常几何化的方式来阐述抽象的代数结构，使得读者能够直观地理解曲率的概念。与侧重拓扑的几何学不同，本书强调微分方程在几何上的解释，例如爱因斯坦场方程的数学基础等。全书逻辑清晰，配有大量的几何图示和计算示例，是学习爱因斯坦广义相对论和现代几何分析的必备参考书。 3. 现代数理逻辑：可计算性与无穷模型 作者： [某逻辑学家] 简介： 本卷深入探讨了数学基础的核心问题。内容涵盖了哥德尔不完备性定理的严格证明，图灵机模型与可计算性理论（包括停机问题），以及一阶逻辑的完备性与紧致性定理。不同于侧重哲学思辨的论述，本书以纯粹的数学方法和技术，构建了形式系统的精确模型。它详细解析了模型论的基本工具，特别是如何利用模型论来研究集合论和代数结构之间的关系。对于希望深入理解算法复杂度理论的理论根源，或对数学证明的极限性与完备性感兴趣的读者而言，本书提供了无可匹敌的深度和精度。 4. 随机过程的理论与应用：马尔可夫过程与鞅论 作者： [某概率论权威] 简介： 作为概率论向更深层次发展的核心分支，随机过程理论是现代金融工程、统计推断和物理学模拟的基础。本书系统地介绍了马尔可夫链、布朗运动的性质、以及停时问题。重头戏在于对“鞅”理论的深入探讨。鞅论不仅是测度论概率论的高级工具，也是处理金融市场中“无套利”原则的数学语言。书中详细讨论了选代定理、Doob分解以及鞅在分析随机微分方程时的应用。本书的特点是理论推导严谨，同时通过大量的实际例子展示了这些抽象工具如何解决复杂的动态系统问题，是概率论研究生阶段的经典教材。 5. 泛函分析导论：巴拿赫空间与希尔伯特空间 作者： [某分析学家] 简介： 本书是现代数学分析中连接无限维线性代数与偏微分方程的核心桥梁。它从线性赋范空间出发，系统阐述了赋范线性空间、巴拿赫空间和希尔伯特空间的基本性质。全书的核心在于三大基本定理：开映射定理、闭图像定理和Hahn-Banach延拓定理，这些定理构成了处理无限维问题的关键工具。此外，本书还详细介绍了算子理论的初步概念，包括有界线性算子和自伴算子。对于希望从事偏微分方程、傅里叶分析、或量子力学数学结构研究的学者来说，本书提供了必需的严格分析基础和技术储备。 6. 组合数学高级主题：图论、设计与代数方法 作者： [某组合学家] 简介： 抛弃了初级的计数原理，本书直接进入组合数学的前沿领域。内容涵盖了极值图论（如Turán定理）、Ramsey理论的深刻结果、有限几何中的设计理论（如平衡不完全区组设计BIBD），以及使用代数工具（如Schur多项式、Representation Theory）解决组合问题的技巧。本书强调如何利用代数结构（而非单纯的枚举计数）来证明组合学中的存在性与结构性定理。全书内容新颖，覆盖面广，尤其适合那些对离散结构有浓厚兴趣，并希望运用先进代数工具解决实际网络、编码理论问题的研究人员。 --- 丛书整体价值： “现代数学基础丛书·典藏版”的每一册都代表了某一数学分支在特定历史时期的最高学术成就。它们不仅是知识的载体，更是数学家思维方式的体现。本丛书坚持高标准、严要求的学术品味，旨在为中国数学界培养一批具有深厚理论功底和广阔视野的下一代研究人才。选择这些典藏版，即是选择与世界一流的数学思想进行对话。

评分☆☆☆☆☆

评价五： 最近我开始涉足“数值分析”这个领域，起初觉得它非常枯燥，无非是一些数值计算和近似方法的堆砌。然而，当我拿起这本《现代数学基础丛书·典藏版》的《数值计算方法》时，我的看法完全改变了。作者将数值分析的理论与实际应用紧密结合，展现了数学在解决现实世界问题中的巨大威力。书中对于方程求根、插值与逼近、数值积分与微分等基本问题的讲解，不仅仅停留在公式推导，而是深入地分析了各种方法的原理、优缺点以及误差的来源和控制。我特别喜欢书中关于“牛顿迭代法”和“二分法”的对比分析，清晰地展示了不同方法的收敛速度和适用范围。此外，书中对于线性方程组的求解方法，如高斯消元法、LU分解以及迭代法，也都进行了详细的讲解和比较，让我对这些方法的效率和稳定性有了更深的认识。作者还穿插了一些与实际工程问题相关的例子，比如有限元分析中的数值离散，这让整个学习过程充满了趣味性和实用性。这本书让我深刻体会到，数值分析是连接理论数学与工程实践的桥梁，它能够帮助我们用有限的计算资源解决无限的数学问题。

评分☆☆☆☆☆

评价三： 一直以来，我都在寻找一本能够系统地梳理和理解“线性代数”核心概念的书籍，而这本《现代数学基础丛书·典藏版》中的《线性代数教程》恰恰满足了我的需求。它的优点在于，不仅仅停留在机械的计算层面，而是深刻地挖掘了线性代数背后的几何意义和抽象代数思想。书中对于向量空间、线性变换、特征值与特征向量等关键概念的阐述，既有严谨的数学定义，又有非常形象的比喻和图解，让我能够从多角度去理解这些抽象的概念。例如，作者将矩阵乘法比喻成对坐标系的伸缩和旋转，将线性方程组的求解与向量空间的基底联系起来，这些都极大地帮助我建立起直观的认识。我尤其喜欢书中关于“矩阵对角化”的章节，它不仅解释了为什么需要对角化，还详细介绍了对角化的几何意义和应用，让我明白了为什么特征值和特征向量如此重要。这本书的逻辑结构清晰，从基础的向量和矩阵运算，逐步深入到抽象的线性空间理论，整个过程循序渐进，丝毫不让人感到突兀。读完这本书，我对理解很多机器学习算法、图像处理技术以及优化问题背后的数学原理有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

评价四： 作为一名软件工程师，我一直觉得自己在“算法与数据结构”方面还有很多不足，尤其是对于一些更深层次的理论理解不够透彻。这本《现代数学基础丛书·典藏版》的《算法分析与设计》正好弥补了我的这一短板。这本书的视角非常独特，它不只列举各种算法，而是着重于讲解算法的设计思想和分析方法。作者对于时间复杂度和空间复杂度的讲解非常到位，不仅仅是给出了Big O表示法，还详细解释了各种算法在不同场景下的性能表现，以及如何通过分析来优化算法。我特别欣赏书中对于“递归”和“分治”等算法设计范式的深入探讨，通过对斐波那契数列、快速排序等经典算法的剖析，让我深刻理解了这些思想的强大之处。书中还涉及了图算法、动态规划等内容，每一个章节都包含了理论讲解、算法伪代码以及大量的分析过程，让我能够清晰地看到算法的演进和效率的提升。这本书让我意识到，理解算法的本质比记忆具体算法的实现更为重要，它极大地提升了我解决复杂计算问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

评价二： 《现代数学基础丛书·典藏版》的这本《微积分导论》绝对是我近年来读过最受益匪浅的一本书。作为一名跨专业学习者，对数学的敬畏感一直存在，总觉得它高深莫测，难以企及。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。作者以一种极其耐心和细致的方式，将微积分这个看似复杂的学科拆解得条分缕析。从极限的概念讲起，每一个定义、每一个定理都辅以清晰的几何解释和直观的图示，仿佛能看到函数曲线的每一次跳跃和每一次逼近。我特别欣赏的是书中对于导数和积分的几何意义的深入剖析，让我深刻理解了“变化率”和“累积量”这两个核心概念在现实世界中的广泛应用，比如速度与位移、功与力。书中的例题设计也非常巧妙，难度循序渐进，从最基础的求导求积分，到一些实际应用问题，让我能够逐步巩固和提升。更重要的是，作者在讲解过程中，并没有回避数学的严谨性，而是强调了证明的逻辑性和推理过程，这对于培养扎实的数学功底至关重要。读完这本书，我感觉自己对数学的恐惧感荡然无存，取而代之的是一种探索的乐趣和对数学力量的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

评价一： 这本《概率论与数理统计》简直是打开了我新世界的大门！作为一名工科背景的学生，之前对统计分析总有一种模糊的概念，感觉离实际应用很遥远。拿到这本书后，我被它严谨又不失趣味的讲解深深吸引。作者并没有一味地堆砌公式，而是通过大量贴近生活的例子，比如抽奖的概率、掷骰子的规律，甚至是预测天气的不确定性，来循序渐进地引导读者理解统计学的基本思想。最让我惊喜的是，书中的图示和表格清晰明了，很多抽象的概念通过可视化处理变得直观易懂。我特别喜欢其中关于“中心极限定理”的章节，它用生动的比喻解释了为什么样本均值会趋于正态分布，让我豁然开朗。虽然书中涉及到一些数学推导，但作者总是提前给出铺垫，并用通俗易懂的语言解释每一步的含义，让我这个数学基础不算特别扎实的读者也能跟上节奏。现在，我开始尝试用学到的知识去分析我遇到的各种数据，感觉自己不再是被动接受信息，而是能够主动地去理解和解释背后的规律了。这本书不仅教会了我统计的知识，更培养了我一种严谨的、基于数据的思考方式。