MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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贺春旸 著

图书标签:

• MySQL
• 数据库
• 性能调优
• 高可用
• 监控
• 运维
• 管理
• 第2版
• 技术
• SQL

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111547792

版次：2

商品编码：11973797

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 数据库技术丛书

开本：16开

出版时间：2016-09-01

用纸：胶版纸

页数：373

内容简介

　　本书首先介绍了MySQL5.7和MariaDB10.1版本的新特性，然后以构建高性能MySQL服务器为核心，从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、高可用集群架构搭建与管理、读写分离和分布式DB架构搭建与管理、性能和服务监控等方面多角度深入讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容以实战为导向，所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展，同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟，并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读。

目录

推荐序：飞跃的第2版
前　言
第1章　MariaDB架构与历史 1
1.1　MariaDB的介绍 1
1.2　MariaDB和MySQL的兼容性 2
1.3　MariaDB 10.0新增的功能 3
1.3.1　更多的存储引擎 4
1.3.2　速度的提升 5
1.3.3　扩展和新功能 5
1.4　如何将MySQL迁移至MariaDB 8
1.5　使用二进制包安装MariaDB 10.1企业版 10
1.6　总结 12
第2章　MySQL 5.7与MariaDB 10.1的新特性 13
2.1　性能提升 14
2.2　安全性的提升 15
2.2.1　默认开启SSL 15
2.2.2　不再明文显示用户密码 20
2.2.3　sql_mode的改变 20
2.3　InnoDB存储引擎的提升 22
2.3.1　更改索引名字时不会锁表 22
2.3.2　在线DDL修改varchar字段属性时不锁表 23
2.3.3　InnoDB/MyisAM存储引擎支持中文全文索引 26
2.3.4　InnoDB Buffer Pool预热改进 29
2.3.5　在线调整innodb_Buffer_Pool_Size不用重启mysql进程 31
2.3.6　回收（收缩）undo log回滚日志物理文件空间 32
2.3.7　InnoDB提供通用表空间 33
2.3.8　创建InnoDB独立表空间指定存放路径 34
2.3.9　迁移单独一张InnoDB表到远程服务器 35
2.3.10　修改InnoDB redo log事务日志文件大小更人性化 36
2.3.11　死锁可以打印到错误日志里 37
2.3.12　支持InnoDB只读事务 37
2.3.13　支持InnoDB表空间数据碎片整理 38
2.4　JSON格式的支持 39
2.4.1　支持用JSON格式存储数据 39
2.4.2　动态列支持用JSON格式存储数据 41
2.5　支持虚拟列（函数索引） 44
2.5.1　MySQL 5.7支持函数索引 44
2.5.2　MariaDB 10.0/10.1支持函数索引 45
2.6　功能提升 46
2.6.1　支持杀死慢的SQL语句 46
2.6.2　支持一张表有多个INSERT/DELETE/UPDATE触发器 48
2.6.3　引入线程池（Thread Pool）技术 49
2.6.4　提供审计日志功能 52
2.6.5　支持explain update 53
2.6.6　在MySQL 5.7 中按Ctrl+C组合键不会退出客户端 54
2.6.7　可将错误日志打印到系统日志文件中 54
2.6.8　支持创建角色 55
2.6.9　支持TokuDB存储引擎 56
2.7　优化器改进 59
2.7.1　针对子查询select采用半连接优化 59
2.7.2　优化派生子查询 62
2.7.3　优化排序limit 65
2.7.4　优化IN条件表达式 66
2.7.5　优化union all 69
2.7.6　支持索引下推优化 70
2.7.7　支持Multi Range Read索引优化 72
2.7.8　支持Batched Key Access（BKA）索引优化 75
2.7.9　支持Hash Join索引优化 77
2.8　半同步复制改进 78
2.8.1　半同步复制简介 78
2.8.2　半同步复制的安装配置 79
2.8.3　参数说明 79
2.8.4　功能测试 80
2.8.5　性能测试 84
2.9　GTID复制改进 87
2.9.1　GTID复制概述 87
2.9.2　在MySQL 5.6的GTID模式下同步复制报错不能跳过的解决方法 90
2.9.3　MySQL 5.7中GTID复制的改进 93
2.9.4　GTID复制的陷阱 95
2.9.5　MariaDB 10.1中GTID复制的改进 96
2.9.6　GTID的使用方式不同 97
2.10　MySQL 5.6/5.7从库崩溃安全恢复 98
2.11　MariaDB 10.0/10.1从库崩溃安全恢复 99
2.12　slave从库多线程复制 99
2.13　slave支持多源复制 101
2.14　MySQL 5.7设置同步复制过滤不用重启mysql服务进程 103
2.15　小结 104
第3章　故障诊断 105
3.1　影响MySQL性能的因素 105
3.2　系统性能评估标准 106
3.2.1　影响Linux服务器性能的因素 106
3.2.2　系统性能评估指标 107
3.2.3　开源监控和评估工具介绍 109
3.3　故障与处理 112
3.3.1　连接数过多导致程序连接报错的原因 112
3.3.2　记录子查询引起的宕机 117
3.3.3　诊断事务量突高的原因 120
3.3.4　谨慎设置binlog_format=MIXED 123
3.3.5　未设置swap分区导致内存耗尽，主机死机 127
3.3.6　MySQL故障切换之事件调度器注意事项 128
3.3.7　人工误删除InnoDB ibdata数据文件，如何恢复 130
3.3.8　update忘加where条件误操作恢复（模拟Oracle闪回功能） 132
3.3.9　delete忘加where条件误操作恢复（模拟Oracle闪回功能） 141
第4章　同步复制报错故障处理 145
4.1　最常见的3种故障 145
4.1.1　在master上删除一条记录时出现的故障 146
4.1.2　主键重复 147
4.1.3　在master上更新一条记录，而slave上却找不到 148
4.2　特殊情况：slave的中继日志relay-log损坏 149
4.3　人为失误 151
4.4　避免在master上执行大事务 152
4.5　slave_exec_mode参数可自动处理同步复制错误 153
4.6　如何验证主从数据一致 154
4.7　binlog_ignore_db引起的同步复制故障 156
4.8　MySQL5.5.19/20同步一个Bug 157
4.9　恢复slave从机上的某几张表的简要方法 159
4.10　如何干净地清除slave同步信息 160
第5章　性能调优 162
5.1　表设计 162
5.2　字段类型的选取 166
5.2.1　数值类型 167
5.2.2　字符类型 172
5.2.3　时间类型 174
5.2.4　小技巧：快速修改表结构 181
5.2.5　pt-online-schema-change在线更改表结构 185
5.2.6　MySQL5.6在线DDL更改表测试 191
5.3　采用合适的锁机制 194
5.3.1　表锁的演示 194
5.3.2　行锁的演示 197
5.3.3　InnoDB引擎与MyISAM引擎的性能对比 199
5.4　选择合适的事务隔离级别 201
5.4.1　事务的概念 201
5.4.2　事务的实现 202
5.4.3　事务隔离级别介绍 204
5.5　SQL优化与合理利用索引 210
5.5.1　如何定位执行很慢的SQL语句 210
5.5.2　SQL优化案例分析 211
5.5.3　合理使用索引 221
5.6　my.cnf配置文件调优 231
5.6.1　per_thread_buffers优化 231
5.6.2　global_buffers优化 233
5.6.3　Query Cache在不同环境下的使用 234
5.6.4　tuning-primer.sh性能调试工具的使用 238
5.6.5　72 GB内存的my.cnf配置文件 241
5.6.6　谨慎使用分区表功能 244
5.7　MySQL5.6同步复制新特性详解 246
第6章　备份与恢复 256
6.1　冷备份 257
6.2　逻辑备份 257
6.2.1　mysqldump增加了一个重要参数 258
6.2.2　取代mysqldump的新工具mydumper 259
6.2.3　逻辑备份全量、增量备份脚本 262
6.3　热备份与恢复 263
第7章　高可用MHA架构集群管理 268
7.1　MHA架构简介 268
7.1.1　master自动监控和故障转移 270
7.1.2　手工处理master故障转移 270
7.1.3　在线平滑切换 270
7.2　MHA配置安装 270
7.3　MHA故障切换演示 277
7.3.1　场景一：master自动监控和故障转移 277
7.3.2　场景二：master手工故障转移 285
7.3.3　场景三：在线平滑切换 285
7.4　MHA高可用架构总结 290
第8章　MySQL架构演进：“一主多从、读/写分离” 293
8.1　实现读/写分离的两种方式 293
8.2　主从同步延迟的判断标准 297
8.3　HAProxy感知MySQL主从同步延迟 300
8.4　读/写分离MariaDB MaxScale架构搭建演示 307
8.4.1　配置环境及安装介绍 307
8.4.2　基于connect方式的测试 311
8.4.3　基于statement方式（SQL解析）的测试 312
8.4.4　MaxScale延迟检测 313
8.5　读/写分离OneProxy介绍及架构搭建演示 315
8.5.1　OneProxy简介 316
8.5.2　OneProxy的功能及安装介绍 316
8.5.3　OneProxy读/写分离接入限制 320
第9章　Codership Galera Cluster 集群架构搭建与管理 322
9.1　Codership Galera Cluster的特性和优缺点 323
9.2　Codership Galera Cluster的局限性 323
9.3　Codership Galera Cluster的工作原理 324
9.4　Codership Galera Cluster的配置 328
9.4.1　Codership Galera Cluster的配置环境及安装 328
9.4.2　功能测试 332
9.5　HAProxy结合Galera Cluster实现无单点秒级故障切换 337
第10章　OneProxy分库分表的搭建与管理 345
10.1　OneProxy 分库分表的搭建 346
10.1.1　配置与安装 346
10.1.2　前端PHP/Java程序接入事项 349
10.2　OneProxy分库分表接入限制 349
10.3　OneProxy分库分表基本测试 351
10.3.1　分库分表的功能测试 351
10.3.2　分库分表的二级分区测试 354
10.3.3　分库分表的聚合测试 358
10.3.4　分库分表的插入测试 359
10.3.5　分库分表不支持跨库join的测试 360
10.3.6　分库分表不支持分布式事务的测试 361
10.3.7　分库分表不支持存储过程的测试 361
10.4　搭建OneProxy高可用故障切换HA 362
10.5　OneProxy 黑名单SQL防火墙搭建测试 363
第11章　Lepus慢日志分析平台搭建与维护 367
11.1　Lepus基础组件的安装 367
11.2　安装percona-toolkit工具 370

前言/序言

　　为什么要写这本书首先要感谢读者对第1版的认可。随着技术的更新，第1版的内容已逐渐变老，为了与时俱进，所以准备再写一本关于MariaDB 10和MySQL 5.7的数据库图书，把自己学到的新知识做一个系统性总结来呈现给大家。目前市面上针对相关知识进行介绍的书还寥寥无几，大多数读者只能通过阅读英文手册去获取新的知识，希望本书的出版能对大家有所帮助。
　　本书以构建高性能MySQL服务器为核心内容，介绍了MariaDB 10和MySQL 5.7的新特性，并从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等角度深入讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。书中内容均来自于笔者多年实践经验的总结和新知识的拓展，同时也包含很多实用的情景模拟，并针对运维人员、DBA等相关工作者常遇到的有代表性的疑难问题给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题，相信都会有借鉴意义。
　　如何阅读本书本书的知识结构分四部分：
　　第一部分（第1章至第2章）介绍MySQL5.7/MariaDB 10的新特性、注意事项、安装和升级方法。
　　第二部分（第3章至第6章）为故障诊断与优化，涉及生产环境下MySQL故障处理，以及性能调优等内容，包括表设计阶段范式的理解、字段类型的选取、采用表锁还是行锁、MySQL默认的隔离级别与传统SQL Server，以及Oracle数据库默认的隔离级别的区别、SQL语句的优化，以及合理利用索引等。
　　第三部分（第7章至第10章）为架构篇，内容包括当前互联网流行的高可用架构MHA（Master High Availability）、分库分表中间件Oneproxy和读写分离中间件MariaDB MaxScale，以及Percona/MariaDB Galera Cluster集群管理。
　　第四部分（第11章）阐述慢SQL管理平台的搭建与维护，主要介绍集中收集慢日志查询。
　　本书的每个部分都可以单独作为一本迷你书阅读，如果你未接触MySQL5.7/MariaDB 10，建议从第一部分开始阅读。本书提供的脚本和相关软件，请在华章网站的本书页面下载。
　　勘误和支持由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，不妥之处恳请读者批评指正。你可以将书中的错误，我很期待能够听到你们真挚的反馈。
　　致谢在这里感谢沃趣科技公司高级DBA邱文辉提供《MariaDB 10 Hash Join索引优化》一文。
　　感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨绣国老师，感谢你的魄力和远见，在这一年多的时间中始终支持我的写作，你的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。
　　贺春旸2016年5月于北京

《数据库运维实战：从入门到精通》 内容简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业最宝贵的资产。而数据库，作为承载、管理和驱动这些资产的核心基础设施，其稳定、高效与安全至关重要。本书《数据库运维实战：从入门到精通》并非一本理论堆砌的学术专著，而是面向一线数据库管理员、系统工程师以及对数据库运维充满热情的开发者，精心打造的一本实战指南。本书旨在带领读者一步步掌握数据库从部署、配置、日常管理到故障排除、性能优化的全方位技能，帮助您在繁杂的数据库运维工作中游刃有余，成为一名真正的数据库专家。 本书最大的特色在于其“实战”二字。我们深知，纸上谈兵终觉浅，绝知此事要躬行。因此，本书内容紧密围绕实际工作场景展开，每一个章节都力求通过清晰的步骤、详实的配置示例、贴近实际的案例分析，以及必要的原理讲解，来帮助读者理解“为什么”以及“如何做”。我们避免了枯燥的技术术语堆砌，而是用通俗易懂的语言，将复杂的数据库运维概念转化为可操作的技能。 第一部分：数据库基础与环境搭建 在正式进入数据库运维的核心之前，我们需要为读者打下坚实的基础。 第一章：数据库概述与选型考量 我们将从数据库的本质出发，介绍关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、优缺点及适用场景。对于初学者，我们会解释ACID特性、范式等核心理论；对于有经验的读者，我们将引导大家思考在不同的业务需求下，如何科学地选择最适合的数据库产品。本书将着重介绍当前主流的关系型数据库，并将在后续章节深入探讨其管理细节。 第二章：操作系统基础与用户权限管理 数据库运行在操作系统之上，因此，良好的操作系统基础是数据库运维人员必备的技能。本章将涵盖Linux/Unix操作系统中与数据库相关的基础命令、文件系统管理、网络配置以及用户和组权限的管理。理解这些基础知识，能够帮助我们更有效地进行数据库安装、配置和安全加固。我们将重点讲解如何为数据库创建专用的操作系统用户，并配置必要的权限，以达到安全隔离的目的。 第三章：数据库安装与初始化 我们将以主流的关系型数据库为例，详细讲解其在不同操作系统环境下的安装流程。这包括下载安装包、执行安装脚本、配置环境变量等步骤。安装完成后，我们还将深入讲解数据库实例的初始化过程，包括数据目录的创建、系统表空间的初始化、参数文件的生成等。对于初学者，我们会一步步拆解每一个配置项的含义；对于有经验的读者，我们也会指出一些可能被忽略的细节和最佳实践。 第四章：数据库基本配置与参数详解 安装完成后，数据库的配置是决定其性能和稳定性的关键。本章将详细解析数据库的核心配置文件，如参数文件（my.cnf/my.ini或postgresql.conf等）。我们将逐一讲解内存相关的参数（如缓冲区大小、连接池配置）、I/O相关的参数、日志相关的参数、字符集与时区设置等。我们会结合实际场景，解释这些参数的调整对数据库行为的影响，并给出通用的调优建议。 第二部分：日常数据库管理与维护 掌握了基础知识和环境搭建，接下来的重点将是数据库的日常管理与维护工作。 第五章：用户管理与权限控制 数据库安全是重中之重。本章将详细讲解如何在数据库层面创建、修改和删除用户，以及如何细粒度地管理用户权限。这包括授予和撤销对数据库、表、视图、存储过程等的访问权限，以及理解不同权限等级的含义。我们将提供实际的SQL语句示例，帮助读者快速掌握这些操作。 第六章：数据库备份与恢复策略 “没有备份的生产环境是不负责任的”。本章将全面介绍数据库的备份类型，如全量备份、增量备份、差异备份。我们将讲解不同备份工具的使用方法，并深入探讨备份策略的制定。这包括备份的频率、备份数据的存储位置、保留期限等。更重要的是，我们将详细讲解如何进行数据恢复，包括全量恢复、增量恢复以及基于时间点的恢复。我们将通过模拟故障场景，演示完整的恢复流程，确保读者在实际发生问题时能够迅速有效地恢复数据。 第七章：日志管理与审计 数据库日志是排查问题、审计操作的重要依据。本章将讲解不同类型的数据库日志，如错误日志、慢查询日志、通用日志、二进制日志（Binlog）等。我们将指导读者如何启用和配置这些日志，以及如何分析日志内容来发现潜在问题。此外，我们还将介绍数据库的审计功能，如何记录和查看敏感操作，以满足合规性要求。 第八章：性能监控与瓶颈分析 “看不见的性能问题是最大的风险”。本章将聚焦于数据库性能监控。我们将介绍各种常用的监控指标，如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、连接数、SQL执行效率等。我们将讲解如何利用数据库自带的监控工具（如SHOW STATUS, SHOW PROCESSLIST, Performance Schema等）以及第三方监控工具（如Prometheus, Grafana, Zabbix等）来收集和展示这些数据。更重要的是，我们将引导读者如何从监控数据中识别性能瓶颈，例如慢SQL、锁等待、资源争用等。 第九章：SQL性能优化基础 一旦发现性能问题，SQL优化是首要的解决手段。本章将从SQL语句本身出发，讲解SQL性能优化的基本原则。这包括如何编写高效的SQL查询、如何利用索引、如何避免全表扫描、如何理解执行计划（EXPLAIN）并进行分析。我们将通过具体的SQL语句和执行计划示例，演示如何一步步优化查询，显著提升其执行效率。 第三部分：高级数据库管理与故障排除 当数据库规模增大、业务复杂度提升时，更高级的管理技巧和故障排除能力就显得尤为重要。 第十章：索引设计与管理 索引是数据库性能的“加速器”，但设计不当的索引也可能成为“减速器”。本章将深入探讨索引的原理，包括B-tree索引、哈希索引等。我们将讲解如何根据业务场景和查询模式来设计最优的索引策略，如何选择合适的索引类型，如何判断索引是否被有效利用，以及如何定期维护和重建索引。 第十一章：数据库连接池管理 在Web应用中，频繁的数据库连接和关闭会带来巨大的开销。本章将详细介绍数据库连接池的概念、作用以及工作原理。我们将讲解如何配置和调优数据库连接池，以减少连接的建立和销毁成本，提高应用程序的响应速度。 第十二章：锁机制与并发控制 多用户同时访问数据库时，锁机制是保证数据一致性的关键。本章将深入讲解数据库的锁类型，如行锁、表锁、读锁、写锁等，以及它们在不同场景下的应用。我们将详细介绍死锁的产生原因、如何检测死锁以及如何通过合理的SQL编写和事务管理来避免死锁。 第十三章：数据库参数调优进阶 在掌握了基础参数配置后，本章将带领读者深入探索更高级的参数调优技巧。我们将结合具体的业务场景，如高并发读写、大数据量处理、OLAP与OLTP环境下的差异化调优等，来演示如何通过精细化调整参数，压榨数据库的每一分性能。 第十四章：数据库故障排除实战 “运维的终极目标是预防故障，但故障发生时必须能快速解决”。本章将收集整理数据库运维过程中最常见、最棘手的故障场景，如数据库无法启动、服务响应缓慢、数据不一致、磁盘空间耗尽、网络连接中断等。我们将结合前面章节的知识，提供一套系统的故障排查思路和方法，并给出详细的解决步骤和注意事项。 第四部分：数据库高可用与容灾 在追求业务连续性的今天，构建高可用、可容灾的数据库架构是每个企业面临的挑战。 第十五章：数据库复制（Replication）原理与实践 本章将深入讲解数据库复制的基本原理，包括主从复制、多主复制等。我们将详细演示如何配置和管理数据库的复制环境，如何监控复制的健康状态，以及如何解决常见的复制延迟问题。 第十六章：数据库集群与高可用方案 为了应对单点故障，数据库集群是必不可少的。本章将介绍不同的数据库集群方案，如读写分离、主主同步、多活架构等。我们将探讨如何通过负载均衡、故障转移等技术，构建一个高可用、零停机的数据库服务。 第十七章：数据库容灾与灾难恢复 当发生大规模灾难时，如何快速恢复业务是企业生存的关键。本章将讲解数据库容灾的基本概念，包括同城容灾、异地容灾等。我们将介绍数据备份、数据同步、故障切换等关键技术，帮助读者设计和实施有效的容灾方案。 第五部分：数据库监控与自动化运维 随着业务的不断发展，手动运维将难以应对海量数据的增长和日益复杂的系统。 第十八章：数据库监控体系建设 本章将从更宏观的视角，指导读者如何建立一个全面、高效的数据库监控体系。这包括选择合适的监控工具、设计监控指标、设置告警规则、以及如何利用监控数据进行容量规划和趋势分析。 第十九章：自动化运维工具与实践 自动化是提升运维效率、降低人为错误的关键。本章将介绍一些主流的自动化运维工具，如Ansible、Puppet、Shell脚本等。我们将演示如何利用这些工具来自动化数据库的部署、配置、备份、监控和故障处理等任务，从而解放运维人员的双手。 结语 《数据库运维实战：从入门到精通》全书贯穿“实践”二字，力求为读者提供一套完整、系统、可落地的高质量数据库运维解决方案。我们相信，通过认真学习和实践本书的内容，您将能够大幅提升数据库管理的专业技能，有效保障业务系统的稳定运行，为企业的数字化转型贡献自己的力量。无论您是刚踏入数据库运维领域的新手，还是希望进一步提升技能的资深从业者，本书都将是您不可多得的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度着实让我惊喜，它不仅仅是一个工具的使用指南，更像是一本MySQL数据库的“内功心法”秘籍。阅读过程中，我常常会停下来思考，结合自己过去的一些经验，发现很多以前模糊不清的概念在此刻豁然开朗。尤其是关于监控部分，作者没有简单罗列监控指标，而是深入分析了不同指标背后的意义，以及如何通过合理的监控体系来提前发现潜在问题，并给出了一系列行之有效的监控工具和实践方法。我了解到，有效的监控不仅仅是看表面的指标，更重要的是理解数据背后的关联性，以及如何构建一个能够预警、定位、甚至自动修复的闭环体系。书中对于MySQL内部架构的讲解也相当透彻，让我对InnoDB存储引擎的事务处理、日志机制、内存管理等有了更深层次的理解，这种底层知识的积累，对于我今后更深入地排查疑难杂症、进行更精细化的性能调优，起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我赞赏的一点是，它并没有停留在理论层面，而是充满了大量的实操指导和注意事项。很多在书中提到的调优技巧，我都可以直接应用到我的工作中，并且很快看到了成效。比如，书中关于查询慢日志分析和SQL重写的章节，我进行了深入的学习，并尝试着对一些陈旧的SQL语句进行优化，发现数据库的响应速度有了明显的提升，这直接影响到了我们产品的用户体验。此外，关于MySQL的监控，书中提供了一套完整的思路和方法论，让我能够构建一个更有效的监控系统，及时发现和处理潜在的性能瓶颈和故障隐患。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我受益匪浅，不再是盲目地去调整参数，而是能够根据数据库的实际运行状况，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前一直觉得MySQL的性能调优和高可用性是一个非常庞杂且需要多年经验积累的领域，常常感到力不从心。然而，《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控（第2版）》的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种极其清晰、有条理的方式，将这些复杂的概念和技术进行了分解和梳理，并且用非常贴近实际场景的语言进行阐述。我特别喜欢书中对于各种优化手段的权衡和选择的讨论，没有一味地推崇某种技术，而是根据不同的应用场景，给出了详细的指导和建议。例如，在介绍高可用方案时，作者不仅详细讲解了各种方案的技术原理，还深入分析了它们的部署复杂度、维护成本以及在不同业务场景下的适用性，这对于我这种需要为项目选择最佳技术栈的架构师来说，提供了非常宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期与MySQL打交道的工程师，我深知数据库的稳定性和高性能对于整个业务的重要性。《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控（第2版）》这本书，就像一位经验丰富的导师，在我遇到瓶颈时，为我指点迷津。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何构建健壮、高效MySQL系统的思想指南。我尤其欣赏书中对于“软技能”的强调，比如如何进行故障排查、如何与团队协作、以及如何持续学习和成长。这些内容虽然看似与技术本身无关，但在实际工作中却至关重要。读完这本书，我感觉自己对MySQL的管理有了更全面的认识，从底层的原理到顶层的架构，从日常的维护到长远的规划，都得到了极大的提升。我相信，这本书将成为我未来工作中不可或缺的参考。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据库领域摸爬滚打多年的老兵，我最近有幸拜读了《MySQL管理之道：性能调优、高可用与监控（第2版）》，虽然我平日里也接触过不少技术书籍，但这本书给我带来的震撼和启发，绝对是前所未有的。首先，它并非那种泛泛而谈、理论堆砌的读物，而是真正从实践出发，将MySQL数据库的日常管理、维护和优化过程中遇到的痛点、难点一一剖析。书中关于性能调优的部分，我尤其印象深刻，作者详尽地讲解了查询优化、索引策略、缓存机制以及操作系统层面的调优方法，并配以大量真实案例和详细的图解，让那些原本晦涩难懂的原理变得清晰明了。我尝试着书中介绍的一些调优技巧，在自己的生产环境中进行测试，效果立竿见影，原本困扰已久的慢查询问题得到了显著改善，用户反馈也随之提升。更难能可贵的是，这本书并没有止步于单机性能的优化，而是将视角进一步拓宽到高可用性方面，深入浅出地介绍了主从复制、读写分离、多主架构以及各种高可用方案的优劣势分析和实施细节，这对于我们这些需要保证服务稳定性的开发者来说，无疑是雪中送炭。

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内容很全， 基本功得扎实 好好学习

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非常好的书，辅助学习的

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开始学习 加油

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同事买的，推荐，很不错！

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评分☆☆☆☆☆

第二版写的很好，在第一版基础上又增加了比较实用的一些高可用和中间件技术，支持一个

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还没看完，还不错值得购买！！

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看着貌似挺靠谱的，以后有时间再研究MySQL，现在主要看Oracle

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还么看呢，不怎么怎么样