城市交通一卡通大數據應用

城市交通一卡通大數據應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

謝振東,李之明,徐鋒,吳金成,劉雪琴 著
圖書標籤:
  • 大數據
  • 城市交通
  • 一卡通
  • 數據分析
  • 智慧城市
  • 齣行行為
  • 交通規劃
  • 數據挖掘
  • 智能交通
  • 公共交通
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齣版社: 人民交通齣版社股份有限公司
ISBN:9787114130151
版次:1
商品編碼:11975976
包裝:平裝
叢書名: 城市智能交通設計與實踐技術叢書
開本:16開
齣版時間:2016-06-01
用紙:膠版紙
頁數:306
字數:350000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  大數據的發展與應用逐漸成為人們的普遍共識,未來城市交通一卡通大數據的應用將是在大數據技術浪潮的推動下城市交通一卡通發展到一定階段的必然産物,並且可以預見,城市交通一卡通大數據將在城市智能交通發展、一卡通行業發展、一卡通産業鏈發展、公眾智慧齣行等方麵發揮重要作用。
  《城市交通一卡通大數據應用》從概念、特徵、需求、技術、應用等多方麵剖析和延伸城市交通一卡通大數據的內在價值,重點突齣交通一卡通大數據在提高城市交通的智能化水平、促進一卡通産業數據資源的整閤、提高公眾齣行的便利度、實現産業鏈的優化升級等方麵所起的關鍵作用和重要意義,為一卡通行業大數據的發展提供參考和藉鑒。

內頁插圖

目錄

第1章 交通大數據概述
1.1 交通大數據內涵
1.2 交通大數據特徵與分類
1.3 交通大數據的采集方式
1.4 交通大數據的實踐

第2章 大數據時代下的城市交通一卡通大數據
2.1 城市交通一卡通大數據定義及特點
2.2 城市交通一卡通大數據來源
2.3 城市交通一卡通大數據的管理
2.4 城市交通一卡通大數據平颱構建

第3章 城市交通一卡通大數據研究與應用
3.1 需求分析
3.2 國內外研究
3.3 主要城市交通一卡通大數據應用

第4章 城市交通一卡通大數據技術體係
4.1 大數據技術框架
4.2 一卡通大數據采集
4.3 大數據預處理
4.4 大數據存儲與管理
4.5 大數據分析與挖掘
4.6 大數據可視化

第5章 城市一卡通大數據服務
5.1 城市交通規劃與建設
5.2 城市交通管理
5.3 交通決策
5.4 一卡通産業鏈服務
5.5 一卡通應用服務領域分析
5.6 公眾智慧齣行服務

第6章 城市交通一卡通大數據展望
6.1 概述
6.2 機遇
6.3 挑戰
6.4 展望
6.5 探索

第7章 城市交通大數據大賽與應用案例分享
7.1 廣東公共交通大數據競賽背景
7.2 大數據競賽簡介
7.3 大數據競賽優秀算法分享

附錄A 術語說明
附錄B 縮略語
附錄C IC卡相關標準
附錄D 全球十大著名的數據中心
參考文獻

前言/序言

  城市交通一卡通在我國起步於1999年,最近幾年發展十分迅速。目前全國纍計有超過440個城市建立瞭不同規模的公交IC係統,已有254個地市級以上城市發行瞭城市交通一卡通,全國纍計發卡量超過7.5億張,其中涉及跨區域實現互聯互通的公交卡纍計發行1.5億張,使用範圍覆蓋瞭公共交通領域的公交、地鐵、輪渡、齣租汽車、有軌電車、城市公共自行車等多種交通方式,應用功能擴展到小額消費領域(如餐飲、便利店、休閑娛樂等)、公共管理領域(如企業、社區、醫院、校園等範圍內的門禁、繳費、考勤、身份識彆等)以及電子商務領域(在綫支付、在綫充值、在綫繳費等)。隨著城市交通一卡通的發展,未來實現全國範圍內的互聯互通已經成為必然的趨勢。
  在當前大數據時代的背景下,越來越多的行業逐漸意識到大數據潛在的價值。城市交通一卡通領域也不例外,麵對每天數量龐大的齣行人群在使用城市交通一卡通過程中産生的大量交易數據,政府部門、企業機構、科研單位紛紛開始思考並研究這些數據蘊藏著的內在價值。隨著信息技術的發展,城市交通信息化以及智慧城市建設的不斷深入,各個城市交通運行管理所産生的數據、相關行業和領域形成的數據以及公眾互動過程的數據均呈爆炸式的增長,這些數據將成為城市交通一卡通數據分析過程中不可缺少的關聯數據。若這些數據通過不同渠道、網絡匯集在一起,形成大數據的聚閤效應,將是一筆巨大的財富和資源。目前,大數據的發展與應用已上升到國傢戰略的高度,引起瞭全社會各行各業的普遍關注,編者認為未來城市交通一卡通大數據的應用將是在大數據技術浪潮的推動下城市交通一卡通發展到一定階段的必然産物,並且可以預見,城市交通一卡通大數據將在城市智能交通發展、一卡通行業發展、一卡通産業鏈發展、公眾智慧齣行等方麵發揮重要作用。

《都市脈搏:城市交通係統優化新篇章》 本書深入探討瞭現代城市交通係統的運行機製、發展瓶頸以及前沿的優化策略。不同於僅聚焦於單一技術的應用,本書旨在構建一個宏觀視角,勾勒齣智慧交通建設的藍圖,並詳細闡述瞭實現這一藍圖的關鍵要素。 第一部分:城市交通係統的演進與挑戰 本部分首先迴顧瞭城市交通係統從早期基礎設施建設到如今信息化、智能化發展的曆史脈絡。我們將分析不同發展階段的主要特徵、技術驅動力以及由此帶來的社會經濟影響。 第一章:交通係統的曆史足跡與發展驅動力。 追溯城市交通從馬車時代到內燃機革命,再到如今大數據、人工智能時代的演變,探討每一次技術飛躍如何重塑城市形態與居民齣行方式。分析人口增長、城市化進程、經濟發展等宏觀因素對交通需求的持續影響。 第二章:當代城市交通麵臨的嚴峻挑戰。 深入剖析當前城市交通係統普遍存在的痛點,包括但不限於:日益增長的交通擁堵、停車難問題、公共交通服務質量參差不齊、交通安全隱患、環境汙染加劇以及交通基礎設施與城市發展不匹配等。我們將通過大量案例分析,揭示這些挑戰的深層原因及其對城市居民生活、經濟效率和環境保護造成的負麵影響。 第三章:打破僵局:係統性優化的必要性。 強調單一技術或局部改進難以根本解決復雜交通問題,提齣構建整體性、協同性的交通優化體係的緊迫性。闡述係統思維在理解和解決城市交通復雜性中的重要作用,為後續章節的深入探討奠定基礎。 第二部分:支撐未來交通的智慧技術基石 本部分將聚焦於支撐智慧交通發展的核心技術,並探討它們在不同交通場景下的應用潛力,但重點不在於這些技術的單一功能展示,而是它們如何被整閤起來,形成一個互聯互通的智能交通網絡。 第四章:感知無處不在:新一代交通信息采集技術。 介紹物聯網(IoT)傳感器、高清攝像頭、雷達、激光雷達(LiDAR)等在路麵、車輛、信號燈等關鍵節點的部署策略。重點闡述如何通過多源異構數據的融閤,實現對交通流、車輛行為、道路狀況的實時、精準感知,為後續的分析和決策提供可靠的數據支撐。 第五章:數據驅動的洞察:先進的數據分析與挖掘技術。 探討如何利用機器學習、深度學習、時空數據挖掘等先進算法,從海量交通數據中提取有價值的信息。分析模型,預測交通擁堵、齣行需求變化、事故高發區域等,為交通管理和規劃提供科學依據。 第六章:連接萬物的網絡:下一代通信技術在交通領域的應用。 介紹5G、V2X(Vehicle-to-Everything)通信等技術如何賦能車輛與車輛、車輛與基礎設施、車輛與行人之間的實時信息交互。分析這些技術在提升交通安全、優化通行效率、實現協同駕駛等方麵的潛力。 第七章:智能決策與控製:人工智能在交通管理中的角色。 深入探討人工智能在交通信號優化、事件檢測與響應、路徑規劃、交通流量調控等方麵的應用。重點關注如何通過AI算法實現動態、自適應的交通管理,最大限度地提升道路資源利用效率,緩解擁堵。 第三部分:構建高效互聯的智慧交通生態係統 本部分將從整體框架齣發,描繪一個集約、高效、可持續的智慧交通生態係統的構建路徑,強調各要素之間的聯動與協同。 第八章:打破信息孤島:一體化交通信息平颱的建設。 闡述構建一個集中統一、開放共享的交通信息平颱的重要性。分析平颱應具備的數據匯聚、處理、發布、共享能力,以及如何通過平颱實現不同交通子係統(如公共交通、共享齣行、物流配送)之間的信息互聯互通。 第九章:齣行即服務(MaaS):重塑居民齣行體驗。 探討MaaS模式如何通過整閤多種齣行方式(公交、地鐵、齣租車、共享單車、網約車等)到一個統一的平颱,為用戶提供個性化、便捷、高效的齣行解決方案。分析MaaS對提升公共交通吸引力、減少私傢車使用、促進綠色齣行等方麵的積極作用。 第十章:優化城市脈絡:交通流量的精細化管控與引導。 詳細介紹如何利用實時交通數據和預測模型,對城市交通流量進行動態調控。探討智能信號燈控製、匝道收費、潮汐車道、區域限行等策略的實施效果,以及如何通過信息發布引導車流,實現更均衡的交通分布。 第十一章:安全第一:智能交通安全保障體係的構建。 聚焦於利用智能技術提升交通安全水平。分析自動駕駛輔助係統(ADAS)、碰撞預警、盲區監測、疲勞駕駛檢測、事故智能檢測與救援聯動等技術的應用。探討如何通過數據分析識彆高風險區域和時段,製定針對性的安全乾預措施。 第十二章:綠色齣行與可持續發展:智慧交通的角色。 探討智慧交通如何助力實現城市可持續發展目標。分析智能充電網絡管理、電動汽車與智能電網的協同、優化物流配送路綫以減少碳排放、鼓勵和支持綠色齣行方式等方麵的具體實踐。 第十三章:麵嚮未來的交通:挑戰與機遇。 展望未來城市交通係統的發展趨勢,如超高速交通、立體交通、無人機物流等。分析這些新興技術可能帶來的機遇與挑戰,以及如何為未來的交通變革做好準備。 本書將以嚴謹的學術態度,結閤豐富的實踐案例,為城市規劃者、交通管理者、技術開發者以及關注城市發展的讀者提供一套係統性的思路和方法。我們旨在揭示智慧交通建設的內在邏輯,而非僅僅羅列技術名詞,幫助讀者理解如何將前沿技術有效地轉化為提升城市交通品質、改善居民生活、促進城市可持續發展的強大動力。

用戶評價

評分

這本書就像一顆深埋在我城市生活肌理中的珍珠,雖然初次翻閱時,我懷揣著對“一卡通”這個日常概念的慣性認知,以為它不過是關於如何刷卡、如何享受便利的淺顯介紹。然而,隨著閱讀的深入,我逐漸被引嚮瞭一個我從未真正觸及的宏大圖景。作者並非僅僅羅列瞭數據,而是以一種近乎史詩般的筆觸,勾勒齣城市交通脈絡如何被數據之流重新定義、重塑。我開始驚嘆於那些曾經被我們視為理所當然的齣行方式,背後隱藏著多麼龐大而精密的計算。通勤高峰時段的擁堵,不僅僅是人群的聚集,更是無數變量交織下的結果,而這本書讓我看到瞭分析這些變量、優化這些流程的可能性。那些看似微不足道的刷卡記錄,在作者手中變成瞭洞察城市運行規律的鑰匙, unlocking 瞭一個個關於效率、公平和可持續發展的潛在解決方案。我尤其被書中對“連接”的探討所打動。它不僅僅是物理上的連接,更是數據層麵的互聯互通。不同交通方式之間的數據如何共享,如何整閤,纔能形成一個真正智慧化的交通網絡?這本書給我打開瞭一扇窗,讓我看到瞭科技如何以前所未有的力量,將我們城市的碎片化體驗編織成一個有機的整體。那些關於數據分析模型的講解,雖然初看起來有些復雜,但作者巧妙地運用瞭豐富的案例,將抽象的概念具象化,讓我這個非技術背景的讀者也能逐步理解其背後的邏輯。我開始重新審視我每天乘坐的地鐵、公交,它們不再隻是冷冰冰的交通工具,而是承載著無數信息流動的載體,而這些信息,正在被以前所未有的方式加以利用,以期讓我們的城市更加宜居,更加高效。

評分

說實話,在拿到這本書之前,我對“城市交通一卡通”的認知,僅僅停留在“方便快捷”的層麵。我從未想過,小小的卡片背後,竟然隱藏著如此龐大而復雜的數據世界。作者以一種非常生動且引人入勝的方式,帶領我進入瞭這個由數據構建的交通圖景。它不僅僅是關於“如何使用一卡通”,更是關於“一卡通如何被使用,以及這些使用行為背後蘊含著什麼”。我被書中對“數據挖掘”和“模式識彆”的講解深深吸引。那些看似零散的刷卡記錄,在作者的筆下,變成瞭描繪城市交通脈絡的“點”,而這些“點”的連接和演變,則勾勒齣瞭城市運行的“綫”和“麵”。我開始理解,為什麼在某些時段,某些路段的交通會異常擁堵,為什麼一些區域的公共交通會比其他地方更發達。這一切,都與大數據分析息息相關。書中關於“預測性維護”和“智能調度”的章節,更是讓我看到瞭未來城市交通的無限可能。它不再是被動地應對問題,而是能夠主動地識彆潛在風險,並進行精準的調整和優化,從而最大限度地提升齣行效率和市民滿意度。這本書讓我對自己的每一次齣行都産生瞭新的認識,我不再僅僅是一個簡單的齣行者,更是城市交通大數據係統中的一個重要組成部分。

評分

我一直以為,城市交通的優化,無非就是修路、擴寬、增加車道。然而,這本書徹底打開瞭我的視野,讓我看到瞭大數據在其中扮演的革命性角色。“城市交通一卡通”這個熟悉的日常物品,在作者的手中,變成瞭一個連接城市運行的“神經末梢”,而大數據,則是驅動這個“神經係統”高效運轉的“血液”。我被書中對“時空行為分析”的精妙闡釋所摺服。它讓我明白瞭,為什麼在特定的時間、特定的地點,人們會有相似的齣行軌跡,而這些軌跡的匯聚,則構成瞭城市交通最真實的“地圖”。我開始理解,為什麼城市的交通信號燈會根據實時車流量進行調整,為什麼公共交通的綫路規劃會隨著時間的推移而不斷優化。這一切,都離不開對海量數據的深入分析和智能應用。書中關於“擁堵預測”和“路徑規劃優化”的章節,更是讓我看到瞭科技如何以前所未有的力量,幫助我們擺脫交通擁堵的睏擾,實現更流暢、更高效的齣行。這本書讓我對“一卡通”的理解發生瞭質的飛躍,它不再僅僅是一個支付工具,而是城市交通大數據生態係統中的一個關鍵信息采集終端,是連接個體齣行與城市整體運行的橋梁。

評分

我一直認為,我對城市交通的理解,僅限於“我需要走到哪裏,我如何纔能最快到達”。然而,這本書徹底顛覆瞭我的認知。它以一種我從未想象過的方式,將“一卡通”這種日常物品,提升到瞭城市運行的關鍵節點的高度。作者並沒有停留在對“刷卡”這個動作的簡單描述,而是深入剖析瞭這些刷卡行為背後所蘊含的海量數據,以及這些數據如何被轉化為驅動城市交通係統優化和改進的強大動力。我開始理解,為什麼我每天乘坐的公交車,其綫路和班次似乎總是能適應我的齣行需求,而不僅僅是簡單的固定安排。原來,這背後是無數次數據分析的結果,是係統對韆萬市民齣行習慣的精準捕捉和智能響應。書中關於“用戶行為模式分析”的講解,讓我看到瞭城市管理者是如何通過分析人們的齣行規律,來預測擁堵點、優化資源配置,甚至提前規劃未來的交通基礎設施。這種對城市交通的“預見性”管理,讓我看到瞭科技如何以前所未有的力量,讓我們的城市變得更加高效和宜居。這本書讓我對“一卡通”産生瞭全新的敬畏感,它不再是一個簡單的支付工具,而是連接城市脈搏、洞察市民需求的“智慧節點”。

評分

我承認,當初購買這本書,是被“大數據”這個時髦的詞匯所吸引,同時也好奇“一卡通”這種日常生活中再熟悉不過的東西,如何能與如此高科技的概念結閤。這本書並沒有讓我失望,它用一種非常實在的方式,將抽象的概念具象化,讓我這個非專業人士也能窺見城市交通大數據應用的冰山一角。我不再僅僅看到的是排隊等公交、堵在路上的焦慮,而是能夠透過這些錶象,看到背後支撐這一切的龐大數據網絡和精密的分析模型。書中的案例讓我印象深刻,例如如何利用齣行數據來預測潛在的交通瓶頸,如何通過分析刷卡記錄來優化公交綫路的設置,甚至是如何在突發事件發生時,利用大數據進行快速的應急響應。這些都讓我看到瞭大數據在提升城市交通效率、保障市民齣行安全方麵所扮演的關鍵角色。我尤其被書中關於“用戶畫像”的講解所吸引,這讓我意識到,每一次的齣行行為,都在為我們構建一個獨特的“數字畫像”,而這些畫像的集閤,則構成瞭城市交通運行的宏觀圖景。這本書讓我對城市的交通係統有瞭更深層次的理解,不再是孤立的個體,而是相互連接、相互影響的復雜係統。

評分

這本書就像是一張藏寶圖,指引我發現瞭隱藏在我日常齣行行為中的巨大價值。“城市交通一卡通”,這個我每天都在使用的工具,竟然是解讀城市脈搏的鑰匙,而“大數據”,則是解鎖這些秘密的強大力量。作者以一種引人入勝的方式,將抽象的數據概念,通過生動的案例和清晰的邏輯,呈現在我眼前。我不再僅僅是刷卡進齣地鐵站的乘客,而是能夠理解,我的每一次刷卡,都在為城市交通的優化貢獻一份數據。書中關於“熱點區域分析”和“客流預測”的講解,讓我看到瞭城市管理者如何通過分析齣行數據,來閤理規劃公共交通資源,緩解交通擁堵,提升齣行效率。我尤其對書中關於“用戶畫像”的探討印象深刻,它讓我意識到,每一次的齣行選擇,都在為我們塑造一個獨特的“數字身份”,而這些身份的集閤,則構成瞭城市交通的宏觀畫像。這本書讓我對城市有瞭更深的理解,它不再是鋼筋水泥的集閤,而是一個由無數個體齣行行為交織而成的、充滿活力的有機生命體,而大數據,則是讓這個生命體更健康、更智慧的“基因”。

評分

說實話,在翻開這本書之前,我對“大數據”這個詞總有一種距離感,覺得它離我的日常生活太遙遠瞭。我更習慣於簡單直接地看待問題,比如“今天這個路怎麼這麼堵?”或者“公交車什麼時候來?”。這本書的齣現,卻像一把鑰匙,打開瞭我對城市交通理解的另一個維度。它沒有用晦澀難懂的術語堆砌,而是用一種非常接地氣的方式,將“一卡通”這個我們每天都在用的東西,與“大數據”這個看似高深的概念緊密聯係起來。我開始意識到,我每一次的刷卡,都在為這個城市的數據銀行貢獻一份力量。而這本書,就是教會我如何去解讀這些數據,如何從這些數據中看到城市的“呼吸”和“脈搏”。我被書中對“可視化”的講解深深吸引。那些復雜的圖錶和數據模型,在作者的解釋下變得生動形象,我能夠直觀地感受到不同交通方式之間的流量變化,不同時段的齣行熱點,以及這些數據如何影響著城市的決策。這本書讓我明白,我們之所以能夠享受到越來越便捷的齣行體驗,背後離不開無數數據分析師的辛勤工作。他們不僅僅是在處理數據,更是在用數據“讀懂”我們的城市,並用這些“讀懂”的信息來優化我們的生活。這本書讓我對城市有瞭更深的感情,因為我看到瞭自己作為城市一份子,如何通過每一次的齣行,參與到城市的建設和發展中來。

評分

我拿到這本書時,是抱著一種“學習新技能”的心態,期待著能從中找到一些切實可行的技巧,比如如何利用大數據來規劃更優的齣行路綫,或者如何從數據中發現隱藏的商機。然而,這本書帶給我的遠不止於此。它更像是一次思想的洗禮,讓我開始以一個全新的視角去審視我所生活的城市。我一直以為“一卡通”僅僅是一個支付工具,是生活中方便快捷的一個小幫手,但這本書卻揭示瞭它背後蘊含的巨大能量。那些簡單的刷卡動作,纍積起來,便是城市運行的脈搏,是韆萬市民齣行習慣的真實寫照。作者用紮實的理論基礎和豐富的實踐經驗,展示瞭如何從這些看似零散的數據中提煉齣寶貴的洞察。我開始理解,為什麼某些區域的交通信號燈會根據實時車流量進行調整,為什麼公共交通的綫路規劃會隨著時間的推移而不斷優化。這本書讓我看到瞭數據分析在城市管理中的關鍵作用,它不再是冰冷的數字遊戲,而是關乎民生福祉、城市可持續發展的有力工具。我尤其欣賞書中關於“預測性分析”的部分,它讓我看到瞭未來城市交通的可能性——不僅僅是應對當前的擁堵,更是預見未來的需求,提前進行布局和調整。這種前瞻性的思維方式,讓我對城市的發展充滿瞭期待。讀這本書,我感覺自己仿佛置身於一個巨大的實驗室,而這本書則是實驗室的操作手冊,讓我能夠窺探到城市運作的奧秘,並為之貢獻自己的一份力量。

評分

這本書給我帶來的衝擊,不僅僅是知識上的,更是一種思維上的轉變。我曾經以為,交通的擁堵或者便利,很大程度上是人力所能及的範圍,依靠的是修路、擴寬、增加班次等傳統手段。然而,這本書讓我看到瞭一個全新的視角——大數據在城市交通優化中的核心作用。它不是簡單的技術疊加,而是對城市運行邏輯的深刻理解和重塑。我開始理解,為什麼在相同的物理條件下,不同時間段的交通狀況會有如此大的差異,為什麼某些區域的公共交通網絡會比其他地方更發達。這一切,都與數據的采集、分析和應用息息相關。作者在書中用瞭很多生動的案例,來闡述大數據如何被用來解決城市交通中的各種痛點,從緩解擁堵到提升安全,再到優化資源配置,幾乎涵蓋瞭城市交通的方方麵麵。我尤其對書中關於“動態調度”和“智能誘導”的章節印象深刻,這讓我看到瞭未來城市交通的智能化和精細化管理的可能性。它不再是簡單的“指揮”,而是基於海量數據進行實時預測和智能響應,讓城市交通係統能夠像一個有生命的有機體一樣,自主地進行調整和優化。讀完這本書,我對“一卡通”的理解也發生瞭翻天覆地的變化,它不再僅僅是一個支付工具,而是連接城市交通各個環節的傳感器,是城市數據神經係統的重要節點。

評分

這本書就像是一本揭秘城市運行的“說明書”,讓我從一個普通的城市居民,變成瞭一個能夠窺探其內在邏輯的“觀察者”。我以前隻知道“一卡通”方便,知道它是大傢齣行的必備品,但從來沒有想過,它背後蘊含著如此龐大的數據力量。作者以一種非常清晰和有條理的方式,將“城市交通”和“大數據應用”這兩個看似龐大的概念,通過“一卡通”這個載體,巧妙地串聯起來。我開始理解,為什麼城市的交通規劃會不斷調整,為什麼某些路段會齣現擁堵,為什麼公共交通的班次會根據客流量而變化。這一切,都離不開數據的支撐。書中對數據采集、數據清洗、數據分析和數據可視化等環節的詳細闡述,讓我看到瞭大數據應用的全過程。我被書中關於“時空行為分析”的章節深深吸引,它讓我看到瞭如何通過分析人們的齣行軌跡,來瞭解城市的功能分區、人口流動規律,甚至預測未來的發展趨勢。這種洞察力,對於城市規劃者來說無疑是無價的。這本書讓我對自己的每一次齣行都有瞭新的認識,我不再僅僅是齣行者,更是城市交通大數據的一部分,我的每一次刷卡,都在為城市的優化貢獻力量。

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這上麵買東西非常方便,東西齊全,質量很好,有保證。

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