城市交通一卡通大数据应用

城市交通一卡通大数据应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

谢振东,李之明,徐锋,吴金成,刘雪琴 著
图书标签:
  • 大数据
  • 城市交通
  • 一卡通
  • 数据分析
  • 智慧城市
  • 出行行为
  • 交通规划
  • 数据挖掘
  • 智能交通
  • 公共交通
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出版社: 人民交通出版社股份有限公司
ISBN:9787114130151
版次:1
商品编码:11975976
包装:平装
丛书名: 城市智能交通设计与实践技术丛书
开本:16开
出版时间:2016-06-01
用纸:胶版纸
页数:306
字数:350000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  大数据的发展与应用逐渐成为人们的普遍共识,未来城市交通一卡通大数据的应用将是在大数据技术浪潮的推动下城市交通一卡通发展到一定阶段的必然产物,并且可以预见,城市交通一卡通大数据将在城市智能交通发展、一卡通行业发展、一卡通产业链发展、公众智慧出行等方面发挥重要作用。
  《城市交通一卡通大数据应用》从概念、特征、需求、技术、应用等多方面剖析和延伸城市交通一卡通大数据的内在价值,重点突出交通一卡通大数据在提高城市交通的智能化水平、促进一卡通产业数据资源的整合、提高公众出行的便利度、实现产业链的优化升级等方面所起的关键作用和重要意义,为一卡通行业大数据的发展提供参考和借鉴。

内页插图

目录

第1章 交通大数据概述
1.1 交通大数据内涵
1.2 交通大数据特征与分类
1.3 交通大数据的采集方式
1.4 交通大数据的实践

第2章 大数据时代下的城市交通一卡通大数据
2.1 城市交通一卡通大数据定义及特点
2.2 城市交通一卡通大数据来源
2.3 城市交通一卡通大数据的管理
2.4 城市交通一卡通大数据平台构建

第3章 城市交通一卡通大数据研究与应用
3.1 需求分析
3.2 国内外研究
3.3 主要城市交通一卡通大数据应用

第4章 城市交通一卡通大数据技术体系
4.1 大数据技术框架
4.2 一卡通大数据采集
4.3 大数据预处理
4.4 大数据存储与管理
4.5 大数据分析与挖掘
4.6 大数据可视化

第5章 城市一卡通大数据服务
5.1 城市交通规划与建设
5.2 城市交通管理
5.3 交通决策
5.4 一卡通产业链服务
5.5 一卡通应用服务领域分析
5.6 公众智慧出行服务

第6章 城市交通一卡通大数据展望
6.1 概述
6.2 机遇
6.3 挑战
6.4 展望
6.5 探索

第7章 城市交通大数据大赛与应用案例分享
7.1 广东公共交通大数据竞赛背景
7.2 大数据竞赛简介
7.3 大数据竞赛优秀算法分享

附录A 术语说明
附录B 缩略语
附录C IC卡相关标准
附录D 全球十大著名的数据中心
参考文献

前言/序言

  城市交通一卡通在我国起步于1999年,最近几年发展十分迅速。目前全国累计有超过440个城市建立了不同规模的公交IC系统,已有254个地市级以上城市发行了城市交通一卡通,全国累计发卡量超过7.5亿张,其中涉及跨区域实现互联互通的公交卡累计发行1.5亿张,使用范围覆盖了公共交通领域的公交、地铁、轮渡、出租汽车、有轨电车、城市公共自行车等多种交通方式,应用功能扩展到小额消费领域(如餐饮、便利店、休闲娱乐等)、公共管理领域(如企业、社区、医院、校园等范围内的门禁、缴费、考勤、身份识别等)以及电子商务领域(在线支付、在线充值、在线缴费等)。随着城市交通一卡通的发展,未来实现全国范围内的互联互通已经成为必然的趋势。
  在当前大数据时代的背景下,越来越多的行业逐渐意识到大数据潜在的价值。城市交通一卡通领域也不例外,面对每天数量庞大的出行人群在使用城市交通一卡通过程中产生的大量交易数据,政府部门、企业机构、科研单位纷纷开始思考并研究这些数据蕴藏着的内在价值。随着信息技术的发展,城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入,各个城市交通运行管理所产生的数据、相关行业和领域形成的数据以及公众互动过程的数据均呈爆炸式的增长,这些数据将成为城市交通一卡通数据分析过程中不可缺少的关联数据。若这些数据通过不同渠道、网络汇集在一起,形成大数据的聚合效应,将是一笔巨大的财富和资源。目前,大数据的发展与应用已上升到国家战略的高度,引起了全社会各行各业的普遍关注,编者认为未来城市交通一卡通大数据的应用将是在大数据技术浪潮的推动下城市交通一卡通发展到一定阶段的必然产物,并且可以预见,城市交通一卡通大数据将在城市智能交通发展、一卡通行业发展、一卡通产业链发展、公众智慧出行等方面发挥重要作用。

《都市脉搏:城市交通系统优化新篇章》 本书深入探讨了现代城市交通系统的运行机制、发展瓶颈以及前沿的优化策略。不同于仅聚焦于单一技术的应用,本书旨在构建一个宏观视角,勾勒出智慧交通建设的蓝图,并详细阐述了实现这一蓝图的关键要素。 第一部分:城市交通系统的演进与挑战 本部分首先回顾了城市交通系统从早期基础设施建设到如今信息化、智能化发展的历史脉络。我们将分析不同发展阶段的主要特征、技术驱动力以及由此带来的社会经济影响。 第一章:交通系统的历史足迹与发展驱动力。 追溯城市交通从马车时代到内燃机革命,再到如今大数据、人工智能时代的演变,探讨每一次技术飞跃如何重塑城市形态与居民出行方式。分析人口增长、城市化进程、经济发展等宏观因素对交通需求的持续影响。 第二章:当代城市交通面临的严峻挑战。 深入剖析当前城市交通系统普遍存在的痛点,包括但不限于:日益增长的交通拥堵、停车难问题、公共交通服务质量参差不齐、交通安全隐患、环境污染加剧以及交通基础设施与城市发展不匹配等。我们将通过大量案例分析,揭示这些挑战的深层原因及其对城市居民生活、经济效率和环境保护造成的负面影响。 第三章:打破僵局:系统性优化的必要性。 强调单一技术或局部改进难以根本解决复杂交通问题,提出构建整体性、协同性的交通优化体系的紧迫性。阐述系统思维在理解和解决城市交通复杂性中的重要作用,为后续章节的深入探讨奠定基础。 第二部分:支撑未来交通的智慧技术基石 本部分将聚焦于支撑智慧交通发展的核心技术,并探讨它们在不同交通场景下的应用潜力,但重点不在于这些技术的单一功能展示,而是它们如何被整合起来,形成一个互联互通的智能交通网络。 第四章:感知无处不在:新一代交通信息采集技术。 介绍物联网(IoT)传感器、高清摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)等在路面、车辆、信号灯等关键节点的部署策略。重点阐述如何通过多源异构数据的融合,实现对交通流、车辆行为、道路状况的实时、精准感知,为后续的分析和决策提供可靠的数据支撑。 第五章:数据驱动的洞察:先进的数据分析与挖掘技术。 探讨如何利用机器学习、深度学习、时空数据挖掘等先进算法,从海量交通数据中提取有价值的信息。分析模型,预测交通拥堵、出行需求变化、事故高发区域等,为交通管理和规划提供科学依据。 第六章:连接万物的网络:下一代通信技术在交通领域的应用。 介绍5G、V2X(Vehicle-to-Everything)通信等技术如何赋能车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人之间的实时信息交互。分析这些技术在提升交通安全、优化通行效率、实现协同驾驶等方面的潜力。 第七章:智能决策与控制:人工智能在交通管理中的角色。 深入探讨人工智能在交通信号优化、事件检测与响应、路径规划、交通流量调控等方面的应用。重点关注如何通过AI算法实现动态、自适应的交通管理,最大限度地提升道路资源利用效率,缓解拥堵。 第三部分:构建高效互联的智慧交通生态系统 本部分将从整体框架出发,描绘一个集约、高效、可持续的智慧交通生态系统的构建路径,强调各要素之间的联动与协同。 第八章:打破信息孤岛:一体化交通信息平台的建设。 阐述构建一个集中统一、开放共享的交通信息平台的重要性。分析平台应具备的数据汇聚、处理、发布、共享能力,以及如何通过平台实现不同交通子系统(如公共交通、共享出行、物流配送)之间的信息互联互通。 第九章:出行即服务(MaaS):重塑居民出行体验。 探讨MaaS模式如何通过整合多种出行方式(公交、地铁、出租车、共享单车、网约车等)到一个统一的平台,为用户提供个性化、便捷、高效的出行解决方案。分析MaaS对提升公共交通吸引力、减少私家车使用、促进绿色出行等方面的积极作用。 第十章:优化城市脉络:交通流量的精细化管控与引导。 详细介绍如何利用实时交通数据和预测模型,对城市交通流量进行动态调控。探讨智能信号灯控制、匝道收费、潮汐车道、区域限行等策略的实施效果,以及如何通过信息发布引导车流,实现更均衡的交通分布。 第十一章:安全第一:智能交通安全保障体系的构建。 聚焦于利用智能技术提升交通安全水平。分析自动驾驶辅助系统(ADAS)、碰撞预警、盲区监测、疲劳驾驶检测、事故智能检测与救援联动等技术的应用。探讨如何通过数据分析识别高风险区域和时段,制定针对性的安全干预措施。 第十二章:绿色出行与可持续发展:智慧交通的角色。 探讨智慧交通如何助力实现城市可持续发展目标。分析智能充电网络管理、电动汽车与智能电网的协同、优化物流配送路线以减少碳排放、鼓励和支持绿色出行方式等方面的具体实践。 第十三章:面向未来的交通:挑战与机遇。 展望未来城市交通系统的发展趋势,如超高速交通、立体交通、无人机物流等。分析这些新兴技术可能带来的机遇与挑战,以及如何为未来的交通变革做好准备。 本书将以严谨的学术态度,结合丰富的实践案例,为城市规划者、交通管理者、技术开发者以及关注城市发展的读者提供一套系统性的思路和方法。我们旨在揭示智慧交通建设的内在逻辑,而非仅仅罗列技术名词,帮助读者理解如何将前沿技术有效地转化为提升城市交通品质、改善居民生活、促进城市可持续发展的强大动力。

用户评价

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这本书就像是一张藏宝图,指引我发现了隐藏在我日常出行行为中的巨大价值。“城市交通一卡通”,这个我每天都在使用的工具,竟然是解读城市脉搏的钥匙,而“大数据”,则是解锁这些秘密的强大力量。作者以一种引人入胜的方式,将抽象的数据概念,通过生动的案例和清晰的逻辑,呈现在我眼前。我不再仅仅是刷卡进出地铁站的乘客,而是能够理解,我的每一次刷卡,都在为城市交通的优化贡献一份数据。书中关于“热点区域分析”和“客流预测”的讲解,让我看到了城市管理者如何通过分析出行数据,来合理规划公共交通资源,缓解交通拥堵,提升出行效率。我尤其对书中关于“用户画像”的探讨印象深刻,它让我意识到,每一次的出行选择,都在为我们塑造一个独特的“数字身份”,而这些身份的集合,则构成了城市交通的宏观画像。这本书让我对城市有了更深的理解,它不再是钢筋水泥的集合,而是一个由无数个体出行行为交织而成的、充满活力的有机生命体,而大数据,则是让这个生命体更健康、更智慧的“基因”。

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我一直以为,城市交通的优化,无非就是修路、扩宽、增加车道。然而,这本书彻底打开了我的视野,让我看到了大数据在其中扮演的革命性角色。“城市交通一卡通”这个熟悉的日常物品,在作者的手中,变成了一个连接城市运行的“神经末梢”,而大数据,则是驱动这个“神经系统”高效运转的“血液”。我被书中对“时空行为分析”的精妙阐释所折服。它让我明白了,为什么在特定的时间、特定的地点,人们会有相似的出行轨迹,而这些轨迹的汇聚,则构成了城市交通最真实的“地图”。我开始理解,为什么城市的交通信号灯会根据实时车流量进行调整,为什么公共交通的线路规划会随着时间的推移而不断优化。这一切,都离不开对海量数据的深入分析和智能应用。书中关于“拥堵预测”和“路径规划优化”的章节,更是让我看到了科技如何以前所未有的力量,帮助我们摆脱交通拥堵的困扰,实现更流畅、更高效的出行。这本书让我对“一卡通”的理解发生了质的飞跃,它不再仅仅是一个支付工具,而是城市交通大数据生态系统中的一个关键信息采集终端,是连接个体出行与城市整体运行的桥梁。

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这本书给我带来的冲击,不仅仅是知识上的,更是一种思维上的转变。我曾经以为,交通的拥堵或者便利,很大程度上是人力所能及的范围,依靠的是修路、扩宽、增加班次等传统手段。然而,这本书让我看到了一个全新的视角——大数据在城市交通优化中的核心作用。它不是简单的技术叠加,而是对城市运行逻辑的深刻理解和重塑。我开始理解,为什么在相同的物理条件下,不同时间段的交通状况会有如此大的差异,为什么某些区域的公共交通网络会比其他地方更发达。这一切,都与数据的采集、分析和应用息息相关。作者在书中用了很多生动的案例,来阐述大数据如何被用来解决城市交通中的各种痛点,从缓解拥堵到提升安全,再到优化资源配置,几乎涵盖了城市交通的方方面面。我尤其对书中关于“动态调度”和“智能诱导”的章节印象深刻,这让我看到了未来城市交通的智能化和精细化管理的可能性。它不再是简单的“指挥”,而是基于海量数据进行实时预测和智能响应,让城市交通系统能够像一个有生命的有机体一样,自主地进行调整和优化。读完这本书,我对“一卡通”的理解也发生了翻天覆地的变化,它不再仅仅是一个支付工具,而是连接城市交通各个环节的传感器,是城市数据神经系统的重要节点。

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这本书就像是一本揭秘城市运行的“说明书”,让我从一个普通的城市居民,变成了一个能够窥探其内在逻辑的“观察者”。我以前只知道“一卡通”方便,知道它是大家出行的必备品,但从来没有想过,它背后蕴含着如此庞大的数据力量。作者以一种非常清晰和有条理的方式,将“城市交通”和“大数据应用”这两个看似庞大的概念,通过“一卡通”这个载体,巧妙地串联起来。我开始理解,为什么城市的交通规划会不断调整,为什么某些路段会出现拥堵,为什么公共交通的班次会根据客流量而变化。这一切,都离不开数据的支撑。书中对数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节的详细阐述,让我看到了大数据应用的全过程。我被书中关于“时空行为分析”的章节深深吸引,它让我看到了如何通过分析人们的出行轨迹,来了解城市的功能分区、人口流动规律,甚至预测未来的发展趋势。这种洞察力,对于城市规划者来说无疑是无价的。这本书让我对自己的每一次出行都有了新的认识,我不再仅仅是出行者,更是城市交通大数据的一部分,我的每一次刷卡,都在为城市的优化贡献力量。

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我一直认为,我对城市交通的理解,仅限于“我需要走到哪里,我如何才能最快到达”。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种我从未想象过的方式,将“一卡通”这种日常物品,提升到了城市运行的关键节点的高度。作者并没有停留在对“刷卡”这个动作的简单描述,而是深入剖析了这些刷卡行为背后所蕴含的海量数据,以及这些数据如何被转化为驱动城市交通系统优化和改进的强大动力。我开始理解,为什么我每天乘坐的公交车,其线路和班次似乎总是能适应我的出行需求,而不仅仅是简单的固定安排。原来,这背后是无数次数据分析的结果,是系统对千万市民出行习惯的精准捕捉和智能响应。书中关于“用户行为模式分析”的讲解,让我看到了城市管理者是如何通过分析人们的出行规律,来预测拥堵点、优化资源配置,甚至提前规划未来的交通基础设施。这种对城市交通的“预见性”管理,让我看到了科技如何以前所未有的力量,让我们的城市变得更加高效和宜居。这本书让我对“一卡通”产生了全新的敬畏感,它不再是一个简单的支付工具,而是连接城市脉搏、洞察市民需求的“智慧节点”。

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我拿到这本书时,是抱着一种“学习新技能”的心态,期待着能从中找到一些切实可行的技巧,比如如何利用大数据来规划更优的出行路线,或者如何从数据中发现隐藏的商机。然而,这本书带给我的远不止于此。它更像是一次思想的洗礼,让我开始以一个全新的视角去审视我所生活的城市。我一直以为“一卡通”仅仅是一个支付工具,是生活中方便快捷的一个小帮手,但这本书却揭示了它背后蕴含的巨大能量。那些简单的刷卡动作,累积起来,便是城市运行的脉搏,是千万市民出行习惯的真实写照。作者用扎实的理论基础和丰富的实践经验,展示了如何从这些看似零散的数据中提炼出宝贵的洞察。我开始理解,为什么某些区域的交通信号灯会根据实时车流量进行调整,为什么公共交通的线路规划会随着时间的推移而不断优化。这本书让我看到了数据分析在城市管理中的关键作用,它不再是冰冷的数字游戏,而是关乎民生福祉、城市可持续发展的有力工具。我尤其欣赏书中关于“预测性分析”的部分,它让我看到了未来城市交通的可能性——不仅仅是应对当前的拥堵,更是预见未来的需求,提前进行布局和调整。这种前瞻性的思维方式,让我对城市的发展充满了期待。读这本书,我感觉自己仿佛置身于一个巨大的实验室,而这本书则是实验室的操作手册,让我能够窥探到城市运作的奥秘,并为之贡献自己的一份力量。

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说实话,在翻开这本书之前,我对“大数据”这个词总有一种距离感,觉得它离我的日常生活太遥远了。我更习惯于简单直接地看待问题,比如“今天这个路怎么这么堵?”或者“公交车什么时候来?”。这本书的出现,却像一把钥匙,打开了我对城市交通理解的另一个维度。它没有用晦涩难懂的术语堆砌,而是用一种非常接地气的方式,将“一卡通”这个我们每天都在用的东西,与“大数据”这个看似高深的概念紧密联系起来。我开始意识到,我每一次的刷卡,都在为这个城市的数据银行贡献一份力量。而这本书,就是教会我如何去解读这些数据,如何从这些数据中看到城市的“呼吸”和“脉搏”。我被书中对“可视化”的讲解深深吸引。那些复杂的图表和数据模型,在作者的解释下变得生动形象,我能够直观地感受到不同交通方式之间的流量变化,不同时段的出行热点,以及这些数据如何影响着城市的决策。这本书让我明白,我们之所以能够享受到越来越便捷的出行体验,背后离不开无数数据分析师的辛勤工作。他们不仅仅是在处理数据,更是在用数据“读懂”我们的城市,并用这些“读懂”的信息来优化我们的生活。这本书让我对城市有了更深的感情,因为我看到了自己作为城市一份子,如何通过每一次的出行,参与到城市的建设和发展中来。

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这本书就像一颗深埋在我城市生活肌理中的珍珠,虽然初次翻阅时,我怀揣着对“一卡通”这个日常概念的惯性认知,以为它不过是关于如何刷卡、如何享受便利的浅显介绍。然而,随着阅读的深入,我逐渐被引向了一个我从未真正触及的宏大图景。作者并非仅仅罗列了数据,而是以一种近乎史诗般的笔触,勾勒出城市交通脉络如何被数据之流重新定义、重塑。我开始惊叹于那些曾经被我们视为理所当然的出行方式,背后隐藏着多么庞大而精密的计算。通勤高峰时段的拥堵,不仅仅是人群的聚集,更是无数变量交织下的结果,而这本书让我看到了分析这些变量、优化这些流程的可能性。那些看似微不足道的刷卡记录,在作者手中变成了洞察城市运行规律的钥匙, unlocking 了一个个关于效率、公平和可持续发展的潜在解决方案。我尤其被书中对“连接”的探讨所打动。它不仅仅是物理上的连接,更是数据层面的互联互通。不同交通方式之间的数据如何共享,如何整合,才能形成一个真正智慧化的交通网络?这本书给我打开了一扇窗,让我看到了科技如何以前所未有的力量,将我们城市的碎片化体验编织成一个有机的整体。那些关于数据分析模型的讲解,虽然初看起来有些复杂,但作者巧妙地运用了丰富的案例,将抽象的概念具象化,让我这个非技术背景的读者也能逐步理解其背后的逻辑。我开始重新审视我每天乘坐的地铁、公交,它们不再只是冷冰冰的交通工具,而是承载着无数信息流动的载体,而这些信息,正在被以前所未有的方式加以利用,以期让我们的城市更加宜居,更加高效。

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说实话,在拿到这本书之前,我对“城市交通一卡通”的认知,仅仅停留在“方便快捷”的层面。我从未想过,小小的卡片背后,竟然隐藏着如此庞大而复杂的数据世界。作者以一种非常生动且引人入胜的方式,带领我进入了这个由数据构建的交通图景。它不仅仅是关于“如何使用一卡通”,更是关于“一卡通如何被使用,以及这些使用行为背后蕴含着什么”。我被书中对“数据挖掘”和“模式识别”的讲解深深吸引。那些看似零散的刷卡记录,在作者的笔下,变成了描绘城市交通脉络的“点”,而这些“点”的连接和演变,则勾勒出了城市运行的“线”和“面”。我开始理解,为什么在某些时段,某些路段的交通会异常拥堵,为什么一些区域的公共交通会比其他地方更发达。这一切,都与大数据分析息息相关。书中关于“预测性维护”和“智能调度”的章节,更是让我看到了未来城市交通的无限可能。它不再是被动地应对问题,而是能够主动地识别潜在风险,并进行精准的调整和优化,从而最大限度地提升出行效率和市民满意度。这本书让我对自己的每一次出行都产生了新的认识,我不再仅仅是一个简单的出行者,更是城市交通大数据系统中的一个重要组成部分。

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我承认,当初购买这本书,是被“大数据”这个时髦的词汇所吸引,同时也好奇“一卡通”这种日常生活中再熟悉不过的东西,如何能与如此高科技的概念结合。这本书并没有让我失望,它用一种非常实在的方式,将抽象的概念具象化,让我这个非专业人士也能窥见城市交通大数据应用的冰山一角。我不再仅仅看到的是排队等公交、堵在路上的焦虑,而是能够透过这些表象,看到背后支撑这一切的庞大数据网络和精密的分析模型。书中的案例让我印象深刻,例如如何利用出行数据来预测潜在的交通瓶颈,如何通过分析刷卡记录来优化公交线路的设置,甚至是如何在突发事件发生时,利用大数据进行快速的应急响应。这些都让我看到了大数据在提升城市交通效率、保障市民出行安全方面所扮演的关键角色。我尤其被书中关于“用户画像”的讲解所吸引,这让我意识到,每一次的出行行为,都在为我们构建一个独特的“数字画像”,而这些画像的集合,则构成了城市交通运行的宏观图景。这本书让我对城市的交通系统有了更深层次的理解,不再是孤立的个体,而是相互连接、相互影响的复杂系统。

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