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编辑推荐

适读人群 ：《大数据在电力企业中的应用》本书面向的读者范围很广，大数据技术领域的组织领导者、技术领袖、分析师、数据产品的制作者、数据初学者，以及对电力行业大数据感兴趣的社会各界人士，均可把本书作为参考资料。
　　本书全面介绍了大数据技术的基础概念，对大数据生态系统中的组件及功能从概念和例证两个角度进行阐释。同时，也针对电力行业的发展历史、现状及前景对大数据技术在电力行业的独有架构、应用场景进行详细介绍，为电力行业大数据的发展提供了具有实际价值的参考意见。

内容简介

　　《大数据在电力企业中的应用》本书全面介绍了大数据技术的基础概念，对大数据生态系统中的组件及功能从概念和例证两个角度进行阐释。同时，也针对电力行业的发展历史、现状及前景对大数据技术在电力行业的独有架构、应用场景进行详细介绍，为电力行业大数据的发展提供了具有实际价值的参考意见。全书共14章，每个部分都有详细案例进行支撑。本书具有系统性和前瞻性，写作上简明清晰、深入浅出，实用性强，方便学习。

作者简介

　　应泽贵，教授，四川电力职业技术学院信息工程技术系主任。计算机信息专业学科带头人。在国内外发表多篇论文。

目录

前言第一部分　大 数 据 基 础第1章　大数据的概念及特点 11.1　大数据的概念 11.2　大数据的特点 21.3　信息计量单位 2第2章　大数据技术的发展 32.1　大数据的发展 32.2　大数据在国外 42.3　大数据在中国 52.4　大数据在电力行业 62.5　Hadoop的发展 72.6　大数据相关技术的发展 7第3章　大数据技术应用架构 93.1　应用总体架构概图 93.2　大数据平台架构 93.3　大数据平台的硬件架构 9第4章　大数据关键技术 114.1　大数据存储技术 114.2　大数据计算技术 13第5章　HBase和ZooKeeper 175.1　HBase 175.2　ZooKeeper是什么 21第6章　Hive 236.1　Hive概论 236.2　设计特征 236.3　Hive体系结构 236.4　数据存储 246.5　基本语法 25第7章　Pig 267.1　Hadoop Pig的架构 267.2　Hadoop Pig应用场景 267.3　Hadoop Pig的特点 277.4　Hadoop Pig的运行 277.5　Pig的实现 287.6　Pig工具 287.7　Pig Latin基础 28第8章　R语言 338.1　R语言的特点 338.2　R语言的功能 338.3　R包 338.4　CRAN 348.5　语言环境 348.6　R语言的使用 35第9章　大数据在我国的发展方向 389.1　大数据分析领域的快速发展 389.2　分布式存储技术 389.3　大数据与云技术的结合 389.4　隐私问题 389.5　大数据推动基础架构向Scale-out发展 399.6　数据共享 399.7　大数据安全 399.8　大数据将催生新行业 399.9　大数据将成为企业IT核心 399.10　中国成为大数据最重要的市场 40第二部分　电 网 大 数 据第10章　大数据在电网应用的必要性 4110.1　中国电力工业发展简史 4110.2　国内电力工业组成 4210.3　智能电网 43第11章　电网大数据的应用架构 4611.1　电力信息系统大数据需求 4611.2　电力信息系统传统架构 4711.3　电力信息系统大数据应用架构 49第12章　电力信息系统大数据主要技术 5212.1　数据整合技术 5212.2　数据质量控制技术 5312.3　数据存储技术 5312.4　SQL on Hadoop/HBase技术 5512.5　电力大数据的共享技术 5712.6　系统的高可用性 5712.7　高性能计算技术 6212.8　数据挖掘技术 6412.9　统计分析技术 6512.10　信息可视化技术 6812.11　实时计算技术 7012.12　电力大数据中的数据安全与隐私保护 74第13章　大数据在电力信息系统的应用 7613.1　大数据应用场景描述 7613.2　大数据应用场景判定标准 7613.3　大数据应用场景分析 78第14章　电力信息系统大数据发展趋势 87
参考文献 88

前言/序言

　　由于互联网的快速发展，越来越多的人与互联网建立了十分密切的关系。他们借助互联网学习、工作、娱乐、社交，时时事事几乎都与互联网关联。他们在与互联网交互过程中，为互联网提供了大量的数据，从而形成了海量数据。这些数据在以前未引起人们的注意，直到大数据技术出现以后，这些数据的价值才逐渐被人们认识。随着大数据技术的不断发展，各国政府也意识到大数据技术的重要性，因此各国政府将“大数据”纳入国家发展战略，越来越多的商家、生产企业、服务企业也纷纷开发大数据技术及其应用。大数据时代已经来临，大数据就在我们身边，我们必须顺应时代，把握机遇，迎接挑战。　　本书分为两部分共14章。第一部分（第1～9章）大数据基础介绍了大数据的基本概念、基本知识和基本技术；第二部分（第10～14章）电网大数据主要介绍大数据在电力企业的应用场景，希望起到抛砖引玉的作用，引起更多人的共鸣和思考。
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