醫學影像信息學(本科影像技術/配增值) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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付海鴻，鬍軍武 著

圖書標籤:

• 醫學影像學
• 影像技術
• 醫學信息學
• 本科教育
• 配增值
• 影像診斷
• 影像處理
• PACS
• 醫學影像設備
• 臨床醫學

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117236294

版次：1

商品編碼：12024283

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：334

字數：621000

內容簡介

　　醫學影像信息學屬於交叉學科，涉及麵廣，為瞭培養學生的醫學影像信息技術能力與素養，付海鴻、鬍軍武編*的《醫學影像信息學》不僅著重於基礎理論、基本知識和基本技能的闡述，而且幫助學生認知瞭解全麵、完整的醫學影像信息學體係架構。期望學生通過本課程的學習能夠掌握醫學影像信息學基礎與專業知識，以及醫學影像信息係統規劃、調研、需求分析、係統架構、實施、運行管理與維護等專業技能；瞭解醫學數字影像與醫學影像網絡共享資源特點；學習利用信息資源的方式、方法、範圍和用途；培養在醫學影像大數據中選擇使用閤適的數據挖掘工具與臨床決策係統，得到有價值數據、信息、知識的能力與素養。本教材適宜學時數為54～72學時。

作者簡介

　　付海鴻，男，1969年4月生於雲南省昆明市。1992年畢業於首都醫科大學生物醫學工程專業，獲得工學學士學位。1992年至今就職於中國醫學科學院北京協和醫院放射科，現任**工程師。1997年至今在北京協和醫學院(清華大學醫學部)繼續教育學院擔任講師並承擔《醫學影像信息學》教學任務。2011年獲聘泰山醫學院兼職教授，2012年獲聘泰山醫學院影像醫學與核醫學專業碩士研究生指導教師。現任中華醫學會影像技術分會候任主任委員，北京醫學會放射技術分會主任委員，北京醫師協會醫療信息化專業委員會副主任委員。中華醫學會醫學工程學分會委員，北京醫學會醫學工程學分會委員，北京醫學會理事。中國醫學裝備協會磁共振裝備與技術專業委員會常務理事。國傢衛生計生委人纔交流服務中心全國衛生人纔評價專傢，全國衛生專業技術資格考試專傢委員會委員，全國醫用設備使用人員業務能力考評命審題專傢。 從事教學工作至今十九年。2001年獲得教育部中國國傢留學基金管理委員會中國國傢留學基金。主編、副主編、編寫影像技術專業教材和專*9部。負責中國衛生經濟學會課題1項，並獲得中國衛生經濟學會**課題奬。參加衛生部重大項目1項、國傢自然科學基金2項、北京市自然科學基金1項。擔任《中華放射學雜誌》審定稿專傢、《中國醫療設備》雜誌編委。 鬍軍武 男，1962年9月生於湖北省漢川市。華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院放射科主任技師。現受聘於衛生人纔交流服務中心全國衛生人纔評價、衛生人纔培訓、衛生人纔研究、衛生人纔管理領域專傢；中華醫學會影像技術分會委員；中華醫學會影像技術分會國傢醫學影像技術臨床技能培訓基地特聘教授；中華醫學會影像技術分會磁共振學組副組長；湖北省醫學分會影像技術學會副主任委員；武漢市放射技術專業委員會主任委員；《放射學實踐》雜誌編委；《臨床放射學》雜誌編委。 從事影像技術專業30餘年，主持並參與多項國傢及省部級科研課題多項，獲湖北省科技進步三等奬一項。在國內核心期刊上發錶學術論文30餘篇，代錶作“擴散張量成像技術及各指標的初步應用與評價”、“fMRI對正常人體針灸效應及其意義的研究”。主持編寫瞭《醫學數字成像技術》《MRI應用技術》《口腔數字化技術學》及《疾病檢查比較影像技術學》四部專*，參與瞭《放射物理與防護》《磁共振成像技術》和《全國衛生專業技術資格考試指導(放射醫學技術)》等醫學影像技術學參考書的編寫。主要研究方嚮為磁共振成像技術。

目錄

第一章 醫學影像信息學緒論
第一節 醫學影像信息學概述
一、醫學信息學的發展與研究內容
二、醫學信息學的基本概念
三、醫學影像信息學的基本概念
四、醫學影像信息學的發展曆程
五、醫學影像信息學與醫學影像技術學的關係
第二節 信息學基礎
一、信息的內涵
二、信息的構成
三、信息的相關概念
四、信息學的相關概念
五、信息的數字化
六、信息化
七、信息係統
八、信息資源
第三節 醫學數字影像基礎
一、醫學數字影像的定義-
二、醫學數字影像的形成
三、醫學數字影像的文件結構和數據結構
四、醫學數字影像的質量評價
第四節 醫學影像信息的功能
一、醫療與病案功能
二、研究與循證功能
三、教學與培訓功能
四、醫療付費憑證功能
五、法律依據和醫療糾紛處置功能
六、管理功能
第二章 醫學影像信息係統技術標準和政策法規
第一節 標準製定機構
一、美國國傢標準學會
二、國際標準化組織
三、美國電氣製造商協會
四、美國電氣和電子工程師協會
五、北美放射學會
六、醫療衛生信息和管理係統學會
第二節 醫學影像信息技術標準
一、Internet標準
二、DICOM標準
三、HL7標準
四、IHE規範
第三節 政策法規
一、醫療電子交換法案
二、電子簽名的相關法規
三、醫療檔案歸檔存儲方法與期限的相關法規
四、互聯網醫療的相關法規
第三章 醫學影像信息係統
第一節 醫學影像信息係統概述
一、醫學影像信息係統的基本概念與主要功能
二、醫學影像信息係統的架構
三、醫學影像信息係統硬件的基本組成
四、醫學影像信息係統軟件的基本組成
五、醫學影像信息係統的臨床應用
第二節 數字化影像科
一、核心要素
二、工作流程
三、專業角色
四、醫療價值
第三節 醫學影像信息係統的集成
一、醫院信息係統的集成
二、電子病曆係統的集成
三、區域醫療信息係統的集成
四、遠程醫學係統的集成
五、互聯網的集成
第四節 醫學影像成像設備與數據采集
一、醫學影像成像設備
二、醫學影像數據的來源與采集方式
三、醫學影像信息數據量
四、醫學影像信息數據在網絡傳輸中的時間分布
第五節 醫學影像信息壓縮
一、影像信息壓縮方法分類
二、影像變換編碼和預測編碼
……
第四章 醫學影像信息係統的管理
第五章 企業架構與醫學影像工作流
第六章 醫學影像信息係統的規劃策略
第七章 “醫學影像雲”技術
第八章 計算機輔助診斷
第九章 醫學影像學信息資源應用

《醫學影像信息學：本科影像技術/配增值》是一部為高等院校影像技術專業本科生量身打造的教材。本書深入淺齣地介紹瞭醫學影像信息的采集、處理、存儲、管理、分析和傳輸等核心環節，並結閤瞭當前影像技術發展的前沿理念和實踐需求，旨在培養具備紮實理論基礎和熟練操作技能的現代醫學影像技術人纔。 全書結構與內容亮點： 本書共分為十四章，內容體係完整，邏輯清晰，覆蓋瞭醫學影像信息學領域的關鍵知識點。 第一篇：醫學影像信息學基礎 第一章：醫學影像學導論： 本章首先闡述瞭醫學影像學在現代醫學診斷和治療中的重要地位，迴顧瞭其發展曆程，並對未來發展趨勢進行瞭展望。重點介紹瞭醫學影像學的主要成像原理，包括X射綫成像、CT成像、MRI成像、超聲成像、核醫學成像等，為後續章節的學習奠定基礎。同時，強調瞭醫學影像信息的特點，如其多模態性、時效性、復雜性以及對精確性的極高要求。 第二章：醫學影像信息的産生與采集： 詳細講解瞭不同影像模態的物理基礎和圖像生成機製。例如，在X射綫成像部分，深入剖析瞭X射綫的産生原理、與物質的相互作用（吸收、散射、透射），以及如何通過探測器將其轉化為數字信號。CT成像部分則闡述瞭斷層成像的原理、多排螺鏇CT（MSCT）的技術優勢以及三維重建的基礎。MRI成像部分，詳細介紹瞭磁共振現象、梯度場的作用、脈衝序列的設計以及不同成像參數（TR、TE）對圖像質量的影響。超聲成像部分，則講解瞭聲波的産生與傳播、多普勒效應的應用以及超聲圖像的形成。核醫學成像部分，介紹瞭放射性核素的衰變原理、示蹤劑的選擇以及SPECT和PET的工作原理。本章強調瞭影像質量控製（QC）的重要性，包括幾何精度、空間分辨率、密度分辨率、噪聲控製等關鍵參數的評價方法。 第三章：醫學影像信息的數字化與量化： 聚焦於將模擬影像信號轉換為數字信號的過程，以及數字影像的錶示方法。講解瞭采樣和量化的基本概念，數字圖像的像素、灰度級、分辨率等基本屬性。詳細介紹瞭DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）標準，包括其文件結構、標簽含義、數據字典以及在影像傳輸和存儲中的作用。此外，還介紹瞭醫學圖像的量化指標，如像素值與物理量的關係，以及如何通過量化參數進行初步的病竈分析。 第四章：醫學影像信息的處理與增強： 深入探討瞭對原始醫學影像進行處理和優化的技術。本章重點介紹瞭一係列圖像增強技術，如空間域增強（點運算、直方圖均衡化、灰度變換）和頻率域增強（低通濾波、高通濾波、中頻濾波）在改善圖像對比度、去除噪聲、突齣邊緣等方麵的應用。此外，還涵蓋瞭圖像重建技術，如反投影算法在CT成像中的作用，以及迭代重建算法在MRI和CT成像中提高圖像質量和降低輻射劑量的優勢。講解瞭圖像分割技術，如閾值分割、區域生長法、邊緣檢測等在識彆和分離感興趣區域（ROI）中的應用，為後續的量化分析和診斷提供基礎。 第二篇：醫學影像信息的管理與應用 第五章：醫學影像歸檔和通信係統（PACS）： 詳細介紹PACS係統的基本構成、工作流程和核心功能。闡述瞭PACS與RIS（Radiology Information System）和HIS（Hospital Information System）的集成關係，以及在醫院信息化建設中的地位。重點講解瞭影像的存儲管理、檢索策略、瀏覽器的使用技巧、影像的調閱與分發流程。同時，探討瞭PACS在影像科工作效率提升、信息共享、遠程醫療等方麵的作用。 第六章：醫學影像數據庫與數據挖掘： 探討瞭醫學影像數據的組織、存儲和管理。介紹瞭幾種常見的數據庫模型及其在醫學影像領域的應用。重點講解瞭醫學影像數據挖掘的基本概念、常用算法（如關聯規則、聚類分析、分類算法）在從海量影像數據中發現潛在規律、輔助診斷和預測疾病進展中的應用。強調瞭數據挖掘對提升影像分析的智能化水平和指導臨床實踐的重要性。 第七章：醫學影像的質量評價與控製： 聚焦於醫學影像質量的量化評價和持續控製。詳細介紹瞭評價影像質量的關鍵指標，如空間分辨率（MTF）、對比度分辨率、噪聲水平（SNR）、僞影等，以及相應的測量方法和工具。闡述瞭圖像質量控製（IQC）和設備性能評估（Performance Evaluation）在確保診斷準確性、降低重復檢查率、優化設備性能方麵的作用。強調瞭建立和執行有效的影像質量控製體係的重要性。 第八章：數字醫學影像的處理與顯示： 深入講解瞭數字影像的顯示技術和交互式處理方法。介紹瞭幾種常見的圖像顯示器（CRT、LCD）及其技術參數。重點講解瞭醫學影像窗口技術（Windowing）的原理和應用，包括窗寬（WW）和窗位（WL）的選擇策略，以及其在優化不同組織顯示效果中的作用。同時，介紹瞭二維（2D）、三維（3D）和四維（4D）影像重建技術，以及VR（Volume Rendering）、MPR（Multi-planar Reconstruction）等可視化技術在提供多角度、多切麵的三維信息，輔助醫生進行解剖結構認知和病竈評估中的應用。 第三篇：醫學影像信息的增值與前沿 第九章：醫學影像的介入與後處理： 重點關注影像技術在介入治療中的輔助作用，以及對影像數據進行更深入的後處理。介紹瞭影像引導下的微創手術，如影像引導下的穿刺活檢、射頻消融、血管介入治療等，以及影像設備在這些過程中的關鍵技術要求。講解瞭高級後處理技術，如灌注成像（Perfusion Imaging）在評估組織血流灌注、檢測缺血性病變（如腦梗死、心肌缺血）中的應用，以及其參數解讀。 第十章：醫學影像的量化分析與計算機輔助診斷（CAD）： 探討瞭如何從醫學影像中提取定量信息，並利用計算機輔助診斷係統提升診斷效率和準確性。詳細介紹瞭影像特徵提取技術，如紋理分析、形狀分析、密度測量等。深入講解瞭CAD係統的基本原理、發展曆程、常用算法（如機器學習、深度學習）在病竈檢測、分割、分類中的應用。通過實例說明CAD係統在乳腺癌篩查、肺結節檢測、骨摺識彆等方麵的貢獻。 第十一章：醫學影像的融閤與多模態分析： 關注將來自不同影像模態（如CT、MRI、PET）的信息進行融閤，以獲得更全麵、更準確的診斷信息。介紹瞭影像融閤的基本概念、融閤方法（如像素級融閤、特徵級融閤、決策級融閤）及其在剋服單一模態局限性方麵的優勢。重點講解瞭多模態影像分析在腫瘤診斷與分期、神經係統疾病研究、心血管疾病評估等領域的應用。 第十二章：醫學影像的網絡傳輸與安全： 深入研究醫學影像在網絡環境下的傳輸、管理和安全問題。詳細介紹瞭HL7（Health Level Seven）標準在醫療信息交換中的應用，以及DICOM協議在影像網絡傳輸中的規範。重點探討瞭影像數據的安全存儲、訪問控製、加密技術、匿名化處理等，以滿足醫療數據隱私保護和閤規性要求。 第十三章：醫學影像的生物醫學工程應用： 拓寬醫學影像的應用視野，介紹其在生物醫學工程領域的交叉應用。例如，在生物力學分析中，利用影像數據進行有限元模型重建和力學性能評估；在藥物研發中，利用影像技術進行藥物療效的監測和評價；在精準醫療和個體化治療方案製定中，影像信息的作用。 第十四章：醫學影像信息學的發展趨勢與展望： 本章對未來醫學影像信息學的發展方嚮進行預測和分析。重點關注人工智能（AI）在影像診斷、圖像處理、數據分析等方麵的革命性影響，包括深度學習在影像識彆和診斷中的突破。同時，展望瞭虛擬現實（VR）和增強現實（AR）在醫學教育、手術規劃和影像可視化中的應用潛力。此外，還探討瞭大數據技術在醫學影像分析中的角色，以及其在疾病預測、流行病學研究等方麵的價值。 本書特色與優勢： 體係完整，內容權威： 全麵涵蓋醫學影像信息學本科階段所需的知識體係，內容緊跟學科發展前沿。 理論與實踐相結閤： 在講解理論知識的同時，注重與臨床實踐的結閤，通過大量實例說明技術原理的應用。 語言生動，易於理解： 采用通俗易懂的語言，配閤精美的圖示和錶格，降低學習難度，提高閱讀興趣。 突齣“增值”理念： 不僅教授基礎理論，更引導學生思考如何利用影像信息創造更多價值，如在CAD、量化分析、多模態融閤等方麵的應用。 培養創新能力： 鼓勵學生關注前沿技術，培養其分析問題、解決問題的能力，為未來從事相關領域的研究和工作打下堅實基礎。 本書適用於高等院校醫學影像技術、醫學影像學、生物醫學工程等相關專業的本科生，也可作為相關領域從業人員的參考書籍。通過學習本書，讀者將能夠係統掌握醫學影像信息學的基礎理論、核心技術和應用方法，為未來在醫學影像領域的發展奠定堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名雖然聽起來有些技術性，但實際上它為我打開瞭一個全新的視角，讓我看到瞭醫學影像的“軟實力”。我是一名對醫學領域充滿好奇的學習者，一直以來，我對醫學影像的理解都停留在“看到身體內部的圖像”這個層麵。但這本書讓我意識到，醫學影像的真正價值在於其所承載的“信息”以及這些信息如何被有效利用。它不僅僅是關於如何操作各種影像設備，生成清晰的圖像，更是關於如何管理、存儲、傳輸、分析這些影像數據，並從中提取齣有價值的診斷依據。書中對醫學影像信息學在臨床實踐中的應用進行瞭深入的闡述，比如如何通過信息化手段來優化診斷流程，提高診斷效率，甚至是如何利用大數據來輔助疾病的早期發現和預測。讓我印象深刻的是，書中還探討瞭人工智能在醫學影像分析中的應用，這讓我看到瞭未來醫學影像技術發展的巨大潛力。這本書的內容非常豐富，而且講解得既有深度又不失易讀性，為我提供瞭一個非常好的學習框架，讓我對醫學影像這一領域有瞭更全麵、更深刻的認識，也激起瞭我對未來醫學科技發展的無限遐想。

評分☆☆☆☆☆

這本《醫學影像信息學》給我帶來的衝擊，絕不僅僅是知識的疊加，更是一種思維模式的重塑。我一直以為，醫學影像就是“拍片子”和“看片子”，但這本書徹底顛覆瞭我的認知。它讓我明白，醫學影像的核心價值在於其背後蘊含的“信息”。從X光、CT、MRI到PET-CT，每一種成像方式都生成海量的數據，而如何有效地管理、處理、分析這些數據，纔是現代醫學影像學需要解決的關鍵問題。書中詳細介紹瞭醫學影像的信息化流程，包括 DICOM 標準的應用、PACS 係統的構建、以及影像數據的後處理和三維重建技術。這些內容讓我意識到，技術操作隻是基礎，信息學纔是連接技術與臨床診斷的橋梁。尤其讓我驚喜的是，書中還涉及到醫學影像信息學的倫理和法律問題，以及如何利用大數據分析來預測疾病風險和評估治療效果。這些內容都非常具有前瞻性，讓我看到瞭醫學影像技術未來的發展方嚮，也讓我對接下來的學習充滿瞭期待。這本書的語言風格非常務實，沒有太多華麗的辭藻，但字字珠璣，每一段都能引發我深入的思考。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始被書名吸引，是因為“增值”這個詞，我總覺得它可能是在教我們如何在影像技術領域“多賺錢”，或者說在工作中提升自己的附加值。但讀下去纔發現，這本書的“增值”指的是更加深層次的價值提升，是關於如何讓醫學影像信息發揮更大的作用。它不僅僅局限於操作層麵，而是著眼於整個醫學影像信息流的優化和管理。書裏花瞭很大的篇幅來講解如何將分散的影像數據整閤起來，形成一個統一、可查詢的數據庫，以及如何通過信息學的方法對這些數據進行分析和挖掘，從而為臨床診斷、教學研究甚至公共衛生決策提供支持。我特彆喜歡書中關於影像數據安全和隱私保護的章節，這在當前信息時代尤為重要。此外，它還探討瞭醫學影像在遠程醫療、人工智能輔助診斷等前沿領域的應用，讓我看到瞭影像技術未來的廣闊前景。這本書的視角非常宏大，它將醫學影像技術置於整個醫療信息化的宏觀框架下進行審視，讓我深刻理解到，未來的影像技術人纔，不僅要有紮實的專業技能，更要有強大的信息處理和分析能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是給迷茫的影像技術本科生指明瞭方嚮！我一直是學影像技術的，雖然操作技能還算紮實，但總覺得在理論深度上有所欠缺，特彆是當麵對越來越多的數字化、網絡化挑戰時，更是感到力不從心。這本書就像一股清流，它不僅講解瞭基礎的影像學知識，更重要的是，它將“信息學”這個概念巧妙地融入其中，讓我理解瞭影像數據不僅僅是“看得見的圖像”，更是“可分析、可挖掘的信息”。書裏詳細闡述瞭醫學影像的産生、處理、存儲、傳輸以及應用的全過程，特彆是關於圖像的標準化、質量控製、以及如何利用信息技術手段提高診斷效率和準確性等方麵，給瞭我很多啓發。讓我印象深刻的是，書中關於數據庫建設和信息共享的討論，這對於提升整個醫療體係的效率至關重要。而且，它還提到瞭增值部分，雖然我還沒完全消化，但感覺這預示著影像技術未來的發展方嚮，不僅僅是技術操作，更是如何提供更全麵的信息服務。這本書的語言也相當專業且嚴謹，但不會讓人感到晦澀難懂，結構清晰，層次分明，非常適閤我們這類需要打牢基礎又想跟上時代步伐的學生。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字聽起來就很有深度，讓我對醫學影像領域有瞭全新的認識。雖然我不是專業的影像技術人員，但齣於對醫學的好奇心，我還是翻開瞭它。一開始，我以為會充斥著枯燥的專業術語和復雜的成像原理，但齣乎意料的是，作者用一種非常易於理解的方式，將醫學影像的“信息學”這一概念娓娓道來。它不僅僅是告訴你如何操作影像設備，生成圖像，更是深入探討瞭圖像背後的信息是如何被采集、處理、存儲、傳輸以及最終被解讀利用的。我瞭解到，原來每一個像素點都承載著重要的臨床信息，而如何從海量的數據中提取齣有價值的診斷依據，纔是醫學影像信息學真正的魅力所在。書中還穿插瞭一些案例分析，讓我能直觀地感受到信息學在實際醫療診斷中的重要作用，比如如何通過算法優化圖像質量，如何利用大數據進行疾病預測，甚至是AI在影像判讀中的初步應用。這些內容讓我看到瞭醫學影像技術未來的無限可能，也激發瞭我對這一領域的濃厚興趣。雖然我無法深入理解所有技術細節，但這本書成功地打開瞭我的一扇窗，讓我看到瞭醫學影像背後更為宏大的信息科學圖景。