医学影像信息学(本科影像技术/配增值) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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付海鸿，胡军武 著

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• 医学影像学
• 影像技术
• 医学信息学
• 本科教育
• 配增值
• 影像诊断
• 影像处理
• PACS
• 医学影像设备
• 临床医学

出版社： 人民卫生出版社

ISBN：9787117236294

版次：1

商品编码：12024283

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-11-01

用纸：胶版纸

页数：334

字数：621000

内容简介

　　医学影像信息学属于交叉学科，涉及面广，为了培养学生的医学影像信息技术能力与素养，付海鸿、胡军武编*的《医学影像信息学》不仅着重于基础理论、基本知识和基本技能的阐述，而且帮助学生认知了解全面、完整的医学影像信息学体系架构。期望学生通过本课程的学习能够掌握医学影像信息学基础与专业知识，以及医学影像信息系统规划、调研、需求分析、系统架构、实施、运行管理与维护等专业技能；了解医学数字影像与医学影像网络共享资源特点；学习利用信息资源的方式、方法、范围和用途；培养在医学影像大数据中选择使用合适的数据挖掘工具与临床决策系统，得到有价值数据、信息、知识的能力与素养。本教材适宜学时数为54～72学时。

作者简介

　　付海鸿，男，1969年4月生于云南省昆明市。1992年毕业于首都医科大学生物医学工程专业，获得工学学士学位。1992年至今就职于中国医学科学院北京协和医院放射科，现任**工程师。1997年至今在北京协和医学院(清华大学医学部)继续教育学院担任讲师并承担《医学影像信息学》教学任务。2011年获聘泰山医学院兼职教授，2012年获聘泰山医学院影像医学与核医学专业硕士研究生指导教师。现任中华医学会影像技术分会候任主任委员，北京医学会放射技术分会主任委员，北京医师协会医疗信息化专业委员会副主任委员。中华医学会医学工程学分会委员，北京医学会医学工程学分会委员，北京医学会理事。中国医学装备协会磁共振装备与技术专业委员会常务理事。国家卫生计生委人才交流服务中心全国卫生人才评价专家，全国卫生专业技术资格考试专家委员会委员，全国医用设备使用人员业务能力考评命审题专家。 从事教学工作至今十九年。2001年获得教育部中国国家留学基金管理委员会中国国家留学基金。主编、副主编、编写影像技术专业教材和专*9部。负责中国卫生经济学会课题1项，并获得中国卫生经济学会**课题奖。参加卫生部重大项目1项、国家自然科学基金2项、北京市自然科学基金1项。担任《中华放射学杂志》审定稿专家、《中国医疗设备》杂志编委。 胡军武 男，1962年9月生于湖北省汉川市。华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科主任技师。现受聘于卫生人才交流服务中心全国卫生人才评价、卫生人才培训、卫生人才研究、卫生人才管理领域专家；中华医学会影像技术分会委员；中华医学会影像技术分会国家医学影像技术临床技能培训基地特聘教授；中华医学会影像技术分会磁共振学组副组长；湖北省医学分会影像技术学会副主任委员；武汉市放射技术专业委员会主任委员；《放射学实践》杂志编委；《临床放射学》杂志编委。 从事影像技术专业30余年，主持并参与多项国家及省部级科研课题多项，获湖北省科技进步三等奖一项。在国内核心期刊上发表学术论文30余篇，代表作“扩散张量成像技术及各指标的初步应用与评价”、“fMRI对正常人体针灸效应及其意义的研究”。主持编写了《医学数字成像技术》《MRI应用技术》《口腔数字化技术学》及《疾病检查比较影像技术学》四部专*，参与了《放射物理与防护》《磁共振成像技术》和《全国卫生专业技术资格考试指导(放射医学技术)》等医学影像技术学参考书的编写。主要研究方向为磁共振成像技术。

目录

第一章 医学影像信息学绪论
第一节 医学影像信息学概述
一、医学信息学的发展与研究内容
二、医学信息学的基本概念
三、医学影像信息学的基本概念
四、医学影像信息学的发展历程
五、医学影像信息学与医学影像技术学的关系
第二节 信息学基础
一、信息的内涵
二、信息的构成
三、信息的相关概念
四、信息学的相关概念
五、信息的数字化
六、信息化
七、信息系统
八、信息资源
第三节 医学数字影像基础
一、医学数字影像的定义-
二、医学数字影像的形成
三、医学数字影像的文件结构和数据结构
四、医学数字影像的质量评价
第四节 医学影像信息的功能
一、医疗与病案功能
二、研究与循证功能
三、教学与培训功能
四、医疗付费凭证功能
五、法律依据和医疗纠纷处置功能
六、管理功能
第二章 医学影像信息系统技术标准和政策法规
第一节 标准制定机构
一、美国国家标准学会
二、国际标准化组织
三、美国电气制造商协会
四、美国电气和电子工程师协会
五、北美放射学会
六、医疗卫生信息和管理系统学会
第二节 医学影像信息技术标准
一、Internet标准
二、DICOM标准
三、HL7标准
四、IHE规范
第三节 政策法规
一、医疗电子交换法案
二、电子签名的相关法规
三、医疗档案归档存储方法与期限的相关法规
四、互联网医疗的相关法规
第三章 医学影像信息系统
第一节 医学影像信息系统概述
一、医学影像信息系统的基本概念与主要功能
二、医学影像信息系统的架构
三、医学影像信息系统硬件的基本组成
四、医学影像信息系统软件的基本组成
五、医学影像信息系统的临床应用
第二节 数字化影像科
一、核心要素
二、工作流程
三、专业角色
四、医疗价值
第三节 医学影像信息系统的集成
一、医院信息系统的集成
二、电子病历系统的集成
三、区域医疗信息系统的集成
四、远程医学系统的集成
五、互联网的集成
第四节 医学影像成像设备与数据采集
一、医学影像成像设备
二、医学影像数据的来源与采集方式
三、医学影像信息数据量
四、医学影像信息数据在网络传输中的时间分布
第五节 医学影像信息压缩
一、影像信息压缩方法分类
二、影像变换编码和预测编码
……
第四章 医学影像信息系统的管理
第五章 企业架构与医学影像工作流
第六章 医学影像信息系统的规划策略
第七章 “医学影像云”技术
第八章 计算机辅助诊断
第九章 医学影像学信息资源应用

《医学影像信息学：本科影像技术/配增值》是一部为高等院校影像技术专业本科生量身打造的教材。本书深入浅出地介绍了医学影像信息的采集、处理、存储、管理、分析和传输等核心环节，并结合了当前影像技术发展的前沿理念和实践需求，旨在培养具备扎实理论基础和熟练操作技能的现代医学影像技术人才。 全书结构与内容亮点： 本书共分为十四章，内容体系完整，逻辑清晰，覆盖了医学影像信息学领域的关键知识点。 第一篇：医学影像信息学基础 第一章：医学影像学导论： 本章首先阐述了医学影像学在现代医学诊断和治疗中的重要地位，回顾了其发展历程，并对未来发展趋势进行了展望。重点介绍了医学影像学的主要成像原理，包括X射线成像、CT成像、MRI成像、超声成像、核医学成像等，为后续章节的学习奠定基础。同时，强调了医学影像信息的特点，如其多模态性、时效性、复杂性以及对精确性的极高要求。 第二章：医学影像信息的产生与采集： 详细讲解了不同影像模态的物理基础和图像生成机制。例如，在X射线成像部分，深入剖析了X射线的产生原理、与物质的相互作用（吸收、散射、透射），以及如何通过探测器将其转化为数字信号。CT成像部分则阐述了断层成像的原理、多排螺旋CT（MSCT）的技术优势以及三维重建的基础。MRI成像部分，详细介绍了磁共振现象、梯度场的作用、脉冲序列的设计以及不同成像参数（TR、TE）对图像质量的影响。超声成像部分，则讲解了声波的产生与传播、多普勒效应的应用以及超声图像的形成。核医学成像部分，介绍了放射性核素的衰变原理、示踪剂的选择以及SPECT和PET的工作原理。本章强调了影像质量控制（QC）的重要性，包括几何精度、空间分辨率、密度分辨率、噪声控制等关键参数的评价方法。 第三章：医学影像信息的数字化与量化： 聚焦于将模拟影像信号转换为数字信号的过程，以及数字影像的表示方法。讲解了采样和量化的基本概念，数字图像的像素、灰度级、分辨率等基本属性。详细介绍了DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）标准，包括其文件结构、标签含义、数据字典以及在影像传输和存储中的作用。此外，还介绍了医学图像的量化指标，如像素值与物理量的关系，以及如何通过量化参数进行初步的病灶分析。 第四章：医学影像信息的处理与增强： 深入探讨了对原始医学影像进行处理和优化的技术。本章重点介绍了一系列图像增强技术，如空间域增强（点运算、直方图均衡化、灰度变换）和频率域增强（低通滤波、高通滤波、中频滤波）在改善图像对比度、去除噪声、突出边缘等方面的应用。此外，还涵盖了图像重建技术，如反投影算法在CT成像中的作用，以及迭代重建算法在MRI和CT成像中提高图像质量和降低辐射剂量的优势。讲解了图像分割技术，如阈值分割、区域生长法、边缘检测等在识别和分离感兴趣区域（ROI）中的应用，为后续的量化分析和诊断提供基础。 第二篇：医学影像信息的管理与应用 第五章：医学影像归档和通信系统（PACS）： 详细介绍PACS系统的基本构成、工作流程和核心功能。阐述了PACS与RIS（Radiology Information System）和HIS（Hospital Information System）的集成关系，以及在医院信息化建设中的地位。重点讲解了影像的存储管理、检索策略、浏览器的使用技巧、影像的调阅与分发流程。同时，探讨了PACS在影像科工作效率提升、信息共享、远程医疗等方面的作用。 第六章：医学影像数据库与数据挖掘： 探讨了医学影像数据的组织、存储和管理。介绍了几种常见的数据库模型及其在医学影像领域的应用。重点讲解了医学影像数据挖掘的基本概念、常用算法（如关联规则、聚类分析、分类算法）在从海量影像数据中发现潜在规律、辅助诊断和预测疾病进展中的应用。强调了数据挖掘对提升影像分析的智能化水平和指导临床实践的重要性。 第七章：医学影像的质量评价与控制： 聚焦于医学影像质量的量化评价和持续控制。详细介绍了评价影像质量的关键指标，如空间分辨率（MTF）、对比度分辨率、噪声水平（SNR）、伪影等，以及相应的测量方法和工具。阐述了图像质量控制（IQC）和设备性能评估（Performance Evaluation）在确保诊断准确性、降低重复检查率、优化设备性能方面的作用。强调了建立和执行有效的影像质量控制体系的重要性。 第八章：数字医学影像的处理与显示： 深入讲解了数字影像的显示技术和交互式处理方法。介绍了几种常见的图像显示器（CRT、LCD）及其技术参数。重点讲解了医学影像窗口技术（Windowing）的原理和应用，包括窗宽（WW）和窗位（WL）的选择策略，以及其在优化不同组织显示效果中的作用。同时，介绍了二维（2D）、三维（3D）和四维（4D）影像重建技术，以及VR（Volume Rendering）、MPR（Multi-planar Reconstruction）等可视化技术在提供多角度、多切面的三维信息，辅助医生进行解剖结构认知和病灶评估中的应用。 第三篇：医学影像信息的增值与前沿 第九章：医学影像的介入与后处理： 重点关注影像技术在介入治疗中的辅助作用，以及对影像数据进行更深入的后处理。介绍了影像引导下的微创手术，如影像引导下的穿刺活检、射频消融、血管介入治疗等，以及影像设备在这些过程中的关键技术要求。讲解了高级后处理技术，如灌注成像（Perfusion Imaging）在评估组织血流灌注、检测缺血性病变（如脑梗死、心肌缺血）中的应用，以及其参数解读。 第十章：医学影像的量化分析与计算机辅助诊断（CAD）： 探讨了如何从医学影像中提取定量信息，并利用计算机辅助诊断系统提升诊断效率和准确性。详细介绍了影像特征提取技术，如纹理分析、形状分析、密度测量等。深入讲解了CAD系统的基本原理、发展历程、常用算法（如机器学习、深度学习）在病灶检测、分割、分类中的应用。通过实例说明CAD系统在乳腺癌筛查、肺结节检测、骨折识别等方面的贡献。 第十一章：医学影像的融合与多模态分析： 关注将来自不同影像模态（如CT、MRI、PET）的信息进行融合，以获得更全面、更准确的诊断信息。介绍了影像融合的基本概念、融合方法（如像素级融合、特征级融合、决策级融合）及其在克服单一模态局限性方面的优势。重点讲解了多模态影像分析在肿瘤诊断与分期、神经系统疾病研究、心血管疾病评估等领域的应用。 第十二章：医学影像的网络传输与安全： 深入研究医学影像在网络环境下的传输、管理和安全问题。详细介绍了HL7（Health Level Seven）标准在医疗信息交换中的应用，以及DICOM协议在影像网络传输中的规范。重点探讨了影像数据的安全存储、访问控制、加密技术、匿名化处理等，以满足医疗数据隐私保护和合规性要求。 第十三章：医学影像的生物医学工程应用： 拓宽医学影像的应用视野，介绍其在生物医学工程领域的交叉应用。例如，在生物力学分析中，利用影像数据进行有限元模型重建和力学性能评估；在药物研发中，利用影像技术进行药物疗效的监测和评价；在精准医疗和个体化治疗方案制定中，影像信息的作用。 第十四章：医学影像信息学的发展趋势与展望： 本章对未来医学影像信息学的发展方向进行预测和分析。重点关注人工智能（AI）在影像诊断、图像处理、数据分析等方面的革命性影响，包括深度学习在影像识别和诊断中的突破。同时，展望了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在医学教育、手术规划和影像可视化中的应用潜力。此外，还探讨了大数据技术在医学影像分析中的角色，以及其在疾病预测、流行病学研究等方面的价值。 本书特色与优势： 体系完整，内容权威： 全面涵盖医学影像信息学本科阶段所需的知识体系，内容紧跟学科发展前沿。 理论与实践相结合： 在讲解理论知识的同时，注重与临床实践的结合，通过大量实例说明技术原理的应用。 语言生动，易于理解： 采用通俗易懂的语言，配合精美的图示和表格，降低学习难度，提高阅读兴趣。 突出“增值”理念： 不仅教授基础理论，更引导学生思考如何利用影像信息创造更多价值，如在CAD、量化分析、多模态融合等方面的应用。 培养创新能力： 鼓励学生关注前沿技术，培养其分析问题、解决问题的能力，为未来从事相关领域的研究和工作打下坚实基础。 本书适用于高等院校医学影像技术、医学影像学、生物医学工程等相关专业的本科生，也可作为相关领域从业人员的参考书籍。通过学习本书，读者将能够系统掌握医学影像信息学的基础理论、核心技术和应用方法，为未来在医学影像领域的发展奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始被书名吸引，是因为“增值”这个词，我总觉得它可能是在教我们如何在影像技术领域“多赚钱”，或者说在工作中提升自己的附加值。但读下去才发现，这本书的“增值”指的是更加深层次的价值提升，是关于如何让医学影像信息发挥更大的作用。它不仅仅局限于操作层面，而是着眼于整个医学影像信息流的优化和管理。书里花了很大的篇幅来讲解如何将分散的影像数据整合起来，形成一个统一、可查询的数据库，以及如何通过信息学的方法对这些数据进行分析和挖掘，从而为临床诊断、教学研究甚至公共卫生决策提供支持。我特别喜欢书中关于影像数据安全和隐私保护的章节，这在当前信息时代尤为重要。此外，它还探讨了医学影像在远程医疗、人工智能辅助诊断等前沿领域的应用，让我看到了影像技术未来的广阔前景。这本书的视角非常宏大，它将医学影像技术置于整个医疗信息化的宏观框架下进行审视，让我深刻理解到，未来的影像技术人才，不仅要有扎实的专业技能，更要有强大的信息处理和分析能力。

评分☆☆☆☆☆

这本《医学影像信息学》给我带来的冲击，绝不仅仅是知识的叠加，更是一种思维模式的重塑。我一直以为，医学影像就是“拍片子”和“看片子”，但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白，医学影像的核心价值在于其背后蕴含的“信息”。从X光、CT、MRI到PET-CT，每一种成像方式都生成海量的数据，而如何有效地管理、处理、分析这些数据，才是现代医学影像学需要解决的关键问题。书中详细介绍了医学影像的信息化流程，包括 DICOM 标准的应用、PACS 系统的构建、以及影像数据的后处理和三维重建技术。这些内容让我意识到，技术操作只是基础，信息学才是连接技术与临床诊断的桥梁。尤其让我惊喜的是，书中还涉及到医学影像信息学的伦理和法律问题，以及如何利用大数据分析来预测疾病风险和评估治疗效果。这些内容都非常具有前瞻性，让我看到了医学影像技术未来的发展方向，也让我对接下来的学习充满了期待。这本书的语言风格非常务实，没有太多华丽的辞藻，但字字珠玑，每一段都能引发我深入的思考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就很有深度，让我对医学影像领域有了全新的认识。虽然我不是专业的影像技术人员，但出于对医学的好奇心，我还是翻开了它。一开始，我以为会充斥着枯燥的专业术语和复杂的成像原理，但出乎意料的是，作者用一种非常易于理解的方式，将医学影像的“信息学”这一概念娓娓道来。它不仅仅是告诉你如何操作影像设备，生成图像，更是深入探讨了图像背后的信息是如何被采集、处理、存储、传输以及最终被解读利用的。我了解到，原来每一个像素点都承载着重要的临床信息，而如何从海量的数据中提取出有价值的诊断依据，才是医学影像信息学真正的魅力所在。书中还穿插了一些案例分析，让我能直观地感受到信息学在实际医疗诊断中的重要作用，比如如何通过算法优化图像质量，如何利用大数据进行疾病预测，甚至是AI在影像判读中的初步应用。这些内容让我看到了医学影像技术未来的无限可能，也激发了我对这一领域的浓厚兴趣。虽然我无法深入理解所有技术细节，但这本书成功地打开了我的一扇窗，让我看到了医学影像背后更为宏大的信息科学图景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名虽然听起来有些技术性，但实际上它为我打开了一个全新的视角，让我看到了医学影像的“软实力”。我是一名对医学领域充满好奇的学习者，一直以来，我对医学影像的理解都停留在“看到身体内部的图像”这个层面。但这本书让我意识到，医学影像的真正价值在于其所承载的“信息”以及这些信息如何被有效利用。它不仅仅是关于如何操作各种影像设备，生成清晰的图像，更是关于如何管理、存储、传输、分析这些影像数据，并从中提取出有价值的诊断依据。书中对医学影像信息学在临床实践中的应用进行了深入的阐述，比如如何通过信息化手段来优化诊断流程，提高诊断效率，甚至是如何利用大数据来辅助疾病的早期发现和预测。让我印象深刻的是，书中还探讨了人工智能在医学影像分析中的应用，这让我看到了未来医学影像技术发展的巨大潜力。这本书的内容非常丰富，而且讲解得既有深度又不失易读性，为我提供了一个非常好的学习框架，让我对医学影像这一领域有了更全面、更深刻的认识，也激起了我对未来医学科技发展的无限遐想。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直是给迷茫的影像技术本科生指明了方向！我一直是学影像技术的，虽然操作技能还算扎实，但总觉得在理论深度上有所欠缺，特别是当面对越来越多的数字化、网络化挑战时，更是感到力不从心。这本书就像一股清流，它不仅讲解了基础的影像学知识，更重要的是，它将“信息学”这个概念巧妙地融入其中，让我理解了影像数据不仅仅是“看得见的图像”，更是“可分析、可挖掘的信息”。书里详细阐述了医学影像的产生、处理、存储、传输以及应用的全过程，特别是关于图像的标准化、质量控制、以及如何利用信息技术手段提高诊断效率和准确性等方面，给了我很多启发。让我印象深刻的是，书中关于数据库建设和信息共享的讨论，这对于提升整个医疗体系的效率至关重要。而且，它还提到了增值部分，虽然我还没完全消化，但感觉这预示着影像技术未来的发展方向，不仅仅是技术操作，更是如何提供更全面的信息服务。这本书的语言也相当专业且严谨，但不会让人感到晦涩难懂，结构清晰，层次分明，非常适合我们这类需要打牢基础又想跟上时代步伐的学生。